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现有能分析EXCEL数据的AI

回答

目前能够分析 Excel 数据的 AI 工具和插件主要有以下几种:

  1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能,可在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。
  2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的 AI 工具,整合了多种办公软件,用户通过聊天形式告知需求,Copilot 会自动完成如数据分析、格式创建等任务。
  3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。
  4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。

随着技术的不断发展,未来可能会有更多 AI 功能被集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。

此外,ChatGPT 也可以助力数据分析,其流程为:SQL 分析时,用户描述想分析的内容,后台连接数据库,附带表结构信息让 AI 输出 SQL 语句,校验为 SELECT 类型后执行并将结果数据传给 GPT 进行学习和分析,最后输出分析结论和建议,与结果数据一起返回前端页面渲染图表、展示分析结论;个性化分析时,用户上传文件并描述辅助信息,前端解析后传给 GPT 分析数据,后续步骤与 SQL 分析一致。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

问:关于Excel的AI有哪些?

关于Excel的AI功能,目前有几种不同的工具和插件可以增强Excel的数据处理和分析能力,以下是一些可用的AI工具:1.Excel Labs:这是一个Excel插件,它新增了生成式AI功能,基于OpenAI技术,允许用户直接在Excel中利用AI进行数据分析和决策支持。2.Microsoft 365 Copilot:微软推出的AI工具,整合了Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams等办公软件,通过聊天的形式,用户可以告知Copilot他们的需求,如数据分析或格式创建,Copilot将自动完成这些任务。3.Formula Bot:Formula Bot提供了数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可以通过自然语言交互式地进行数据分析和生成Excel公式。4.Numerous AI:这是一款支持Excel和Google Sheets的AI插件,除了公式生成外,还可以根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。这些工具通过AI技术提升了Excel的数据处理能力,使得用户可以更加高效地进行数据分析和决策。随着技术的不断发展,未来可能会有更多AI功能被集成到Excel中,进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

张翼然:用AI为教师减负(3H).pdf

数据统计,数据分析,作图Chat Excel你提要求,它处理Excel数据,一步一步来,一步一步继续让AI辅助编写苹果系统右键“快速操作”实现一键视频压缩、一键视频加速1.5x让AI辅助编写苹果“自动操作”实现批量统计学生作业字数⽬录AI与教育的关系AI辅助教师的一天各⼤模型之间的使⽤差异教师使⽤AI⼩技巧生成式人工智能AIGC(AI-Generated Content)强调内容GAI(Generative AI)强调技术生成式人工智能技术,是指具有文本、图片、音频、视频等内容生成能力的模型及相关技术。--国家互联网信息办公室等七部门:《生成式人工智能服务管理暂行办法》,2023-07-13.生成式AI的基本原理?进入GenAI领域两件事:手里有张地图•文生文•文生图•文生音频•文生视频最少必要(基础)知识•生成式AI原理•能力范围•性能参数人工智能(AI)是一组工具和方法AI监督学习(鹦鹉学舌、以达到既定目标)无监督学习强化学习生成式AI根据消费者购买行为偏好分组&手机相册里的人脸识别分类根据房屋特征面积预测价格垃圾短信检测分类汽车自动驾驶或路径规划导航高级游戏人机对弈

ChatGPT 助力数据分析:实际案例与技巧

逻辑流程图如下:上面说的两种方式对应流程图的上下两个步骤,红色部分是重点。SQL分析:用户描述想分析的内容,后台连接DB,附带表结构信息让AI输出SQL语句,校验是SELECT类型的SQL,其他操作如UPDATE/DELETE绝不能通过!!校验通过后执行SQL返回结果数据。再将数据传给GPT(附带上下文),让AI学习并分析数据,最后输出分析结论和建议,和结果数据一起返回给前端页面渲染图表、展示分析结论。目前已实现两张表关联查询。个性化分析:用户上传文件,如有需要可以简单描述这是什么数据、字段意义或作用辅助分析。前端解析用户上传的文件,再传给GPT分析数据,后续步骤与上面一致。流程描述得比较详细,就不具体讲解开发过程和代码了,而是会更多讲述开发时的一些问题、重点和技巧。相关重点:

其他人在问
AI 图像识别的发展历程
AI 图像识别的发展历程如下: 早期处理印刷体图片的方法是将图片变成黑白、调整为固定尺寸,与数据库对比得出结论,但这种方法存在多种字体、拍摄角度等例外情况,且本质上是通过不断添加规则来解决问题,不可行。 神经网络专门处理未知规则的情况,如手写体识别。其发展得益于生物学研究的支持,并在数学上提供了方向。 CNN(卷积神经网络)的结构基于大脑中两类细胞的级联模型,在计算上更高效、快速,在自然语言处理和图像识别等应用中表现出色。 ImageNet 数据集变得越来越有名,为年度 DL 竞赛提供了基准,在短短七年内使获胜算法对图像中物体分类的准确率从 72%提高到 98%,超过人类平均能力,引领了 DL 革命,并开创了新数据集的先例。 2012 年以来,在 Deep Learning 理论和数据集的支持下,深度神经网络算法大爆发,如卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)和长短期记忆网络(LSTM)等,每种都有不同特性。例如,递归神经网络是较高层神经元直接连接到较低层神经元;福岛邦彦创建的人工神经网络模型基于人脑中视觉的运作方式,架构基于初级视觉皮层中的简单细胞和复杂细胞,简单细胞检测局部特征,复杂细胞汇总信息。
