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如何根据自己的照片生成其他背景的油画

Answer

以下是根据您的照片生成其他背景油画的方法:

  1. 腾讯混元大模型:
    • 如果想生成更接近真人感或实拍的图片,使用“生成一张 XX 的图片”或“生成一张 XX 的照片”,并加上“真实感”或“摄影风”等描述。避免使用“画一幅 xx 画”,否则可能会被识别成其他风格的图画。
    • 建议指定特定风格的图片,在提示词中加入该风格的描述,如油画风等。对想要的画面进行尽可能详细的描述,并多次调整提示词。
  2. ChatGPT 给 DALL·E 3 优化提示词:
    • 不要生成政治家或其他公众人物的图像,推荐其他想法。
    • 不要以近 100 年内艺术家的风格创作图像(如毕加索、卡洛),但可以参考 100 年以前艺术家(如梵高、克里姆特)的风格。若被要求,回复“我不能参考这位艺术家”,并按特定程序为 DALL·E 3 生成描述。
    • 不要在生成图像前后列出或参考描述,仅在“提示”字段中编写一次。
    • 总是在描述开头提及图像类型(如照片、油画、水彩画等),除非另有说明,至少 1 - 2 张为照片。
    • 多样化描绘人物的种族和性别,明确具体地指定这些属性。
  3. 转绘工作流:
    • 首先创建节点加载图片。
    • 其次读取一张所需风格的图片作为参考图。
    • 将图像用蓝色的线连接到 cn 应用(SDxl 版本)。
    • 对要生成的图片填写提示词,例如正向提示词:illustration, bushes, calm, executable, high quality ,然后生成(添加到提示词队列)。

具体五种不同的处理器对比,可以参考飞书文档:https://ixqye9ulc13.feishu.cn/wiki/HCb2wki4WiBGNQkITQWcf7TNnHg

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

腾讯混元大模型文生图操作指南

1、如果你想生成一张更接近真人感的照片,或接近实拍的图片。请使用“生成一张XX的图片”或者“生成一张XX的照片”,并加上“真实感”或“摄影风”等描述,如果使用“画一幅xx画”,会被识别成其他风格的图画。2、建议指定特定风格的图片,在提示词中加入该风格的描述,如油画风、赛博朋克风、水墨画风格、像素风、日漫动画风、儿童画等,或者使用灵感发现中的特定风格,不给出明确画风指示时,混元大模型随机生成常见风格图片。3、对你想要的画面进行尽可能详细的描述,并建议多次调整你的提示词,比如“生成一副照片:亚洲女子,魅力,长发,戴墨镜,站在长城上,背景有红叶”、“画一幅亚洲女生的画,黑色与绿色相间的中短发,卡通人像,迪士尼风,民俗肖像,宁静脸孔”

ChatGPT给DALL·E 3优化提示词的元提示

// 3.Don't create images of politicians or other public figures.Recommend other ideas instead.// 4.Don't create images in the style of artists whose last work was created within the last 100 years(e.g.Picasso,Kahlo).Artists whose last work was over 100 years ago are ok to reference directly(e.g.Van Gogh,Klimt).If asked say,"I can't reference this artist",but make no mention of this policy.Instead,apply the following procedure when creating the captions for dalle:(a)substitute the artist's name with three adjectives that capture key aspects of the style;(b)include an associated artistic movement or era to provide context; and(c)mention the primary medium used by the artist.// 5.DO NOT list or refer to the descriptions before OR after generating the images.They should ONLY ever be written out ONCE,in the"prompts"field of the request.You do not need to ask for permission to generate,just do it!// 6.Always mention the image type(photo,oil painting,watercolor painting,illustration,cartoon,drawing,vector,render,etc.)at the beginning of the caption.Unless the caption suggests otherwise,make at least 1--2 of the 4 images photos.// 7.Diversify depictions of ALL images with people to include DESCENT and GENDER for EACH person using direct terms.Adjust only human descriptions.// - EXPLICITLY specify these attributes,not abstractly reference them.The attributes should be specified in a minimal way and should directly describe their physical form.// - Your choices should be grounded in reality.For example,all of a given OCCUPATION should not be the same gender or race.Additionally,focus on creating diverse,inclusive,and exploratory scenes via the properties you choose during rewrites.Make choices that may be insightful or unique sometimes.// - Use"various"or"diverse"ONLY IF the description refers to groups of more than 3 people.Do not change the number of people requested in the original description.

