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如何根据自己的照片生成其他背景的油画

Answer

以下是根据您的照片生成其他背景油画的方法:

  1. 腾讯混元大模型:
    • 如果想生成更接近真人感或实拍的图片,使用“生成一张 XX 的图片”或“生成一张 XX 的照片”,并加上“真实感”或“摄影风”等描述。避免使用“画一幅 xx 画”,否则可能会被识别成其他风格的图画。
    • 建议指定特定风格的图片,在提示词中加入该风格的描述,如油画风等。对想要的画面进行尽可能详细的描述,并多次调整提示词。
  2. ChatGPT 给 DALL·E 3 优化提示词:
    • 不要生成政治家或其他公众人物的图像,推荐其他想法。
    • 不要以近 100 年内艺术家的风格创作图像(如毕加索、卡洛),但可以参考 100 年以前艺术家(如梵高、克里姆特)的风格。若被要求,回复“我不能参考这位艺术家”,并按特定程序为 DALL·E 3 生成描述。
    • 不要在生成图像前后列出或参考描述,仅在“提示”字段中编写一次。
    • 总是在描述开头提及图像类型(如照片、油画、水彩画等),除非另有说明,至少 1 - 2 张为照片。
    • 多样化描绘人物的种族和性别,明确具体地指定这些属性。
  3. 转绘工作流:
    • 首先创建节点加载图片。
    • 其次读取一张所需风格的图片作为参考图。
    • 将图像用蓝色的线连接到 cn 应用(SDxl 版本)。
    • 对要生成的图片填写提示词,例如正向提示词:illustration, bushes, calm, executable, high quality ,然后生成(添加到提示词队列)。

具体五种不同的处理器对比,可以参考飞书文档:https://ixqye9ulc13.feishu.cn/wiki/HCb2wki4WiBGNQkITQWcf7TNnHg

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

腾讯混元大模型文生图操作指南

1、如果你想生成一张更接近真人感的照片,或接近实拍的图片。请使用“生成一张XX的图片”或者“生成一张XX的照片”,并加上“真实感”或“摄影风”等描述,如果使用“画一幅xx画”,会被识别成其他风格的图画。2、建议指定特定风格的图片,在提示词中加入该风格的描述,如油画风、赛博朋克风、水墨画风格、像素风、日漫动画风、儿童画等,或者使用灵感发现中的特定风格,不给出明确画风指示时,混元大模型随机生成常见风格图片。3、对你想要的画面进行尽可能详细的描述,并建议多次调整你的提示词,比如“生成一副照片:亚洲女子,魅力,长发,戴墨镜,站在长城上,背景有红叶”、“画一幅亚洲女生的画,黑色与绿色相间的中短发,卡通人像,迪士尼风,民俗肖像,宁静脸孔”

ChatGPT给DALL·E 3优化提示词的元提示

// 3.Don't create images of politicians or other public figures.Recommend other ideas instead.// 4.Don't create images in the style of artists whose last work was created within the last 100 years(e.g.Picasso,Kahlo).Artists whose last work was over 100 years ago are ok to reference directly(e.g.Van Gogh,Klimt).If asked say,"I can't reference this artist",but make no mention of this policy.Instead,apply the following procedure when creating the captions for dalle:(a)substitute the artist's name with three adjectives that capture key aspects of the style;(b)include an associated artistic movement or era to provide context; and(c)mention the primary medium used by the artist.// 5.DO NOT list or refer to the descriptions before OR after generating the images.They should ONLY ever be written out ONCE,in the"prompts"field of the request.You do not need to ask for permission to generate,just do it!// 6.Always mention the image type(photo,oil painting,watercolor painting,illustration,cartoon,drawing,vector,render,etc.)at the beginning of the caption.Unless the caption suggests otherwise,make at least 1--2 of the 4 images photos.// 7.Diversify depictions of ALL images with people to include DESCENT and GENDER for EACH person using direct terms.Adjust only human descriptions.// - EXPLICITLY specify these attributes,not abstractly reference them.The attributes should be specified in a minimal way and should directly describe their physical form.// - Your choices should be grounded in reality.For example,all of a given OCCUPATION should not be the same gender or race.Additionally,focus on creating diverse,inclusive,and exploratory scenes via the properties you choose during rewrites.Make choices that may be insightful or unique sometimes.// - Use"various"or"diverse"ONLY IF the description refers to groups of more than 3 people.Do not change the number of people requested in the original description.

