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ai版权

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以下是关于 AI 版权的详细信息:

  • 版权是知识产权的一部分,包括著作权,具有独创性,是人类智力成果。商标用于区分商品,专利包括发明、实用新型和外观设计。
  • 传统版权与 AI 版权场景存在对比,包括各类传统作品(如文字、口述、音乐、美术等)与 AI 生成的内容(如问答、口播视频文本、生图等)在版权方面的情况。
  • 版权基本常识包括:作品完成即有版权,版权登记是法律证据。国外作品也有版权,版权本质是作者对作品传播的控制权。
  • AI 内容生成可能存在侵权情形。不知情时,若模型厂商用他人版权作品作训练数据,用户可能无辜躺枪。故意生成与他人风格相似作品,如提示词明确指向著名 IP 或公众认为相似,以及拿他人图片做基础生成视频等,均可能构成侵权。
  • 在 AI 绘画中,存在两种侵权情形,一是无辜躺枪型,二是故意生成与他人风格相似作品。在自媒体场景下做 AI 作品账号算商业化,侵权与赔偿是两回事,存在误区需注意。
  • AI 创作中版权风险高于传统创作,最好不在提示词里涉及著名 IP 或风格。使用某些作品时可能存在侵权风险,如演奏已去世作者的现代演奏版本等。要注意版权以避免违约责任。
  • 无版权作品的判定通常为原作者死后 50 年。
  • 对于 AI 版权问题的直播准备工作包括共享屏幕调试、微信直播与飞书直播的设置、人员操作界面的准备等。人员任务安排方面,如谢家炜负责投屏分享、刘洋协调沟通、咯咯哒操作相关界面等。还探讨了声音权、IP 形象版权等问题,如用他人声音做二创并发布到公共平台可能侵权,AI 设计的 IP 形象版权认定及商标申请等,并收集观众在直播平台提出的问题,后续统一解答。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

AI版权分享课

本章节直播面向AIGC创作者。谢家炜先自我介绍,他有做诉讼律师、法律博主等经历且是AI智能体玩家。接着铺垫基础知识,指出版权是知识产权一部分,介绍了包括版权、商标、专利在内的知识产权相关概念,强调很多时候用版权或著作权概念更好以免造成误解。[22:10](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnpgn9d18376y5129ye72o?t=1330000)传统版权与AI版权场景对比及AI内容生成中的版权问题本章节先对比传统与AI版权场景,包括各类作品的对应情况。接着阐述版权基本常识,如作品完成即有版权、版权登记是证据、版权本质是控制权等。最后过渡到AIGC版权问题,指出AI内容生成可能侵权,还列举了AI厂商用他人作品做训练素材致侵权的案例。[26:56](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnpgn9d18376y5129ye72o?t=1616000)AI绘画中的侵权情形及商业化判定本章节先介绍广州互联网法院审理的奥特曼版权案,AI绘画网站因生成奥特曼形象被诉侵权。接着阐述两种侵权情形,一是无辜躺枪型,二是故意生成与他人风格相似作品,还提到在自媒体场景下做AI作品账号算商业化,侵权与赔偿是两回事,存在误区需注意。[34:35](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnpgn9d18376y5129ye72o?t=2075000)AI创作版权风险高,素材版权问题需重视本章节首先阐述了无版权作品的判定(原作者死后50年),同时指出版权情况复杂,使用某些作品时可能存在侵权风险,如演奏已去世作者的现代演奏版本等。接着强调在AI创作中版权风险高于传统创作,因此最好不在提示词里涉及著名IP或风格。还提及要注意版权以避免违约责任。

