AI小白怎样使用AI工具助力办公效率

要去除 AI 味，可以从以下几个方面入手： 1. 对于聊天 AI，使其变得不正经、放肆、幽默、通俗。注意语气的自然化，比如使用语气词嗯、吧、啊、哈哈哈等，让回答更自然、贴近日常对话风格。还要注意口语化词语（相对于书面语）的使用，不过增加网络语言语料库需谨慎，以免生搬硬套带来副作用。 2. 对于睿声生成的配音，若语速慢有 AI 味儿，可使用剪映的音频变速功能加速配音，以消除 AI 味儿并配合视频前段的快节奏。 3. 对于 GPT 的回复，避免其用 1、2、3、4 或“首先、其次、最后”这种模式，可让其扮演特定角色并给出明确输出要求。但这种方法可能换汤不换药，要想让其更有趣，可让它在回复中加点感情，比如用括号补充动作，营造特定环境等。

以下是一些可以建立知识库的 AI 工具和平台： 1. 飞书软件：例如“通往 AGI 之路”，您可以在飞书大群中与机器人对话获取对应的资料。 2. Coze：在“大圣：胎教级教程：万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库”中有相关介绍。 3. Mem：如 https://get.mem.ai/ ，它可以保存组织中每次会议的记录，并在人们开始新项目时主动建议相关的决策、项目或人员，节省时间。 4. GPT：通过 OpenAI 的 embedding API 解决方案，可以搭建基于 GPT API 的定制化知识库，但需要注意其免费版 ChatGPT 一次交互的容量限制。

Notion AI 具有以下功能： 直接在 Notion 中接入 AI 的能力，能让工作更迅速，写作更出色，思考更伟大。 可以在笔记和文档中应用 AI 的力量。 能够实现 AI 数据库自动填充功能。 可以改变知识管理的方式，让人们摆脱繁琐的信息组织工作，用户只需简单地将信息丢到 Notion 中，就可以通过各种方式进行检索。

PopAI 是一款办公效率工具，具有以下功能： 1. 类似 ChatGPT 的聊天功能。 2. 集成了众多工作中可用的效率工具，如 PPT 和流程图生成、提示生成等。 3. 率先集成了 GPT4V 的图像 API 且调教良好，能清晰解释图像相关内容。 4. 具有创新的交互，在回答内容后可进行如翻译为中文、扩写重新排版并添加内容变为一篇文章等“Enrich”操作。 5. “Enrich”操作不仅不是干巴巴的填充，还会配合相关图片，必要时绘制流程图。

Poe 是一个 AI 聊天网站，支持与多个智能 AI 机器人（如 GPT4 等）进行实时在线交流。注册账号后可免费使用，部分功能需要付费订阅。不同的 AI 机器人有不同特点，可根据需求选择使用。总体而言，Poe 为用户提供了便捷的智能对话体验。其官网地址是：https://poe.com/ ，在官网帮助中心上可以找到具体教程。 此外，Poe 平台还推出了其他多种功能，比如多个机器人一起聊天、文件上传和视频输入等。Odyssey 是一个能提供好莱坞级别的 AI 视频生成和编辑工具的项目。PaintsUndo 可以输入静态图像自动生成整个绘画的全过程视频，该项目主要研究和再现数字绘画中的绘画行为，为数字艺术创作提供新的工具和方法。更多详细介绍可参考：https://xiaohu.ai/p/10996 、https://x.com/imxiaohu/status/1810574723048489063 、https://xiaohu.ai/p/11005 、https://x.com/imxiaohu/status/1810589354114626008 、https://xiaohu.ai/p/11010 、https://lllyasviel.github.io/pages/paints_undo/

