AI音乐版权

以下是关于文字生成视频（文生视频）的相关信息： 一些提供文生视频功能的产品： Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 SVD：Stable Diffusion 的插件，可在图片基础上生成视频。 Runway：老牌工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格。 Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤（以梦 AI 为例）： 进入平台：打开梦 AI 网站并登录，新用户有积分可免费体验。 输入提示词：涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成：确认提示词无误后，选择模型、画面比例，点击「生成」按钮。 预览与下载：生成完毕后预览视频，满意则下载保存，不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora：OpenAI 发布的首款文生视频模型，能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景，可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频，视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。

AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑： 法律法规方面：《促进创新的人工智能监管方法》指出，AI 的发展带来了一系列新的安全风险，如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中，需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险，如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面：在制造业中，AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如，在工业设备监控与预防性维护中，Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式，提前通知检修，减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面，AI Agent 也能发挥重要作用，实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。

以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总： 4 月 11 日： Pika 上线 Pika Twists 能力，可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中，结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术，可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术，实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像，在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage，通过图片生成可自由拼装 3D 场景，再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型，无缝支持各种视频生成任务（文本/图像/视频到视频）。 4 月 9 日： ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下，可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日： 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。

以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容： 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通： 课程安排：19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学，周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告：周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作，视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree：整合多种模型，可免费无限量试用，下载需科学上网，Mac 可拖到文件夹安装，推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布，主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理：网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹：每个项目通过在本地新建文件夹来区分，项目运行一轮一轮进行，可新建会话，终端可重开。 GitHub 仓库创建：仓库相当于本地项目，可新建，新建后有地址，可通过多种方式上传。 Python 环境安装：为方便安装提供了安装包，安装时要选特定选项，安装后通过命令确认。 代码生成与修改：在 tree 中输入需求生成代码，可对生成的代码提出修改要求，如添加滑动条、雪花形状、颜色等，修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库： 神秘风 Arcane：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,big movements

以下是关于使用 AI 写程序的相关内容： 1. 对于技术纯小白： 从最基础的小任务开始，让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序，并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑，以学会必备的调试技能。 若学习写 chrome 插件，可让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目，包含全面的典型文件和功能，并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini，可在提示词最后添加生成创建脚本的要求，并请教如何运行脚本（Windows 机器则是 create.cmd）。 2. 明确项目需求： 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档，在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在独立游戏开发中的经验： 单独让 AI 写小功能没问题，但对于复杂的程序框架，可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。 以 Buff 系统为例，可让 AI 仿照代码写一些 Buff。但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教，ChatGPT 相对更方便。 教 AI 时要像哄小孩，及时肯定正确的，指出错误时要克制，不断完善其经验。 4. 相关资源和平台： AI 写小游戏平台：https://poe.com/ 图片网站：https://imgur.com/ 改 bug 的网站：https://v0.dev/chat 国内小游戏发布平台：https://open.4399.cn/console/ 需要注意的是，使用 AI 写程序时，对于技术小白来说，入门容易但深入较难，若没有技术背景可能提不出问题，从而影响 AI 发挥作用。

以下是在钉钉上学 AI 的相关内容： 从 AI 助教到智慧学伴的应用探索： 登录钉钉客户端，在右上角依次选择钉钉魔法棒、AI 助理、创建 AI 助理。进入创建 AI 助理页面后，填写 AI 助理信息，设置完成即可创建成功。 AI 领导力向阳乔木：未提及具体的在钉钉上学 AI 的操作方法。 基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤： 创建应用： 进入，登录后点击创建应用，填写应用相关信息。 点击添加应用能力，选择“机器人”能力并添加。 配置机器人信息后点击发布，发布后点击“点击调试”，会自动创建测试群聊，可在客户端查看。点击版本管理与发布，创建新版本发布。 项目配置： 点击凭证与基础信息，获取 Client ID 和 Client Secret 两个参数。 参考项目，将相关配置加入项目根目录的 config.json 文件，并设置 channel_type:"dingtalk"，注意运行前需安装依赖。 点击事件订阅，点击已完成接入，验证连接通道，会显示连接接入成功。 使用：与机器人私聊或将机器人拉入企业群中均可开启对话。

