AI绘制图表实现数据可视化

要去除 AI 味，可以从以下几个方面入手： 1. 对于聊天 AI，使其变得不正经、放肆、幽默、通俗。注意语气的自然化，比如使用语气词嗯、吧、啊、哈哈哈等，让回答更自然、贴近日常对话风格。还要注意口语化词语（相对于书面语）的使用，不过增加网络语言语料库需谨慎，以免生搬硬套带来副作用。 2. 对于睿声生成的配音，若语速慢有 AI 味儿，可使用剪映的音频变速功能加速配音，以消除 AI 味儿并配合视频前段的快节奏。 3. 对于 GPT 的回复，避免其用 1、2、3、4 或“首先、其次、最后”这种模式，可让其扮演特定角色并给出明确输出要求。但这种方法可能换汤不换药，要想让其更有趣，可让它在回复中加点感情，比如用括号补充动作，营造特定环境等。

以下是一些可以建立知识库的 AI 工具和平台： 1. 飞书软件：例如“通往 AGI 之路”，您可以在飞书大群中与机器人对话获取对应的资料。 2. Coze：在“大圣：胎教级教程：万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库”中有相关介绍。 3. Mem：如 https://get.mem.ai/ ，它可以保存组织中每次会议的记录，并在人们开始新项目时主动建议相关的决策、项目或人员，节省时间。 4. GPT：通过 OpenAI 的 embedding API 解决方案，可以搭建基于 GPT API 的定制化知识库，但需要注意其免费版 ChatGPT 一次交互的容量限制。

Notion AI 具有以下功能： 直接在 Notion 中接入 AI 的能力，能让工作更迅速，写作更出色，思考更伟大。 可以在笔记和文档中应用 AI 的力量。 能够实现 AI 数据库自动填充功能。 可以改变知识管理的方式，让人们摆脱繁琐的信息组织工作，用户只需简单地将信息丢到 Notion 中，就可以通过各种方式进行检索。

PopAI 是一款办公效率工具，具有以下功能： 1. 类似 ChatGPT 的聊天功能。 2. 集成了众多工作中可用的效率工具，如 PPT 和流程图生成、提示生成等。 3. 率先集成了 GPT4V 的图像 API 且调教良好，能清晰解释图像相关内容。 4. 具有创新的交互，在回答内容后可进行如翻译为中文、扩写重新排版并添加内容变为一篇文章等“Enrich”操作。 5. “Enrich”操作不仅不是干巴巴的填充，还会配合相关图片，必要时绘制流程图。

Poe 是一个 AI 聊天网站，支持与多个智能 AI 机器人（如 GPT4 等）进行实时在线交流。注册账号后可免费使用，部分功能需要付费订阅。不同的 AI 机器人有不同特点，可根据需求选择使用。总体而言，Poe 为用户提供了便捷的智能对话体验。其官网地址是：https://poe.com/ ，在官网帮助中心上可以找到具体教程。 此外，Poe 平台还推出了其他多种功能，比如多个机器人一起聊天、文件上传和视频输入等。Odyssey 是一个能提供好莱坞级别的 AI 视频生成和编辑工具的项目。PaintsUndo 可以输入静态图像自动生成整个绘画的全过程视频，该项目主要研究和再现数字绘画中的绘画行为，为数字艺术创作提供新的工具和方法。更多详细介绍可参考：https://xiaohu.ai/p/10996 、https://x.com/imxiaohu/status/1810574723048489063 、https://xiaohu.ai/p/11005 、https://x.com/imxiaohu/status/1810589354114626008 、https://xiaohu.ai/p/11010 、https://lllyasviel.github.io/pages/paints_undo/

以下是一些可用于记笔记的 AI 相关产品： 1. MeetRecord：这是一家专注于销售通话记录和辅导的软件公司。其核心功能包括 AI 驱动的笔记记录，能通过人工智能技术自动记录和分析销售通话，提供会议内容的关键词和主题分析，自动生成会议纪要和行动项；还有个性化辅导计划，能生成个性化的辅导计划，模仿表现最好的销售人员，并实施自动呼叫评分系统；此外，还具备交易智能和推荐、CRM 自动化、多语言支持以及安全性与企业化支持等功能。 2. 目前没有更多明确提及专门用于记笔记的其他 AI 产品的相关信息。但在一些关于人工智能的讨论中，提到了手写笔记对于信息留存和思维培养的重要性，例如在关于防止 AI 取代人类思考的论述中，指出手写笔记有助于将信息从短期记忆转移到长期记忆，成为更好的概念思考者。

