国产哪款AI软件生成美女图片好

以下是一些与 AI 语音生成相关的信息： 人工智能音频初创公司： ：将书面内容转化为引人入胜的音频，并实现无缝分发。 ：提供专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 （被 Spotify 收购）：提供完全表达的 AI 生成语音，带来引人入胜的逼真表演。 ：利用合成媒体生成和检测，带来无限可能。 ：一键使您的内容多语言化，触及更多人群。 ：生成听起来真实的 AI 声音。 ：为游戏、电影和元宇宙提供 AI 语音演员。 ：为内容创作者提供语音克隆服务。 ：超逼真的文本转语音引擎。 ：使用单一 AI 驱动的 API 进行音频转录和理解。 ：听起来像真人的新声音。 ：从真实人的声音创建逼真的合成语音的文本转语音技术。 ：生成听起来完全像你的音频内容。 游戏开发中的 AI 语音生成工具： Coqui Studio：https://coqui.ai Bark：https://github.com/sunoai/bark Replica Studios：https://replicastudios.com 生成式 AI 在游戏领域的机会： 许多创业公司正在尝试创造人工智能生成的音乐，如 Soundful、Musico、Harmonai、Infinite Album 和 Aiva。 对话&语音方面，很多公司试图为游戏中的人物创造逼真的声音，包括 Sonantic、Coqui、Replica Studios、Resemble.ai、Readspeaker.ai 等。 即时对话生成，角色可以对玩家的行为做出充分反应。 角色扮演，使用与玩家的化身相匹配的生成的声音保持幻想。 控制音效，可控制声音的细微差别。 本地化，对话可翻译成任何语言并以同样的声音说话，如 Deepdub 专注于这个细分市场。

以下是一些做 PPT 做得较好的 AI 产品： 1. Gamma：这是一个在线 PPT 制作网站，允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，以增强演示文稿的吸引力。网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计，包含丰富的模板库和设计元素，适用于多种场合。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能，还可能包括互动元素和动画效果。网址：https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路完成设计和制作： 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考： 1. 《》 2. 《》 Gamma 作为一款优秀的产品，在各种交流群中被频繁推荐。即使是免费版本，也能生成高质量的 PPT，且随着不断优化改进，能满足大多数用户需求。从个人使用体验来看，其在内容组织、设计美观度和整体专业感方面表现卓越，能稳定输出高质量的 PPT。

以下为您推荐识别英文歌歌词的 AI 工具：Suno。但需要注意的是，目前使用该工具做 hiphop 存在一定难度，比如咬字太清楚，没有懒音、吞音、连读和方言，可能导致原本两音可读完的“马水”，AI 一定会念“马思唯”，从而错开一个字，使 flow 和 beat 对不上后面全乱拍。稍微有点作用的解决方法是替换拟音歌词和手动断句，标记好主歌副歌位置。

在 ToB 营销领域，目前常见的 AI 应用主要有以下几类： 1. 智能办公：在办公垂域场景中发挥作用，比如快速总结群聊内容或会议信息，为写公文提供结构模板参考等。 2. 智能客服：通常借助 agent 实现，接入企业的 QA 知识库，回应用户信息并下达诸如取消订单、催快递之类的 action 指令。 3. AI 导购：在用户和商家之间发挥作用，依据用户问题，结合产品介绍和评论信息等，为用户推荐更准确、精准的产品。 4. 智能营销：应用于营销环节，通过 AIGC 生成话术、物料、口播等内容，有些还会融入用户的个性化元素以指导物料生成。 5. 智能人力资源：主要利用模型进行简历初筛、JD 自动生成、数据分析等工作。 此外，在 AI 产品的发展中，还呈现出从通用能力到专业化细分的趋势，如图像生成的 Midjourney、Stable Diffusion 等，视频制作的 Pika、Runway 等，音频处理的各种 AI 配音、音乐生成工具等。商业模式上也有创新尝试，如 ToB 市场的深耕，如针对内容创作者的 ReadPo 等。

