国产哪款AI软件生成美女图片好

以下是关于如何使用 AI 提示词的详细介绍： 1. 什么是提示词： 提示词用于描绘您想要的画面。 输入语言方面，星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发），且支持中英文输入。 启用提示词优化后，能帮您扩展提示词，更生动地描述画面内容。 2. 如何写好提示词： 预设词组：小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图，提示词内容应准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，比如：一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 调整负面提示词：点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容，比如：不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能：可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先，也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能：包括翻译功能（一键将提示词翻译成英文）、删除所有提示词（清空提示词框）、会员加速（加速图像生图速度，提升效率）。 3. 编写提示词的建议： 明确任务：清晰定义任务，如写故事时包含背景、角色和主要情节。 提供上下文：若任务需特定背景知识，在提示词中提供足够信息。 使用清晰语言：尽量简单、清晰，避免模糊或歧义词汇。 给出具体要求：明确格式或风格要求。 使用示例：如有特定期望结果，提供示例。 保持简洁：简洁明了，避免过多信息。 使用关键词和标签：帮助 AI 理解任务主题和类型。 测试和调整：生成文本后检查结果，根据需要调整。 4. 对 AI 的认识： 基于 AI“似人”的一面，要接受其存在的“不稳定性”，可能会学习人类思维磨洋工、乱搞、不执行，需要教育、监督、鞭策。 不能期待设计一个完美的提示词就得到完美答案，给到 AI 的提示词实际上是一个相对完善的“谈话方案”，真正的成果需要在对话中产生，并在对话中限缩自己思维中的模糊地带。

以下是一些可用于分析英文期刊论文的 AI 工具： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，能自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，可提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，方便进行数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 此外，以下是一些常见的文章润色 AI 工具： 1. Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于多方面写作辅助。 3. Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，可帮助写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，优化文章语言表达。 6. Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，可生成符合要求的学术论文。 在 AI 文章排版工具方面： 1. Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，改进文本清晰度和流畅性。 3. Latex：广泛用于学术论文排版的软件，使用标记语言描述格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 4. PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 5. Wordtune：重新表述和改进文本，使其更清晰专业。 6. Overleaf：在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于您的具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文，Latex 和 Overleaf 通常是受欢迎的选择；对于一般文章和商业文档，Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是为您提供的部分 AI 报告合集： 2024 年 5 月 9 日： 《》 《》 《》 《》 《》 2023 年 11 月 15 日： 《》 《》 《》 2024 年 12 月 23 日： 《 Fastdata 极数：《》 《》 清华大学五道口金融学院：《》 国盛证券：《》 托尼·布莱尔全球变化研究所：《》 腾讯云：《》 您可以在以下链接查看更多详细内容：

以下是一些可以用来核实信息的 AI 相关内容： 马斯克认为真正的 AI 应能理解物理世界，比如能帮助人们在世界各地找到不同的事物。如果 AI 做不到像在机场找到咖啡这样的简单任务，那就不是一个好的 AI。 Twitter 上的很多数据可用于构建验证器。 存在能联网检索的 AI，例如 ChatGPT Plus 用户可开启 web browsing 功能实现联网，Perplexity 结合了问答和搜索引擎功能，Bing Copilot 可简化在线查询和浏览，还有 You.com 和 Neeva AI 等提供基于人工智能的定制搜索体验并保护用户数据私密性的搜索引擎。 但使用 AI 时需注意，它可能会“产生幻觉”生成错误内容，需要检查所有结果。AI 不会真正解释自己，给出的解释可能是编造的，且可能被不道德地用于操纵或作弊，用户要对其输出负责。

很抱歉，目前没有关于“BIM 工程师如何用 AI 辅助工作”的 PPT 相关内容。但 BIM 工程师可以考虑以下几个方面利用 AI 辅助工作： 1. 利用 AI 进行建筑信息模型的自动生成和优化，提高建模效率和准确性。 2. 借助 AI 对建筑性能进行模拟和预测，例如能耗分析、结构稳定性评估等。 3. 通过 AI 实现施工进度的智能规划和监控，及时发现潜在的延误风险。 4. 运用 AI 辅助进行建筑材料和设备的选型，以达到成本控制和质量提升的目的。 您可以根据以上思路来制作 PPT。