光流是指图像中像素点的运动速度和方向。它描述了图像中物体或场景在连续帧之间的运动情况。 计算光流的方法有多种，常见的包括基于梯度的方法、基于区域匹配的方法和基于相位的方法等。基于梯度的方法通过计算图像灰度的梯度来估计光流；基于区域匹配的方法则是在相邻帧中寻找相似的区域来确定光流；基于相位的方法利用图像的相位信息来计算光流。 光流的可视化表达方法通常有以下几种： 1. 向量场表示：用箭头来表示每个像素点的运动方向和速度大小。 2. 颜色编码：通过不同的颜色来表示光流的方向和速度。 3. 流线图：将光流轨迹以流线的形式展示。

以下是关于您提到的“可视化 AI 学习”的相关内容： 在数学学习方面： 1. 自适应学习系统：如 Khan Academy 结合 AI 技术，能提供个性化学习路径和练习题，精准推荐符合您能力和需求的内容。 2. 智能题库和作业辅助：像 Photomath 利用图像识别和数学推理技术，为您提供数学问题的解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手：例如 Socratic 借助 AI 技术，能解答数学问题、提供教学视频和答疑服务，助您理解和掌握知识。 4. 交互式学习平台：参与如 Wolfram Alpha 的数学学习课程和实践项目，利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 关于 AI 的技术历史和发展方向以及当前最前沿的技术点： 1. 大模型：如 GPT、PaLM 等。 2. 多模态 AI：包括视觉语言模型（CLIP、Stable Diffusion）、多模态融合。 3. 自监督学习：如自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 4. 小样本学习：像元学习、一次学习、提示学习等。 5. 可解释 AI：涵盖模型可解释性、因果推理、符号推理等。 6. 机器人学：涉及强化学习、运动规划、人机交互等。 7. 量子 AI：包含量子机器学习、量子神经网络等。 8. AI 芯片和硬件加速。 关于接入 OpenAI 的视觉模型 GPT4V： GPT4 Vision（通常缩写为 GPT4V）是 OpenAI 高级模型 GPT4 的创新功能，于 2023 年 9 月推出，能解释视觉内容和文本。它使用带有预训练组件的视觉编码器进行视觉感知，将编码的视觉特征与语言模型对齐，建立在复杂的深度学习算法之上，能有效处理复杂视觉数据。用户可以上传图像作为输入并询问有关图像的问题，这种任务类型称为视觉问答（VQA）。

以下是一些可以用于绘制逻辑视图、功能视图和部署视图的智能代码可视化工具： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括上述视图，用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能，如逻辑视图（类图、组件图）、功能视图（用例图）和部署视图（部署图）。 3. ArchiMate：开源的建模语言，专门用于企业架构，支持逻辑视图创建，可与 Archi 工具配合使用，其提供图形化界面创建模型。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持创建多种架构视图，包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板用于创建上述视图等。 6. draw.io（现称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，允许创建各种类型图表，包括软件架构图，支持创建逻辑视图和部署视图等。 另外，ChatGPT 的代码解释器插件在数据分析与可视化方面也有出色表现。在现代企业和研究环境中，它通过支持强大的数据科学库如 pandas 和 matplotlib，极大简化了数据分析和可视化过程。用户能以自然语言请求指导其进行数据操作和生成图表。例如，市场分析师可分析产品销售数据并展示不同地区销售表现，环境科学家能分析气温变化数据等。但存在中文图示可能无法显示且需上传字体文件的问题，目前暂未解决。