以下为您推荐一些好用的 AI 写信息报道软件： 1. Copy.ai：是一款功能强大的 AI 写作助手，提供丰富的新闻写作模板和功能，可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容，节省写作时间并提高效率。 2. Writesonic：专注于写作的 AI 工具，提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能，其智能算法能根据用户提供的信息快速生成高质量新闻内容，适合新闻写作和编辑人员使用。 3. Jasper AI：人工智能写作助手，虽主打博客和营销文案，但也可用于生成新闻类内容，写作质量较高，支持多种语言。 此外，随着人工智能技术的迅猛发展，小型企业在 2024 年也迎来了新的应用场景： 1. 聊天机器人：分为信息型和实用型，在企业网站上用于回答常见问题或执行特定任务，能大幅减少客户服务方面的人力成本。 2. AI 撰写内容：如 ChatGPT 等工具，为内容创作有困难或资源有限的小型企业提供高效解决方案，快速生成高质量文本内容。 3. 语音搜索优化：小型企业需优化网站以适应语音搜索普及的趋势，确保内容清晰准确，使用架构标记等技术提高语音助手理解度。 4. 网站个性化：为每位访客提供定制化体验，增强客户参与度和忠诚度。 5. 利用 AI 分析客户数据：通过机器学习算法进行预测性分析，发现模式和趋势，为营销活动或个性化体验提供有价值洞见。 6. 社交媒体管理与情绪分析：利用情绪分析工具深入了解客户反馈，调整产品和营销策略。 以下是 1 月 3 日的一些 AI 相关资讯： 1. 微软研究团队利用合成数据训练 AI，减少成本和偏见，生成 100 种语言的文本数据提高训练效率。论文链接：https://arxiv.org/abs/2401.00368 。 2. Pile：开源的 AI 日记软件，界面美观，集成 OpenAI API，有 AI 搜索和问题解答功能，保证安全隐私。下载链接：https://udara.io/pile/ ，项目源码：https://github.com/UdaraJay/Pile 。 3. VCoder：视觉编码器增强模型，增强 LLM 的视觉理解和分析能力，处理分割图和深度图，改善对象感知，在对象识别任务中表现优于 GPT4V。项目链接：https://praeclarumjj3.github.io/vcoder/ ，代码库：https://github.com/SHILabs/VCoder 。 4. M2UGen：多模态音乐理解生成模型，能理解音乐风格、乐器、情感，进行音乐问答，根据文本、图像、视频生成音乐，由腾讯与新加坡国立大学开发。 5. DreamTalk：人物头像动画生成开源，使人物照片头像根据音频说话或唱歌，保持嘴型和表情一致。代码库：https://github.com/alivilab/dreamtalk 。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

对于新手学习 AI ，可以从以下几个方面开始： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI ，建议： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

以下是一些能够高效提取文章或文件核心信息的 AI 工具： 1. 文献管理和搜索方面： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，助力管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作方面： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化内容。 3. 研究和数据分析方面： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，助力复杂数据分析和模型构建。 此外，在收集和整理资料方面，可利用以下工具和方法： 1. 收集资料： 如使用 Perplexity.AI 的强大搜索功能，还可启用 Pro 功能获取更专业深入的结果。也可使用微软的 Bing 搜索引擎等具备联网搜索功能的工具，快速搜集大量相关资料。 2. 整理资料： 可使用月之暗面开发的 Kimi 这个 AI 会话助手，分批次提供资料以克服其阅读能力限制，让其整理资讯内容。 需要注意的是，使用这些工具时，应结合自身写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。同时，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些可用于做图片的 AI 软件及相关信息： 无界 AI： 网址：https://www.wujieai.cc/ 做图逻辑类似于 SD，优势在于国内网络即可稳定使用，有免费出图点数，支持中文关键词输入，无需额外下载风格模型，可直接取用。 应用场景如朋友圈 po 图，画幅比例可选择 1:1，皮克斯卡通模型可按二次元模型>模型主题>皮克斯卡通的位置找到。 关键词类别包括场景（如向日葵花田、面包店等）、氛围（如温馨、温暖等）、人物（如父亲和女儿、父亲和儿子）、造型（如发型、发色、服饰、配饰）、情绪（如笑得很开心、大笑、对视等）、道具（如童话书等）、构图（如半身、中景等）、画面（如色彩明艳）等。 此外，目前市面上的 AI 工具分为线上和线下本地部署两种： 线上的优势为出图速度快，不吃本地显卡的配置，且无需自己下载动辄几个 G 的模型，还能看其他创作者的作品，但为了节约算力成本他们只支持出最高 1024X1024 左右的图，制作横板、高清等图片会受限。 线下部署的优势为可以自己添加插件，不卡算力，出图质量高于线上平台，但是使用期间电脑基本处于宕机状态，如果配置不高的话还会出现生成半天之后爆显存的情况，导致出图失败。 线上和线下平台可结合使用，充分发挥各自的优势。比如线上可用于找参考、测试模型，线下作为主要的出图工具。可在线上绘图网站的绘图广场上发现想要的画风，点击创作会自动匹配创作使用的模型 lora 和 tag，截取一小张游戏人物作为底图，将线上平台有限的算力全部堆在人物身上，多批次、多数量地尝试不同的画风，得出最符合游戏的一款模型+lora 组合，最后在 C 站（https://civitai.com/ ）上下载对应模型到本地，加载部署后就可以开始正式生图了。