以下是一些可用于记笔记的 AI 相关产品： 1. MeetRecord：这是一家专注于销售通话记录和辅导的软件公司。其核心功能包括 AI 驱动的笔记记录，能通过人工智能技术自动记录和分析销售通话，提供会议内容的关键词和主题分析，自动生成会议纪要和行动项；还有个性化辅导计划，能生成个性化的辅导计划，模仿表现最好的销售人员，并实施自动呼叫评分系统；此外，还具备交易智能和推荐、CRM 自动化、多语言支持以及安全性与企业化支持等功能。 2. 目前没有更多明确提及专门用于记笔记的其他 AI 产品的相关信息。但在一些关于人工智能的讨论中，提到了手写笔记对于信息留存和思维培养的重要性，例如在关于防止 AI 取代人类思考的论述中，指出手写笔记有助于将信息从短期记忆转移到长期记忆，成为更好的概念思考者。

目前市面上结合信息科技课堂项目教学、助力信息课堂教学的 AI 辅助工具有以下几种： 数学学习方面： 1. 自适应学习系统，如 Khan Academy，结合 AI 技术为您提供个性化的数学学习路径和练习题，根据您的能力和需求进行精准推荐。 2. 智能题库和作业辅助工具，如 Photomath，通过图像识别和数学推理技术为您提供数学问题的解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手，如 Socratic，利用 AI 技术为您解答数学问题、提供教学视频和答疑服务，帮助您理解和掌握数学知识。 4. 交互式学习平台，如 Wolfram Alpha，参与其数学学习课程和实践项目，利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 制作 PPT 方面： 1. Gamma：在线 PPT 制作网站，允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，以增强演示文稿的吸引力。网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。允许用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计，包含丰富的模板库和设计元素，用户可根据需求选择不同风格和主题的模板，快速打造出适合多种场合的 PPT。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供一系列的智能设计功能，如自动布局、图像选择和文本优化等，还包括一些互动元素和动画效果，以增强演示文稿的吸引力。网址：https://www.mindshow.fun/ 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些可供高校教师使用的 AI 助力教育的工具： 1. 写作辅助工具：如 Grammarly、，帮助学生克服写作难题，提升写作水平。 2. 演示文稿创建工具：例如。 此外，还可以通过以下方式利用 AI 助力教育： 1. 要求人工智能解释概念，获取知识。例如，。但要注意，因为人工智能可能会产生幻觉，所以对于关键数据要根据其他来源仔细检查。 2. 将 AI 融入教育体系，如利用 AI 个性化学习计划、追踪学生学习进度并给出辅导建议。教师需要在教育工作中加入 AI 的使用，学生也要学会与 AI 互动，例如使用 AI 辅助工具探索复杂的学术概念。学校应与技术公司合作，定期更新硬件设施和软件平台，并加大对教师的 AI 培训力度。 同时，教育政策也应进行改革，重新审视教育目标，培养学生的创新思维、问题解决能力和终身学习能力。政府应设立教育科技发展基金，鼓励和支持校企合作，开发适应未来需求的教学内容和技术，建立多学科交叉课程。

AI 助力英语口语学习 随着科技的发展，AI 工具在英语口语学习中发挥着越来越重要的作用。以下是一些受欢迎的 AI 工具，可以帮助 4 岁儿童练习英语口语： 1. LingoDeer：一款使用游戏和互动活动来教孩子英语的应用程序。它提供各种课程，涵盖从字母和数字到更高级的语法和词汇。LingoDeer 还具有家长仪表板，让您可以跟踪孩子的进度并设置学习目标。 2. Busuu：另一个流行的语言学习应用程序，它提供英语和其他多种语言的课程。Busuu 使用各种教学方法，包括音频课程、视频课程和互动练习。它还具有一个社区功能，可以让孩子们与来自世界各地的其他孩子练习他们的英语口语。 3. Memrise：一款使用抽认卡和游戏来教孩子英语的应用程序。它提供各种课程，涵盖从基本词汇到更高级的会话技巧。Memrise 还具有社交功能，可以让孩子们与朋友和家人一起学习。 4. Rosetta Stone：一种语言学习程序，它使用沉浸式方法来教孩子英语。这意味着孩子们将学习在自然环境中使用英语，而不是通过语法规则和词汇表。Rosetta Stone 还具有语音识别功能，可以帮助孩子们练习他们的发音。 对于求职外企的人来说，以下是一些 AI 工具可以帮助您提高英语口语能力： 1. Speak：这是一款 AI 英语学习 APP，利用世界最先进的 AI 语言学习技术，提供全面的实时反馈，帮助用户流利掌握语言。Speak 提供个性化学习体验，并帮助用户随时随地练习口语。 2. Duolingo：Duolingo（多邻国）提供了一个游戏化的学习平台，通过 AI 辅助的教学方法，帮助用户学习新词汇和短语。它的口语练习功能可以帮助您练习发音和口语表达。 3. Call Annie：她可以在发音的过程中，能根据发言调整自己的表情和动作，让你感觉仿佛在和真人对话。我们可以随时和 Call Annie 通过视频或语音进行英语对话，是一个完美的英语口语练习帮手。 总的来说，AI 工具可以帮助英语学习者提高口语能力，但需要结合实际的对话练习和持续的实践。

