Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

如何根据自己的照片生成其他背景的油画

Answer

以下是根据您的照片生成其他背景油画的方法:

  1. 腾讯混元大模型:
    • 如果想生成更接近真人感或实拍的图片,使用“生成一张 XX 的图片”或“生成一张 XX 的照片”,并加上“真实感”或“摄影风”等描述。避免使用“画一幅 xx 画”,否则可能会被识别成其他风格的图画。
    • 建议指定特定风格的图片,在提示词中加入该风格的描述,如油画风等。对想要的画面进行尽可能详细的描述,并多次调整提示词。
  2. ChatGPT 给 DALL·E 3 优化提示词:
    • 不要生成政治家或其他公众人物的图像,推荐其他想法。
    • 不要以近 100 年内艺术家的风格创作图像(如毕加索、卡洛),但可以参考 100 年以前艺术家(如梵高、克里姆特)的风格。若被要求,回复“我不能参考这位艺术家”,并按特定程序为 DALL·E 3 生成描述。
    • 不要在生成图像前后列出或参考描述,仅在“提示”字段中编写一次。
    • 总是在描述开头提及图像类型(如照片、油画、水彩画等),除非另有说明,至少 1 - 2 张为照片。
    • 多样化描绘人物的种族和性别,明确具体地指定这些属性。
  3. 转绘工作流:
    • 首先创建节点加载图片。
    • 其次读取一张所需风格的图片作为参考图。
    • 将图像用蓝色的线连接到 cn 应用(SDxl 版本)。
    • 对要生成的图片填写提示词,例如正向提示词:illustration, bushes, calm, executable, high quality ,然后生成(添加到提示词队列)。

具体五种不同的处理器对比,可以参考飞书文档:https://ixqye9ulc13.feishu.cn/wiki/HCb2wki4WiBGNQkITQWcf7TNnHg

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

腾讯混元大模型文生图操作指南

1、如果你想生成一张更接近真人感的照片,或接近实拍的图片。请使用“生成一张XX的图片”或者“生成一张XX的照片”,并加上“真实感”或“摄影风”等描述,如果使用“画一幅xx画”,会被识别成其他风格的图画。2、建议指定特定风格的图片,在提示词中加入该风格的描述,如油画风、赛博朋克风、水墨画风格、像素风、日漫动画风、儿童画等,或者使用灵感发现中的特定风格,不给出明确画风指示时,混元大模型随机生成常见风格图片。3、对你想要的画面进行尽可能详细的描述,并建议多次调整你的提示词,比如“生成一副照片:亚洲女子,魅力,长发,戴墨镜,站在长城上,背景有红叶”、“画一幅亚洲女生的画,黑色与绿色相间的中短发,卡通人像,迪士尼风,民俗肖像,宁静脸孔”

ChatGPT给DALL·E 3优化提示词的元提示

// 3.Don't create images of politicians or other public figures.Recommend other ideas instead.// 4.Don't create images in the style of artists whose last work was created within the last 100 years(e.g.Picasso,Kahlo).Artists whose last work was over 100 years ago are ok to reference directly(e.g.Van Gogh,Klimt).If asked say,"I can't reference this artist",but make no mention of this policy.Instead,apply the following procedure when creating the captions for dalle:(a)substitute the artist's name with three adjectives that capture key aspects of the style;(b)include an associated artistic movement or era to provide context; and(c)mention the primary medium used by the artist.// 5.DO NOT list or refer to the descriptions before OR after generating the images.They should ONLY ever be written out ONCE,in the"prompts"field of the request.You do not need to ask for permission to generate,just do it!// 6.Always mention the image type(photo,oil painting,watercolor painting,illustration,cartoon,drawing,vector,render,etc.)at the beginning of the caption.Unless the caption suggests otherwise,make at least 1--2 of the 4 images photos.// 7.Diversify depictions of ALL images with people to include DESCENT and GENDER for EACH person using direct terms.Adjust only human descriptions.// - EXPLICITLY specify these attributes,not abstractly reference them.The attributes should be specified in a minimal way and should directly describe their physical form.// - Your choices should be grounded in reality.For example,all of a given OCCUPATION should not be the same gender or race.Additionally,focus on creating diverse,inclusive,and exploratory scenes via the properties you choose during rewrites.Make choices that may be insightful or unique sometimes.// - Use"various"or"diverse"ONLY IF the description refers to groups of more than 3 people.Do not change the number of people requested in the original description.