以下是一些适合学习英语、进行英语对话，并且可调节语速、显示文本的 AI 工具： 1. 11labs：英文效果较好，但无法使用语速、情绪调节等控件，只能通过标点符号改变语音效果。官网：https://elevenlabs.io/ 2. 出门问问的魔音工坊：可以使用情绪调节控件。 3. Duolingo：使用 AI 个性化学习体验，根据进度和错误调整练习内容，通过游戏化方式提供词汇、语法、听力和口语练习。下载应用，选择要学习的语言，按照课程指引学习。 4. Babbel：结合 AI 技术，提供个性化课程和练习，重点在于实际交流所需的语言技能。注册账户，选择语言课程，按照学习计划学习。 5. Rosetta Stone：使用动态沉浸法，通过 AI 分析学习进度，提供适合的练习和反馈。注册并选择学习语言，使用多种练习模式（听力、口语、阅读和写作）学习。 6. ChatGPT：可以用来模拟对话练习，帮助提高语言交流能力。在聊天界面选择目标语言，与 AI 进行对话练习，询问语法、词汇等问题，模拟实际交流场景。 7. Google Assistant：支持多种语言，可用来进行日常对话练习和词汇学习。设置目标语言，通过语音命令或文本输入与助手互动，练习日常用语。

以下是一些可以进行多语种对话或实现中文转英文和英文语音的工具： 1. 11labs：官网为 https://elevenlabs.io/ ，英文效果较好，但无法使用语速、情绪调节等控件，只能通过标点符号改变语音效果。 2. 出门问问的魔音工坊：国内工具，可使用情绪调节控件。 3. Voice control for ChatGPT Chrome 插件：用于和 ChatGPT 进行语音对话，支持多种语言，可当英语口语/听力老师使用。下载地址：https://chrome.google.com/webstore/detail/voicecontrolforchatgpt/eollffkcakegifhacjnlnegohfdlidhn?hl=zhCN 。但该工具提供的 TTS 效果较生硬。 4. VALLEX：一个开源的多语言文本到语音合成与语音克隆模型，支持多种语言（英语、中文和日语）和零样本语音克隆，具有语音情感控制和口音控制等高级功能。

目前国内使用较多的 AI 视频工具包括： 1. Pika：是一款出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 2. SVD：若熟悉 Stable Diffusion，可安装此最新插件，在图片基础上直接生成视频，由 Stability AI 开源。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但需收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 此外，还有以下根据视频脚本生成短视频的工具： 1. ChatGPT + 剪映：ChatGPT 生成视频小说脚本，剪映根据脚本自动分析出视频所需要素并生成对应素材和文本框架。 2. PixVerse AI：在线 AI 视频生成工具，支持将多模态输入转化为视频。 3. Pictory：AI 视频生成器，用户提供文本描述即可生成相应视频内容。 4. VEED.IO：提供 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器，帮助从图像制作视频并规划内容。 5. 艺映 AI：专注于人工智能视频领域，提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务，可根据文本脚本生成视频。 这些工具各有特点，适用于不同的应用场景和需求。更多相关信息可查看： 。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些可以帮忙整理手机照片的 AI 相关应用： Facemoji（https://apps.apple.com/us/app/facemojiaiemojikeyboard/id1103138272） Bobble（https://apps.apple.com/us/app/bobbleaikeyboardassistant/id972432964） Genie（https://apps.apple.com/us/app/genieaichatbotkeyboard/id1658377526） 需要注意的是，一些模仿 ChatGPT 的移动端应用被曝光为“骗钱软件”，它们通过类似的标题和标志误导用户，对 ChatGPT 免费提供的标准模型也要收费，且经常变更名称或描述，应用商店难以对这种行为进行有效监管。

