用什么AI工具，绘画出的美女，如同真人照片。

以下是 AI 视频创作的一般流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 需要注意的是，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 另外，在一些具体的创作案例中，比如“AI 离谱社黄师傅”的工作流程中，有以下要点： 创作思路基于深度文化挖掘、自然风光和历史遗迹展示、故事性和情感连接等关键概念和创新方法，旨在通过人工智能技术全面展示中国各省份的文化和旅游魅力。 任务划分方面，制片人搭建整体框架，图像创意者提供有冲击力的图像画面，视频制作者熟悉并运用视频工具，编剧构思故事和创作台词文本，还有配音和配乐等工作。 在 AI 春晚采访问题中提到，脚本创作由 GPT 完成但需要大量人工干预，图像生成由 MJ 完成也需要人工调词，人工比例在 70%以上。

目前游戏领域还没有涵盖整个制作过程（包括代码、资产生成、纹理、音频等）的全套生成式人工智能工具，也没有能与流行的游戏引擎（如虚幻和 Unity）紧密结合使用、专为适应典型的游戏生产流程而设计的一体化平台。但有一些相关的工具和平台在不同方面发挥作用，例如： 生成可以互动的角色方面：有很多初创公司在研究，如 Charisma.ai、Convai.com、Inworld.ai 等平台，它们可以为具有情感和自主权的完全渲染的 3D 角色提供动力，并提供工具让创作者给角色设定目标。 语音生成方面：Coqui Studio（https://coqui.ai）、Bark（https://github.com/sunoai/bark）、Replica Studios（https://replicastudios.com）等。 语音识别方面：OpenAI Whisper（https://huggingface.co/openai/whisperbase）、Facebook Wav2Vec2（https://huggingface.co/facebook/wav2vec2largexlsr53）。 对话模型方面：ChatGPT（https://chat.openai.com）、HuggingChat（https://huggingface.co/chat）。 故事讲述模型方面：MPT7BStoryWriter65k+（https://huggingface.co/mosaicml/mpt7bstorywriter）、Claude 100k（https://www.anthropic.com/index/100kcontextwindows）、GTP4 32k（https://platform.openai.com/docs/models/overview）。 游戏设计方面：Ludo.ai（https://ludo.ai）。 搜索引擎方面：Haddock（https://www.haddock.ai）。 AI NPC 方面：Inworld（https://inworld.ai）。

AI 智能体在以下方面有重要应用和发展： 1. 在品牌卖点提炼中： 可搭建智能体作为引导型助手，帮助提炼品牌卖点。 但在搭建前需明确 AI 的能力边界，如 AI 对公司的主要产品、产品解决的用户需求、产品独特之处、获得的认可、依赖的核心渠道、核心购买人群、曾使用的营销手段、在新渠道的期望结果等了解程度接近于 0。 AI 真正的能力在于通过分析数据和信息进行逻辑推理、快速处理和分析数据并提取有价值信息和模式、拥有大量训练数据可输出更全面相关信息、理解用户提供内容并按正确结构梳理有效输出。 引导型助手更适合成为灵感提问助手，在寻找卖点思考路径停滞时提供更多思考维度。 2. 企业自动化方面： 生成式 AI 应用有三个核心用例与强大的产品市场契合度：搜索、合成和生成。 领先的应用程序构建商正在建立解决方案，处理之前只能由大量人力解决的工作流程。 借助多步逻辑、外部内存以及访问第三方工具和 API 等新型构建块，下一波智能体正在拓展 AI 能力边界，实现端到端流程自动化。 未来的完全自主智能体可能拥有所有四个构建块，但当前的 LLM 应用程序和智能体还未达到。 如流行的 RAG 架构不是智能体式的，一些设计支持工具使用，但应用程序的步骤仍由代码预先确定。 当将 LLM 置于应用程序的控制流中让其动态决定行动、使用工具等时，智能体出现。 确定了三种不同主要用例和应用程序进程控制自由度的智能体类型：决策智能体、轨道智能体、通用人工智能体。