以下是一些可以用于数据结构代码可视化的工具： 字节 Coze 本质上是「AIfirst aPaaS」，Bot Builder 属于此类，它把实现一个应用所需的不同类型代码（如数据、状态、API 调用、逻辑、UI 等）用不同的可视化工具来实现，生成的是「配置」，创建的「应用」一部分作为「配置」存储和运行在 Bot Builder 平台自身，一部分存储和运行在各种 Chatbot 平台（如 ChatGPT）。 在软件架构设计中，以下工具可用于绘制逻辑视图、功能视图和部署视图： Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括上述视图，有拖放界面。 Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供多种架构视图创建功能。 ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种视图创建。 Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，有丰富模板。 draw.io（现 diagrams.net）：免费在线图表软件，支持多种类型图表创建。

以下是一些可以绘制逻辑视图、功能视图、部署视图等实现数据可视化的 AI 工具和传统工具： 1. PlantUML：通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等，辅助创建逻辑视图。 2. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能，包括逻辑视图和部署视图。 3. Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 4. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图，包括逻辑视图和部署视图。 5. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，如逻辑视图、功能视图和部署视图，用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 6. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能，包括逻辑视图（类图、组件图）、功能视图（用例图）和部署视图（部署图）。 7. ArchiMate：开源建模语言，专门用于企业架构，支持逻辑视图创建，可与 Archi 工具配合使用，该工具提供图形化界面创建 ArchiMate 模型。 8. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持创建多种架构视图，包括逻辑、功能和部署视图。 9. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 10. draw.io（现称为 diagrams.net）：免费在线图表软件，允许创建各种类型图表，包括软件架构图，支持创建逻辑视图和部署视图等。 使用 AI 绘制示意图的步骤： 1. 选择工具：根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户：注册并登录该平台。 3. 选择模板：利用平台提供的模板库，选择适合需求的模板。 4. 添加内容：根据需求添加并编辑图形和文字，利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享：若需团队协作，可邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。 请注意，虽然这些工具可以辅助创建架构视图，但它们不都是基于 AI 的。AI 在绘图工具中的应用通常涉及到智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。在选择工具时，应考虑具体需求，比如是否需要支持特定的建模语言、是否需要与特定的开发工具集成、是否偏好在线工具或桌面应用程序等。

数据可视化是将数据转换为图形或视觉表示的过程，目的是为了更有效地传达信息和发现数据中的模式、趋势和异常。通过数据可视化，复杂的数据集可以被转换成易于理解的图表、图形和动画，使得非专业人士也能够快速把握数据的核心内容。以下是数据可视化的一些关键点： 1. 目的性：数据可视化应服务于特定的目的，如比较、分布、趋势分析等。 2. 清晰性：设计时应保证可视化结果清晰易懂，避免过度装饰或复杂化。 3. 准确性：确保数据的准确性，避免误导性的展示。 4. 交互性：许多现代的数据可视化工具提供交互功能，允许用户深入探索数据。 5. 多样性：可以使用多种类型的图表和图形，如条形图、折线图、饼图、散点图、热力图、地图可视化等。 6. 上下文：数据可视化应提供足够的上下文信息，帮助理解数据的背景和含义。 7. 设计原则：应用良好的设计原则，包括颜色使用、布局、比例和标签。 8. 技术工具：使用各种数据可视化软件和工具，如Tableau、Power BI、D3.js等。 9. 叙事性：数据可视化可以用来讲述一个故事，通过数据展示一个引人入胜的叙事流程。 10. 受众：考虑目标受众的需求和偏好，定制可视化的复杂度和风格。 11. 可访问性：确保可视化对所有用户都是可访问的，包括有视觉障碍的用户。 12. 实时性：对于某些应用，数据可视化可以实时更新，以反映最新的数据状态。 数据可视化是数据分析和商业智能的重要组成部分，它帮助人们更快速、更直观地从数据中获得见解，并做出更明智的决策。随着大数据和人工智能技术的发展，数据可视化工具和方法也在不断进步，提供了更多高级功能和自动化选项。