1-转绘工作流用法 副本

(1)首先先创建节点加载图片:(2)其次读取一张所需风格的图片作为参考图。(3)可以将图像用蓝色的线连接到cn应用如图所示,即通过cn的深度学习模型(SDxl版本,因为checkpoint大模型用的是SDxl版本),因为深度学习zoe处理器。▲具体五种不同的处理器对比,可以参考我的飞书文档:[基于不同的cn模型下的不同预处理器的线稿效果对比-飞书云文档(](https://ixqye9ulc13.feishu.cn/wiki/HCb2wki4WiBGNQkITQWcf7TNnHg)[feishu.cn](https://ixqye9ulc13.feishu.cn/wiki/HCb2wki4WiBGNQkITQWcf7TNnHg)[)](https://ixqye9ulc13.feishu.cn/wiki/HCb2wki4WiBGNQkITQWcf7TNnHg)(4)对要生成的图片进行填写提示词。正向提示词:illustration,bushes,calm,executable,high quality(5)生成(添加到提示词队列)

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梵高油画 变动画 是如何实现的?使用了哪些工具
目前知识库中没有关于梵高油画变动画的实现方法及所使用工具的相关内容。但一般来说,要将梵高的油画转变为动画,可能会使用以下几种常见的工具和技术: 1. 图像处理软件:如 Adobe Photoshop、Illustrator 等,用于对油画进行数字化处理和编辑。 2. 动画制作软件:例如 Adobe After Effects、Toon Boom Harmony 等,能够创建动画效果和添加动态元素。 3. 3D 建模和渲染软件:在某些情况下,可能会使用 3D 软件如 Blender 来构建场景和模型,以增强动画效果。 4. 脚本和编程工具:如果需要自定义的特效和自动化处理,可能会用到 Python 等编程语言。 具体的实现方式会因项目的需求和创作者的技术偏好而有所不同。
2024-12-29
照片生成卡通头像
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2025-01-04
我想把照片变成漫画形式,可以帮我找一个ai做吗
以下是 OpenAI 春季发布会中关于将照片转换为漫画的一些示例: 输入:一名留着中长棕色头发、留着胡须的年轻白人男子表情中性。他戴着眼镜,穿着浅灰色 T 恤。背景是简单的米色,方形。图像整体基调卡通俏皮。 输出:相应的漫画。 输入:一位黑发、笑容灿烂的年轻人摆出专业的头像。他穿着深色西装外套,系着图案领带,散发出优雅而专业的气息。他的眼睛明亮,笑容真诚,传达出幸福和自信的感觉。背景是中性灰色,将焦点放在拍摄对象的脸上。 输出:相应的漫画。 输入:一位留着及肩黑发的年轻亚洲女性摆出姿势拍照。她穿着绿色高领毛衣,表情中性。她的眉毛修整整齐,涂着淡粉色的口红。背景是一面朴素的白墙。 输出:相应的漫画。 输入:一位留着整洁黑发、戴着眼镜的年轻亚洲男子摆出姿势拍照。他表情温和,穿着一件休闲的靛蓝色 T 恤。柔和的灯光在中性背景下突出了他的五官,给照片带来了平静的感觉。 输出:相应的漫画。 输入:一名浅棕色头发的年轻白人对着镜头微笑。他穿着一件简单的黑色 T 恤,表情随意、轻松。背景似乎是一个郁郁葱葱的绿色花园,为肖像增添了一种充满活力和自然的感觉。 输出:相应的漫画。 输入:一位年轻的印度男子站在他的家中,脸上挂着欢迎的微笑。他有一头深色短发,穿着一件带有热带图案的蓝色衬衫。背景中的厨房为图像增添了舒适和居住的感觉。 输出:相应的漫画。 输入:一位年轻的白人男子在户外摆姿势,笑容温暖,留着浅棕色短发。他穿着一件经典的蓝色衬衫,给人一种利落又平易近人的感觉。背景柔和模糊,将注意力集中在他友好的表情和随意的举止上。 输出:相应的漫画。 您可以参考以上示例,了解 OpenAI 在照片转漫画方面的能力。但需要注意的是,目前 OpenAI 暂未直接提供将照片转换为漫画的公共服务。您还可以尝试其他专门用于照片转漫画的工具或软件,如 Adobe Photoshop、Prisma 等。