2024-11-14
我现在是一个AI小白,我想学习AI相关知识,我要怎么进阶学习?
对于 AI 小白的进阶学习,您可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能、机器学习、深度学习等主要分支及其之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,并争取获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,因其上手容易且实用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,通过实践巩固知识,尝试使用各种产品创作自己的作品。 分享实践后的经验和成果。 5. 体验 AI 产品: 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获取实际应用中的体验,激发对 AI 潜力的认识。 同时,您还需要掌握以下基础知识: AI 背景知识: 基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础: 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 算法和模型: 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 强化学习:简介强化学习的基本概念。 评估和调优: 性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 神经网络基础: 网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。
2024-11-14
哪里可以学习AI
以下是为您提供的新手学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,您可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 持续学习和跟进: AI 是一个快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-11-14
让AI帮我操作电脑
目前在让 AI 操作电脑方面,有以下相关信息: 去年夏天在处理自动备份配置脚本的任务中,尽管对运维领域不熟悉且编写 Shell 脚本遇到困难,但 AI 可以作为很好的教练,通过请教如“请告诉我 rclone 命令的用法”“Shell 里面的循环怎么写”等具体问题,AI 能提供解决方案,甚至写出带详细中文注释的代码。 4 月动态中有一些相关的 AI 新产品,如 AutoGPT GUI 开放了 waitlist,MULTI·ON plugin 能在笔记本电脑上自动执行许多任务,BabyBeeAGI 有更强的任务管理等能力,MiniAGI 基于 GPT3.5Turbo/4 能执行多种任务。 生成式 AI Studio 中,可定义场景让 AI 响应特定查询,如设定名字和身份后对 help desk 查询做出特定回应。还提到 Google 提供了 API 和 SDK 帮助构建应用程序,以及调整语言模型以提高响应质量,提示的设计会影响模型结果,但制作提示可能存在一定难度。
2024-11-13
给出指令,让AI帮我执行的网页,app,大模型,小程序
以下为一些可以给出指令让 AI 帮您执行的网页、app、大模型和小程序: 1. Midjourney:在生成 UI 界面方面表现出色。如果想指定生成某个页面(如首页、登录页等),只需添加页面指令描述,例如“landing page”(社交平台登录页)、“Profile Page”(人力资源类产品的个人资料页)。其产出的设计图视觉效果不错,适合在 APP 设计的初始阶段提供灵感和创意,但目前直接用于落地开发仍有距离。 2. 很多 AI 网站可以创建“智能体”,例如您可以为其配置提示词、知识库、能力配置等,让其为您工作,如出试题、找资料、画插图、专业翻译等。 3. 在使用生成式人工智能时,要把大模型当作大学生而非专家,“实习生”只能执行任务,需要您指明方向、拆解任务、教其一步步操作,像导演一样编排具体流程、检查结果、修改流程并反复迭代。提示语的核心是逻辑,要将复杂任务拆分成科学合理的步骤,且确保每个步骤的结果能为后续步骤提供基础。同时,即使在 Prompt 里指明了步骤,如果没有打印出来,也无法达到理想效果。
2024-11-13
AI可以解决可控性核聚变吗
AI 可以在一定程度上协助解决可控性核聚变问题。 从全人类能源供给的角度来看,可控核聚变是唯一有希望大幅提升全人类能源供给数量级的技术。目前,在可控核聚变技术的研究中,AI 已经发挥了作用。例如,普林斯顿大学等离子体物理实验室通过 AI 成功在离子体撕裂前 300ms 进行了预测,这是可控核聚变进展的一小步。 同时,由于 AI 发展对能源的强大需求,科技公司纷纷投资致力于核聚变技术商业化的公司,如 Sam Altman 投资了 Helion Energy,谷歌投资了 TAE Technologies,OpenAI 投资了 Commonwealth Fusion Systems。这很有可能加速攻克可控核聚变技术的难题。 此外,AI 已经在工业中对诸如控制核聚变过程等大规模安全关键实践带来了变革。
2024-11-13
excel ai 工具