以下是关于智能分析图表的相关内容： 使用 coze 做一个智能报表助手： 功能演示：先准备一个 excel，上传 excel，上传完后解析数据生成报表。点击查看大图会打开一个可以交互的网页。如果不想要哪个图表了，可以输入图表标题删除。可以查看当前报表，删除一个后只剩两个，添加一个图表分析，查看报表时又变成 3 个。 AI 画示意图：假设需要创建一个项目管理流程图，可以按照以下步骤使用 Lucidchart： 注册并登录： 选择模板：在模板库中搜索“项目管理流程图”。 编辑图表：根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 优化布局：利用 AI 自动布局功能优化图表外观。 保存和分享：保存图表并与团队成员分享，或导出为 PDF、PNG 等格式。利用这些 AI 工具，可以快速、高效地创建专业的示意图，满足各种工作和项目需求。 专利审查方面的 AI ：AI 可以分析专利申请中的图像和图表，帮助识别和分类技术内容。

以下是一些关于生成图表的 AI 工具和生成示意图的方法： 生成 CAD 图的 AI 工具： 1. CADtools 12：这是一个 Adobe Illustrator（AI）插件，为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具，包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360：是 Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，能帮助用户创建复杂的几何形状和优化设计。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，可帮助用户创建复杂的 CAD 模型，包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型，适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 一些主流 CAD 软件，如 Autodesk 系列、SolidWorks 等，提供了基于 AI 的生成设计工具，可根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用。对于 CAD 初学者，建议先学习基本的 3D 建模技巧，然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。 生成示意图的方法： 假设您需要创建一个项目管理流程图，可以按照以下步骤使用 Lucidchart： 1. 注册并登录： 2. 选择模板：在模板库中搜索“项目管理流程图”。 3. 编辑图表：根据您的项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 4. 优化布局：利用 AI 自动布局功能，优化图表的外观。 5. 保存和分享：保存图表并与团队成员分享，或导出为 PDF、PNG 等格式。 利用这些 AI 工具，您可以快速、高效地创建专业的示意图，满足各种工作和项目需求。 此外，在艺术领域，生成式 AI 也有广泛应用，例如生成性 AI 可以为游戏创建 2D 艺术、纹理、3D 模型，并协助关卡设计。在营销中，它有望取代库存艺术、产品摄影和插图。我们已经看到它在网页设计、室内设计和景观设计中的应用。

以下是为您推荐的支持生成报告和图表的工具及相关信息： 生成式 AI 在金融服务业中的应用： 可以帮助自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同示例调整报告，无需手动整合数据和分析到外部和内部报告中，如董事会材料、投资者报告、周报表等。 能够帮助综合、总结，并就税法和潜在扣除项提出可能的答案。 可以帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。但需要注意的是，生成式 AI 在此的输出当前仍有局限性，特别是在需要判断或精确答案的领域，常常需要人工审查。 使用 coze 做智能报表助手： 解析 excel 数据并生成报表，根据数据库表字段信息，使用大模型为用户生成 3 个推荐报表，报表信息包含标题、描述、查询 sql，限制数据 100 条。 拿到 sql 后，使用插件动态执行 sql 查询数据，再根据标题和数据使用大模型转换为绘制 echarts 图表的参数。 自行编写插件绘制清晰度较高的图表，将多张图片合成一张大图。 图表生成成功后，把图表连接存到数据库中。在工作流中，大模型有时生成的 sql 会出错，可将报错信息和 sql 一起传给大模型修复后重新执行。

以下是一些关于做图表和海报的 AI 相关内容： 做图表： 若要创建项目管理流程图，可以使用 Lucidchart ，步骤如下： 1. 注册并登录： 2. 选择模板：在模板库中搜索“项目管理流程图”。 3. 编辑图表：根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 4. 优化布局：利用 AI 自动布局功能，优化图表的外观。 5. 保存和分享：保存图表并与团队成员分享，或导出为 PDF、PNG 等格式。利用这些 AI 工具，可快速、高效地创建专业的示意图，满足各种工作和项目需求。 在软件架构设计中，创建逻辑视图、功能视图和部署视图，可使用以下工具： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图，用户可使用拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能，包括逻辑视图（类图、组件图）、功能视图（用例图）和部署视图（部署图）。 3. ArchiMate：开源的建模语言，专门用于企业架构，支持逻辑视图的创建，并且可以与 Archi 工具一起使用，该工具提供图形化界面创建 ArchiMate 模型。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码的工具，支持创建多种架构视图，包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io：免费的在线图表软件，允许用户创建各种类型的图表，包括软件架构图，支持创建逻辑视图和部署视图等。 做海报： 首先，准备一张真实照片作为样图，然后在无界 AI 找到图生图功能，可快速制作一张满意的海报。

