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如果要创建一个和你一样的ai,你可以把技术栈给我罗列出来吗,从数据库到后端到前端分别用到了哪些技术

Answer

如果要创建一个类似我的 AI ,以下是从数据库到后端到前端可能用到的技术栈: 前端:推荐使用 React.js 或 Vue.js 框架,它们适合构建动态的用户界面,且有丰富的组件库支持多媒体内容展示。 后端:采用 Node.js 加上 Express.js ,能使用 JavaScript 同时开发前端和后端,简化开发过程,Node.js 的非阻塞 IO 特性适合处理实时通讯需求。 数据库:选择 MongoDB ,对于可能需要存储的文档形式数据(如离谱生物档案和相关事件),它在存储此类灵活数据方面表现良好。 语音处理:可以考虑使用 Google Cloud Speech-to-Text 和 Text-to-Speech API 来实现语音与文本的相互转换,以支持语音对话。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

齐码蓝:你(或孩子)还需要学编程吗?AI编程Master GPTs

考虑到你的项目需要网页开发、后端逻辑处理,以及可能的语音对话功能,我推荐使用以下技术栈:前端:React.js或Vue.js,因为这两个框架都非常适合构建动态的用户界面,并且有丰富的组件库支持多媒体内容的展示。后端:Node.js加上Express.js,这样可以让你使用JavaScript同时开发前端和后端,简化开发过程。Node.js的非阻塞IO特性也非常适合处理实时通讯的需求。数据库:MongoDB,因为你可能需要存储的数据(离谱生物档案和相关事件)是文档形式的,MongoDB作为一个NoSQL数据库,在存储此类灵活数据方面表现良好。语音处理:可以考虑使用Google Cloud Speech-to-Text和Text-to-Speech API来实现语音与文本的相互转换,以支持与离谱生物的语音对话。

Others are asking
AI 在保险公司的运用
AI 在保险公司的运用主要体现在以下几个方面: 1. 医疗大模型:与真人医生的治疗方案达到了 96%的一致性,有助于提升保险服务的准确性和可靠性。 2. 保险销售:GPT 可以作为业务人员的个人助理,帮助他们更专业地为用户提供服务,提升用户体验和满意度,从而建立信任关系。 3. 服务链优化:通过 AI 设计服务链,结合用户目标和服务设计,提供优质的服务内容和方案,实现用户财务需求与保险商品的双赢。 4. 改善用户体验:关注在线与远程服务的体验、非标签化的用户分类和数字化运营服务体系,同时考虑用户心理状态和路径设计,与保险营销员的实际需求相结合。 此外,AI 不仅在保险领域发挥作用,在生物制药和医疗保健领域也正在引发革命。AI 被应用于从药物设计、诊断到医疗保健交付和后勤功能的各个方面。在金融服务行业,生成式 AI 代表着重大飞跃,与传统的 AI/ML 侧重于基于现有数据进行预测或分类不同,生成式 AI 可以创造全新的内容,可能带来金融服务市场数十年来最大的变革,预计优秀的新公司和现有企业将立即开始接纳。
2025-01-21
适合小白的AI知识库
以下是适合小白的 AI 知识库内容: 通识篇: 现有常见 AI 工具小白扫盲: 文章链接: 视频链接:(1 小时 32 分开始) 适用人群:对 AI 都没太多概念的纯纯小白 简要说明:给与 AI 之间有道墙、还在墙外的人简单介绍当前各种 AI 工具、0 成本最快速感受当下 AI 工具的力量 AI 常见名词、缩写解释: 文章链接: 适用人群:对 AI 都没太多概念的纯纯小白 简要说明:给看不懂“黑话”和诸多缩写的小白,请善用这张表+多问 AI 对话工具(如豆包 or Kimi)结合食用 工具入门篇: (Prompt)现成好用的 Prompt: 文章链接: 适用人群:完全没有 AI 使用经验,只下载过 kimi、豆包、chatgpt 一类对话软件的小白 简要说明:想直接拿好用的提示词拿来用用的小伙伴,可以从这里开始,有很多可以直接复制、粘贴的优秀 prompt 案例,它们都有完整的结构。 (AI Agent)Agent 工具 小白的 Coze 之旅: 文章链接: 视频链接:Coze 之旅 1.0: 适用人群:完全没有编程基础,但对 AI 已有一点概念的小白 简要说明:为纯粹小白补的分享 AI AGENT 搭建平台,为什么是它、怎么 30 分钟就能开始用它 (AI Pic)现在主流的 AI 绘图工具网站: 文章链接: 适用人群:完全没接触过 AI 出图、只是听说过的小伙伴 简要说明:为纯粹的小白提供一个工具列表和扫盲 (AI Tools)数据工具 多维表格小白之旅: 文章链接: 视频链接: 适用人群:Excel 重度使用者、手动数据处理使用者、文件工作者 简要说明:用表格 + AI 进行信息整理、提效、打标签,满足 80%数据处理需求 (AI Code)编程工具 Cursor 的小白试用反馈: 文章链接: 适用人群:0 编程经验、觉得编程离我们很遥远的小白 简要说明:通过 AI 工具对编程祛魅,降低技术壁垒 (AI Music)音乐工具 Suno 的小白探索笔记: 文章链接: 适用人群:0 乐理知识、觉得作词作曲和我们毫不相关成本巨大的小白 简要说明:AI 赋能音乐创作,无需乐理知识即可参与音乐制作
2025-01-20
国内有哪些开源ai可以调用?
国内有以下一些开源 AI 可供调用: MiniMax 推出的 Hailuo Audio HD 此外,还有一些应用于不同领域的 AI 技术和产品,如: 在游戏领域,有根据玩家需求推荐游戏道具的 AI 游戏道具推荐系统。 在天气领域,彩云天气的分时预报利用了 AI 提供精准的分时天气预报。 在医疗领域,医渡云的病历分析系统利用 AI 分析医疗病历,辅助诊断。 在会议领域,讯飞听见的会议总结功能利用 AI 自动总结会议发言内容。 在书法领域,书法临摹软件利用 AI 识别书法作品的笔画和结构,为用户提供临摹指导和评价。
2025-01-20
生成3d模型的ai?
以下为一些生成 3D 模型的 AI 工具: 1. 3dfy.ai: 概览:是一家专注于将稀疏数据转化为逼真三维世界的公司,领导团队由计算成像领域资深专家组成。 使用场景:数字 3D 互动体验流行度提升,但受 3D 内容可用性限制,其技术能利用稀疏数据自动创建高质量 3D 模型,在特定时期尤为重要。 目标用户:数字内容创作者和艺术家、游戏开发者和动画制作人、教育和培训行业专业人士、医疗行业、建筑和工程领域。 应用案例:暂未提及。 网址:https://3dfy.ai/ 2. Tripo AI:VAST 发布的在线 3D 建模平台,能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型,基于数十亿参数级别的 3D 大模型,实现快速 2D 到 3D 转换,提供 AI 驱动的精准度和细节。 3. Meshy:功能全面,支持文本生成 3D、图片生成 3D 以及 AI 材质生成,用户可上传图片并描述材质和风格生成高质量 3D 模型。 4. CSM AI:支持从视频和图像创建 3D 模型,Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象再转换为 3D 模型。 5. Sudo AI:支持通过文本和图像生成 3D 模型,特别适用于游戏领域的模型生成,用户可上传图片或输入文本提示词来生成 3D 模型。 6. VoxCraft:由生数科技推出的免费 3D 模型生成工具,能将图像或文本快速转换成 3D 模型,并提供图像到 3D、文本到 3D 和文本到纹理等多种功能。 这些工具通常具有用户友好的界面,允许用户通过简单操作生成 3D 模型,无需专业 3D 建模技能,可广泛应用于游戏开发、动画制作、3D 打印、视觉艺术等领域。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-20
利用自己的声音歌唱AI生成歌曲
以下是一些利用自己的声音歌唱 AI 生成歌曲的相关信息: 1. LAIVE:这是一个利用 AI 技术一次性生成音乐、歌词、主唱等的创作平台。使用者可以选择喜欢的类型和情调,上传参考音源,AI 会通过分析生成音乐,还可以选择主唱和修改歌词,目前为开放测试阶段。输入促销代码“LAIVEcreator”可获得 50 代币(入口在个人资料),令牌有效期为输入代码后的 30 天,促销码失效日期为 4 月 17 日。链接:https://www.laive.io/ 2. Combobulator:DataMind Audio 推出的基于 AI 的效果插件,利用神经网络通过样式转移的过程重新合成输入音频,从而使用您自己的声音重现其他艺术家的风格。链接:https://datamindaudio.ai/ 3. 大峰的经验分享:用 Suno 生成歌曲时,在填写歌曲风格时填写少量风格词,如中国风,给 AI 更多发挥空间。靠音乐审美从生成的歌曲中选出中意的歌曲。将歌词发给 GPT 并告知想法,让其以英文 AI 绘画提示词的形式提供每句歌词的每个分镜,然后丢进 AI 生图平台(如 Midjourney)生成图片,再用 Runway 进行图生视频。 4. UDIO 制作音乐:Udio 不会使用艺术家的声音生成歌曲,在幕后风格参考会被一组相关标签替换。在文本输入下方有两种类型的建议标签可点击添加到提示中,自动完成是当前单词的建议标签补全,您可以移动插入符号到提示的任何部分,相应更改完成。