以下是系统学习 AI 的方法： 1. 编程语言基础：从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习奠定基础。 2. 尝试使用工具和平台：可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 阅读入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 4. 参与实践项目：参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注前沿动态：关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展，思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 6. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习，掌握提示词技巧。 7. 开始学习之旅： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。 在「」中找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 8. 实践和尝试：理论学习后进行实践，巩固知识，尝试使用各种产品做出作品。在知识库分享实践后的成果。 9. 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 实际应用的第一手体验。 10. 加入学习社区：如，按照新手指引入门，避免走弯路。

以下是国内在咨询解答方面表现较好的一些 AI 应用： 1. 抖音搜索：是一个独立 App，增加了 AI 问答功能。字节旗下还有“豆包”这一国民级的 AI 应用入口。 2. 小红书： 点点：独立的 AI 搜索 App，基于小红书和少量外部数据，回答用户提出的攻略、美食、经验等问题。 问点点：小红书 App 内的 AI 问答页面，从检索框可以进入。 3. 作业帮智能辅导：为学生提供个性化学习辅导，使用机器学习、自然语言处理技术，市场规模百亿美元以上。 4. 法信智能法律咨询：解答法律问题提供法律咨询，使用自然语言处理、知识图谱技术，市场规模数亿美元。 此外，国内免费的大模型 APP 有 Kimi 智能助手（Moonshot AI 出品）、文心一言（百度出品）、通义千问（阿里云开发）。

以下是一些可以用于渲染模型的 AI 工具和相关信息： 在游戏领域，用于纹理生成的有 BariumAI（https://barium.ai/）、Ponzu（https://www.ponzu.gg/）和 ArmorLab（https://armorlab.org/）。 在动画方面，涉足从视频中捕捉动画等领域的公司包括 Kinetix（https://www.kinetix.tech/）、DeepMotion（https://www.deepmotion.com/）、RADiCAL（https://getrad.co/）、Move Ai（https://www.move.ai/）和 Plask（https://plask.ai/）。 此外，在软件架构设计中，以下工具可用于绘制逻辑视图、功能视图、部署视图等： Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括相关视图，用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能。 ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种视图创建。 Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板。 draw.io（现称 diagrams.net）：免费在线图表软件，支持多种类型图表创建。 PlantUML：文本到 UML 转换工具，可通过描述性文本自动生成相关视图。 Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能。 Archi：免费开源工具，支持逻辑视图创建。 Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持多种视图创建。

SWOT 分析是由著名管理学教授海因茨威里克首次提出的一种策略规划工具，用于帮助个人或组织识别其项目或业务策略的优势（S）、劣势（W）、机会（O）和威胁（T）。最初主要用于企业发展战略的制定，如今已广泛应用于广告营销、经济管理以及个人发展分析等领域。 使用 SWOT 分析时，应注意：过去按照时间维度区分优势、劣势、机会和危机的方式是错误的，正确的是以内部、外部、有利、不利作为基础坐标，内部有利为优势，内部不利为劣势，外部有利为机会，外部不利为威胁。而且收集完各个象限的信息后还不够，需要重新分配线索导出可操作的结果，即将 SWOT 两两叠加，产生 4 个具有指导意义的问题：利用哪些优势来抓住什么机会；利用什么机会来化解哪些劣势；利用哪些优势来避开什么危机；在什么危机中规避哪些劣势。使用过程中有两个技巧：客观评估任何维度，不掺杂任何感情；分析要全面，但不是越复杂越好，理清主次，不重要的放后面或者干脆删除。 在进行 SWOT 分析时，可使用以下 AI 工具： 1. GPT4：效果稳定，内容质量高。使用步骤包括初始化提示词、回答核心问题和期望目标、回答内部优势、劣势，外部机会、危机，最后得到总结、分析和建议。 2. 文心 4.0：质量还可以接受，偶尔会不稳定。使用步骤与 GPT4 类似。 您可以针对企业战略规划、竞争分析、个人职业发展规划等问题，利用 AI+SWOT 分析来帮助您分析问题。

