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AI音乐版权

Answer

AI 音乐版权问题较为复杂,以下为您详细介绍:

剪映 AI 音乐方面:

  • 功能介绍:输入想表达的话或者歌词,并描述曲风、情绪、歌手性别等元素,通过 AI 智能快速帮您写歌并写歌词,生成专属于您自己的 AI 音乐,且生成的音乐无需担心版权问题。
  • 支持类型:支持 AI 生成人声音乐和纯音乐两种。
  • 使用场景:包括歌曲祝福、解说唱歌、玩梗发疯文学、AI 音乐故事等。例如给喜欢的人/前任/偶像/游戏 IP/影视 IP 等写歌当作礼物表达爱意或吐槽;通过音乐表达口播解说,配合洗脑神曲曲风在社交平台传播;把想说的、不好开口的话变成歌;配合 AI 视频创作音乐 MV 或 AI 故事等。

索尼音乐集团指控方面:

  • 索尼音乐集团近日对 AI 开发者提出指控,声称这些开发者在未经授权的情况下,使用索尼的知识产权来训练 AI 模型,并收集索尼拥有的媒体数据,可能侵犯了其版权。
  • 索尼音乐集团在其官方网站上发布声明,并通过信件形式向超过 700 名 AI 开发者和流媒体服务发出警告,明确禁止使用索尼的音乐、歌词、音乐视频和专辑封面等媒体内容,用于 AI 系统的“训练、开发或商业化”。索尼还要求 AI 开发者在规定时间内透露他们用于训练的作品,并保留向特定开发者授权使用其材料的权利。
  • 尽管目前尚不清楚在未经许可的情况下使用音乐录音训练 AI 系统是否构成版权侵犯,但索尼音乐集团已经表现出追究侵权行为的决心。

随着生成音频质量的不断提升,AI 技术在音乐领域的应用越来越受到主流听众的关注。但版权保护的不确定性对任何人都不利,现在是更新知识产权法律,以适应生成性 AI 时代的关键时刻。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

剪映AI:AI音乐/照片说话唱歌/AI配旁白/AI生视频集合

|功能介绍|使用示范效果case|<br>|-|-|<br>|slogan:唱出你想说的话,人人都是音乐人输入想表达的话或者歌词,并描述曲风、情绪、歌手性别等元素,通过AI智能快速帮你写歌并写歌词,生成专属于你自己的AI音乐,更不用担心版权问题。支持AI生成人声音乐和纯音乐两种。卖点:门槛低:音乐小白也能写出一首属于自己的歌风险低:生成的音乐无需担心版权问题使用场景:1)歌曲祝福:给喜欢的人/前任/偶像/游戏IP/影视IP等写歌,当作自己的礼物表达爱意或表达吐槽2)解说唱歌:通过音乐表达口播解说如(营销号/娱乐八卦解说/游戏解说/影视二创/品牌故事等),配合洗脑神曲曲风,通过音乐在抖音等社交平台带来更多的传播度3)玩梗发疯文学:歌曲祝福/吐槽:把想说的、不好开口的话变成歌4)AI音乐故事:配合AI视频创作,创作音乐MV或AI故事等。

AI 音乐 | 5.29 资讯

在音乐与人工智能(AI)技术日益融合的今天,版权问题成为了一个不可忽视的挑战。全球第二大音乐出版商索尼音乐集团(Sony Music Group)近日对AI开发者提出指控,声称这些开发者在未经授权的情况下,使用索尼的知识产权来训练AI模型,并收集索尼拥有的媒体数据,这可能侵犯了其版权。索尼音乐集团在其官方网站上发布声明,并通过信件形式向超过700名AI开发者和流媒体服务发出警告,明确禁止使用索尼的音乐、歌词、音乐视频和专辑封面等媒体内容,用于AI系统的“训练、开发或商业化”。索尼还要求AI开发者在规定时间内透露他们用于训练的作品,并保留向特定开发者授权使用其材料的权利。这一指控引发了音乐界的广泛关注。今年4月,超过200名音乐艺术家联合呼吁流媒体服务和AI开发者停止使用他们的作品进行训练,并反对在未经补偿的情况下生成特定音乐家风格的音乐。环球音乐集团(UMG),作为索尼音乐的主要竞争对手,同样反对无限制的AI生成音乐。

