AI小白怎样使用AI工具助力办公效率

以下是为您整理的两个关于 AI 的高端工作坊相关信息： 全球 AI 视觉分享会 AI 视觉创意大赛 活动日程： 颁奖典礼：10 月 17 日，14:30 18:00，红立方公共艺术馆负一楼大屏幕。包括嘉宾签到、获奖作品欣赏、领导致辞、评委介绍、产业推介、合作项目签约、颁奖点评、AI 创意周启动、合影留念及作品展参观。 AI 视觉创意汇：10 月 18 20 日，10:00 18:00，专业观众日和公众开放日，红立方公共艺术馆 1、2、3 号展馆。体验最新 AI 视觉技术，参与产品发布会和场景对接会。 AI 视觉工作坊：10 月 19 日，9:00 20:00，红立方公共艺术馆及少年宫。深入探讨 AI 在艺术创作中的应用，参与分享会、模型训练、圆桌交流和实时挑战赛。 地点：深圳红立方公共艺术馆（广东省深圳市龙岗区龙翔大道 8028 号） 活动亮点： 颁奖典礼：见证 AI 艺术的新星诞生，与行业领袖共同庆祝。 AI 视觉创意汇：亲身体验最新 AI 视觉技术，探索创意作品。 AI 视觉工作坊：深入了解 AI 艺术创作，与专家面对面交流。 活动报名：记得填写 waytoagi AI 摊主速成脑暴会 AI 摆摊玩什么 AI 娱乐与算命：AI 算命、星盘、八字、人格测试、趣味算命、游戏化互动。示例项目如 AI 算命（15 积分）、星盘解析、职业规划、社交小游戏（如积分狩猎、刮刮乐）。 技术与工具教学：Prompt 技巧、AI 工具安装、提示词优化、复杂模型训练、文档信息提取。示例项目如 Prompt 技巧传授（10 积分）、MJ/Sd 出图（10 积分）、大模型调参（20 积分）、文件抽取（15 积分）。 个性化小工具：小红书账号文案、表情包、爆款名片生成、定制黄历、智能对话、内容分享。示例项目如小红书爆款文案（10 积分）、个人知识笔记（3 积分）、AI 爆款名片（10 积分）。 体验型项目：AI 桌宠、人工智能体互动、数字人互动、项目商业模式咨询、AI 情感陪伴。示例项目如桌宠体验（10 积分）、数字人体验（10 积分）、商业落地场景咨询（20 积分）。 AI 图像处理：图像生成、照片修复与动起来、动漫化头像、老照片复活、创意壁纸制作。示例项目如 AI 写真、老照片动起来（10 积分）、卡通头像（10 积分）、赛博头像定制（多样风格）。 文案与内容创作：文案定制、朋友圈文案生成、爆款文案编写、创意故事、情话生成。示例项目如产品文案优化（10 积分）、AI 土味情话（5 积分）、个性化文案定制（10 积分）、朋友圈鸡汤生成。 音频与音乐制作：专属歌曲创作、音频处理、声音克隆、AI 唱歌、背景音乐定制。示例项目如制作专属歌曲（10 积分）、声音克隆/视频对口型（20 积分）、声音解梦音乐制作。 视频处理：视频换脸、照片转视频、视频动漫化、视频剪辑、数字人制作。示例项目如换脸（60 积分）、视频动漫化、AI 生成的视频脚本（20 积分）、AI 高清处理（10 积分）。 智能体与 Coze：搭建智能体、GPTs 创建、coze 工作流、微信机器人。示例项目如搭建智能体（50 积分）、智能体体验（10 积分）、Coze 工作流（20 积分）、微信机器人搭建（100 积分）。 AI 教育与咨询：AI 应用培训、课程设计、商业化咨询、AI + 行业应用咨询。示例项目如 AI 培训策划（20 积分）、商业化建议（10 20 积分）、产品思路分享（5 积分）、应用场景分析。