AI技术在质性研究方法中的应用正在不断创新，为研究者提供了新的工具和方法来处理复杂的数据、提取有价值的信息以及提高研究效率。以下是AI助力质性研究方法的几种创新路径： 1. 自然语言处理 自然语言处理技术可以帮助研究者分析大量的文本数据，从中提取关键主题、情感和趋势。 自动编码：NLP工具可以自动标注和编码文本数据，减少手动编码的工作量。例如，使用工具如NVivo或ATLAS.ti进行文本分析和编码。 主题建模：LDA（潜在狄利克雷分配）等算法可以帮助识别文本数据中的主要主题，揭示隐藏的结构和模式。 情感分析：通过情感分析技术，可以自动检测文本中的情感倾向，帮助理解研究对象的情感状态和态度。 2. 机器学习 机器学习算法可以用于模式识别和预测，为质性研究提供更深层次的分析。 分类和聚类：机器学习算法（如Kmeans、DBSCAN）可以对文本或其他数据进行分类和聚类，帮助研究者发现不同数据组之间的关系。 预测分析：利用机器学习模型预测未来趋势或行为，辅助质性研究的结果分析和验证。 3. 计算机视觉 计算机视觉技术可以用于分析图像和视频数据，拓展质性研究的范畴。 图像识别：自动分析和标注图像中的内容，提取视觉数据中的信息。例如，在社交媒体研究中分析图片中的情感和活动。 视频分析：对视频数据进行自动编码和分析，识别关键事件和行为模式。 4. 智能辅助工具 AI驱动的辅助工具可以帮助研究者在数据收集、分析和报告的各个阶段提高效率。 虚拟助手：如AI助手可以帮助安排访谈、记录笔记、管理日程等，减轻研究者的工作负担。 自动摘要：AI工具可以自动生成文本数据的摘要，帮助快速了解大量数据的核心内容。 语音转录：自动将音频访谈转录为文本，提升数据处理速度。 5. 数据可视化 AI技术可以生成复杂数据的可视化表示，帮助研究者更直观地理解和展示研究结果。 动态图表：使用AI生成互动式和动态图表，展示数据中的变化和趋势。 网络分析：通过AI技术生成社交网络图，展示不同个体或群体之间的关系和互动模式。 6. 智能搜索和信息提取 AI可以帮助从大量文献和数据中提取有价值的信息，支持文献综述和数据分析。 语义搜索：利用语义搜索技术，从海量数据中找到与研究主题高度相关的文献和数据。 信息提取：自动提取文献中的关键信息，如作者观点、研究方法、结论等，辅助文献综述工作。 案例示例 1. 主题分析： 使用NLP工具（如GPT4）对访谈文本进行主题分析，自动提取出主要讨论的主题和子主题。 工具如“Word2Vec”可以帮助理解词语之间的关系和共现模式。 2. 情感分析： 利用情感分析技术分析社交媒体评论，了解用户对某一事件或产品的情感态度。 使用工具如“VADER”进行情感得分计算，分类出正面、负面和中性评论。 3. 视频数据分析： 使用计算机视觉技术分析焦点小组讨论的视频，自动识别参与者的情绪变化和互动模式。 工具如“OpenPose”可以用于人体姿态识别，分析参与者的肢体语言。 未来展望 多模态分析：结合文本、图像、音频和视频的多模态分析，提供更全面的质性研究视角。 实时数据分析：AI技术将使得实时数据收集和分析成为可能，帮助研究者快速响应和调整研究方法。 个性化助手：更加智能化和个性化的AI助手将为质性研究提供全方位支持，从数据收集到最终报告生成。 通过这些创新路径，AI不仅能够提高质性研究的效率，还能开拓新的研究方法和视角，使研究者能够更深入地理解复杂的社会现象和人类行为。