以下是一些生成图片的 AI 工具： 1. 图生图工具： Artguru AI Art Generator：在线平台，生成逼真图像，为设计师提供灵感，丰富创作过程。 Retrato：将图片转换为非凡肖像，有 500 多种风格选择，适合制作个性头像。 Stable Diffusion Reimagine：新型 AI 工具，通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计，能将上传的照片转换为芭比风格，效果好。 2. 图片生成 3D 建模工具： Tripo AI：VAST 发布的在线 3D 建模平台，能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型。 Meshy：功能全面，支持文本生成 3D、图片生成 3D 以及 AI 材质生成。 CSM AI：支持从视频和图像创建 3D 模型，Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象。 Sudo AI：支持通过文本和图像生成 3D 模型，适用于游戏领域的模型生成。 VoxCraft：免费 3D 模型生成工具，能将图像或文本快速转换成 3D 模型，并提供多种功能。 3. 文生图工具： DALL·E：OpenAI 推出，可根据输入的文本描述生成逼真的图片。 StableDiffusion：开源，能生成高质量图片，支持多种模型和算法。 MidJourney：因高质量图像生成效果和用户友好界面设计受欢迎，在创意设计人群中流行。 您可以在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104 ）查看更多文生图工具。但需注意，这些工具可能存在一些局限，如偶尔性能不稳定、生成内容不当等问题。

目前在图像识别能力方面，OpenAI 的 GPT4 表现较为出色。例如，左边的图片展示了 1 万亿参数的 GPT4 在图像识别方面的能力，其回应比许多人类所能想出的更加清晰和准确。但需要注意的是，图像识别能力的评估会受到多种因素的影响，不同的应用场景和需求可能会导致不同的结果。同时，像 MiniMax 视频模型在图像识别和处理方面也有一定的特点，它不仅可以准确识别用户上传的图片，还能在光影、色调等方面实现完美嵌入新场景的设定。

春节期间的 AI 工具活动有： 社区共创项目中的 AI 春晚，去年 300 人 30 天共创了 AI 春晚，今年的也即将开始，可报名参与多种岗位。 围绕“过年”项目主题制作 AI 音乐视频的相关活动。

以下是关于用 AI 制作美女图片以及判断图片是否为 AI 生成的相关内容： 用 AI 制作美女图片： 使用 AI 工具绘制好看的人像需要弥补相关知识。例如，麦橘的工作流包括使用聚片等工具进行微调，出图时要进行选择，且要有后期修图的思路。关键是要在脑海中形成对人体结构和妆容效果的概念，追求极致效果需要在细节处进行细化。此外，麦乐园举办了 AI 人像设计比赛，旨在发掘大家在 AI 人像方面的技能，并为优秀者提供机会。 判断一张图片是否 AI 生成： 1. 依赖艺术知识储备：对于名画，如果熟悉其风格、画质与笔触的表现力，能调用基础知识储备做出判断。 2. 细节决定成败：单纯判断一幅作品是否出自 AI 算法时，往往是“细节决定成败”。比如，在某些 AI 生成的图片中，人物主体的肢体可能存在异常，或者在特定风格的图片中，如穆夏的作品，真迹才能表现出严谨连续的背景花纹和顺次排列的底纹文字信息。 3. 参考著名画家的风格：列宾、穆夏等艺术史上著名画家的作品风格鲜明突出，很适合用作 AI 生图的风格参考。例如，基于列宾的真迹“伏尔加河上的纤夫”，让 AI 生成了相关仿画；挑选穆夏的代表作生成了多幅仿画。

