用什么AI工具可以帮忙写教案，教案是word里面有表格，

以下为您推荐一款可用于生成教案的工具——COZE 应用： 1. 访问地址：https://www.coze.cn/s/iDsBwYLF/ 2. 首页说明：启动页面有相关说明。 3. 生成教案：进入设计教案页面，等待执行完成后即可看到教案，教案是以下三个功能的基础，所有功能都以教案为中心。 4. 趣味课堂：进入趣味课堂，可根据课文内容设计课堂问答卡和针对性的教学活动，采用寓教于乐的方式激发孩子学习兴趣，比如通过 5 个问题贯穿全文与故事主线，还有课堂互动游戏。 5. 课后作业：基于教学大纲和课本重点内容设计题目，包括生字词运用、阅读理解、写作。 6. 教案 PPT：PPT 内容基于前面生成的教学大纲，您需要手动进行少许内容修正。如果对大纲内容不满意，可以重新生成大纲和 PPT。首先复制大纲内容，打开 kimi，选择 PPT；然后复制教案，在对话框粘贴，KIMI 会帮您优化大纲。点击进去后，选择喜欢的模版生成。但友情提醒，下载需要充值。

利用大模型写教案可以参考以下要点： 1. 输入的重要性：要输出优质的教案，首先要有高质量的输入。例如，写商业分析相关的教案，如果没有读过相关权威书籍，输入的信息缺乏信息量和核心概念，大模型给出的结果可能就很平庸。所以，脑海中先要有相关的知识概念，这来自于广泛的阅读和学习。 2. 对大模型的理解：大模型通过输入大量语料获得类似人类的“思考”能力，能够进行文本生成、推理问答、对话、文档摘要等工作。其训练和使用过程可以类比为上学参加工作，包括找学校（需要大量计算资源）、确定教材（大量数据）、找老师（合适的算法）、就业指导（微调）、搬砖（推导）等步骤。 3. 与大模型的交互： 提示词工程并非必须学习，不断尝试与大模型交互是最佳方法。 交互时不需要遵循固定规则，重点是是否达成目的，未达成可锲而不舍地尝试或更换模型。 用 Markdown 格式清晰表达问题，它具有结构清晰、能格式化强调关键部分、适用性广等优点，有助于大模型更好地理解用户意图。

以下是为您提供的通过 AI 工具将教材内容生成教案和 PPT 的方法： 1. 使用 COZE 应用 访问地址：https://www.coze.cn/s/iDsBwYLF/ 首页说明：启动页面有相关介绍。 生成教案：进入设计教案页面，等待执行完成后即可获得教案，教案是其他功能的基础。 趣味课堂：根据课文内容设计课堂问答卡和教学活动，采用寓教于乐的方式激发孩子学习兴趣。 课后作业：基于教学大纲和课本重点内容设计题目，包括生字词运用、阅读理解、写作等。 教案 PPT：PPT 内容基于生成的教学大纲，可能需要手动进行少许内容修正。若对大纲内容不满意，可重新生成大纲和 PPT。首先复制大纲内容，打开 kimi，选择 PPT；然后复制教案，在对话框粘贴，KIMI 会优化大纲，点击进去后选择喜欢的模版生成。但需注意，PPT 预览与下载可能需要充值。 2. 参考教师使用 AI 小技巧 减轻排版工作的压力。 生成打底的内容，减轻人写内容的工作。 文章生成 PPT 时，让 AI 帮忙摘要内容，生成大纲列表；主题生成 PPT 时，让 AI 根据主题扩充成大纲列表乃至具体内容。 在特定场景下可直接使用，如学生快速为小组展示配 PPT。 一些 PPT 生成工具（网站）： https://wenku.baidu.com ：百度文库，付费，质量好。 https://zhiwen.xfyun.cn/ ：讯飞智文，免费，引导好。 http://Chatppt.com ：付费，自动化程度高。 http://Mindshow.fun ：支持 Markdown 导入。 http://Gamma.app ：支持 Markdown 导入。 http://Tome.app ：AI 配图效果好。 剪映：图文成片，只需提供文案，自动配图配音。

