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SD关键词是什么

回答

SD 关键词是用于在 Stable Diffusion 中描述图像特征和生成条件的词汇。以下是一些常见的 SD 关键词示例及相关说明：

正关键词：

  • 增加照片质感常用的：如“(8k,raw photo,best quality,masterpiece)”“photon mapping,radiosity,physically-based rendering,automatic white balance”等。
  • 特定元素和风格：如“Chinese festive color scheme”“open mouth,1 tooth”“a cute cat cartoon IP character”“black line sketch”等。

负关键词：

  • 不想要的效果或元素，例如“back and white,green,blue,purple”“lowres,bad anatomy,bad hands,text,error,missing fingers,extra digit,fewer digits,cropped,worst quality,low quality,normal quality,jpeg artifacts,signature,watermark,username,blurry”。

在不同场景中的关键词：

  • 例如在“AI 造字”中，“冬”字的正面关键词有“masterpiece,best quality,snowy ground,snowflake”，反面关键词有“lowres,bad anatomy,bad hands,text,error,missing fingers,extra digit,fewer digits,cropped,worst quality,low quality,normal quality,jpeg artifacts,signature,watermark,username,blurry”。
  • 对于“春”字，正面关键词是“realistic,8k,masterpiece,best quality,meadow,flower,butterfly,blue sky”。

镜头相关的关键词：

  • 如“panorama_landscape”（全景_风景镜头）、“front_view_from_side”（正面视角_侧面视角）、“group_picture_everyone”（一部作品中的主要人物集齐）等。

需要注意的是，关键词的选择和使用应根据具体的需求和想要达到的效果进行调整。

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

教程：线稿上色Midjourney+Stable Diffusion

关键词正关键词主要前面添加了增加照片质感常用的+mj生成线稿的关键词调整（去掉mj里线稿的关键词，一开始嘴巴效果不好，添加了张开嘴巴等关键词，颜色都是可以单独调整控制）+风格参数负关键词看自己的效果添加。添加一切你不想要的东西，我前面调用了词嵌入（bad_prompt_version2-neg,badhandv4,easynegative）需要去c站下载，这些主要是为了控制人手部错误的，在最后一步放大的时候。。却起到了反作用，强行给小猫咪小动物5个手指（建议不加，或者建议生成的时候加，放大的时候去掉）正关键词((white background)),(8k,raw photo,best quality,masterpiece),(photon mapping,radiosity,physically-based rendering,automatic white balance),CG,unity,official art,amazing,finely detail,an extremely delicate and beautiful,extremely detailed,3d,rendering,c4d,blender,octane render,Chinese festive color scheme,open mouth,1 tooth,The cat has a pair of white gloves,a cute cat cartoon IP character,black line sketch,wearing a hat,wearing a collar around the neck,carrying a huge red bag,matching rope and straps at his wrists,Chinese element style,poular toys,blind box toys,Disney style,负关键词：back and white,green,blue,purple,真实系大模型：revAnimated v1.2.2版本

【SD】AI造字，把你的名字写在季节里

先来看看我制作的这一组将“春、夏、秋、冬”四个字融入场景的图片，在大自然中发现字体是一件很美妙的事情，浑然天成，鬼斧神工。今天就教大家这个又简单又出效果的AI做字小妙招。首先在ps中做一张“冬”字的图片，白底黑字，当然字体设计本身要美观流畅。进入SD，选择真实系模型，关键词就用常规起手式加场景描述，不需要写太多，主要是几个关键意象的词汇。大模型：realisticVisionV40正面关键词：masterpiece,best quality,snowy ground,snowflake,反面关键词：lowres,bad anatomy,bad hands,text,error,missing fingers,extra digit,fewer digits,cropped,worst quality,low quality,normal quality,jpeg artifacts,signature,watermark,username,blurry最关键的一点是，这里要用到一个controlnet的语义分割seg模型，预处理器选择invert。seg模型主要是用于分区绘制的，在没有对应的语义颜色的时候，就会根据提示词来绘制。在只输入雪地的情况下，文字和非文字的地方都是雪，中间的分割就会显示出文字的轮廓出来。接下来，我用做好的春夏秋冬四个字分别绘制了四个画面，参数没变，只修改了提示词，完后用tile模型增加了一下细节。以下是图片欣赏，附上正向提示词。春：realistic,8k,masterpiece,best quality,meadow,flower,butterfly,blue sky,夏：realistic,8k,masterpiece,best quality,lotus,dew,water droplets,

