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你可以推荐一些能够提高企业效率和生产力的AI工具,AI工具串联的资料给我吗

回答

以下是一些能够提高企业效率和生产力的 AI 工具:

  • 销售相关:
    • Salesforce 爱因斯坦:来自 Salesforce,能分析大量数据集识别潜在客户,生成预测性潜在客户评分,还能自动化日常或耗时任务。
    • Clari:专门从事智能收入运营,能统一数据并以易理解方式呈现,简化财务预测过程。
    • Hightime:销售团队的 AI 助手,处理重复性任务和耗时研究。
  • 编程相关:
    • GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,提供代码建议。
    • 通义灵码:阿里巴巴推出,提供多种编程辅助能力。
    • CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,为开发人员实时提供代码建议。
    • CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数预训练大模型生成代码。
    • Cody:Sourcegraph 推出的 AI 代码编写助手,借助强大的代码语义索引和分析能力了解开发者的整个代码库。

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内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

问: 与销售工作有关的AI工具?

当然,有许多与销售工作相关的AI工具可以帮助提高效率和效果。以下是一些例子:1.Salesforce爱因斯坦:这是来自Salesforce的AI工具,被誉为优秀的AI销售工具。它可以通过分析大量数据集来识别潜在客户,从而生成预测性潜在客户评分。此外,它还具有自动化功能,可以自动执行日常或耗时的任务,使销售团队能够专注于更关键的方面,例如建立客户关系和完成交易。2.Clari:这是一款专门从事智能收入运营的软件,以其创建高度准确的收入预测的卓越能力而闻名。它可以统一各种来源的数据并以易于理解的方式呈现,从而简化财务预测的过程。3.Hightime:这是一个销售团队的AI助手,可以处理所有重复性任务和耗时的研究。以上只是一些例子,实际上还有许多其他的AI销售工具可以根据您的具体需求选择使用。希望这些信息对您有所帮助!内容由AI大模型生成,请仔细甄别

问: 有没有写代码或辅助编程的 AI 产品?

当然有,以下是一些可以帮助你编程、生成代码、debug的AI工具:1.GitHub Copilot:由全球最大的程序员社区和代码托管平台GitHub联合OpenAI和微软Azure团队推出的AI编程助手。它支持和兼容多种语言和IDE,可为程序员快速提供代码建议,帮助开发者更快、更少地编写代码。2.通义灵码:阿里巴巴团队推出的一款基于通义大模型的智能编程辅助工具,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。3.CodeWhisperer:亚马逊AWS团队推出的AI编程软件,该代码生成器由机器学习技术驱动,可为开发人员实时提供代码建议。4.CodeGeeX:智谱AI推出的开源的免费AI编程助手,该工具基于130亿参数的预训练大模型,可以快速生成代码,帮助开发者提升开发效率。5.Cody:代码搜索平台Sourcegraph推出的一款AI代码编写助手,该工具借助Sourcegraph强大的代码语义索引和分析能力,可以了解开发者的整个代码库,不止是代码片段。