以下是关于用 AI 制作美女图片以及判断图片是否为 AI 生成的相关内容： 用 AI 制作美女图片： 使用 AI 工具绘制好看的人像需要弥补相关知识。例如，麦橘的工作流包括使用聚片等工具进行微调，出图时要进行选择，且要有后期修图的思路。关键是要在脑海中形成对人体结构和妆容效果的概念，追求极致效果需要在细节处进行细化。此外，麦乐园举办了 AI 人像设计比赛，旨在发掘大家在 AI 人像方面的技能，并为优秀者提供机会。 判断一张图片是否 AI 生成： 1. 依赖艺术知识储备：对于名画，如果熟悉其风格、画质与笔触的表现力，能调用基础知识储备做出判断。 2. 细节决定成败：单纯判断一幅作品是否出自 AI 算法时，往往是“细节决定成败”。比如，在某些 AI 生成的图片中，人物主体的肢体可能存在异常，或者在特定风格的图片中，如穆夏的作品，真迹才能表现出严谨连续的背景花纹和顺次排列的底纹文字信息。 3. 参考著名画家的风格：列宾、穆夏等艺术史上著名画家的作品风格鲜明突出，很适合用作 AI 生图的风格参考。例如，基于列宾的真迹“伏尔加河上的纤夫”，让 AI 生成了相关仿画；挑选穆夏的代表作生成了多幅仿画。

以下几种 AI 工具可以绘画出如同真人照片的美女： 1. 谷歌的文生图 AI 模型 Imagen 2，实测效果逼真细腻，生成的美女图仿佛真人照片，其对提示的还原程度已经超越了 DALL·E 3 和 Midjourney。 2. Visual Electric 是一个不需要操心技术的 AI 绘画网站，您只需要发挥创意就行。 需要注意的是，使用 AI 绘画工具时可能会遇到一些问题，比如在独立游戏开发中使用 AI 绘画可能会出现风格不合适、缺乏叙事性、素材有限、泛化性差等情况。但通过不断尝试和优化，如更换 Embedding、CKPT、Lora 等方式，以及进行一些特殊处理，如为引导前景后景区分明显的画专门绘制引导图、对人物朝向做镜像处理等，也能获得较为理想的效果。

目前知识库中没有关于用 AI 制作美女图片的具体内容。但一般来说，您可以使用一些专门的 AI 绘画工具来实现，比如 DALL·E2、StableDiffusion 等。在使用这些工具时，您需要输入相关的描述词，例如“一位美丽动人、长发飘飘、眼神迷人的女性”，同时还可以设定一些风格、色彩等参数，以获得您期望的美女图片效果。

以下是为您提供的关于能自动制作美女跳舞视频的 AI 相关信息： XLabsAI 发布了 6 个不同的 Lora，分别是： 1. mjv6_lora Midjourney 风格，示例为：A fullprofile portrait of a Chinese dancer poised on a moonlit stone bridge, surrounded by the delicate blooms of a cherry orchard. Her silk garments ripple with her movement, her eyes are focused and intense, with skin details on her face. She's part of a scene inspired by classical poetry, her fluid motions a dance of elegance. The luminance is delicate and dreamlike, bestowing a soft ambience. 2. realism_lora 写实风格，示例为：In a conference room setting, a beauty women dressed in business attire are attending a meeting，random expressions, postures, and physical characteristics. A RAW ultrarealistic photo, UHD, 8k. 3. anime_lora 动漫风格，示例为：1girl. 4. disney_lora 迪斯尼风格，示例为：1cat, cartoon, disney. 5. scenery_lora 风景风格，示例为：A breathtaking view of the Himalayas mountain range, showcasing its majestic and serene beauty. The mountains are covered in snow, with their peaks reaching towards the sky, creating a stunning contrast with the blue horizon. The range is vast and imposing, with numerous towering peaks, including Mount Everest, the highest point on Earth. The scene captures the grandeur and tranquility of the Himalayas, with sunlight casting a soft glow on the snowcovered slopes. The foreground shows the rugged terrain and lush greenery of the lower elevations, adding to the diverse and spectacular landscape. 6. art_lora 艺术风格，示例为：Cat, European street, exploration, cozy, mysterious, colorful buildings, sunlight through leaves, cobblestone path, high definition, watercolor painting, warm tones, bright lighting effects, paper texture. Lora 下载地址：https://hfmirror.com/Kijai/fluxlorascomfyui/tree/main/xlabs

