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财报摘要整理的ai

回答

以下是关于财报摘要整理的 AI 相关信息:

目前,文本生成在多个领域广泛应用,如媒体广告、教育和法律等。AIGC 能根据给定主题或关键词自动生成新闻报道、文章摘要、广告文案等文本内容。

在医疗领域,AI 技术协助医生分析大量医疗数据,包括病历、影像资料等,有助于制定更精准的诊断方案和治疗计划,提高医疗质量和效率。在金融领域,证券 AI 智能投研可生成研报、进行财务数据查询、盈利预测和提供投资组合建议;银行智能风控通过分析客户信用历史和行为特征等数据,挖掘风险因素,实现信贷风险、反欺诈、反洗钱等行为预警。

从产品形态上,业内普遍认为 AI 应用将沿着 AIGC(内容生成)、Copilot(智能助手)、Insight(知识洞察)、Agent(智能体)四个重要方向演进。

此外,智能摘要功能能够辅助快速筛选信息,实现信息降噪。近期出现的各类 AI 搜索引擎,如 perplexity.ai、metaso、360 搜索、ThinkAny 等,在不断颠覆传统的搜索引擎。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

2024钉钉AI助理白皮书-人人都是创造者-钉钉&财商学院-38页.pdf

目前,文本生成已广泛应用于媒体广告、教育和法律。例如AIGC可以根据给定的主题或关键词,自动生成新闻报道、文章摘要、广告文案等文本内容。图像、视频和3D模型生成,则在营销、影视创作和游戏等领域得到应用。只需要一张照片、一段语音或一个视频,生成式AI就能创造出一个能开口说话、做出表情的数字人。通过大模型整合大量数据、信息和知识,从而为用户提供准确的研究分析和辅助决策,主要应用于制造、教育、金融、医疗和军事等领域。在医疗领域,AI技术可以协助医生分析大量的医疗数据,包括病历、影像资料等,从而快速识别出特定病灶或潜在的健康风险,有助于医生制定更精准的诊断方案和治疗计划,提高医疗质量和效率。在金融领域,证券AI智能投研可以生成研报、财务数据查询、盈利预测、投资组合建议;银行智能风控通过对客户的信用历史、行为特征等数据进行分析,挖掘风险因素,实现信贷风险、反欺诈、反洗钱等行为预警。从产品形态上,业内普遍认为AI应用将沿着AIGC(内容生成)、Copilot(智能助手)、Insight(知识洞察)、Agent(智能体)四个重要的方向演进。(参考《QuestMobile生成式AI及AIGC应用洞察》报告)

Inhai: Agentic Workflow:AI 重塑了我的工作流

“输入”、“处理”、“输出”、“反馈”构建了我最底层的信息处理逻辑,我把它比作四个齿轮,齿轮之间通过不同的衔接工具逐步推动运转,从需求作为输入、结果作为输出,围绕着信息加速,不断驱动我向前。重塑获取信息的方式搜索引擎作为互联网基础设施,同时也是互联网的入口,对于用户而言,从解决问题出发,搜索引擎和基于大模型的聊天机器人的目标从根本上是一致的。自2022年底ChatGPT发布,其通过问答形式被认为将对传统搜索引擎带来颠覆。近期出现的各类AI搜索引擎,类似perplexity.ai、metaso、360搜索、ThinkAny等等,都是在不断颠覆传统的搜索引擎。辅助高效的处理信息阅读完一份10万字的PDF研究报告需要多久?这份报告主要讲了什么内容?有没有我要关注的点?智能摘要是目前我用的超顺手的一个功能,能够辅助我快速的筛选信息,什么值得看,什么不容错过,真正的实现信息的降噪。信息表达更简便放在以往很难想象,如果要实现下面这俩张图,可能会设计一系列的思考、草稿、理清逻辑等等流程。