SD关键词

|panorama_landscape|全景_风景镜头(远景)|镜头角度_front_view_from_side|镜头角度_正面视角_侧面视角|焦点_group_picture_everyone|焦点_一部作品中的主要人物集齐_|画风_画面风格_game_cg|画风_画面风格_游戏CG(特指Galgame)|画风_|画风_799k~47k|画风_|画风_14k~11k|chuunibyou_demo_koi_ga_shitai!|中二病也要谈恋爱|shiratama_(shiratamaco)|白玉|@dropdown_|<br>|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|<br>|ass_focus|聚焦在屁股上|gradient|人物倾斜|twilight|黄昏|photo_(medium)|照片（风格）|hololive_english|holoen(皮套人)|dragon_quest|勇者斗恶龙||||||<br>|vehicle_focus|聚焦在载具上|looking_down|人物视角向下看↘|golden_hour_lighting|黄金时段照明|oil_painting|油画|k-on!|轻音少女|pokemon_bw|宝可梦_bw||||||<br>|||looking_up|人物视角抬头看↗|against_backlight_at_dusk|傍晚背对阳光|real|真实|persona|女神异闻录|ragnarok_online|仙境传说online||||||

其他人在问
SD网址多少
以下是一些常用的与 SD 相关的网址： 另外，SD 是 Stable Diffusion 的简称。它是由初创公司 StabilityAI、CompVis 与 Runway 合作开发，2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型。其代码模型权重已公开发布，当前版本为 2.1 稳定版（2022.12.7），源代码库：github.com/StabilityAI/stablediffusion 。我们可以通过一系列的工具搭建准备，使用 SD 进行想要的图片生成。 关于 SD 的安装： 系统需为 Win10、Win11 。 Win 系统查看配置。 配置达标跳转至对应安装教程页： 。 配置不够可选择云端部署（Mac 也推荐云端部署）： 。 备选：SD 好难，先试试简单的无界 AI： 。
2024-09-18
蛟龙16pro配置（处理器R7-7745HX,显卡RTX4060 8G,硬盘512GPCIE4.0SSD）可以用于审计人员本地化部署大模型用于数据分析工作吗
蛟龙 16pro 的配置（处理器 R77745HX，显卡 RTX4060 8G，硬盘 512G PCIE4.0 SSD）对于审计人员本地化部署大模型用于数据分析工作来说，可能存在一定的局限性。 处理器 R77745HX 具有一定的计算能力，但在处理大规模数据和复杂的模型运算时，其性能可能不够强劲。 显卡 RTX4060 8G 对于一些较为复杂的图形处理和计算任务能够提供一定的支持，但对于大规模的深度学习模型训练和数据分析，可能会显得不足。 512G 的 PCIE4.0 SSD 硬盘容量相对较小，在存储大量数据时可能会很快耗尽空间。 综上所述，该配置在一定程度上可以用于简单的数据分析任务，但对于较为复杂和大规模的大模型本地化部署及数据分析工作，可能需要更强大的硬件配置，例如更高性能的处理器、更大容量和更高性能的显卡，以及更大的存储空间。
2024-09-14
sd和comfy的详细学习教程推荐
以下是关于系统学习 SD 和 Comfy 的详细教程推荐： 学习 SD 提示词的步骤： 1. 学习基本概念：了解 Stable Diffusion 的工作原理和模型架构，理解提示词如何影响生成结果，掌握提示词的组成部分（主题词、修饰词、反面词等）。 2. 研究官方文档和教程：通读 Stable Diffusion 官方文档，研究来自开发团队和专家的教程和技巧分享。 3. 学习常见术语和范例：熟悉 UI、艺术、摄影等相关领域的专业术语和概念，研究优秀的图像标题和描述作为提示词范例。 4. 掌握关键技巧：学习如何组合多个词条来精确描述想要的效果，掌握使用“（）”、“”等符号来控制生成权重的技巧，了解如何处理抽象概念、情感等无形事物的描述。 5. 实践和反馈：使用不同的提示词尝试生成各种风格和主题的图像，对比提示词和实际结果，分析原因，总结经验教训，在社区内分享结果，请教高手，获取反馈和建议。 6. 创建提示词库：根据主题、风格等维度，建立自己的高质量提示词库，将成功案例和总结记录在案，方便后续参考和复用。 7. 持续跟进前沿：关注 Stable Diffusion 的最新更新和社区分享，及时掌握提示词的新技术、新范式、新趋势。 相关入门教程链接： 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 关于 Comfy 的学习，您可以参考以下知乎教程中的相关部分：，其中包含零基础使用 ComfyUI 搭建 Stable Diffusion 推理流程的内容。