目前没有哪一款 AI 工具可以绝对地生成最美的美女图像或最帅的帅哥图像。不同的 AI 绘画工具在生成人物图像方面各有特点，其效果取决于多种因素，如输入的提示词、模型训练数据、算法等。一些常见的 AI 绘画工具包括 DALL·E2、StableDiffusion 等，但它们生成的图像美观程度也会因具体的使用和设置而有所差异。

国内在 AI 领域的发展情况较为复杂。在 2023 年之前，国内 AI 行业曾自认为与美国差距不大且有人口数据优势，但 ChatGPT 和 GPT4 的出现打破了这种认知，直接拉开了 2 年的技术差距。上半年国内坚信靠资金和卡能发展，但试验后发现不易，下半年纷纷转向“垂直应用”“商业化”，不提 AGI，这种转向是短视且致命的。目前国内最领先的模型水平大概在准 ChatGPT3.5，与 GPT4 有差距。 国内大厂在人才、GPU、数据和资金储备上有冲击 AGI 的能力，但受内部短期考核压力等影响，实际效果不明显。具体来说，百度的“文心 4.0”和阿里的“通义千问”是比较突出的。同时，智谱一年间推出了 4 代 GLM，MiniMax 推出了新模型和“星野”APP，月之暗面在长 Token 能力上表现不错。 在图像 AI 领域，国内产品发展迅速，如快手团队开发的“可灵”能生成高质量图像和视频，但价格较高；阿里的“通义万相”在中文理解处理方面出色，操作界面友好，且目前免费，但存在一些局限性。 在硬件层，国内仍面临芯片卡脖子问题，目前没有能胜任大模型训练的芯片，在推理上虽有 Nvidia 的替代产品出现，但华为昇腾因稳定性和生态问题还需时间打磨。

目前国产 AI 对比国外 AI 存在以下不足和差距： 1. 在通用语言模型方面，如 ChatGPT 和 GPT4 出现后，国内与国外拉开了约 2 年的技术差距。国内最领先的模型水平大概在准 ChatGPT3.5 的水平，和 GPT4 还有不小差距，甚至还不如临时拼凑的 Mistral 团队的水平。 2. 国内部分企业可能存在骄傲自大的情况，也可能被之前 Google 主推的 T5 技术路线带偏，同时 AGI 影响巨大，可能存在国外相关机构与 OpenAI 有特殊沟通而国内未有的情况。 3. 2023 年上半年国内笃信靠资金和卡能实现突破，但下半年纷纷转向“垂直应用”“商业化”，不提 AGI，这种转向可能是短视和致命的。 4. 大厂虽具备冲击 AGI 的资源，但受内部短期考核压力影响，多数力量用于卷新产品圈地盘和向上汇报工作，实际效果未达预期，且背负较多其他业务和政治考量。 不过，在图像类 AI 产品方面，国内产品发展迅速，部分产品如通义万相在中文理解和处理方面表现出色，具有独特优势。在 AI 生成视频工具领域，国内涌现出一系列工具，其生成结果在某些方面甚至远超国外。