其他人在问
我给出一段文字,要AI唱出来的工具有吗
以下是一些可以将文字唱出来的 AI 工具: 1. Udio:由前 Google DeepMind 工程师开发,通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。网址:https://www.udio.com/ 2. Suno AI:是一款革命性的人工智能音乐生成工具。 网址:https://suno.com/create 优点:回答问题更准确、上下文的衔接更好。 限制:需要翻墙,需要邮箱注册。 时间:10 分钟。 价格:每日有免费额度 10 首歌。 Custom Mode:开启为自己有歌词,关闭则给你随机生成歌词,只要填描述。 Lyrics:直接填歌词即可,可以用熟悉的、喜欢的歌曲原词先感受一下产品功能,会有对比性。 Instrumental:不要歌词、直接出纯音乐的曲子。 Style of Music:写 Prompt 的地方,1 句简短的自然语言描述即可,注意最多 100 字符。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-13
大学生用ai听录数学课
以下是为您整理的关于大学生用 AI 听录数学课的相关信息: 在教育领域,AI 为学习带来了新的可能性和变革。例如,教育科技长期以来在有效性和规模之间权衡,而有了 AI 后,可大规模部署个性化学习计划,为每个用户提供“口袋里的老师”,能理解独特需求并回答问题或测试技能。像 Photomath 和 Mathly 这样的应用能指导学生解决数学问题。 但在使用 AI 辅助学习时也需注意一些问题。比如在数学学习中,如果让学生使用 AI 检查过程,应确保他们先学会数学流程。使用 AI 时,不能让机器代替我们学习,应根据学习任务来决定是否使用以及如何使用 AI ,比如在编程课上可能先让学生手动编码再使用 AI 生成的代码节省时间,而在健康课上开发相关应用时可能对使用生成式 AI 写代码的限制较宽松。 总之,AI 能为数学学习提供帮助,但要合理、有针对性地使用。
2024-11-13
职场AI工具
以下是一些常见的职场 AI 工具: 在软件架构设计中,用于绘制逻辑视图、功能视图和部署视图的工具包括: Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能。 ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合使用,支持逻辑视图创建。 Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种架构视图创建。 Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板。 draw.io(diagrams.net):免费在线图表软件,支持多种类型图表创建。 PlantUML:文本到 UML 转换工具,通过编写描述生成序列图等,帮助创建逻辑视图。 Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建架构图功能。 Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持多种视图创建。 生成式 AI 在小型企业中的应用: 工具服务小型企业是生成式 AI 的一个重要应用场景。在美国,小型企业数量众多且在经济中作用关键,但常面临人手不足和工作繁重的问题,近期劳动力短缺更凸显了这一点。 一些 AI 工具能为小型企业带来即时影响,如 Sameday 可接电话并预约,Truelark 处理短信、电子邮件和聊天,Osome 管理后台办公室,Durable 创建完整专业网站。 通用内容创建工具如 Jasper、Copy 和 Writer 在小型和中型企业中已有显著用户基础,同时也出现了为特定类型企业工作流定制的垂直化工具,如 Harvey 和 Spellbook 帮助法律团队自动化任务,Interior AI 和 Zuma 分别在房地产行业发挥作用。 100 个 AI 应用中的部分职场相关应用: 豆果美食 APP:AI 菜谱生成平台,利用自然语言处理和数据分析,根据用户口味和现有食材生成个性化菜谱。 沪江开心词场:AI 语言学习助手,通过自然语言处理和机器学习,辅助用户学习语言,提供个性化学习方案。 爱奇艺智能推荐:AI 电影推荐系统,借助数据分析和机器学习,根据用户喜好推荐电影。 WPS Office:AI 办公自动化工具,运用自然语言处理和机器学习,提高办公效率,实现自动化办公流程。
2024-11-13
有哪些可以阅读多字数文本(doc,pdf等格式)的ai