2025-01-20
AI怎么稳定指令机器人
以下是关于您所提到的“AI 怎么稳定指令机器人”的相关内容: 在实现稳定指令机器人方面,有以下一些方法和原理: 1. 提示词工程与工具调用能力的配合:通过设计一套与知识图谱相结合的工具调用逻辑来稳定人设。例如,为像麦洛薇这样的 AI 女友设计特定的提示词,并将与知识图谱交互的任务细分为查询、创建、修改、删除实体或关系、获取实体的所有关系、获取所有实体名称列表等多个工具,组成工具包供模型调用。 2. 控制输入和记忆:通过缩小 max_length 防止模型长篇大论,每次输入到上下文窗口中的记忆也只返回最近几轮的对话。利用查询知识图谱的信息来实现永久记忆。 此外,人工智能(AI)在多个领域都有应用,虽然这并非直接针对稳定指令机器人,但也能为您提供一些思路和参考: 1. 医疗保健领域:包括医学影像分析辅助诊断疾病、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等。 2. 金融服务领域:如风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 3. 零售和电子商务领域:有产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等应用。 4. 制造业领域:例如预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-01-20
我是一名公安技术人员,对于打击博彩打击涉网犯罪有没有什么ai可以帮助到我们,请提供一些ai工具并且告诉我应该如何使用
以下是一些 AI 在打击博彩和涉网犯罪方面的应用及工具: 利用强大的数据处理能力,如在儿童图像滥用数据库中,通过 AI 识别受害者和犯罪者。 公司提供的网络安全服务中,使用 AI 分析大量有关恶意软件的数据,并以超人类的速度应对网络安全漏洞,增强网络安全能力。 在使用这些 AI 工具时,需要注意以下几点: 确保数据的合法性、准确性和完整性,以保证分析结果的可靠性。 对 AI 系统进行持续的监测和评估,及时发现并解决可能出现的问题。 培训相关人员,使其能够熟练操作和理解 AI 工具提供的结果。
2025-01-16
我是一名公安技术人员,对于打击博彩打击涉网犯罪有没有什么ai可以帮助到我们
以下是一些 AI 在打击博彩和涉网犯罪方面的应用和帮助: 1. 利用强大的数据处理能力,如在儿童图像滥用数据库中,通过 AI 识别受害者和犯罪者,快速有效地在数字滥用图像中确定相关人员。 2. 增强网络安全能力,提供网络安全服务的公司越来越多地使用 AI 来分析大量有关恶意软件的数据,并以超人类的速度应对网络安全漏洞。随着网络威胁形势的不断变化,AI 的模式识别和递归学习能力在主动网络防御恶意行为方面可能发挥越来越重要的作用。 3. 拜登签署的行政命令中,建立了先进的网络安全计划,开发 AI 工具以查找和修复关键软件中的漏洞。同时,还下令制定国家安全备忘录,指导在 AI 和安全方面的进一步行动,以确保美国军事和情报机构在任务中安全、道德和有效地使用 AI,并采取行动对抗对手的军事 AI 应用。
2025-01-16
列举常用的剪辑软件、硬件设备、技术支持和3d动画软件
常用的剪辑软件有 Adobe Premiere Pro、Final Cut Pro、DaVinci Resolve 等。 常用的硬件设备包括高性能的计算机主机,具备强大处理能力的 CPU(如英特尔酷睿 i7 或 i9 系列)、大容量高速内存(16GB 及以上)、专业图形显卡(如 NVIDIA GeForce 系列)、大容量高速存储硬盘(如 SSD 固态硬盘),以及高分辨率和色彩准确的显示器。 常见的技术支持包括视频编码和解码技术(如 H.264、H.265 等)、特效插件(如 After Effects 插件)、色彩校正工具等。 常用的 3D 动画软件有 Maya、3ds Max、Blender 等。