以下是一些前沿的 AI 学习网站： 1. WaytoAGI：这是一个致力于人工智能（AI）学习的中文知识库和社区平台。为学习者提供系统全面的 AI 学习路径，覆盖从基础概念到实际应用的各个方面。它汇集了上千个人工智能网站和工具，提供最新的 AI 工具、AI 应用、AI 智能体和行业资讯。平台提供丰富的学习资源，包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。此外，社区还定期组织活动，如视频挑战赛、模型创作大赛等，鼓励成员在实践中学习，促进交流与合作。 2. 在没有任何推广的情况下，WaytoAGI 一年时间已有超过 100 万用户和超千万次的访问量。其目标是让每个人的学习过程少走弯路，让更多的人因 AI 而强大。目前合作过的公司/产品包括阿里云，通义千问，淘宝，智谱，支付宝，豆包，火山引擎，marscode，coze，堆友，即梦，可灵，MiniMax 海螺 AI，阶跃星辰，百度，Kimi，吐司，liblib，华硕，美团，美的，360，伊利，魔搭，央视频，Civitai，Openart，Tripo3D，青椒云等。 3. 「通往 AGI 之路」的品牌 VI 融合了独特的设计元素，以彩虹色彰显多元性和创新，以鹿的形象象征智慧与优雅，通过非衬线字体展现现代感和清晰性，共同构建了一个充满活力和前瞻性的品牌形象。

以下是 AI 视频创作的一般流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 需要注意的是，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 另外，在一些具体的创作案例中，比如“AI 离谱社黄师傅”的工作流程中，有以下要点： 创作思路基于深度文化挖掘、自然风光和历史遗迹展示、故事性和情感连接等关键概念和创新方法，旨在通过人工智能技术全面展示中国各省份的文化和旅游魅力。 任务划分方面，制片人搭建整体框架，图像创意者提供有冲击力的图像画面，视频制作者熟悉并运用视频工具，编剧构思故事和创作台词文本，还有配音和配乐等工作。 在 AI 春晚采访问题中提到，脚本创作由 GPT 完成但需要大量人工干预，图像生成由 MJ 完成也需要人工调词，人工比例在 70%以上。

目前游戏领域还没有涵盖整个制作过程（包括代码、资产生成、纹理、音频等）的全套生成式人工智能工具，也没有能与流行的游戏引擎（如虚幻和 Unity）紧密结合使用、专为适应典型的游戏生产流程而设计的一体化平台。但有一些相关的工具和平台在不同方面发挥作用，例如： 生成可以互动的角色方面：有很多初创公司在研究，如 Charisma.ai、Convai.com、Inworld.ai 等平台，它们可以为具有情感和自主权的完全渲染的 3D 角色提供动力，并提供工具让创作者给角色设定目标。 语音生成方面：Coqui Studio（https://coqui.ai）、Bark（https://github.com/sunoai/bark）、Replica Studios（https://replicastudios.com）等。 语音识别方面：OpenAI Whisper（https://huggingface.co/openai/whisperbase）、Facebook Wav2Vec2（https://huggingface.co/facebook/wav2vec2largexlsr53）。 对话模型方面：ChatGPT（https://chat.openai.com）、HuggingChat（https://huggingface.co/chat）。 故事讲述模型方面：MPT7BStoryWriter65k+（https://huggingface.co/mosaicml/mpt7bstorywriter）、Claude 100k（https://www.anthropic.com/index/100kcontextwindows）、GTP4 32k（https://platform.openai.com/docs/models/overview）。 游戏设计方面：Ludo.ai（https://ludo.ai）。 搜索引擎方面：Haddock（https://www.haddock.ai）。 AI NPC 方面：Inworld（https://inworld.ai）。

AI 智能体在以下方面有重要应用和发展： 1. 在品牌卖点提炼中： 可搭建智能体作为引导型助手，帮助提炼品牌卖点。 但在搭建前需明确 AI 的能力边界，如 AI 对公司的主要产品、产品解决的用户需求、产品独特之处、获得的认可、依赖的核心渠道、核心购买人群、曾使用的营销手段、在新渠道的期望结果等了解程度接近于 0。 AI 真正的能力在于通过分析数据和信息进行逻辑推理、快速处理和分析数据并提取有价值信息和模式、拥有大量训练数据可输出更全面相关信息、理解用户提供内容并按正确结构梳理有效输出。 引导型助手更适合成为灵感提问助手，在寻找卖点思考路径停滞时提供更多思考维度。 2. 企业自动化方面： 生成式 AI 应用有三个核心用例与强大的产品市场契合度：搜索、合成和生成。 领先的应用程序构建商正在建立解决方案，处理之前只能由大量人力解决的工作流程。 借助多步逻辑、外部内存以及访问第三方工具和 API 等新型构建块，下一波智能体正在拓展 AI 能力边界，实现端到端流程自动化。 未来的完全自主智能体可能拥有所有四个构建块，但当前的 LLM 应用程序和智能体还未达到。 如流行的 RAG 架构不是智能体式的，一些设计支持工具使用，但应用程序的步骤仍由代码预先确定。 当将 LLM 置于应用程序的控制流中让其动态决定行动、使用工具等时，智能体出现。 确定了三种不同主要用例和应用程序进程控制自由度的智能体类型：决策智能体、轨道智能体、通用人工智能体。