1-转绘工作流用法 副本

(1)首先先创建节点加载图片:(2)其次读取一张所需风格的图片作为参考图。(3)可以将图像用蓝色的线连接到cn应用如图所示,即通过cn的深度学习模型(SDxl版本,因为checkpoint大模型用的是SDxl版本),因为深度学习zoe处理器。▲具体五种不同的处理器对比,可以参考我的飞书文档:[基于不同的cn模型下的不同预处理器的线稿效果对比-飞书云文档(](https://ixqye9ulc13.feishu.cn/wiki/HCb2wki4WiBGNQkITQWcf7TNnHg)[feishu.cn](https://ixqye9ulc13.feishu.cn/wiki/HCb2wki4WiBGNQkITQWcf7TNnHg)[)](https://ixqye9ulc13.feishu.cn/wiki/HCb2wki4WiBGNQkITQWcf7TNnHg)(4)对要生成的图片进行填写提示词。正向提示词:illustration,bushes,calm,executable,high quality(5)生成(添加到提示词队列)

Others are asking
梵高油画 变动画 是如何实现的?使用了哪些工具
目前知识库中没有关于梵高油画变动画的实现方法及所使用工具的相关内容。但一般来说,要将梵高的油画转变为动画,可能会使用以下几种常见的工具和技术: 1. 图像处理软件:如 Adobe Photoshop、Illustrator 等,用于对油画进行数字化处理和编辑。 2. 动画制作软件:例如 Adobe After Effects、Toon Boom Harmony 等,能够创建动画效果和添加动态元素。 3. 3D 建模和渲染软件:在某些情况下,可能会使用 3D 软件如 Blender 来构建场景和模型,以增强动画效果。 4. 脚本和编程工具:如果需要自定义的特效和自动化处理,可能会用到 Python 等编程语言。 具体的实现方式会因项目的需求和创作者的技术偏好而有所不同。
2024-12-29
我想通过ai换脸,把一张网图的照片变成我的脸,该怎么办
以下是将网图照片换成您的脸的一些方法和步骤: 1. 星流一站式 AI 设计工具: 选中图像进入扩展功能界面,自动提取面部信息。 上传想要替换到图像的图片。 参数方面:提示词框会自动根据图像进行填充,无需手动填写;重绘风格选择与放大图像相对应的风格,会提升换脸效果,其余参数默认即可。 2. 【SD】无需 Lora,一键换脸插件 Roop: 勾选相关项目,确保包含 Python 和 C++包。 更改到您想要安装的位置,点击右下角的安装。 安装时间较长,需耐心等待。 安装好后,打开 SD 文件目录下的相关文件夹,在地址栏输入“cmd”,然后回车。 在打开的 dos 界面里,粘贴“python m pip install insightface==0.7.3 user”代码,自动开始安装 insightface。 若此阶段出现错误,建议下载最新的秋叶 4.2 整合包(6 月 23 号更新),后台回复【SD】即可下载。 安装完成后,重新打开启动器,后台会继续下载一些模型,全程需保证科学上网。 启用 ROOP 插件,选择想要替换的人物照片,面部修复选择“GFPGAN”。右边的参数数值越低,人物会越像,但图像会很模糊;数值越高人物越不像,但图像会很清晰,可根据需求设置,如使用 0.5 测试。最下面还有放大算法,可使用一个模型放大图像,相当于高清修复。设置好后点击生成。若人脸部分像素偏低、有点模糊,可将图发送到“图生图”,开一个较小的重绘幅度。 需要注意的是,AI 换脸存在一定的法律风险。除上述诈骗、寻衅滋事、编造、传播虚假信息罪外,AI 换脸技术既然要对“人脸”进行更换,其民事侵权风险自不言而明,相对应地构成侮辱、诽谤罪及制作、贩卖、传播淫秽色情物品罪的案例亦会出现。就民事侵权而言,《民法典》第一千零一十九条明确规定,“任何组织或者个人不得以丑化、污损,或者利用信息技术手段伪造等方式侵害他人的肖像权。未经肖像权人同意,不得制作、使用、公开肖像权人的肖像,但是法律另有规定的除外。”因此,一旦换脸技术所生成之人脸系自然人的肖像,那么未经他人同意,使用他人肖像的行为当然侵犯了自然人的肖像权。在刑事犯罪方面,行为人使用他人肖像进行 AI 换脸旨在侮辱、诽谤、恶意丑化他人,并在网络上肆意传播,该行为就极有可能涉嫌刑法上的侮辱、诽谤罪。此外,现阶段还存在大量行为人利用 AI 换脸技术专门进行违法犯罪活动,其中较为典型的是诈骗罪和制作、复制、出版、贩卖、传播淫秽物品牟利罪或传播淫秽物品罪。
2025-03-03
有没有工作流可以将宠物的照片变成手绘的电子画像
以下是一些可以将宠物照片变成手绘电子画像的工作流: 1. SDXL Prompt Styler 工作流:可以把图片转化成近百种风格。例如,将手绘风格的宠物照片转绘成折纸风时,最好不要加入线稿边缘(canny)的 controlnet 控制,或者需把 canny 的控制强度(strength)调到较小。原始图像是手绘风格时,手绘线条和折纸风格本身互斥。若转成漫画风格并想较好保留人物外轮廓,加入 canny 控制能更好还原人物原本造型。有时直接用插件内置预设的提示词组合不一定能达到想要的效果,需在 prompt 中再加一些特定风格的关键词。此外,该工作流结合 Vid2Vid Style Transfer with IPA&Hotshot XL 工作流,可较好实现视频不同风格的稳定转绘。 2. 小王子 Roy 的工作流:用 Coze 搭建神奇宠物诞生器。包括随机生成属性和宠物描述,对于不会写代码的小伙伴,可使用内置的“尝试 AI”功能,但要注意尽量选择 python 代码编写,书写前确定好输出变量等。生成宠物形象使用 coze 自带的文生图工具 text2image 插件,宠物形象描述文字生成使用图片理解插件 imgUnderstand,生成宠物的名字借鉴特定逻辑,生成宠物小传/技能/使命调用前面节点的数据,最后整理输出引用前面节点的多个数据。 3. 《艾小喵绘本》工作流:基于扣子的全自动绘本创作 Agent,源于兴趣和好奇,尝试从半自动实现全自动。