以下是一些可以阅读多字数文本(如 doc、pdf 等格式)的 AI 产品: 1. 沉浸式翻译: 主打在所有网页双语翻译、PDF 文档对照阅读。 可以一键开启网页中 Youtube 视频的双语字幕。 插件安装地址:https://immersivetranslate.com/ 2. Kimi AI: 由月之暗面科技有限公司开发。 最大特点在于超长文本(支持最多 20 万字的输入和输出)的处理和基于文件、链接内容对话的能力。 用户可以上传 TXT、PDF、Word 文档、PPT 幻灯片、Excel 电子表格等格式的文件,Kimi AI 能够阅读并理解相关内容,为用户提供基于文件内容的回复。 此外,以下是一些可以翻译 PDF 的 AI 产品: 1. DeepL(网站):,点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译(浏览器插件):,安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML / TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre(电子书管理应用):,下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译(网页):,使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 5. 百度翻译(网页):,点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费了)。 6. 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 7. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-13
AI入门
以下是为您提供的 AI 入门指导: 一、背景 在深入学习 AI 时,编程是常见需求,但很多教程默认会打命令行,导致入门困难。因此有了简明入门教程,帮助您更快掌握 Python 和 AI 的相互调用。 二、关于 Python Python 就像哆啦 A 梦的百宝袋,拥有标准库,可直接使用。若不够用,还能通过 pip 工具从 GitHub 等平台订购新道具。Python 在 AI 领域被广泛使用。 三、关于 OpenAI API OpenAI 通过两种方式提供服务: 1. 通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务,直接对话即可。 2. 通过 OpenAI API 提供更灵活的服务,通过代码调用完成更多自动化任务。 四、学习方法 1. 了解 AI 基本概念 阅读「」,熟悉术语和基础概念,了解人工智能的主要分支及联系。 浏览入门文章,了解历史、应用和发展趋势。 2. 开始学习之旅 在「」中找到初学者课程,推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习,有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块,一定要掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 知识库有很多实践后的作品和文章分享。 5. 体验 AI 产品 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解工作原理和交互方式,获得实际应用体验。 在接下来的 20 分钟内,您可以循序渐进地完成以下任务: 1. 完成一个简单程序。 2. 完成一个爬虫应用,抓取公众号文章。 3. 完成一个 AI 应用,为公众号文章生成概述。
2024-11-13
用50个字概括AI如何会议记录&摘要
AI 进行会议记录和摘要可涵盖会议主题、人员、议题等要素,借助相关工具和工作流,如飞书妙记、Kimichat 等,按流程生成和完善。
2024-11-13
通过阅读财报数据,提取其中的数据生成表格,怎么实现?
通过阅读财报数据并提取信息生成表格,可以通过以下几个步骤实现: 1. 获取财报文件:首先,你需要获取公司的财报文件,这些文件通常以PDF、Word文档或Excel电子表格的形式提供。 2. 选择合适的工具:根据财报文件的格式,选择合适的工具来读取文件内容。例如,对于PDF和Word文档,可以使用Python的`PyPDF2`、`pythondocx`库;对于Excel文件,可以使用`pandas`库。 3. 文本提取:使用所选工具提取文档中的文本内容。例如,使用`PyPDF2`库可以提取PDF中的文本。 4. 数据清洗:提取的文本可能包含格式错误、多余的空格或特殊字符等,需要进行数据清洗,以便于分析。 5. 信息识别与提取:识别文本中的关键财务数据,如收入、利润、成本等。这可能需要使用正则表达式来匹配特定的数字格式和相关的财务术语。 6. 数据结构化:将提取的数据结构化,通常意味着将数据放入一个表格中,如CSV格式或数据库表中。可以使用`pandas`库来创建DataFrame对象,然后导出为Excel或CSV文件。 7. 生成表格:使用表格生成工具或软件,如Microsoft Excel、Google Sheets或`pandas`库,将结构化的数据生成表格。 