2024-09-11
SD 模型
以下是关于 SD 模型的相关信息： 模型安装设置： 二维码做好后进入 SD 版块，需下载两个 SD 的 ControlNET 模型和一个预处理器。可添加公众号【白马与少年】，回复【SD】获取。在【QR ControlNET】文件夹中，后缀为【.yaml】的放在“……\\sdwebuiakiv4.2\\extensions\\sdwebuicontrolnet\\models”路径下，后缀为【.safetensors】的放在“……\\sdwebuiakiv4.2\\models\\ControlNet”路径下。选择“cheeseDaddys ”模型，填入描绘梦幻森林的关键词，同时将迭代步数设置到 15，采样选择 DPM++ 2M Karras，图像大小设置到 768768。 核心基础原理： 1. SD 模型是生成式模型，输入可以是图片、文本以及两者的结合，输出是生成的图片。 2. 属于扩散模型，其整体逻辑特点是过程分步化与可迭代，为生成过程引入更多约束与优化提供可能。 3. 是基于 Latent 的扩散模型，将输入数据压缩到 Latent 隐空间中，大幅提高计算效率并降低显存占用，是破圈关键。 4. 从 CTO 视角看，是一个优化噪声的 AI 艺术工具。 工作流程： Stable Diffusion（SD）模型由 Stability AI 和 LAION 等公司共同开发，参数量约 1B，可用于文生图、图生图、图像 inpainting、ControlNet 控制生成、图像超分等任务。以文生图（txt2img）和图生图（img2img）任务为例，文生图任务是将一段文本输入到 SD 模型中，经过一定迭代次数，输出符合文本描述的图片；图生图任务在输入文本基础上再输入一张图片，SD 模型根据文本提示将输入图片重绘以更符合文本描述。输入的文本信息需转化为 SD 模型能理解的机器数学信息。
2024-09-11
SD大模型下载网站
以下是一些 SD 大模型的下载网站和相关信息： Civitai（https://civitai.com/）：这是一个常用的网站，有各种风格的大模型，如真实系、二次元、游戏 CG 风等，但需要科学上网。如果不会科学上网，也可以去启动器的界面直接下载模型，但这里看不见预览图。下载的大模型应放在根目录的【……\\models\\Stablediffusion】文件夹下。 对于 Fooocus，大模型（base 和 Refiner）默认放在这里：\\ Fooocus_win64_1110\\ Fooocus\\models\\checkpoints；LoRA 模型默认放在这里：\\ Fooocus_win64_1110\\ Fooocus\\models\\loras。如果单独安装，需要下载的模型链接如下： SDXL 基础模型：https://huggingface.co/stabilityai/stablediffusionxlbase1.0/resolve/main/sd_xl_base_1.0_0.9vae.safetensors refiner 模型：https://huggingface.co/stabilityai/stablediffusionxlrefiner1.0/resolve/main/sd_xl_refiner_1.0_0.9vae.safetensors LoRA 模型：https://huggingface.co/stabilityai/stablediffusionxlbase1.0/resolve/main/sd_xl_offset_examplelora_1.0.safetensors 在 Civitai 网站的使用方法： 1. 科学上网（无法教授具体方法，需自行解决）。 2. 点击右上角的筛选按钮，在框框里面找到自己需要的模型类型，如 Checkpoint=大模型，LoRA=Lora。 3. 看照片，感兴趣的点进去，点击右边的“Download”下载，保存到电脑本地，文件保存位置在前面提到的相关文件夹。另外，还可以点击左上角的“Images”，看到喜欢的图片点进去，点进去后的页面可看到图片的全部信息，直接点击 Lora 和大模型，可直接跳转到下载页面。点击最下面的“Copy...Data”可复制图片的所有信息，回到 SD 粘贴到关键词的文本框，点击右边的按钮，这些信息就会自动分配。需要注意的是，大模型需要手动更换。
2024-09-06
sd3大模型的教程