2025-03-03
破损老照片修复
以下是一些可用于破损老照片修复的工具和方法: 辅助工具: 视频放大:https://www.topazlabs.com/topazvideoai 【超级会员 V6】通过百度网盘分享的文件:Topaz 全家桶... 链接:https://pan.baidu.com/s/1bL4tGfl2nD6leugFh4jg9Q?pwd=16d1 提取码:16d1 复制这段内容打开「百度网盘 APP 即可获取」 Kraken.io:主要用于图像压缩,但也提供了一个免费的图像放大功能,不仅能够放大图像,还能保证图像的细节清晰度。 Deep Art Effects:是一款强大的艺术效果编辑器,通过 AI 技术能够将图像放大并赋予艺术效果,支持多种滤镜和风格,让图像更加独特。 RealESRGAN:https://replicate.com/nightmareai/realesrgan (用几次要收费) 多种组合操作 4️⃣ 使用 Photoshop Generative AI 功能修复破损老照片,主要工具包括:Remove tool, Clone brush, Generative fill 以及 Neural filters。 链接:https://x.com/xiaohuggg/status/1692751080973828468?s=46&t=F6BXooLyAyfvHbvr7Vw2g SD 图生图,重绘幅度小一点 本地工具放大:https://www.upscayl.org/download SD 放大:扩散模型可以增加更多细节 开源工作流: 开源工作流: stability.ai 的 https://clipdrop.co/tools 画质增强 magnific 遥遥领先:https://magnific.ai/ Krea:https://www.krea.ai/apps/image/enhancer Image Upscaler:https://imageupscaler.com/ 佐糖:https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 腾讯 ARC:https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 腾讯开源的模型,能恢复老照片:https://github.com/TencentARC/GFPGAN 在线测试地址:https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 美图老照片修复:https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 Imglarger:https://imglarger.com/ Let's Enhance:https://letsenhance.io/ Waifu2x:http://waifu2x.udp.jp/ 【SD】用 AI 给老照片上色,岁月不改它模样:将照片放入到后期处理中,使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。参考文章——。切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可以什么都不写,以免对原图产生干扰。
2025-02-27
照片超清修复
以下是关于照片超清修复的相关内容: 使用 StabilityAI 官方的 Stable Diffusion V2.1 512 EMA 模型进行照片超清修复,需将该模型放入 stablediffusionwebui/models/StableDiffusion/文件夹中,StableSR 模块(约 400M 大小)放入 stablediffusionwebui/extensions/sdwebuistablesr/models/文件夹中,VQVAE(约 750MB 大小)放在 stablediffusionwebui/models/VAE 中。 以神仙姐姐的照片为例进行测试,其原始分辨率为 512x768,放大后较模糊。先使用“Ultimate SD upscale”脚本放大,重绘幅度开到 0.1 能看到人物细节变化,但重绘幅度开到 0.4 会使人物变化较大且失去真实感。用“后期处理”的放大方法,缩放 3 倍后眼神更锐利,但头发仍模糊。最后用 StableSR 放大时,需将大模型和 VAE 分别调整为下载安装的“Stable Diffusion V2.1 512 EMA”和“VQGAN vae”。 Tusiart 简易上手教程中提到高清修复是在原本图像分辨率基础上让其更精细,高清修复采样次数与前面采样次数理解相同,重绘幅度相当于图生图的重绘。 在 Stable Diffusion 中,AI 出图默认分辨率为 512x512,用于商业不够。提高最终出图分辨率可使用高清修复功能,如将初始分辨率设为 800x420,选择放大倍率为 2,理论上放大倍率越高图片越清晰,但实际效果与电脑配置和显卡显存有关。先以 800x420 画图并获取种子值,然后填入随机数种子固定图片,放大时可选择算法,如二次元绘图用 RESRGAN 4x+Anime6B,写实类风格用 RESRGAN 4x+。