AI版权分享课

本章节直播面向AIGC创作者。谢家炜先自我介绍,他有做诉讼律师、法律博主等经历且是AI智能体玩家。接着铺垫基础知识,指出版权是知识产权一部分,介绍了包括版权、商标、专利在内的知识产权相关概念,强调很多时候用版权或著作权概念更好以免造成误解。[22:10](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnpgn9d18376y5129ye72o?t=1330000)传统版权与AI版权场景对比及AI内容生成中的版权问题本章节先对比传统与AI版权场景,包括各类作品的对应情况。接着阐述版权基本常识,如作品完成即有版权、版权登记是证据、版权本质是控制权等。最后过渡到AIGC版权问题,指出AI内容生成可能侵权,还列举了AI厂商用他人作品做训练素材致侵权的案例。[26:56](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnpgn9d18376y5129ye72o?t=1616000)AI绘画中的侵权情形及商业化判定本章节先介绍广州互联网法院审理的奥特曼版权案,AI绘画网站因生成奥特曼形象被诉侵权。接着阐述两种侵权情形,一是无辜躺枪型,二是故意生成与他人风格相似作品,还提到在自媒体场景下做AI作品账号算商业化,侵权与赔偿是两回事,存在误区需注意。[34:35](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnpgn9d18376y5129ye72o?t=2075000)AI创作版权风险高,素材版权问题需重视本章节首先阐述了无版权作品的判定(原作者死后50年),同时指出版权情况复杂,使用某些作品时可能存在侵权风险,如演奏已去世作者的现代演奏版本等。接着强调在AI创作中版权风险高于传统创作,因此最好不在提示词里涉及著名IP或风格。还提及要注意版权以避免违约责任。

AI版权分享课

关于AI版权问题的直播准备与讨论直播准备工作:包括共享屏幕调试、微信直播与飞书直播的设置、人员操作界面的准备等。人员任务安排:如谢家炜负责投屏分享、刘洋协调沟通、咯咯哒操作相关界面等。AI版权问题探讨:涉及声音权、IP形象版权等,如用他人声音做二创并发布到公共平台可能侵权,AI设计的IP形象版权认定及商标申请等。问题收集与处理:收集观众在直播平台提出的问题,后续统一解答。AIGC的版权问题探讨版权基础知识:版权是知识产权的一部分,包括著作权,具有独创性,是人类智力成果。商标用于区分商品,专利包括发明、实用新型和外观设计。传统与AI版权场景对比:对比了传统的文字、口述、音乐、美术等作品与AI生成的问答、口播视频文本、生图等在版权方面的情况。版权基本常识:版权无需向国家申请注册,作品完成即有版权,版权登记是法律证据。国外作品也有版权,版权本质是作者对作品传播的控制权。AI内容生成侵权情形:不知情时,若模型厂商用他人版权作品作训练数据,用户可能无辜躺枪。故意生成与他人风格相似作品,如提示词明确指向著名IP或公众认为相似,以及拿他人图片做基础生成视频等,均可能构成侵权。