AI 音乐 | 5.29 资讯

尽管目前尚不清楚在未经许可的情况下使用音乐录音训练AI系统是否构成版权侵犯,但索尼音乐集团已经表现出追究侵权行为的决心。去年,UMG要求苹果音乐和Spotify阻止AI开发者下载其录音,并针对在YouTube和Spotify上传类似UMG签约艺术家音乐的上传者发出撤下通知。随着生成音频质量的不断提升,AI技术在音乐领域的应用越来越受到主流听众的关注。索尼音乐集团的这一警告可能会对AI技术在音乐产业的进一步发展造成影响。作者认为,AI开发者应该被允许从互联网上免费获取的数据中学习,但版权保护的不确定性对任何人都不利。因此,现在是更新知识产权法律,以适应生成性AI时代的关键时刻。

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大学生学习ai的哪个方面更好
对于大学生学习 AI,以下几个方面是不错的选择: 1. 编程语言:从 Python、JavaScript 等编程语言入手,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下坚实基础。 2. 工具和平台:尝试使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验其应用场景。也可以探索一些面向大学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 基础知识:了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等,学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 实践项目:参与学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决实际问题,培养动手能力。 5. 前沿动态:关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展,思考其对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 在教育领域,AI 带来了很多新的可能性: 个性化学习:可以大规模部署个性化的学习计划,为每个学生提供“口袋里的老师”,理解其独特需求,回答问题或测试技能。 学科学习:有像 Speak、Quazel、Lingostar 这样的应用帮助学习语言,Photomath、Mathly 指导数学学习,PeopleAI、Historical Figures 辅助历史学习。 作业辅助:Grammarly、Orchard、Lex 等工具帮助学生解决写作难题,提升写作水平。还有 Tome、Beautiful.ai 协助创建演示文稿。
2025-01-27
我该如何学习使用ai
以下是关于如何学习使用 AI 的全面指导: 一、了解 AI 基本概念 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,并争取获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,涵盖图像、音乐、视频等,您可以根据自身兴趣选择特定模块深入学习。同时,掌握提示词的技巧,因其上手容易且实用。 四、实践和尝试 理论学习后,实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出作品,知识库中有很多实践后的作品和文章分享,欢迎您实践后也进行分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 实际应用表现的第一手体验,激发对 AI 潜力的认识。 六、针对不同群体的学习建议 1. 对于想要用 AI 学习一门外语的: 设定目标:明确学习目标和时间表,分阶段完成学习任务。 多样化练习:结合听、说、读、写多种方式进行练习,全面提升语言技能。 模拟真实环境:尽量多与母语者交流,或使用 AI 对话助手模拟真实对话场景。 定期复习:使用 AI 工具的复习功能,根据记忆曲线定期复习已学内容,巩固记忆。 2. 对于中学生: 从编程语言入手学习:可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台:如 ChatGPT、Midjourney 等生成工具,以及百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等面向中学生的教育平台。 学习 AI 基础知识:了解 AI 基本概念、发展历程、主要技术及在各领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目:参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态:关注权威媒体和学者,了解最新进展,思考对未来社会的影响。 总之,无论您是何种身份,都可以通过以上多种方式全面系统地学习 AI 知识和技能。