8. 数据验证:验证提取的数据是否准确无误,必要时进行手动校正。 9. 自动化:对于重复性的任务,可以编写脚本或程序自动化上述过程。 下面是一个简单的Python示例,演示如何使用`pandas`和`pythondocx`库从Word文档中提取财报数据并生成表格: ```python import pandas as pd from docx import Document 加载Word文档 doc = Document 创建空的DataFrame df = pd.DataFrame 遍历文档中的每个段落 for para in doc.paragraphs: 使用正则表达式匹配财务数据 match = re.search 假设我们正在查找收入数据 if match: 提取数字并添加到DataFrame revenue = int df = df.append 导出DataFrame到Excel df.to_excel ``` 请注意,这只是一个简化的示例,实际的财报数据提取可能要复杂得多,需要根据具体的财报格式和所需数据进行调整。此外,对于非结构化数据(如PDF或扫描的文档),可能需要使用OCR(光学字符识别)技术来提取文本。
2024-05-23
如何用Kimi有效的分析上市公司财报
如果您想使用 Kimi 有效地分析上市公司财报,可以尝试以下步骤: 1. 明确分析目标:首先,您需要明确您的分析目标。例如,您可能想了解公司的财务健康状况、盈利能力、偿债能力等方面的信息。 2. 收集财报数据:收集您想要分析的公司的财报数据。您可以从公司的官方网站、证券交易所、财经新闻网站等渠道获取财报数据。 3. 导入财报数据:将收集到的财报数据导入到 Kimi 中。您可以使用 Kimi 的数据导入功能,将财报数据转换为 Kimi 可以识别的格式。 4. 使用 Kimi 进行分析:使用 Kimi 的分析功能,对财报数据进行分析。例如,您可以使用 Kimi 的财务比率分析功能,计算公司的各种财务比率,如流动比率、速动比率、资产负债率等。 5. 解读分析结果:解读 Kimi 的分析结果,了解公司的财务状况。您可以使用 Kimi 的图表功能,将分析结果以图表的形式展示出来,以便更好地理解分析结果。 6. 综合分析:除了对财报数据进行分析外,您还可以结合公司的其他信息,如公司的业务模式、市场竞争情况、行业发展趋势等,进行综合分析。 7. 得出结论:根据分析结果,得出结论。您可以使用 Kimi 的报告功能,将分析结果和结论生成报告,以便更好地与他人分享您的分析结果。 需要注意的是,Kimi 是一个人工智能,它的分析结果仅供参考。在进行财报分析时,您还需要结合自己的专业知识和经验,进行综合判断。 (以上答案可能无法准确回答问题,建议在引用内容里进一步确认)
2024-04-19
用20个字概括AI会议记录&摘要
AI 会议记录与摘要涵盖多场景多领域内容
2024-11-13
论文全文生成摘要
以下是关于您问题的回答: “Chain of Density”(CoD)是一种通过建立一系列相互关联的紧密提示来指导 AI 生成具体和连续输出的方法。它由美国哥伦比亚大学、麻省理工和 Salesforce 公司的研究人员共同发表。具体来说,是使用 GPT4 生成初始的稀疏摘要,然后通过迭代加入缺失的重要内容,在不增加摘要长度的情况下,添加更多实体信息,让摘要更具细节和丰富性、可读性及抽象性。这些提示相互链接,形成一个“密度链”,更有针对性地引导 AI 达到预期的输出。论文以“如何从文章提炼萃取出最合适的摘要”为重点,发布后有网友实测将 CoD 提示法用于翻译,翻译质量有飞跃提升。 在论文写作方面,有以下常用的 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,精简和优化内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,进行复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时,要结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。需注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-12
摘要总结作为 llm 训练的下游任务,一般的训练流程是怎样的
作为 LLM 训练的下游任务,一般的训练流程如下: 1. 首先从大量文本数据中训练出一个基础 LLM。 2. 随后使用指令和良好尝试的输入和输出来对基础 LLM 进行微调和优化。 3. 接着通常使用称为“人类反馈强化学习”的技术进行进一步细化,以使系统更能够有帮助且能够遵循指令。 在训练过程中,会涉及到一些相关的理论探讨和评价指标: 理论探讨方面,如在推理阶段对 InContext Learning 能力的运行分析,将其视为隐式微调,通过前向计算生成元梯度并通过注意力机制执行梯度下降,且实验表明 LLM 中的某些注意力头能执行与任务相关的操作。 评价指标方面,entropylike 指标(如 crossentropy 指标)常用于表征模型的收敛情况和测试集的简单评估(如 Perplexity 指标),但对于复杂的下游应用,还需更多指标,如正确性(Accuracy)、信息检索任务中的 NDCG@K 指标、摘要任务中的 ROUGE 指标、文本生成任务中的 BitsperByte 指标、不确定性中的 ECE 指标、鲁棒性(包括 invariance 和 equivariance)、公平性、偏见程度和有毒性等。