以下几种 AI 工具可以绘画出如同真人照片的美女： 1. 谷歌的文生图 AI 模型 Imagen 2，实测效果逼真细腻，生成的美女图仿佛真人照片，其对提示的还原程度已经超越了 DALL·E 3 和 Midjourney。 2. Visual Electric 是一个不需要操心技术的 AI 绘画网站，您只需要发挥创意就行。 需要注意的是，使用 AI 绘画工具时可能会遇到一些问题，比如在独立游戏开发中使用 AI 绘画可能会出现风格不合适、缺乏叙事性、素材有限、泛化性差等情况。但通过不断尝试和优化，如更换 Embedding、CKPT、Lora 等方式，以及进行一些特殊处理，如为引导前景后景区分明显的画专门绘制引导图、对人物朝向做镜像处理等，也能获得较为理想的效果。

目前知识库中没有关于用 AI 制作美女图片的具体内容。但一般来说，您可以使用一些专门的 AI 绘画工具来实现，比如 DALL·E2、StableDiffusion 等。在使用这些工具时，您需要输入相关的描述词，例如“一位美丽动人、长发飘飘、眼神迷人的女性”，同时还可以设定一些风格、色彩等参数，以获得您期望的美女图片效果。

以下是为您提供的关于能自动制作美女跳舞视频的 AI 相关信息： XLabsAI 发布了 6 个不同的 Lora，分别是： 1. mjv6_lora Midjourney 风格，示例为：A fullprofile portrait of a Chinese dancer poised on a moonlit stone bridge, surrounded by the delicate blooms of a cherry orchard. Her silk garments ripple with her movement, her eyes are focused and intense, with skin details on her face. She's part of a scene inspired by classical poetry, her fluid motions a dance of elegance. The luminance is delicate and dreamlike, bestowing a soft ambience. 2. realism_lora 写实风格，示例为：In a conference room setting, a beauty women dressed in business attire are attending a meeting，random expressions, postures, and physical characteristics. A RAW ultrarealistic photo, UHD, 8k. 3. anime_lora 动漫风格，示例为：1girl. 4. disney_lora 迪斯尼风格，示例为：1cat, cartoon, disney. 5. scenery_lora 风景风格，示例为：A breathtaking view of the Himalayas mountain range, showcasing its majestic and serene beauty. The mountains are covered in snow, with their peaks reaching towards the sky, creating a stunning contrast with the blue horizon. The range is vast and imposing, with numerous towering peaks, including Mount Everest, the highest point on Earth. The scene captures the grandeur and tranquility of the Himalayas, with sunlight casting a soft glow on the snowcovered slopes. The foreground shows the rugged terrain and lush greenery of the lower elevations, adding to the diverse and spectacular landscape. 6. art_lora 艺术风格，示例为：Cat, European street, exploration, cozy, mysterious, colorful buildings, sunlight through leaves, cobblestone path, high definition, watercolor painting, warm tones, bright lighting effects, paper texture. Lora 下载地址：https://hfmirror.com/Kijai/fluxlorascomfyui/tree/main/xlabs

目前没有哪一款 AI 工具可以绝对地生成最美的美女图像或最帅的帅哥图像。不同的 AI 绘画工具在生成人物图像方面各有特点，其效果取决于多种因素，如输入的提示词、模型训练数据、算法等。一些常见的 AI 绘画工具包括 DALL·E2、StableDiffusion 等，但它们生成的图像美观程度也会因具体的使用和设置而有所差异。

以下是为您推荐的能够根据会议内容生成会议纪要的国产大模型：文心一言、讯飞星火等。 为了实现您的想法，您应该提供给大模型以下信息： 1. 详细的会议内容，包括与会人员的发言、讨论的主题和重点等。 2. 明确您对会议纪要的格式和重点的要求，例如是否需要按照特定的结构进行整理，是否需要突出某些关键信息等。 3. 如有相关的背景资料或补充说明，也应一并提供，以便大模型更全面地理解会议内容。

