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AI音乐版权

回答

AI 音乐版权问题较为复杂,以下为您详细介绍:

剪映 AI 音乐方面:

  • 功能介绍:输入想表达的话或者歌词,并描述曲风、情绪、歌手性别等元素,通过 AI 智能快速帮您写歌并写歌词,生成专属于您自己的 AI 音乐,且生成的音乐无需担心版权问题。
  • 支持类型:支持 AI 生成人声音乐和纯音乐两种。
  • 使用场景:包括歌曲祝福、解说唱歌、玩梗发疯文学、AI 音乐故事等。例如给喜欢的人/前任/偶像/游戏 IP/影视 IP 等写歌当作礼物表达爱意或吐槽;通过音乐表达口播解说,配合洗脑神曲曲风在社交平台传播;把想说的、不好开口的话变成歌;配合 AI 视频创作音乐 MV 或 AI 故事等。

索尼音乐集团指控方面:

  • 索尼音乐集团近日对 AI 开发者提出指控,声称这些开发者在未经授权的情况下,使用索尼的知识产权来训练 AI 模型,并收集索尼拥有的媒体数据,可能侵犯了其版权。
  • 索尼音乐集团在其官方网站上发布声明,并通过信件形式向超过 700 名 AI 开发者和流媒体服务发出警告,明确禁止使用索尼的音乐、歌词、音乐视频和专辑封面等媒体内容,用于 AI 系统的“训练、开发或商业化”。索尼还要求 AI 开发者在规定时间内透露他们用于训练的作品,并保留向特定开发者授权使用其材料的权利。
  • 尽管目前尚不清楚在未经许可的情况下使用音乐录音训练 AI 系统是否构成版权侵犯,但索尼音乐集团已经表现出追究侵权行为的决心。

随着生成音频质量的不断提升,AI 技术在音乐领域的应用越来越受到主流听众的关注。但版权保护的不确定性对任何人都不利,现在是更新知识产权法律,以适应生成性 AI 时代的关键时刻。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

剪映AI:AI音乐/照片说话唱歌/AI配旁白/AI生视频集合

|功能介绍|使用示范效果case|<br>|-|-|<br>|slogan:唱出你想说的话,人人都是音乐人输入想表达的话或者歌词,并描述曲风、情绪、歌手性别等元素,通过AI智能快速帮你写歌并写歌词,生成专属于你自己的AI音乐,更不用担心版权问题。支持AI生成人声音乐和纯音乐两种。卖点:门槛低:音乐小白也能写出一首属于自己的歌风险低:生成的音乐无需担心版权问题使用场景:1)歌曲祝福:给喜欢的人/前任/偶像/游戏IP/影视IP等写歌,当作自己的礼物表达爱意或表达吐槽2)解说唱歌:通过音乐表达口播解说如(营销号/娱乐八卦解说/游戏解说/影视二创/品牌故事等),配合洗脑神曲曲风,通过音乐在抖音等社交平台带来更多的传播度3)玩梗发疯文学:歌曲祝福/吐槽:把想说的、不好开口的话变成歌4)AI音乐故事:配合AI视频创作,创作音乐MV或AI故事等。

AI 音乐 | 5.29 资讯

在音乐与人工智能(AI)技术日益融合的今天,版权问题成为了一个不可忽视的挑战。全球第二大音乐出版商索尼音乐集团(Sony Music Group)近日对AI开发者提出指控,声称这些开发者在未经授权的情况下,使用索尼的知识产权来训练AI模型,并收集索尼拥有的媒体数据,这可能侵犯了其版权。索尼音乐集团在其官方网站上发布声明,并通过信件形式向超过700名AI开发者和流媒体服务发出警告,明确禁止使用索尼的音乐、歌词、音乐视频和专辑封面等媒体内容,用于AI系统的“训练、开发或商业化”。索尼还要求AI开发者在规定时间内透露他们用于训练的作品,并保留向特定开发者授权使用其材料的权利。这一指控引发了音乐界的广泛关注。今年4月,超过200名音乐艺术家联合呼吁流媒体服务和AI开发者停止使用他们的作品进行训练,并反对在未经补偿的情况下生成特定音乐家风格的音乐。环球音乐集团(UMG),作为索尼音乐的主要竞争对手,同样反对无限制的AI生成音乐。

