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ai可以在哪些方面帮助到小企业创业者,譬如跨境电商

Answer

AI 可以在以下方面帮助到小企业创业者,尤其是跨境电商:

  1. 提供技术援助和资源:促进公平、开放和有竞争力的 AI 生态系统,为小企业创业者提供支持,帮助其商业化 AI 突破。
  2. 自动化任务:如法律团队的接待、研究和文件起草,房地产行业的虚拟布置房产、将潜在客户转化为预定参观等。
  3. 降低客户获取成本:在客户获取成本不断上升的情况下,帮助品牌降低成本、转化更多购物者并提高客户保留率。
  4. 优化工作流程:如通过 Sameday 预约、Truelark 处理短信等,以及管理后台办公室、创建专业网站等。
  5. 定制垂直化工具:针对特定类型企业的工作流,如为跨境电商提供专门的工具和服务。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

拜登签署的AI行政命令_2023.10.30

Catalyze AI research across the United States through a pilot of the National AI Research Resource—a tool that will provide AI researchers and students access to key AI resources and data—and expanded grants for AI research in vital areas like healthcare and climate change.Promote a fair,open,and competitive AI ecosystem by providing small developers and entrepreneurs access to technical assistance and resources,helping small businesses commercialize AI breakthroughs,and encouraging the Federal Trade Commission to exercise its authorities.Use existing authorities to expand the ability of highly skilled immigrants and nonimmigrants with expertise in critical areas to study,stay,and work in the United States by modernizing and streamlining visa criteria,interviews,and reviews.Advancing American Leadership AbroadAI’s challenges and opportunities are global.The Biden-Harris Administration will continue working with other nations to support safe,secure,and trustworthy deployment and use of AI worldwide.To that end,the President directs the following actions:Expand bilateral,multilateral,and multistakeholder engagements to collaborate on AI.The State Department,in collaboration,with the Commerce Department will lead an effort to establish robust international frameworks for harnessing AI’s benefits and managing its risks and ensuring safety.In addition,this week,Vice President Harris will speak at the UK Summit on AI Safety,hosted by Prime Minister Rishi Sunak.Accelerate development and implementation of vital AI standards with international partners and in standards organizations,ensuring that the technology is safe,secure,trustworthy,and interoperable.Promote the safe,responsible,and rights-affirming development and deployment of AI abroad to solve global challenges,such as advancing sustainable development and mitigating dangers to critical infrastructure.Ensuring Responsible and Effective Government Use of AI

生成式 AI:下一个消费者平台

许多通用内容创建工具,如[Jasper](https://www.jasper.ai/)、[Copy](http://copy.ai/)和[Writer](http://writer.ai/),在小型和中型企业(SMBs)中已经获得了显著的用户基础。但我们也开始看到为特定类型企业的工作流量身定制的垂直化工具。例如,[Harvey](https://harvey.ai/)和[Spellbook](https://www.spellbook.legal/)等产品帮助法律团队自动化任务,如接待、研究和文件起草。在房地产行业,[Interior AI](https://interiorai.com/)使代理商能够虚拟布置他们的房产,而[Zuma](https://www.getzuma.com/)则帮助物业经理将潜在客户转化为预定的参观。在这个领域,电子商务已经成为最富成效的垂直行业之一。这些企业大多完全在线运营,这使得它们很容易将AI工具整合到他们的工作流程的许多部分中。在客户获取成本不断上升的世界中,品牌渴望尝试可能有助于他们降低成本、转化更多购物者并提高客户保留率的产品。

生成式 AI:下一个消费者平台

工具服务小型企业将是生成式AI的一个杀手级用例。在美国,有[3200万家小型企业](https://www.uschamber.com/small-business/state-of-small-business-now),它们自2000年以来创造了超过一半的净新增工作岗位。它们在我们的经济中扮演着至关重要的角色,但它们往往人手不足且工作繁重,尤其是考虑到近期的劳动力短缺。AI工具可以为许多这样的企业带来即时的影响。额外的一双手——尽管它们可能是[模糊的](https://theamericangenius.com/editorials/the-real-reason-ai-art-tools-cant-create-hands-or-feet/)!——是无价的。AI工具和相应的使用场景正在不断增加:[Sameday](https://www.gosameday.com/)可以接电话并预约;[Truelark](https://truelark.com/)可以处理短信、电子邮件和聊天;[Osome](https://osome.com/sg/)可以管理后台办公室;[Durable](https://durable.co/)可以创建一个完整的专业网站。

Others are asking
目前ai可以给电商做什么?