对于初学者学习 AI 知识，建议如下： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

要在即梦 AI 中制作儿童绘本并做到人物、风格和场景风格一致，可以按照以下步骤进行： 1. 描述故事场景：利用 ChatGPT 或者自行构思一段适合画绘本的故事，将其分为多个场景，用一句包含环境、人物、动作的话描述每个场景。例如，故事名《Lily 的奇妙之旅》，场景 1 为“探险开始，Lily 来到一个阳光明媚的森林，跳过清澈的小溪，愉快玩耍。在路上结识了一只友善的棕熊，她们成为了旅伴”。 2. 生成场景图片：为每个场景生成图片时，使用固定的 prompt 风格词，如“super high details,HDsmooth,by Jon Burgerman,s 400niji 5style expressivear 3:4”。为了使熊和人物有更好的互动感，生成场景时也包括人物主角。如场景 2 的 prompt 为“Walking in a mysterious cave with glittering gems,little girl Lily wearing a yellow floral skirt,her friend brown bear,dim,dreamlike,super high details,HDsmooth,by Jon Burgerman,s 400niji 5style expressivear 3:4”。如果需要，可使用 mj 的 region vary 工具将小女孩完全框选，在提示词中完全删除 Lily 的描述词，重新生成得到场景图像。 3. 绘制绘本主角：确定人物形象，如“a little girl wearing a yellow floral skirt+人物动作+风格词”，在 mj 中生成直到得到一张满意的人物图像，且一套绘本中风格词语不要改变。 4. 保持一致性描述：在写 prompt 时，应从多个角度描述需求，包括人种、画风、宠物品种等，以稳定内容符合预期。例如，如果想生成一个关于“狗”的视频，提供不同狗的品种、外貌、行为等信息，确保物种和画风的一致性。

以下是一些常见的 AI 工具： 对于建筑设计师审核规划平面图，有以下工具： HDAidMaster：云端工具，在建筑、室内和景观设计领域表现出色，搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 Maket.ai：面向住宅行业，可根据输入自动生成户型图。 ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，能引入标准和规范约束设计结果。 Fast AI 人工智能审图平台：形成全自动智能审图流程，实现建筑全寿命周期内信息的集成与管理。 绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具包括： Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建。 Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供多种架构视图创建功能。 ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合使用可创建逻辑视图。 Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种架构视图创建。 Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板。 draw.io（diagrams.net）：免费的在线图表软件。 PlantUML：文本到 UML 转换工具，可通过描述文本生成相关视图。 Gliffy：基于云的绘图工具，支持创建多种架构图。 Archi：免费开源工具，支持逻辑视图创建。 Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持多种视图创建。 与 Excel 相关的 AI 工具和插件有： Excel Labs：Excel 插件，新增生成式 AI 功能，基于 OpenAI 技术。 Microsoft 365 Copilot：整合办公软件，通过聊天形式完成任务。 Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能。 Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets，可生成文本、执行情感分析等任务。

目前在 AI 社交产品领域，有一些相关的探索和尝试。例如，某 AI 社交 APP 创始人认为，在社交场景中，核心分为陌生人社交和熟人社交。他们尝试过纯 AI 虚拟陪聊产品，但发现用户主要是年龄偏低的人群，商业价值相对较低，且可能被模型侵蚀。有效的用户留存来源于真实的人际关系，越接近熟人社交的场景，平台的用户留存能力越高。 同时，AI 赛道投资人认为，产品不应仅限于情感陪伴，应扩展为类人助手，解决理性严肃场景的问题解决和感性需求的满足。AI 社交软件的开发者认为，为用户打造数字分身、创造社交关系是有价值的，通过 AI Agent 可以在人与人之间创造新的社交关系，用户也愿意为这种新型社交互动支付相当的金额。但目前尚未有明确的专门以 AI 分身促进真人交友的成熟产品。

以下是一些模拟真人绘画的 AI 相关内容： 小码哥：提供了多种以汉服为主题的 AI 绘画描述，如可爱的小老鼠、小龙、小猴、小鸡等穿着汉服的形象，涉及 Pixar 风格、超清晰细节、电影灯光等元素。 探讨了 AI 艺术的相关概念，包括从语言学角度研究提示词，以及对 AI 艺术本体形态的思考，如生成式空间计算的使命是创造生命体验。 提到生成式 AI 在视觉效果方面的应用，以漫画家 Yoko Li 为例，训练的模型能够模仿生成图像，在经济效益、创造新风格和概念的灵活性以及生成完整工作成果的能力等方面具有优势，这种变化不仅限于图像，还适用于整个设计领域。但 AI 模型生成的图像拥有一个非白色背景。