AI 音乐 | 5.29 资讯

尽管目前尚不清楚在未经许可的情况下使用音乐录音训练AI系统是否构成版权侵犯,但索尼音乐集团已经表现出追究侵权行为的决心。去年,UMG要求苹果音乐和Spotify阻止AI开发者下载其录音,并针对在YouTube和Spotify上传类似UMG签约艺术家音乐的上传者发出撤下通知。随着生成音频质量的不断提升,AI技术在音乐领域的应用越来越受到主流听众的关注。索尼音乐集团的这一警告可能会对AI技术在音乐产业的进一步发展造成影响。作者认为,AI开发者应该被允许从互联网上免费获取的数据中学习,但版权保护的不确定性对任何人都不利。因此,现在是更新知识产权法律,以适应生成性AI时代的关键时刻。

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画原型的AI工具
以下是一些画原型的 AI 工具推荐: Uizard: Lucidchart: 是一个强大的在线图表制作工具,集成了 AI 功能,可绘制多种示意图,具有拖放界面、支持团队协作和实时编辑、丰富模板库和自动布局等功能。 Microsoft Visio: 是专业的图表绘制工具,适用于复杂的流程图等,集成 Office 365,有丰富图表类型和模板,支持自动化和数据驱动的图表更新。 是免费且开源的在线图表绘制工具,支持本地和云存储,多种图形和模板,可与多种第三方工具集成。 即时设计: 是可在线使用的「专业 UI 设计工具」,注重云端文件管理和团队协作。 V0.dev: 是 Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统,能通过文本或图像生成代码化的用户界面。 Wix: 是用户友好的 AI 工具,无需编码知识即可创建和自定义网站,提供广泛模板和设计选择,以及移动优化和集成电子商务功能等。 Dora: 可通过 prompt 借助 AI 3D 动画生成强大网站,支持文字转网站、生成式 3D 互动和高级 AI 动画。请注意内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-04
从哪个部分开始学习ai技术
对于新手学习 AI 技术,建议您从以下几个方面入手: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您可以找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 如果您想了解 AI 的技术历史和发展方向,以及目前最前沿的技术点,以下是一些学习路径: 偏向技术研究方向: 1. 数学基础:线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习:神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理:语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉:图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域:大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践:论文阅读、模型实现、实验设计等。 偏向应用方向: 1. 编程基础:Python、C++等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架:TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域:自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 数据处理:数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署:模型优化、模型服务等。 7. 行业实践:项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。
2024-11-04
做ppt用哪个ai