AI 生成的图片版权问题较为复杂，目前尚无统一明确的定论。以下是一些相关要点： 在作品上署名，表明自己的作品身份（署名权）；将作品公之于众，或以个人网络账号在任何公众平台上发布（发表权、信息网络传播权）；将作品作为画册、影集等出售或在美术馆展览（复制权、发行权、展览权）；以画作为基础进行二次改变，创作动画、电影等新作品（改编权）；授权他人修改、二创开发（修改权）。为预防个人权利受到侵害，在创作完成时可采取相应措施，如附上能够表明个人身份信息的水印、标识；发表时明确注明授权的方式、内容，是否许可二改二传、是否禁止商用等；在对外授权时要细致处理授权内容，细分著作权，做到“权有所值”。 虽然创作完成就自动享有了著作权，但是仍然需要留存相关的证据来证明是自己构思完成的。例如保留图片生成过程的视频，当使用人工智能软件辅助创作时，创作者应当注意留存具体操作步骤的证据，例如视频操作录制，直播片段等等能够证明自己是如何生成最终作品的过程性文件、创作底稿等，并记录下生成作品的具体时间，这个时间即是著作权产生的时间。还可以进行版权登记，作者可到版权登记大厅或通过邮寄方式向中国版权保护中心著作权登记部提交登记申请材料办理，登记机构受理后会进行审查，通过后制作发放登记证书并在网站上进行公告。通过版权登记可以为作者和作品完成时间提供证明。在进行作品的价值开发时，也要注意保留相关材料，例如发表平台的账号、上传时间、商业合作合同等等。 AI 绘画的版权问题一直备受争议。特别是在 Midjourney 流行后，用户无需自己搭模型就可以轻松获取大量 AI 生成的图像，但其是否道德或合法，仍存在争议。对此，人们有两种看法：一方认为 AI 只是从现有的素材库中拼接和重塑内容，真正的创意都来自原始的艺术家；而另一方则认为 AI 绘画也需要创意，prompt 可以体现这一点。旧的法律法规未能覆盖 AI 相关的场景，包括国内著作权内容都未对 AI 相关的说明。在新的法律法规出台之前，使用 AI 制作的图版权都可能是公版，即不能保证著作权。因此，为了确保自己的版权，最好将机器生产的内容作为原始素材，在后期上多下点工夫突出“人类创作”的部分。 例如在某案例中，Stable Diffusion 模型根据文本指令生成图片，其生成的图片取决于使用者输入的提示词，难以出现完全相同的两张输出图片。使用者根据自己的审美个性，通过增删提示词、修改相关参数得出不同的图片并选定，完全体现出本质上是使用者在利用这个工具创作，投入了自己的智力以及独创思想，这样生成的图片受到著作权的保护。法律适用方面，依据《中华人民共和国著作权法》第三条和《中华人民共和国著作权法实施条例》第四条的相关规定，文学、艺术和科学领域内具有独创性并能以一定形式表现的智力成果属于作品，绘画等以线条、色彩或者其他方式构成的有审美意义的平面或者立体的造型艺术作品属于美术作品。案例中该人工智能软件生成的图片应由使用者享有著作权。

AI 生成的视频是否有版权，情况较为复杂，需要从多个方面来考虑： 版权基础知识方面，版权是知识产权的一部分，包括著作权，具有独创性，是人类智力成果。商标用于区分商品，专利包括发明、实用新型和外观设计。 传统与 AI 版权场景对比，传统的文字、口述、音乐、美术等作品与 AI 生成的问答、口播视频文本、生图等在版权方面存在不同。 AI 版权问题探讨，涉及声音权、IP 形象版权等。例如，用他人声音做二创并发布到公共平台可能侵权，AI 设计的 IP 形象版权认定及商标申请等。 AI 内容生成侵权情形包括：不知情时，若模型厂商用他人版权作品作训练数据，用户可能无辜躺枪；故意生成与他人风格相似作品，如提示词明确指向著名 IP 或公众认为相似，以及拿他人图片做基础生成视频等，均可能构成侵权。 在一些特定的比赛如 filMarathon 全球 AI 电影马拉松大赛中，参赛作品需要创作者对版权负责，确保其通过 AI 工具创作的参赛视频作品不侵犯任何第三方的肖像权、知识产权等合法权益。若参赛视频作品涉及侵权纠纷，由创作者承担相应法律责任。作品一经参赛，版权归主办方所有，创作者保留署名权，参赛视频作品一经提交，创作者仅享有作品的著作人身权，所有著作财产权均无偿归上影所有。