以下是一些与 Excel 相关的 AI 工具: 1. Excel Labs:是 Excel 插件,新增基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能,可用于数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的整合了 Word、Excel 等办公软件的 AI 工具,能通过聊天形式完成用户需求,如数据分析和格式创建。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能,支持自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,能生成公式、相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外,还有以下关于 AI 产品数据 2024 1 3 月的 Excel 表格信息: |名称|12 月|1 月|2 月|3 月|3 月变化|12 月 3 月变化|更多_迷你图|网址| |||||||||| |GPTExcel|50|32.4|19.5|17.3|0.113|0.654|| |GPT Workspace|18|12.7|9.4|14.3|0.521|0.206|| |Ajelix AI Excel Tools|13|9.5|8.6|9|0.047|0.308|| |GRID 2.0|13|13|7.6|7.7|0.013|0.408|| |Tomsplanner|8|14.1|7.6|7|0.079|0.125|| |SheetAI.app|5|4.1|4.4|5.1|0.159|0.02|| 在工具使用方面,工具使用或函数调用被视为从 RAG 到主动行为的第一个半步,为现代人工智能栈增加新层。一些流行的原语如网页浏览(Browserbase、Tiny Fish)、代码解释(E2B)和授权+认证(Anon)已出现。Omni 的计算 AI 功能能利用 LLM 直接输出适当的 Excel 函数到电子表格中,然后执行计算并自动生成复杂查询供用户使用。
2024-11-08
有哪些好用的excel數據分析AI
以下是一些好用的 Excel 数据分析 AI 工具: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,基于 OpenAI 技术,新增了生成式 AI 功能,允许用户在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的 AI 工具,整合了多种办公软件,用户通过聊天形式告知需求,Copilot 会自动完成如数据分析等任务。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,能生成公式、相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外,用 ChatGPT 做数据分析时,可利用以下工具: 1. Excel:写公式算进阶用法,还可写 Excel 宏,ChatGPT 能根据需求和描述写出可用的 Excel 宏。 2. Python:有很多强大的数据分析库,如 pandas、numpy 等,绘图库有 seaborn、plotly、matplotlib 等。 以下是一些推荐的 text2sql 相关的 AI 工具及其链接: 1. Text2SQL 将英文转换为 SQL 查询。 链接:https://toolske.com/text2sql/?ref=theresanaiforthat 2. ai2sql 高效且无错误的 SQL 构建器。 链接:https://www.ai2sql.io/ 3. EverSQL 从 SQL 查询翻译英文文本。 链接:https://www.eversql.com/sqltotext/ 4. SupaSQL 从 NLP 生成 SQL 查询。 链接:https://supasql.com/ 5. SQLgenius 使用自然语言的 SQL 查询生成器。 链接:https://sqlgenius.app/ 6. SQL Chat 与数据库进行自然语言聊天的 SQL 客户端。 链接:https://www.sqlchat.ai/ 7. SQL Ease 从自然语言输入生成 SQL 查询。 链接:https://sqlease.buildnship.in/ 8. Talktotables 翻译和查询数据库。 链接:https://talktotables.com/ 建议查看以下几个知名的 text2sql 项目: 1. SQLNet 一个使用深度学习方法解决 text2sql 任务的项目。 2. Seq2SQL 一个将自然语言转换为 SQL 查询的序列到序列模型。 3. Spider 一个大规模的 text2sql 数据集及其相关的挑战。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-07
有什么AI excel word 类工具
以下是一些 AI Excel、Word 类工具: Excel 相关: Excel Labs:是 Excel 插件,新增基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能,可在 Excel 中进行数据分析和决策支持。 Microsoft 365 Copilot:整合了 Word、Excel 等办公软件,用户通过聊天告知需求,Copilot 自动完成任务。 Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能,可自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,能生成公式、文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 Word 相关: Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,改进文档风格和流畅性。 QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性。 Latex:用于学术论文排版的软件,使用标记语言描述格式,有 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,Latex 和 Overleaf 受欢迎;一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-05