以下是一些做 PPT 的 AI 产品: 1. Gamma:在线 PPT 制作网站,通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,增强演示文稿吸引力。网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由美图秀秀开发团队推出,通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,包含丰富模板库和设计元素,适用于多种场合。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能,包含互动元素和动画效果。网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考: 1. 《》 2. 《》 此外,卓 sir 分享了自己使用 AI 完成 PPT 的经历,用到的 AI 工具只有 3 个:GPT4、WPS AI 和 chatPPT。
2024-11-03
AI创作背后的版权陷阱
AI 创作背后存在诸多版权陷阱: 1. AI 绘画的版权归属存在争议。有人认为其只是从现有素材库拼接和重塑内容,创意来自原始艺术家;也有人认为 prompt 体现了创意。在新法律法规出台前,使用 AI 制作的图版权可能为公版,难以保证著作权。为确保版权,应将机器生成内容作为原始素材,突出“人类创作”部分。 2. 在数字化时代,AI 技术发展对现有知识产权法律体系构成挑战。如广州互联网法院的一起判决,标志着我国在知识产权保护方面的司法实践迈出重要一步。AI 在内容生成方面,对版权法的挑战主要体现在输入端训练数据合法性和输出端生成内容的版权属性问题。 3. 律师建议,AI 直接生成的东西在中国及海外通常不受法律保护。因此需要对其进行后期修改,如土豆人 tudou_man 作品后期部分占 30%40%,使用正版软件并完成版权链。大众对 AIGC 作品存在抵触,如认为其盗图抢饭碗,初学者使用 AI 时往往不做处理,而专业创作者会尽力规避瑕疵,导致创作成本较高。
2024-11-03
小白该从哪里开始学习AI
对于小白学习 AI,建议如下: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-11-03
搭建一个数据解读的ai工具,文字描述要有逻辑性,符合金字塔原则
很抱歉,目前知识库中没有关于搭建一个数据解读的 AI 工具且文字描述要符合金字塔原则的相关内容。但一般来说,搭建这样一个工具需要以下几个关键步骤: 1. 明确数据来源和类型:确定您要处理的数据是来自数据库、文件、网络等,以及数据的格式和特点,例如结构化数据、非结构化数据等。 2. 选择合适的技术框架:根据需求和技术能力,选择适合的 AI 框架和工具,如 TensorFlow、PyTorch 等。 3. 数据预处理:对原始数据进行清洗、转换、归一化等操作,以提高数据质量和模型的训练效果。 4. 特征工程:提取有意义的特征,以便模型能够更好地理解和处理数据。 5. 选择模型:根据数据特点和任务需求,选择合适的 AI 模型,如决策树、神经网络等。 6. 训练模型:使用预处理后的数据对模型进行训练,并不断调整参数以优化性能。 7. 评估模型:使用合适的指标对训练好的模型进行评估,如准确率、召回率等。 8. 优化和改进:根据评估结果对模型进行优化和改进。 9. 设计文字描述逻辑:按照金字塔原则,先给出结论或主要观点,然后逐步展开支持性的细节和论据。 需要注意的是,这只是一个大致的框架,实际搭建过程中可能会遇到各种技术和业务上的挑战,需要不断探索和优化。
2024-11-03
我用midjourney生成的图片是否可以申请版权,如何申请