以下是关于 AI 辅助教案设计的相关内容： 一、PPT 生成工具及相关内容 1. 剪映：图文成片（只需提供文案，自动配图配音）。 2. BibiGPT：可以支持小红书、B站等网站视频的归纳总结，还可以提问互动，答案还会附上对应的视频节点。推荐链接：https://bibigpt.co/r/Bm63FV 、https://bibigpt.co/ 。 3. Kimi.ai：思维导图图片转 PPT。 4. AI 辅助 PPT 的原理和作用： 减轻排版工作的压力。 生成打底的内容，减轻人写内容的工作。 文章生成 PPT，是让 AI 帮忙摘要内容，生成大纲列表；主题生成 PPT，让 AI 根据主题扩充成大纲列表，乃至具体内容。 有的网站，如 tome、gamma，配图也是由 GenAI 根据页面内容生成的。 二、AI 在教学设计中的应用 1. 支持教学目标设定和教学活动设计，使教学更加个性化、精准和高效。 2. 能根据不同学生的学习需求，提供差异化教学内容，提高学习效果。 3. 提供在教学设计中整合 AI 的具体方法和步骤，如利用 AI 工具进行学情分析、智能推荐等。 三、智慧课程相关 1. 概念示意图生成工具：http://Napkin.ai 。 2. 清华的探索：包括 AI 如何协助教师、教师提供数字资源、智慧课程 AI 助教（线上助教一对一）、如何手搓和优化 AI 助教、设计和实现在线助教的功能、自建专用平台（网站）等。 3. 上海交大案例：写作辅导、风景园林简史。 4. 武汉大学 AI 助教“珞珞”与“珈珈”，“人在回路”的原因：现阶段 AI 能力只能达到 Level 2，只能作为“副驾”，作用包括解决 AI 系统的局限性，提高系统准确性和可靠性；持续优化系统，提升学习体验；伦理和价值观把控，保障教学安全。 5. 人机智慧学习协作框架：包括助理、职责、任务、监管、沟通、指导负责任等，把 AI 想象成您的助理/伙伴/下属，如 CoPilot 。 四、生成式 AI 对课件制作与微课生成的影响 带来颠覆性变革。

以下是一份关于 AI 助力大学生学习的讲座教案： 一、引言 教育科技长期以来在有效性和规模之间存在权衡，但 AI 的出现改变了这一状况。现在可以大规模部署个性化的学习计划，为大学生提供“口袋里的老师”。 二、AI 在学科学习中的应用 1. 语言学习 像 Speak、Quazel 和 Lingostar 这样的应用能够提供实时交流，并对发音或措辞给予反馈。 2. 数学学习 Photomath 和 Mathly 等应用可以指导学生解决数学问题。 3. 历史学习 PeopleAI 和 Historical Figures 通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。 三、AI 在作业中的辅助 1. 写作方面 Grammarly、Orchard 和 Lex 等工具帮助学生克服写作难题，提升写作水平。 2. 其他内容形式 Tome 和 Beautiful.ai 协助创建演示文稿。 四、不同时代教育与技术的关系 1. 口传时代 传授生存技能，传承部落文化，通过口诀、歌谣、神话故事等方式，在生活场景和部落仪式中，以口耳相传、身体力行示范等方法进行教学。 2. 手抄时代 掌握典籍知识，培养识字写字能力，学习经学典籍、礼仪、历史等，在私塾、官学、书院中，通过手抄本，采用背诵领会、注疏评点等方式教学。 3. 印刷时代 进行启蒙教育和专业教育，为科举考试准备，学习四书五经、史地文学等，在学校、课堂、图书馆中，利用印刷书籍，通过讲授说理、考试评价等方式教学。 4. 电子媒体时代 开展基础教育、职业教育、成人教育，学习多学科知识和实用技能，在课堂、演播室、函授、远程教育中，使用广播电视教材、函授讲义等，通过程序教学、自学辅导等方式教学。 5. 数字媒体时代 借助互联网等数字媒体，实现更个性化、多样化的学习。 五、AI 对教育的影响与思考 1. 优势 提供个性化学习计划，满足每个学生的独特需求。 节省时间，提高学习效率。 2. 挑战与思考 如何防止 AI 取代人类思考。 如何确保学生在使用 AI 辅助学习时，真正掌握知识和技能，而不是依赖工具。 六、总结与展望 AI 为大学生学习带来了诸多机遇，但也需要合理利用，以实现更好的教育效果。 以上教案仅供参考，您可以根据实际需求进行调整和完善。