以下是关于 AI 版权的详细信息： 版权是知识产权的一部分，包括著作权，具有独创性，是人类智力成果。商标用于区分商品，专利包括发明、实用新型和外观设计。 传统版权与 AI 版权场景存在对比，包括各类传统作品（如文字、口述、音乐、美术等）与 AI 生成的内容（如问答、口播视频文本、生图等）在版权方面的情况。 版权基本常识包括：作品完成即有版权，版权登记是法律证据。国外作品也有版权，版权本质是作者对作品传播的控制权。 AI 内容生成可能存在侵权情形。不知情时，若模型厂商用他人版权作品作训练数据，用户可能无辜躺枪。故意生成与他人风格相似作品，如提示词明确指向著名 IP 或公众认为相似，以及拿他人图片做基础生成视频等，均可能构成侵权。 在 AI 绘画中，存在两种侵权情形，一是无辜躺枪型，二是故意生成与他人风格相似作品。在自媒体场景下做 AI 作品账号算商业化，侵权与赔偿是两回事，存在误区需注意。 AI 创作中版权风险高于传统创作，最好不在提示词里涉及著名 IP 或风格。使用某些作品时可能存在侵权风险，如演奏已去世作者的现代演奏版本等。要注意版权以避免违约责任。 无版权作品的判定通常为原作者死后 50 年。 对于 AI 版权问题的直播准备工作包括共享屏幕调试、微信直播与飞书直播的设置、人员操作界面的准备等。人员任务安排方面，如谢家炜负责投屏分享、刘洋协调沟通、咯咯哒操作相关界面等。还探讨了声音权、IP 形象版权等问题，如用他人声音做二创并发布到公共平台可能侵权，AI 设计的 IP 形象版权认定及商标申请等，并收集观众在直播平台提出的问题，后续统一解答。

AI 创作背后存在诸多版权陷阱： 1. AI 绘画的版权归属存在争议。有人认为其只是从现有素材库拼接和重塑内容，创意来自原始艺术家；也有人认为 prompt 体现了创意。在新法律法规出台前，使用 AI 制作的图版权可能为公版，难以保证著作权。为确保版权，应将机器生成内容作为原始素材，突出“人类创作”部分。 2. 在数字化时代，AI 技术发展对现有知识产权法律体系构成挑战。如广州互联网法院的一起判决，标志着我国在知识产权保护方面的司法实践迈出重要一步。AI 在内容生成方面，对版权法的挑战主要体现在输入端训练数据合法性和输出端生成内容的版权属性问题。 3. 律师建议，AI 直接生成的东西在中国及海外通常不受法律保护。因此需要对其进行后期修改，如土豆人 tudou_man 作品后期部分占 30%40%，使用正版软件并完成版权链。大众对 AIGC 作品存在抵触，如认为其盗图抢饭碗，初学者使用 AI 时往往不做处理，而专业创作者会尽力规避瑕疵，导致创作成本较高。

Midjourney 生成的图片版权问题较为复杂： 1. Midjourney 采取 SaaS 订阅制模式，初次使用时用户可以免费生成 25 张照片，之后则需按月或年订阅。只有在订阅之后，用户才能拥有使用 Midjourney 创作的图片的版权。 2. 关于 Midjourney 的授权协议，其是个开源社区，凡在公开区域发表的作品默认他人有权使用和混合。若购买“专业版”或“豪华版”授权，则可规避部分公开分享的默认设置。 3. 目前 AI 绘画的版权问题存在争议，旧的法律法规未能覆盖相关场景，包括国内著作权内容都未对 AI 相关的说明。为确保自己的版权，最好将机器生产的内容作为原始素材，在后期多下工夫突出“人类创作”的部分。 关于如何申请版权，目前没有明确的统一流程和方法。建议您关注 Midjourney 官方的最新规定和相关法律法规的变化。