2025-01-03
照片修复工具有哪些
以下是一些常见的照片修复工具: 本地工具放大:https://www.upscayl.org/download SD 放大:扩散模型可以增加更多细节 开源工作流: stability.ai 的 https://clipdrop.co/tools 画质增强 magnific 遥遥领先:https://magnific.ai/ Krea:https://www.krea.ai/apps/image/enhancer Image Upscaler:https://imageupscaler.com/ 佐糖:https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 腾讯 ARC:https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 腾讯开源的模型,能恢复老照片: https://github.com/TencentARC/GFPGAN 在线测试地址:https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 美图老照片修复:https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 Imglarger:https://imglarger.com/ Let's Enhance:https://letsenhance.io/ Waifu2x:http://waifu2x.udp.jp/ 关于 ComfyUI BrushNet 的介绍: 这个过程有点像小时候玩的连点成图游戏,只不过是电脑在操作图片。具体来说: 1. 掩码:如同一张有洞的纸覆盖在图片上,电脑程序通过这些洞知晓哪些部分需要修复。 2. 编码器:是电脑的大脑,把需要修复的图片转换成能理解和处理的信息。 3. 噪声潜在空间:为使修复部分不单调,程序会加入随机性,让修复的图片更自然。 4. BrushNet 和冻结的 UNet(Frozen UNet,预训练好且固定不变的):像画家的画笔和调色板,协助电脑细致完成修复工作。 5. 去噪和生成图像:程序尝试去除不需要的噪声,创建出真实的图片部分。 6. 模糊掩码和合成:最后,程序用特殊技巧将新生成的图片和原始图片融合,如同用橡皮擦去画作错误并重画,只是运用的是电脑技术。
2024-12-27
照片生成动画
以下是关于照片生成动画的相关内容: 使用 Runway 生成动画: 图片准备好后,可拖到 Runway 里生成 4 秒视频。Runway 是收费的,您也可以在闲鱼或淘宝找免费的或买号。进入 Runway 官网首页,点击“start with image”,然后直接将图片拖进来。动画幅度尽量用 3,5 有时会乱跑。啥都不用改,直接点击生成即可。注意:不需要等进度条转完,可以直接继续往里放图片,可以同步执行。直接点删除,然后重新上传下面的图即可(最多可以放几个您可以自行测试)。 使用 Camera Motion 生成动画: 1. 上传图片:点击“AddImage”上传图片。 2. 输入提示词:在“Prompt”中输入提示词。 3. 设置运镜方向:选择您想要的运镜方向,输入运镜值(https://waytoagi.feishu.cn/docx/Ci9yd5xu2o46rXxNofdcnqH9nXbdoxcniTMBNtWHj6MSpXvB2DTyUh)。 