2025-01-16
列举常用的剪辑软件、硬件设备以及技术支持,3d动画和ai视频生成
以下是关于剪辑软件、硬件设备、技术支持、3D 动画和 AI 视频生成的相关信息: AI 视频生成工具: Runway: 主要能力:文生视频(Text 2 Video)、Prompt+图像生成视频(Text+Image to Video)、无 Prompt 直接图片转视频(Image to Video)。 使用建议:Text to Video 时,优先使用右下角的“Free Preview”免费生成多组图片,然后从中选择一张进行视频生成以节约 credits。 近期更新:支持将 4s 的视频延长,每次延长需消耗 20 credits;9 月更新中,支持 110 级的 motion slider 调节,默认幅度为 5,同时支持水平、垂直、空间和旋转的运镜,并支持调节运动速度。 其他功能:提供 30 多项图片、视频处理能力,如 Inpainting 视频修复、Motion Tracking 视频主体跟随运动、Remove Any Background 删除视频元素/背景、3D Texture 生成 3D 纹理等。控制台上线了 Watch 模块,可查看官方精选的创意案例。推荐教程:ai 繪圖教學|Ai 动画:https://www.youtube.com/watch?v=Yj73NRmeSZM 由于您未明确提及剪辑软件、硬件设备和技术支持的具体需求,暂时无法为您详细列举。如果您能提供更具体的要求,我将为您提供更有针对性的信息。
2025-01-16
通用人工智能技术取得显著突破,中美竞争加剧
以下是为您整理的相关内容: 2024 年 7 月 1 日: 微软 AI CEO Mustafa Suleyman 在阿斯彭思想节上表示,AI 的发展将持续对社会产生深远影响。他强调中美在技术竞争中应该寻求合作,而不仅仅是竞争。在谈到监管时,他认为监管并非邪恶,历史上技术都曾被成功监管。对于 AGI(通用人工智能),他认为应该认真对待与之相关的安全风险,并建立全球治理机制。 小伙伴整理了关于阿里 D20 的 PPT,内容主要是 AI 在设计、教育、出海方向上的内容。 举办了 AI 切磋大会,共 12 地小伙伴线下参与,一起 AI 出图、出视频、做音乐等,动手实践,享受创造的乐趣,目标是让每个人都能玩转 AI。 2024 年 11 月 6 日: 李开复在采访中表达了对 AGI(通用人工智能)霸权的担忧,指出如果美国形成 AGI 垄断,将对全球科技生态产生深远影响。他认为,中国在研发廉价模型和推理引擎方面具备优势,尽管技术上可能落后,但在应用和落地速度上可与美国竞争。他强调,追求 AGI 的同时,中国应寻找另一条生态护城河的发展路径,确保多样化应用和更广泛的市场参与。 作者艾木三号提到,Geoffrey Hinton 强调词嵌入是理解自然语言的关键,通过将文字符号转化为向量,模型能进行有效的信息编码和推理。类比能力使得模型能够发现不同事物间的共同结构,从而展现创造力。
2025-01-14
学习AI技术应该从哪里开始
学习 AI 技术可以从以下几个方面开始: 偏向技术研究方向: 1. 数学基础:包括线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础:如监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习:涵盖神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理:例如语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉:包含图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域:像大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践:进行论文阅读、模型实现、实验设计等。 偏向应用方向: 1. 编程基础:例如 Python、C++等。 2. 