对于初学者学习 AI 知识，建议如下： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

以下是关于如何系统学习 AI 助力日常工作、学习和生活的建议： 一、英语学习 1. 智能辅助工具 利用 AI 写作助手（如 Grammarly）进行英语写作和语法纠错，帮助改进英语表达和写作能力。 2. 语音识别和发音练习 使用语音识别应用（如 Call Annie）进行口语练习和发音纠正，获取实时反馈和建议。 3. 自适应学习平台 使用自适应学习平台（如 Duolingo），借助 AI 技术为您量身定制学习计划，提供个性化的英语学习内容和练习。 4. 智能导师和对话机器人 利用智能对话机器人（如 ChatGPT）进行英语会话练习和对话模拟，提高交流能力和语感。 二、数学学习 1. 自适应学习系统 使用自适应学习系统（如 Khan Academy），结合 AI 技术为您提供个性化的数学学习路径和练习题，根据您的能力和需求进行精准推荐。 2. 智能题库和作业辅助 利用智能题库和作业辅助工具（如 Photomath），通过图像识别和数学推理技术为您提供数学问题的解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手 使用虚拟教学助手（如 Socratic），利用 AI 技术为您解答数学问题、提供教学视频和答疑服务，帮助理解和掌握数学知识。 4. 交互式学习平台 参与交互式学习平台（如 Wolfram Alpha）的数学学习课程和实践项目，利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 三、新手学习 AI 1. 了解 AI 基本概念 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解人工智能及其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅 在「」中，找到为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 四、中学生学习 AI 1. 从编程语言入手学习 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，无论是在日常工作、学习和生活中，还是作为新手或中学生，都可以从不同方面入手全面系统地学习 AI 知识和技能，为未来的发展做好准备。但请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一份关于 AI 助力大学生学习的讲座教案： 一、引言 教育科技长期以来在有效性和规模之间存在权衡，但 AI 的出现改变了这一状况。现在可以大规模部署个性化的学习计划，为大学生提供“口袋里的老师”。 二、AI 在学科学习中的应用 1. 语言学习 像 Speak、Quazel 和 Lingostar 这样的应用能够提供实时交流，并对发音或措辞给予反馈。 2. 数学学习 Photomath 和 Mathly 等应用可以指导学生解决数学问题。 3. 历史学习 PeopleAI 和 Historical Figures 通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。 三、AI 在作业中的辅助 1. 写作方面 Grammarly、Orchard 和 Lex 等工具帮助学生克服写作难题，提升写作水平。 2. 其他内容形式 Tome 和 Beautiful.ai 协助创建演示文稿。 四、不同时代教育与技术的关系 1. 口传时代 传授生存技能，传承部落文化，通过口诀、歌谣、神话故事等方式，在生活场景和部落仪式中，以口耳相传、身体力行示范等方法进行教学。 2. 手抄时代 掌握典籍知识，培养识字写字能力，学习经学典籍、礼仪、历史等，在私塾、官学、书院中，通过手抄本，采用背诵领会、注疏评点等方式教学。 3. 印刷时代 进行启蒙教育和专业教育，为科举考试准备，学习四书五经、史地文学等，在学校、课堂、图书馆中，利用印刷书籍，通过讲授说理、考试评价等方式教学。 4. 电子媒体时代 开展基础教育、职业教育、成人教育，学习多学科知识和实用技能，在课堂、演播室、函授、远程教育中，使用广播电视教材、函授讲义等，通过程序教学、自学辅导等方式教学。 5. 数字媒体时代 借助互联网等数字媒体，实现更个性化、多样化的学习。 五、AI 对教育的影响与思考 1. 优势 提供个性化学习计划，满足每个学生的独特需求。 节省时间，提高学习效率。 2. 挑战与思考 如何防止 AI 取代人类思考。 如何确保学生在使用 AI 辅助学习时，真正掌握知识和技能，而不是依赖工具。 六、总结与展望 AI 为大学生学习带来了诸多机遇，但也需要合理利用，以实现更好的教育效果。 以上教案仅供参考，您可以根据实际需求进行调整和完善。