2025-02-25
将婴儿彩超图生成照片的AI提示词
以下是关于将婴儿彩超图生成照片的 AI 提示词相关信息: 在图生图功能中,除了文本提词框,还有图片输入口。可将照片拖入,通过反推提示词的按钮(如 CLIP 可反推出完整含义的句子,DeepBooru 可反推出关键词组)获取提示词,但可能存在瑕疵,需手动补充信息。调整宽度和高度使红框匹配图片,并注意提示词相关性和重绘幅度这两个重要参数。 以生成蜘蛛侠生日海报为例,可在 Midjoureny Feed 中寻找优秀案例,复制 prompt 来跑,如使用“baby spider man”“birthday”等关键词。还可将 prompt 交给智谱清言拆解以获取更多关键词。找到满意的图后记录 seed 值保障一致性,为增加专属定制感可增加细节,如“4 岁男孩”“英文名 Andy”“西瓜(儿子的小名)”等。MJ 擅长创意和高质量图片,但细节处理随机,可通过调整“权重”和“局部重绘”解决。
2025-02-24
照片黑白转彩色
以下是关于照片黑白转彩色的几种方法: 基于 ipadapter 工作流的方法: 1. 基于 ipadapter 最新工作流“ipadapter_advanced.json”,其中 controlnet 模型用于控制生成的图片。 2. 将一张黑白素材图片和一张彩色风格图片进行风格迁移完成转绘。 3. 具体步骤包括: 先创建节点加载图片。 读取一张所需风格的图片作为参考图。 将图像用蓝色的线连接到 cn 应用,通过 cn 的深度学习模型(SDxl 版本),采用 Zoe 深度预处理器。 对要生成的图片进行填写提示词,如正向提示词:illustration of clouds and meadows and mountains and trees,calm,executable,high quality。 生成(添加到提示词队列)。 使用 MutiDiffusion 插件的方法: 启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染的功能,在显存不够的情况下将图片放大到足够的倍数。对于复杂的照片,如人物多、场景复杂、像素低的情况,可以先在 ps 里面进行角度的调整和照片的裁切,然后使用上述步骤进行上色。如果直接上色效果不佳,可以放弃人物服装的颜色指定,只给一个场景方向,如从网上找一张参考照片让 AI 去匹配色调,加入第二个 controlnet 来控制颜色,使用 t2ia_color 的模型,并给出简单的关键词,如蓝天、绿树、灰石砖。 使用 DALL·E 编辑功能的方法: 1. 在 DALL·E 编辑器界面更改完图片后点击保存。 2. 可以在编辑器界面右侧的对话面板中输入提示来更改图片,例如输入「make it black and white」将图像更新为黑白。 3. 在 ChatGPT 移动应用程序上使用 DALL·E 进行编辑,选择左下角的「编辑」调出提示选项,选择「Select」访问选择工具,突出显示要编辑的图像部分,通过屏幕左侧的滑块更改图片大小,选择完图像部分后选择屏幕右下角的「Next」按钮,在弹出的对话面板中输入提示对图像进行更改。
2025-02-22
PPT生成工具
以下是一些关于 PPT 生成工具的信息: 教师使用 AI 生成 PPT 的小技巧: 减轻排版工作的压力。 生成打底的内容,减轻人写内容的工作。 文章生成 PPT,让 AI 帮忙摘要内容,生成大纲列表。 主题生成 PPT,让 AI 根据主题扩充成大纲列表,乃至具体内容。 在特定的场景下不用改直接用,如学生快速为小组展示配 PPT。 AI 辅助 PPT 的原理和作用: 用户输入。 AI 输出。 排版。网站往往提供了各种形状和样式,网站把 AI 输出的文本丢给 LLM,让它根据内容,在已有的 UI 组件中选择更适合的组件。按时间线,每页 PPT 的文字,选出整个 PPT 中,每一页的 UI 组件。有的网站,如 tome、gamma,配图也是由 GenAI 根据页面内容生成的。呈现 AI 生成的 PPT 结果,用户不满意可以自行选择模版。 几款 PPT 生成工具(网站): https://wenku.baidu.com :付费,质量好。 https://zhiwen.xfyun.cn/ :讯飞智文,免费,引导好。 http://Chatppt.com :付费,自动化程度高。 http://Mindshow.fun :支持 Markdown 导入。 http://Gamma.app :支持 Markdown 导入,AI 配图效果好。 http://Tome.app :AI 配图效果好。 剪映:图文成片(只需提供文案,自动配图配音)。 还有通过 VBA 代码生成 PPT 的工具,如李继刚开发的版本 0.1 的工具,可让 GPT 生成 VBA 代码,在 PPT 中直接生成 PPT 内容,初步试过能跑通,VBA 直接粘进 PPT 运行即可生成。
2025-03-05
利用 AI,基于需求文档生成 测试用例