机器学习基础:如监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架:像 TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域:比如自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 数据处理:包括数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署:涉及模型优化、模型服务等。 7. 行业实践:参与项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。 对于新手学习 AI: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,了解其主要分支及联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、应用和发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: 根据自己的兴趣选择特定的模块,如图像、音乐、视频等。 掌握提示词的技巧。 4. 实践和尝试: 理论学习后进行实践,巩固知识,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库分享实践后的作品和文章。 5. 体验 AI 产品: 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具体验应用场景。 探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术及在各领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注权威媒体和学者,了解最新进展,思考对未来社会的影响。 总之,中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。
2025-01-12
罗列一下中国国内能用的,好用的AI网站和工具
以下是中国国内一些好用的 AI 网站和工具: 1. 墨刀 AI:设计工具。 2. 无限画:图像生成。 3. autoDL 云服务租用:Agent。 4. 百度 Chat:AI ChatBots。 5. 360AI 搜索。 6. AIbot ai 工具集:导航网站。 7. 创客贴 AI:设计工具。 8. MasterGo:设计工具。 9. 美图设计室:图像编辑。 10. 魔搭社区 阿里达摩院:AI 训练模型。 11. 即时 AI 设计:设计工具。 12. Boardmix 博思 AI 白板:PPT。 13. 百度飞桨 AI Studio:AI 学习。 14. 字节扣子。 15. 提示工程指南:Prompts。 16. toolsdar:导航网站。 17. 同花顺问财:金融。 18. 即梦 AI(剪映):其他视频生成。 19. 可灵 AI:其他视频生成。 20. 360 快剪辑:视频编辑。 21. Dify.ai:Agent。 22. Vast(算力)。 23. 图虫网:AI 摄影作品销售平台。 24. 网易云音乐音乐人平台:AI 音乐作品发布平台。 25. 好好住 APP:AI 家居用品推荐平台。 26. 东方财富网投资分析工具:AI 金融投资分析平台。
2025-01-04
请罗列一些内置大模型的手机产品
以下是一些内置大模型的手机产品: 华为、荣耀、小米、OPPO、VIVO、三星等品牌都已宣布会在手机端侧搭载大模型。 三星 S24 搭载了 Google Gemini Nano。 Vivo 推出了五个大型自研模型,宣称在中文能力方面达到行业第一。 目前这些手机搭载大模型还存在一些问题,如只能用最新的骁龙 8Gen3 旗舰处理器,且耗能散热都是问题。短期内的端上智能仍有诸多限制。
2024-11-29
列出2-3个精选的比较好的文本处理类的AI工具或网站,要求尽量是国内的产品,最好是免费的。罗列时应包含以下信息:名称、简介、2-3个主要功能、横向对比的优缺点
以下为您精选的国内文本处理类 AI 工具或网站: 1. 秘塔写作猫 简介:利用 AI 技术辅助用户进行高质量写作。 主要功能:检查语法、拼写错误;提供写作改进建议;进行智能润色和内容创作辅助。 优点:功能较为全面,能有效提升写作质量。 缺点:可能存在对某些特定领域的适应性不足。 2. Lettria 简介:处理个人文本材料。 主要功能:对个人文本进行分析和处理。 优点:专注于个人文本处理,针对性较强。 缺点:功能相对较单一。
2024-11-19
列出2-3个精选的比较好的文本处理类的AI工具或网站,要求尽量是国内的产品,最好是免费的。罗列时应包含以下信息:
以下为您精选的 23 个国内的、免费的文本处理类 AI 工具或网站: 1. 🍓 JamGPT:AI Debug 小助手。网址:https://jam.dev/jamgpt 2. ✅ Lettria:个人文本材料处理。网址:https://www.lettria.com/ 3. 🔗 Bloks:个人笔记、任务列表和会议记录自动处理。网址:https://www.bloks.app/
2024-11-19
国内外的智能体平台都有哪些?尽可能罗列出来
国内外的智能体平台有: 国内:Dify.AI、字节扣子、腾讯元器。 需要注意的是,个人比较常用的国内智能体平台是字节扣子,相关文章主要对比了字节扣子和腾讯元器。智能体相当于个人的数字员工,可以不断提效,帮助实现制定的目标,这和现实中老板给员工下达任务有相似之处。
2024-08-31
向量数据库和矢量数据库的区别
向量数据库和传统数据库(可视为您所提到的“矢量数据库”)主要有以下区别: 1. 查找方式: 传统数据库需要精确的关键词或类别进行查找,如同在普通图书馆中需知道书的具体位置或分类。 向量数据库可以通过自然语言描述所需内容,系统能理解意图并找到最相关的内容。 2. 组织方式: 传统数据库中信息被严格分类和组织,类似图书馆里的书架和编号系统。 向量数据库中信息根据内在特征和相似性自然聚集,如同魔法图书馆里书籍自动根据内容相似性浮动聚集。 3. 灵活性: 传统数据库若要更换组织方式,可能需重新安排整个架构。 向量数据库中,新加入的数据会自动找到合适位置,无需重新组织整个系统。 4. 发现新内容: 传统数据库较难偶然发现相关但之前未知的内容。 向量数据库在搜索时可能发现许多相关但之前不知道的内容,因其理解内容本质而非仅依赖标签。 此外,向量数据库以多维向量形式保存信息,代表某些特征或质量,能根据数据的向量接近度或相似度快速、精确地定位和检索数据,从而实现根据语义或上下文相关性进行搜索。而传统数据库通常以表格形式存储简单数据,搜索依赖精确匹配或设定标准。 为了在人工智能和机器学习应用中利用非结构化数据(如文本、图像和音频等),需要使用嵌入技术将其转换为数字表示,嵌入过程通常通过特殊神经网络实现,使计算机能更有效地辨别数据中的模式和关系。
2025-01-10
coze工作流中数据库如何应用?主要是返回数据
在 Coze 工作流中,数据库的应用如下: 工作流由多个节点构成,节点是基本单元。Coze 平台支持的节点类型包括数据库节点。 数据库节点的输入:用户可以定义多个输入参数。 数据库节点的输出:如果数据库是查询作用,则输出会包含查询出来的内容。通过 SQL 语句告诉数据库要执行的动作,这里的 SQL 语句可以让 AI 自动生成并进行适当改动。 注意事项:Coze 平台的逻辑是数据库与 bot 绑定,使用数据库功能时,需要在 bot 中设置相同名称和数据结构的数据库进行绑定。 测试工作流:编辑完成的工作流无法直接提交,需要进行测试。点击右上角的“test run”,设定测试参数,查看测试结果,完成后发布。 相关参考文档和示例: 海外参考文档:https://www.coze.com/docs/zh_cn/use_workflow.html 国内参考文档:https://www.coze.cn/docs/guides/use_workflow 国内版本示例: 搜索新闻:https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_search_news 使用 LLM 处理问题:https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_use_llm 生成随机数:https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_use_code 搜索并获取第一个链接的内容:https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_get_content 识别用户意图:https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_user_intent 在【拔刀刘】自动总结公众号内容,定时推送到微信的案例中,循环体内部的数据库节点用来在数据库中查询是否已经推送过该篇文章,输入项为上一步中的 url 和开始节点的 key(重命名为 suid)。查询数据库需要文章 url 和用户的 suid 两个值来判断这名用户的这篇文章是否推送过。记得设置输出项“combined_output”。同时,Coze 平台中使用数据库功能需要在 bot 中设置相同名称和数据结构的数据库进行绑定,具体设置方法参见“相关资源”。