1-转绘工作流用法 副本

(1)首先先创建节点加载图片:(2)其次读取一张所需风格的图片作为参考图。(3)可以将图像用蓝色的线连接到cn应用如图所示,即通过cn的深度学习模型(SDxl版本,因为checkpoint大模型用的是SDxl版本),因为深度学习zoe处理器。▲具体五种不同的处理器对比,可以参考我的飞书文档:[基于不同的cn模型下的不同预处理器的线稿效果对比-飞书云文档(](https://ixqye9ulc13.feishu.cn/wiki/HCb2wki4WiBGNQkITQWcf7TNnHg)[feishu.cn](https://ixqye9ulc13.feishu.cn/wiki/HCb2wki4WiBGNQkITQWcf7TNnHg)[)](https://ixqye9ulc13.feishu.cn/wiki/HCb2wki4WiBGNQkITQWcf7TNnHg)(4)对要生成的图片进行填写提示词。正向提示词:illustration,bushes,calm,executable,high quality(5)生成(添加到提示词队列)

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AI油画
以下是关于 AI 油画的相关内容: 一、色彩缤纷的油画 在 Midjourney 中,“colorful oil painting”是特定的提示词或指令,用于引导 AI 生成具有油画质感且色彩丰富的图像。“Colorful”指图像包含许多鲜明、明亮的颜色,创造视觉冲击力;“Oil painting”指使用油画颜料在画布等上作画的艺术形式,特点是颜料质地浓厚,能创造丰富层次和深邃色彩效果。将两者结合旨在激发 AI 创作出既有传统技法特点又有现代感的作品,注重色彩运用和模拟油画质感、笔触效果。 艺术风格方面: 1. “Oil painting”通常与古典艺术和现实主义联系,但也可与多种风格和主义结合,如印象派、表现主义或超现实主义。 2. 使用“colorful oil painting”提示词时,构图通常呈现油画特有的质感和笔触,可能展现厚重颜料层次和丰富纹理。 3. 画面可能采用传统油画构图技巧,如黄金分割、三分法或动态对称来平衡元素,创造和谐视觉效果。 4. “Colorful”强调色彩丰富多样,生成图像通常包含鲜艳、饱和色彩及对比色或互补色运用,增加视觉冲击力。 二、AI 辅助在独立游戏开发中的“踩坑”经验 为丰富训练集,先进行短时间训练,用得到的模型生成与目标画风类似的建筑、风景图像,再放回训练集。还做了正则化,模型出来后,复杂的图先去掉微调模型用底模生图,然后用 ControlNet 加上微调模型出新图。 三、如何学习 AI 绘画,快来体验《AI 绘画助手》 AI 绘画助手是一位专业贴心的学习导师,无论新手小白还是进阶爱好者都能提供优质实用指导。在原理讲解方面,能将复杂知识用通俗易懂语言解释。对于流行的 AI 绘画工具,如 DALLE、MidJourney、Stable Diffusion 等,不仅熟悉还能介绍使用步骤和独特之处。擅长风格迁移技术、生成对抗网络在图像生成和编辑中的应用及获取高分辨率精美图像的方法。拥有丰富实战案例经验,能引领从零基础起步创作,遇到难题迅速答疑解惑并规划学习路径。
2025-03-07
梵高油画 变动画 是如何实现的?使用了哪些工具
目前知识库中没有关于梵高油画变动画的实现方法及所使用工具的相关内容。但一般来说,要将梵高的油画转变为动画,可能会使用以下几种常见的工具和技术: 1. 图像处理软件:如 Adobe Photoshop、Illustrator 等,用于对油画进行数字化处理和编辑。 2. 动画制作软件:例如 Adobe After Effects、Toon Boom Harmony 等,能够创建动画效果和添加动态元素。 3. 3D 建模和渲染软件:在某些情况下,可能会使用 3D 软件如 Blender 来构建场景和模型,以增强动画效果。 4. 脚本和编程工具:如果需要自定义的特效和自动化处理,可能会用到 Python 等编程语言。 具体的实现方式会因项目的需求和创作者的技术偏好而有所不同。
2024-12-29
用照片生成漫画
以下是关于用照片生成漫画的相关内容: 一、使用 MJ 生成照片漫画 1. 需求分析 用自己的图片、照片生成以照片人物为主体的运动员头像漫画。 2. 操作步骤 输入:使用 ChatGPT 完成对应工作,输入奥林匹克项目生成人物描述,并结合设定好的提示词。 ChatGPT 生成描述:添加中国人、中国运动服和项目场景描述,生成 MJ 画图的提示词。 MJ 绘图测试:测试 MJ 绘图提示词的稳定性,确定是否需要垫图等。 局部重绘:使用局部重绘,结合 cref 链接照片,调整 cw 参数。 二、OpenAI GPT4o 图像生成模型 1. 核心功能 先进的多模态模型,能生成精确、真实感强的图像,具有实际用途。 2. 亮点功能 精确的文本渲染,能在图像中准确生成文字。 多样化场景生成,支持从真实感到漫画风格等多种图像生成,可根据上传图像进行灵感转化或视觉改造,具有上下文感知能力。 3. 技术改进 联合训练在线图像和文本的分布,学会图像与语言及图像之间的关系,后期训练优化在视觉流畅性和一致性方面表现出色。 4. 实际应用场景 信息传递、创意设计、教育与演示等。 5. 局限性 存在某些场景或细节的限制,如偶尔会过于紧密地裁剪较长图像,多语言呈现不佳。 6. 访问和可用性 已集成到 ChatGPT 中,Plus、Pro、Team 和 Free 用户推出,Enterprise 和 Edu 即将访问。开发人员很快可通过 API 使用,图像渲染时间较长。 三、四格漫画 可生成四种风格的四格漫画,需简体中文描述,足够幽默有趣的故事。