以下是关于 AI 助力中小企业的相关内容： 一、提高效率和自动化流程 1. 业务流程优化 通过利用 AI 工具，中小企业可以显著提高工作流程的效率和有效性。 AI 工具在识别和解决流程中的问题方面具有前所未有的准确性和深度，有助于企业实现更精细化的管理。 二、数据驱动决策 1. 数据分析和洞察 中小企业能够借助 AI 将大量数据转化为实际的商业价值，更精确地定位市场和客户，优化产品和服务。 利用 AI 进行数据分析和洞察可帮助企业做出更明智的决策，并快速适应市场变化。 此外，生成式 AI 对于中小企业也是一个重要的助力。工具服务小型企业将是生成式 AI 的一个杀手级用例。在美国，有 3200 万家小型企业，它们自 2000 年以来创造了超过一半的净新增工作岗位。它们在经济中至关重要，但往往人手不足且工作繁重，尤其是在近期劳动力短缺的情况下。AI 工具可以为许多这样的企业带来即时的影响，例如：Sameday 可以接电话并预约；Truelark 可以处理短信、电子邮件和聊天；Osome 可以管理后台办公室；Durable 可以创建一个完整的专业网站。

目前市面上结合信息科技课堂项目教学、助力信息课堂教学的 AI 辅助工具有以下几种： 数学学习方面： 1. 自适应学习系统，如 Khan Academy，结合 AI 技术为您提供个性化的数学学习路径和练习题，根据您的能力和需求进行精准推荐。 2. 智能题库和作业辅助工具，如 Photomath，通过图像识别和数学推理技术为您提供数学问题的解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手，如 Socratic，利用 AI 技术为您解答数学问题、提供教学视频和答疑服务，帮助您理解和掌握数学知识。 4. 交互式学习平台，如 Wolfram Alpha，参与其数学学习课程和实践项目，利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 制作 PPT 方面： 1. Gamma：在线 PPT 制作网站，允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，以增强演示文稿的吸引力。网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。允许用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计，包含丰富的模板库和设计元素，用户可根据需求选择不同风格和主题的模板，快速打造出适合多种场合的 PPT。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供一系列的智能设计功能，如自动布局、图像选择和文本优化等，还包括一些互动元素和动画效果，以增强演示文稿的吸引力。网址：https://www.mindshow.fun/ 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些可供高校教师使用的 AI 助力教育的工具： 1. 写作辅助工具：如 Grammarly、，帮助学生克服写作难题，提升写作水平。 2. 演示文稿创建工具：例如。 此外，还可以通过以下方式利用 AI 助力教育： 1. 要求人工智能解释概念，获取知识。例如，。但要注意，因为人工智能可能会产生幻觉，所以对于关键数据要根据其他来源仔细检查。 2. 将 AI 融入教育体系，如利用 AI 个性化学习计划、追踪学生学习进度并给出辅导建议。教师需要在教育工作中加入 AI 的使用，学生也要学会与 AI 互动，例如使用 AI 辅助工具探索复杂的学术概念。学校应与技术公司合作，定期更新硬件设施和软件平台，并加大对教师的 AI 培训力度。 同时，教育政策也应进行改革，重新审视教育目标，培养学生的创新思维、问题解决能力和终身学习能力。政府应设立教育科技发展基金，鼓励和支持校企合作，开发适应未来需求的教学内容和技术，建立多学科交叉课程。

AI 助力英语口语学习 随着科技的发展，AI 工具在英语口语学习中发挥着越来越重要的作用。以下是一些受欢迎的 AI 工具，可以帮助 4 岁儿童练习英语口语： 1. LingoDeer：一款使用游戏和互动活动来教孩子英语的应用程序。它提供各种课程，涵盖从字母和数字到更高级的语法和词汇。LingoDeer 还具有家长仪表板，让您可以跟踪孩子的进度并设置学习目标。 2. Busuu：另一个流行的语言学习应用程序，它提供英语和其他多种语言的课程。Busuu 使用各种教学方法，包括音频课程、视频课程和互动练习。它还具有一个社区功能，可以让孩子们与来自世界各地的其他孩子练习他们的英语口语。 3. Memrise：一款使用抽认卡和游戏来教孩子英语的应用程序。它提供各种课程，涵盖从基本词汇到更高级的会话技巧。Memrise 还具有社交功能，可以让孩子们与朋友和家人一起学习。 4. Rosetta Stone：一种语言学习程序，它使用沉浸式方法来教孩子英语。这意味着孩子们将学习在自然环境中使用英语，而不是通过语法规则和词汇表。Rosetta Stone 还具有语音识别功能，可以帮助孩子们练习他们的发音。 对于求职外企的人来说，以下是一些 AI 工具可以帮助您提高英语口语能力： 1. Speak：这是一款 AI 英语学习 APP，利用世界最先进的 AI 语言学习技术，提供全面的实时反馈，帮助用户流利掌握语言。Speak 提供个性化学习体验，并帮助用户随时随地练习口语。 2. Duolingo：Duolingo（多邻国）提供了一个游戏化的学习平台，通过 AI 辅助的教学方法，帮助用户学习新词汇和短语。它的口语练习功能可以帮助您练习发音和口语表达。 3. Call Annie：她可以在发音的过程中，能根据发言调整自己的表情和动作，让你感觉仿佛在和真人对话。我们可以随时和 Call Annie 通过视频或语音进行英语对话，是一个完美的英语口语练习帮手。 总的来说，AI 工具可以帮助英语学习者提高口语能力，但需要结合实际的对话练习和持续的实践。