目前在生成教案和试卷方面，没有一款AI工具能够完全满足所有需求和达到完美的效果。不过，一些常见的AI工具如豆包等，可以为您提供一定的帮助和参考。但在使用AI生成的内容时，仍需要您进行仔细的审查和修改，以确保其符合您的教学要求和标准。

以下工具可以实现和多个 PDF 或 Word 文档对话： 1. ChatDOC（海外官网：chatdoc.com）：是一个 AI 文档阅读助手，能在数秒内总结长文档、解释复杂概念和查找关键信息。在可靠性和准确性方面，它在所有 ChatPDF 类产品中居首。其优势包括精通表格理解、多文档对话、每个回答均可溯源至原文，还支持多种文档类型，如扫描件、ePub、HTML 和 docx 格式文档。 2. IncarnaMind：是一个可以使用大型语言模型（如 GPT）与个人文档（PDF、TXT）进行聊天的工具。它通过滑动窗口分块机制和检索器，能高效查询细粒度和粗粒度信息，支持多文档查询和稳定的解析，还具有自适应分块、多文档对话问答、文件兼容性和模型兼容性等特点。

构建一个检查 word 文档格式的智能体可以参考以下步骤： 1. 考虑到对照精读环节适合批处理形式，使用“分段输入正文”将正文分割，用 LLM 节点批处理每一段的对照精读，最终“拼合精读结果”以输出完整文本。 2. 用户输入原文时，在 AI 对话窗口中通过开场白提示用户按格式输入文章，用“”符标记标题句。 3. 用 Python 脚本去掉标题句，并把剩下内容按照段落的换行逐段输出为 Array<String>格式。附上相关 Python 代码。 4. 试运行以验证节点是否按预期运作，分次输出每一段原文。 此外，在创建智能体的知识库方面： 1. 手动清洗数据可提高准确性，如创建画小二课程的 FAQ 知识库，飞书在线文档中每个问题和答案以“”分割。 2. 对于本地 word 文件，注意不能一股脑将所有内容放入训练，应先放入大的章节名称内容，再按固定方式人工标注和处理章节内详细内容。 3. 完成后点击发布，确保在 Bot 商店中能搜到，否则无法获取 API。

很抱歉，目前没有关于为 DEESKEEP 搭建本地知识库且使用 WORD 和 PDF 文件频率较高、中文界面的相关内容。但一般来说，您可以考虑以下步骤： 1. 确定知识库的结构和分类，以便有效地组织和存储文件。 2. 选择适合的工具或软件来管理本地知识库，确保其支持中文界面和对 WORD、PDF 文件的良好处理。 3. 对 WORD 和 PDF 文件进行整理和标记，以便于快速检索和查找。 4. 建立索引和目录，提高文件的访问效率。 您还可以通过在网上搜索相关的技术教程和案例，获取更详细和具体的指导。

以下是关于中文 word 排版和美化以及 AI 相关的综合信息： AI 绘画方面： 例如“Pixar Style,Tiny cute and adorable Cute little mouse wearing hanfu,Delicate face,fluffy hair，anthropomorphic,cinematic lighting,baptiste monge，Chinese culture,super clear details,super clear material,closeup,complex texture,octane rendering,zbrush,8k,portraittestpar 9:16upbetaupbetaupbetaupbetaupbetaupbeta”等描述，展现了不同角色穿着汉服的绘画设定。 AI 文章排版工具： AI 文章排版工具主要用于自动化和优化文档的布局和格式，特别是学术论文和专业文档。 一些流行的工具包括： Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，改进文档风格和流畅性。 QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，改进文本清晰度和流畅性。 Latex：广泛用于学术论文排版，使用标记语言描述格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件。 PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 Wordtune：AI 写作助手，重新表述和改进文本。 Overleaf：在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 AI 工作流中的文章排版： 例如在处理需要加粗的内容时，跟 GPT 说明选择，等待其输出排版后的文章，点击「复制代码」，粘贴到微信 Markdown 排版器。 选择合适的 AI 文章排版工具取决于具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常用 Latex 和 Overleaf，一般文章和商业文档常用 Grammarly 和 PandaDoc 等。

