我想搞一个ChatGPT4o的账号，有什么办法吗？

ChatGPT 免费的模型（如 GPT3.5）和付费的模型（如 GPT4o 的 PLUS 套餐）主要有以下区别： 1. 知识更新时间：ChatGPT 3.5 的知识更新到 2022 年 1 月，ChatGPT 4o 的知识更新到 2023 年 10 月，而 ChatGPT 4 更新到 2023 年 12 月。 2. 智能程度：GPT3.5 的智能程度明显低于 GPT4o。 3. 功能：GPT3.5 无法使用 DALL.E3（AI 画图功能）、GPTs 商店和高级数据分析等插件。 4. 费用：想要使用更多功能更智能的 GPT4o 需要升级到 PLUS 套餐，收费标准是 20 美金一个月。GPT4 还有团队版企业版，费用更贵，一般推荐使用 PLUS 套餐即可。 此外，ChatGPT 4o 发布后，虽称可免费体验，但免费体验次数很有限。

使用 ChatGPT 4o 的步骤如下： 1. 开启对话：打开 ChatGPT 应用或网页，点击开始对话。 2. 订阅 GPT4 Plus 版本（可选）： 在 Google play 中的【支付和订阅】【支付方式】中绑定好银行卡。 在 ChatGPT 里订阅 Plus。 3. 开始使用 ChatGPT 4o。 需要注意的是，会员在苹果或安卓手机上购买的，电脑上都能登录。

Claude 账号注册步骤如下： 1. 访问 Claude 的官方网站。 2. 点击注册或登录界面中的“Sign Up”或“Continue with email”选项。 3. 填写您的邮箱地址并设置密码，然后提交表单。 4. 系统会向您的邮箱发送一封验证邮件，您需要打开邮件并使用其中的验证码来完成邮箱验证。 如果在注册过程中遇到需要海外手机号接收验证码的问题，您可以尝试以下解决方案： 1. 使用虚拟海外号服务，如 SMSActivate、SMSPool 等，购买一个海外虚拟手机号来接收 Claude 的验证码。 2. 借助第三方服务网站如 uiuihao.com 完成注册您的 Claude 账号。 3. 如果您有海外朋友，可以请他们帮忙接收验证码，并将验证码告诉您。 完成注册后，如果您希望升级到 Claude Pro 版本以获取更强大的功能和更高的 API 调用限额，您需要填写支付信息并选择一个合适的订阅计划。值得注意的是，订阅 Claude Pro 可能需要使用海外支付方式。 请注意，Claude.ai 目前处于公开测试阶段，未付费用户使用平台可能会受到一些限制。如果您在注册过程中遇到任何问题，可以参考其他用户分享的详细注册教程和解决策略。

ChatGPT 美国账号在中国区的 AppleStore 正常下载不了，需要切换到美区才可以下载。具体步骤如下： 1. 注册美区 AppleID： 电脑上打开 Apple ID 的注册页面：https://appleid.apple.com/ac 。 填写验证码后点继续。 到谷歌邮箱接收邮箱验证码。 接着验证手机号码。 验证完后会出现相关页面，此时美区 ID 已注册好但未激活，切换到手机操作。 打开 App Store，点击右上角人形头像，拉到最底下退出登录国内 ID。 再点击右上角人形头像，选择否手动输入美区 ID，接着会收到短信进行双重验证。 随便找个软件下载，弹出提示点击“检查”进行激活，点击同意进入下一页填写美国地址。 若付款方式中没有“无”或“none”选项，只需输入街道地址和电话。至此，通过中国 IP、中国手机号、免信用卡成功注册美区 ID。 2. 下载 ChatGPT： 美区 AppleID 注册完成后，在 AppleStore 中搜索 ChatGPT 进行下载安装，注意别下错。 3. 购买苹果礼品卡并充值订阅： 打开支付宝，地区切换到【美区任意区】，往下滑，找到【品牌精选 折扣礼品卡】，点击进去，可以看到【大牌礼品卡】，往下滑找到【App Store & iTunes US】礼品卡，按需要的金额购买，建议先买 20 刀。 支付宝购买礼品卡后，在 apple store 中兑换礼品卡，然后在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus，如果中途不想继续订阅了，可到订阅列表中取消订阅。 完成以上步骤后，就可以开始使用 ChatGPT 了。打开 ChatGPT 应用或网页，点击开始对话。会员不管是在苹果还是安卓手机上购买的，电脑上都能登录。版本切到 ChatGPT 4o，点击右下角“耳机🎧”图标，选择一个声音，就可以体验流畅的语音对话。