目前 AI 在电商领域有以下应用: 1. 产品照片生成:像 Flair、Booth 和 Bloom 等工具帮助品牌创建引人注目的产品照片,例如将静态的连衣裙照片变成女人穿着裙子在花园里行走的形象,未来还可能极度个性化,展示商品在用户特定场景中的效果。 2. 内容创作:AdCreative 和 Pencil 可以制作用于电子邮件或社交媒体的营销材料,Frase 或 Writesonic 可以编写经过 SEO 优化的产品描述。未来用户有望仅通过描述期望的审美并点击按钮,就能创建完整的电商商店及市场营销材料。 3. 产品推荐:AI 可以分析客户数据,向每个客户推荐他们可能感兴趣的产品。 4. 搜索和个性化:改善搜索结果,为每个客户提供个性化的购物体验。 5. 动态定价:根据市场需求动态调整产品价格。 6. 聊天机器人:提供服务,回答客户问题并解决他们的问题。 此外,AI 还在其他领域有广泛应用,如医疗保健(医学影像分析、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等)、金融服务(风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等)、制造业(预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等)、交通运输等。同时,AI 具有多种能力,包括生成文本、理解和处理图像与视频、进行推理和作答、生成图像等,其图像生成应用广泛,可帮助进行各种设计,电商平台上已有很多商品图片是 AI 生成的。
2025-02-19
你是一名电商专家,有没有哪个AI大模型或者智能体可以完成以下功能:输入材质图片,得到经过设计后的成品衣服
目前尚未有成熟的 AI 大模型或智能体能够直接实现输入材质图片就得到经过设计后的成品衣服的功能。但在 AI 领域的不断发展中,可能会有相关的技术和模型在未来出现。
2025-02-16
你是一名电商专家,有没有哪个AI大模型或者智能体可以完成以下功能:输入衣服材质图片,得到经过设计后的材质成品衣服
目前尚未有专门的 AI 大模型或智能体能够直接实现您所描述的输入衣服材质图片就得到经过设计后的材质成品衣服的功能。但随着 AI 技术的不断发展,未来可能会出现相关的应用。
2025-02-16
适合电商美工制作详情页的ai
以下是一些适合电商美工制作详情页的 AI 工具和方法: Stable Diffusion: 如果您是运营网店的女装店主且资金有限,可以使用 Stable Diffusion 来初步制作商品展示图。具体步骤如下: 1. 真人穿衣服拍照,获取真实质感的照片。如果身材方面有问题,可借助美图秀秀或 PS 处理。 2. 选好底模,一定要是 realistic 的真人照片风格底模,如 majicmixRealistic_v7。 3. 根据不同平台需求换头,如面向海外市场换白女头,面向中老妇女换妈妈头。 4. 在图生图下的局部重绘选项卡下涂抹自己替换的部分,并设置合适的 prompts 和 parameters,如“breathtaking cinematic photo,masterpiece,best quality,,blonde hair,silver necklace,carrying a white bag,standing,full body,detailed face,big eyes,detailed hands”。 Midjourney: 1. 主体物指令:确定产品类型后,可加入主体描述加强图片生成效果。如电商类产品加上“模特实拍、商品列表、尺寸”等描述,能得到常见的商品详情页设计图。 2. 配色指令:确定 APP 类型和主体描述后,可定制主题色。