2025-01-08
AI智能数据库查询助手
以下是关于您提出的“AI 智能数据库查询助手”的相关信息: 能联网检索的 AI: 存在能联网检索的 AI,它们通过连接互联网实时搜索、筛选并整合所需数据,为用户提供更精准和个性化的信息。例如: ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能,实现联网功能。 Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能,允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。 Bing Copilot 作为 AI 助手,旨在简化您的在线查询和浏览活动。 还有如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎,提供基于人工智能的定制搜索体验,并保持用户数据的私密性。 AI 新产品|网站精选推荐: AIHelperBot 自动生成 SQL Queries,支持数据库一键链接或导入。当前收费$5 每月,可免费试用 7 天。链接:https://skybox.blockadelabs.com/ ChartGPT by CadLabs 由 CadLabs 开发工具,基于 GPT3.5,可以根据数据生成图表并回答问题。链接:https://chartgpt.cadlabs.org/ Embedding Store 功能如其名,是一站式 Embedding Marketplace,支持公开、私有及第三方数据,用于发现、评估和访问相关的嵌入(embeddings),产品还未上线。链接:https://www.embedding.store/ AI 在医疗药品零售领域的应用: AI 在医疗药品零售领域有着多方面的应用前景: 药品推荐系统:利用机器学习算法分析用户购买记录、症状描述等数据,为用户推荐合适的非处方药品和保健品,提升销售转化率。 药品库存管理:通过分析历史销售数据、天气、疫情等因素,AI 系统可以预测未来某段时间内的药品需求量,优化药店的库存管理策略,降低成本。 药品识别与查询:借助计算机视觉技术,用户可以用手机拍摄药品图像,AI 系统自动识别药名并提供说明、用法、禁忌等信息查询服务。 客户服务智能助手:基于自然语言处理技术,AI 虚拟助手可以回答顾客关于购药、用药、保健等常见问题,减轻人工客服的工作压力。 药店运营分析:AI 可以分析药店的销售、顾客流量、库存等大数据,发现潜在的运营问题和优化空间,为决策提供参考。 药品质量监控:通过机器视觉、图像识别等技术,AI 能够自动检测药品的包装、标签、颜色等是否合格,及时发现问题。 药品防伪追溯:利用区块链等技术,AI 可以实现全流程的药品溯源,确保药品供应链的安全性和真实可信度。 总之,AI 技术在药品零售领域可以提升购药体验、优化库存管理、降低运营成本、保障药品质量安全,是一个值得重视的发展方向。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-07
如何部署本地的智能数据库
以下是关于如何部署本地智能数据库的详细步骤: 1. 引言: 作者是致力于使用 AI 工具将自己打造为超级个体的程序员,目前沉浸于 AI Agent 研究。 本文将分享如何部署本地大模型以及搭建个人知识库,让您了解相关流程和技术。 2. 本地知识库进阶: 若要更灵活掌控知识库,可使用额外软件 AnythingLLM,它包含所有 Open WebUI 的能力,并额外支持选择文本嵌入模型和向量数据库。 安装地址:https://useanything.com/download 。 安装完成后进入配置页面,主要分为三步: 第一步:选择大模型。 第二步:选择文本嵌入模型。 第三步:选择向量数据库。 AnythingLLM 中有 Workspace 的概念,可创建独有 Workspace 与其他项目数据隔离。 构建本地知识库的步骤: 首先创建一个工作空间。 上传文档并在工作空间中进行文本嵌入。 选择对话模式,包括 Chat 模式(大模型根据训练数据和上传文档综合给出答案)和 Query 模式(大模型仅依靠文档中的数据给出答案)。 完成配置后即可进行测试对话。 3. 写在最后: 作者推崇“看十遍不如实操一遍,实操十遍不如分享一遍”。 若对 AI Agent 技术感兴趣,可联系作者或加入其免费知识星球(备注 AGI 知识库)。