以下是用 AI 拆解小红书账号的方法： 1. 参与“第 11 期：Video Battle AI 视频挑战 Little Boxes 盒子”的小红书话题活动。 2. 选题方面，可以参考以下内容： AI 视频领域国内外近期热点话题事件，包括技术类和产品类。 AI 视频创作背后的技术工作流拆解，可运用 WaytoAGI 知识库内容进行二创转化，但要注明原作者。 参加过 VB 的创作者可以讲述自己在 VB 过程中遇到的难点，以及如何解决和运用 AI 技术把创意落地。 3. 话题要求： 小红书内容文案需附上【欢迎参加@野菩萨@通往 AGI 之路联合举办的第 11 期 VideoBattle AI 视频挑战】字样，位置不限。 需带上三个标签：VB 工作流拆解 野神殿 通往 AGI 之路（或者waytoagi）。 满足上述要求的内容，从明天起会集中做 3 5 天的话题曝光。

以下是利用 AI 做一个电视剧剪辑抖音账号的流程： 1. 电视剧内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析电视剧内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据电视剧内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将电视剧文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在抖音平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。此内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

对于刚入门学习 AI 提示词的小白，第一步您可以这样做： 1. 确保您拥有一个大模型账号，并且熟悉与它们对话的方式。性能较强的如 ChatGPT4，国产平替有 。 2. 阅读 OpenAI 的官方文档，这是学习 prompt 的基础课，比如： 中文精读版的官方 Cookbook： 3. 如果阅读英文文档吃力，您可以使用以下工具或方法： 浏览器插件“沉浸式翻译” 利用提示词让 GPT 为您翻译和解释文档内容，比如：“我是一名中国的低年级学生，我无法看懂上述英文讲述的问题，请你为我用中文详细解释一下它讲了什么” 、“我还是没能理解，你能使用上述方法为我展示一个例子吗，这个例子要满足你列出的 16” 。 另外，您还可以找找网上的科普类教程，阅读 OpenAI 的文档以理解每个参数的作用和设计原理。

以下是一些关于用 AI 提取自媒体账号标题的方法和建议： 可以在 Claude 中使用特定的提示词来生成标题。Claude 写的标题具有网感，效果较好，比如 Claude 3 Opus 输出的标题更像真人所写。您可以开通一个 Claude 3 Opus 账号，某宝一个月 168 元，能节省不少时间。 对于拆解爆款内容，可分四步进行：第一步建立自己的爆款库，并选择其中 1 个爆款内容；第二步让 ChatGPT 理解您拆解的角度；第三步让 ChatGPT 提出内容的修改建议，并分点式给出答案；第四步要求 ChatGPT 以特定风格去做修改。 此外，还有针对不同自媒体创作场景的案例，如创作剧本或脚本写作、创意营销文本素材、生成创意营销素材、社群的每日资讯、写科普内容、内容分发等，但这些案例主要侧重于相关内容的创作和分发，未直接提及标题提取的具体方法。

以下是一些加速 RAG 的好办法： 1. 确保 LLM 以正确的格式回应：函数调用已成为确保 LLM 严格输出特定格式的相对靠谱的新方法，推荐使用此方法提升性能。可参考结构化输出文档，其中高层次的 LangChain API 展示了不同 LLM 如何调用工具和函数。 2. 使用参考样例：在实际操作中，将输入和对应输出的样例纳入其中通常大有裨益，这些样例有时比指示本身更能有效指导 LLM 处理特定情况。在提取用例文档中可找到更多细节，助您从 LLMs 中提取更好的性能。 此外，LangChain 携手 NVIDIA 为 RAG 加速带来了新的篇章： 1. 将 NVIDIA NIM 与 LangChain 结合使用：新增了支持 NIM 的集成包，安装专门的集成包后可导入所需模型，并通过示例展示如何构建应用程序，包括安装额外的包、加载数据源、初始化嵌入模型等一系列操作。 2. NVIDIA NIM 介绍：NVIDIA NIM 是一系列用户友好的微服务，旨在加速企业内部生成式 AI 的部署进程，支持广泛的 AI 模型，基于强大的推理引擎和技术构建，提供无缝的 AI 推理体验，是实现大规模、高性能生成式 AI 推理的最佳选择。其具有自托管特性，能保证数据安全；提供预构建的容器，方便选择和使用最新模型；具有可扩展性。开始使用 NIM 非常简单，在 NVIDIA API 目录中可轻松访问多种 AI 模型，NIM 是 NVIDIA AI Enterprise 的一部分，可通过相关博客获取详细指南。