例如餐饮类输入“beach style color”能生成沙滩风饮料订购页面;快递类输入“Forest”指令能生成亲近自然感觉的图片;生活服务类输入“glacier color scheme”能得到有氛围感的订房界面。 3. 风格指令:如果配色指令无法满足要求,还可指定艺术风格、艺术家、设计师、插画家的名字。如天气类输入“Pop art”能生成色彩鲜艳的波普艺术风格天气 APP;社交类输入“Kpop fashion”能生成时尚流行的页面效果,输入“by Van Gogh”能得到带有梵高作品的 UI 页面。
2025-02-15
适合电商美工学习的ai
对于电商美工学习的 AI 相关内容,以下为您提供: 利用 Stable Diffusion 制作电商商品展示图:如果您是运营网店的女装店主且资金有限,可通过真人穿着商品拍照,借助美图秀秀或 PS 处理身材方面的问题,选好真人照片风格的底模(如 majicmixRealistic_v7),根据不同平台换头(如面向海外市场换白女头),使用图生图下的局部重绘选项卡涂抹替换部分,并设置合适的 prompts 和 parameters(如 breathtaking cinematic photo, masterpiece, best quality, , blonde hair, silver necklace, carrying a white bag, standing, full body, detailed face, big eyes, detailed hands)来初步制作展示商品。 电商相关的 AI 工具: Krea AI 可在几秒内将真实产品添加到任何图像中,效果出色。 Google 发布的推理模型 Gemini 2.0 Flash Experimental 适用于多模态理解、推理、编码,可在 AI Studio 免费体验,其低版本已超越 OpenAI 的 o1 模型,Pro 版本尚未发布。
2025-02-15
我想通过ai做好电商
以下是关于通过 AI 做好电商的一些建议和相关信息: 利用 AI 绘画优化商品展示图: 如果您运营网店且资金有限无法请模特,可使用 Stable Diffusion 初步制作商品展示图。具体步骤包括真人穿衣服拍照,获取真实质感照片(若身材有问题可借助美图秀秀或 PS 处理),选好真人照片风格的底模(如 majicmixRealistic_v7),根据不同平台换头(如面向海外市场换白女头),在图生图下的局部重绘选项卡下涂抹替换部分,并设置合适的 prompts 和 parameters。 AI 在电商中的应用场景: 1. 医疗保健:医学影像分析辅助诊断疾病、加速药物研发、提供个性化医疗方案、控制手术机器人等。 2. 金融服务:风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 3. 零售和电子商务:产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等。 4. 制造业:预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 利用 AI 数字人带货本地生活电商: 1. 用 ChatGPT 生成短视频选题文案,表明身份、描述需求并提出回答要求。 2. 用 ChatGPT 生产短视频文案,将需求与框架结合。 3. 生成虚拟数字人短视频:打开相关网站,在右侧文字框输入 ChatGPT 生成的内容,选择头像、国家和声音,点击 Create Video 等待生成,结合产品讲解后发布进行视频带货。
2025-02-12
在日常工作中,AI可以做什么 ?