Midjourney 生成的图片版权问题较为复杂: 1. Midjourney 采取 SaaS 订阅制模式,初次使用时用户可以免费生成 25 张照片,之后则需按月或年订阅。只有在订阅之后,用户才能拥有使用 Midjourney 创作的图片的版权。 2. 关于 Midjourney 的授权协议,其是个开源社区,凡在公开区域发表的作品默认他人有权使用和混合。若购买“专业版”或“豪华版”授权,则可规避部分公开分享的默认设置。 3. 目前 AI 绘画的版权问题存在争议,旧的法律法规未能覆盖相关场景,包括国内著作权内容都未对 AI 相关的说明。为确保自己的版权,最好将机器生产的内容作为原始素材,在后期多下工夫突出“人类创作”的部分。 关于如何申请版权,目前没有明确的统一流程和方法。建议您关注 Midjourney 官方的最新规定和相关法律法规的变化。
2024-08-27
哪些AI生成的图片版权归我
在全国首例 AI 生成图片著作权案例中: 依靠使用者的输出设计生成的具有独创性和智力投入的图片属于美术作品,受著作权保护。 关于图片的著作权归属: 人工智能软件本身不能成为作者。 软件设计者虽对模型设计投入智力成果,但后续生成内容与设计者关系不大。 图片由创作者根据个人意愿,经过选取提示词、修改参数等步骤得出,创作者应成为该作品的作者,相应地享有著作权。 为保护创作者的知识产权,人工智能软件应: 告知创作者用户协议,监督操作流程及创作内容合规合法。 在创作完成后自动生成水印署名标识。 自动保存使用者创作的历史记录,提供创作证明。 完善用户隐私与生成内容的保护措施,提高软件的安全性和可用性。 创作者为保护个人知识产权,应了解自己拥有的具体权利,如署名权、发表权、信息网络传播权、复制权、发行权、展览权、改编权、修改权等。具体包括在作品上署名、将作品公之于众、出售或展览作品、对作品进行二次改变、授权他人修改等。 相关法律适用: 《中华人民共和国著作权法》第三条:本法所称的作品,是指文学、艺术和科学领域内具有独创性并能以一定形式表现的智力成果。 《中华人民共和国著作权法实施条例》第四条:著作权法和本条例中下列作品的含义:美术作品,是指绘画、书法、雕塑等以线条、色彩或者其他方式构成的有审美意义的平面或者立体的造型艺术作品。 《中华人民共和国著作权法》第十一条:著作权属于作者,本法另有规定的除外。创作作品的自然人是作者。由法人或者非法人组织主持,代表法人或者非法人组织意志创作,并由法人或者非法人组织承担责任的作品,法人或者非法人组织视为作者。
2024-08-27
suno创作的歌曲有免费版权吗
Suno是一个AI音乐创作平台,它允许用户利用AI技术生成音乐作品。关于Suno创作歌曲的版权归属和使用问题,根据Suno的服务条款: 如果您是Suno的付费订阅用户,在Pro或Premier订阅期间生成的歌曲,根据您遵守Suno的服务条款,您拥有这些歌曲的所有权。 如果您使用的是Suno的免费版本,Suno保留您生成的歌曲的所有权,但您可以将这些歌曲用于非商业目的,前提是您遵守Suno的服务条款。 此外,Suno的服务条款还指出,Suno最适合用于创作新歌曲和新歌词,用户必须获得任何和所有上传到Suno或以其他方式纳入您的歌曲中的歌词和其他内容的许可。 需要注意的是,使用人工智能生成的内容(全部或部分)的版权保护的可用性和范围是一个复杂而动态的法律领域,在不同国家之间存在差异并且正在快速发展。因此,对于版权的具体问题,建议咨询合格的律师,以了解有关使用Suno生成的输出的最新发展和版权保护的程度。 总结来说,Suno生成的音乐作品的版权归属取决于您是否是付费订阅用户以及您遵守的服务条款。免费用户在遵守服务条款的前提下,可以非商业性地使用生成的音乐,但不拥有所有权。对于版权的具体问题,应咨询专业法律意见。
2024-05-26
AI制作音乐的工具和案例
以下是一些 AI 制作音乐的工具和相关案例: :无需昂贵的录音设备即可进行多轨录音。 :生成歌词、旋律、鼓点等,并且能够像任何专业 DAW 一样进行编辑和混音。 :AI 驱动的音乐制作平台,使用 AI 创作歌词、节拍和人声,然后直接从 Cassette 进行混音和发布。 :人工智能创作情感背景音乐。 :简化的音乐创作工具,帮助您为视频和播客创作音乐。 :为直播的游戏玩家提供自适应 AI 音乐。 :高质量音乐和音效,所有内容都包含版权。 :世界上第一个动态音乐引擎。 (被 Shutterstock 收购):为内容创作者提供的 AI 音乐创作工具。 :您的虚拟音乐工作室。 :即时制作音乐,与世界分享。 :智能乐谱。 :由一群艺术家、研究人员、设计师和程序员组成的团队。 (被 Apple 收购):音乐帮助品牌与受众建立更深层次的连接。 :下一代音乐制作人。 :数字宇宙的音乐解决方案,Soundtracks、AI Studio、Music Maker JAM 的制作者。 :AI 音乐创作和制作。 :自由定制高质量免版权费音乐。 :一个云平台,让音乐人和粉丝在全球范围内创作音乐、协作和互动。 :使用嵌入式软件、信号处理和 AI 帮助艺术家录制、混音和母带处理他们的现场表演。 :开源音乐生成工具。 :旨在通过 AI 赋能真实艺术家的伦理音频 AI 插件、工具和社区,而非取代他们。 :使用 AI 创作音乐和语音。 :与 DAW 集成的生成音乐工具,100%免版权费。 :为创意媒体提供的伦理音乐 AI。 :AI 音乐创作平台和探索声音宇宙的个人音乐制作人。 :通过音乐赋予你新的创作和表达方式。 :使用 AI 改变你的歌唱声音。 :为你的创造力和生产力提供 AI 音乐。 :使用 AI 生成声音、音效、音乐、样本、氛围等。 案例方面,Manglemoose 最近展示了由他们最新开发的音乐生成器制作的视频案例,该工具的名称尚未公布。bGPT 是一种具有下一个字节预测功能的模型,它几乎完美地复制了符号音乐数据的转换过程,在将 ABC 符号转换为 MIDI 格式时实现了每字节 0.0011 位的低错误率。此外,bGPT 在模拟 CPU 行为方面表现出卓越的能力,执行各种操作的准确度超过 99.99%。
2024-10-31
现在中国可以使用的相对较先进的AI音乐制作网站,推荐3个
以下为您推荐 3 个中国可以使用的相对较先进的 AI 音乐制作网站: 1. UDIO.com:目前最先进的 AI 音乐生成平台之一,音质优异,人声和器乐质量极高,功能全面。支持上传音轨、REMIX、INPAINT 等高级功能,允许细致地控制音乐生成过程,但有一定技术门槛。 2. SUNO.ai:用户数量众多、广受欢迎的 AI 音乐生成平台。操作方便,支持多语言,能够一次生成完整曲长的音乐,但音质相对较差。 3. Microphonestudio.app:无需昂贵的录音设备即可进行多轨录音。
2024-10-28
国内AI音乐生成
目前国内 AI 音乐生成的主要方式是“提示词+歌词”,具有代表性的产品有 Suno 和 Udio。Suno 在 a16z 最新统计的生成式 AI 网页端产品排名中位居 Top5,Udio 位居 Top33。Suno 可生成 4 分钟的歌曲,Udio 为 2 分钟但中文发音有待提高,近半年二者丰富了一些可控性,如上传音频作为生成参考以及支持片段修改。 此外,还有类似的原生工具如海绵音乐、MusicFX,以及其它赛道的产品如剪映、TikTok、Mubert、唱鸭、网易天音等,通过集成生成能力来丰富功能提升体验。AI 音乐生成的实际应用归纳为 5 个场景,生成技术在音乐视频和功能型音乐创作中正在发挥商业价值,社交娱乐和业余音乐创作场景未产生明确价值,专业创作领域尚待 AI 融合进工作流。 Suno 是一款强大的 AI 音乐生成工具,地址为 https://www.suno.ai/ 。它被誉为音乐界的 ChatGPT,能够根据简单提示创造出完整音乐作品。使用 Suno 需要拥有 Discord、谷歌或微软中的至少一个账号,网络环境要稳定。Suno 为免费用户提供每天 50 积分,每首歌消耗 5 积分,每天可创作 10 首歌曲,每次点击生成两首。Pro 用户每月 2500 点数(大约 500 首歌),按月每月 10 美元,按年每月 8 美元,每年 96 美元。Premier 用户每月 10000 点数(大约 2000 首歌),按月每月 30 美元,按年每月 24 美元,每年 288 美元。点击 Create 有默认模式和个性化模式,可进行相应设置。生成歌词时也可使用大模型辅助,如 Kimi、GPT、文心一言等。填写好内容后点击 Create,等待 2 3 分钟即可。 以下是一些人工智能音频初创公司: 数字宇宙的音乐解决方案,Soundtracks、AI Studio、Music Maker JAM 的制作者。 