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有什么可以进行自动化ppt创作的工具吗
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2024-09-19
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2024-09-18
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能设计思维导图的AI工具
以下是一些可以设计思维导图的 AI 工具: 1. GitMind:免费的跨平台思维导图软件,支持多种模式,如提问、回答、自动生成等,可通过 AI 自动生成思维导图。 2. ProcessOn:国内的思维导图+AIGC 工具,能利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind:轻量级在线 AI 思维导图工具,无需注册登录,支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot:Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手,可一键拓展思路,生成文章大纲。 5. TreeMind:“AI 人工智能”思维导图工具,输入需求即可由 AI 自动完成思维导图生成。 6. EdrawMind:提供一系列 AI 工具,包括 AI 驱动的头脑风暴功能,有助于提升生产力。 总的来说,这些 AI 思维导图工具都能通过 AI 技术自动生成思维导图,提高制作效率,为知识工作者带来便利。 另外,以下工具可以绘制逻辑视图、功能视图、部署视图等: 1. PlantUML:文本到 UML 的转换工具,通过编写描述性文本可自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。 2. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 3. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 4. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。 请注意,虽然这些工具可辅助创建架构视图,但并非都基于 AI。AI 在绘图工具中的应用通常涉及智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。在选择工具时,应考虑具体需求,如是否需要支持特定建模语言、与特定开发工具集成、偏好在线工具或桌面应用程序等。 使用 AI 绘制示意图的步骤如下: 1. 选择工具:根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户:注册并登录平台。 3. 选择模板:利用平台提供的模板库,选择适合需求的模板。 4. 添加内容:根据需求添加并编辑图形和文字,利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享:如需团队协作,可邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。
2024-09-18
免费的文成图工具有哪些
以下是一些免费的文生图工具: 1. DALL·E:由 OpenAI 推出,能根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion:开源的文生图工具,可生成高质量图片,支持多种模型和算法。 3. MidJourney:因高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计受到广泛欢迎,在创意设计人群中尤其流行。 您还可以在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104)查看更多文生图工具。 另外,以下是一些文字生成视频的免费或部分功能免费的 AI 产品: 1. Pika:擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。 对于可以画逻辑视图、功能视图、部署视图的工具,有以下几种: 1. PlantUML:文本到 UML 的转换工具,可通过编写描述性文本来自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。 2. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 3. Archi:免费的开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图的创建。 需要注意的是,虽然这些工具可以辅助创建架构视图,但它们不都是基于 AI 的。在选择工具时,应考虑您的具体需求,比如是否需要支持特定的建模语言、是否需要与特定的开发工具集成、是否偏好在线工具或桌面应用程序等。
2024-09-18
免费AI绘图工具有哪些
以下是一些免费的 AI 绘图工具: 1. PlantUML:是文本到 UML 的转换工具,可通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,辅助创建逻辑视图。 2. Gliffy:基于云的绘图工具,能创建各种架构图,包括逻辑视图和部署视图。 3. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 4. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,如逻辑视图、功能视图和部署视图,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 5. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,包括逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 6. ArchiMate:开源建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图创建,可与 Archi 工具配合使用,该工具提供图形化界面创建 ArchiMate 模型。 7. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。 8. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 9. draw.io(现称 diagrams.net):免费在线图表软件,支持创建逻辑视图和部署视图等。 以下是一些与思维导图相关的 AI 工具: 1. GitMind:免费跨平台,可通过 AI 自动生成思维导图,支持提问、回答、自动生成等多种模式。 2. ProcessOn:国内思维导图+AIGC 工具,可利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind:轻量级在线工具,无需注册登录,支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot:Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手,可一键拓展思路,生成文章大纲。 5. TreeMind:“AI 人工智能”思维导图工具,输入需求由 AI 自动完成思维导图生成。 6. EdrawMind:提供一系列 AI 工具,包括 AI 驱动的头脑风暴功能,帮助提升生产力。 请注意,虽然这些工具可以辅助创建架构视图或思维导图,但它们不都是完全基于 AI 的。在选择工具时,应考虑您的具体需求,比如是否需要支持特定的建模语言、是否需要与特定的开发工具集成、是否偏好在线工具或桌面应用程序等。且以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-18
不同大模型之间会相互串联吗?
目前不同大模型之间一般不会直接相互串联。 大模型的发展仍在不断演进中。在语言模型方面,Token 被视为模型处理和生成的文本单位,输入文本会被分词数字化形成词汇表,为便于计算机处理,还会将 Token 表示成稠密矩阵向量,即 embedding,常见算法包括基于统计、深度网络和神经网络的多种方式。以 Transformer 为代表的大模型采用自注意力机制来学习不同 token 之间的依赖关系,生成高质量 embedding。 多模态大模型方面,虽然取得了重大进展,但面临着巨大的计算量问题。研究重点在于各模态的连接,合理利用现成的训练好的单模态基础模型,减少训练费用并提升效率。不同模态的模型通常是分开训练的,如何将它们连接起来实现协同推理是核心挑战,主要通过多模态预训练和多模态的指令微调来实现模态之间以及模型输出与人类意图的对齐。 在企业应用中,大模型还未发展到通用人工智能阶段,不能期望一个大模型解决所有问题。在企业内部,更可能是多个专注于不同专业的大模型通过协作和组合来工作。
2024-07-21
人工智能与新质生产力的关系
人工智能(AI)在当今社会发挥着越来越重要的作用,它被认为是打造新质生产力的驱动引擎。在政府工作报告中,“人工智能+”被专门提及,其实质就是“大模型+”。这是因为人工智能落地的技术核心是大模型。原来的“互联网+”政策旨在推动产业互联网的发展,通过互联网技术帮助传统产业实现转型升级。如今,“人工智能+”的国家战略是利用人工智能技术,特别是大模型,帮助中国的制造业和现代工业进行转型升级。因此,企业必须积极拥抱 AI,努力成为新质生产力浪潮中的一员。
2024-05-15