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SD关键词是什么

回答

SD 关键词是用于在 Stable Diffusion 中描述图像特征和生成条件的词汇。以下是一些常见的 SD 关键词示例及相关说明:

正关键词

  • 增加照片质感常用的:如“(8k,raw photo,best quality,masterpiece)”“photon mapping,radiosity,physically-based rendering,automatic white balance”等。
  • 特定元素和风格:如“Chinese festive color scheme”“open mouth,1 tooth”“a cute cat cartoon IP character”“black line sketch”等。

负关键词

  • 不想要的效果或元素,例如“back and white,green,blue,purple”“lowres,bad anatomy,bad hands,text,error,missing fingers,extra digit,fewer digits,cropped,worst quality,low quality,normal quality,jpeg artifacts,signature,watermark,username,blurry”。

在不同场景中的关键词

  • 例如在“AI 造字”中,“冬”字的正面关键词有“masterpiece,best quality,snowy ground,snowflake”,反面关键词有“lowres,bad anatomy,bad hands,text,error,missing fingers,extra digit,fewer digits,cropped,worst quality,low quality,normal quality,jpeg artifacts,signature,watermark,username,blurry”。
  • 对于“春”字,正面关键词是“realistic,8k,masterpiece,best quality,meadow,flower,butterfly,blue sky”。

镜头相关的关键词

  • 如“panorama_landscape”(全景_风景镜头)、“front_view_from_side”(正面视角_侧面视角)、“group_picture_everyone”(一部作品中的主要人物集齐)等。

需要注意的是,关键词的选择和使用应根据具体的需求和想要达到的效果进行调整。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

教程:线稿上色Midjourney+Stable Diffusion

关键词正关键词主要前面添加了增加照片质感常用的+mj生成线稿的关键词调整(去掉mj里线稿的关键词,一开始嘴巴效果不好,添加了张开嘴巴等关键词,颜色都是可以单独调整控制)+风格参数负关键词看自己的效果添加。添加一切你不想要的东西,我前面调用了词嵌入(bad_prompt_version2-neg,badhandv4,easynegative)需要去c站下载,这些主要是为了控制人手部错误的,在最后一步放大的时候。。却起到了反作用,强行给小猫咪小动物5个手指(建议不加,或者建议生成的时候加,放大的时候去掉)正关键词((white background)),(8k,raw photo,best quality,masterpiece),(photon mapping,radiosity,physically-based rendering,automatic white balance),CG,unity,official art,amazing,finely detail,an extremely delicate and beautiful,extremely detailed,3d,rendering,c4d,blender,octane render,Chinese festive color scheme,open mouth,1 tooth,The cat has a pair of white gloves,a cute cat cartoon IP character,black line sketch,wearing a hat,wearing a collar around the neck,carrying a huge red bag,matching rope and straps at his wrists,Chinese element style,poular toys,blind box toys,Disney style,负关键词:back and white,green,blue,purple,真实系大模型:revAnimated v1.2.2版本

【SD】AI造字,把你的名字写在季节里

先来看看我制作的这一组将“春、夏、秋、冬”四个字融入场景的图片,在大自然中发现字体是一件很美妙的事情,浑然天成,鬼斧神工。今天就教大家这个又简单又出效果的AI做字小妙招。首先在ps中做一张“冬”字的图片,白底黑字,当然字体设计本身要美观流畅。进入SD,选择真实系模型,关键词就用常规起手式加场景描述,不需要写太多,主要是几个关键意象的词汇。大模型:realisticVisionV40正面关键词:masterpiece,best quality,snowy ground,snowflake,反面关键词:lowres,bad anatomy,bad hands,text,error,missing fingers,extra digit,fewer digits,cropped,worst quality,low quality,normal quality,jpeg artifacts,signature,watermark,username,blurry最关键的一点是,这里要用到一个controlnet的语义分割seg模型,预处理器选择invert。seg模型主要是用于分区绘制的,在没有对应的语义颜色的时候,就会根据提示词来绘制。在只输入雪地的情况下,文字和非文字的地方都是雪,中间的分割就会显示出文字的轮廓出来。接下来,我用做好的春夏秋冬四个字分别绘制了四个画面,参数没变,只修改了提示词,完后用tile模型增加了一下细节。以下是图片欣赏,附上正向提示词。春:realistic,8k,masterpiece,best quality,meadow,flower,butterfly,blue sky,夏:realistic,8k,masterpiece,best quality,lotus,dew,water droplets,