以下是一些真人视频转动漫风格视频的工具： 1. Pika：是一款出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 2. SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以安装这款最新的插件，能在图片基础上直接生成视频，它是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但需要收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 另外，还有以下相关工具： 1. 艺映 AI（https://www.artink.art/）：专注于人工智能视频领域，提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务，用户可以根据文本脚本生成视频。 以上工具均适合于不同的使用场景和需求，您可以根据自己的具体情况进行选择。更多的文生视频的网站可以查看： 。需要注意的是，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些 AI 对口型拍摄真人视频的软件： 1. HeyGen：是一个 AI 驱动的平台，能创建逼真的数字人脸和角色，使用深度学习算法生成高质量肖像和角色模型，适用于游戏、电影和虚拟现实等应用。 2. Synthesia：AI 视频制作平台，允许创建虚拟角色并进行语音和口型同步，支持多种语言，可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID：提供 AI 拟真人视频产品服务和开发，只需上传人像照片和输入要说的内容，平台的 AI 语音机器人将自动转换成语音，然后合成逼真的会开口说话的视频。 此外，还有以下相关软件： 1. Runway：有网页和 app 方便使用。网址：https://runwayml.com 2. haiper：网址：https://app.haiper.ai/ ，免费。 3. SVD：网址：https://stablevideo.com/ ，有免费额度，对于景观更好用。 4. Pika：网址：https://pika.art/ ，收费，可控性强，可以对嘴型，可配音。 5. PixVerse：网址：https://pixverse.ai/ ，免费，人少不怎么排队，还有换脸功能。 6. Dreamina：剪映旗下，网址：https://dreamina.jianying.com/ ，生成 3 秒，动作幅度有很大升级。 7. Morph Studio：网址：https://app.morphstudio.com/ ，还在内测。 8. Kaiber：网址：https://kaiber.ai/ 9. Moonvalley：网址：https://moonvalley.ai/ 10. Mootion：https://discord.gg/AapmuVJqxx ，3d 人物动作转视频。 11. 即梦 AI：「对口型」是其「视频生成」中的二次编辑功能，现支持中文、英文配音。可上传包含完整人物面容的图片，进行视频生成，待视频生成完成后，点击预览视频下的「对口型」按钮，输入台词并选择音色，或上传配音文件进行对口型效果生成。 请注意，这些工具的具体功能和可用性可能会随着时间和技术的发展而变化。在使用这些工具时，请确保遵守相关的使用条款和隐私政策，并注意保持对生成内容的版权和伦理责任。更多相关信息请访问网站查看：https://www.waytoagi.com/category/42

以下是一些 AI 对口型拍摄真人视频的软件： 1. HeyGen：是一个 AI 驱动的平台，能创建逼真的数字人脸和角色，使用深度学习算法生成高质量肖像和角色模型，适用于游戏、电影和虚拟现实等。 2. Synthesia：AI 视频制作平台，允许创建虚拟角色并进行语音和口型同步，支持多种语言，可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID：提供 AI 拟真人视频产品服务和开发，上传人像照片和输入内容，平台的 AI 语音机器人自动转换成语音，合成逼真的会开口说话的视频。 此外，还有以下相关软件： 1. Runway：有网页和 app 方便使用。 2. haiper：免费。 3. SVD：有免费额度，对于景观更好用。 4. Pika：可控性强，可以对嘴型，可配音。 5. PixVerse：人少不怎么排队，还有换脸功能。 6. Dreamina：剪映旗下，生成 3 秒，动作幅度有很大升级。 7. Morph Studio：还在内测。 8. Kaiber 。 9. Moonvalley 。 10. Mootion：3d 人物动作转视频。 即梦 AI 的「视频生成」中有「对口型」二次编辑功能，现支持中文、英文配音。针对写实/偏真实风格化人物的口型及配音生成，可上传包含完整人物面容的图片，视频生成完成后，点击预览视频下的「对口型」按钮，输入台词并选择音色，或上传配音文件进行对口型效果生成。目前支持语言：中文（全部音色），英文（推荐「超拟真」内的音色） 更多相关软件请访问网站查看：https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意，这些工具的具体功能和可用性可能会随时间和技术发展而变化。在使用时，请确保遵守相关使用条款和隐私政策，并注意保持对生成内容的版权和伦理责任。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些能制作真人图片的 AI 软件及相关信息： 1. Midjourney：能够生成图像，并且已经解决了创建文本的问题。 2. HeyGen：是一个 AI 驱动的平台，可以创建逼真的数字人脸和角色。它使用深度学习算法来生成高质量的肖像和角色模型，适用于游戏、电影和虚拟现实等应用。 3. Synthesia：是一个 AI 视频制作平台，允许用户创建虚拟角色并进行语音和口型同步。它支持多种语言，并可以用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 4. DID：是一家提供 AI 拟真人视频产品服务和开发的公司，只需上传人像照片和输入要说的内容，平台提供的 AI 语音机器人将自动转换成语音，然后就能合成一段非常逼真的会开口说话的视频。 需要注意的是： 1. 这些系统是围绕基于互联网数据训练而具有内置偏见的模型构建的（例如，如果您要求它创建企业家的图片，您可能会看到更多以男性而不是女性为特色的图片，除非您指定“女性企业家”），您可以使用在工作中看到这些偏见。 2. 这些系统还以不透明的方式对互联网上的现有艺术进行了学习，并且可能在法律和道德上存在问题。虽然从技术上讲，您拥有所创建图像的版权，但法律规则仍然模糊不清。 更多数字人工具请访问网站查看：https://www.waytoagi.com/category/42 。在使用这些工具时，请确保遵守相关的使用条款和隐私政策，并注意保持对生成内容的版权和伦理责任。