以下是关于 SD3 大模型的一些教程资源： 【AI 艺境】ComfyUI 快手 Kolors 模型基础使用工作流全套模型网盘分享： 作者：极点 AI 类型：教学视频 链接： 备注：商用工作流请自行辨别 拳打 SD3 脚踢 MidjourneyV6？某手开源的可图 Kolors 到底是不是真的强，内附 Comfyu 部署教程： 作者：淼淼爸的 AI 笔记 类型：评测视频 链接： 国产超牛的开源大模型可图 kolors： 作者：大桶子 AI 类型：评测视频 链接：(https://www.bilibili.com/video/BV1MZ421T79S/? 另外，关于 SD3 的一些说明： SD3 已开放下载（并非开源，是收费的）。 基础模型包括：主模型“sd3_medium”，文本编码器“clip_g”“clip_l”“t5xxl_fp16/t5xxl_fp8_e4m3fn”。在 ComfyUI 中使用时需分别通过模型加载器和 CLIP 加载器加载，“t5xxl”是非必要项。 融合了文本编码器的模型有 2 个：无 T5 的“sd3_medium_incl_clips = sd3_medium + clip_g + clip_l”，有 T5 的“sd3_medium_incl_clips_t5xxlfp8 = sd3_medium + clip_g + clip_l + t5xxl_fp16/t5xxl_fp8_e4m3fn”。在 ComfyUI 中使用时直接用模型加载器加载主模型即可，无需 CLIP 加载器（如同之前的 SD1.5 或 SDXL 的基础工作流）。下载地址（huggingface 比较慢，多放几个百度云盘）。
2024-09-02
如果我需要一名助手帮我运营跨境电商的线上店铺，我需要一些精准的关键词就可以训练模型吗？
训练模型来协助运营跨境电商线上店铺，仅依靠一些精准的关键词通常是不够的。模型的训练需要多方面的数据和信息，包括但不限于产品的详细描述、客户的评价和反馈、市场趋势、竞争对手的情况等。精准的关键词可以作为其中的一部分输入，但不足以全面有效地训练模型以达到理想的辅助运营效果。
2024-09-19
根据一句话文生视频给出关键词数据的工具
以下是一些根据一句话文生视频给出关键词数据的工具及相关信息： 在 SD 中，图生图功能除文本提词框外还有图片输入口，可通过图片反推提示词，如 CLIP 能反推出完整含义的句子，DeepBooru 能反推出关键词组，但生成的提示词可能存在瑕疵，需手动补充。 Morphstudio 中，文生视频的提示词指令为：/video。 文字生成视频的 AI 产品有：Pika 擅长动画制作且支持视频编辑；SVD 是 Stable Diffusion 的插件；Runway 是老牌收费工具，提供实时涂抹修改视频功能；Kaiber 能将原视频转换成各种风格；Sora 由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。更多相关网站可查看。但请注意内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-09-16
推荐分析PDF文档 提炼标注关键词的AI
以下是一些可以分析 PDF 文档、提炼标注关键词的 AI 产品或方法： 1. DeepL（网站）：点击页面“翻译文件”按钮，上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译（浏览器插件）：安装插件后，点击插件底部“更多”按钮，选择“制作双语 BPUB 电子书”、“翻译本地 PDF 文件”、“翻译 THML / TXT 文件”、“翻译本地字幕文件”。 3. Calibre（电子书管理应用）：下载并安装 calibre，并安装翻译插件“Ebook Translator”。 4. 谷歌翻译（网页）：使用工具把 PDF 转成 Word，再点击谷歌翻译“Document”按钮，上传 Word 文档。 5. 百度翻译（网页）：点击导航栏“文件翻译”，上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件，支持选择领域和导出格式（不过进阶功能基本都需要付费了）。 6. 彩云小译（App）：下载后点击“文档翻译”，可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译（不过有免费次数限制且进阶功能需要付费）。 7. 微信读书（App）：下载 App 后将 PDF 文档添加到书架，打开并点击页面上方“切换成电子书”，轻触屏幕唤出翻译按钮。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-09-14
有没有可以自动翻译pdf文档并生产新pdf，同时自动注释关键词的ai