SD关键词

|panorama_landscape|全景_风景镜头(远景)|镜头角度_front_view_from_side|镜头角度_正面视角_侧面视角|焦点_group_picture_everyone|焦点_一部作品中的主要人物集齐_|画风_画面风格_game_cg|画风_画面风格_游戏CG(特指Galgame)|画风_|画风_799k~47k|画风_|画风_14k~11k|chuunibyou_demo_koi_ga_shitai!|中二病也要谈恋爱|shiratama_(shiratamaco)|白玉|@dropdown_|<br>|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|<br>|ass_focus|聚焦在屁股上|gradient|人物倾斜|twilight|黄昏|photo_(medium)|照片(风格)|hololive_english|holoen(皮套人)|dragon_quest|勇者斗恶龙||||||<br>|vehicle_focus|聚焦在载具上|looking_down|人物视角向下看↘|golden_hour_lighting|黄金时段照明|oil_painting|油画|k-on!|轻音少女|pokemon_bw|宝可梦_bw||||||<br>|||looking_up|人物视角抬头看↗|against_backlight_at_dusk|傍晚背对阳光|real|真实|persona|女神异闻录|ragnarok_online|仙境传说online||||||

其他人在问
SD大模型无法加载
SD 大模型无法加载可能有以下原因及解决方法: 1. LORA 方面: LORA 可以提炼图片特征,文件通常有几十上百兆,承载信息量远大于 Embedding。下载的 LORA 放在根目录的【……\\models\\Lora】文件夹下,使用时点击红色小书,找到 LORA 选项卡加载。 使用 LORA 时要注意看作者使用的大模型,一般需配套使用,还可能需要加入特定触发词,如盲盒 LORA 需加入“full body, chibi”等提示词。 2. Hypernetworks 方面: Hypernetworks 主要针对画风训练,文件下载后放在根目录的【…\\models\\hypernetworks】,使用时点击红色小书,找到 Hypernetworks 选项卡加载。 3. 模型下载与安装方面: 常用的模型下载网站有:。 下载模型后需放置在指定目录,大模型(Ckpt)放入【models\\Stablediffusion】,VAE 模型放入【models\\Stablediffusion】或【models\\VAE】目录(有的大模型自带 VAE 则无需再加),Lora/LoHA/LoCon 模型放入【extensions\\sdwebuiadditionalnetworks\\models\\lora】或【models/Lora】目录,Embedding 模型放入【embeddings】目录。模型类型可通过检测。 不会科学上网时,可在启动器界面直接下载模型,将下载的大模型放在根目录的【……\\models\\Stablediffusion】,在左上角模型列表中选择(看不到就点旁边蓝色按钮刷新)。 旁边的 VAE 相当于给模型增加提高饱和度的滤镜和局部细节微调,可在启动器里下载,放在根目录的【……\\models\\VAE】。 Embedding 功能相当于提示词打包,下载 Embedding 可在 C 站通过右上角筛选 Textual Inversion 找到,放在根目录下的【embeddings】文件夹里。 由于无法确定您大模型无法加载的具体原因,您可以根据上述内容逐一排查。
2024-11-12
SD安装包
以下是关于 SD 安装包的详细步骤: 1. SD 云端部署 部署流程 安装和配置基础环境 在浏览器上按照腾讯云>控制台>云服务器的路径找到购买的实例,点击启动,会新开一个远程访问的窗口,输入购买时设置的密码进入,这样就有了一个远程的 Windows 系统环境,接下来安装显卡驱动、配置环境变量。 安装显卡驱动:用内置的 IE 或下载 Chrome,打开英伟达的网站,找到驱动下载,选择购买机器时选定的显卡型号、Windows 版本号,下载对应的驱动并安装。 配置环境变量:驱动安装完成后,先找到驱动所在的目录(一般是在「C:\\Program Files\\NCIDIA Corporation」),复制这个路径。