以下是一些可能有助于您优化视频的建议： 1. 对于您提到的卡通角色动作模糊的问题，可以尝试使用 Dreamina 工具，并将运动速度设为慢速，同时在 Prompt 里写轻微的动作描述，可能会有不错的效果。 2. 由于 Dreamina 工具存在只有 8 帧和 720P 的限制，您可以使用 Topaz Video AI 将其增强到 24 帧和 4K。在 B 站搜索“Topaz Video AI 4.2.1”关键词能找到相关教程。增强完成后，再放到剪映里裁成 21:9 的比例。 3. 对于卡通角色五官不清晰的情况，如果 AI 工具无法处理，可能需要使用传统的 AE 软件自己制作，比如普通的下沉位移动画。 需要注意的是，在某些情况下，如人物在水中下沉时，AI 视频可能会出现脸糊的情况，这种情况可能需要传统手段来解决。

人工智能可以通过多种方式帮助一年级的小学生学习古诗，以下是一些例子： 1. 通过自然语言处理技术：人工智能可以通过自然语言处理技术，理解和解释古诗的含义和背景。这可以帮助一年级的小学生更好地理解古诗的内容和意义。 2. 通过机器学习技术：人工智能可以通过机器学习技术，对大量的古诗进行分析和学习，从而提高自己的古诗理解和解释能力。这可以帮助一年级的小学生更好地学习和理解古诗。 3. 通过语音识别技术：人工智能可以通过语音识别技术，将古诗朗诵出来，帮助一年级的小学生更好地记忆和理解古诗。 4. 通过图像识别技术：人工智能可以通过图像识别技术，将古诗中的场景和人物呈现出来，帮助一年级的小学生更好地理解古诗的内容和意义。 5. 通过智能辅导系统：人工智能可以通过智能辅导系统，为一年级的小学生提供个性化的辅导和指导，帮助他们更好地学习和理解古诗。 总之，人工智能可以通过多种方式帮助一年级的小学生学习古诗，提高他们的学习兴趣和能力。

大型语言模型在处理数学计算时，尤其是复杂的数学问题时，可能会遇到一些困难。以下是一些解决办法，以帮助大型语言模型更好地处理数学计算： 1. 引入编程插件： 一种解决方案是将数学问题转化为编程问题，并引入编程插件来处理。通过编写代码来执行数学计算，然后将结果返回给语言模型，以获取正确答案。 2. 教会模型数学法则： 类似于小学生学习加法法则的方式，可以教导语言模型数学计算的规则。通过定义数学计算的规则和步骤，让语言模型学习如何正确执行数学运算。 3. 标准化自然数加法计算 prompt 模板： 创建一个标准的自然数加法计算 prompt 模板，使语言模型能够按照预定义的规则和步骤来执行加法计算。这种方法可以帮助模型更好地理解和解决数学问题。 4. 结合图像模型： 对于涉及空间概念的数学问题，可以结合图像模型来辅助处理。图像模型可以帮助模型更好地理解几何问题，并提供更准确的答案。 5. 提供充足的语料和样本： 为语言模型提供充足的数学计算样本和语料，让模型能够从中学习并改进数学计算能力。通过更多的训练和数据，模型可以提高对数学问题的理解和处理能力。 通过以上方法，大型语言模型可以更好地处理数学计算，并提供更准确的答案。这些方法可以帮助克服语言模型在数学问题上的一些局限性，提高其数学计算能力。