以下是关于利用 AI 基于需求文档生成测试用例的相关内容: 基于规则的测试生成: 测试用例生成工具: Randoop:基于代码路径和规则生成测试用例,适用于 Java 应用程序。 Pex:微软开发的智能测试生成工具,自动生成高覆盖率的单元测试,适用于.NET 应用。 模式识别: Clang Static Analyzer:利用静态分析技术识别代码模式和潜在缺陷,生成相应的测试用例。 Infer:Facebook 开发的静态分析工具,自动生成测试用例,帮助发现和修复潜在错误。 基于机器学习的测试生成: 深度学习模型: DeepTest:利用深度学习模型生成自动驾驶系统的测试用例,模拟不同驾驶场景,评估系统性能。 DiffTest:基于对抗生成网络(GAN)生成测试用例,检测系统的脆弱性。 强化学习: RLTest:利用强化学习生成测试用例,通过与环境交互学习最优测试策略,提高测试效率和覆盖率。 A3C:基于强化学习的测试生成工具,通过策略梯度方法生成高质量测试用例。 基于自然语言处理(NLP)的测试生成: 文档驱动测试生成: Testim:AI 驱动的测试平台,通过分析文档和用户故事自动生成测试用例,减少人工编写时间。 Test.ai:利用 NLP 技术从需求文档中提取测试用例,确保测试覆盖业务需求。 自动化测试脚本生成: Selenium IDE + NLP:结合 NLP 技术扩展 Selenium IDE,从自然语言描述中生成自动化测试脚本。 Cucumber:使用 Gherkin 语言编写的行为驱动开发(BDD)框架,通过解析自然语言描述生成测试用例。 基于模型的测试生成: 状态模型: GraphWalker:基于状态模型生成测试用例,适用于复杂系统的行为测试。 Spec Explorer:微软开发的模型驱动测试工具,通过探索状态模型生成测试用例。 场景模拟: Modelbased Testing:基于系统模型自动生成测试用例,覆盖各种可能的操作场景和状态转换。 Tosca Testsuite:基于模型的测试工具,自动生成和执行测试用例,适用于复杂应用的端到端测试。 实践中的应用示例: Web 应用测试:使用 Testim 分析用户行为和日志数据,自动生成高覆盖率的测试用例,检测不同浏览器和设备上的兼容性问题。 移动应用测试:利用 Test.ai 从需求文档中提取测试用例,确保覆盖关键功能和用户路径,提高测试效率和质量。 复杂系统测试:采用 GraphWalker 基于系统状态模型生成测试用例,确保覆盖所有可能的状态和操作场景,检测系统的边界情况和异常处理能力。 相关工具和平台: Testim:AI 驱动的自动化测试平台,生成和管理测试用例。 Test.ai:基于 NLP 技术的测试用例生成工具,适用于移动应用和 Web 应用。 DeepTest:利用深度学习生成自动驾驶系统测试用例。 GraphWalker:基于状态模型生成测试用例,适用于复杂系统的行为测试。 Pex:微软开发的智能测试生成工具,自动生成高覆盖率的单元测试。 此外,在编程中,用户故事也很重要。其目的在于确保开发团队能够理解用户需求,并从用户角度设计和开发功能。常规模板为:“作为。”在卡密系统中,写用户故事有三点作用:让执行者了解想要做什么样的应用,从而更准确地搭建代码框架;中途作为关键的上下文信息,确保方向不偏移;可以让 Cursor 依据用户故事生成对应的测试用例,保持功能的完整和准确。可以在 Cursor 里生成 MVP 的用户故事(用其他 AI 功能生成也可以),如点击 Cursor 后,选择提前创建的一个文件夹,创建需求文档,输入简短的需求描述,让 AI 帮助生成用户故事,然后按照实际情况接受并修改。
2025-03-05
利用 AI 生成 测试用例 的内容
AI 生成测试用例具有诸多优势,以下为您详细介绍: 1. 基于规则的测试生成: 测试用例生成工具: Randoop:基于代码路径和规则生成测试用例,适用于 Java 应用程序。 Pex:微软开发的智能测试生成工具,自动生成高覆盖率的单元测试,适用于.NET 应用。 模式识别: Clang Static Analyzer:利用静态分析技术识别代码模式和潜在缺陷,生成相应的测试用例。 Infer:Facebook 开发的静态分析工具,自动生成测试用例,帮助发现和修复潜在错误。 2. 基于机器学习的测试生成: 深度学习模型: DeepTest:利用深度学习模型生成自动驾驶系统的测试用例,模拟不同驾驶场景,评估系统性能。 DiffTest:基于对抗生成网络(GAN)生成测试用例,检测系统的脆弱性。 强化学习: RLTest:利用强化学习生成测试用例,通过与环境交互学习最优测试策略,提高测试效率和覆盖率。 A3C:基于强化学习的测试生成工具,通过策略梯度方法生成高质量测试用例。 3. 基于自然语言处理(NLP)的测试生成: 文档驱动测试生成: Testim:AI 驱动的测试平台,通过分析文档和用户故事自动生成测试用例,减少人工编写时间。 Test.ai:利用 NLP 技术从需求文档中提取测试用例,确保测试覆盖业务需求。 自动化测试脚本生成: Selenium IDE + NLP:结合 NLP 技术扩展 Selenium IDE,从自然语言描述中生成自动化测试脚本。 Cucumber:使用 Gherkin 语言编写的行为驱动开发(BDD)框架,通过解析自然语言描述生成测试用例。 4. 基于模型的测试生成: 状态模型: GraphWalker:基于状态模型生成测试用例,适用于复杂系统的行为测试。 Spec Explorer:微软开发的模型驱动测试工具,通过探索状态模型生成测试用例。 场景模拟: Modelbased Testing :基于系统模型自动生成测试用例,覆盖各种可能的操作场景和状态转换。 Tosca Testsuite:基于模型的测试工具,自动生成和执行测试用例,适用于复杂应用的端到端测试。 5. 实践中的应用示例: Web 应用测试:使用 Testim 分析用户行为和日志数据,自动生成高覆盖率的测试用例,检测不同浏览器和设备上的兼容性问题。 移动应用测试:利用 Test.ai 从需求文档中提取测试用例,确保覆盖关键功能和用户路径,提高测试效率和质量。 复杂系统测试:采用 GraphWalker 基于系统状态模型生成测试用例,确保覆盖所有可能的状态和操作场景,检测系统的边界情况和异常处理能力。 总结:AI 在生成测试用例方面能够自动化和智能化地生成高覆盖率的测试用例,减少人工编写的时间和成本。合理应用 AI 工具,前端开发工程师可以提高测试效率、增强测试覆盖率和发现潜在问题,从而提升软件质量和用户体验。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-05