AI 音乐创作和制作。 自由定制高质量免版权费音乐。 云平台,让音乐人和粉丝创作、协作和互动。 用嵌入式软件等帮助艺术家录制、混音和母带处理现场表演。 开源音乐生成工具。 旨在通过 AI 赋能真实艺术家的伦理音频 AI 插件、工具和社区。 使用 AI 创作音乐和语音。 与 DAW 集成的生成音乐工具,100%免版权费。 为创意媒体提供的伦理音乐 AI。 AI 音乐创作平台和个人音乐制作人。 通过音乐赋予新的创作和表达方式。 使用 AI 改变歌唱声音。 为创造力和生产力提供 AI 音乐。 使用 AI 生成声音、音效、音乐、样本、氛围等。
2024-10-26
寻找可以对音乐进行听音记谱的ai
以下是一些可以对音乐进行听音记谱的 AI 工具和平台: :智能音频工具。 :AI 驱动的在线音频母带处理服务。 :音乐创作技术平台,自动化音乐制作和分享过程。 :开源数据驱动的实验采样器。 :能获取任何歌曲的和弦和节拍。 :唱歌和演奏只需一个麦克风,即可生成带歌词和和弦的引线谱。 :在任何平台上即时生成完美适配您内容的音轨。 :为您的视频、播客和业务找到合适的音乐。 :创新应用程序让您轻松快速地创建乐谱。 :Addictive Drums、Addictive Keys、RC20 和 XO 的 VST 插件开发者。 :前身为‘Definite Technologies’,开发使用 AI 处理/生成声音的 VST/AU/AUv3 插件。 :自适应 AI 音乐平台。通过高质量音频样本进行实时细胞组成。 :基于 AI 的音乐助手,包括歌词写作助手。 :实时音乐、音频和视频创作平台。 :为创意媒体应用提供合成歌声。
2024-10-24
寻找可以对音乐进行记录的ai
以下是一些可以对音乐进行记录的 AI 相关资源: AI 音乐板块社群: 大家可以在文档中贴上自己喜欢的音乐或投稿自己的教程。 定期会组织音乐交流会,社群中可以实时交流音乐相关创作作品和经验分享。 加入时至少有一首以上的 AI 音乐作品,添加 AAAAAAAJ 备注音乐。 近期活动包括「在线音乐会」(网友出题,现场生音乐,时间待定)和「Reaction」(收集 AI 音乐,大家一起欣赏,记录好听歌曲的反应,时间待定)。 有趣的音乐可以贴在文档下方,持续收集中。 相关链接: 人工智能音频初创公司: :由 AI 驱动的软件引擎,可以生成音乐,能对手势、动作、代码或其他声音作出反应。 :全球最大的音乐教育平台。 :用于创作歌曲和音频录制的应用程序。 :提供无缝录音室体验的一体化在线协作平台。 :专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 :视频编辑的音频解决方案。 :由 AI 驱动的音乐工作室。 :通过直观的软件/硬件生态系统为音乐演奏者提供世界级声音的民主化访问。 :AI 音频插件和社区,弥合 AI 研究与创意之间的差距。 :为音乐人、制作人和内容创作者提供 AI 驱动的混音服务。 :为创作者提供的在线音乐软件,包括音乐母带处理、数字音乐发行、分期付款插件、免费样本包和协作工具。 (被 Meta 收购):为创作者提供的音频和视频编辑软件。 :音乐人的应用程序。 (前身为 Tonz):实时神经信号处理。 :奥地利制造的音频软硬件。
2024-10-24
推荐一个民族音乐学硕士,在编辑论文以及阅读论文时能够帮助写作及理解的ai工具
以下是一些在编辑论文以及阅读论文时能够帮助写作及理解的 AI 工具: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升论文语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:虽不是纯粹的 AI 工具,但结合了自动化和模板,能高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时,要结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。需注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-24