有以下几种方法可以生成高质量的图生视频： 1. 使用阿里妈妈推出的 AtomoVideo 框架 AtomoVideo 可以将静态图片自动转换为高质量视频动效 采用了多项新技术，如优质数据集构建、多粒度图像注入、渐进性动作强度增加等 可与现有的文生图（T2I）模型进行兼容，生成视频保真度高 2. 使用 Runway ML Gen2 视频生成器 Runway ML Gen2 是一个多模式人工智能系统，可以从文本、图像或视频剪辑生成新颖的视频 允许用户通过文本到视频生成来创建各种风格的视频 提供高级设置来微调生成效果，如调整分辨率、插值等 3. 使用 Kaiber AI 视频生成器 Kaiber AI 可以从图像、音频或视频开始，生成高品质的视频 提供精选样式和提示模板，帮助用户获得更多灵感 易于使用，适合初学者 4. 使用 SD 社区的 I2VAdapter 插件 I2VAdapter 可以与 Stable Diffusion 等图生模型进行兼容 通过时空建模等技术，生成高质量的视频内容 为图生视频领域的创意应用开辟了新的可能性 总的来说，这些基于 AI 的图生视频技术都可以帮助用户快速生成高质量的视频内容，大大提高创作效率。

有 8 种翻译英文 PDF 的方法，具体如下： 1. DeepL（网站）点击页面「翻译文件」按钮，上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可； 2. 沉浸式翻译（浏览器插件）安装插件后，点击插件底部「更多」按钮，选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML / TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」； 3. calibre（电子书管理应用）下载并安装 calibre，并安装翻译插件「Ebook Translator」； 4. 谷歌翻译（网页）使用工具把 PDF 转成 Word，再点击谷歌翻译「Document」按钮，上传 Word 文档； 5. 百度翻译（网页）点击导航栏「文件翻译」，上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件，支持选择领域和导出格式（不过进阶功能基本都需要付费了）； 6. 彩云小译（App）下载后点击「文档翻译」，可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译（不过有免费次数限制且进阶功能需要付费）； 7. 微信读书（App）下载 App 后将 PDF 文档添加到书架，打开并点击页面上方「切换成电子书」，轻触屏幕唤出翻译按钮； 8. 浏览器自带的翻译功能如果一些 PDF 太大，翻译工具不支持，除了将 PDF 压缩或者切分外，还可以转成 HTML 格式，然后使用浏览器自带的网页翻译功能。

以下是给大学生了解学习通用人工智能、提高通用人工智能素养的建议： 1. 从编程语言入手学习： 可以选择 Python、JavaScript 等编程语言，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 体验如 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，了解其应用场景。 探索百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等面向大学生的平台。 3. 学习 AI 基础知识： 掌握 AI 的基本概念、发展历程。 熟悉主要技术，如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注权威媒体和学者，了解最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养思考和判断能力。 6. 深入学习数学知识： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等基本概念。 概率论：掌握基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 7. 掌握算法和模型： 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：了解基本概念。 8. 了解评估和调优： 性能评估：学会评估模型性能的方法，如交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习使用网格搜索等技术优化模型参数。 9. 学习神经网络基础： 网络结构：理解前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等基本结构。 激活函数：熟悉常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。

当一个 prompt 有 10 段文本内容时，标记不同段落权重的方法如下： 使用双冒号“::”将提示分成不同部分，并在双冒号后面立即添加一个数字来指定该部分的相对权重。例如，“hot::2 dog”表示单词“hot”比“dog”重要度高出两倍。 在版本 1、2、3 中只接受整数作为权值，版本 4 能接受权值的小数位数。未指定权值时默认为 1。 负数权值可用于提示中以删除或排除不需要的元素，但所有权值的比必须是正数。 改变 tag 权重有多种方式： ：数值从 0.1 到 100，低于 1 减弱，大于 1 加强。 括号，权重就重 1.1 倍；每加一层括号就反向减弱 1.1 倍。 小括号权重乘 1.1，如 a；中括号权重除以 1.1；小括号里面直接用冒号写权重也行；反斜杠可以让小括号的权重不生效当做一般字符串处理。 花括号写法，一个花括号权重为 1.05。 提示词其他常用语法：是画到一半的时候开始不画女孩。