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ai提示词要怎么使用
AI 提示词的使用方法如下: 1. 明确任务:清晰地定义任务,比如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需特定背景知识,在提示词中提供足够信息。 3. 使用清晰语言:尽量用简单、清晰的语言描述,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:如有特定格式或风格要求,在提示词中明确指出。 5. 使用示例:若有期望结果,可提供示例帮助模型理解需求。 6. 保持简洁:提示词简洁明了,过多信息可能导致模型困惑。 7. 使用关键词和标签:有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后检查结果,根据需要调整提示词,可能需多次迭代。 此外,设计提示词本质上是对模型进行“编程”,通常通过提供指令或示例完成。与多数其他 NLP 服务不同,补全和聊天补全几乎可用于任何任务,包括内容或代码生成、摘要、扩展、对话、创意写作、风格转换等。 还需注意,模型通过将文本分解为标记(Token)来理解和处理文本。对于英文文本,1 个 Token 大约相当于 4 个字符或 0.75 个单词。文本提示词和生成的补全合起来不能超过模型的最大上下文长度。 同时,基于 AI“似人”的一面,要接受其存在的“不稳定性”,不能期待设计一个完美的提示词就得到完美答案,而应将提示词视为一个相对完善的“谈话方案”,在对话中产生真正成果,并限缩自己思维中的模糊地带。
2024-11-05
有没有AI可以生成业务流程图 、
以下是一些可以生成业务流程图的 AI 工具和方法: 1. Lucidchart: 注册并登录:。 选择模板:在模板库中搜索“项目管理流程图”。 编辑图表:根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 优化布局:利用 AI 自动布局功能,优化图表外观。 保存和分享:保存图表并与团队成员分享,或导出为 PDF、PNG 等格式。 2. 以下工具在软件架构设计中可用于绘制逻辑视图、功能视图和部署视图等: Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,用户可使用拖放界面轻松创建架构图。 Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,包括逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 ArchiMate:开源的建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图的创建,可与 Archi 工具一起使用,该工具提供图形化界面创建 ArchiMate 模型。 Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码的工具,支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。 Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 draw.io(现在称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许用户创建各种类型的图表,包括软件架构图,支持创建逻辑视图和部署视图等。 PlantUML:文本到 UML 的转换工具,通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。 Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 Archi:免费的开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图的创建。 Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。 3. ChatGPT 结合 Mermaid: 确定制作目标。 通过自然语法描述逻辑。 在线校验测试是否成功。
2024-11-05
请问有没有AI工具可以实现把一个物体生成多个角度
目前有一些 AI 工具可以实现把一个物体生成多个角度。例如,在图像生成方面,像 OpenAI 等机构的相关模型能够生成同一场景的多个角度,包括具有物理上准确的光线,甚至在某些情况下还能生成物理上准确的流体和雨水。 在生成 AI 人物形象时,也可以通过选择不同的拍摄角度来实现。常用的角度包括高角度、低角度和平视角度。 高角度:位于被拍摄对象的上方,适合拍摄俯视角度的场景,可以突出被拍摄对象的大小和高度。 低角度:位于被拍摄对象的下方,适合拍摄仰视角度的场景,可以突出被拍摄对象的高度和威严感。 平视角度:与被拍摄对象在同一高度,适合拍摄平面场景,可以突出被拍摄对象的水平线和平衡感。 此外,人物构图的视角还可以按照相机相对于被拍摄对象的位置,分为正面、背面和侧面等不同方向。 正视角:拍摄对象正对着相机的姿态,使人像呈现出正面的视角。 后视角:从被摄对象的背后拍摄的视角,能营造出神秘或者引人遐想的氛围。