对于您这样的 AI 小白，想要系统学习 AI 并实现成为领域小能手甚至变现的目标，以下是一些建议： 1. 学习模式：可以采用输入→模仿→自发创造的模式。先广泛输入知识，然后进行模仿，最后尝试自发创造。 2. 学习内容：去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域，学习最新的内容。但要注意，一些旧的学习材料可能已经不适用。 3. 时间安排：学习时间不必每天依次进行，可以在有空的时候学习。 4. 学习状态：保持良好的学习状态，有意愿和动力去学。 5. 费用方面：学习资源大多是免费开源的。 新手学习 AI 可以这样做： 1. 了解 AI 基本概念：阅读「」部分，熟悉术语和基础概念，浏览入门文章了解其历史、应用和发展趋势。 2. 开始学习之旅：在「」中找到为初学者设计的课程，推荐李宏毅老师的课程，也可通过在线教育平台按自己节奏学习并获取证书。 3. 选择感兴趣模块深入：AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习，掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试：理论学习后进行实践，巩固知识，尝试使用各种产品做出作品，在知识库分享实践成果。 5. 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。 学习周期因人而异，取决于您的学习时间投入、学习效率和理解能力等因素。 关于变现项目，比如可以尝试用 GPT 和 SD 制作图文故事绘本、小说推文等，但要注意项目可能存在的不确定性。

对于小白学习 AI，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》，其适合纯 AI 小白，学习模式是输入→模仿→自发创造。学习内容可在 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域，学习最新的内容。该日记中的学习资源都是免费开源的。 在理解技术原理与建立框架方面，可通过以下通俗易懂的内容： 1. 视频一主要回答了什么是 AI 大模型，原理是什么。 生成式 AI 生成的内容，叫做 AIGC。 相关技术名词： AI 即人工智能。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习。监督学习是有标签的训练数据，无监督学习是学习的数据没有标签，强化学习是从反馈里学习，最大化奖励或最小化损失。 深度学习参照人脑有神经网络和神经元。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 即大语言模型。 技术里程碑：2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，首次提出了 Transformer 模型。

对于新手小白从 0 开始搭建 AI Agent，以下是一些建议： 1. 规划阶段： 制定任务的关键方法，总结任务目标与执行形式。 将任务分解为可管理的子任务，确立逻辑顺序和依赖关系。 设计每个子任务的执行方法。 2. 实施阶段： 在 Coze 上搭建工作流框架，设定每个节点的逻辑关系。 详细配置子任务节点，并验证每个子任务的可用性。 3. 完善阶段： 整体试运行 Agent，识别功能和性能的卡点。 通过反复测试和迭代，优化至达到预期水平。 此外，还需要了解一些关于 AI Agent 的基本概念： AI Agent 是基于大型语言模型（LLM）和其他技术实现的智能实体，其核心功能在于自主理解、规划决策、执行复杂任务。 AI Agent 包括 Chain（通常一个 AI Agent 可能由多个 Chain 组成，一个 Chain 视作是一个步骤，可以接受一些输入变量，产生一些输出变量，大部分的 Chain 是大语言模型完成的 LLM Chain）、Router（可以使用一些判定，甚至可以用 LLM 来判定，然后让 Agent 走向不同的 Chain）、Tool（Agent 上可以进行的一次工具调用，例如对互联网的一次搜索，对数据库的一次检索）。 常见的 AI Agent 有 Responser Agent（主 agent，用于回复用户）、Background Agent（背景 agent，用于推进角色当前状态）、Daily Agent（每日 agent，用于生成剧本，配套的图片，以及每日朋友圈）。这些 Agent 每隔一段时间运行一次（默认 3 分钟），会分析期间的历史对话，变更人物关系、反感度等，抽简对话内容，提取人物和用户的信息成为“增长的记忆体”，按照时间推进人物剧本，有概率主动聊天（与亲密度正相关，跳过夜间时间）。