2025-01-27
ai音乐的教程
以下是为您提供的 AI 音乐相关的教程资源: 1. Suno 教程:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/KA1GwEi8yifRmMkOM9icr8EjnAd 2. Udio 教程:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/DSktw8uBniPOdtkt3eeccmdcnct?from=from_copylink 3. 音乐资讯:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UD4uw9qmYiKW9kkxNeXcUDCbnog 4. 创作案例:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AahewcMOBiIQ9vks1XzcVaNange 5. 风格流派:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/NSKGwclQNig6INkGWkKcsLQNnRb 此外,7 月 20 日的 AI 音乐共学中,嘉宾 igoo2u 分享了以下内容: 1. 00:06 开始,AI 音乐制作分享,包括曲风分类、制作逻辑与软件使用,并通过实际案例详细讲解。 2. 31:58 开始,FL studio 软件介绍及基础操作演示,该软件可对 AI 生成的曲子进行二次优化,擅长电子乐,介绍了软件主要界面和基础操作。 3. 52:33 开始,FL Studio 基础教程,包括大小调及和弦构架讲解,介绍了在 SUB 层的 base 中编写曲子的方法和操作技巧,以及基础阅历。 4. 01:18:10 开始,AI 做歌的优势、弊端及二次编辑方法。
2025-01-27
企业AI开发
企业 AI 开发包括以下重要内容: 企业级 AI 应用类型: 智能体应用(Assistant):基于上下文对话,自主决策并调用工具完成复杂任务的对话式 AI 应用。通过简单配置可快速上手实现基本功能,适用于客户服务、个人助理、技术支持等场景。详情参见。 工作流应用(Workflow):将复杂任务拆解为若干子任务,以提高工作流程可控性的流程式 AI 应用。用户可通过拖拽节点创建自定义任务流程,适用于 AI 翻译等场景。详情参见。 智能体编排应用:支持多智能体协作的流程式 AI 应用,能编排多个智能体的执行逻辑,适用于综合调研报告、软件开发团队等场景。详情参见。 应避免的人工智能陷阱: 不要以为 AI 可以做任何事,要考虑技术、数据和工程资源的限制,有许多 AI 做不到的事情。 不要以为只雇佣 2 3 个机器学习工程师就可以满足公司的使用场景。机器学习人才很重要,也应让工程师与业务人才交流,寻找可行、有价值的项目。 不要以为 AI 项目一次就能成功,AI 开发通常需要多次尝试。 不要期待直接使用传统的计划流程而不用改变,实际需要和 AI 团队测算时间节点、里程碑与 KPI。 不需要极其优秀的 AI 人才后才启动项目,持续构建团队,普通工程师也能提供有价值和可行的项目。 阿里云百炼: 是基于通义系列大模型和开源大模型打造的一站式大模型服务平台,提供「生成式大模型的应用编排搭建能力」和「企业大模型的全链路训练部署能力」,是企业 AI 时代的首选。 核心能力和优势包括大模型 API 服务(高可用、高性能、高性价比),提供通义闭源和开源系列大模型,以及图片、语音等多模态大模型和国内优质三方大语言模型;AI 应用搭建(可观测、可干预、可追踪),提供 RAG 智能体应用、工作流编排和智能体编排三类使用场景的应用构建能力,以及包含插件能力、运营工具箱等适配工具,实现 10 分钟拖拉拽快速搭建 AI Agent。 提供很多行业级的解决方案,如短剧剧本创作、企业线索挖掘、泛企业 VOC 挖掘等。 体验入口:https://bailian.console.aliyun.com//home (需要登陆阿里云账号,也可以使用支付宝、钉钉、手机号快速注册登陆),建议注册后先进行实名认证,以方便后续体验工作及领取免费学习云资源。
2025-01-27
企业落地AI的怎么开展,有哪些团队,场景一般是哪些