2024-11-05
ai未来发展
AI 的未来发展具有以下几个方面的特点和趋势: 1. 应用场景不断扩展: 自动驾驶:用于开发自动驾驶汽车,提升交通安全性和效率。 交通管理:优化交通信号灯和交通流量,缓解拥堵。 物流和配送:优化物流路线和配送计划,降低运输成本,包括无人机送货到偏远地区。 教育:提供个性化学习体验。 农业:分析农田数据,提高农作物产量和质量。 娱乐:开发虚拟现实和增强现实体验。 能源:优化能源使用,提高能源效率。 2. 资金投入增加:预计 2024 年有团队会花费超过 10 亿美元训练单个大型模型,生成式 AI 的热潮持续且更加“奢华”。 3. 面临计算压力挑战:政府和大型科技公司承受计算需求压力,逼近电网极限。 4. 对选举的潜在影响:虽尚未成真,但需警惕。 5. 为公司赋能:许多公司将 AI 融入工作流程,快速达成 KPI,如 ServiceNow、Palo Alto Networks、Hubspot、Klarna 等公司通过不同方式获益。 6. 未来有望围绕 AI 功能重新设计 UX 和 UI,开发全新用户界面以提供新体验。 总之,AI 领域充满惊喜、伦理挑战和巨大的商业价值,未来将继续突破界限、挑战极限,并可能重新定义一些熟悉的词汇。
2024-11-05
视频导出动作的AI
以下是关于视频导出动作的 AI 相关信息: AI 视频导出方面:普通社交媒体分享选 1080P,需放大选 720P,码率越高越好,可自定义最高 5 万。 Move AI 推出的 Move API 能从 2D 视频生成 3D 运动数据,支持多种 3D 文件格式导出,为 AR 应用、游戏开发等提供高质量 3D 运动数据,相关链接为 https://move.ai/api 。
2024-11-05
有没有关于动捕的AI
以下是关于动捕的 AI 相关信息: Move AI 是由一家成立于 19 年的英国公司推出的产品。它的特点是通过手机拍摄视频画面实现动作捕捉,无需佩戴动捕设备即可获取动作捕捉数据,能够极大降低 3D 动画制作成本。 目前测试版应用还比较简陋,公开可下载的 Move AI 版本目前也不再接受新用户注册,全部功能开放使用应该还需要一定时间。 Move AI 支持多台移动端设备同时录制视频,视频上传到 web 端后进行动作检测,支持导出为 FBX 等格式的文件,并导入 iClone 8、Blend、Maya 等软件中,驱动模型进行动作播放。 目前无法实践测试效果,找了半年前的一个测评案例给大家看下,by JSFILMZ,完整使用过程可见:https://www.youtube.com/watch?v=PDFqN_pvEUE 。 该产品若开放使用,会对电影、游戏 3D 动画制作、虚拟主播直播、影视剧制作等场景会产生深刻影响。未来设计师可能只需要拍摄特定动作并映射到制作好的 3D 模型中,快速制作动画方案。 此外,在游戏创作中,还有一些公司涉足动捕相关的生成式 AI 领域,如 Kinetix、DeepMotion、RADiCAL、Move Ai 和 Plask。
2024-11-05
AI创作背后的版权陷阱
AI 创作背后存在诸多版权陷阱: 1. AI 绘画的版权归属存在争议。有人认为其只是从现有素材库拼接和重塑内容,创意来自原始艺术家;也有人认为 prompt 体现了创意。在新法律法规出台前,使用 AI 制作的图版权可能为公版,难以保证著作权。为确保版权,应将机器生成内容作为原始素材,突出“人类创作”部分。 2. 在数字化时代,AI 技术发展对现有知识产权法律体系构成挑战。如广州互联网法院的一起判决,标志着我国在知识产权保护方面的司法实践迈出重要一步。AI 在内容生成方面,对版权法的挑战主要体现在输入端训练数据合法性和输出端生成内容的版权属性问题。 3. 律师建议,AI 直接生成的东西在中国及海外通常不受法律保护。因此需要对其进行后期修改,如土豆人 tudou_man 作品后期部分占 30%40%,使用正版软件并完成版权链。大众对 AIGC 作品存在抵触,如认为其盗图抢饭碗,初学者使用 AI 时往往不做处理,而专业创作者会尽力规避瑕疵,导致创作成本较高。
2024-11-03
我用midjourney生成的图片是否可以申请版权,如何申请