在撰写专利交底书的过程中，AI工具可以提供显著的帮助，提高撰写的效率和质量。以下是一些可以助力写专利交底书的AI工具： 1. 积智湾：一个一站式知识产权智能服务平台，它使用AI智能撰写技术，能够将用户填写的“技术语言”智能生成为“专利语言”，一键生成专利申请的“五书”。积智湾平台将专利申请材料模块化，通过填写技术方案内容，包括概要、详情、摘要、附图等部分，然后进行创新性查重，最终生成专利申请文件初稿。 2. PatentPal：使用生成式人工智能技术的专利申请文本自动生成工具。PatentPal可以自动化撰写专利申请的技术描述部分，包括流程图、系统框图、详细描述和摘要等内容。用户只需提供发明的基本信息，PatentPal就能生成相应的文本。 这些工具通过自动化和智能化的方式，可以辅助发明人和专利代理人更高效地完成专利交底书的撰写工作。不过，需要注意的是，AI工具生成的内容可能需要进一步的人工审核和修改，以确保满足专利申请的具体要求。同时，发明人或申请人在撰写专利交底书时，还应考虑技术方案的创新性、实用性和可专利性，确保技术交底书的质量。

对于新手小白学习 AI，以下是一份详细的指南： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 4. 掌握提示词技巧： 提示词上手容易且很有用。 5. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 6. 体验 AI 产品： 尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 7. 持续学习和跟进： AI 是一个快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 需要记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。 如果您想学习 AI 绘画，可以体验《AI 绘画助手》，他是一位专业且贴心的导师。他能够将复杂的知识用通俗易懂的语言解释清楚，介绍流行的绘画工具及使用步骤，擅长风格迁移技术等领域，拥有丰富的实战案例经验，能为您答疑解惑并规划学习路径，帮助您在 AI 绘画之旅上不断突破，充分释放创意与想象。

新手小白入门 AI 可以参考以下步骤： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 4. 掌握提示词的技巧：提示词上手容易且很有用。 5. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 6. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 7. 持续学习和跟进： AI 是一个快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 入门工具推荐：Kimi 智能助手 Chatgpt 的国产平替，实际上手体验最好，推荐新手用 Kimi 入门学习和体验 AI。 不用科学🕸️、不用付费、支持实时联网。 是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI，也是目前对长文理解做的最好的 Ai 产品。 能一次搜索几十个数据来源，无广告，能定向指定搜索源。 点我去下载 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。