以下是一个简单的 C 语言程序，用于输出“Hello World”： ```c include <stdio.h> int main { printf; return 0; } ```

以下是一些可以将 word 文本转 excel 表格的大模型相关方法： 1. Markdown 格式输出 Markdown 编辑器 Excel：将大模型的输出结果复制到 Markdown 编辑器（如 Typora），然后再直接复制到 Excel，就可以得到直接可用的数据文档。 2. Markdown 格式输出 Excel 数据分组：把大模型的输出直接复制到 Excel，一般使用 Excel 的数据分列功能，用“|”作为分隔符号处理数据。 3. Markdown 格式输出 Excel 数据分组：要求大模型把输出转换成 CSV 格式，然后把结果复制到 txt 文档，另存为成 csv 文件（注意：txt 另存为时，文件后缀名更改为.csv，编码选择 ANSI）。

以下是一些可以提高三维图、CAD 图和 BOM 表效率的 AI 工具： 1. CADtools 12：这是一个 Adobe Illustrator（AI）插件，为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具，涵盖图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360：Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，有助于创建复杂的几何形状和优化设计。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，可帮助创建复杂的 CAD 模型，包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型，适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 生成设计工具：一些主流 CAD 软件，如 Autodesk 系列、SolidWorks 等，提供了基于 AI 的生成设计工具，可根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 需要注意的是，这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用。对于 CAD 初学者，建议先学习基本的 3D 建模技巧，然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。

以下是一些工业设计相关的 AI 工具： 1. 绘图工具： Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种视图创建，用户可拖放轻松创建架构图。 Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供多种架构视图创建功能。 ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种视图创建。 Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，有丰富模板。 draw.io（diagrams.net）：免费在线图表软件，支持多种类型图表创建。 PlantUML：文本到 UML 转换工具，可通过描述文本生成相关视图。 Gliffy：基于云的绘图工具，支持创建架构图。 Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型。 Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图。 2. CAD 图工具： CADtools 12：Adobe Illustrator 插件，添加绘图和编辑工具。 Autodesk Fusion 360：集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 nTopology：基于 AI 的设计软件，可创建复杂 CAD 模型。 ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，能自动生成 3D 模型。 主流 CAD 软件的生成设计工具，如 Autodesk 系列、SolidWorks 等。 3. 网站制作工具： Wix ADI（Artificial Design Intelligence）：基于用户信息自动生成定制化网站，提供多种设计选项和布局，集成 SEO 工具和分析功能。 Bookmark：AIDA 通过询问问题快速生成网站，提供拖放编辑器和多种行业模板及自动化营销工具。 Firedrop：Sacha 作为 AI 设计助手可创建和修改网站设计，提供实时编辑和预览功能，包含多种现代设计风格和自定义选项。 The Grid：Molly 作为 AI 设计助手可自动调整网站设计和布局，基于内容和互动优化，支持多种内容类型。