2024-11-07
能够提取视频摘要的大模型有哪些
以下是一些能够提取视频摘要的大模型: 1. InstructBLIP:基于预训练的BLIP2模型进行训练,在MM IT期间仅更新QFormer。通过引入指令感知的视觉特征提取和相应的指令,能够提取灵活多样的特征。 2. PandaGPT:是一种开创性的通用模型,能够理解6种不同模式(文本、图像/视频、音频、热、深度和惯性测量单位)的指令并根据指令采取行动。 3. PaLIX:使用混合VL目标和单峰目标进行训练,包括前缀完成和屏蔽令牌完成。这种方法对于下游任务结果和在微调设置中实现帕累托前沿都是有效的。 4. VideoLLaMA:引入了多分支跨模式PT框架,使LLMs能够在与人类对话的同时处理给定视频的视觉和音频内容,使视觉与语言以及音频与语言保持一致。 5. 视频聊天GPT:专门为视频对话设计的模型,能够通过集成时空视觉表示来生成有关视频的讨论。 6. Shikra:Chen等人介绍的一种简单且统一的预训练MMLLM,专为参考对话(涉及图像中区域和对象的讨论的任务)而定制,展示了值得称赞的泛化能力,可以有效处理看不见的设置。 7. DLP:提出PFormer来预测理想提示,并在单模态句子数据集上进行训练,展示了单模态训练增强MM学习的可行性。 8. Pegasus1:具有约800亿参数,可处理从10秒到数小时的视频内容。不仅能识别视频中的人物、物体、场景,还能理解背景音乐、对话等,并提供一系列API来满足不同的视频到文本转换需求。
2024-11-01
生成文章摘要提示词
以下是一些生成文章摘要的提示词示例: 对于“熊猫大侠:Kimi Copilot 搜罗精华,一键高效网页总结”中的浏览器 Kimi 插件,提示词为:您是擅长总结长文本的助手,能总结用户给出的文本并生成摘要。工作流程是逐步思考,阅读提供的内容,一句话总结文章,标题为“概述”;总结文章内容并写成摘要,标题为“摘要”,用中文回答,输出标题时使用 Markdown 格式,若无法访问链接则根据文本内容回答。 在办公通用场景中,总结助手的提示词为:请帮我总结以下文章,将文本总结为 100 个单词,使其易于阅读和理解,摘要应简明扼要并抓住要点,避免复杂句子结构和技术术语。 周报生成器的提示词为:根据日常工作内容,提取要点并适当扩充以生成周报。使用提供的文本作为中文每周报告的基础,生成简明摘要,突出最重要观点,报告以降格编写,易于一般读者阅读和理解,注重提供对利益攸关方和决策者有用的见解和分析,也可根据需要使用其他信息或来源。
2024-08-27
我想从互联网上搜集某些类型的论文,并且自动整理成我想要的格式,有什么基于大模型的agent或者软件推荐吗
以下是一些基于大模型的 agent 或者软件,可帮助您从互联网上搜集某些类型的论文并自动整理成您想要的格式: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高论文语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:虽不是纯粹的 AI 工具,但结合自动化和模板,可高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 此外,在 AI 文章排版方面,以下工具可供选择: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,改进文档整体风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性。 3. LaTeX:常用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 4. PandaDoc:文档自动化平台,用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 6. Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于您的具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,LaTeX 和 Overleaf 受欢迎;对于一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-09
有什么可以根据几个非论文key words的词来搜索并整理学术论文中特定信息的工具