在日常工作中,AI 具有广泛的应用,主要包括以下方面: 1. 医疗保健: 医学影像分析,辅助诊断疾病。 加速药物研发,识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 提供个性化医疗方案。 控制手术机器人,提高手术精度和安全性。 2. 金融服务: 风控和反欺诈,降低金融机构风险。 评估借款人信用风险,辅助贷款决策。 分析市场数据,辅助投资决策。 提供 24/7 客户服务,回答常见问题。 3. 零售和电子商务: 分析客户数据,推荐可能感兴趣的产品。 改善搜索结果,提供个性化购物体验。 动态调整产品价格。 提供聊天机器人服务,解决客户问题。 4. 制造业: 预测机器故障,避免停机。 检测产品缺陷,提高产品质量。 优化供应链,提高效率和降低成本。 控制工业机器人,提高生产效率。 5. 交通运输: 智能推荐路线,预测交通拥堵。 此外,AI 还能在工作中帮助人们从单调重复的任务中解放出来,例如输入数据、填写文件等,让人们有更多时间从事专业训练相关的工作。同时,流媒体服务利用 AI 推荐节目和影片,导航软件利用 AI 规划最佳路线等,这些都是 AI 在日常生活中的应用实例。
2025-02-20
我是ai小白,该如何学习ai。并利用ai赚钱
以下是为 AI 小白提供的学习 AI 并利用其赚钱的建议: 一、学习 AI 1. 了解基本概念 阅读「」,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始学习之旅 参考「」中的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,并争取获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词技巧,因其上手容易且实用。 4. 实践和尝试 理论学习后进行实践,巩固知识。 尝试使用各种产品制作作品,并在知识库分享实践成果。 5. 体验 AI 产品 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 二、利用 AI 赚钱 目前利用 AI 赚钱的方式多样,例如: 1. 开发 AI 相关应用或服务,满足特定市场需求。 2. 利用 AI 提升工作效率,在现有工作中创造更多价值从而获得更高收入。 3. 为企业提供 AI 咨询和解决方案服务。 但要注意,成功利用 AI 赚钱需要深入的知识和技能积累,以及对市场需求的敏锐洞察。 此外,还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,其中作者分享了适合纯小白的学习模式,即输入→模仿→自发创造。同时,学习资源大多免费开源,可减轻学习成本。另外,《【AI 学习笔记】小白如何理解技术原理与建立框架(通俗易懂内容推荐)》中也有关于 AI 技术原理和相关概念的详细介绍,有助于建立知识框架。
2025-02-20
AI 阅读
以下是为您整理的关于 AI 阅读的相关内容: 1. 1 月 19 日的 Xiaohu.AI 日报中提到: AWPortrait 1.3 人像模型更新,优化了棚拍质感、皮肤肌理,增强户外场景优化,提高对面部表情的识别。 Meta AI 的自奖励语言模型采用新型训练方法,自生成训练数据,在 AlpacaEval 2.0 排行榜上表现优异。 微软推出为学生设计的 AI 阅读教练工具,能创造 AI 生成故事,通过语音转文本 AI 分析阅读流利性。 Stefano Rivera 的 AI 交互式“MR 木偶秀”利用多种 AI 工具,包括 3D 渲染、场景构建、音乐和语音技术。 KREA AI 实时生图有新功能,提供文本到图像、背景去除和橡皮擦工具,可实时生成图像提高创作便捷性。 推荐开源知识库程序 Outline,其特点为美观、实时协作、功能丰富,支持 Markdown、即时搜索、与 Slack 集成等。 2. GPT1 到 Deepseek R1 所有公开论文《The 2025 AI Engineer Reading List》中提到:挑选了 50 篇涉及人工智能工程 10 个领域(LLMs、基准、提示、RAG、代理、CodeGen、视觉、语音、扩散、微调)的论文/模型/博客。如果从零开始,可以从此处入手。该系列中所有演讲者的精选文章为 2024 年做了总结,因开办论文俱乐部的文章,多次被要求为从零开始的人推荐阅读清单。这里为人工智能工程师策划了“必读书目”。
2025-02-20
ai入门学习