以下是关于 AI 对课程研发的相关内容： 教师的 AI 减负指南生成式人工智能在教学中的应用： 个性化学习计划：分析学生表现并根据知识差距和个人学习风格创建定制的学习路径。 课程开发/学习沉浸：包括生成模型生成图像、文本和视频，转化为补充教育材料、作业和练习题。 社会互动/沟通：与新的 AI 工具（如口语形式的 GPT4o）结合学习，为学生提供更好的准备工具，以应对依赖口语/展示沟通的高等教育和职场环境。 存在的问题：与优秀的人类教师相比仍有差距，如缺乏课时设计，且教学目标设计缺乏合理的梯度。但人机融合是大势所趋，AI 的高效率与人类教师的经验相结合。 相关工具：星火教师助手、知网备课助手。 课程示例： 关于《阿房宫赋》的课程，教学目标包括学生能理解并背诵课文、把握文章大意；了解创作背景，理解作者杜牧对秦朝暴政的批判和对人民疾苦的同情；掌握课文中的重点词汇和句式，提高文言文阅读能力。同时，了解骈文特点，通过诵读理解内容、体会思想感情，了解阿房宫的历史。 针对开发者的 AIGPT 提示工程课程，涵盖软件开发最佳实践的提示、常见用例（总结、推理、转换和扩展），并将使用 LLM 构建一个聊天机器人。 当 AI 走进小学课堂的全套课程设计，先和学生互动，听听他们口中的 AI，再引出概念，用学生能理解的语言激发兴趣、引起好奇心。

创建 AI 智能体通常可以参考以下步骤： 1. 了解相关概念：AI 智能体是拥有各项能力的“打工人”，能帮助我们做特定的事情。它包含自己的知识库、工作流，还可以调用外部工具，结合大模型的自然语言理解能力完成复杂工作。 2. 选择平台：如字节的扣子（Coze），其是新一代一站式 AI Bot 开发平台，无论是否具备编程基础，都能在该平台上构建基于 AI 模型的各类问答 Bot。 3. 具体创建步骤： 起一个智能体的名称。 写一段智能体的简单介绍。 使用 AI 创建一个头像。 在创建过程中，还需注意一些事项，如在配置完成后进行测试，对于涉及消耗个人资源的工作流，不能直接发布，可将相关输入作为工作流的初始输入，让用户自行购买后输入再使用。 例如，像“写作助手”这样的 AI 智能体，只需在文本框输入文章的主题、风格和要求，它就能自动完成文章大纲处理、初稿撰写、修改润色和排版等全流程任务。

以下是通过 AI 提升工作效率的一些方法和相关研究结论： 1. 哈佛商学院的研究表明，在工作中使用 AI 能显著改善工作效率。使用 AI 的被测试者比未使用者平均多完成 12.2%的任务，完成速度提高 25.1%，结果质量提高 40%。 2. GPT4 等模型有能力边界，在边界内表现良好，边界外则可能不佳，但具体边界未知。 3. 分组测试显示，使用 AI 且接受培训的两组任务完成效率和质量远高于未使用组，且 AI 对工作能力差的被测试者提升更大，高级人才提升较小。 4. 过于依赖 AI 可能适得其反，降低效率和质量，因为人们难以区分其能力边界。 5. 人类和 AI 协作有两种方式： 半人马模式：强调人与 AI 紧密结合但各司其职，人类主导流程，根据任务性质调配资源，充分利用人类智慧与判断力及 AI 的计算与生成能力。 机械人模式：人与 AI 高度融合，在细节上循环迭代优化，最终实现人机一体化，充分发挥人类灵活性和 AI 生成能力。 6. Inhai 的 Agentic Workflow 分为短期记忆和长期记忆，短期记忆将上下文学习视为利用模型短期记忆学习，长期记忆提供长期存储和召回信息能力。 工具方面：学会调用外部不同类型 API 获取模型缺少的额外信息、代码执行能力、访问专有信息源等。 动作方面：大模型结合问句、上下文规划、各类工具决策最终执行动作。 Agentic Workflow 可从提升效率、提高质量、节省时间角度思考，通过将复杂任务分解成小步骤，融入更多人类参与规划与定义，减少对 Prompt Engineering 和模型推理能力的依赖，提高 LLM 应用面向复杂任务的性能。 7. 从法律法规角度看，AI 已在众多领域带来重大进步和效率提升，具有巨大潜力推动增长和创造就业，支持人们现有工作，改善劳动力效率和工作场所安全。大型语言模型等技术进步预示着更多变革性发展。

