处理EXCEL数据表用哪款AI最好？

智能体可以帮助您完成根据元数据表在本地查询大量数据，并把匹配的数据参数复制到元数据表的工作。 智能体可以根据其复杂性和功能分为以下几种类型： 1. 简单反应型智能体：根据当前的感知输入直接采取行动，不维护内部状态，也不考虑历史信息。例如温控器，它根据温度传感器的输入直接打开或关闭加热器。 2. 基于模型的智能体：维护内部状态，对当前和历史感知输入进行建模，能够推理未来的状态变化，并根据推理结果采取行动。比如自动驾驶汽车，它不仅感知当前环境，还维护和更新周围环境的模型。 3. 目标导向型智能体：除了感知和行动外，还具有明确的目标，能够根据目标评估不同的行动方案，并选择最优的行动。例如机器人导航系统，它有明确的目的地，并计划路线以避免障碍。 4. 效用型智能体：不仅有目标，还能量化不同状态的效用值，选择效用最大化的行动，评估行动的优劣，权衡利弊。比如金融交易智能体，根据不同市场条件选择最优的交易策略。 5. 学习型智能体：能够通过与环境的交互不断改进其性能，学习模型、行为策略以及目标函数。例如强化学习智能体，通过与环境互动不断学习最优策略。 在实际应用中，多智能体 AI 搜索引擎的方案如下： 1. 第一步，快速搜索补充参考信息：根据用户的任务，使用搜索工具补充更多的信息，例如使用工具 API WebSearchPro。 2. 第二步，用模型规划和分解子任务：使用大模型把用户问题拆分成若干子搜索任务，并转换为 JSON 格式。 3. 第三步，用搜索智能体完成子任务：AI 搜索智能体具备联网搜索的能力，还能够自主分析并进行多轮搜索任务。 4. 第四步，总结子任务生成思维导图：智能体能调用各种插件，如思维导图、流程图、PPT 工具等。 此外，生物医药小助手智能体是由 1 个工作流和 6 个数据库实现的。工作流相对简单，而数据库包括公众号文章、执业药师教材、执业医师讲义、药监局新药审评报告、中国医药企业融资动态、药物对外授权动态、全球药物销售额等。在医疗领域，为保证回答的准确性，提示词约定回答只能来自于知识库。其商业化场景包括医药企业研发立项、科研机构临床转化评估、投资机构评估标的公司等。

以下是一些能够进行 AI 数据表格处理的工具： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能，可在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了多种办公软件，用户通过聊天形式告知需求，Copilot 自动完成任务，包括 Excel 中的数据分析和格式创建等。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外，以下是一些 AI 相关的产品数据表格排行： |AI 产品数据表格_排行|AI 产品数据表格_产品名|AI 产品数据表格_分类|AI 产品数据表格_4 月访问量（万 Visit）|相对 3 月变化| |||||| |1||表格|175|0.036| |2|Highcharts|表格|127|0.257| |3|Numerous.ai|表格|73.4|0.911| |4|Coefficient|表格|69|0.213| |5|GPTExcel|表格|37|1.139| |6|Rows AI|表格|34|0.115| |7|SheetGod|表格|26|0.016| |8|AI Excel Bot|表格|25.3|0.103| |9|OpenAI in Spreadsheet|表格|17|0.091| |10|GPT Workspace|表格|17|0.189|

目前知识库中没有关于 AI 分析数据表格并形成数据报告的具体内容。但一般来说，要让 AI 分析数据表格并形成数据报告，您可以考虑使用一些专门的数据处理和分析工具，例如 Python 中的 Pandas 库，它提供了丰富的函数和方法来读取、处理和分析表格数据。另外，一些商业智能软件如 Tableau、Power BI 等也具备强大的数据处理和报告生成功能。在使用 AI 进行数据处理时，您需要明确数据的格式、分析的目标以及期望的报告形式和内容，以便更有效地利用相关技术和工具来实现您的需求。

以下是一些作为浮窗存在的 AI 陪伴应用： 1. Character.ai：是一个 AI 虚拟陪伴平台，用户可与数百个 AI 驱动的角色交流，还能创建自己的角色并赋予其各种特性。 2. Replika：一款 AI 虚拟陪伴应用，用户能设计理想伴侣，其会存储记忆并在未来对话中参考，甚至发送照片。 3. Talkie：主打情感路线，有大量 npc，游戏和休闲娱乐体验感强，与角色交流过程中会触发抽取卡牌机会。 4. JanitorAI：无限制的 AI 陪伴应用。 5. Spicychat：无限制的 AI 陪伴应用。 6. CrushOn：无限制的 AI 陪伴应用。 每个应用都有其特定的应用场景和功能，您可根据自身具体需求选择合适的产品。