对于零基础小白学习 AI 编程，以下是一些建议和资源： 1. 可以尝试使用 Windsurf 进行开发。它具有卓越的上下文理解能力，能够自动识别项目的重要信息，如目录结构、文件依赖关系等，还能跨文件追踪上下文。同时具备强大的功能特性，如 AI 智能代理可自动完成重复性操作，Cascade 模式提供编辑和聊天两种模式。此外，它支持多语言和跨平台，适用范围广泛。您可以在 30 分钟内用它快速开发学习网站。 2. 参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》，其中提到了 cursor 入门的相关内容，如“AI 编程共学 2 cursor 入门”和“AI 编程共学 3 AI 拍立得”。 3. 从最基础的小任务开始，比如让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序，并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑，学会必备的调试技能。 4. 明确项目需求，可以通过和 AI 的对话逐步梳理，让 AI 像高级产品经理一样向您提问，帮助您梳理出产品需求文档，方便后续开发。

以下是适合小白的 AI 知识库内容： 通识篇： 现有常见 AI 工具小白扫盲： 文章链接： 视频链接：（1 小时 32 分开始） 适用人群：对 AI 都没太多概念的纯纯小白 简要说明：给与 AI 之间有道墙、还在墙外的人简单介绍当前各种 AI 工具、0 成本最快速感受当下 AI 工具的力量 AI 常见名词、缩写解释： 文章链接： 适用人群：对 AI 都没太多概念的纯纯小白 简要说明：给看不懂“黑话”和诸多缩写的小白，请善用这张表+多问 AI 对话工具（如豆包 or Kimi)结合食用 工具入门篇： （Prompt）现成好用的 Prompt： 文章链接： 适用人群：完全没有 AI 使用经验，只下载过 kimi、豆包、chatgpt 一类对话软件的小白 简要说明：想直接拿好用的提示词拿来用用的小伙伴，可以从这里开始，有很多可以直接复制、粘贴的优秀 prompt 案例，它们都有完整的结构。 （AI Agent）Agent 工具 小白的 Coze 之旅： 文章链接： 视频链接：Coze 之旅 1.0： 适用人群：完全没有编程基础，但对 AI 已有一点概念的小白 简要说明：为纯粹小白补的分享 AI AGENT 搭建平台，为什么是它、怎么 30 分钟就能开始用它 （AI Pic）现在主流的 AI 绘图工具网站： 文章链接： 适用人群：完全没接触过 AI 出图、只是听说过的小伙伴 简要说明：为纯粹的小白提供一个工具列表和扫盲 （AI Tools）数据工具 多维表格小白之旅： 文章链接： 视频链接： 适用人群：Excel 重度使用者、手动数据处理使用者、文件工作者 简要说明：用表格 + AI 进行信息整理、提效、打标签，满足 80%数据处理需求 （AI Code）编程工具 Cursor 的小白试用反馈： 文章链接： 适用人群：0 编程经验、觉得编程离我们很遥远的小白 简要说明：通过 AI 工具对编程祛魅，降低技术壁垒 （AI Music）音乐工具 Suno 的小白探索笔记： 文章链接： 适用人群：0 乐理知识、觉得作词作曲和我们毫不相关成本巨大的小白 简要说明：AI 赋能音乐创作，无需乐理知识即可参与音乐制作

对于小白学习 AI，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 此外，还可以参考以下经验： 像《雪梅 May 的 AI 学习日记》中提到的，如果您还在观望 AI，不知道从何入手，可以先看日记的目录。学习模式可以是输入→模仿→自发创造。 注意学习内容可能会因 AI 发展迅速而变化，可去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域，学习最新的内容。 学习时间不必每天依次进行，有空的时候学习即可。 保持良好的学习状态，不必有心理压力，能学多少算多少。 学习资源很多是免费开源的。 最开始可以从 prompt 入手，3.5 刚出来的时候，对 AI 生成原理的理解加上 prompt 写得好，问问题和解决问题的效率是巨大的。作为小白类型的 Chat 网页终端用户，可以临时捏一些 prompt 解决具体的问题。