以下是一些做 AI 工作流的方法： 1. 起床时，让 AI 如“马云”“马化腾”为您排 TODO 优先级，并做私董会的脑暴。 2. 工作中，设置一个傲娇的 AI 小助理为您加油，给她的 Prompt 是要阳光、会撒娇/卖萌。 3. 对于重点事项，如内容创作，拆成一个 bot 团队组：工作分成选题、标题、框架、扩写，然后分 A/B 组两个 AIbot 互相改。其中要点是提供反常识、梗，学习喜欢的 UP 创作方法论，如导演小策、影视飓风 TIM 总结的 HKRR（快乐/知识/共鸣/节奏）。 4. 优化的 bot 包括内容选题 bot、短视频脚本 bot、数据分析 bot（GPT4）、网页 Perplexity 的资料库 bot 等。 5. 优化方面：使用 Zion、ChatO 和自动化 AIAgent 分身，基于自身知识库的 bot；将上述知识库、Prompt 资产，全部放入飞书的知识库+多维表单中维护，等待飞书的 AI 进化。 6. 备选：筛选过的 50 多个生产力 AI，放在工具库里，待命输出。 7. 未来：把整个公司业务全部搬入飞书中，外接 MJ、ChatBot 分身，以及咨询日程预约。 8. 可能：让所有流量口 bot 也介入飞书，给予飞书做数据分析和内容引擎（目前需手动）。 9. 告诉自己，关注 AI 的同时，更要关注打交道的人、利益、状态和情绪。 此外，还可以： 1. 打开 Comfyui 界面后，右键点击界面，找到 Comfyui LLM party 的目录，学习手动连接节点实现最简单的 AI 女友工作流，或者直接将工作流文件拖拽到 Comfyui 界面中一键复刻提示词工程实验。 2. 从 ollama 的 github 仓库找到对应版本并下载，启动 ollama 后，在 cmd 中输入 ollama run gemma2 将自动下载 gemma2 模型到本地并启动。将 ollama 的默认 base URL=http://127.0.0.1:11434/v1/以及 api_key=ollama 填入 LLM 加载器节点即可调用 ollama 中的模型进行实验。若 ollama 连接不上，很可能是代理服务器的问题，需将 127.0.0.1:11434 添加到不使用代理服务器的列表中。 搭建 AI 工作流的步骤： 1. 找到一个熟悉的工作场景，比如写文章、做 PPT 等。 2. 拆解工作流程，如写文章可拆成选题、写稿、改稿、写标题等步骤。 3. 针对每个步骤嵌入合适的 AI 工具，灵活选择最优解，不要为了用 AI 而用 AI，通过局部最优解达到全局最优解，以提高工作效率。

以下是关于创建带有 AI 能力的飞书多维表格来做专属好文推荐网站（DeepSeek R1+飞书多维表格）的详细步骤： 1. 创意来源：该创意来自@向阳乔木。 2. 产品逻辑：当阅读到好文章时，可一键存储到飞书多维表格，经 AI 处理后自动在博客网站上呈现。 3. 实现步骤： 第一步：创建带有 AI 能力的飞书多维表格 对飞书账号无要求，可使用免费版个人飞书。 新建多维表格，逐一添加字段。 字段设置： 第一个字段：标题为“链接”。 第二个字段：标题为“全文内容提取”，可参考 。 第三个字段：标题为“标题”。 第四个字段：标题为“金句提炼”，使用“DeepSeek R1”时需关联火山方舟的账号信息，并勾选“获取更多信息”》“输出结果”，会自动生成第五个字段“金句提炼.输出结果”。 第六个字段：“金句输出”，将 R1 生成的字段复制到下一个字段。 第七个字段：“概要内容提炼”，用 DeepSeek R1 提炼。 第八个字段：自动出现“概要内容提炼.输出结果”。 第九个字段：“概要内容输出”，用公式复制第八个字段。 输入第一个链接，后面的所有字段都会自动生成，AI 数据库即完成设置。 第二步：使用 Trae 生成网页，呈现多维表格的内容。 第三步：使用 Trae 生成浏览器插件，一键存入多维表格。 最后的成品可参观： 。 在这个案例中，加持了 AI 能力的飞书多维表格是一个全民性图形化 AI 数据库，这一点极其重要。