以下是新手学习 AI 的全面指南: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,还有以下相关的学习内容: 1. 入门指南:强化学习: 原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/pOO0llKRKL1HKG8uz_Nm0A 学习深度强化学习的第一个算法可以选择 DQN,并以搞懂它作为入门目标。 2. 写给不会代码的您:20 分钟上手 Python+AI: 在深入学习 AI 时,编程可能会带来挑战,但这份指南旨在让大家更快掌握 Python 和 AI 的相互调用。 您可以在接下来的 20 分钟内,循序渐进地完成以下任务:完成一个简单程序、完成一个爬虫应用抓取公众号文章、完成一个 AI 应用为公众号文章生成概述。 关于 Python:Python 拥有丰富的标准库,还可以通过 pip 工具从类似 GitHub 的平台订购新的工具,在 AI 领域被广泛使用。 关于 OpenAI API:OpenAI 通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务,也通过 OpenAI API 提供更加灵活的服务,可通过代码调用完成更多自动化任务。
2025-02-20
免费生成音乐的ai 软件
以下是一些免费生成音乐的 AI 软件: :与 DAW 集成的生成音乐工具,100%免版权费。 :为创意媒体提供的伦理音乐 AI。 :AI 音乐创作平台和探索声音宇宙的个人音乐制作人。 :通过音乐赋予您新的创作和表达方式。 :使用 AI 改变您的歌唱声音。 :为您的创造力和生产力提供 AI 音乐。 :使用 AI 生成声音、音效、音乐、样本、氛围等。 :带有 AI 助手并支持本地 VST 插件的网页 DAW。 :Audacity®音频编辑器的网页版。 此外,Riffusion 推出了 FUZZ 这一全新音乐生成模型,基于扩散模型,支持永久免费开放(只要服务器能撑住)。FUZZ 通过生成声谱图(Spectrogram)并转换为音频,可输入提示词(音乐类型、乐器、情绪等)生成风格匹配的音乐,支持无缝风格过渡,如从“爵士小号独奏”平滑切换到“电子舞曲节奏”。
2025-02-20
雪梅May的AI学习笔记
以下是雪梅 May 的 AI 学习笔记相关内容: 1. 作者介绍: 适合纯 AI 小白,可参考此日记,学习模式为输入→模仿→自发创造。 学习内容因 AI 节奏快可能不适用,可去 waytoAGI 社区找感兴趣的最新内容。 学习时间有空就进行,目前作者进行到 90 天。 2024 年保持较好学习状态,若觉得难做到不用有压力。 学习资源免费开源。 2. 第一阶段: DAY5 2024.5.26:开始使用 kimi,抱着每天问 100 个问题的心态调整思考模式。 DAY6 2024.5.31:应朋友推荐学习吴恩达生成式人工智能课程,在 B 站有资源,抽空 3 天学完。 DAY7 2024.6.1:探索用 AI 解决真实问题,如写行业研究报告。 3. 2024 年 12 月 31 日历史更新(归档): 雪梅 May 挑战 100 天与 AI 学习的过程,分为系统性学习、模仿实践、研究 Prompt 提示词阶段,学习路线图适合新人参考。 Meta 首席 AI 科学家 LeCun 访谈,指出 AI 根本局限,阐述不同于主流 LLM 的技术路径。 少卿的《AI 帮你赢,谈双重主体性》,强调将 AI 视为方法,提供实用应用框架。
2025-02-20
我想学会使用ai,该学习哪些方面的知识
如果您想学会使用 AI ,以下是一些您需要学习的方面: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支如机器学习、深度学习、自然语言处理等以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您可以找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI ,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 AI 的技术历史和发展方向,目前最前沿的技术点包括: 1. 学习路径偏向技术研究方向: 数学基础:线性代数、概率论、优化理论等。 机器学习基础:监督学习、无监督学习、强化学习等。 深度学习:神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 自然语言处理:语言模型、文本分类、机器翻译等。 计算机视觉:图像分类、目标检测、语义分割等。 前沿领域:大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 科研实践:论文阅读、模型实现、实验设计等。 2. 学习路径偏向应用方向: 编程基础:Python、C++等。 机器学习基础:监督学习、无监督学习等。 深度学习框架:TensorFlow、PyTorch 等。 应用领域:自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 数据处理:数据采集、清洗、特征工程等。 模型部署:模型优化、模型服务等。 行业实践:项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。