以下是一些常见的 AI 知识库： 1. 通往 AGI 之路：这是一个由开发者、学者和有志人士参与的学习社区和开源的 AI 知识库。它提供了全面系统的 AI 学习路径，帮助用户了解从 AI 常见名词到 AI 应用等各方面知识。用户可以通过在飞书大群中与机器人对话获取对应的资料。其相关信息包括公众号、网站、内置知识库 AI 助手、B 站、小红书、X（Twitter）等渠道的内容。 2. 大圣的相关知识库：在大圣的中，以 AI 时代的知识库作为例子进行了讲解，目的是帮助非编程人士理解 AI 时代的知识库。

对于小白学习 AI，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》，其适合纯 AI 小白，学习模式是输入→模仿→自发创造。学习内容可在 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域，学习最新内容。学习时间灵活，资源免费开源。 对于纯小白开发应用，可参考以下案例：比如一位只玩过图形化编程的女孩，在暑假超脑 AI 黑客松期间，靠 Claude 和家长的帮助，用 Unity 开发了一个 RPG 小游戏。小白需要通过 AI 能直接搞定的小项目，先学明白背后的原理，在此基础上开发复杂项目。最好有人类导师，一开始把任务拆解到足够小，针对性地设计学习路径，并密切关注随时从坑里捞人。

以下是一些常见的 AI 搜索引擎： 1. 秘塔 AI 搜索：由秘塔科技开发，具有多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能，能提升搜索效率和体验。 2. Perplexity：聊天机器人式搜索引擎，允许用自然语言提问，通过生成式 AI 技术收集信息并给出答案。 3. 360AI 搜索：360 公司推出，能通过 AI 分析问题，生成清晰有理的答案，支持增强模式和智能排序。 4. 天工 AI 搜索：昆仑万维推出，采用生成式搜索技术，支持自然语言交互和深度追问，未来将支持多模态搜索。 5. Flowith：创新的 AI 交互式搜索和对话工具，基于节点式交互，支持多种 AI 模型和图像生成技术，有插件系统和社区功能。 6. Devv：面向程序员的 AI 搜索引擎，专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。 7. Phind：专为开发者设计，利用大型语言模型提供相关搜索结果和动态答案，擅长处理编程和技术问题。 有人做了一个名为“ThinkAny”的 AI 搜索引擎，其作者选择做这个产品基于三个原则：感兴趣、有价值能带来成就感、在能力范围内。作者在了解了一些相关项目代码和底层技术“RAG”（检索增强生成，包括检索、增强、生成三个步骤）后决定尝试。

以下是为您整理的关于 AI 应用提示词的相关内容： Apple Intelligence 中的提示词： 在最新开发者测试版中包含生成式 AI 功能，其模型中的指示会在对聊天机器人说话前默认出现。 如“有用的邮件助理”AI 机器人会被告知如何根据邮件内容提问，指示包括“将答案限制在 50 个单词以内，不产生或编造虚假信息”等。 生成 Apple Photos 中“回忆”视频的指示集存在一些限制，如“不要写宗教、政治等负面内容”。 AI 应用于工作场景制作单词卡片的提示词： 核心目的包括生成符合要求的单词卡内容，并填入 Excel 文件中。 生成过程中先给出基本示例，再根据不同生成内容限定规则。 测试结果显示可同时解析多个单词，大体格式符合要求，但存在部分效果偏差和设定改变，可通过复制粘贴等方式处理。 批量产出时需上传压缩文件并完成套版操作。 关于 AI 幻觉的提示词相关思考： 网上找到的总结公众号的提示词存在输出与实际不符的情况。 总结类文章，AI 可能未读完整个文章，大语言模型可能未真去搜索网页，更像是开发商的“狡猾”，而非“AI 幻觉”。