以下是关于飞书多维表格与 DeepSeek 结合提效的相关信息： 《喂饭级教程：飞书多维表格+DeepSeek=10 倍速用 AI》介绍了两者的结合方式，可实现批量处理信息、提升工作效率。用户能批量转换文风、快速回复消息、利用 AI 生成文案，操作简便，且无需编程知识。 《雪梅 May 的 AI 学习日记》中提到飞书多维表格插上 DeepSeek 的翅膀起飞，作为重度用户强推加了 AI 功能及 DeepSeek 的飞书多维表格。指出对于 AI agent，扣子只能做单次任务，而飞书多维表格的 agent 能做批量任务。使用 AI agent 可能是个人的事，但用飞书多维表格后可成为团队协作的事，能让团队小伙伴一起提交内容给 AI 批量处理并返回。 相关链接： 《最好的致敬是学习：DeepSeekR1 赏析》：https://mp.weixin.qq.com/s/_XGBipbywCOtcKu13QDW5Q 《DeepSeek 创新源于芯片封锁，Anthropic 或成最大输家；美国不是通过创新竞争，而是通过封锁竞争》：https://mp.weixin.qq.com/s/WiWTriENGR229S08BRFlSA 《喂饭级教程：飞书多维表格+DeepSeek=10 倍速用 AI》：https://mp.weixin.qq.com/s/aIi4tIy0CCINyQE_3AfF_Q 大仙课｜当飞书遇上 DeepSeek 们：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QNOOwPTlRiziWikxPU2cqmUZnad 回放链接：https://www.feishu.cn/community/course/content?course_id=7469623322680999964&class_id=7469623322716717084&lesson_id=7469623696753360900&content_id=7469623696782770180

以下是关于 deepseek 与飞书多维表格联用的相关信息： 火山方舟 DeepSeek 提供了申请免费额度的教程，有多种 API 使用方式，包括飞书多维表格调用、Coze 智能体调用、浏览器插件调用。 可以使用邀请码 D3H5G9QA 并通过邀请链接获取 3000 万 tokens，畅享 671B DeepSeek R1。 操作指引包括点击邀请、复制邀请链接、分享邀请码或海报。 有相关的社区动态，如《喂饭级教程：飞书多维表格+DeepSeek=10 倍速用 AI》介绍了两者结合提升工作效率的方法。 在飞书多维表格上调用 DeepSeek 的自定义 AI（DeepSeek 版）链接为：https://bytedance.larkoffice.com/base/extensiono/replit_3f6c0f185eac23fb ，支持 DeepSeek R1、V3 模型以及 DeepSeek 官方、火山方舟、硅基流动三个服务商。

以下是关于 DeepSeek 与多维表格的相关信息： 火山方舟 DeepSeek 申请免费额度教程及 API 使用方式：包括飞书多维表格调用、Coze 智能体调用、浏览器插件调用。邀请可拿 3000 万 tokens，邀请码为 D3H5G9QA，邀请链接为 https://www.volcengine.com/activity/deepseek?utm_term=202502dsinvite&ac=DSASUQY5&rc=D3H5G9QA 。即日起至北京时间 20250218 23:59:59，所有用户均可在方舟享受 DeepSeek 模型服务的价格优惠，DeepSeekR1、V3 模型分别提供了 50 万免费额度和 API 半价活动。 DeepSeek 模型的功能和使用情况：能进行自然语言理解与分析、编程、绘图等，使用优势是可以用更少的词让模型做更多事、思维发散、能给出创意思路和高级内容，但存在思维链长不易控制、可能输出看不懂或胡编乱造的内容、增加纠错成本等问题。审核方法可以用其他大模型来解读其给出的内容，使用时要有自己的思维雏形，多看思考过程，避免被模型冲刷原有认知。使用场景包括阅读、育儿、写作、随意交流等方面。 关于 DeepSeek 的介绍与活动预告：在 3 群和 4 群分享了 DeepSeek 的相关文档，也可在 v to a gi 的飞书知识库中搜索获取。未来活动预告包括明天后天在摩纳社区提供免费算力资源带大家学习炼丹，周一晚上学习多维表格中接入 DeepSeek 。 多维表格与 AI 应用经验分享及人机共生挑战探讨：彭骋介绍多维表格中 data think 的使用，演示不同服务商及模型的调用效果，提及新 R1 版本。徐雁斐讲述人机共生挑战，介绍用 DeepSeek 解决家庭问题的方法，包括找灵感、设计游戏的方法论，称其能成为解决家庭问题的好帮手。