以下是一些可以自动翻译 PDF 文档并可能具备自动注释关键词功能的 AI 工具： 1. DeepL（网站）： ，点击页面「翻译文件」按钮，上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译（浏览器插件）： ，安装插件后，点击插件底部「更多」按钮，选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML / TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre（电子书管理应用）： ，下载并安装 calibre，并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译（网页）： ，使用工具把 PDF 转成 Word，再点击谷歌翻译「Document」按钮，上传 Word 文档。 5. 百度翻译（网页）： ，点击导航栏「文件翻译」，上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件，支持选择领域和导出格式（不过进阶功能基本都需要付费了）。 6. 彩云小译（App）：下载后点击「文档翻译」，可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译（不过有免费次数限制且进阶功能需要付费）。 7. 微信读书（App）：下载 App 后将 PDF 文档添加到书架，打开并点击页面上方「切换成电子书」，轻触屏幕唤出翻译按钮。 请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-09-14
想用midjourney绘制一个抽奖转盘的图案，应该怎么跟他描述关键词
以下是一些用 Midjourney 绘制抽奖转盘图案的关键词描述方法： 1. 图案设计：描述抽奖转盘的具体特征，如“色彩鲜艳的抽奖转盘图案”，翻译为“Colorful lottery turntable pattern”。 2. 对称图标：强调抽奖转盘的对称性，如“精致对称的抽奖转盘”，翻译为“Exquisite symmetrical lottery turntable”。 3. 参考“形容词+主语+环境+行为+构图+参考风格+渲染程度+后缀”的公式，您可以详细描述抽奖转盘，比如“华丽的金属材质抽奖转盘在明亮灯光下，采用立体构图，现代简约风格，高清晰度渲染 ar 16:9”，翻译为“Gorgeous metal lottery turntable under bright lights, using threedimensional composition, modern minimalist style, highdefinition rendering ar 16:9”。 同时，您还可以通过喂图的方式来优化抽奖转盘的绘制。从第一张起，可反复上传优化图片，来达到自己想要的图片。喂图过程为上传单张或者一组（4 到 5 张，目前没有限制多少张，但一般来说 4 张刚刚好，太多会给 AI 带来困扰）到 Midjourney 输入框里，这里的上传有两种方法： 1. 点击输入框前方的加号上传。 2. 鼠标选择图片或一组拖到软件里，回车，点击上传后的图片，在左下角“在浏览器打开链接“打开后复制浏览器上的链接，返回主界面，在输入框里“/imagine：粘贴刚才复制的链接+您所描述的关键词。
2024-08-16
我想组建一个ai撰稿，关键词要怎么写
以下是关于组建 AI 撰稿关键词的一些建议： 对于一般的图片内容，分为二维插画和三维立体两种主要表现形式。在生成想要的图片时，关键词通常包含以下几个方面： 1. 主题描述： 可以描述场景和故事及其组成元素、物体或人物的细节、搭配。比如一个动物园，里面有老虎、狮子、长颈鹿、大树、围栏等；或者一个小女孩在森林里搭帐篷，她穿着红色的裙子以及戴着白色的帽子。 描述场景中的人物时，要独立描述，不要用一长串文字表达。比如一个穿着红色盔甲的男孩站在山顶，最好拆分为：一个男孩、穿着红色盔甲、站在山顶。 2. 设计风格： 3. 具体画面： 例如在视频镜头方面，不管是文生视频还是图生视频，掌握好关键词的描述，皆可生成优秀的视频画面。 在进行 AI 撰稿时，以制作“冬”字融入雪地场景的图片为例，大模型选择 realisticVisionV40 ，正面关键词可以是 masterpiece, best quality, snowy ground, snowflake 等，反面关键词可以是 lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry 。同时，还可能会用到 controlnet 的语义分割 seg 模型，预处理器选择 invert 。 另外，像“春”的正面关键词可以是 realistic, 8k, masterpiece, best quality, meadow, flower, butterfly, blue sky ；“夏”的正面关键词可以是 realistic, 8k, masterpiece, best quality, lotus, dew, water droplets 。
2024-08-14