4. 设置运动幅度:运动幅度和画面主体运动幅度有关,与运镜大小无关,可以设置成您想要的任意值。 5. 其它:选择好种子(seed),是否高清(HD Quality),是否去除水印(Remove Watermark)。 6. 生成视频:点击“create”,生成视频。 相关资讯: 1. Wonder Dynamics 推出自动 3D 动画生成技术 Wonder Animation:只需导入视频,无需手动设置即可自动生成 3D 场景。可与现有动画和 3D 渲染软件无缝整合,支持多种格式。显著加速动画和 3D 内容创作流程,适用于影视和动画项目制作。详情: 2. HeyGen 推出基于照片生成数字人的新功能:上传照片或输入文字提示即可生成个性化的 AI 数字人形象。可选择性别、年龄、种族,定制肢体动作、服装、姿势和背景。支持脚本编辑,提供多种声音和情感表达,一分钟即可生成视频。详情: 3. DID 推出 Express 和 Premium+两款新数字人工具:Express:通过一分钟视频训练模型,支持同步头部动作。Premium+:需要更长视频训练,可支持手部和躯干动作。DID 表示互动视频广告的点击率和转化率分别提升了 30%和 35%。详情:
2024-12-27
老照片上色,推荐工具
以下是为您推荐的老照片上色工具: 1. 字节发布的新模型 SeedEdit:能够给黑白老照片上色,还能进行元素替换、风格切换、移除无关元素等操作。 2. Stable Diffusion:将照片放入后期处理,使用 GFPGAN 算法使人脸变清晰,再发送到图生图中,打开 stableSR 脚本放大两倍,切换到 sd2.1 模型进行修复。但对于内容较多的照片,可能需要逐个上色并用 PS 进行融合。
2024-12-25
旧照片翻新用哪一款ai工具?
以下是一些可用于旧照片翻新的 AI 工具: 1. Stable Diffusion:可以通过设置颜色提示词和使用 cutoff 插件来控制颜色,使老照片上色效果更好。对于复杂的照片,可能需要逐个上色并用 PS 进行融合。相关文章: 2. Dreamina 即梦: 网址:https://dreamina.jianying.com/aitool/home?subTab= 优点:不需要🪜,每天有免费额度;注册可用抖音号或手机号,耗时约 5 分钟。 3. Sora: 网址:https://openai.com/sora 优点:发布的成果好,集成在 openai 一套里可用。 限制:需要🪜,需要 gmail 注册,需要订阅后才能使用,耗时 30 60 分钟,价格为 GPT 4 20$一个月。
2024-12-24
给你几张图图片,帮我生成是视频的AI
以下为几种利用图片生成视频的方法: 1. 前 Sora 时代的方法:使用 Pika、Pixverse、Runway、SVD 四大 AI 视频工具。为每张图片只抽一次卡,图片和 GIF 动图顺序包括 MJ 图等。生成的视频类型有剧情片(如太空舰队交战、宇航员头盔特写等)、战争片(如士兵在战壕准备迎击等)、奇幻片等。 2. 快影(可灵)处理图片的方法: 打开快影(需先通过内测申请),选择 AI 创作。 选择 AI 生成视频。 选择图生视频。 上传处理好的图片,填写想要的互动动作和效果,然后点击生成视频。 排队等待生成结束,点击下载。 3. 利用 PixVerse 生成视频:涂抹选区,给出相应的运动方向,最后加入配音并剪辑。 您可以根据自己的需求选择适合的方法来将图片生成视频。
2025-01-04
快速生成数据集