以下是关于 deepseek 多维表格的相关信息： 2025 年 2 月 6 日的智能纪要中，介绍了 DP 模型的功能（能进行自然语言理解与分析、编程、绘图等）、使用优势（用更少的词做更多事，思维发散，能给出创意思路和高级内容）、存在问题（思维链长不易控制，可能输出错误内容，增加纠错成本）、审核方法（可用其他大模型解读其内容）、使用建议（使用时要有自己的思维雏形，多看思考过程）、使用场景（包括阅读、育儿、写作、随意交流等），并进行了案例展示，还分享了关于音系学和与大模型互动的内容。 2025 年 2 月 16 日，May 在《雪梅 May 的 AI 学习日记》中提到，飞书多维表格插上 deepseek 的翅膀起飞。作为飞书多维表格重度用户，强推加了 AI 功能和 deepseek 后的飞书多维表格，指出对于 AI agent 来说，扣子只能做单次任务，飞书多维表格的 agent 可以做批量任务，使用 AI agent 可能是个人的事情，用飞书多维表格之后可以成为团队协作的事情。 有获取字节火山 DeepSeek 系列 API 完整教程及使用方法的内容，包含火山方舟 DeepSeek 申请免费额度教程，API 使用方式有飞书多维表格调用、Coze 智能体调用、浏览器插件调用，可使用邀请码 D3H5G9QA 拿 3000 万 tokens，且火山引擎活动有最新升级，上线 DeepSeek 系列模型，DeepSeekR1、V3 模型分别提供 50 万免费额度和 API 半价活动，即日起至 2025 年 2 月 18 日 23:59:59 所有用户均可享受 DeepSeek 模型服务的价格优惠。

以下是关于 DeepSeek 与多维表格的相关信息： DeepSeek 方面： 功能：能进行自然语言理解与分析、编程、绘图，如 SVG、MA Max 图表、react 图表等。 使用优势：可以用更少的词让模型做更多事，思维发散，能给出创意思路和高级内容。 存在问题：思维链长不易控制，可能输出看不懂或胡编乱造的内容，增加纠错成本。 审核方法：可以用其他大模型来解读其给出的内容。 使用建议：使用时要有自己的思维雏形，多看思考过程，避免被模型冲刷原有认知。 使用场景：包括阅读、育儿、写作、随意交流等方面。 案例展示：通过与孩子共读时制作可视化互动游戏，以及左脚踩右脚式的模型交互来展示应用。 文档分享：在 3 群和 4 群分享了相关文档，也可在 v to a gi 的飞书知识库中搜索获取。 未来活动预告：明天后天在摩纳社区提供免费算力资源带大家学习炼丹，周一晚上学习多维表格中接入 DeepSeek。 多维表格方面： 彭骋介绍了多维表格中 data think 的使用，演示不同服务商及模型的调用效果，提及新 R1 版本。 分享了 AI 在招聘中的应用案例。 此外，火山方舟 DeepSeek 还提供了以下信息： 申请免费额度教程。 API 使用方式包括飞书多维表格调用、Coze 智能体调用、浏览器插件调用。 上线 DeepSeek 系列模型，DeepSeekR1、V3 模型分别提供了 50 万免费额度和 API 半价活动（算下来 5 元有 100 万）。 即日起至北京时间 20250218 23:59:59，所有用户均可在方舟享受 DeepSeek 模型服务的价格优惠。火山引擎默认提供高达 500 万 TPM 的初始限流，推理速度处于第一梯队。