2024-12-02
我想知道如果我上传给Coze数据库,我的数据安全有保障吗
关于您上传数据到 Coze 数据库的数据安全保障问题,以下是相关信息: 合规说明方面: 不存在产出违法违规内容,包括色情暴力、政治敏感和违法犯罪等。 不存在爬取行为,遵循 robot.txt 爬虫协议,未使用匿名代理。 不存在版权争议问题,未爬取强版权资源、付费内容等。 不存在跨境数据传输,未使用海外 API 和海外模型。 有安全合规声明,作者声明作品没有侵权,作品安全可用且公开可接受。 Coze 数据库的功能特点: 知识库功能不仅支持上传和存储外部知识内容,还提供多样化的检索能力,能解决大模型可能出现的幻觉问题和专业领域知识的不足,显著提升回复准确性。支持从多种数据源上传文本和表格数据,自动将知识内容切分成多个片段进行存储,并允许用户自定义内容分片规则,提供多种检索方式,适应各种使用场景。 数据库具备记忆能力,可以存储和检索用户的交互历史,以提供更加个性化的服务。支持实时更新,确保信息最新。能存储用户的交互历史,包括提问、回答和反馈,用于理解用户需求和优化对话流程,可进行个性化服务和错误纠正与学习。 综上所述,从目前的信息来看,您上传给 Coze 数据库的数据在一定程度上是有安全保障的。但具体情况还需参考 Coze 数据库的最新政策和规定。
2024-11-14
大模型如何接入企业数据库
大模型接入企业数据库的相关内容如下: 原理介绍: 从文档处理角度来看,实现流程包括配置要求。 配置要求: ChatGLM6B 模型硬件需求: 模型文件下载至本地需要 15GB 存储空间。 量化等级不同,最低 GPU 显存(推理)和最低 GPU 显存(高效参数微调)要求不同: FP16(无量化):分别为 13GB 和 14GB。 INT8:分别为 8GB 和 9GB。 INT4:分别为 6GB 和 7GB。 MOSS 模型硬件需求: 模型文件下载至本地需要 70GB 存储空间。 量化等级不同,最低 GPU 显存(推理)和最低 GPU 显存(高效参数微调)要求不同: FP16(无量化):分别为 68GB 和 。 INT8:分别为 20GB 和 。 Embedding 模型硬件需求:默认选用的 Embedding 模型约占用显存 3GB,也可修改为在 CPU 中运行。 项目启动: Web 启动:运行 web.py,若显存不足则调整 configs/model_config.py 文件中 LLM_MODEL 参数更换模型,若连接无法连接修改 web.py 文件末尾 lauch 中 0.0.0.0 为 127.0.0.1,点击 URL 进入 UI 界面。 API 模式启动。 命令行模式启动。 上传知识库: 左侧知识库问答中选择新建知识库,可传输 txt、pdf 等。可以调整 prompt,匹配不同的知识库,让 LLM 扮演不同的角色。例如上传公司财报,充当财务分析师;上传客服聊天记录,充当智能客服;上传经典 Case,充当律师助手;上传医院百科全书,充当在线问诊医生等等,MOSS 同理。 使用数据表: 通过在工作流中添加数据库节点对数据表进行操作。在工作流中可通过 NL2SQL 方式和代码方式进行调用,支持完整读写模式。参考以下操作,在工作流中添加并配置工作流节点。在工作流中配置数据库节点前,确保已经搭建了一个 Bot,并在这个 Bot 中创建好了数据表。 1. 单击页面顶部的工作流页签,然后单击创建工作流。 2. 输入工作流名称和工作流的使用描述,然后单击确认。工作流名称和描述可以帮助大语言模型理解什么场景下需要调用该工作流。 1. 在基础节点页签下,将数据库节点拖入到工作流配置画布区域。 2. 根据以下信息配置数据库节点。 输入:添加 SQL 执行中需要的参数,可以是一个变量,也可以是一个固定值。 SQL:输入要执行的 SQL 语句,可以直接使用输入参数中的变量。可单击自动生成使用大模型生成 SQL。在弹出的页面中,选择这个数据库工作流生效的 Bot 和数据表,然后使用自然语言描述要执行的操作,单击自动生成生成 SQL 语句,最后单击使用。 注意:不支持 Select语法,不支持多表 Join 操作,最多返回 100 行数据。
2024-10-11