企业落地 AI 可以按照以下步骤开展: 1. 启动试点项目来获得动能:选择几个小项目,在 6 12 个月内展示成效,项目可以内部进行或外包。尽量选择能够成功而非最有价值的项目。 2. 建立公司内部的人工智能团队:搭建集中统一的 AI 团队,再从中挑选人员协助不同业务部门,便于统一管理。同时建立全公司范围内的平台,如软件平台、工具或数据基础设施。 3. 提供广泛的人工智能培训:高层了解 AI 能为企业做什么,进行策略制定和资源分配;部门领导了解如何设置项目方向、资源分配与监控进度;培养内部工程师,开展相关项目。 4. 制定人工智能策略:深度了解 AI 并结合自身业务制定策略,设置与 AI 良性循环相一致的公司策略,如网络搜索或农业公司的案例。同时考虑创建数据策略,如战略数据采集,建造统一的数据仓库。 企业落地 AI 常见的场景包括: 1. 智能扬声器:包括探测触发词或唤醒词、语音识别、意图识别、执行相关程序等环节。 2. 自动驾驶汽车:涉及汽车检测、行人检测、运动规划等方面,需要多种传感器和技术。 人工智能团队的角色通常有: 1. 软件工程师:负责软件编程工作,在团队中占比 50%以上。 2. 机器学习工程师:创建映射或算法,搜集和处理数据。 3. 机器学习研究员:开发机器学习前沿技术,可能需要发表论文或专注研究。 4. 应用机器学习科学家:从学术文献中寻找技术解决问题。 5. 数据科学家:检测和分析数据。 6. 数据工程师:整理数据,确保其安全、易保存和读取。 7. AI 产品经理:决定用 AI 做什么,判断其可行性和价值。
2025-01-27
财经AI怎么落地
财经 AI 的落地可以从以下几个方面考虑: 1. 成本效益的运营: 消费者信息分散在多个数据库,交叉销售和预测需求面临挑战。 金融服务是情感购买,决策树复杂且难以自动化,需大量客服团队。 金融服务高度受监管,人类员工必须参与流程以确保合规。生成式 AI 能大幅提高获取数据、理解情境和合规法律等劳动密集型功能的效率。 2. 实现五个目标: 个性化的消费者体验:根据客户需求提供定制服务。 成本效益高的运营:优化流程,降低成本。 更好的合规性:确保符合复杂的法律规定。 改进的风险管理:有效识别和应对风险。 动态的预测和报告:提供更准确和及时的信息。 3. 面临的挑战: 使用金融数据训练 LLM:新进入者可能先使用公开数据,再用自身数据;现有参与者虽有专有数据优势,但可能过于保守,新进入者可能更具竞争优势。 模型输出准确性:金融问题答案影响大,需尽可能准确,初期人类常作为最终验证环节。 总之,生成式 AI 为金融服务带来巨大变革,现有参与者和初创公司将在关键挑战上竞争,最终受益的将是金融服务的消费者。
2025-01-27
ai版权
以下是关于 AI 版权的详细信息: 版权是知识产权的一部分,包括著作权,具有独创性,是人类智力成果。商标用于区分商品,专利包括发明、实用新型和外观设计。 传统版权与 AI 版权场景存在对比,包括各类传统作品(如文字、口述、音乐、美术等)与 AI 生成的内容(如问答、口播视频文本、生图等)在版权方面的情况。 版权基本常识包括:作品完成即有版权,版权登记是法律证据。国外作品也有版权,版权本质是作者对作品传播的控制权。 AI 内容生成可能存在侵权情形。不知情时,若模型厂商用他人版权作品作训练数据,用户可能无辜躺枪。故意生成与他人风格相似作品,如提示词明确指向著名 IP 或公众认为相似,以及拿他人图片做基础生成视频等,均可能构成侵权。 在 AI 绘画中,存在两种侵权情形,一是无辜躺枪型,二是故意生成与他人风格相似作品。在自媒体场景下做 AI 作品账号算商业化,侵权与赔偿是两回事,存在误区需注意。 AI 创作中版权风险高于传统创作,最好不在提示词里涉及著名 IP 或风格。使用某些作品时可能存在侵权风险,如演奏已去世作者的现代演奏版本等。要注意版权以避免违约责任。 无版权作品的判定通常为原作者死后 50 年。 对于 AI 版权问题的直播准备工作包括共享屏幕调试、微信直播与飞书直播的设置、人员操作界面的准备等。人员任务安排方面,如谢家炜负责投屏分享、刘洋协调沟通、咯咯哒操作相关界面等。还探讨了声音权、IP 形象版权等问题,如用他人声音做二创并发布到公共平台可能侵权,AI 设计的 IP 形象版权认定及商标申请等,并收集观众在直播平台提出的问题,后续统一解答。
2024-11-05
AI创作背后的版权陷阱