2024 年国产 AI 大模型的主要进展包括： 9 月： 12 日：李继刚再现神级 Prompt，玩法持续翻新；Mistral 发布首个多模态模型 Pixtral 12B。 13 日：商汤 Vimi 相机开放微博小程序；元象开源中国最大 MoE 大模型 XVERSEMoEA36B；OpenAI 发布 o1 模型。 14 日：人工智能生成合成内容标识办法（征求意见稿）；Jina AI 发布 ReaderLM 和 Jina Embeddings V3。 18 日：DeepSeek 发文庆祝登上 LMSYS 榜单国产第一，几小时后 Qwen 新模型表示不服。 19 日：云栖大会；通义万相 AI 生视频上线；快手可灵 1.5 模型新增运动笔刷能力。 20 日：腾讯元器智能体对外发布；秘塔科技产品经理 JD 走红 AI 圈；阶跃跃问接入 Step2 万亿参数 MoE 语言大模型。 21 日：大模型测试基准研究组正式成立。 23 日：钉钉 365 会员上线。 24 日：讯飞星火 API 全新升级；豆包大模型全系列发布&更新。 25 日：Vidu API 正式开放，加速企业级视频创作；OpenAI 发布高级语音功能；西湖心辰开源 WestlakeOmni。 国内大模型落地情况： 2024 年被称为国内大模型落地元年，1 至 11 月，大模型中标项目共 728 个，是 2023 年全年的 3.6 倍；中标金额 17.1 亿元，是 2023 年全年的 2.6 倍。中标项目数前五的行业分别是运营商、能源、教育、政务、金融。 厂商方面，百度以 40 个中标项目数、2.74 亿元的中标金额排名所有厂商之首，科大讯飞居第二。在金融行业，百度以 14 个中标数量、3734.4 万元中标金额排名第一；科大讯飞居第二。 在智能终端行业，中国超半数手机厂商都在使用文心大模型，包括三星、荣耀、vivo、OPPO、小米等主流手机品牌；上汽大众、吉利汽车、蔚来汽车、长安汽车等十余家车企已接入百度文心大模型。 百度表现突出，截至 11 月，其文心大模型日均调用量超过 15 亿次，千帆平台帮助客户精调了 3.3 万个模型、开发了 77 万个企业应用。今年三季度财报披露，百度智能云营收达 49 亿元，同比增长 11%。 大模型进入产业落地后，除了大模型本身能力质量要过硬外，落地应用所需要的全栈技术能力、工程化配套工具等对落地效果有直接影响。企业想要真正将大模型在自身场景落地，需要具备构建算力、数据治理、模型训练、场景落实、应用搭建、持续运营、安全合规等整套能力。大模型的竞争，正在加速成为体系化之战。

国产 AI 大模型的应用主要体现在以下几个方面： 1. 百度文心大模型：在 2024 年大模型中标项目数量和金额大幅增长，凭借 40 个中标项目和 2.74 亿元中标金额在行业中处于领先地位。尤其在金融、智能终端等行业应用广泛。其落地需要全栈技术能力支持，百度智能云通过完善的 AI 基础设施整合全栈技术，获得广泛行业认可。 2. Qwen 系列：是国内唯一出现在 OpenAI 视野里、可以参与国际竞争的国产大模型。在 OpenAI 认可的榜单中表现出色，多次冲进榜单，得分不断提高。其开源模型累计下载量突破 1600 万，国内外有海量开发者基于其开发模型和应用。 3. 免费的大模型 APP：包括 Kimi 智能助手、文心一言、通义千问。 Kimi 智能助手：由 Moonshot AI 出品，具有超大“内存”，能读长篇小说和上网冲浪。 文心一言：百度出品的 AI 对话产品，定位为智能伙伴，能写文案、想点子、聊天和答疑解惑。 通义千问：由阿里云开发的聊天机器人，能够与人交互、回答问题及协作创作。 此外，还有如“非遗贺春”魔多蛇年春节 AI 模型创作大赛等相关活动。