2025-01-27
临床医生哪些方面可以用的到ai
临床医生在以下方面可以用到 AI: 1. 医学影像分析:AI 可用于辅助分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像,以辅助诊断疾病。 2. 药物研发:加速药物研发过程,例如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。 3. 个性化医疗:分析患者数据,为每个患者提供个性化的治疗方案。 4. 机器人辅助手术:控制手术机器人,提高手术的精度和安全性。 5. 医疗保健交付和后勤功能:例如文档工作可交给 AI 书记员。 6. 初级医疗服务中的分诊:依赖聊天机器人进行分诊。
2025-01-03
金融业在哪些方面是不能被AI所代替的
在金融业中,以下方面不太容易被 AI 所替代: 1. 战略决策:CFO 及其直接报告人应专注于金字塔顶端的战略决策,这需要综合的判断力、对宏观环境的深刻理解和长期的经验积累,AI 难以完全胜任。 2. 复杂的情感决策:金融服务被认为是情感购买,决策树复杂且难以自动化,需要人类根据客户的个人情况提供个性化的建议。 3. 合规与法律处理:金融服务高度受监管,复杂且非结构化的法律合规要求人类员工的参与和判断,以确保符合规定。 尽管 AI 在金融领域的预测、报告、会计和税务、采购和应付账款等方面能够提供帮助和实现自动化,但上述几个方面仍依赖人类的专业能力和经验。
2024-12-18
ai从哪些方面不能替代人类
AI 在以下方面不能替代人类: 1. 人际交往方面:AI 无法像人类一样建立团队、跨越文化界限进行深入且自然的交流,也难以激发团队的创造力和凝聚力。 2. 团队领导方面:领导团队需要理解和处理复杂的人际关系、激励和引导成员等,这些是 AI 难以做到的。 3. 复杂决策制定方面:在面对涉及众多不确定因素、伦理道德和情感因素的复杂情况时,人类的综合判断和决策能力更为出色。 4. 创新能力方面:人类具有独特的创新思维和灵感,能够创造出全新的理念、方法和作品。 总之,虽然 AI 在某些任务上表现出色,但在需要人际交往、团队领导、复杂决策制定和创新等方面,人类仍具有不可替代的优势。
2024-12-11
图像识别能力能用在哪些方面?
图像识别能力可以应用在以下方面: 1. 自动驾驶:帮助车辆识别道路、交通标志和其他物体。 2. 广告定向投放:根据图像内容精准推送相关广告。 3. 网页搜索结果优化:通过识别图像内容提高搜索结果的准确性。 4. 数字助手:如 Google Now 或 Amazon Alexa 中用于识别图像相关的指令。 5. 安防监控:识别异常行为或人物。 6. 医疗诊断:辅助医生识别医学影像中的病症。 7. 工业检测:检测产品的质量和缺陷。 8. 物流:识别货物的类别和状态。
2024-12-05
生成式ai现在有哪些方面的应用
生成式 AI 具有广泛的应用场景,包括但不限于以下方面: 创作领域:如写作文、创建漫画、编辑电影等。 内容生成:例如生成文章、报告、诗歌等文本,绘画、设计图、合成照片等图像,音乐、语音、环境声音等音频,电影剪辑、教程、仿真等视频。 工作辅助:包括文档摘要、信息提取、代码生成、营销活动创建、虚拟协助(如智能聊天机器人、虚拟客服)、呼叫中心机器人等。 游戏领域:可以生成原始的新内容,如动画、音效、音乐,甚至创造具有完整性格的虚拟角色。
2024-11-29
我是一个创业者,想做AI软件外包业务,帮助其他公司定制AI软件应用,我自身应该掌握哪些知识?
如果您想做 AI 软件外包业务,帮助其他公司定制 AI 软件应用,自身应掌握以下知识: 1. AIPM 技能: 理解产品核心技术,了解基本的机器学习算法原理,以做出更合理的产品决策。 与技术团队有效沟通,掌握一定的算法知识,减少信息不对称带来的误解。 评估技术可行性,在产品规划阶段做出更准确的判断。 把握产品发展方向,了解算法前沿,更好地规划产品未来。 提升产品竞争力,发现产品独特优势,提出创新特性。 具备数据分析能力,处理和分析相关数据。 2. 提示词工程相关: 了解 2C 业务,为 C 端用户制作有丰富提示词的网页应用程序。 熟悉 B2B2C 业务,为垂直领域企业定制提示词应用。 3. Python 及相关编程知识: Python 基础:包括基本语法规则、数据类型、控制流。 函数:定义和调用函数,理解参数和返回值,以及作用域和命名空间。 模块和包:学会导入模块,使用包来扩展程序功能。 面向对象编程:了解类和对象、属性和方法等概念。
2024-08-12