以下是关于 AI 办公赛道中一些 agent 的相关信息： 陈财猫在 AI 写作方面开发了小财鼠程序版 agent，认为 AI+内容创作是现阶段较好的赛道。 一些常见的 Agent 构建平台包括： Coze：新一代一站式 AI Bot 开发平台，集成丰富插件工具。 Microsoft 的 Copilot Studio：具备外挂数据、定义流程等功能。 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台。 MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机等。 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台。 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉优势，在高频工作场景表现出色。 此外，还有关于生成式 AI 季度数据报告 2024 年 1 3 月中 Agents 的相关图谱和数据，如 a16z 图谱、E2B Agent 系列图谱等，其中提到该赛道天花板潜力达几百亿美金，总体趋势高速增长，竞争方面存在一定特点，Top1 公司如 GitLab 等相关情况。

以下是关于 AI 日常办公写作的 agent 的一些相关内容： Notion CEO 认为，在未来 1 2 年内 AI 会有明显突破，其中被低估的领域是 RAG。现在可以直接询问 Notion AI 想要搜寻的问题获取答案，另外值得期待的是 Work Agent 也已受到很多关注。 陈财猫指出，AI + 内容创作是现阶段最好的赛道，基于对大模型发展现状的观察和对“开车”“写作”两类任务的对比，该赛道有完美的产品 模型匹配和产品 市场匹配，且天花板高。在 AI 写作的实践方面，业务包含营销和小说、短剧创作，开发了智能营销矩阵平台，参与喜马拉雅短故事和短剧写作课程，捣鼓出小财鼠程序版 agent。 用 AI 写出好文字的方法包括：选好模型，评估模型的文风和语言能力、是否有过度道德说教与正面描述趋势、in context learning 能力和遵循复杂指令的能力；克服平庸，平衡“控制”与“松绑”；显式归纳想要的文本特征，通过 prompt 中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型文本，往 prompt 里塞例子。 在实践中，例如从场景出发裂变，有很多场景类种子，如血月降临、电梯卡 bug 等新场景可打破旧规则与世界。由一个现实生活中不存在的假设出发去衍生好看的故事也是很好的凝结核，像女频网络小说中的特定流派套路或事件类型也可作为种子。故事灵感的裂变是专门化腐朽为神奇的小说点子工具，对于刚接触写作的学员，随机性的引入有用，输入不同的日常可生长出不同的精彩故事设定。

要打造自己的 AI 办公生态，可参考以下步骤： 1. 确定功能范围： 支持用户发送“关键字”，自助获取您分享的“AI 相关资料链接”。 能够回答 AI 相关知识，优先以“您的知识库”中的内容进行回答，若知识库信息不足则调用 AI 大模型回复，并在答案末尾加上“更多 AI 相关信息，请链接作者：jinxia1859”。 “AI 前线”能发布在您的微信公众号上，作为“微信客服助手”。 2. 准备相关内容： 根据 Bot 的目的、核心能力，编写 prompt 提示词。 整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系，可用 word、txt、excel 等整理。 创建自己的【知识库】，用来回答 AI 相关知识。 创建一个【工作流】，控制 AI 按照要求处理信息。 准备好自己的微信公众号，以便发布机器人。 3. 设计“AI 前线”Bot 详细步骤： 展示“AI 前线”Bot 的【最终效果】界面。 编写【prompt】提示词，设定 Bot 的身份和目标。 创建【知识库】，整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系，并将信息存储起来。创建知识库路径为：个人空间知识库创建知识库。本次使用【本地文档】，注意知识库的内容切分粒度，可在内容中加上特殊分割符“”，分段标识符号选择“自定义”，内容填“”。 创建【工作流】，告诉 AI 机器人应按什么流程处理信息。创建工作流路径：个人空间工作流创建工作流。工作流设计好后，先点击右上角“试运行”，测试无误后点击发布。若任务和逻辑复杂，可结合左边“节点”工具实现，如调用大模型、数据库、代码等处理。但工作流不必复杂，能实现目的即可，所以在设计 Bot 前“确定目的”和“确定功能范围”很重要。

在实现电脑自动完成多线程任务以达到自动化办公的目标方面，以下是一些常见的方法： 1. 使用编程语言：如 Python、Java 等，通过相关的多线程库和模块来创建和管理多线程任务。 2. 利用自动化工具和框架：例如 AutoIt、Selenium 等，它们提供了一些功能来实现自动化操作和多线程处理。 3. 借助操作系统的任务调度功能：在 Windows 系统中可以使用任务计划程序，在 Linux 系统中可以使用 cron 任务调度器来安排多线程任务的执行。 需要注意的是，在进行多线程任务的设计和实现时，要合理规划资源分配、避免线程竞争和死锁等问题，以确保系统的稳定性和高效性。