国产 AI 与国外 AI 存在一定的差距，但情况较为复杂，且在不同方面表现有所不同。 在 2023 年之前，国内 AI 行业曾自认为与美国差距不大，但 ChatGPT 和 GPT4 的出现打破了这种认知，OpenAI 直接拉开了 2 年的技术差距。当时国内出现了从追求创造国产 AGI 到转向做“垂直应用”“商业化”的转变。国内最领先的模型水平大概在准 ChatGPT3.5 的水平，和 GPT4 仍有差距。大厂在人才、GPU、数据和资金储备上有冲击 AGI 的能力，但实际效果尚不明确，且受内部短期考核压力等因素影响。 然而到了 2024 年，竞争达到白热化阶段。在文本到视频扩散模型方面，Google DeepMind 和 OpenAI 展示了强大的成果，但中国的相关情况在报告中未详细说明，不过国内也涌现出了一系列表现出色的 AI 生成视频工具，生成结果甚至远超国外。Llama 3.1 在某些任务中能与 GPT4 相抗衡，而中国的一些模型如由 DeepSeek、零一万物、知谱 AI 和阿里巴巴开发的模型在 LMSYS 排行榜上取得优异成绩，尤其在数学和编程方面表现出色，且在某些子任务上挑战了前沿水平。中国模型在计算效率、数据集建设等方面各有优势，能弥补 GPU 访问的限制等不足。

以下是一些生成音乐的国产 AI 产品： 1. 海绵音乐：https://www.haimian.com/featured 2. MusicFX：https://aitestkitchen.withgoogle.com/zh/tools/musicfx 3. 剪映 4. TikTok 5. Mubert 6. 唱鸭 7. 网易天音 此外，还有一些国际上知名的 AI 音乐生成工具，如： 1. Suno：https://suno.com/ ，通过先进的深度学习技术，能将用户输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。 2. Udio：https://www.udio.com/ ，由前 Google DeepMind 工程师开发，通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。 另外，还有一些其他相关的产品： 1. 由 AI 驱动的软件引擎，可以生成音乐，能对手势、动作、代码或其他声音作出反应。 2. 全球最大的音乐教育平台。 3. 用于创作歌曲和音频录制的应用程序。 4. 提供无缝录音室体验的一体化在线协作平台。 5. 专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 6. 视频编辑的音频解决方案。 7. 由 AI 驱动的音乐工作室。 8. 通过直观的软件/硬件生态系统为音乐演奏者提供世界级声音的民主化访问。 9. AI 音频插件和社区，弥合 AI 研究与创意之间的差距。 10. 为音乐人、制作人和内容创作者提供 AI 驱动的混音服务。 11. 为创作者提供的在线音乐软件：音乐母带处理、数字音乐发行、分期付款插件、免费样本包和协作工具。 12. （被 Meta 收购） 为创作者提供的音频和视频编辑软件。 13. 音乐人的应用程序。 14. （前身为 Tonz） 实时神经信号处理。 15. 奥地利制造的音频软硬件。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于国产大模型的相关信息： Qwen 是国内唯一出现在 OpenAI 视野里、可以参与国际竞争的国产大模型。OpenAI 创始人奥特曼在 X 上转发了相关消息，Qwen 多次冲进 LMSys 榜单，其开源模型累计下载量突破 1600 万，国内外有海量开发者基于它开发模型和应用，海外开发者对其评价颇高。通义大模型用行动证明了开源开放的力量。 在中文大模型基准测评 2023 年度报告的专业与技能专项基准中，GPT4 Turbo 领先幅度较大，国内中文心一言 4.0 表现不俗，在开源模型中，阿里云的 Qwen72BChat 表现可圈可点，是国内开源模型中唯一超过 60 分的模型。总体来看，国内第一梯队大模型在专业与知识能力上与国外最好模型有较大距离，但差距正在不断缩小。 在语言与知识的测评中，GPT4 Turbo 依然领先，国内大模型表现相对较好，有 14 个模型得分高于 GPT3.5，有 9 个模型得分高于 GeminiPro。OPPO 的 AndesGPT、阿里云的通义千问 2.0、月之暗面的 Moonshot 分列国内 1 3 位，较为接近 GPT4。在开源模型中，零一万物的 Yi34BChat、阿里云的 Qwen72BChat、百川智能的 Baichuan213BChat 取得不错成绩，均超过 50 分，分列国内模型的 1 3 名。总体来看，在中文语言与知识能力上，国内大模型已基本追赶上国外头部大模型，未来最可能率先形成超越。

以下是一些类似 MS Copilot 的国产 AI： 目前存在能联网检索的国产 AI。例如，虽然没有直接类似于 MS Copilot 的完全相同的产品，但有一些具有类似功能特点的，如通过连接互联网实时搜索、筛选并整合所需数据，以提供更精准和个性化信息的 AI 工具。 不过需要注意的是，具体的产品和其功能特点可能会随着时间和技术发展而有所变化。