有哪些好用的上传excel做数据分析的AI工具
以下是一些好用的上传 Excel 做数据分析的 AI 工具: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能,允许用户在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的 AI 工具,整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件,用户通过聊天形式告知需求,Copilot 自动完成如数据分析或格式创建等任务。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还可根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外,以下是一些 text2sql 相关的 AI 工具及其链接: 1. Text2SQL 将英文转换为 SQL 查询。 链接:https://toolske.com/text2sql/?ref=theresanaiforthat 2. ai2sql 高效且无错误的 SQL 构建器。 链接:https://www.ai2sql.io/ 3. EverSQL 从 SQL 查询翻译英文文本。 链接:https://www.eversql.com/sqltotext/ 4. SupaSQL 从 NLP 生成 SQL 查询。 链接:https://supasql.com/ 5. SQLgenius 使用自然语言的 SQL 查询生成器。 链接:https://sqlgenius.app/ 6. SQL Chat 与数据库进行自然语言聊天的 SQL 客户端。 链接:https://www.sqlchat.ai/ 7. SQL Ease 从自然语言输入生成 SQL 查询。 链接:https://sqlease.buildnship.in/ 8. Talktotables 翻译和查询数据库。 链接:https://talktotables.com/ 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-29
如何让 AI 为我生成可下载的Excel表格
要让 AI 为您生成可下载的 Excel 表格,可以参考以下方法: 1. 编写完整的提示词:最外围的核心是明确两个目的,一是生成符合要求的单词卡内容,二是按照对应的位置把内容分别填入 Excel 文件中。在生成过程中,先给出基本示例作为 GPT 完成任务的核心依托,再根据不同生成内容限定规则。 2. 测试结果:输入多个单词进行解析,效果可能会有差异,但大体格式可能符合要求。对于不符合最初设定的部分,可通过复制粘贴进行调整。下载 Excel 表格后,需复制填好的表格并粘贴到自己的表格中,同时注意留好原 Excel 的备份文件。上传时可能需要压缩文件,但某些压缩格式可能存在问题。 3. 批量产出:上传压缩文件,上传成功后点击相应操作完成套版,从而获得符合要求的表格。 关于 Excel 的 AI 功能,目前有以下几种工具和插件: 1. Excel Labs:是 Excel 插件,新增基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能,可用于数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的整合 Word、Excel 等办公软件的 AI 工具,能通过聊天形式完成用户需求,如数据分析或格式创建。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能,可通过自然语言交互式进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,能生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 随着技术发展,未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中,提高工作效率和数据处理的智能化水平。但请注意,上述内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-28
推荐一款EXCEL AI工具
以下为您推荐几款 Excel AI 工具: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能,可在 Excel 中直接进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的 AI 工具,整合了包括 Excel 在内的多种办公软件,能通过聊天形式完成数据分析或格式创建等任务。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,能进行公式生成、生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 以下是一些 Excel 相关的 AI 产品数据表格中的排名情况: |排行|产品名|分类|6 月访问量(万 Visit)|相对 5 月变化| |||||| |1|Highcharts|表格|235|0.389| |2|Fillout.com|表格|186|0.147| |3|Coefficient|表格|46|0.251| |4|Numerous.ai|表格|41|0.087| |5|SheetGod|表格|31|0.033| |6|GPTExcel|表格|25|0.364| |7|酷表 ChatExcel|表格|18|0.159| |8|GPT Workspace|表格|17|0.213| |9|OpenAI in Spreadsheet|表格|12|0.314| |10|Ajelix AI Excel Tools|表格|10|0.145| 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-23