以下是关于用 AI 制作美女图片以及判断图片是否为 AI 生成的相关内容： 用 AI 制作美女图片： 使用 AI 工具绘制好看的人像需要弥补相关知识。例如，麦橘的工作流包括使用聚片等工具进行微调，出图时要进行选择，且要有后期修图的思路。关键是要在脑海中形成对人体结构和妆容效果的概念，追求极致效果需要在细节处进行细化。此外，麦乐园举办了 AI 人像设计比赛，旨在发掘大家在 AI 人像方面的技能，并为优秀者提供机会。 判断一张图片是否 AI 生成： 1. 依赖艺术知识储备：对于名画，如果熟悉其风格、画质与笔触的表现力，能调用基础知识储备做出判断。 2. 细节决定成败：单纯判断一幅作品是否出自 AI 算法时，往往是“细节决定成败”。比如，在某些 AI 生成的图片中，人物主体的肢体可能存在异常，或者在特定风格的图片中，如穆夏的作品，真迹才能表现出严谨连续的背景花纹和顺次排列的底纹文字信息。 3. 参考著名画家的风格：列宾、穆夏等艺术史上著名画家的作品风格鲜明突出，很适合用作 AI 生图的风格参考。例如，基于列宾的真迹“伏尔加河上的纤夫”，让 AI 生成了相关仿画；挑选穆夏的代表作生成了多幅仿画。

目前知识库中没有关于用 AI 制作美女图片的具体内容。但一般来说，您可以使用一些专门的 AI 绘画工具来实现，比如 DALL·E2、StableDiffusion 等。在使用这些工具时，您需要输入相关的描述词，例如“一位美丽动人、长发飘飘、眼神迷人的女性”，同时还可以设定一些风格、色彩等参数，以获得您期望的美女图片效果。

以下是为您提供的关于能自动制作美女跳舞视频的 AI 相关信息： XLabsAI 发布了 6 个不同的 Lora，分别是： 1. mjv6_lora Midjourney 风格，示例为：A fullprofile portrait of a Chinese dancer poised on a moonlit stone bridge, surrounded by the delicate blooms of a cherry orchard. Her silk garments ripple with her movement, her eyes are focused and intense, with skin details on her face. She's part of a scene inspired by classical poetry, her fluid motions a dance of elegance. The luminance is delicate and dreamlike, bestowing a soft ambience. 2. realism_lora 写实风格，示例为：In a conference room setting, a beauty women dressed in business attire are attending a meeting，random expressions, postures, and physical characteristics. A RAW ultrarealistic photo, UHD, 8k. 3. anime_lora 动漫风格，示例为：1girl. 4. disney_lora 迪斯尼风格，示例为：1cat, cartoon, disney. 5. scenery_lora 风景风格，示例为：A breathtaking view of the Himalayas mountain range, showcasing its majestic and serene beauty. The mountains are covered in snow, with their peaks reaching towards the sky, creating a stunning contrast with the blue horizon. The range is vast and imposing, with numerous towering peaks, including Mount Everest, the highest point on Earth. The scene captures the grandeur and tranquility of the Himalayas, with sunlight casting a soft glow on the snowcovered slopes. The foreground shows the rugged terrain and lush greenery of the lower elevations, adding to the diverse and spectacular landscape. 6. art_lora 艺术风格，示例为：Cat, European street, exploration, cozy, mysterious, colorful buildings, sunlight through leaves, cobblestone path, high definition, watercolor painting, warm tones, bright lighting effects, paper texture. Lora 下载地址：https://hfmirror.com/Kijai/fluxlorascomfyui/tree/main/xlabs