如果您是 AI 小白，想要从 0 开始学习 AI，以下是为您推荐的学习步骤： 1. 记忆阶段： 先从 AI 的历史（https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=tbl1tOC3ZKbrcHVn&view=vewTtypUZc）、基本术语（https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=tbltvr7KExCt7Jpw&view=vewjxk9tDu）、重要人物（https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=tblLtN12KuvP5reO&view=vewuvGBXhd）、方法和原理（https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=tblolGx2mprs1EQz&view=vewx5ROYtl）等开始了解。 看看入门课程（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w）。 2. 理解阶段： 进一步了解 AI 领域的主要思想和概念（https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=tblC69kVi8xZMQ4B&view=vewFgR7hhS）。 将精选 AI 网站（https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/BVmWwpSJGioFyJkfAI3crXWTnyb?table=tblrU3QwceYkyu5Y&view=vewhpVxSzR）和 APP 产品都试一试。 完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」知识库首页（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e）的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。 首先，建议阅读「从这里启程」（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2）部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 然后，在「入门：AI 学习路径」（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w）中，您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，您可以按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 最后，AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。

对于零基础的小白想学习 AI，可以按照以下步骤开始： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

对于小白学习 AI，以下是一些建议： 了解 AI 基本概念：首先，建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅：在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，您可以按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。 我原以为，这种涉及代码和大模型能力的东西从来都是阳春白雪，我等小白触碰不得，可如今借由相关活动，意识到它和我们就隔着几天的发烧努力。学习始于 prompt，3.5 刚出来的时候，对 AI 生成原理的理解加上 prompt 写得好，问问题和解决问题的效率是巨大的。然而作为小白类型的 Chat 网页终端用户，更多的是临时捏一些 prompt 解决具体的问题，将 prompt 规范、抽象用以让 AI 拟人，当然试过，却远远做不到。但来都来了，自然要参加一下，学习一下也是好的。作为围观人群，虽然没有躬身入局，却因为近距离地作为线上志愿者，惊觉原来这一切其实门槛都在社区里一一解决过，需要的只是愿意花一些时间和做一些准备。在这个过程中，也会直接被点燃学习的热情。

对于小白了解 AI ，以下是一些关键的知识点： 编码器和解码器：不止一个，都有多头注意力层，且解码器与编码器的多头注意力层不同（带掩码的多头自注意力）。解码器还包含线性层和 Softmax 层，其作用是将解码器的输出转化为词汇表的概率分布，代表下一个被生成 token 的概率。 后续变种： 仅编码器，如 BRET 模型，用于理解语言，如掩码语言建模、情感分析等。 仅解码器，如文本生成。 编码器 解码器，如 T5、BART 模型，用于翻译、总结等。 其他概念科普： SFT 模型：监督微调（Supervised Finetuning）。 奖励模型：基于 3H 原则打分。 小样本提示：提示词给出样例样本。 思维链：谷歌在 2022 年一篇论文提到思维链可以显著提升大语言模型在复杂推理的能力（即有推理步骤），即使不用小样本提示，也可以在问题后面加一句【请你分步骤思考】。 RAG：检索增强生成 RetrievalAugmented Generation，外部知识库切分成段落后转成向量，存在向量数据库。用户提问并查找到向量数据库后，段落信息会和原本的问题一块传给 AI，可搭建企业知识库和个人知识库。

以下是一些适合企业办公的 AI 工具及其特点： 在绘制逻辑视图、功能视图、部署视图方面： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，有拖放界面方便操作。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，能创建多种架构视图。 3. ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种视图创建。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，有丰富模板。 6. draw.io（diagrams.net）：免费在线图表软件，支持多种类型图表创建。 7. PlantUML：文本到 UML 转换工具，通过编写描述生成图表。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供多种架构图创建功能。 9. Archi：免费开源工具，支持创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型的逻辑视图。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持多种视图创建。 入门学习和体验 AI 的工具： Kimi 智能助手： 是 ChatGPT 的国产平替，上手体验好，适合新手。 无需科学上网、不用付费、支持实时联网。 是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI，长文理解能力出色。 能一次搜索几十个数据来源，无广告，能定向指定搜索源，如小红书、学术搜索。 PC 端： 移动端（Android/ios）： 请注意，虽然这些工具可以辅助创建架构视图，但并非都是基于 AI 的。AI 在绘图工具中的应用通常涉及智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。在选择工具时，应考虑具体需求，如是否需要支持特定建模语言、与特定开发工具集成、偏好在线工具或桌面应用程序等。