以下是关于图表分析 AI 的相关信息： 在专利审查方面，AI 可以分析专利申请中的图像和图表，帮助识别和分类技术内容。 示例平台有： Aulive：利用 AI 技术分析专利中的图像和图表，自动识别技术内容和创新点。 AIpowered image recognition tools：用于专利文献中的图像识别和分析，提高图像处理的效率和准确性。 另外，对于判断一张图片是否为 AI 生成的，现在已有不少网站在做这件事情，通过对大量的图片数据的抓取和分析，给出对画作属性的判断可能性。例如使用 AI 来鉴别 AI 绘图性质的网页：ILLUMINARTY（https://app.illuminarty.ai/）。但在测试过程中，有些结构严谨的真实摄影作品，反而会被识别为 AI 作图。这是因为鉴定 AI 自身的逻辑算法，并不能像人类一样综合去考虑不符合人的逻辑的各种表现。

以下是有效使用 AI 绘制流程图的方法： 1. 选择工具：根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具，如 Lucidchart 。 2. 创建账户：在所选平台注册并登录。 3. 选择模板：利用平台提供的模板库，搜索如“项目管理流程图”等适合需求的模板。 4. 添加内容：根据需求添加并编辑图形和文字，可利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享：若需团队协作，可邀请团队成员一起编辑。完成后可导出为 PDF、PNG 等格式并分享图表。 Lucidchart 是一个强大的在线图表制作工具，集成了 AI 功能，可自动化绘制多种示意图，包括流程图、思维导图、网络拓扑图等。它具有拖放界面，易于使用，支持团队协作和实时编辑，还有丰富的模板库和自动布局功能。其官网为： 。利用这些 AI 工具，您可以快速、高效地创建专业的流程图，满足各种工作和项目需求。但请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些用 Midjourney 绘制抽奖转盘图案的关键词描述方法： 1. 图案设计：描述抽奖转盘的具体特征，如“色彩鲜艳的抽奖转盘图案”，翻译为“Colorful lottery turntable pattern”。 2. 对称图标：强调抽奖转盘的对称性，如“精致对称的抽奖转盘”，翻译为“Exquisite symmetrical lottery turntable”。 3. 参考“形容词+主语+环境+行为+构图+参考风格+渲染程度+后缀”的公式，您可以详细描述抽奖转盘，比如“华丽的金属材质抽奖转盘在明亮灯光下，采用立体构图，现代简约风格，高清晰度渲染 ar 16:9”，翻译为“Gorgeous metal lottery turntable under bright lights, using threedimensional composition, modern minimalist style, highdefinition rendering ar 16:9”。 同时，您还可以通过喂图的方式来优化抽奖转盘的绘制。从第一张起，可反复上传优化图片，来达到自己想要的图片。喂图过程为上传单张或者一组（4 到 5 张，目前没有限制多少张，但一般来说 4 张刚刚好，太多会给 AI 带来困扰）到 Midjourney 输入框里，这里的上传有两种方法： 1. 点击输入框前方的加号上传。 2. 鼠标选择图片或一组拖到软件里，回车，点击上传后的图片，在左下角“在浏览器打开链接“打开后复制浏览器上的链接，返回主界面，在输入框里“/imagine：粘贴刚才复制的链接+您所描述的关键词。

以下是一些能够批量从图片中提取相关信息并绘制成表格的工具或工作流： 对于优化话题关键词的设置，选择更精准的词语可以提高提取效果。 调整 prompt 提示词，引导模型生成更符合需求的结果。 必要时使用更大的语言模型，如 GPT3、文心一言等以提升处理效果。 类似的工具还有： 它们都提供了可视化的工作流构建功能，集成了丰富的服务和 API，非常适合用于自动化信息处理。 处理完的信息摘要可以考虑将输出结果整理为 Markdown 文档，后续接入飞书文档进行存储。