利用 AI 生成测试用例,提示词如何编写
以下是关于利用 AI 生成测试用例时编写提示词的一些方法和要点: 1. 明确任务:清晰地定义生成测试用例的任务,例如明确测试的对象、范围和目标。 2. 提供上下文:若任务需要特定知识背景,在提示词中提供充足信息。 3. 语言清晰:使用简单、明确的语言,避免模糊或有歧义的词汇。 4. 给出具体要求:如对测试用例的格式、覆盖范围等有特定要求,应在提示词中指明。 5. 使用示例:提供期望的测试用例示例,帮助 AI 理解需求。 6. 保持简洁:提示词简洁明了,避免过多复杂信息导致 AI 困惑。 7. 运用关键词和标签:有助于 AI 更好理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成结果后仔细检查,根据情况多次迭代调整提示词,直至满意。 例如,在生成符合要求的单词卡内容并填入 Excel 文件的测试用例时,首先给出基本示例作为核心依托,然后根据不同生成内容限定规则,包括对自然语言描述附加更多限制,以确保按要求输出 Excel 文档。在批量产出时,注意上传压缩文件并完成套版等操作。 另外,在 GPTs 实战中制作迷宫卡片时,也涉及到分步实现需求,如 GPT 生成主题相关绘图提示词、Dalle3 根据生成图片绘制底图、Python 随机绘制迷宫等步骤,其中都需要精心编写提示词,并根据效果进行调整和优化。
2025-03-05
在 WaytoAGI 的工具网站上列出的文字转语音工具, 哪个是最适合生成中文语音的?
在 WaytoAGI 的工具网站上,以下几个文字转语音工具在生成中文语音方面各有特点: 1. Eleven Labs:https://elevenlabs.io/ 是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件,能高保真地呈现人类语调和语调变化,并能根据上下文调整表达方式。 2. Speechify:https://speechify.com/ 是一款人工智能驱动的文本转语音工具,可作为多种平台的应用使用,能将文本转换为音频文件。 3. Azure AI Speech Studio:https://speech.microsoft.com/portal 提供了支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能,还提供了自定义的语音模型。 4. Voicemaker:https://voicemaker.in/ 可将文本转换为各种区域语言的语音,并允许创建自定义语音模型,易于使用。 此外,还有免费的 GPTSoVITS 和 BertVITS2 两个开源模型,它们也能很好地生成中文语音。这两个项目均免费且好用,直接找到需要的音色,输入文字点击“合成语音”生成后就能下载。 需要注意的是,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-05
有哪些主流 免费的文字生成语音的工具?
以下是一些主流免费的文字生成语音的工具: 1. Eleven Labs:https://elevenlabs.io/ ,是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件,能高保真地呈现人类语调和语调变化,并能根据上下文调整表达方式。 2. Speechify:https://speechify.com/ ,是一款人工智能驱动的文本转语音工具,可作为多种平台应用使用,用于收听网页、文档、PDF 和有声读物。 3. Azure AI Speech Studio:https://speech.microsoft.com/portal ,是一套服务,提供了支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能,还提供了自定义的语音模型。 4. Voicemaker:https://voicemaker.in/ ,可将文本转换为各种区域语言的语音,并允许创建自定义语音模型,易于使用,适合为视频制作画外音或帮助视障人士。 您还可以在 WaytoAGI 的工具网站上查看更多推荐:https://www.waytoagi.com/sites/category/50 。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-05
假如你是一名测试工程师,要写一个关于《AI智能体输入输出验证》专利申请书,申请书的内容包括以下几点: 1、发明名称(一种xxxxxxxx算法/架构/设计/外观等等等等) 2、发明背景技术 3、具体的技术方案描述 4、本发明的有益效果