Midjourney 生成的图片版权问题较为复杂: 1. Midjourney 采取 SaaS 订阅制模式,初次使用时用户可以免费生成 25 张照片,之后则需按月或年订阅。只有在订阅之后,用户才能拥有使用 Midjourney 创作的图片的版权。 2. 关于 Midjourney 的授权协议,其是个开源社区,凡在公开区域发表的作品默认他人有权使用和混合。若购买“专业版”或“豪华版”授权,则可规避部分公开分享的默认设置。 3. 目前 AI 绘画的版权问题存在争议,旧的法律法规未能覆盖相关场景,包括国内著作权内容都未对 AI 相关的说明。为确保自己的版权,最好将机器生产的内容作为原始素材,在后期多下工夫突出“人类创作”的部分。 关于如何申请版权,目前没有明确的统一流程和方法。建议您关注 Midjourney 官方的最新规定和相关法律法规的变化。
2024-08-27
哪些AI生成的图片版权归我
在全国首例 AI 生成图片著作权案例中: 依靠使用者的输出设计生成的具有独创性和智力投入的图片属于美术作品,受著作权保护。 关于图片的著作权归属: 人工智能软件本身不能成为作者。 软件设计者虽对模型设计投入智力成果,但后续生成内容与设计者关系不大。 图片由创作者根据个人意愿,经过选取提示词、修改参数等步骤得出,创作者应成为该作品的作者,相应地享有著作权。 为保护创作者的知识产权,人工智能软件应: 告知创作者用户协议,监督操作流程及创作内容合规合法。 在创作完成后自动生成水印署名标识。 自动保存使用者创作的历史记录,提供创作证明。 完善用户隐私与生成内容的保护措施,提高软件的安全性和可用性。 创作者为保护个人知识产权,应了解自己拥有的具体权利,如署名权、发表权、信息网络传播权、复制权、发行权、展览权、改编权、修改权等。具体包括在作品上署名、将作品公之于众、出售或展览作品、对作品进行二次改变、授权他人修改等。 相关法律适用: 《中华人民共和国著作权法》第三条:本法所称的作品,是指文学、艺术和科学领域内具有独创性并能以一定形式表现的智力成果。 《中华人民共和国著作权法实施条例》第四条:著作权法和本条例中下列作品的含义:美术作品,是指绘画、书法、雕塑等以线条、色彩或者其他方式构成的有审美意义的平面或者立体的造型艺术作品。 《中华人民共和国著作权法》第十一条:著作权属于作者,本法另有规定的除外。创作作品的自然人是作者。由法人或者非法人组织主持,代表法人或者非法人组织意志创作,并由法人或者非法人组织承担责任的作品,法人或者非法人组织视为作者。
2024-08-27
AI音乐版权
AI 音乐版权问题较为复杂,以下为您详细介绍: 剪映 AI 音乐方面: 功能介绍:输入想表达的话或者歌词,并描述曲风、情绪、歌手性别等元素,通过 AI 智能快速帮您写歌并写歌词,生成专属于您自己的 AI 音乐,且生成的音乐无需担心版权问题。 支持类型:支持 AI 生成人声音乐和纯音乐两种。 使用场景:包括歌曲祝福、解说唱歌、玩梗发疯文学、AI 音乐故事等。例如给喜欢的人/前任/偶像/游戏 IP/影视 IP 等写歌当作礼物表达爱意或吐槽;通过音乐表达口播解说,配合洗脑神曲曲风在社交平台传播;把想说的、不好开口的话变成歌;配合 AI 视频创作音乐 MV 或 AI 故事等。 索尼音乐集团指控方面: 索尼音乐集团近日对 AI 开发者提出指控,声称这些开发者在未经授权的情况下,使用索尼的知识产权来训练 AI 模型,并收集索尼拥有的媒体数据,可能侵犯了其版权。 索尼音乐集团在其官方网站上发布声明,并通过信件形式向超过 700 名 AI 开发者和流媒体服务发出警告,明确禁止使用索尼的音乐、歌词、音乐视频和专辑封面等媒体内容,用于 AI 系统的“训练、开发或商业化”。索尼还要求 AI 开发者在规定时间内透露他们用于训练的作品,并保留向特定开发者授权使用其材料的权利。 尽管目前尚不清楚在未经许可的情况下使用音乐录音训练 AI 系统是否构成版权侵犯,但索尼音乐集团已经表现出追究侵权行为的决心。 随着生成音频质量的不断提升,AI 技术在音乐领域的应用越来越受到主流听众的关注。但版权保护的不确定性对任何人都不利,现在是更新知识产权法律,以适应生成性 AI 时代的关键时刻。
2024-08-23
suno创作的歌曲有免费版权吗
Suno是一个AI音乐创作平台,它允许用户利用AI技术生成音乐作品。关于Suno创作歌曲的版权归属和使用问题,根据Suno的服务条款: 如果您是Suno的付费订阅用户,在Pro或Premier订阅期间生成的歌曲,根据您遵守Suno的服务条款,您拥有这些歌曲的所有权。 如果您使用的是Suno的免费版本,Suno保留您生成的歌曲的所有权,但您可以将这些歌曲用于非商业目的,前提是您遵守Suno的服务条款。 此外,Suno的服务条款还指出,Suno最适合用于创作新歌曲和新歌词,用户必须获得任何和所有上传到Suno或以其他方式纳入您的歌曲中的歌词和其他内容的许可。 需要注意的是,使用人工智能生成的内容(全部或部分)的版权保护的可用性和范围是一个复杂而动态的法律领域,在不同国家之间存在差异并且正在快速发展。因此,对于版权的具体问题,建议咨询合格的律师,以了解有关使用Suno生成的输出的最新发展和版权保护的程度。 总结来说,Suno生成的音乐作品的版权归属取决于您是否是付费订阅用户以及您遵守的服务条款。免费用户在遵守服务条款的前提下,可以非商业性地使用生成的音乐,但不拥有所有权。对于版权的具体问题,应咨询专业法律意见。
2024-05-26