以下是一些可辅助您设计符合企业内部办公的 AI Agent 的资料和相关信息： Agent 构建平台： 1. Coze：新一代一站式 AI Bot 开发平台，集成丰富插件工具，适用于构建各类问答 Bot，能拓展 Bot 能力边界。 2. Microsoft 的 Copilot Studio：主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，可将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台，支持开发者打造产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 5. 斑头雁：基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于客服、营销、销售等场景，提供多种成熟模板，功能强大且开箱即用。 6. 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉强大的场景和数据优势，在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 AI Agent 的概念和组成： 1. LLM（大模型）：提供庞大的信息存储和处理能力，以理解和响应问题。 2. Planning（规划）：如同园丁制定种植计划，决定任务执行步骤。 3. Memory（记忆）：类似于园丁的笔记本，记录经验和已完成任务。 4. Tools（工具）：指可运用的各种软件和程序，帮助执行复杂任务。 AI Agent 的相关概念： 1. Chain：通常一个 AI Agent 可能由多个 Chain 组成，每个 Chain 可视为一个步骤，接受输入变量并产生输出变量，大部分是由大语言模型完成的 LLM Chain。 2. Router：可使用判定（甚至用 LLM 判定）让 Agent 走向不同的 Chain。 3. Tool：Agent 上的一次工具调用，如对互联网的搜索或对数据库的检索。 此外，还包括以下三种 Agent： 1. Responser Agent：主 agent，用于回复用户（伪多模态）。 2. Background Agent：背景 agent，用于推进角色当前状态，如进入下一个剧本，抽检生成增长的记忆体等。 3. Daily Agent：每日 agent，用于生成剧本、配套图片和每日朋友圈。 这三种 Agent 每隔一段时间运行一次（默认 3 分钟），分析期间的历史对话，变更人物关系、反感度等，抽简对话内容提取信息成为“增长的记忆体”，按照时间推进人物剧本，有概率主动聊天（与亲密度正相关，跳过夜间时间）。 以上信息提供了关于 AI Agent 的概述，您可以根据自己的需求选择适合的平台和概念进行进一步探索和应用。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于 AI 加持优化办公文案的相关内容： 在工作场景方面，AI 在企业运营中可用于日常办公文档材料撰写整理、营销对话机器人、市场分析、销售策略咨询、法律文书起草、案例分析、法律条文梳理、人力资源简历筛选、预招聘、员工培训等。在教育领域，可协助评估学生学习情况，为职业规划提供建议，针对学生情况以及兴趣定制化学习内容，进行论文初稿搭建及论文审核，帮助低收入国家/家庭通过 GPT 获得平等的教育资源。在游戏/媒体行业，能实现定制化游戏、动态生成 NPC 互动、自定义剧情、开放式结局，进行出海文案内容生成、语言翻译及辅助广告投放和运营，开展数字虚拟人直播、游戏平台代码重构、AI 自动生成副本。在零售/电商领域，可用于舆情、投诉、突发事件监测及分析，品牌营销内容撰写及投放，自动化库存管理，自动生成或完成 SKU 类别选择、数量和价格分配，以及客户购物趋势分析及洞察。在金融/保险行业，能提供个人金融理财顾问服务，处理贷款信息摘要及初始批复，识别并检测欺诈活动风险，进行客服中心分析及内容洞察，处理保险理赔及分析，以及投资者报。 一些流行的 AI 文章排版工具包括：Grammarly，不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能以改进文档风格和流畅性；QuillBot，AI 驱动的写作和排版工具，可改进文本清晰度和流畅性；Latex，常用于学术论文排版，有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程；PandaDoc，文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档；Wordtune，AI 写作助手，重新表述和改进文本使其更清晰专业；Overleaf，在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 在办公方面，AI 可用于编写 Excel 公式，您可以问具体的关于想要的公式类型的问题，并根据答案重新表述问题，这种方式更具交互性和迭代性。还可用于写邮件，比如写一封关于未及时提供数据的中等长度的摘要邮件，并列出必须在邮件中解决的问题的项目清单。也能用于会议总结，包括会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点、决策、时间、地点、修改要求、文本格式、语言风格、列表、段落等方面。