以下是为您生成的关于《AI 智能体输入输出验证》的专利申请书内容: 发明名称:一种基于 Coze 工作流的 AI 智能体输入输出验证算法 发明背景技术: 在当前的 AI 应用中,构建和测试智能体的功能至关重要。特别是在处理复杂的任务,如生成思维导图时,需要确保输入和输出的准确性和有效性。然而,现有的技术在配置子任务节点和验证其可用性方面存在不足,导致效率低下和结果不稳定。 具体的技术方案描述: 1. 对于生成思维导图的任务,首先确定处理方式为“单次”,因为一次精读任务仅需生成一张思维导图。 2. 在输入方面,<generateTreeMind>插件节点仅需设置{{query_text}}变量,格式为 string 字符串,通过引用“标题、导语、大纲”节点的{{enTreeMind}}变量来提供输入。 3. 在输出方面,观察输出区的众多字段,根据字段名称、「查看示例」中的示例说明或试运行来确定所需的字段。对于生成图片格式的思维导图,确定 pic 为所需的输出。 4. 完成任何一个节点的配置后,进行试运行测试。具体步骤包括:点击「测试该节点」,按格式要求输入待测试的内容(对于 array 等其他格式,自行对话 AI 或搜索网络确认格式要求),点击「展开运行结果」,检查输入、输出项是否有误。若有误,依次检查“测试输入内容”、“节点配置”以及优化“提示词”,以提升对生成内容的约束力。 本发明的有益效果: 1. 提高了 AI 智能体在处理生成思维导图等任务时输入输出配置的准确性和效率。 2. 通过明确的步骤和规范的测试流程,有效减少了错误和不确定性,提升了智能体的稳定性和可靠性。 3. 能够更好地满足用户在复杂任务中的需求,为相关领域的应用提供了更优质的解决方案。
2025-03-04
图片去除背景
以下是关于图片去除背景的相关内容: 使用 Stable Diffusion 去除背景: 1. 安装 REMBG 插件:安装地址是 https://github.com/AUTOMATIC1111/stablediffusionwebuirembg.git 。安装好之后重启,就有选项框。 2. 选择模型:使用时模型选第一个 u2net ,直接点击生成。 3. 调整参数:若有黑边,点击 Alpha matting 调整参数,推荐通用参数设置为 Erode size:6、Foreground threshold:143、Background threshold:187 ,可得到无黑边图像。 4. 生成蒙版:点击相应按钮可直接生成蒙版。 5. 服装和动漫抠图模型:有专门做服装抠图和动漫抠图的模型。 使用 ControlNet 去除图像人物: 1. 将图像放入 WD 1.4 标签器(Tagger)中,裁剪只保留背景部分,反推提示词。 2. 开启 ControlNet ,使用 inpaint 模型,涂抹人物部分,点击生成。可调整控制权重和控制模式以优化效果。 另外,RMBG 1.4 是高精度背景去除模型,适用于电商、广告等场景,支持视频背景批量去除和蒙版输出功能,相关链接:https://github.com/ZHOZHOZHO/ComfyUIBRIA_AIRMBG 。
2025-02-28
如何用即梦输出纯色背景图
要使用即梦输出纯色背景图,您可以参考以下步骤: 1. 在即梦图片生成界面中导入参考图,参考选项为参考轮廓边缘,生图模型选择图片 2.0。 2. 输入提示词生成图片,生成多次后选择高清放大。提示词可以包括角色、细节描述、场景、风格材质等,例如:可爱的拟人小鹿角色,米白色鹿角,戴着时尚耳机,穿着红色唐装,衣服中国圆环纹理,喜气洋洋,充满春节过年的氛围。迪士尼皮克斯工作室风格的肖像摄影,色调柔和,模型展示有精细的光泽,白色干净背景,3D 渲染,柔焦 C4D 渲染风格,Blender,知识产权风格,最佳画质,8K,超级详细,简洁,可爱。 另外,关于生成纯色背景图,还有其他相关信息供您参考: 爆肝博主 ZHO 的更新记录中提到,利用 Playground v2.5 纯色背景生成,加上 BRIA RMBG 去除背景,然后再接上文字合成节点,就能直接出海报。第一阶段生成的图是透明背景的 PNG 格式,然后再连上背景生成作为第二阶段,这样可以简单平替还没公布代码的分图层模型 LayerDiffusion。 相关使用插件包括: 图像选择:https://github.com/chrisgoringe/cgimagepicker 背景去除:https://github.com/ZHOZHOZHO/ComfyUIBRIA_AIRMBG 文字合成:https://github.com/ZHOZHOZHO/ComfyUIText_ImageComposite 项目地址:https://github.com/layerdiffusion/sdforgelayerdiffusion 模型:https://huggingface.co/LayerDiffusion/layerdiffusionv1
2025-02-27
ai如何生成纯色背景图
以下是关于生成纯色背景图的一些方法和相关信息: 利用 Playground v2.5 可以生成纯色背景,生成的图为透明背景的 PNG 格式。然后可以使用 BRIA RMBG 去除背景,再结合其他操作,如接上文字合成节点,就能直接出海报。 在 Midjourney 中生成纯色背景图,例如在直播礼物风格图标生成中,关键词为“喂图+(Gift icon),cartoon style,solid color background luminous effect,3d –iw 1 –v 5 –q 2”,其中“solid color background”即表示纯色背景。 相关资源和插件: 1. 图像选择:https://github.com/chrisgoringe/cgimagepicker 2. 背景去除:https://github.com/ZHOZHOZHO/ComfyUIBRIA_AIRMBG 3. 文字合成:https://github.com/ZHOZHOZHO/ComfyUIText_ImageComposite 项目地址:https://github.com/layerdiffusion/sdforgelayerdiffusion 模型:https://huggingface.co/LayerDiffusion/layerdiffusionv1
