要训练专属您的问答机器人，基于飞书能力开发时，首先需要了解问答机器人的底层原理——RAG 技术。
RAG 的基本流程如下：
RAG的基本流程是：首先，给定一个用户的输入，例如一个问题或一个话题，RAG会从一个数据源中检索出与之相关的文本片段，例如网页、文档或数据库记录。这些文本片段称为上下文（context）。然后，RAG会将用户的输入和检索到的上下文拼接成一个完整的输入，传递给一个大语言模型，例如GPT。这个输入通常会包含一些提示（prompt），指导模型如何生成期望的输出，例如一个答案或一个摘要。最后，RAG会从大语言模型的输出中提取或格式化所需的信息，返回给用户。