以下是国产 AI 大模型的最新进展： 通义千问的 Qwen 系列表现出色：Qwen 是国内唯一出现在 OpenAI 视野里、能参与国际竞争的国产大模型。Qwen 多次冲进相关榜单，得分不断提高，其开源模型累计下载量突破 1600 万，国内外有大量开发者基于 Qwen 开发模型和应用，尤其在企业级领域。通义大模型证明了开源开放的力量。 国内大模型落地情况：2024 年被称为国内大模型落地元年，1 至 11 月，大模型中标项目共 728 个，是 2023 年全年的 3.6 倍；中标金额 17.1 亿元，是 2023 年全年的 2.6 倍。中标项目数前五的行业分别是运营商、能源、教育、政务、金融。厂商方面，百度以 40 个中标项目数、2.74 亿元的中标金额排名所有厂商之首，科大讯飞居第二。 其他进展：智谱一年间推出了 4 代 GLM，一直是国内能力较好的模型之一。MiniMax 推出了 MoE 架构的新模型和“星野”这个目前国内较成功的 AI 陪聊 APP。月之暗面专注长 Token 能力，在记忆力和长 Token 能力上有一定优势。但硬件层上的卡脖子问题仍未缓解，国内目前仍无胜任大模型训练的芯片，在推理上虽有 Nvidia 的替代产品逐渐出现，但华为昇腾在单卡指标上距离不远，因稳定性不足和缺乏 Cuda 生态，仍需时间打磨。

目前国内外大模型的发展情况如下： 国内外差距依然明显，GPT 4 Turbo 总分 90.63 分遥遥领先，国内最好模型文心一言 4.0（API）总分 79.02 分，与 GPT 4Turbo 有 11.61 分差距，与 GPT 4（网页）有 4.9 分差距。但过去 1 年国内大模型有长足进步，综合能力超过 GPT 3.5 和 GeminiPro 的模型有 11 个，如百度的文心一言 4.0、阿里云的通义千问 2.0 等。 在 SuperCLUE 测评中，国外模型平均成绩为 69.42 分，国内模型平均成绩为 65.95 分，差距在 4 分左右，不过平均水平差距在缩小，11 月差距在 10 分左右。 国内开源模型在中文上表现好于国外开源模型，如百川智能的 Baichuan213BChat 等。 在语言与知识的测评中，GPT4 Turbo 依然领先，是唯一超过 90 分的大模型。国内大模型也表现相对较好，OPPO 的 AndesGPT、阿里云的通义千问 2.0 等较为接近 GPT4。 国内大模型在中文语言与知识能力上已基本追赶上国外头部大模型。 此外，新用户可在阿里、腾讯官网获取免费试用服务器，如腾讯云的轻量应用服务器、阿里云的服务器 ECS，服务器系统配置选择宝塔系统。免费大模型接口方面，国内有阿里的通义千问大模型、智谱 AI（ChatGLM）、科大讯飞（SparkDesk）等，均有限制一定免费额度的 Token。国外有谷歌的 Gemini 大模型、海外版 Coze 的 GPT4 模型，免费且能图片识别，但需要给服务器挂梯子，具体操作可参考相关教程。

以下是关于中国国产 AI 排行榜的相关信息： 根据《2024 年度 AI 十大趋势报告》，在 APP 端，截至 2024 年 10 月，共 56 款产品的历史下载量超百万，8 款产品历史下载量超千万，夸克和豆包的历史总下载量已过亿。从单月新增来看，夸克、豆包和 Kimi 智能助手月增长可达到千万级，10 款产品可达百万级；DAU 方面，夸克 DAU 超过 2600 万，豆包、Kimi、天天跳绳和文小言 DAU 超百万；用户粘性方面，夸克和叨叨三日留存率超过 30%。 在 Web 端，AI 智能助手赛道外的所有赛道都基本处于停滞状态，用户规模方面，月总访问量超千万的共 7 款产品，包括夸克、腾讯文档、百度文库、Kimi 智能助手、文心一言、豆包和通义。在用户活跃度上，共 3 款产品——夸克、Notion 和百度文库的 MAU 超过千万，19 款产品 MAU 超过百万。仅有 14 款产品人均每月访问超过 5 次，13 款产品平均访问时长超过 10 分钟。 9 月的 AI 智库月度榜单中，部分产品如美趣 AI、说得相机提词器、AI 智能写作、创客贴 AI、360AI 搜索、图趣 AI、Molica AI、文案宝等在列，同时还有开拍、妙笔工坊、TalkAI 练口语、美图设计室、秘塔 AI 搜索、X Eva、快问 AI、我在 AI 等产品。