国内现有ai模型
以下是 8 月正式上线的国内部分大模型: 北京: 百度(文心一言):https://wenxin.baidu.com 抖音(云雀大模型):https://www.doubao.com 智谱 AI(GLM 大模型):https://chatglm.cn 中科院(紫东太初大模型):https://xihe.mindspore.cn 百川智能(百川大模型):https://www.baichuanai.com/ 上海: 商汤(日日新大模型):https://www.sensetime.com/ MiniMax(ABAB 大模型):https://api.minimax.chat 上海人工智能实验室(书生通用大模型):https://internai.org.cn 这些大模型在聊天状态下具有不同特点,例如: 能生成 Markdown 格式的:智谱清言、商量 Sensechat、MiniMax 目前不能进行自然语言交流的:昇思、书生 受限制使用:MiniMax(无法对生成的文本进行复制输出,且只有 15 元的预充值额度进行体验,完成企业认证后可以进行充值) 具有特色功能的:昇思可生图,MiniMax 可语音合成 此外,阿里通义千问、360 智脑、讯飞星火等不在首批获批名单中。据悉,广东地区获批公司分别为华为、腾讯,科大讯飞系其他地区获批产品。
2024-11-08
用现有的搭建一个ai网站 实现绘画 聊天 会员 积分 等功能
以下是搭建一个具备绘画、聊天、会员、积分等功能的 AI 网站的步骤: 1. 搭建 OneAPI(https://github.com/songquanpeng/oneapi),用于汇聚整合多种大模型接口,方便后续更换使用各种大模型,同时会告知如何白嫖大模型接口。 2. 搭建 FastGpt(https://fastgpt.in/),这是一个知识库问答系统,将知识文件放入,并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑,最后回答问题。若不想接入微信,搭建到此即可,其有问答界面。 3. 搭建 chatgptonwechat(https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat)接入微信,并配置 FastGpt 将知识库问答系统接入微信。建议先用小号以防封禁风险。若想拓展功能,可参考 Yaki.eth 同学的教程(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UADkwZ9B0iAWdTkFJIjcN7EgnAh),其中的 cow 插件能实现文件总结、MJ 绘画等能力。 在积分和会员方面,以下是一些相关的活动形式和积分设置示例: 吵爷帮助技能持有者在社区实现虚拟 IPO 审核服务。 Larkspur:扣子 bot 文案生图体验| 10 积分,扣子虚拟女友体验| 10 积分,帮你把 Siri 接入 Llama 3 70B |10 积分。 勿忘心安 Dify 本地部署不成功不要积分 10 积分一次。 Penny 给你解梦,并还原场景 10 积分。 Rachel 倩敏 宠物照片变毛毡头像 5 积分一个,before after 合并呈现 10 积分一个。 梦飞 给全国所有的项目做聚合平台,用户体验一次抽成 3 5 积分。 David 为社区用户做积分银行,可超前消费,存 10 个积分,利息 1 个积分,贷 10 个积分,利息 2 个积分,并为项目 IPO 提供融资服务。 波大波吗 5 分钟,让你的微信变成 chatgpt + MJ + SD +....+ 新闻专家 20 积分一次。 琥珀川 教你用 ai 技能接单、创业 10 积分。 大满满 简约的 mj 转模型|随喜积分。 Matteo 工作日晚 8 11 点,提供微信 1 对 1 视频聊天 30min,互通获取 AI 信息的渠道 + 漫聊 AI 相关使用体验思考 1 积分。 桂大阳 风景壁纸一张 10 积分、手机壳图案 + 手机壳效果图 10 积分。 镜 教你画小鹿动画表情包一个 10 积分,5 个 60 积分,8 个 100 积分。教你如何手绘蒙娜丽莎 10 积分一次,一次 10 分钟。教你做小鹿角色 2 维转 3D 一个 20 积分。 易求无方 与你的虚拟人进行一次心灵交流 20 积分,与你进行一次心灵交流 10 积分。 游小言 虚拟 IP 打造,给视频换脸,一次 10 积分,支持以技能易技能。
2024-11-04
ChatGLM视频表现有何特色,优劣分析一下
ChatGLM 是中文领域效果最好的开源底座模型之一,具有以下特色: 1. 针对中文问答和对话进行了优化,能更好地处理中文语境下的任务。 2. 经过约 1T 标识符的中英双语训练,并辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持。 其优势包括: 1. 在处理中文相关的任务时表现出色,能提供较为准确和有用的回答。 然而,目前可能存在的不足暂未在提供的内容中有明确提及。但一般来说,与其他先进的语言模型相比,可能在某些复杂场景下的表现还有提升空间。
2024-10-30
怎么通过现有最先进的AI技术来做一个引文比对的工具
目前最先进的 AI 技术在做引文比对工具方面,通常会运用自然语言处理(NLP)技术和机器学习算法。例如,可以利用深度学习模型如 Transformer 架构的语言模型来理解和分析引文的文本内容。通过对大量引文数据的训练,模型能够学习到不同引文之间的相似性和差异性特征。 还可以运用词向量技术,将引文转换为数值向量,以便进行相似度计算和比较。同时,结合聚类算法和分类算法,可以对引文进行分类和分组,从而更有效地进行比对。 但要实现这样一个工具,需要具备深厚的技术知识和数据处理能力,包括数据收集、清洗、标注,以及模型的训练、优化和评估等一系列工作。
2024-08-09
AI数字人变现有什么案例?