2025-02-27
产品经理想进入AI行业,成为AI产品经理,应该怎么准备,能够快速应付面试拿到offer?我的背景是过去3年集中在用户功能产品,有过1份AI多轮对话解决用户求职问题的AI项目经历
如果产品经理想进入 AI 行业成为 AI 产品经理并快速应付面试拿到 offer,可以从以下几个方面准备: 1. 了解 AI 市场: 鱼龙混杂,求职者要做好信息甄别。即使面试通过拿到 offer,除了看 boss 直聘的招聘评价,一定要提前收集其他信息,如在脉脉上搜一下这家公司靠不靠谱。 一些公司实际上没搞懂用 AI 能为自己企业带来什么价值,只是处于焦虑或跟风心态要做 AI,这部分企业可以聊,但要求求职者要有咨询和商业化的思维,能帮公司厘清业务增长机会。 不同公司对 AI 产品经理的定位不同,所以招聘市场上对 AI 产品经理的岗位职责和任职要求也不同,慢慢会统一标准,这也是产品经理转型的机会。 有行业沉淀和认知的产品经理转型会更有机会,类似之前的“互联网+”,目前应用层的机会在“AI+行业”,只懂 AI 或只懂行业是不够的。还有就是业务创新,找到细分的场景痛点并完成 PMF 验证,海外有很多优秀案例。 2. 掌握岗位技能: 本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理,并具有实际应用经验。 熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。 负责制定和执行 AI 项目,如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。 了解并熟悉 Prompt Engineering,包括常见的 Prompt 优化策略(例如 CoT、Fewshot 等)。 对数据驱动的决策有深入的理解,能够基于数据分析做出决策。 具有创新思维,能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。 对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心,并能付诸实践。 对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验,保持对 AI 技术前沿的关注。 具备一定的编程和算法研究能力,能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 具有一定的编程基础,熟练使用 Python、Git 等工具。 需要注意的是,观察上面的岗位需求,其实公司并不是需要一个 prompt 工程师,而是一个 AI 互联网产品经理。
2025-02-25
角色:你是一名房地产开发公司的总经理 背景:现在要在公司内部推广AI工具的使用,通过具体AI工具解决公司内部各部门具体问题,来提升工作效率。 任务:请你完成年度AI提升工作效率的工作策划, 要求:工作策划要有目标、行动计划、团队人员需求及分工、具体AI工具及对应解决的问题、需要费用明细及资源需求、有哪些风险点
由于您提供的内容中没有具体的相关信息,以下为您生成一份较为通用的房地产开发公司年度 AI 提升工作效率的工作策划示例,您可以根据实际情况进行调整和完善。 一、目标 通过在公司内部推广 AI 工具的使用,在本年度内实现各部门工作效率提升 30%以上,降低人力成本 15%左右,提高项目质量和客户满意度。 二、行动计划 1. 第一季度 进行市场调研,了解适合房地产开发行业的 AI 工具。 组织内部培训,让员工初步了解 AI 工具的应用。 2. 第二季度 针对各部门需求,选择并引入相应的 AI 工具进行试点应用。 建立数据收集和分析机制,为 AI 工具的优化提供支持。 3. 第三季度 对试点部门的应用效果进行评估和总结。 根据评估结果,对 AI 工具进行调整和优化。 4. 第四季度 在全公司范围内推广成熟的 AI 工具应用。 对全年的 AI 应用效果进行总结和评估。 三、团队人员需求及分工 1. 成立 AI 推广小组 组长:负责整体工作的规划和协调。 技术专家:负责 AI 工具的选型、配置和技术支持。 培训师:负责组织员工培训和指导使用。 数据分析师:负责收集和分析数据,为工具优化提供依据。 部门联络人:每个部门指定一名联络人,负责与推广小组沟通本部门的需求和问题。 四、具体 AI 工具及对应解决的问题 1. 智能客服系统 解决客户咨询响应不及时的问题,提高客户满意度。 2. 项目管理 AI 工具 优化项目进度安排和资源分配,提高项目管理效率。 3. 市场分析 AI 工具 精准分析市场趋势和客户需求,为项目定位提供依据。 五、需要费用明细及资源需求 1. 费用明细 AI 工具采购费用:万元。 培训费用:万元。 技术支持和维护费用:万元。 数据采集和分析费用:万元。 2. 资源需求 服务器和存储设备,以支持 AI 工具的运行和数据存储。 足够的网络带宽,确保数据传输的流畅性。 六、风险点 1. 员工对新技术的接受度和适应能力可能较低,需要加强培训和引导。 2. AI 工具的应用效果可能不如预期,需要及时调整和优化。 3. 数据安全和隐私保护可能存在风险,需要建立完善的防护机制。
2025-02-13