2025-03-27
让老照片动起来
以下是关于让老照片动起来的相关信息: 2024 上海市杨浦区举办了“时光印记”AI 公益挑战赛,采集了 20 位老一辈建设者的老照片与故事,期望用 AIGC 技术创作影视频、AIMV、动图,重现其青春风采与城市贡献。奖项丰富,包括丰厚现金奖励、DOU+流量推广、即梦 AI 积分、歌歌 AI 会员、剪映 App 会员等,还有比赛证书、线下巡展等。报名及创作时间为即日起至 2024 年 11 月 20 日。活动组织包括上海市杨浦区民政局、跳跳糖星火公益社团、WaytoAGI、即梦 A、歌歌 Al 等。作品要求任选百年主题,创作视频短片、音乐 AIMV 或动态老照片,AI 制作内容不低于 70%,视频短片时长 60 秒以上,音乐 AIMV 至少 30 秒,图片组让老照片动起来 5 10s,评选规则为预选加专家评委多维度评选。参赛方式为报名问卷和进群获取素材。 体验让老照片动起来的工具: Dreamina 即梦:网址为 https://dreamina.jianying.com/aitool/home?subTab ,优点是不需要🪜,每天有免费额度,注册可用抖音号或手机号,注册时间 5min。上传图片后能让老照片有一些动态效果,比如水面动起来,但也可能出现画面扭曲的情况。 Sora:网址为 https://openai.com/sora ,优点是发布的成果好,集成在 openai 一套里可用,但需要🪜,需要 gmail 注册,需要订阅后才能使用,花费时间 30 60min,价格为 GPT 4 20$一个月。
2025-03-26
修复旧照片
以下是关于修复旧照片的相关内容: 使用 StableSR 修复旧照片: 1. 需使用 StabilityAI 官方的 Stable Diffusion V2.1 512 EMA 模型,放入 stablediffusionwebui/models/StableDiffusion/文件夹中。 2. StableSR 模块(约 400M 大小)放入 stablediffusionwebui/extensions/sdwebuistablesr/models/文件夹中。 3. 一个 VQVAE(约 750MB 大小)放在 stablediffusionwebui/models/VAE 中。 测试结果: 1. 使用“Ultimate SD upscale”脚本放大,重绘幅度开到 0.1 能看到人物细节变化,但整个人磨皮严重,失去真实感;重绘幅度开到 0.4 则变化较大。 2. 用“后期处理”的放大方法,缩放 3 倍,眼神更锐利,但头发仍模糊。 3. 用 StableSR 放大,需将大模型和 VAE 分别调整为下载安装的“Stable Diffusion V2.1 512 EMA”和“VQGAN vae”。 ComfyUI 老照片修复 Flux Controlnet Upscale: 1. 以前的高清放大工作流被用于淘宝老照片修复,现在新模型结合工作流,十几个基础节点就能实现更好效果。 2. 参数调节:先确认放大倍数,再根据图片调整 controlNet 强度。 3. ControlnetUpscaler 放大模型:是 Jasper 研究团队为低分辨率图像开发的模型,可直接与 diffusers 库一起使用,通过特定代码加载管道,加载控制图像并进行图像处理。训练方式采用合成复杂数据退化方案,结合图像噪声、模糊和 JPEG 压缩等多种方式对真实图像进行人工退化。 4. Flux Ultimator 细节增强:能增加小细节,让图像逼真,增强色彩,在 0.1 强度设置下有显著效果,能顺利集成到工作流程中,与其他 LORA 结合使用时强度需小于 0.5。 5. T5 Clip:若图片质量细节不够,选择 fp16 版本。 6. 图像传递:controlNet 传递的应是上传的原始图片。 用 AI 给老照片上色: 在新上线的 controlnet 模型中,新增 Recolor 模型可给黑白图片重新上色。可选择 realisian 的写实大模型,提示词直接描述颜色和对应内容,ControlNet 选择 Recolor,预处理器选择“recolor_luminance”效果更好。
2025-03-26
照片涂抹替换