在全国首例 AI 生成图片著作权案例中： 依靠使用者的输出设计生成的具有独创性和智力投入的图片属于美术作品，受著作权保护。 关于图片的著作权归属： 人工智能软件本身不能成为作者。 软件设计者虽对模型设计投入智力成果，但后续生成内容与设计者关系不大。 图片由创作者根据个人意愿，经过选取提示词、修改参数等步骤得出，创作者应成为该作品的作者，相应地享有著作权。 为保护创作者的知识产权，人工智能软件应： 告知创作者用户协议，监督操作流程及创作内容合规合法。 在创作完成后自动生成水印署名标识。 自动保存使用者创作的历史记录，提供创作证明。 完善用户隐私与生成内容的保护措施，提高软件的安全性和可用性。 创作者为保护个人知识产权，应了解自己拥有的具体权利，如署名权、发表权、信息网络传播权、复制权、发行权、展览权、改编权、修改权等。具体包括在作品上署名、将作品公之于众、出售或展览作品、对作品进行二次改变、授权他人修改等。 相关法律适用： 《中华人民共和国著作权法》第三条：本法所称的作品，是指文学、艺术和科学领域内具有独创性并能以一定形式表现的智力成果。 《中华人民共和国著作权法实施条例》第四条：著作权法和本条例中下列作品的含义：美术作品，是指绘画、书法、雕塑等以线条、色彩或者其他方式构成的有审美意义的平面或者立体的造型艺术作品。 《中华人民共和国著作权法》第十一条：著作权属于作者，本法另有规定的除外。创作作品的自然人是作者。由法人或者非法人组织主持，代表法人或者非法人组织意志创作，并由法人或者非法人组织承担责任的作品，法人或者非法人组织视为作者。

以下是为您提供的关于 AI 音乐的行业研究报告相关内容： 量子位智库发布的《AI 音乐应用产业报告（2024 年）》指出，AI 音乐生成技术通过学习大量音乐数据，已能创作出具有一定艺术性的音乐作品。技术发展迅速，音频模型尤其受到关注，因其能直接生成流畅自然的音乐。AI 音乐简化了音乐制作流程，为音乐产业带来变革。流媒体平台可能成为商业化的最大受益者，而传统音乐工程可能面临冲击。数据和情感表达的精准把控是技术迭代和商业化的关键。报告还提到，AI 音乐生成产品如 Suno 和 Udio 等，正在推动“人人皆可创作”的时代，同时面临技术、音乐属性和商业化等方面的挑战。 《专访 Luma AI 首席科学家：我们更相信多模态的 Scaling Law》中，Luma AI 首席科学家 Jiaming Song 在访谈中介绍了他们新推出的视频生成模型 Dream Machine。该模型旨在通过提升动作幅度来改善用户体验，以满足市场对视频生成的需求。Luma 的转型从 3D 生成到视频生成，是为了实现更高维度的 4D 表现，视频被视为实现更好 3D 效果的有效途径。Jiaming 指出，视频生成模型具备强大的 3D 一致性和光学效果，能够直接将图像转化为视频，再进一步转换为 3D 模型。 AI 音乐|2.21 资讯中，包含生成式人工智能对音乐领域的影响研究、谷歌推出 MusicRL：生成符合人类偏好的音乐、使用 Beatoven AI 的文生音乐功能给视频配乐、HyperGANStrument：使用音高不变超网络进行乐器声音合成和编辑、Stability AI 发布 Stable Audio AudioSparx 1.0 音乐模型等内容。 2024 年度 AI 十大趋势报告中提到，AI 生成音乐存在基于乐理规则的符号生成模型和基于音频数据的音频生成模型两种主流技术路线。开发者正在使用 AI 生成音乐来填充游戏过程与游戏 UI 中需要使用到的各类音效、不同游戏场景中用以渲染氛围的各种音乐。AI 生成音乐作为音乐资产在游戏制作和发行环节使用都是非常可行的，像 MusicLM 等模型已经支持生成多音轨的作品。使用 AI 生成音乐为原型、佐以专业制作人的协调，将使 AI 音乐更快进入游戏制作与发行的生产线。同时，AI 还能基于玩家游戏行为评估玩家技能水平和游戏风格，动态调整游戏难度等，提升玩家体验。此外，许多充满灵感的开发者正在尝试将 AI 作为游戏玩法的一环，促进游戏产业变革。 相关报告链接： 《AI 音乐应用产业报告（2024 年）》：https://waytoagi.feishu.cn/record/YoicrOScreZ7scct1Z3ciDM7nAd 生成式人工智能对音乐领域的影响研究报告：https://www.gema.de/documents/d/guest/gemasacemgoldmediaaiandmusicpdf