找到环境变量配置入口(控制面板>系统和安全>系统),选择「高级系统设置」,弹窗设置环境变量。找到「系统变量」里的 Path 环境变量,点击「编辑...」,然后「新建」,粘贴刚才复制的 nvidia 驱动安装地址,保存即可。 下载安装 SD 整合包 整合包也就是打包了 SD 和 Web UI 方便大家更好的使用的集合,以秋叶的 SD 整合包举例讲解。 下载 SD 整合包:秋叶 SD 整合包下载地址:https://pan.baidu.com/s/1uavAJJdYYWhpnfjwQQDviQ?pwd=a123 ,提取码:a123 。建议在服务器上装个百度网盘或者其他能够提高下载速度的工具,有百度会员则无所谓。 安装 SD 整合包:安装之后,打开安装包一级目录,双击启动器运行依赖(安装一些 SD 运行所必要的基础环境,比如 Microsoft Desktop Runtime 等),安装完成后就可以启动 SD 了。 2. 补充说明 如果在以上使用过程中发生错误,那么可能需要部署一下使用环境,再次开启最傻瓜安装教学模式。 安装 cuda_11.8.0_522.06_windows.exe。 安装 VisualStudioSetup.exe,选择 C++的桌面开发安装。(如果安装过 roop 的可以跳过) 拷贝 ninja,打开 ninja 文件包,把里面的内容拷贝到秋叶包根目录。 拷贝 python,打开 python 文件包,把里面的内容拷贝到秋叶包根目录替换。 拷贝模型,SAM 和 GroundingDINO 的模型都在这了,放到对应的文件夹即可。 重启,装好了,重启电脑,即可运行。 请注意,如果想要获取插件安装包,可以添加公众号【白马与少年】,回复【SD】即可。
2024-11-11
如何安装SD
安装 SD 的步骤如下: 1. 系统要求:系统需为 Win10 或 Win11。 2. Win 系统查看配置: 查看电脑系统:在桌面上找到“我的电脑”,鼠标右键点击,点击“属性”,查看 Windows 规格。 查看电脑配置:检查自己的电脑配置能否带动 SD的显卡;显卡内存 4GB 以上。 打开任务管理器:同时按下 ctrl+shift+esc。 查看电脑运行内存,8GB 运行内存可以勉强运行 SD,推荐 16GB 以上运行内存。 查看电脑显卡内存(显存),4GB 显存可运行 SD,推荐 8GB 以上显存。 3. 配置达标跳转至对应安装教程页: 4. 配置不够可选择云端部署(Mac 也推荐云端部署): 5. 备选:SD 好难,先试试简单的无界 AI: 此外,还有以下相关插件的安装: 1. 【SD】无需 Lora,一键换脸插件 Roop: 安装时间比较长,要耐心等待。 安装好之后,打开 SD 文件目录下的这个文件夹。 在地址栏输入“cmd”,然后回车。 在打开的 dos 界面里面,将“python m pip install insightface==0.7.3 user”粘贴进来,就会自动开始安装 insightface。 如果这个阶段出现错误,建议去下载使用最新的秋叶 4.2 整合包(6 月 23 号更新),下载包已更新到云盘,后台回复【SD】即可下载。 安装完成后,重新打开启动器,后台会继续下载一些模型,此时一定要保证全程科学上网。 完成这些后,Roop 插件就可以正常使用。 2. 【SD】商业换装如此简单,Segment Anything 保姆级教学: 补充说明:如果在使用过程中发生错误,可能需要部署使用环境。 安装 cuda_11.8.0_522.06_windows.exe。 安装 VisualStudioSetup.exe,选择 C++的桌面开发安装(安装过 Roop 的可跳过)。 拷贝 ninja,打开 ninja 文件包,把里面的内容拷贝到秋叶包根目录。 拷贝 python,打开 python 文件包,把里面的内容拷贝到秋叶包根目录替换。 拷贝模型,SAM 和 GroundingDINO 的模型都在这了,放到对应的文件夹即可。 最后:重启电脑,即可运行。 特别提醒:相关插件使用需谨慎,切勿触犯法律。获取插件安装包,可添加公众号【白马与少年】,回复【SD】。
2024-11-10
我要用Sd做图片细化,要怎么做?给出具体方法