以下是关于照片涂抹替换的相关内容: 如果您运营网店且没有资金请模特,可使用 Stable Diffusion 来制作商品展示图。首先,真人穿好要卖的衣服并拍照,获取具有真实质感的照片。若身材方面有问题,可借助美图秀秀或 PS 处理。然后选好真人照片风格的 realisitic 底模,如 majicmixRealistic_v7。接着根据不同平台需求换头,如面向海外市场换白女头。在图生图下的局部重绘选项卡中,涂抹自己要替换的部分。 字节发布的新模型 SeedEdit 也能实现照片的修改。即使是真人图像,它也能 hold 住。例如可以通过输入 Prompt 指令让戴珍珠耳环的少女手里拿着一杯奶茶,给《老友记》中的瑞秋戴上时髦的墨镜,给奥黛丽・赫本更换帽子颜色,给黑白老照片上色,移除画中无关元素,进行元素替换以及切换各种风格,如涂鸦、乐高、3D、皮克斯、迪士尼等。 星流一站式 AI 设计工具中的顶部图像编辑工具具有多种功能: 换脸:自动替换原图的脸部信息。使用时选中图像进入扩展功能界面,自动提取面部信息,上传想要替换到图像的图片,选择与放大图像相对应的重绘风格可提升效果。 智能擦除:智能擦除能帮您擦除图片上的任意元素,并根据图片内容填充空白区域。使用时选中图像进入智能擦除功能界面,用套索或框选工具进行选区,点击擦除。 剪裁:裁剪可以将图片裁切成任意大小。使用时选中图像进入剪裁功能界面,拖动选区边界选择需要保留的部分,按下键盘 Enter 进行确认。
2025-03-26
修复老照片
以下是关于用 AI 修复老照片的相关内容: 使用 MutiDiffusion 插件,在显存不够时可通过分块渲染功能放大图片。对于较复杂的老照片,如人物多、场景复杂、像素低的情况,可先在 PS 里调整角度和裁切,直接上色效果不佳时,可放弃人物服装颜色指定,只给场景方向,让 AI 自行决定,还可从网上找参考照片让 AI 匹配色调,加入第二个 controlnet 控制颜色,如使用 t2ia_color 模型,关键词给蓝天、绿树、灰石砖等。 ComfyUI 老照片修复结合 Flux Controlnet Upscale 工作流,以前的高清放大工作流复杂,新模型出来后,十几个基础节点就能实现更好效果。参数调节一般先确认放大倍数,再根据图片调整 controlNet 强度。Flux.1dev ControlNet 是为低分辨率图像开发的模型,可与 diffusers 库一起使用,训练方式采用多种人工退化方案。Flux Ultimator 能增加小细节和鲜艳色彩,在 0.1 强度设置下有显著增强效果,能与其他 LORA 结合使用。T5 Clip 若图片质量细节不够,可选择 fp16 版本。controlNet 传递的应是原始图片。 在新上线的 controlnet 模型中,Recolor 模型可给黑白图片重新上色,可选择 realisian 写实大模型,提示词描述颜色和对应内容,ControlNet 选择 Recolor,预处理器选择“recolor_luminance”效果更好。
2025-03-24
照片转动漫的工具
以下为一些照片转动漫的工具及相关信息: 1. VIGGLE: 是一款创新的可控视频生成平台,基于 JST1 技术,允许用户自由创建和控制 3D 角色的动作,在游戏开发、动画制作及 VR/AR 等领域有巨大潜力。 Viggle AI 是利用骨骼动画将图片转化为一致性角色动画的工具,简化了动画制作流程。 体验地址:https://www.viggle.ai/ 官方 Discord:https://discord.gg/viggle 操作方式(以网页端举例): Upload a character image of any size.上传任意尺寸的角色图像。 For better results,use a fullbody photo with a clean background.为了获得更好的效果,请使用背景干净的全身照片。 Image size图像大小(最大 10MB) 您上传的照片必须符合社区规则。 2. 莱森: 利用一致性 MJ 出海马体写真的教程。 用醒图(英文版叫做 hypic)或者美图秀秀等 App 调整脸部,拖拖修图进度条就好了。 关注醒图【人像>面部重塑>面部>比例】,调整上庭、中庭、下庭。 在转绘部分,照片>Minecraft 风格幅度变化大时,若sw 风格权重拉满仍复制不了像素小人风格,可能是cw 太高,调低 cw 可能成功复制。 cref 和 sref 同时参考多张 url 时,上传同一个人不同角度的照片,容易使结果畸形。 若 MJ 直出的皮肤缺乏质感,可打开醒图【人像>手动美颜>皮肤肌理】。 若想快速调整光源,可试试 Luminar,可官方下载购买完整版,或在 macos 订阅 setapp 使用有基础功能的 Luminar 版本。 3. 个性: 操作: 复杂提示词,如:Disney boy,Low saturation Pixar Super details,clay,anime waifu,looking at viewer,nighly detailedreflections transparent iridescent colors.lonctransparent iridescent RGB hair,art by Serafleurfrom artstation,white background,divine cinematic edgelighting,soft focus.bokeh,chiaroscuro 8K,bestquality.ultradetailultradetail.3d,c4d.blender,OCrenderer.cinematic lighting,ultra HD3D renderinoiw 1.5s 500v 5 不同照片生成,若对照片风格不满意可更换照片使用相同提示词重新生成。 其他调整,如觉得 Disney 风格太过卡通,可把提示词里的 Disney 换成 Pixar,若为女孩,可把 boy 换成 girl。每次生成 4 张图片,对某一张满意可点击下方的 U1~U4 生成大图,对风格满意但需调整可点击下方的 V1~V4 进行修改。