以下是使用 AI 工具生成 PPT 的几种方法和步骤： 一、使用 Process ON 1. 网址：https://www.processon.com/ 2. 输入大纲和要点 确定操作方式，目前该工具提供两种方式： 导入大纲和要点： 手动复制，相对比较耗时间。 导入方式： 复制最终大纲的内容，到本地的 txt 文件后，将后缀改为.md。如果看不见后缀，可以自行搜索开启后缀。 打开 Xmind 软件，将 md 文件导入 Xmind 文件中。 Process ON 导入 Xmind 文件。以导入方式新建思维导图，选择准备好的 Xmind 文件，导入成功。 输入主题自动生成大纲和要求：新增思维导图，输入主题，点击 AI 帮我创作，生成结束。 3. 选择模版并生成 PPT 点击下载，选择导入格式为 PPT 文件。 选择模版，再点击下载。如果喜欢用 Process ON 的小伙伴，没有会员，可以某宝买个一天会员。 二、使用闪击 1. 网址：国内网站，不需要魔法。地址：https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite 2. 选择模版 3. 输入大纲和要点 由于闪击的语法和准备的大纲内容有一些偏差，可以参考下官方使用指南：https://zhuanlan.zhihu.com/p/607583650 将之前准备的大纲转换成适配闪击的语法。 4. 生成 PPT 点击文本转 PPT，并且在提示框中选择确定，得到转换后的 PPT，可在线编辑。 5. 导出 导出有一些限制，PPT 需要会员才能导出。 三、AI 生成 PPT 的主要思路 1. 导入大纲到工具生成 PPT 以爱设计为例，其他工具基本上操作方式大同小异，都是基于 Markdown 语法的内容来完成 PPT 的生成。具体步骤，可以移步到 MindShow、闪击、爱设计等章节。 2. 优化整体结构 按照公司要求，可以自行优化字体、图片等元素。针对下载后的 PPT，可以删改内容，以达到心理预期。

以下是一些与 Excel 相关的 AI 工具和功能： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，基于 OpenAI 技术，新增了生成式 AI 功能，可在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了包括 Excel 在内的多种办公软件，用户通过聊天形式告知需求，Copilot 自动完成任务，如数据分析、格式创建等。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户能通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 随着技术发展，未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。 在金融服务业中，生成式 AI 除了能帮助回答财务问题，还能改进金融服务团队的内部流程，简化日常工作流程。例如，在预测方面，生成式 AI 能帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询，实现分析自动化，发现模式并为预测建议输入；在报告方面，能自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同示例调整报告；在会计和税务方面，能帮助综合、总结并就税法和潜在扣除项提出可能答案；在采购和应付账款方面，能帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。 此外，飞书多维表格在处理数据方面也有优势，能解决一些 Excel 中高级门槛的数据处理功能，如自带 AI 插件，可通过自然语言提取网址和电话、生成 AI 标签等。总之，Excel 和多维表格都能帮助整理数据、做计算和图表，具体使用哪种取决于您的需求。

以下是一些关于处理 Excel 的 AI 工具和相关信息： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，基于 OpenAI 技术，新增了生成式 AI 功能，允许用户在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了包括 Excel 在内的多种办公软件，用户通过聊天形式告知需求，Copilot 会自动完成如数据分析、格式创建等任务。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 这些工具通过 AI 技术提升了 Excel 的数据处理能力，让用户能更高效地进行数据分析和决策。未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和智能化水平。 另外，在飞书多维表格与 Excel 的对比中，虽然 Excel 有手就会，但 VBA 进阶版功能门槛高。而多维表格在处理一些数据处理功能时能让人更偷懒，例如自带 AI 插件，对于一些特定场景，如挑出网址和电话、处理收集的链接等，多维表格有相应的便捷处理方式。 在实践演示中，如 Chat Excel，用户提要求，它就能处理 Excel 数据，可进行数据统计、分析、作图等操作，还能让 AI 辅助编写苹果“自动操作”实现批量统计学生作业字数。

抱歉，当前提供的内容中没有关于如何用 AI 做家庭财务系统 Excel 的直接相关信息。但一般来说，您可以考虑以下步骤： 1. 明确家庭财务系统的具体需求和功能，例如收入、支出的分类，预算设定等。 2. 寻找支持 Excel 操作的 AI 工具或插件，有些工具可能能够根据您提供的需求和数据自动生成相关的表格和计算。 3. 在向 AI 提出需求时，尽可能详细地描述您的要求，包括格式、计算公式、数据来源等。 4. 对于生成的结果，进行检查和调整，确保其符合您的实际需求和财务逻辑。