以下是两种快速生成数据集的方法: 方法一:通过数据分析器+dify 1. 原始文档格式转换:利用第三方工具(如 wps)将原始文档转换成 txt 格式,特别注意在中文语言编码情况下,代码解释器对 TXT 的识别度较高。输出后打开 txt 文档,手动删除掉目录页。 2. 代码解释器操作: 导入文件到代码解释器,进行初步格式调整。 重新调整格式。 3. 导入 Dify 进行数据集训练:建议使用经济模式,高质量索引可能会出现错误,原因待解决。 4. 创建 bot: 创建并命名。 点击提示词编排,输入提示词并设置上下文数据集。 模型设置建议选择 claude2,对比 3.5 质量更高。 进行测试。 方法二:在厚德云平台操作 1. 进入厚德云模型训练数据集(https://portal.houdeyun.cn/sd/dataset)。 2. 步骤一·创建数据集: 在数据集一栏中,点击右上角创建数据集。 输入数据集名称。 可以上传包含图片+标签 txt 的 zip 文件,也可以只有图片没有打标文件(之后可在 c 站使用自动打标功能),或者一张一张单独上传照片,但建议提前把图片和标签打包成 zip 上传。 Zip 文件里图片名称与标签文件应当匹配,例如:图片名“1.png”,对应的达标文件就叫“1.txt”。 上传 zip 以后等待一段时间,确认创建数据集,返回到上一个页面,等待一段时间后上传成功,可以点击详情检查,预览数据集的图片以及对应的标签。 3. 步骤二·Lora 训练: 点击 Flux,基础模型会默认是 FLUX 1.0D 版本。 选择数据集,点击右侧箭头,会跳出所有上传过的数据集。 触发词可有可无,取决于数据集是否有触发词。 模型效果预览提示词则随机抽取一个数据集中的标签填入即可。 训练参数这里可以调节重复次数与训练轮数,厚德云会自动计算训练步数,如果不知道如何设置,可以默认 20 重复次数和 10 轮训练轮数。 可以按需求选择是否加速,点击开始训练,会显示所需要消耗的算力,然后等待训练,会显示预览时间和进度条,训练完成的会显示出每一轮的预览图。 鼠标悬浮到想要的轮次模型,中间会有个生图,点击会自动跳转到使用此 lora 生图的界面。点击下方的下载按钮则会自动下载到本地。
2025-01-04
自动生成UI界面
以下是关于自动生成 UI 界面的相关信息: Midjourney 生成 UI 界面: 页面指令:如果想指定生成某个页面(如首页、登录页等),只需添加页面指令描述,例如“landing page”“Profile Page”。社交平台可使用“landing page”生成登录页设计,信息类可用“Profile Page”生成人力资源类产品的个人资料页,包含照片、自我介绍、基本信息等内容。 AI 设计指令:Midjourney 中没有固定的 Prompt 来生成某种 APP,可先使用指令模板“ui design forapplication,mobile app,iPhone,iOS,Apple Design Award,screenshot,single screen,high resolution,dribbble”,将“类型”替换成想设计产品的关键词描述(英文),就能生成想要的 UI 设计图。例如出行类可使用“距离、车费、费用结算、优惠金额、地图”等关键词,餐饮类可使用“介绍咖啡的特色、口味、咖啡豆产地、价格”等关键词,运动类可使用“卡路里、步数、距离、某种运动”等描述。 Uizard 生成 UI 界面: Uizard 可以通过文字描述生成相关界面及简单的界面,网址为:https://uizard.io/autodesigner/ 。 Midjourney 产出的设计图视觉效果不错,更适合在 APP 设计的初始阶段,如头脑风暴和风格探索中为设计师提供灵感和创意。但目前让其产出的 UI 设计图直接落地开发仍有距离,不过按照 AI 现在的技术迭代速度,这个距离应该不会太远。
2025-01-04
我想要一个能根据空白背景的产品图,生成不同视角的其他图片的AI工具,有相关产品吗?