以下为适用于办公环境生产环境的一些 AI 工具推荐，并对其使用场景、优势、缺点及相似工具进行分析： Keep： 使用场景：提供全面的健身解决方案，适用于个人健身计划制定和跟踪。 优势：中国最大的健身平台，资源丰富，能满足多种健身需求。 缺点：可能存在广告过多，部分功能需付费。 相似工具：Fiture Fiture： 使用场景：集硬件、课程内容、教练和社区于一体，适合追求综合健身体验的用户。 优势：由核心 AI 技术打造，提供一体化服务。 缺点：硬件设备可能价格较高。 相似工具：Keep Fitness AI： 使用场景：专注于利用人工智能进行锻炼，增强力量和速度。 优势：针对性强，对力量和速度训练有特定帮助。 缺点：功能相对较单一。 相似工具：暂无明确相似工具。 Planfit： 使用场景：提供健身房家庭训练与 AI 健身计划，适合在家健身的用户。 优势：AI 教练基于大量数据和 ChatGPT 实时提供指导。 缺点：可能对网络要求较高。 相似工具：暂无明确相似工具。 腾讯文档分类功能： 使用场景：自动分类办公文件，方便文件管理。 优势：提高文件管理效率，与腾讯文档集成方便。 缺点：分类准确性可能受文件内容复杂性影响。 相似工具：暂无明确相似工具。 英语流利说纠错功能： 使用场景：帮助语言学习者纠正发音、语法等错误。 优势：针对性纠错，有助于提高语言水平。 缺点：可能对某些特定语言习惯或方言的适应性不足。 相似工具：暂无明确相似工具。 下厨房口味调整功能： 使用场景：根据用户反馈调整菜谱口味。 优势：方便用户优化烹饪效果。 缺点：口味调整的精准度可能有限。 相似工具：暂无明确相似工具。 美丽修行定制方案功能： 使用场景：根据用户肤质定制护肤方案。 优势：个性化护肤推荐。 缺点：对肤质判断的准确性依赖用户输入的信息。 相似工具：暂无明确相似工具。 以上是部分适用于办公和生产环境的 AI 工具推荐及分析，您可以根据具体需求选择使用。

以下为您推荐一些适用于办公环境下对员工进行培训的 AI 培训工具： 1. AI 辅助决策工具：可在小规模决策中使用，例如分析客户反馈或市场趋势数据，作为决策参考。 2. 员工培训计划制定工具：帮助制定 AI 工具使用的培训计划，让团队成员了解如何在日常工作中有效利用 AI。 3. 流程优化工具：识别公司中可能受益于 AI 自动化的重复性任务，并测试 AI 解决方案的效果。 4. AI 伦理和政策制定工具：用于制定公司的 AI 使用政策，确保 AI 的应用符合伦理标准和法律要求。 对于不同场景和人员，还有以下针对性的工具： 1. 对于教育工作者： AI 辅助教案设计工具：尝试使用 AI 来帮助设计课程大纲或生成教学材料 ideas。 个性化学习路径工具：探索如何使用 AI 分析学生的学习数据，为不同学生制定个性化的学习计划。 创新教学方法工具：考虑如何将 AI 工具整合到课堂活动中，例如使用 AI 生成的案例研究或模拟场景。 AI 素养教育工具：开发一个简单的课程模块，教导学生了解 AI 的基础知识、应用领域及其对社会的影响。 2. 在职业规划方面： 职业选择和规划工具：学生可以通过产品了解 AI 技术在不同职业中的应用，评估自己的兴趣和技能，选择合适的职业路径，并制定详细的职业规划。 技能提升工具：根据职业目标，学生可以获得个性化的学习建议和资源，提升自己在 AI 领域的技能，为未来的就业做好准备。 职业发展指导工具：职场新人可以根据自身的职业目标和市场需求，制定职业发展计划，明确短期和长期的职业目标。 职业转型支持工具：对于希望从其他领域转型到 AI 相关领域的从业者，产品可以提供详细的转型路径和必要的技能培训资源，帮助他们顺利转型。 在 PPT 制作方面，以下 AI 工具可供选择： 1. MindShow 2. 爱设计 3. 闪击 4. Process ON 5. WPS AI 选择工具时应根据实际需求进行调整，试用和体验总比盲目跟风更为明智。