AI 创作背后存在诸多版权陷阱: 1. AI 绘画的版权归属存在争议。有人认为其只是从现有素材库拼接和重塑内容,创意来自原始艺术家;也有人认为 prompt 体现了创意。在新法律法规出台前,使用 AI 制作的图版权可能为公版,难以保证著作权。为确保版权,应将机器生成内容作为原始素材,突出“人类创作”部分。 2. 在数字化时代,AI 技术发展对现有知识产权法律体系构成挑战。如广州互联网法院的一起判决,标志着我国在知识产权保护方面的司法实践迈出重要一步。AI 在内容生成方面,对版权法的挑战主要体现在输入端训练数据合法性和输出端生成内容的版权属性问题。 3. 律师建议,AI 直接生成的东西在中国及海外通常不受法律保护。因此需要对其进行后期修改,如土豆人 tudou_man 作品后期部分占 30%40%,使用正版软件并完成版权链。大众对 AIGC 作品存在抵触,如认为其盗图抢饭碗,初学者使用 AI 时往往不做处理,而专业创作者会尽力规避瑕疵,导致创作成本较高。
2024-11-03
我用midjourney生成的图片是否可以申请版权,如何申请
Midjourney 生成的图片版权问题较为复杂: 1. Midjourney 采取 SaaS 订阅制模式,初次使用时用户可以免费生成 25 张照片,之后则需按月或年订阅。只有在订阅之后,用户才能拥有使用 Midjourney 创作的图片的版权。 2. 关于 Midjourney 的授权协议,其是个开源社区,凡在公开区域发表的作品默认他人有权使用和混合。若购买“专业版”或“豪华版”授权,则可规避部分公开分享的默认设置。 3. 目前 AI 绘画的版权问题存在争议,旧的法律法规未能覆盖相关场景,包括国内著作权内容都未对 AI 相关的说明。为确保自己的版权,最好将机器生产的内容作为原始素材,在后期多下工夫突出“人类创作”的部分。 关于如何申请版权,目前没有明确的统一流程和方法。建议您关注 Midjourney 官方的最新规定和相关法律法规的变化。
2024-08-27
哪些AI生成的图片版权归我
在全国首例 AI 生成图片著作权案例中: 依靠使用者的输出设计生成的具有独创性和智力投入的图片属于美术作品,受著作权保护。 关于图片的著作权归属: 人工智能软件本身不能成为作者。 软件设计者虽对模型设计投入智力成果,但后续生成内容与设计者关系不大。 图片由创作者根据个人意愿,经过选取提示词、修改参数等步骤得出,创作者应成为该作品的作者,相应地享有著作权。 为保护创作者的知识产权,人工智能软件应: 告知创作者用户协议,监督操作流程及创作内容合规合法。 在创作完成后自动生成水印署名标识。 自动保存使用者创作的历史记录,提供创作证明。 完善用户隐私与生成内容的保护措施,提高软件的安全性和可用性。 创作者为保护个人知识产权,应了解自己拥有的具体权利,如署名权、发表权、信息网络传播权、复制权、发行权、展览权、改编权、修改权等。具体包括在作品上署名、将作品公之于众、出售或展览作品、对作品进行二次改变、授权他人修改等。 相关法律适用: 《中华人民共和国著作权法》第三条:本法所称的作品,是指文学、艺术和科学领域内具有独创性并能以一定形式表现的智力成果。 《中华人民共和国著作权法实施条例》第四条:著作权法和本条例中下列作品的含义:美术作品,是指绘画、书法、雕塑等以线条、色彩或者其他方式构成的有审美意义的平面或者立体的造型艺术作品。 《中华人民共和国著作权法》第十一条:著作权属于作者,本法另有规定的除外。创作作品的自然人是作者。由法人或者非法人组织主持,代表法人或者非法人组织意志创作,并由法人或者非法人组织承担责任的作品,法人或者非法人组织视为作者。
2024-08-27
suno创作的歌曲有免费版权吗
Suno是一个AI音乐创作平台,它允许用户利用AI技术生成音乐作品。关于Suno创作歌曲的版权归属和使用问题,根据Suno的服务条款: 如果您是Suno的付费订阅用户,在Pro或Premier订阅期间生成的歌曲,根据您遵守Suno的服务条款,您拥有这些歌曲的所有权。 如果您使用的是Suno的免费版本,Suno保留您生成的歌曲的所有权,但您可以将这些歌曲用于非商业目的,前提是您遵守Suno的服务条款。 此外,Suno的服务条款还指出,Suno最适合用于创作新歌曲和新歌词,用户必须获得任何和所有上传到Suno或以其他方式纳入您的歌曲中的歌词和其他内容的许可。 需要注意的是,使用人工智能生成的内容(全部或部分)的版权保护的可用性和范围是一个复杂而动态的法律领域,在不同国家之间存在差异并且正在快速发展。因此,对于版权的具体问题,建议咨询合格的律师,以了解有关使用Suno生成的输出的最新发展和版权保护的程度。 总结来说,Suno生成的音乐作品的版权归属取决于您是否是付费订阅用户以及您遵守的服务条款。免费用户在遵守服务条款的前提下,可以非商业性地使用生成的音乐,但不拥有所有权。对于版权的具体问题,应咨询专业法律意见。
2024-05-26
国内ai制作音乐的网站