目前在 AI 音乐生成领域，主要方式是“提示词+歌词”。具有代表性的产品有 Suno 和 Udio，Suno 在 a16z 最新统计的生成式 AI 网页端产品排名位居 Top5，半年内上升了 31 个名次，能生成 4 分钟的歌曲；Udio 排名 Top33，能生成 2 分钟的歌曲，但中文发音还有待提高。近半年二者丰富了一些可控性，如上传音频作为生成参考以及支持片段修改。 除此之外，还有类似的原生工具如海绵音乐、MusicFX，以及其它赛道的产品如剪映、TikTok、Mubert、唱鸭、网易天音等，通过集成生成能力来丰富功能提升体验。 AI 音乐生成的实际应用归纳为 5 个场景，生成技术在音乐视频和功能型音乐创作中正在发挥商业价值，社交娱乐和业余音乐创作场景未产生明确价值，专业创作领域尚待 AI 融合进工作流。 ElevenLabs 推出了自己的音乐生成模型 ElevenLabs Music，并展示了早期预览版生成的歌曲，该模型可直接通过文本提示生成完整带歌词音乐，歌曲风格涵盖流行摇滚、乡村、爵士、当代 R&B 和独立摇滚等多样化类型。详细内容，更多试听：https://xiaohu.ai/p/7687

AI 音乐相关内容如下： 在剪映中使用 AI 音乐： 点击 AI 音乐后，可选择人声歌曲或纯音乐。 描述想要的音乐风格，如民谣、流行、嘻哈、国风等。 若选人声歌曲，可自己填写歌词或让 AI 代写，通过智能歌词按钮输入简单词语给 AI 提示即可生成歌词。 音乐库提供各种风格的音乐，选择合适的添加到音轨。 音效库可通过搜索框输入关键词，如开门声，试听后添加到音轨。 人工智能音频初创公司： （被 Apple 收购）：音乐帮助品牌与受众建立更深层次的连接。 ：下一代音乐制作人。 ：由 AI 驱动的软件引擎，可生成音乐，能对手势、动作、代码或其他声音作出反应。 ：全球最大的音乐教育平台。 ：用于创作歌曲和音频录制的应用程序。 ：提供无缝录音室体验的一体化在线协作平台。 ：专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 ：视频编辑的音频解决方案。 ：由 AI 驱动的音乐工作室。 ：通过直观的软件/硬件生态系统为音乐演奏者提供世界级声音的民主化访问。 ：AI 音频插件和社区，弥合 AI 研究与创意之间的差距。 ：为音乐人、制作人和内容创作者提供 AI 驱动的混音服务。 ：为创作者提供的在线音乐软件，包括音乐母带处理、数字音乐发行、分期付款插件、免费样本包和协作工具。 AI 生成音乐的工具： 是利用人工智能技术，特别是机器学习和深度学习算法，来创作、编排和生成音乐的软件平台。 能够分析大量音乐数据，学习音乐模式和结构，根据用户输入或特定指令创作新音乐作品。 推荐产品： Udio：由前 Google DeepMind 工程师开发，通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。 Suno AI：是一款革命性的人工智能音乐生成工具，通过先进的深度学习技术，将用户输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。