目前比较成熟的能根据输入图片生成类似图片的 AI 工具主要有以下几种: 1. Artguru AI Art Generator:这是一个在线平台,能够生成逼真图像,为设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:是一款 AI 工具,可以将图片转换为非凡肖像,拥有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:属于新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,能将上传的照片转换为芭比风格,效果超级好。 需要注意的是,这些 AI 模型通过组合技术如扩散模型、大型视觉转换器等,可以根据文本或参考图像生成具有创意且质量不错的相似图像输出,但仍存在一些局限,如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。
2025-01-03
海报生成
以下是一些关于海报生成的相关信息: 推荐的 AI 海报生成工具: Canva(可画):https://www.canva.cn/ ,是一个受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,AI 功能可帮助选择颜色搭配和字体样式,用户通过简单拖放操作创建海报。 稿定设计:https://www.gaoding.com/ ,稿定智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案,稍作调整即可完成完美设计。 VistaCreate:https://create.vista.com/ ,简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,用户可使用 AI 工具创建个性化海报,智能建议功能帮助快速找到合适设计元素。 Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ ,通过简单拖放界面,用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,还集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 即梦上线 2.1 图片模型,可生成中英文字体,海报可直出,网址:https://jimeng.jianying.com/aitool/image/generate 。coze 也可以生成,网址:https://www.coze.cn/template/project/7442540084944994344? 。 Yeadon 关于从游戏入手学习搓图像流 bot 中提到的海报生成相关步骤: 步骤一:创建第一个图像流,由于文本类型大语言模型无法直接生成图片,要通过【技能】部分的图像流为文本大模型提供图像生成能力。 步骤二:了解图像流节点的意义,图像流编辑界面左侧工具栏集合了所有可能用到的功能,包括智能处理工具、基础编辑工具和风格处理类工具等。 步骤三:根据需求进行图像流设计,如生成海报功能在总结故事后,将完整故事作为输入,对输入故事进行一轮提示词优化,将优化后的提示词输入生图大模型,调整生图的基础风格和信息,输出最终的配图海报。 步骤四:测试图像流。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-03
需要电商换背景ai工具
以下为您推荐一些电商换背景的 AI 工具: 1. Stable Diffusion:如果您运营网店,可利用此工具初步制作商品展示图。比如卖绿色淑女裙,先真人穿衣服拍照,处理好身材方面(可借助美图秀秀或 ps),选好 realisitic 的真人照片风格底模(如 majicmixRealistic_v7),根据不同平台换头(如面向海外市场换白女头),在图生图下的局部重绘选项卡下涂抹自己替换的部分,并设置好相关 prompts 和 parameters。 2. AI Background Changer:这是一个 AI 驱动的背景更换器,可为产品照片生成逼真的 AI 背景。能以较低成本创建令人惊叹且逼真的产品图片,可在几秒钟内个性化产品背景,还能更换各种背景,包括纯色、图案、渐变、纹理或自定义图像。 此外,在软件架构设计中,以下工具可用于绘制逻辑视图、功能视图和部署视图: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括上述视图,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能。 3. ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具一起使用可创建逻辑视图。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种视图创建。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板。 6. draw.io(现 diagrams.net):免费在线图表软件,支持创建多种类型图表。 7. PlantUML:文本到 UML 转换工具,通过编写描述性文本自动生成相关视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能。 9. Archi:免费开源工具,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图。