目前没有哪一款 AI 工具可以绝对地生成最美的美女图像或最帅的帅哥图像。不同的 AI 绘画工具在生成人物图像方面各有特点，其效果取决于多种因素，如输入的提示词、模型训练数据、算法等。一些常见的 AI 绘画工具包括 DALL·E2、StableDiffusion 等，但它们生成的图像美观程度也会因具体的使用和设置而有所差异。

以下是为您提供的相关信息： 谷歌刚刚放出了文生图 AI 模型的巅峰之作 Imagen 2，实测效果逼真细腻，生成的美女图仿佛真人照片，对于提示的还原程度已经打败了 DALL·E 3 和 Midjourney。此外，还有一些相关的辅助工具，如放大、换脸等。另外，Visual Electric 是一个不需要操心技术的 AI 绘画网站，您只需要发挥创意就行。您可以通过以下链接获取更详细的内容： 《》 增加了 A16z 的趋势图：顶级人工智能网络产品：每月数十亿次访问

以下是用现有人的照片生成拜年短视频的流程： 1. 拍摄训练的图片：先拍好所需图片。 2. 使用 EasyPhoto 开始训练：放入图片开始炼丹，等待显示“The training has been completed.”表示完成。 3. 训练好的 lora 用来推理：开始推理，注意推理使用的底图尽量选择和自己外形、头发相似的图片，因为除了面部，发型等也是关键。 4. 先用 Stable different 脸一个自己脸部的 Lora，然后生成各种不同风格的图片。 5. 配音。 6. 在 heygen 里面让图片口型和配音对上。 7. 后期剪辑。 8. 封面制作。 制作最后的拜年祝福语，希望以上工作流能对您有所帮助。

以下是关于照片转换风格的相关内容： SDXL Prompt Styler 插件： 转绘成折纸风时，最好不加入线稿边缘（canny）的 ControlNet 控制，或把其控制强度调到较小，因为原始手绘风格图像的手绘线条和折纸风格互斥。 转成漫画风格并想较好保留人物外轮廓时，加入 canny 控制能更好还原人物造型。 直接用插件内置预设的提示词组合不一定能达到想要效果，如转成印象派风格时，需在 prompt 中添加更多印象派风格关键词，如 impressionism、monet、oil painting 等。 该工作流结合 Vid2Vid Style Transfer with IPA&Hotshot XL 工作流，可实现视频不同风格的稳定转绘。 SeedEdit 模型： 能通过输入文字指令对图像进行修改，如让戴珍珠耳环的少女手里拿着一杯奶茶，让《老友记》中的瑞秋戴上时髦墨镜，给奥黛丽・赫本更换帽子颜色，给黑白老照片上色，移除画中无关元素，进行元素替换等。 可以随意切换各种风格，如涂鸦、乐高、3D、皮克斯、迪士尼等。 莱森的教程： 利用醒图或美图秀秀等 App 调整脸部，如在醒图中关注【人像>面部重塑>面部>比例】，调整上庭、中庭、下庭。 在照片转绘为 Minecraft 风格时，若sw 风格权重拉满仍复制不了像素小人风格，可能是cw 太高，调低可成功复制。 cref 和 sref 同时参考多张 url 时，上传同一个人不同角度照片不一定更容易直出，可能导致形状畸形。 若 MJ 直出的皮肤缺乏质感，可在醒图中【人像>手动美颜>皮肤肌理】进行调整。若想快速调整光源，可使用 Luminar。