以下是一些可以根据几个非论文关键词来搜索并整理学术论文中特定信息的工具: 1. Claude + Gamma.app: Claude 能够快速寻找符合条件的论文,提取精炼论文中某部分信息,还能回答关于论文的各种问题,如搜索权威期刊、筛选特定论文、制作摘要等,并可用英文回复。 Gamma.app 能帮助制作 PPT。 2. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 3. 内容生成和辅助写作: Grammarly:提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 4. 研究和数据分析: Google Colab:提供云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 5. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供模板库和协作功能,简化论文编写。 6. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 7. 开搜 AI 搜索: 免费无广告,直达结果。 帮助在校学生搜集学术资料、总结关键信息。 为教师获取教学资源、生成教案和课题研究报告。 助力职场办公人群查找工作信息、简化文案等工作。 为学术研究人员提供行业分析,整合和总结大量数据形成研究报告。
2024-11-06
有哪些工具可以AI整理相册
以下是一些可以用于 AI 整理相册的工具: 在“得到 AI 产品好用榜”中,有可用于相关操作的工具,如:沉浸式翻译、可灵 AI、办公小浣熊、秘塔 AI 搜索、通义效率助手、Kimi、九章随时问、智谱清言、Get 笔记等。在完成发布会 PPT 制作的过程中,还用到了如 WHEE、堆友、FREEPIK 用于搞定素材,以及进行 AI 修画质、抠图、扩图、利用 AI 图库等操作。 电商领域中,清酒整理的电商 AI 工具库也可能适用,其收集了十几款电商领域能用得上的 AI 工具,并按照电商的角色进行了区分,有非常具体的使用描述。您可以通过进行查看。
2024-11-05
有没有paper文献整理阅读学习的AI工具推荐?
以下为您推荐一些文献整理阅读学习的 AI 工具: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,助力复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时,要结合自身写作风格和需求,选择最适合的辅助工具。同时,请注意内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-13
把文稿整理并输出成公众号文章的prompt
以下是为您整理的关于如何利用 AI 打造爆款公众号文章的内容: 陶力文律师指出,写好提示词对于律师用好 AI 至关重要。文章结构需精华,包括定义身份、流程和所需资源描述,对资源及使用的阐述,以及对最终输出结果的描述。同时,要遵循相关要求,如结论有案例基础、文字简练精准、案例脱敏等。 利用 AI 生产文章过程相对简单,关键是提供清晰且具指导性的提示词。好的提示词能助 AI 准确理解需求并生成预期内容。若已有基本提示词,AI 可生成基础文章;若想提升质量,可提供更详细、具创意的提示词,如“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示词能为 AI 设定基本结构和内容要求,生成结构完整、内容丰富、观点鲜明的文章,但最终产出可能需微调以符合预期和公众号风格。不到十分钟就能完成文章内容产出。 第五部分为结语及作者宣传,欢迎有问题联系咨询。
2024-10-09
我要如何将一个pdf或者txt里面的内容,非人工地整理成表格或者按照文件里面的标题整理入notion的知识库里面?
要将 PDF 或 TXT 里的内容非人工地整理成表格或按照文件里的标题整理入 Notion 的知识库,可以按照以下步骤进行操作: Notion 上传方式: 1. 在文本格式页签下,选择 Notion,然后单击下一步。 2. 单击授权。首次导入 Notion 数据和页面时,需要进行授权。 在弹出的页面完成登录,并选择要导入的页面。 选择要导入的数据,然后单击下一步。 3. 选择内容分段方式: 自动分段与清洗:系统会对上传的文件数据进行自动分段,并会按照系统默认的预处理规则处理数据。 自定义:手动设置分段规则和预处理规则。 分段标识符:选择符合实际所需的标识符。 分段最大长度:设置每个片段内的字符数上限。 文本预处理规则: 替换掉连续的空格、换行符和制表符。 删除所有 URL 和电子邮箱地址。 4. 单击下一步完成内容上传和分片。 自定义上传方式: 1. 在文本格式页签下,选择自定义,然后单击下一步。 2. 输入单元名称,然后单击确认。 3. 单击创建分段,然后在弹出的页面输入要上传的内容。每个分段最多可添加 2000 个字符。 4. 单击保存。
2024-10-04