以下是使用 SD 做图片细化的具体方法: 1. 对于更精确的蒙版,如人物的眼睛或配饰等,可使用 Segment Anything 中的 GroundingDINO。启用 GroundingDINO 后,AI 会自动下载模型,若没有魔法,可去云盘下载并放到指定文件目录下。在检测提示词中输入相关内容,如“eye”,AI 可自动检测并设置蒙版,还可通过预览箱体得到编号来选择调整单一部分。选择要修改的蒙版上传到重绘蒙版中,并添加提示词,如“闭眼”,点击生成即可完成修改。 2. 给人物换背景时,加载生成的背景蒙版。大模型选择 revAnimated_v122,正向提示词可设为“简单背景、花、国画、工笔”,蒙版模式选择“重绘非蒙版内容”。若头发部分没抠好,可将其放入图生图中,使用 tile 模型做整体细化,还能给人物衣服添加国风元素。 3. SD 扩图时,若原本图片尺寸为 1152x1152 需增高高度,可设置为(1152x1526)。ControlNet 设置方面,若无法识别处理,可采取以下措施:提高 ControlNet 的权重(增加预处理权重,降低引导介入时机直到为 0,增加引导终止时机直到为 1);降低重绘幅度(高清修复大图时使用);把原始的黑白二维码叠加在二维码上方(正片叠底,保留 4 个定位点,擦去其他地方),调节透明度;使劲抽卡。 4. SD 放大通常重绘幅度设置在 0.3 以下,使用 tile 模型时可提高重绘幅度,如保持重绘幅度为 1 放大 1.5 倍绘图,能加强画面细节且不崩坏。对于草图,可将其导入 ControlNet 中,添加提示词进行细化,还可通过改变控制模式和增加关键词来优化效果,如实现随机提示词转换,用提示词对参考图做出调整。
2024-11-09
sd中的采样是什么意思
在 Stable Diffusion 中,采样(Sampling)指的是去噪过程。稳定扩散从随机高斯噪声起步,通过一步步降噪逐渐接近符合提示的图像。每一步都会产生一个新的样本图像,这种方法被称为采样器(Sampler)或采样(Sampling)。 不同的采样器具有不同的特点和效果,例如: Euler a 可以以较少的步数产生很大的多样性,不同的步数可能有不同的结果。 Euler 是最简单、最快的。 DDIM 收敛快,但效率相对较低,需要很多 step 才能获得好的结果,适合在重绘时候使用。 LMS 是 Euler 的衍生,使用一种相关但稍有不同的方法,大概 30 step 可以得到稳定结果。 PLMS 是 Euler 的衍生,可以更好地处理神经网络结构中的奇异性。 DPM2 旨在改进 DDIM,减少步骤以获得良好的结果,但速度较慢。 UniPC 效果较好且速度非常快,对平面、卡通的表现较好,推荐使用。 采样步数(Sampling Steps)也很重要,随着步数增多,可以得到对目标更小、更精确的图像,但增加步数会增加生成图像所需的时间,且增加步数的边际收益递减,一般开到 20 30 步。在实际应用中,如何选择采样器和设置采样步数可以按照模型作者的推荐进行。
2024-11-09
对比sdk 用什么工具推荐
以下是关于对比相关内容的介绍: Midjourney v6.0 与 v6.1 版本对比: 在 Discord 上输入/settings 打开,或者描述词后面输入v 6.1 即可;网页端默认选择 v6.1 版本,直接使用即可。 对比的前提包括文字的摆放是否更完整,实物物体能否从 v6.0 版本复杂化到简单化,人物面部细节处理,肢体和图画比例是否协调,以及插画类在这次版本中的表现。 文字测试结果:v6.0 版本文字方面已不错,但 v6.1 版本表现更好。 实物测试结果:左侧细节过于复杂,右侧简洁合理,此次版本更新情况较诡异。 不同大型语言模型的性能对比: 需考虑多个维度,如理解能力(对语法、语义、上下文和隐含意义的理解)、生成质量(文本的流畅性、相关性和准确性)、知识广度和深度(对广泛主题的知识掌握程度及特定领域的理解深度)、泛化能力(处理未见过的任务或数据的表现)、鲁棒性(对错误输入等的应对能力)、偏见和伦理(生成文本是否存在偏见及是否遵循伦理标准)、交互性和适应性(在交互环境中的表现)、计算效率和资源消耗(模型大小、训练和运行所需的计算资源)、易用性和集成性(是否易于集成到不同应用和服务中及提供的 API 和工具的易用性)。 为进行有效比较,可采用标准基准测试(如使用 GLUE、SuperGLUE、SQuAD 等)、自定义任务(根据特定需求设计)、人类评估(结合主观评价)、A/B 测试(在实际应用场景中比较)、性能指标(如准确率、召回率、F1 分数、BLEU 分数等)。
2024-11-08
AI生成视频的关键词