2025-03-19
视频脚本生成工具
以下是一些视频脚本生成工具: 1. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 可生成视频小说脚本,剪映能根据脚本自动分析出视频所需场景、角色、镜头等要素,并生成对应素材和文本框架,能快速实现从文字到画面的转化,节省时间和精力。 2. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入(如图像、文本、音频)转化为视频。 3. Pictory:AI 视频生成器,允许用户轻松创建和编辑高质量视频,无需视频编辑或设计经验,用户提供文本描述即可生成相应视频内容。 4. VEED.IO:提供 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器,帮助用户从图像制作视频,并规划从开场到结尾的内容。 5. Runway:AI 视频创作工具,能够将文本转化为风格化的视频内容,适用于多种应用场景。 6. 艺映 AI:专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务,用户可根据文本脚本生成视频。 如果想用 AI 把小说做成视频,可参考以下制作流程: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 此外,还有微短剧编剧提示词 01——创意生成器,这是一个基于关键词快速生成短视频剧本创意的 AI 提示工具,能帮助创作者、制片人或投资人快速获得一个结构完整的商业化短剧创意方案。其主要功能包括根据 2 3 个关键词生成完整的短剧创意、自动匹配最适合的爽点组合、设计合理的付费点和剧情节奏、突出创意亮点和商业价值。使用方法为输入 2 3 个核心关键词,系统将自动生成创意概述(类型定位、受众、主要爽点)、故事梗概(300 字故事概要)、情节设计(亮点和付费点设计)、创意能力说明(创新性和商业价值)。使用技巧包括关键词最好包含一个场景和一个核心冲突,尽量选择有情感张力的词组搭配,多尝试不同关键词组合获得更多灵感。但需注意生成的创意仅供参考,建议基于此进行二次创作,结合市场需求和制作预算进行调整,实际制作时需要考虑可执行性。依旧推荐 claude,chatgpt、Gemini,通义、豆包等工具,如果不会用,建议去学习下。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-04-07
目前好用的免费的图片生成 视频生成 ai
以下是为您推荐的好用的免费的图片生成和视频生成 AI 工具: 1. Pika Labs: 被网友评价为目前全球最好用的文本生成视频 AI。 功能:直接发送指令或上传图片生成 3 秒动态视频。 费用:目前内测免费。 操作步骤: 加入 Pika Labs 的 Discord 频道:在浏览器中打开链接 https://discord.gg/dmtmQVKEgt ,点击加入邀请。 在 generate 区生成:左边栏出现一只狐狸的头像就意味着操作成功了,如果没成功点开头像把机器人邀请至服务器。接着在 Discord 频道的左侧,找到“generate”子区,随便选择一个进入。 生成视频:输入/create,在弹出的 prompt 文本框内输入描述,比如/create prompt:future war,4K ar 16:9,按 Enter 发送出去就能生成视频了。也可以输入/create,在弹出的 prompt 文本框内输入描述,点击“增加”上传本地图片,就能让指定图片生成对应指令动态效果。 下载保存:喜欢的效果直接右上角点击下载保存到本地。如果对生成的视频不满意,如图像清晰度不够高或场景切换不够流畅等,可以点击再次生成按钮,系统会进一步优化生成的效果。 2. Grok 客户端: 支持免费生成图像和聊天功能。 图像生成效果优秀,可以趁机薅羊毛。 下载链接:https://apps.apple.com/us/app/grok/id6670324846 、https://x.com/imxiaohu/status/1877282636986552648 3. 香港科技大学与 Adobe 发布的 TransPixar: 可生成带透明背景的视频(RGBA 格式),实现更丰富的视觉效果。 传统 RGB 视频无法实现的透明效果,比如烟雾扩散等,可直接无缝叠加到其他背景中。 大幅减少后期手动抠图或添加透明效果的工作量,适用于电影特效制作等场景。 相关链接:https://x.com/imxiaohu/status/1877195139028066576 、项目地址:https://wileewang.github.io/TransPixar/ 、GitHub:https://github.com/wileewang/TransPixar