2025-01-03
有什么好的ai可以做到把视频中的人物或物体,背景等换掉,而且把其中的语音改成自己想要的说话声
以下是一些可以实现您需求的 AI 工具和方法: 1. 剪映 App: 生成数字人:在剪映右侧窗口顶部打开“数字人”选项,选取免费且适合的数字人形象,如“婉婉青春”。软件会播放数字人的声音,可判断是否需要,点击右下角“添加数字人”将其添加到视频中,左下角会提示渲染完成,可点击预览查看效果。 增加背景图片:删除先前导入的文本内容,点击左上角“媒体”菜单并点击“导入”按钮选择本地图片上传,将图片添加到视频轨道上,通过拖动轨道右侧竖线使其与视频对齐,选中轨道后可调整图片大小和数字人位置。 2. TecCreative 工具: 数字人口播配音:输入口播文案,选择期望生成的数字人形象及目标语言,即可生成数字人口播视频。 图片换脸:上传原始图片和换脸图片,一键实现素材换脸。 视频换脸:上传原始视频和换脸图片,自动识别并替换人脸。 音频合成数字人:上传音频文件,选择数字人角色和输出类型,生成数字人视频。 AI 配音:输入需配音文案,选择音色,立即生成。 AI 字幕:点击上传视频,开始生成,字幕解析完成后可下载 SRT 字幕。 在使用这些工具时,请注意相关的格式和文件大小限制,如图片大小上限 5M,支持 JPG、PNG 格式;音频文件支持 MP3 和 WAV 格式,文件大小上限 5M;视频支持 MP4 文件类型,大小上限为 50M。
2024-12-30
撰写一篇汽车领域人工智能自动驾驶应用系统方案,参照以下要求:(1) 选题应为课程相关的技术或者原理的应用。 (2) 重点撰写第2部分技术与服务,必须要使用到课程中所学到或者相关技术。 (3) 第6部分财务分析可根据情况适当缩减。 (4) 整体架构可以根据选题进行调整,可适当增加章节或者删减。 (5) 字体大小、标题等必须和模板相同。篇幅20页以上,不少于10000字,小四,宋体。 以下为一篇样稿,可参考其框架撰写 城市智能停车服务系统建设方案 目 录 1 项目背景 1 1.1 项目背景
以下是为您撰写的汽车领域人工智能自动驾驶应用系统方案的部分内容,您可以根据实际需求进行进一步的完善和补充: 一、项目背景 人工智能在汽车行业的应用已经十分广泛,正在深刻改变汽车的各个方面。自动驾驶技术利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定,使汽车能够自主导航和驾驶,如特斯拉、Waymo 和 Cruise 等公司都在积极开发和测试自动驾驶汽车。车辆安全系统中,AI 用于增强自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测等功能,通过分析摄像头和传感器数据预防事故。个性化用户体验方面,AI 可根据驾驶员偏好调整车辆设置,包括座椅位置、音乐选择和导航系统。预测性维护通过分析车辆实时数据,预测潜在故障和维护需求,提高车辆可靠性和效率。在汽车制造中,AI 用于自动化生产线,优化生产流程和质量控制。汽车销售和市场分析中,AI 帮助分析市场趋势、消费者行为和销售数据,优化营销策略和产品定价。电动化和能源管理方面,AI 在电动汽车的电池管理和充电策略中发挥作用,提高能源效率和延长电池寿命。共享出行服务借助 AI 优化路线规划、车辆调度和定价策略,提升服务效率和用户满意度。语音助手和车载娱乐由 AI 驱动,允许驾驶员通过语音控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。车辆远程监控和诊断利用 AI 系统远程监控车辆状态,提供实时诊断和支持。 二、技术与服务 1. 自动驾驶技术 传感器融合:采用多种传感器,如激光雷达、摄像头、毫米波雷达等,收集车辆周围环境信息。利用 AI 算法对这些多源数据进行融合和分析,提高环境感知的准确性和可靠性。 深度学习决策:基于深度神经网络,训练车辆的决策模型。通过大量的真实驾驶数据,让模型学习如何在各种复杂场景下做出最优的驾驶决策,如加速、减速、转向等。 模拟训练:利用虚拟仿真环境进行大规模的自动驾驶训练。在模拟环境中,可以快速生成各种复杂和罕见的交通场景,加速模型的训练和优化。 2. 车辆安全系统 实时监测与预警:利用 AI 实时分析来自车辆传感器的数据,如车速、加速度、转向角度等,以及外部环境信息,如道路状况、天气条件等。