AI数字人是指基于人工智能技术构建的虚拟人或数字化代表,能够模拟人类的行为和交流,具有各种应用场景,包括客户服务、教育、娱乐等。以下是一些AI数字人变现的案例: 1. 智能客服代理:AI数字人可以被用作在线客服代理,代替人类进行客户服务和支持。例如,Soul Machines的AI数字人可以与客户进行实时交流,解决问题并提供帮助,从而减少企业的人力成本。 2. 品牌大使和营销:一些公司利用AI数字人作为品牌大使,代表公司进行营销和宣传。例如,Lil Miquela是一位虚拟的Instagram明星,代表不同品牌进行推广,吸引了大量粉丝和关注者。 3. 在线教育和培训:AI数字人可以被用作在线教育和培训的导师或讲师。例如,Mitsuku是一款知名的聊天机器人,可以与用户进行对话,并提供各种教育内容和培训服务。 4. 虚拟助理和导游:AI数字人可以被用作虚拟助理或导游,为用户提供旅游指南、日程安排和活动建议等服务。例如,ChatGPT是一款聊天机器人,可以为用户提供各种信息和建议,如餐厅推荐、景点介绍等。 5. 数字化娱乐:AI数字人可以被用作数字化娱乐的角色或主持人。例如,Virtual Beings Studio的AI数字人可以参与虚拟现实游戏和娱乐项目,与玩家进行互动并提供娱乐体验。 这些案例展示了AI数字人在各种领域的变现潜力,通过模拟人类行为和交流,AI数字人可以为企业和个人提供各种有价值的服务,并带来商业价值。
2024-04-18
请你帮我写一段提示词,内容是:给AI 工具赋予一个身份,精通5why分析方法。
以下是为您生成的提示词,赋予 AI 工具精通 5why 分析方法的身份: Role: 5Why 分析专家 Profile: 我是一位精通 5Why 分析方法的专家,能够深入挖掘问题的根本原因。 Goals: 运用 5Why 分析方法,为您准确剖析问题,找出深层次的根源。 Constrains: 严格遵循 5Why 分析的逻辑和步骤,不随意跳跃或省略。 对于复杂问题,保持耐心和专注,确保分析的全面性和准确性。 Skills: 熟练掌握 5Why 分析的技巧和方法。 具备敏锐的洞察力,能够从表象中发现关键线索。 善于引导您一同参与分析过程,帮助您理解问题的本质。 Workflows: 首先,清晰了解问题的表象和您提供的相关信息。 然后,按照 5Why 的原则,逐步深入提问,直至找到根本原因。 最后,以清晰、简洁的方式向您呈现分析结果和解决方案。
2024-11-13
如何使用ai分析股票
以下为一些利用 AI 进行股票分析的常见方式和相关案例: 1. 东方财富网投资分析工具:它是一个 AI 金融投资分析平台,运用数据分析和机器学习技术,能够分析金融市场数据,为投资者提供投资建议和决策支持。例如,它会根据股票的历史走势和市场趋势,预测股票的未来走势。 需要注意的是,AI 分析股票虽然具有一定的参考价值,但不能完全依赖,还需要结合自身的投资知识和市场判断。
2024-11-11
Midjourney提示词 中文分析器
以下是一些与 Midjourney 提示词相关的网站和提示词基本格式的介绍: 相关网站: MidLibrary:Midjourney 最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库,网址: MidJourney Prompt Tool:类型多样的 promot 书写工具,点击按钮就能生成提示词修饰部分,网址: OPS 可视化提示词:有 Mid Journey 的图片风格、镜头等写好的词典库,方便快速可视化生成自己的绘画提示词,网址: AIart 魔法生成器:中文版的艺术作品 Prompt 生成器,网址: IMI Prompt:支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器,网址: Prompt Hero:好用的 Prompt 搜索,适用于 Stable Diffusion、ChatGPT 和 Midjourney,网址: OpenArt:AI 