2025-04-04
如何搭建小红书文案生成系统
搭建小红书文案生成系统可以参考以下步骤: 1. 规划阶段: 概括关键任务并制定策略,明确任务目标和实施方式。 将整体任务细分为易于管理的子任务,如生成爆款标题、生成配图、生成发布文案等,并确立它们之间的逻辑顺序和相互依赖关系。 为每个子任务规划具体的执行方案。 2. 利用自然语言构建 DSL 并还原工作流:可以通过口喷需求的方式,在 01 阶段辅助快速生成一个工作流程原型,然后再进行修改完善,降低用户上手门槛。 3. 参考成功案例:例如“小众打卡地”智能体,其搭建思路重点包括录入小红书相关文案参考知识库,通过文本模型组成搜索词进行搜索,从搜索到的网页链接中提取相关 url 并滤除需要安全认证的网站,提取小众地点输出和相关图片,最后进行文案输出。 总之,搭建小红书文案生成系统需要明确目标和子任务,选择合适的工作流构建方式,并参考成功经验。
2025-04-04
如何自动生成思维导图 有推荐的工具吗
以下是一些可以自动生成思维导图的 AI 工具: 1. GitMind:免费的跨平台思维导图软件,支持多种模式,包括通过 AI 自动生成思维导图。 2. ProcessOn:国内的思维导图与 AIGC 结合的工具,可利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind:轻量级在线工具,无需注册登录,支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot:Xmind 推出的基于 GPT 的助手,可一键拓展思路并生成文章大纲。 5. TreeMind:“AI 人工智能”思维导图工具,输入需求即可由 AI 自动生成思维导图。 6. EdrawMind:提供一系列 AI 工具,包括 AI 驱动的头脑风暴功能,有助于提升生产力。 总的来说,这些工具都能借助 AI 技术自动生成思维导图,提高制作效率,为知识工作者带来便利。 此外,在使用<generateTreeMind>插件节点自动生成思维导图时,有以下配置思路: 1. 确定处理方式:一次精读任务仅需生成一张思维导图,选择“单次”处理方式。 2. 确定输入:在输入区,该插件仅需设置{{query_text}}变量,格式为 string 字符串,引用“标题、导语、大纲”节点的{{enTreeMind}}变量即可。 3. 确定输出:观察输出区的众多字段,根据字段名称、「查看示例」中的示例说明或试运行来定位所需字段。若需要图片格式的思维导图,确定 pic 为所需输出。
2025-04-03
如何一句话生成视频
要一句话生成视频,可参考以下步骤: 1. 进行英语文本句子切割:在【4】卡片 html 代码生成节点后面接一个代码节点,【输入】配置中参数名设为【input】,变量值选【2】卡片参数生成节点输出的【zhengwen】,代码填写相应内容,【输出】配置中参数名设为【juzi】,变量类型为【Array<String>】。 2. 逐句生成视频:在【7】英语文本句子切割节点后面加入批处理节点,【批处理设置】中的【并行运行数量】填 2(太高会报错,1 3 比较妥),【输入】配置中参数名设为【input】,变量值选【7】英语文本句子节点中输出的【juzi】。 3. 单句画面生成:批处理里面的第一个节点接图片生成节点,【比例】选 16:9,【输入】配置中参数名设为【juzi】,变量值选【8】逐句生成视频这个批处理节点的【input】,填写【提示词】。 4. 单句发音:在【9】单句画面生成节点后面接一个语音转文本节点,【输入】配置中参数名设为【text】,变量值选【8】逐句生成视频这个批处理节点的【input】。 5. 单句高亮 Html 代码:在【10】单句发音节点后面接一个大语言模型节点,【模型】选【豆包 1.5 pro 32k】,【输入】里面填参数名【juzi】,变量值为【8】逐句生成视频输入参数【input】,参数名【tupian】,变量值为【9】单句画面生成节点的输出参数【data】,参数名【html】,变量值为【4】卡片 Html 代码生成节点的输出参数,填写【系统提示词】和【用户提示词】。 6. Html 代码转图片:在【11】单句高亮 html 代码节点后面接 html 代码转图片节点(这个插件在【05】讲过),【输入】配置中参数名设为【htmlcontent】,变量值为【11】单句高亮 html 代码节点的输出参数【output】。 7. 单句视频生成:在【12】高亮 Html 代码转图片节点后面接视频和合成节点(这个插件在【06】讲过),【输入】配置中参数名设为【api_token】,变量值选【06】里面讲过的 api_token,参数名【img_url】,变量值选【12】高亮 Html 代码转图片节点输出的参数【imageUrl】,参数名【mp3_url】,变量值选【10】单句发音节点输出的参数【url】。