以下是关于用 AI 音乐变现的一些途径和相关信息： 1. 了解 AI 音乐的流派和 prompt 电子书，例如格林同学做的翻译。 2. 利用相关平台，如 LAIVE：这是一个利用 AI 技术一次性生成音乐、歌词、主唱等的创作平台，使用者可以选择自己喜欢的类型和情调，上传参考音源，AI 可以通过分析生成音乐。并且可以选择主唱和修改歌词，目前为开放测试阶段。输入促销代码 LAIVEcreator 可获得 50 代币（入口在个人资料），令牌有效期为输入代码后的 30 天，促销码失效日期为 4 月 17 日。链接：https://www.laive.io/ 3. Combobulator 插件：DataMind Audio 推出的基于 AI 的效果插件，利用神经网络通过样式转移的过程重新合成输入音频，从而使用你自己的声音重现其他艺术家的风格。链接：https://datamindaudio.ai/ 4. 在游戏制作和发行环节使用 AI 生成音乐：AI 生成音乐作为音乐资产是可行的，像 MusicLM 等模型已经支持生成多音轨的作品。使用 AI 生成音乐为原型、佐以专业制作人的协调，将使 AI 音乐更快进入游戏制作与发行的生产线。 目前 AI 生成音乐存在 2 种主流技术路线：基于乐理规则的符号生成模型和基于音频数据的音频生成模型。开发者正在使用 AI 生成音乐来填充游戏过程与游戏 UI 中需要使用到的各类音效、不同游戏场景中用以渲染氛围的各种音乐。

以下是国内一些可用即兴哼唱旋律写歌的音乐 AI 相关信息： 《We Are The One》的创作思路： 只有词和意向风格：先确定最核心情绪所在段落，用 AI 生成最佳结果，以此作为动机音轨扩展创作。 只有词和一小段自己哼唱的旋律：上传哼唱旋律，让 AI 扩展出喜欢的风格，作为动机音轨继续创作。 已有 midi 作曲：挂载音源导出，在 AI 帮助下丰满包含主歌、副歌等主要段落的核心音轨，然后继续扩展出其他段落完成全曲创作。 已有简单录音小样：利用 REMIX 优化音质与编曲结构，利用 AI 尝试不同曲风版本，找到最喜欢的风格制作成核心音轨，进而完成全曲创作。 Suno 和 Udio 推出的上传音频文件生成音乐的功能： 精确控制每首歌的速度（Tempo），无需背绕口的速度词，可精确控制想要的 BPM。 控制旋律（Melody），通过自己制作简单旋律让 AI 补全并贯穿整首歌，实现旋律与速度的一谱变速，节省大量 Roll 旋律的时间。 选择配器（Instrumentation），按想法选乐器，减少提示词中乐器不灵光的情况，也可选择特殊音色。 进行合成（synthesizer），当有两支 BPM 相同、调性相同的音乐时，可尝试更多拆分组合和有趣效果。 节省上传音频的点数消耗后，点数可用于：用提示词多 Roll 一些和流派、心情、场景相关的曲子，减少限制让 AI 音乐发挥更多创造力，把好旋律存起来作为制作素材；用于 roll 更多细节调整部分，如让某段曲子升调，提升作品品质。

AI 音乐相关内容如下： 在 AI 短片配音方面，AI 音乐的界面直观，您可以选择人声歌曲或纯音乐，然后描述想要的音乐风格，如民谣、流行、嘻哈、国风等。若选择人声歌曲，还可自己填写歌词或让 AI 协助创作，通过智能歌词按钮输入简单词语给 AI 提示即可。此外，还有音乐库选项，剪映提供了各种风格的音乐供您选择添加到音轨。音效库方面，比如搜索“开门声”，试听合适的音效后点击“+”号添加到音轨。 以下是一些人工智能音频初创公司： （被 Apple 收购），其音乐帮助品牌与受众建立更深层次的连接。 ，被称为下一代音乐制作人。 ，其由 AI 驱动的软件引擎可以生成音乐，能对手势、动作、代码或其他声音作出反应。 ，是全球最大的音乐教育平台。 ，用于创作歌曲和音频录制的应用程序。 ，提供无缝录音室体验的一体化在线协作平台。 ，提供专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 ，视频编辑的音频解决方案。 ，由 AI 驱动的音乐工作室。 ，通过直观的软件/硬件生态系统为音乐演奏者提供世界级声音的民主化访问。 ，AI 音频插件和社区，弥合 AI 研究与创意之间的差距。 ，为音乐人、制作人和内容创作者提供 AI 驱动的混音服务。 ，为创作者提供在线音乐软件，包括音乐母带处理、数字音乐发行、分期付款插件、免费样本包和协作工具。 推荐的 AI 生成音乐的工具： Udio：由前 Google DeepMind 工程师开发，通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。 Suno AI：是一款革命性的人工智能音乐生成工具，它通过先进的深度学习技术，能够将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。