以下是一些国内的 AI 制作音乐的网站: :前身为“Definite Technologies”,开发使用 AI 处理/生成声音的 VST/AU/AUv3 插件。 :自适应 AI 音乐平台。通过高质量音频样本进行实时细胞组成。 :基于 AI 的音乐助手,包括歌词写作助手。 :实时音乐、音频和视频创作平台。 :为创意媒体应用提供合成歌声。 :数字宇宙的音乐解决方案,Soundtracks、AI Studio、Music Maker JAM 的制作者。 :AI 音乐创作和制作。 :自由定制高质量免版权费音乐。 :一个云平台,让音乐人和粉丝在全球范围内创作音乐、协作和互动。 :使用嵌入式软件、信号处理和 AI 帮助艺术家录制、混音和母带处理他们的现场表演。 :开源音乐生成工具。 :旨在通过 AI 赋能真实艺术家的伦理音频 AI 插件、工具和社区,而非取代他们。 :使用 AI 创作音乐和语音。 :无需昂贵的录音设备即可进行多轨录音。 :生成歌词、旋律、鼓点等,并且能够像任何专业 DAW 一样进行编辑和混音。 :AI 驱动的音乐制作平台:使用 AI 创作歌词、节拍和人声,然后直接从 Cassette 进行混音和发布。 :人工智能创作情感背景音乐。 :简化的音乐创作工具,帮助您为视频和播客创作音乐。 :为直播的游戏玩家提供自适应 AI 音乐。 :高质量音乐和音效,所有内容都包含版权。 :世界上第一个动态音乐引擎。 (被 Shutterstock 收购):为内容创作者提供的 AI 音乐创作工具。 :您的虚拟音乐工作室。 :即时制作音乐,与世界分享。 :智能乐谱。 :Qosmo 是一群艺术家、研究人员、设计师和程序员组成的团队。 (被 Apple 收购):我们的音乐帮助品牌与受众建立更深层次的连接。 :下一代音乐制作人。 :由 AI 驱动的软件引擎,可以生成音乐。它可以对手势、动作、代码或其他声音作出反应。 :全球最大的音乐教育平台。 :用于创作歌曲和音频录制的应用程序。 :提供无缝录音室体验的一体化在线协作平台。 :专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 :视频编辑的音频解决方案。 :由 AI 驱动的音乐工作室。 :通过直观的软件/硬件生态系统为音乐演奏者提供世界级声音的民主化访问。 :AI 音频插件和社区,弥合 AI 研究与创意之间的差距。 :为音乐人、制作人和内容创作者提供 AI 驱动的混音服务。 :为创作者提供的在线音乐软件:音乐母带处理、数字音乐发行、分期付款插件、免费样本包和协作工具。
2025-01-25
ai音乐
以下是一些与 AI 音乐相关的信息: 人工智能音频初创公司: (被 Apple 收购):音乐帮助品牌与受众建立更深层次的连接。 :下一代音乐制作人。 :由 AI 驱动的软件引擎,可以生成音乐,能对手势、动作、代码或其他声音作出反应。 :全球最大的音乐教育平台。 :用于创作歌曲和音频录制的应用程序。 :提供无缝录音室体验的一体化在线协作平台。 :专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 :视频编辑的音频解决方案。 :由 AI 驱动的音乐工作室。 :通过直观的软件/硬件生态系统为音乐演奏者提供世界级声音的民主化访问。 :AI 音频插件和社区,弥合 AI 研究与创意之间的差距。 :为音乐人、制作人和内容创作者提供 AI 驱动的混音服务。 :为创作者提供的在线音乐软件,包括音乐母带处理、数字音乐发行、分期付款插件、免费样本包和协作工具。 AI 生成音乐的工具:是利用人工智能技术,特别是机器学习和深度学习算法,来创作、编排和生成音乐的软件平台。能够分析大量音乐数据,学习音乐的模式和结构,然后根据用户输入或特定指令创作出新的音乐作品。推荐的 AI 音乐产品有: :由前 Google DeepMind 工程师开发,通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。 :是一款革命性的人工智能音乐生成工具,通过先进的深度学习技术,能将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。 108 个舞蹈音乐提示词:每个提示精心制作,以有效地封装各种舞蹈音乐流派的具体特点和大气质量,同时确保适应不同的聆听环境。用这些来激发对完全遗漏的流派的描述。结合元素、流派、影响等,进一步深化舞蹈音乐的谱系。
2025-01-23
有没有歌词生成音乐的AI