以下是一些关于 Excel 表格办公的 AI 工具： 1. Excel Labs：是 Excel 插件，新增生成式 AI 功能，基于 OpenAI 技术，可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出，整合了多种办公软件，用户通过聊天告知需求，Copilot 自动完成任务，包括 Excel 中的数据分析和格式创建等。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，能生成公式、相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 随着技术发展，未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和数据处理智能化水平。但请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。 另外，在软件架构设计中，以下是一些可以绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种视图创建，可拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供多种架构视图创建功能。 3. ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种视图创建。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板。 6. draw.io（diagrams.net）：免费在线图表软件，支持多种视图创建。 7. PlantUML：文本到 UML 转换工具，通过描述文本自动生成视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供多种架构图创建功能。 9. Archi：免费开源工具，支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持多种视图创建。

以下是关于 Excel 处理的 AI 相关内容： 目前有多种工具和插件可增强 Excel 的数据处理和分析能力，例如： Excel Labs：是 Excel 插件，新增基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能，可用于数据分析和决策支持。 Microsoft 365 Copilot：整合了多种办公软件，能通过聊天形式完成用户需求，如数据分析和格式创建。 Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能，支持自然语言交互。 Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets，能生成公式、文本内容、执行情感分析和语言翻译等任务。 对于 Excel 与其他工具的比较： Excel 有手就会，但 VBA 进阶版功能门槛高。 多维表格在处理一些数据处理功能时更方便，例如自带 AI 插件，能通过自然语言提取网址和电话、添加 AI 标签等。 都能帮助整理数据、做计算、做图表，但多维表格能让人偷更多懒。 在作业测评方面，可提要求让 AI 处理 Excel 数据，制作数据分析图等。例如天津师大王树义老师的案例。 随着技术发展，未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和智能化水平。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

目前我无法直接为您提供将 Excel 表格快速生成甘特图的服务。但您可以使用一些专业的软件，如 Microsoft Project、Excel 本身（通过特定的功能和插件）、Trello 等，它们都具备将相关数据转化为甘特图的功能。您可以根据自己的需求和使用习惯选择合适的工具，并按照其操作指南进行操作。

目前市场上有多种 AI 软件在不同领域展现出较强的逻辑性和全面的知识点。以下为您列举部分示例： 医渡云病历分析系统：使用数据分析和自然语言处理技术，能够分析医疗病历，为医生提供辅助诊断建议，市场规模达数十亿美元。 讯飞听见会议总结功能：运用自然语言处理和机器学习技术，可自动总结会议发言内容，市场规模达数亿美元。 英语流利说纠错功能：借助自然语言处理和机器学习，帮助语言学习者纠正发音、语法等错误，并提供纠正建议和练习，市场规模达数十亿美元。 腾讯文档分类功能：通过数据分析和机器学习，自动分类办公文件，方便管理，市场规模达数亿美元。 美图美妆 APP：利用图像识别和数据分析，根据用户肤质提供美容护肤建议，市场规模达数亿美元。 喜马拉雅儿童版：采用自然语言处理和机器学习，为儿童生成有趣故事，激发想象力，市场规模达数亿美元。 汽车之家 APP：使用数据分析和机器学习，快速诊断汽车故障，提供维修建议，市场规模达数十亿美元。 顺丰速运 APP：凭借数据分析和机器学习，优化物流配送路径，提高物流效率，市场规模达数十亿美元。

以下是一些好用的智能简历工具： 1. ResumeMatcher：这是一款 AI 驱动的开源简历优化工具。它能提供智能关键词匹配、深入分析见解，提升简历通过 ATS 筛选的几率。采用 FastEmbed 计算简历与职位匹配度，结合 textacy 提取核心术语，精准优化简历内容。相关链接： 2. Kickresume 的 AI 简历写作器：使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历，能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容，并保持一致语调。 3. Rezi：是一个受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台，使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面，包括写作、编辑、格式化和优化。 4. Huntr 的 AI 简历构建器：提供免费的简历模板，以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/79 您可以根据自己的需要选择最适合您的工具。

