端到端（End-to-end）在不同领域有不同的含义：
定义/描述：Tepid指的是温和和冷淡的音乐风格，通常具有温和和不温不火的特质。典型使用：用于表现温和和冷淡情感的音乐作品。示例：The Beatles的《Yesterday》。关联流派：Rock,Pop,Classic Rock● Terminal定义/描述：Terminal指的是终结和极限的音乐风格，通常具有最终和绝望的特质。典型使用：用于表现终结和极限情感的音乐作品。示例：Johnny Cash的《Hurt》。关联流派：Country,Folk,Rock● Terrific定义/描述：Terrific指的是极好的和惊人的音乐风格，通常具有卓越和令人兴奋的特质。典型使用：用于表现极好的和惊人情感的音乐作品。示例：Queen的《Bohemian Rhapsody》。关联流派：Rock,Progressive Rock,Opera Rock● Territorial定义/描述：Territorial指的是领土和防御的音乐风格，通常具有强烈和守护的特质。典型使用：用于表现领土和防御情感的音乐作品。示例：Guns N' Roses的《Welcome to the Jungle》。关联流派：Rock,Hard Rock,Heavy Meta● Tertiary定义/描述：Tertiary指的是次要和第三位的音乐风格，通常具有辅助和补充的特质。典型使用：用于表现次要和第三位情感的音乐作品。示例：Brian Eno的《Music for Airports》。关联流派：Ambient,Electronic,Experimental● Testing定义/描述：Testing指的是试验和测试的音乐风格，通常具有探索和尝试的特质。
编者按：基于深度强化学习的端到端（End-to-end）的控制架构是自动驾驶领域中新兴的研究热点，它能克服传统方式依赖先验环境建模的问题，可以直接实现通过从感知到控制功能的映射。在大模型领域可以理解为：一个AI模型，只要输入原始数据就可以输出最终结果。Google的RT-X系列专注于机器人High-Level决策问题，其中就使用Transformer Model进行端到端训练。
[Moderation](https://platform.openai.com/docs/api-reference/moderations)Endpoint（端点）是一种工具，可用于检查内容是否符合OpenAI[的使用策略](https://openai.com/policies/usage-policies)。因此，开发人员可以识别我们的使用策略禁止的内容并采取行动，例如通过过滤。这些模型分为以下类别：|类别|描述|<br>|-|-|<br>|hate|表达、煽动或宣扬基于种族、性别、民族、宗教、国籍、性取向、残疾状况或种姓的仇恨的内容。|<br>|hate/threatening|仇恨内容，还包括对目标群体的暴力或严重伤害。|<br>|self-harm|宣扬、鼓励或描绘自残行为（例如自杀、割伤和饮食失调）的内容。|<br>|sexual|旨在引起性兴奋的内容，例如对性活动的描述，或宣传性服务（不包括性教育和健康）的内容。|<br>|sexual/minors|包含未满18周岁的个人的色情内容。|<br>|violence|宣扬或美化暴力或歌颂他人遭受苦难或羞辱的内容。|<br>|violence/graphic|以极端血腥细节描绘死亡、暴力或严重身体伤害的暴力内容。|在监视OpenAI API的输入和输出时，可以免费使用审查终结点。我们目前不支持监控第三方流量。