以下是一些能够实现歌词生成音乐的 AI 工具: 1. 歌词爆改机@阶跃星辰繁星计划:这是一个微信小程序,可以把一首歌曲的歌词爆改成想要的版本,并生成专属音乐,UI 绝美。玩法链接:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyNzY0NDc4Nw==&mid=2247484386&idx=1&sn=a74db6692f4dd5735f66c47cb82fc5b9&scene=21wechat_redirect 2. LAIVE:这是一个利用 AI 技术一次性生成音乐、歌词、主唱等的创作平台。使用者可以选择自己喜欢的类型和情调,上传参考音源,AI 可以通过分析生成音乐。并且可以选择主唱和修改歌词,目前为开放测试阶段。链接:https://www.laive.io/ 输入促销代码 LAIVEcreator 可获得 50 代币(入口在个人资料),令牌有效期为输入代码后的 30 天,促销码失效日期为 4 月 17 日。
2025-01-23
AI音乐
以下是一些与 AI 音乐相关的信息: 人工智能音频初创公司: (被 Apple 收购):音乐帮助品牌与受众建立更深层次的连接。 :下一代音乐制作人。 :由 AI 驱动的软件引擎,可以生成音乐,能对手势、动作、代码或其他声音作出反应。 :全球最大的音乐教育平台。 :用于创作歌曲和音频录制的应用程序。 :提供无缝录音室体验的一体化在线协作平台。 :专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 :视频编辑的音频解决方案。 :由 AI 驱动的音乐工作室。 :通过直观的软件/硬件生态系统为音乐演奏者提供世界级声音的民主化访问。 :AI 音频插件和社区,弥合 AI 研究与创意之间的差距。 :为音乐人、制作人和内容创作者提供 AI 驱动的混音服务。 :为创作者提供的在线音乐软件,包括音乐母带处理、数字音乐发行、分期付款插件、免费样本包和协作工具。 AI 生成音乐的工具:是利用人工智能技术,特别是机器学习和深度学习算法,来创作、编排和生成音乐的软件平台。能够分析大量音乐数据,学习音乐模式和结构,然后根据用户输入或特定指令创作出新的音乐作品。推荐的 AI 音乐产品有: :由前 Google DeepMind 工程师开发,通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。 :是一款革命性的人工智能音乐生成工具,通过先进的深度学习技术,能够将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。 108 个舞蹈音乐提示词:每个提示精心制作,以有效地封装各种舞蹈音乐流派的具体特点和大气质量,同时确保适应不同的聆听环境。用这些来激发对完全遗漏的流派的描述。结合元素、流派、影响等,进一步深化舞蹈音乐的谱系。
2025-01-20
文生音乐AI推荐
以下是为您推荐的一些文生音乐 AI 工具: 1. Udio:由前 Google DeepMind 工程师开发,通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。网址:https://www.udio.com/ 2. Suno AI:是一款革命性的人工智能音乐生成工具,它通过先进的深度学习技术,能够将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。网址:https://suno.com/ 此外,还有以下相关的资讯和初创公司: 公众号“智音 Brook”于 2024 年 2 月 21 日分享的 AI 音乐动态,原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/lxxAUacDxtrQAuB_tK552A ,其中包括生成式人工智能对音乐领域的影响研究、谷歌推出 MusicRL 等内容。 人工智能音频初创公司: :人工智能驱动的音乐相似性搜索和自动标记,适合任何以音乐发现为业务的人。 :用于音频和声音目录的直观音频搜索引擎。 :发现将音乐从歌曲和播放列表的束缚中解放出来的艺术家。 :每次播放公平报酬。 (被 SoundCloud 收购):使用人工智能帮助自动化您的工作流程。 (被 Spotify 收购):构建人工智能驱动的音乐应用程序。 :用于音乐标记和相似性搜索的人工智能。 (被 SongTradr 收购):B2B AI 音乐元数据服务,例如自动标记、元数据丰富和语义搜索。 :基于歌词的音乐发现、推荐和搜索的算法和工具。 :寻找最好的音乐,讲述更好的故事,扩大你的听众。人工智能驱动的引擎可帮助找到正确的配乐。 :音乐识别和版权合规性。音频指纹、大规模翻唱识别。 :AI 音乐分析,包括歌词摘要、主题提取和音乐特征。 请注意,部分内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-08