人工智能图像生成器,网址: img2prompt:根据图片提取 Prompt,网址: MidJourney 提示词工具:专门为 MidJourney 做的提示词工具,界面直观易用,网址: PromptBase:Prompt 交易市场,可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板,网址: AiTuts Prompt:精心策划的高质量 Midjourney 提示数据库,提供广泛的不同风格供选择,网址: 提示词基本格式: 可以总结为“形容词+主语+环境+行为+构图+参考风格+渲染程度+后缀”。首先对人物进行详细描述,包括情绪、发型、穿着等;然后描写环境,如天气、地理位置等;接着描述摄影、灯光和成像质量;最后用后缀词规定绘图比例。遵循这样的逻辑输入提示词,有助于生成更符合期望的高质量绘图。
2024-11-10
分析90万行数据,用什么AI
以下是一些可用于分析 90 万行数据的 AI 工具和方法: 1. Excel 相关的 AI 工具和插件: Excel Labs:是一个 Excel 插件,新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能,可用于数据分析和决策支持。 Microsoft 365 Copilot:整合了多种办公软件,能通过聊天形式完成用户提出的数据分析等任务。 Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能,支持自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,能进行公式生成、文本生成、情感分析、语言翻译等任务。 2. ChatGPT 也可助力数据分析,例如通过 SQL 分析平台自身使用情况,或进行个性化分析,分析完成后可展示结果数据的图表和分析结论,图表支持折线图和柱状图切换。 需要注意的是,随着技术发展,未来可能会有更多更适合的 AI 功能和工具出现。同时,在使用这些工具时,要确保数据的安全性和合规性。
2024-11-10
表格数据分析
以下是关于表格数据分析的相关内容: ChatGPT 助力数据分析: 第一个用户提示:限定 SELECT SQL,要求不要用 SELECT 查询全部列,仅回复一条 SELECT SQL 语句,至少查询两列(数据项、数据值),不能直接查询长类型字段,可用 count/substring 等函数处理。 系统提示是表结构信息,对难以理解的字段可告知 GPT 其意义,若有多个表可分开描述。 需校验 GPT 生成的 SQL,不通过直接返回提示“抱歉,不支持此类请求”,通过再执行 SQL 查询数据。 数据分析的用户提示:提示数据分析,限定返回的 JSON 格式(conclusion、keyMap、title),keyMap 用于数据 key 的映射以渲染图表,根据结果数据的维度选择不同的 prompt 传递给 GPT,且结果数据 tableData 已通过 SQL 查询,不能让 GPT 再次生成,以免耗时。 生成式 AI 季度数据报告 2024 月 1 3 月: 数据来源:Similarweb、Visit,单位:万,变化公式:3 月/2 月 1 100%。 包括数据分析(446 万)、天花板潜力(1000 亿美元)、对标公司(oracle)、总体趋势(快速增长,88.19%)、月平均增速(70 万 PV/月)、原生产品占比(高)、竞争情况(Top1、Top3 占比,马太效应、网络效应强弱,大厂是否入局及占比,技术门槛)、Top1 公司(非大厂)的相关信息等。 还提供了 23 年 12 月至 24 年 3 月月访问量排行榜及变化情况、赛道月访问总量及构成、23 年 4 月访问量 Top10 等数据。 58 数据分析 161 万: 包含名称、二级分类、三级分类、网址、2 月至 11 月的数据及 11/5 月的变化计算等信息,如帆软数据、RATH、rows.com、亚信科技数智产品、神策数据等。
2024-11-10