以下是关于 AI 生成视频的相关信息: ChatGPT 生成视频脚本:您可以设定自己为深受年轻人喜欢的电影导演,创作一个约 1 分钟、内容为山海经中的神兽在赛博朋克世界的宣传视频脚本。过程中可与 ChatGPT 讨论、修改细节并撰写宣传文案,把控核心内容以优化脚本。 文字生成视频的 AI 产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:可在 Stable Diffusion 基础上安装使用,能在图片基础上生成视频。 Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格的视频。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多产品可查看。 进阶技巧和关键词: 主题描述:可描述场景、故事、元素、物体或人物细节等。若描述场景中的人物,建议独立描述,避免长串文字,否则 AI 可能识别不到。 设计风格:可参考风格类关键词或垫图/喂图,让 AI 结合主题描述生成相应风格图片。对于材质的描述,如玻璃、透明塑料、霓虹色彩等,关键词的运用较为复杂,需针对特定风格进行“咒语测试”。
2024-11-05
倒推图像关键词
在图像创作中,倒推图像关键词有以下几种方式和相关要点: 对于图生图功能,除了文本提词框外还有图片输入口,可通过图片给与 AI 创作灵感。随便照一张照片拖入后,文本输入框旁有两个反推提示词的按钮,CLIP 能通过图片反推出完整含义的句子,DeepBooru 能反推出关键词组。但两种方式生成的提示词可能存在瑕疵,需要手动补充信息。补充后调整宽度和高度,使红框匹配图片,同时注意两个重要参数:提示词相关性和重绘幅度。 关键词接龙时,将润色后的关键词组合起来形成完整的图像描述,确保每个关键词都能在最终图像中得到体现。 在视频转绘制作中,因为要对所有图片进行转换,关键词编写尽可能描述大概画面即可,推荐的公式是质量词+人物描述+环境描述+Lora。例如赛博风格转绘用到的正向提示词和反向提示词。
2024-10-16
我想要生成一张自己想要的图案,要怎么写关键词
要生成自己想要的图案,写关键词时可以参考以下方法: 1. 对于生成照片,关键词至关重要,输入的关键词越准确,生成的照片越接近脑海中的画面。 2. 常用的输入方式是一个个单词,用英文状态下的逗号隔开。虽然 SD 只能识别英语,但可直接使用翻译。 3. 写关键词有模板,首先可以先写一些照片质量的词语,如“最高质量,超高清画质,大师的杰作,8k 画质”,对应的英文是“Highest quality,ultrahigh definition,masterpieces,8k quality”,这样出来的照片会更加精致。 4. 接着写照片的主体和对主体的细节描写。比如生成一个女孩,可以写“一个女孩,非常精致的五官,极具细节的眼睛和嘴巴,长发,卷发,细腻的皮肤,大眼睛”,翻译成英文是“1girl,very delicate features,very detailed eyes and mouth,long hair,curly hair,delicate skin,big eyes”。 5. 然后描述人物的服装,比如“白色的毛衣、项链(white sweater,necklace)”。 6. 最后写上其他元素,如背景、天气、照片姿势、构图等,比如“在街上,阳光,上半身照片(street,Sunshine,upper body photos)”。 7. 推荐一行一行分开类型去写关键词,每行最后加上英文逗号,避免单词相连。 8. 总结写关键词的公式为:画质+主体+主体细节+人物服装+其他(背景、天气、构图等)。 例如在生成一张男女风格配色一致的插画海报时,关键词可以是“Flat illustration design,a man,black hair,half body,face front,front view,sitting at the table,working,using computer or holding mobile phone,yellow and white clothes,blue solid color background,emoticon pack 6 emoji tables,red and white clothes,multiple poses and expressions,anthropomorphic style,different emotions,multiple poses and expressions,8k ar 3:4 niji 5 style expressive s 180”,并多生成几套挑选,对不满意的区域进行局部重绘。