当检测到潜在的危险情况时,及时向驾驶员发出预警。 自动紧急制动:基于 AI 的图像识别和距离检测技术,当判断车辆即将与前方障碍物发生碰撞且驾驶员未采取制动措施时,自动启动紧急制动系统,降低事故风险。 3. 个性化用户体验 偏好学习:通过收集驾驶员的日常操作数据,如座椅调整习惯、音乐播放喜好、常用导航路线等,利用机器学习算法分析和学习驾驶员的偏好模式。 智能推荐:根据学习到的偏好,为驾驶员提供个性化的推荐,如座椅自动调整、音乐推荐、导航路线规划等。 4. 预测性维护 数据采集与分析:安装各类传感器收集车辆的运行数据,如发动机转速、油温、轮胎压力等。利用 AI 算法对这些数据进行分析,挖掘潜在的故障模式和趋势。 故障预测模型:建立基于机器学习的故障预测模型,提前预测可能出现的故障,并及时通知驾驶员和维修人员,安排预防性维护。 5. 生产自动化 质量检测:利用机器视觉技术和 AI 算法,对生产线上的汽车零部件进行自动检测,识别缺陷和瑕疵,提高产品质量。 生产流程优化:通过分析生产数据,如设备运行状态、生产节拍等,利用 AI 优化生产流程,提高生产效率,降低生产成本。 三、财务分析(可根据情况适当缩减) 1. 初始投资 技术研发费用:包括自动驾驶算法开发、硬件设备采购、测试场地建设等方面的费用。 车辆改装和设备安装成本:为实现自动驾驶功能,对车辆进行改装和安装相关传感器、计算设备等的成本。 2. 运营成本 数据采集和处理费用:持续收集车辆运行数据和环境数据,并进行处理和分析的费用。 维护和升级成本:对自动驾驶系统进行定期维护、软件升级和硬件更换的费用。 3. 收益来源 车辆销售增值:配备自动驾驶和智能功能的汽车可以提高售价,增加销售收入。 服务订阅费用:为用户提供个性化服务、远程监控和诊断等服务的订阅收费。 4. 盈利预测 根据市场需求、成本控制和收益增长情况,进行短期和长期的盈利预测。 以上内容仅供参考,您可以根据具体的项目需求和实际情况进一步完善和细化各个部分。
2024-12-27
案例:借助人工智能技术的诈骗 一、案例材料 1.背景资料 (1)近期全国范围内出现了一种新型电信诈骗——AI换脸诈骗,该诈骗利用AI人工智能,通过“换脸”和“拟声”技术模仿受害人的朋友或亲戚的声音和外貌,以此骗取受害者的信任,进行网络诈骗,近日包头警方就根据一起典型案例,向大家发出了防范AI换脸诈骗的警示。 财联社5月22日讯,据平安包头微信公众号消息,包头警方发布了一起利用人工智能(AI)实施电信诈骗的典型案例,一家福州市科技公司的法人代表郭先生竟在短短10分钟内被骗走了430万元人民币。
以下是关于 AI 的相关内容: 律师如何写好提示词用好 AI: 对于不具备理工科背景的文科生,可将 AI 视为黑箱,只需知道其能模仿人类思维理解和输出自然语言。AI 就像似人而非人的存在,与传统道教的驱神役鬼拘灵遣将有相似之处。提示词应是相对完善的“谈话方案”,成果在与 AI 的对话中产生,要接受其存在的“不稳定性”,并在对话中限缩自己思维的模糊地带。 AI 的应用场景: 医疗保健:包括医学影像分析、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等。 金融服务:涵盖风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 零售和电子商务:有产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等。 制造业:包含预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 交通运输:(未具体阐述)
2024-12-25
背景音乐配视频
以下是关于背景音乐配视频的相关内容: 谷歌的视频音频(V2A)技术: 视频转音频研究利用视频像素和文字提示生成丰富的背景音乐。 视频生成模型发展迅速,但许多当前系统只能生成无声输出,为无声视频创建配乐是使生成的电影更生动的重要步骤之一。 谷歌的 V2A 技术使同步视听生成成为可能,它将视频像素与自然语言文本提示相结合,为屏幕上的动作生成丰富的音效。 V2A 技术可与像 Veo 等视频生成模型搭配使用,创建与视频人物和基调相匹配的镜头,还能为各种传统素材生成配乐,带来更多创作机会。 如何做出商业级的 AI 视频广告中的背景音乐和音效: 要花时间选择和打磨视频的背景音乐和音效。 根据分镜脚本推荐的背景音在剪映的音频里找相应素材,如汽车加速场景配突然加速的音效。 不同的视频段落可搭配不同节奏和风格的音乐,如前半段热血配快节奏、有激情的纯音乐,后半段安静配舒缓音乐。 还可使用 Suno 这款 AI 音乐生成工具创作独一无二的背景音乐。登录后,点击“create”按钮,填入英文提示词生成音乐,免费用户每天可生成 5 次,每次两首。若觉得音乐不错,可点击“Extend”扩展音乐时长,“乐器”按钮可生成纯音乐。
2024-12-23