2025-04-01
怎么使用AI根据一篇论文直接生成PPT
以下是使用 AI 根据一篇论文直接生成 PPT 的一些方法和步骤: 1. 利用 AI 摘要论文内容并生成大纲列表,或者让 AI 根据主题扩充成大纲列表乃至具体内容。 2. 可以使用特定的 AI 工具,如 Claude 和 Gamma.app 。Claude 能帮助快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文中某部分信息,并找到适合的 PPT 制作工具及教会使用。 例如,通过与 Claude 对话解决学术网站的条件搜索问题,如“帮我搜索一下营销领域最权威的期刊是哪几本”等。 3. 给 AI 一段数据、描述信息媒介的进化史、总结文章全文等,让其进行可视化展示。 4. 模型选择方面,目前推荐 Claude 3.7 Sonnet ,可通过 POE 调用 Claude 等方式。 需要注意的是: 1. 别指望有一段提示词复制就能得到满意的结果,这是一个和 AI 互动的过程,需要反复尝试。 2. 使用 AI 生成“PPT”实际上是基于模型的 HTML 输出能力,并非真的 PPT 格式,目前无法在 PPT 里进行二次深度编辑。
2025-04-01
我有一份青年创新讲稿,想用自己的数字形象和我自己的声音讲解,背景要做一些和讲稿内容相符的视频。什么工具最称手呢?
以下是一些适合您需求的工具: 1. HeyGen:这是一个 AI 驱动的平台,能创建逼真的数字人脸和角色。它运用深度学习算法生成高质量肖像和角色模型,适用于游戏、电影和虚拟现实等领域。 2. Synthesia:一个 AI 视频制作平台,允许创建虚拟角色并进行语音和口型同步,支持多种语言,可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID:一家提供 AI 拟真人视频产品服务和开发的公司,只需上传人像照片和输入要说的内容,平台的 AI 语音机器人会自动转换成语音,然后合成逼真的会开口说话的视频。 此外,还有以下工具供您参考: 1. 开源且适合小白用户的工具:具有一键安装包,无需配置环境,简单易用。其功能包括生成数字人视频,支持语音合成和声音克隆,操作界面中英文可选,系统兼容 Windows、Linux、macOS,模型支持 MuseTalk(文本到语音)、CosyVoice(语音克隆)。使用时需下载 8G+3G 语音模型包,启动模型即可。相关链接:GitHub: 2. Google Veo 2:能生成逼真的 Vlog 视频,效果接近真实,几乎难以分辨,适合创作和内容制作。相关链接: 请注意,这些工具的具体功能和可用性可能会随时间和技术发展而变化。在使用时,请确保遵守相关使用条款和隐私政策,并注意对生成内容的版权和伦理责任。
2025-04-02
我想做视频二创,比如把视频背景换掉,人物上的衣服换掉,请给我推荐一下相关AI工具
以下是为您推荐的一些用于视频二创,如更换视频背景、人物衣服的相关 AI 工具: 1. 山寨版阿里 Animate Anyone 开源:利用图像和视频中的人物姿势来合成动画。Novita AI 开源并提供 API 支持,提供照片和视频即可自动生成动画。 GitHub:https://github.com/novitalabs/AnimateAnyone API:https://novita.ai/playgroundanimateanyone https://x.com/imxiaohu/status/1796191458052944072 2. ViViD 视频虚拟试穿技术:由阿里巴巴开发,可以替换视频中人物的衣服,生成真实自然的视频,支持多种服装类型,在视觉质量、时间一致性和细节保留方面表现优异。 https://x.com/imxiaohu/status/1796019244678906340 3. 在进行视频二创时,若需要更精确的蒙版,比如人物的眼睛或身上的配饰等,可以使用 segment anything 中的 GroundingDINO。启用 GroundingDINO 后,AI 会自动下载模型,也可在没有魔法的情况下到云盘直接下载,放到指定文件目录下“……sdwebuiakiv4.2\\extensions\\sdwebuisegmentanything\\models\\groundingdino”。在检测提示词中输入相关内容,AI 可根据语义分割自动检测并设置好蒙版。还能通过预览箱体得到部分编号进行单一调整。比如给人物换背景时,加载生成的背景蒙版,选择合适的大模型和正向提示词,蒙版模式选择“重绘非蒙版内容”,若有需要还可进行后续细化和 PS 修复。
2025-04-01
使用AI写论文研究背景的指令