2024-10-12
AI绘图关键词
以下是关于 AI 绘图关键词的相关内容: 公式: 主题(加下面的)+环境(背景,周围)+气氛(烈日下,雾蒙蒙,恐怖的,风暴席卷的)+灯光(顶光,雾气光,漫反射的,强对比的)+色彩(低饱和度,颜色鲜艳的,花里胡哨的,强反射的主色调,某种颜色是 accent color)+构图(黄金分割,三分法的,电影镜头,广角,鸟瞰图)+风格参考(超清细节的,照片级别的,写实的,抽象的,2D/3D,4k8k,数字雕刻,概念艺术,水墨,水彩,海报,某个软件,某个游戏,艺术家,艺术平台) 比如: 去找自己喜欢的艺术家风格,放到风格参考的关键词里面;去找自己喜欢的灯光风格,放到灯光的关键词里面;去找自己喜欢的颜色和调色板风格,放到色彩的关键词里。 进阶技巧和关键词: 1. 主题描述: 可以描述一个场景和故事以及其组成的元素、一个物体或者人物的细节、搭配。 对于场景中的人物描述,要独立描述,不要用一长串文字,比如一个穿着红色盔甲的男孩站在山顶,最好拆分为一个男孩、穿着红色盔甲、站在山顶。但大场景中多个角色的细节不太容易通过关键词生成。 2. 设计风格: 设计风格难以直接表达时,可以找风格类的关键词参考或垫图/喂图,让 AI 根据给出的图片风格结合主题描述生成图片。 研究玻璃、透明塑料、霓虹色彩等材质的关键词时,单纯控制材质很难达到要求,可能需要加一些设计师风格。目前针对某一种风格需单独进行“咒语测试”。 Midjourney 商业实战案例: 1. 中国武术电影片 关键词:Amazing epic chinese ancient theme,chinese ink style,a young man is preparing to climb the stonesteps ladder,martial arts style,dynamic,expressiveclean lines,cinematic,stunning,realistic lighting andshading,vivid,vibrant,8k,octane render,unrealengine,very detailed,concept art,realistic –ar 16:9 (young man is preparing to climb the stonesteps ladder,)其他的关键词不变,改变这句话创作出不同的场景 2. 长安城夜景 关键词:Chang’an City,Ancient times,BigsceneSea of clouds,an expansive view of,highangle view Soft moonlight,Twinklingstars,cinematic lighting,8k,Virtua engine,detailed,Digital illustration –ar 16:9 3. 中国古代女孩 关键词:(未给出)
2024-10-01
如果我需要一名助手帮我运营跨境电商的线上店铺,我需要一些精准的关键词就可以训练模型吗?
训练模型来协助运营跨境电商线上店铺,仅依靠一些精准的关键词通常是不够的。模型的训练需要多方面的数据和信息,包括但不限于产品的详细描述、客户的评价和反馈、市场趋势、竞争对手的情况等。精准的关键词可以作为其中的一部分输入,但不足以全面有效地训练模型以达到理想的辅助运营效果。
2024-09-19
根据一句话文生视频给出关键词数据的工具
以下是一些根据一句话文生视频给出关键词数据的工具及相关信息: 在 SD 中,图生图功能除文本提词框外还有图片输入口,可通过图片反推提示词,如 CLIP 能反推出完整含义的句子,DeepBooru 能反推出关键词组,但生成的提示词可能存在瑕疵,需手动补充。 Morphstudio 中,文生视频的提示词指令为:/video。 文字生成视频的 AI 产品有:Pika 擅长动画制作且支持视频编辑;SVD 是 Stable Diffusion 的插件;Runway 是老牌收费工具,提供实时涂抹修改视频功能;Kaiber 能将原视频转换成各种风格;Sora 由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。更多相关网站可查看。但请注意内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-16