以下是国内在咨询解答方面表现较好的一些 AI 应用： 1. 抖音搜索：是一个独立 App，增加了 AI 问答功能。字节旗下还有“豆包”这一国民级的 AI 应用入口。 2. 小红书： 点点：独立的 AI 搜索 App，基于小红书和少量外部数据，回答用户提出的攻略、美食、经验等问题。 问点点：小红书 App 内的 AI 问答页面，从检索框可以进入。 3. 作业帮智能辅导：为学生提供个性化学习辅导，使用机器学习、自然语言处理技术，市场规模百亿美元以上。 4. 法信智能法律咨询：解答法律问题提供法律咨询，使用自然语言处理、知识图谱技术，市场规模数亿美元。 此外，国内免费的大模型 APP 有 Kimi 智能助手（Moonshot AI 出品）、文心一言（百度出品）、通义千问（阿里云开发）。

以下是一些可以用于渲染模型的 AI 工具和相关信息： 在游戏领域，用于纹理生成的有 BariumAI（https://barium.ai/）、Ponzu（https://www.ponzu.gg/）和 ArmorLab（https://armorlab.org/）。 在动画方面，涉足从视频中捕捉动画等领域的公司包括 Kinetix（https://www.kinetix.tech/）、DeepMotion（https://www.deepmotion.com/）、RADiCAL（https://getrad.co/）、Move Ai（https://www.move.ai/）和 Plask（https://plask.ai/）。 此外，在软件架构设计中，以下工具可用于绘制逻辑视图、功能视图、部署视图等： Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括相关视图，用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能。 ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种视图创建。 Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板。 draw.io（现称 diagrams.net）：免费在线图表软件，支持多种类型图表创建。 PlantUML：文本到 UML 转换工具，可通过描述性文本自动生成相关视图。 Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能。 Archi：免费开源工具，支持逻辑视图创建。 Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持多种视图创建。

SWOT 分析是由著名管理学教授海因茨威里克首次提出的一种策略规划工具，用于帮助个人或组织识别其项目或业务策略的优势（S）、劣势（W）、机会（O）和威胁（T）。最初主要用于企业发展战略的制定，如今已广泛应用于广告营销、经济管理以及个人发展分析等领域。 使用 SWOT 分析时，应注意：过去按照时间维度区分优势、劣势、机会和危机的方式是错误的，正确的是以内部、外部、有利、不利作为基础坐标，内部有利为优势，内部不利为劣势，外部有利为机会，外部不利为威胁。而且收集完各个象限的信息后还不够，需要重新分配线索导出可操作的结果，即将 SWOT 两两叠加，产生 4 个具有指导意义的问题：利用哪些优势来抓住什么机会；利用什么机会来化解哪些劣势；利用哪些优势来避开什么危机；在什么危机中规避哪些劣势。使用过程中有两个技巧：客观评估任何维度，不掺杂任何感情；分析要全面，但不是越复杂越好，理清主次，不重要的放后面或者干脆删除。 在进行 SWOT 分析时，可使用以下 AI 工具： 1. GPT4：效果稳定，内容质量高。使用步骤包括初始化提示词、回答核心问题和期望目标、回答内部优势、劣势，外部机会、危机，最后得到总结、分析和建议。 2. 文心 4.0：质量还可以接受，偶尔会不稳定。使用步骤与 GPT4 类似。 您可以针对企业战略规划、竞争分析、个人职业发展规划等问题，利用 AI+SWOT 分析来帮助您分析问题。

以下是一些生成图片的 AI 工具： 1. 图生图工具： Artguru AI Art Generator：在线平台，生成逼真图像，为设计师提供灵感，丰富创作过程。 Retrato：将图片转换为非凡肖像，有 500 多种风格选择，适合制作个性头像。 Stable Diffusion Reimagine：新型 AI 工具，通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计，能将上传的照片转换为芭比风格，效果好。 2. 图片生成 3D 建模工具： Tripo AI：VAST 发布的在线 3D 建模平台，能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型。 Meshy：功能全面，支持文本生成 3D、图片生成 3D 以及 AI 材质生成。 CSM AI：支持从视频和图像创建 3D 模型，Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象。 Sudo AI：支持通过文本和图像生成 3D 模型，适用于游戏领域的模型生成。 VoxCraft：免费 3D 模型生成工具，能将图像或文本快速转换成 3D 模型，并提供多种功能。 3. 文生图工具： DALL·E：OpenAI 推出，可根据输入的文本描述生成逼真的图片。 StableDiffusion：开源，能生成高质量图片，支持多种模型和算法。 MidJourney：因高质量图像生成效果和用户友好界面设计受欢迎，在创意设计人群中流行。 您可以在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104 ）查看更多文生图工具。但需注意，这些工具可能存在一些局限，如偶尔性能不稳定、生成内容不当等问题。