以下是关于使用 AI 写论文研究背景的相关信息: 利用 AI 技术辅助写论文研究背景可以参考以下步骤和建议: 1. 确定研究主题:明确您的研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用 AI 工具如学术搜索引擎(如 Semantic Scholar)和文献管理软件(如 Zotero)来搜集相关的研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料,提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成研究背景部分的大纲,包括相关领域的现状、存在的问题、研究的意义等。 5. 撰写研究背景:利用 AI 工具(如 Grammarly、Quillbot)来帮助撰写研究背景部分,确保内容的准确性和完整性。但需注意,AI 工具只是辅助,不能完全替代您的专业判断和创造性思维。 在论文写作领域,有以下一些常用的 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 使用这些 AI 工具时,要结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具,并保持批判性思维,确保研究的质量和学术诚信。
2025-03-26
我是一个没有技术背景且对AI感兴趣的互联网产品经理,目标是希望理解AI的实现原理并且能够跟开发算法工程师沟通交流,请给我举出AI模型或者机器学习的分类吧。
以下是 AI 模型和机器学习的分类: 1. AI(人工智能):是一个广泛的概念,旨在使计算机系统能够模拟人类智能。 2. 机器学习:是人工智能的一个子领域,让计算机通过数据学习来提高性能。包括以下几种类型: 监督学习:使用有标签的训练数据,算法学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归任务。 无监督学习:学习的数据没有标签,算法自主发现规律,经典任务如聚类。 强化学习:从反馈中学习,以最大化奖励或最小化损失,类似训练小狗。 3. 深度学习:是机器学习的一个子领域,模拟人脑创建人工神经网络处理数据,包含多个处理层,在图像识别、语音识别和自然语言处理等任务中表现出色。 4. 大语言模型:是深度学习在自然语言处理领域的应用,目标是理解和生成人类语言,如 ChatGPT、文心一言等。同时具有生成式 AI 的特点,能够生成文本、图像、音频和视频等内容。 2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出了 Transformer 模型,它基于自注意力机制处理序列数据,不依赖循环神经网络或卷积神经网络。生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。
2025-03-26
AI绘图换背景
以下是关于 AI 绘图换背景的相关内容: 在 Google 的 Gemini 文生图测试中,其能够在短时间内出色地完成抠图、换背景、打光影等工作。例如,无中生有地换背景效果非常好,商业级别的背景合成与打光也能在 10 秒内取得稳定且令人满意的结果。 在使用【SD】进行商业换装时,也可以给人物换背景。先启用 GroundingDINO 模型获取更精确的蒙版,如眼睛或配饰等部分。然后选择想要修改的蒙版,添加相关提示词和设置,如选择大模型、正向提示词、蒙版模式等,就能够生成换背景后的图片。如果效果不太理想,还可以进行进一步的细化和修复。 在【PS】中,通过选择主体和移除背景的功能,结合创成式填充和添加提示词,可以实现背景的替换。但对于颜色复杂的部分,可能需要手动创建选区以获得更精准的效果。
2025-03-23
背景:我是一名高中生,想学习AI知识,逐步从入门到精通 目标:希望在<3个月>内具备一定能力。 请结合我的背景和优势,为我设计一份学习路线: - 列出每阶段(例如每一个礼拜)的学习重点(比如编程基础、数学)。 - 为每个阶段推荐<具体资源>(书籍、在线课程、练习项目等)。 - 提供一些学习技巧或注意事项。
以下是为您设计的一份在 3 个月内从入门到具备一定能力的 AI 学习路线: 第一个月: 学习重点:了解 AI 基本概念,包括术语、主要分支及它们之间的联系;掌握编程基础,如 Python 语言。 推荐资源: 书籍:《人工智能:一种现代方法》 在线课程:Coursera 上的“人工智能入门”课程 练习项目:使用 Python 实现简单的数据分析和可视化 学习技巧和注意事项:多做笔记,理解概念,注重实践。 第二个月: 学习重点:深入学习数学基础,包括统计学、线性代数和概率论;了解算法和模型中的监督学习和无监督学习。 推荐资源: 书籍:《概率论与数理统计》《线性代数及其应用》 在线课程:edX 上的“机器学习基础”课程 练习项目:使用监督学习算法进行数据分类预测 学习技巧和注意事项:通过实际案例加深对数学知识的理解,多做练习题。 第三个月: 学习重点:掌握神经网络基础,包括网络结构和激活函数;学习模型的评估和调优。 推荐资源: 书籍:《深度学习》 在线课程:Udacity 上的“深度学习入门”课程 练习项目:构建并优化一个简单的神经网络模型 学习技巧和注意事项:积极参与在线讨论,及时解决学习中的问题。 在整个学习过程中,您还可以: 体验 AI 产品,如 ChatGPT、文心一言等,了解其工作原理和交互方式。 掌握提示词的技巧,提高与 AI 的交互效果。 参与相关的社区和论坛,分享学习经验和成果。
2025-03-21