很抱歉，目前没有适合企业办公管理人员的中文 AI 提示词教程相关内容。但我可以为您提供一个大致的框架来创建这样的教程： 一、引言 介绍 AI 提示词的重要性和在企业办公中的应用场景。 二、基础概念 1. 解释什么是 AI 提示词。 2. 举例说明简单的提示词示例。 三、提示词的构建原则 1. 清晰明确 避免模糊和歧义。 具体描述需求。 2. 完整性 包含必要的信息。 不遗漏关键细节。 四、不同场景下的提示词应用 1. 数据分析与报告 如何获取准确的数据分析结果。 生成清晰的报告提示词技巧。 2. 项目管理 安排任务和跟踪进度的提示词。 协调团队的有效提示词。 3. 客户服务 快速解决客户问题的提示词。 提供满意答复的提示词要点。 五、实践与练习 让学员自己尝试构建提示词，并进行分享和讨论。 六、总结 回顾重点内容，鼓励学员在实际工作中应用。 您可以根据以上框架，结合具体的案例和生动的语言，来丰富和完善这份教程，使其满足您的需求。

以下是为企业办公管理人员准备的一份 AI 提示词教程，预计授课时间不超过 60 分钟，内容浅显易懂、生动有趣： 一、什么是 prompt（提示词） 为什么 prompt 又被称之为咒语，而使用 AI 的人被称之为魔法师呢？通过本部分的学习，您将明白其中的道理，并能迅速入门 prompt 的使用，达到一般公司设计岗所需的 AI 绘图水准。 建议：打开任意一款 SD 产品分屏对照使用。 二、人机协作 在短短 45 分钟的课堂中，您将了解到人机协作的重要性。比如通过兔龟的例子，您会明白在绘图提示词中，要清晰表达、给出具体描述。为了教垫图技巧，还会给出让兔龟站起来却失败的例子。 三、与 AI 对话迭代 不管是和 AI 脑洞机一起设计新生物，还是写歌词，您需要在和 AI 对话的过程中把自己的偏好告诉它。通过几次迭代，您将学会如何更好地与 AI 交流。 四、要有自己的判断 AI 可能会胡说八道，因此人类不能无脑依赖 AI。面对 AI 给的答案要多思考“它说得对吗”，多参考相关信息，避免被带偏。例如改良版荔枝瓢虫的故事，能让您记住人类得有自己的判断。 如果您在学习过程中有任何觉得不够清晰的地方，请在评论区留言，或者添加微信 designurlife1st 直接沟通（记得备注来意：ai 绘图交流）。

AI 办公正在成为未来办公领域的新趋势。在工作中，人们常常因网页信息的繁杂而浪费时间，若有工具能快速整合关键信息并提炼重点，将大幅提高工作效率。 以下是一些 AI 办公的案例： 营销：定制营销报告，涵盖汇报对象身份、销售数据、财务报告、市场分析、客户反馈、营销效果评估等方面。 办公：高效做 PPT，可利用 ChatGPT 生成 Markdown 语法内容，再借助 MindShow 转换为精美 PPT。 办公：编写 Excel 公式，通过更具交互性和迭代性的方式获取所需公式。 办公：写邮件，例如写关于未及时提供数据的中等长度摘要邮件，并列出需解决问题的清单。 办公：会议总结，包括会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点、决策、时间、地点、修改要求、文本格式、语言风格等。 越来越多的公司已意识到 AI 应用的重要性，并在个人办公、多人协作、流程管理等场景中借助其提高工作效率。快速增长的市场需求也激励更多 AI 技术企业开发先进、好用的 AI 应用，为办公用户赋能。