以下是关于老照片修复的相关内容： ComfyUI 老照片修复 Flux Controlnet Upscale： 以前的高清放大工作流复杂，新模型结合工作流，十几个基础节点就能实现更好效果。 参数调节方面，先确认放大倍数，再根据图片调整 ControlNet 强度。 ControlnetUpscaler 放大模型是 Jasper 研究团队为低分辨率图像开发的，可与 diffusers 库一起使用，采用多种方式对真实图像进行人工退化训练，类似 Wang,Xintao 等人在 2021 年发表的方法，遵循 Flux.1dev 模型许可证范畴。 Flux Ultimator 能增加小细节和鲜艳色彩，在 0.1 强度设置下有显著增强效果，能集成到工作流程中，与其他 LORA 结合使用时强度需小于 0.5。 若图片质量细节不够，可选择 T5 Clip 的 fp16 版本。 ControlNet 传递的应是上传的原始图片。 【SD】用 AI 给老照片上色，岁月不改它模样： 新上线的 controlnet 模型中的 Recolor 模型可给黑白图片重新上色。 人物照片还原选择 realisian 的写实大模型，提示词描述颜色和对应内容，ControlNet 选择 Recolor，预处理器选择“recolor_luminance”效果更好。 将照片放入后期处理，使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。 之后将图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本放大两倍，切换到 sd2.1 模型修复，vae 选择 vqgan，可不写提示词以免干扰原图。

以下是关于老旧照片高清修复的方法： 1. 使用 Stable Diffusion 进行修复： 将照片放入后期处理中，使用 GFPGAN 算法使人脸变清晰。可参考文章。 将图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本，放大两倍。此放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的。可参考文章。 切换到 sd2.1 的模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可以不写以免对原图产生干扰。 为做到颜色与内容的统一，启用 cutoff 插件来进行控制，依次按顺序设置好颜色提示词。可参考文章。 2. 使用 ComfyUI 进行修复： 结合 Flux Controlnet Upscale 模型，以前的工作流比较复杂，现在只要十几个基础的节点就能实现同样的效果，甚至可能更好。 参数调节：一般先确认放大的倍数，然后根据出来的图片调整 controlNet 的强度。 ControlnetUpscaler 放大模型：Flux.1dev ControlNet 是 Jasper 研究团队为低分辨率图像开发的模型，可直接与 diffusers 库一起使用，通过特定代码加载管道，加载控制图像并进行图像处理。其训练方式采用合成复杂数据退化方案，结合图像噪声、模糊和 JPEG 压缩等多种方式对真实图像进行人工退化。 Flux Ultimator 细节增强：能增加小细节，让图像尽可能逼真，可放大色调的丰富性和深度，在 0.1 的强度设置下也能有显著增强效果，能顺利集成到工作流程中，与其他 LORA 结合使用效果好，结合时需将强度降低小于 0.5。 T5 Clip：如果发现出来的图片质量细节不够，选择 fp16 的版本。 图像的传递：controlNet 这里传递的应该是上传的原始图片，因为这个是 controlNet 而不是潜空间图像。

很抱歉，目前没有关于“ViiTorai”这个集合视频翻译、音色克隆和照片说话功能为一体的平台的相关信息。

以下是一些可以帮助您设计门头照片的 AI 产品： 1. Looka：这是一个在线设计平台，使用 AI 理解您的品牌信息和设计偏好，生成多个门头照片设计方案供您选择和定制。 2. Tailor Brands：AI 驱动的品牌创建工具，通过您回答关于品牌和设计风格的问题来生成门头照片选项。 3. Designhill：其门头照片制作器使用 AI 技术创建个性化设计。您可以选择不同的设计元素和风格，AI 基于输入生成方案。 4. LogoMakr：提供简单易用的设计工具，您可以通过拖放方式设计，利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva：广受欢迎的在线设计工具，提供门头照片设计的模板和元素，利用 AI 辅助的设计建议创建品牌标识。 6. LogoAI by Tailor Brands：Tailor Brands 推出的 AI 门头照片设计工具，根据您输入的品牌名称和行业类别快速生成设计方案。 7. 标小智：中文 AI 门头照片设计工具，利用人工智能技术帮助创建个性化的门头照片。 使用这些工具时，您通常可以根据自己的品牌理念和视觉偏好，通过简单的交互获得一系列设计方案，并进一步定制和优化，直到满意为止。另外，您可以访问网站的 AI 生成门头照片工具版块，有更多好用的工具：