以下是为您提供的关于爬虫的指导： 如果您不会代码但想要完成一个爬虫应用，可以参考以下步骤： 1. 已知文章地址：https://mp.weixin.qq.com/s/KUnXlDlgRs_6D5RFpQbnQ 。 2. 已知 ChatGPT 很会写程序，并且使用 Colab 。 3. 得出结论：让 ChatGPT 帮我们写抓取该文章正文内容的程序，然后在 Colab 里运行。 在许多情况下，对于爬虫任务，我们需要明确以下几点： 1. 当有简单需求时，给 AI 下达明确命令来完成一次性任务，例如制作一个简单的 Chrome 插件、编写脚本或创建 Python 爬虫。 2. 当 AI 满足简单需求并获得正反馈后，期待会提高，但需要了解 AI 编程的边界和限制。 3. 对于大多数需求，应优先寻找现成的软件解决方案，遵循以下顺序： 优先找线上工具，例如制作白底图等功能，如果线上有现成的工具那最好。 其次找插件，基于现有系统找合适的插件。 最后是本地应用，当线上工具和插件都不满足需求时，再考虑本地应用。 4. 对于 API 功能： 先找现成的开源工具，GitHub 上很多。 然后考虑付费服务。 5. 如果都找不到现成的方案，才考虑自己编程。毕竟，人生苦短，要以终为始，抛开技术障碍，聚焦于目标。

您可以自己创造一个 AI 。例如，通过还没有任何商业变现途径，但计划“在不久的将来”推出付费订阅模式，并且将继续提供当前的免费版本，也不排除采用广告支持的模式来实现商业变现。此外，从某种角度来看，AGI 的发展是渐进的，社会既是观察者也是参与者，其扩张速度在许多方面都受到限制。在教育领域，借助大型语言模型，人工智能生成的角色可以作为数字教师，实现一对一的辅导，提供定制化的学习计划和资源，还可以作为数字陪伴促进儿童成长。

以下是最近一个月的一些重要 AI 动态： 2024 年 4 月第二周：谷歌发布了一堆 AI 能力和升级，AI 音乐生成工具 Udio 发布，Open AI 发布 GPT4 Turbo 正式版，AI 画图应用 Ideogram 发布模型更新。 2024 年 4 月第三周：Meta 正式发布 Llama3 8B、70B 模型，Open AI 的 Assistants API 更新等，Reka Core 发布，一个 GPT4 级别的多模态 LLM，Mixtral8X22B 模型开源。 2024 年 4 月第四周：Open AI 的动态包括企业服务、起初研究和 ChatGPT 体验优化。 2024 年 5 月第一周：Claude 推出移动应用以及团队版计划，突然爆火的两款 SD 图像风格，亚马逊推出了 Amazon Q AI 助手。 2024 年 5 月第二周：Open AI 高强度预热发布会，Open AI 宣布和 Stack Overflow 达成合作，Controlnet 作者敏神发布 ICLight 光线融合生成项目。 此外，在过去的一段时间里，人工智能行业发展迅速。在过去 12 个月里，人工智能行业是重要的技术发展之一。从 2022 年 9 月到 2023 年 8 月，研究的工具访问量大幅增长。这一飞跃从去年 11 月 ChatGPT 成为最快达到 100 万用户的平台开始，炒作持续攀升，直到 2023 年 5 月达到峰值，之后虽有回落，但人们的兴趣仍然巨大。 另外，关于如何使用 AI 做事，目前似乎没有完善的用户文档，相关指南多通过 Twitter 影响者获得。作者基于自身经验为学生和读者准备的人工智能入门指南也需不断修改。

以下是关于如何用 AI 开发一个教学软件的一些信息和建议： 拜登签署的 AI 行政命令中提到，要通过创建资源来塑造 AI 在教育方面的潜力，以支持教育工作者部署启用 AI 的教育工具，例如在学校提供个性化辅导。 一些 AI 产品案例也能提供参考，比如： 学习：用 AI 做播客笔记 教学：帮助学生做好组会准备 医疗：蛋白质结构预测和蛋白质合成 做调研：我用这条 prompt，2 小时帮同学干完了 3 篇调研报告 做调研：用 ChatGPT 做调研 此外，还可以参考相关指南，如使用人工智能来帮助教育，包括自学学习。可以要求人工智能解释概念，但要注意因为其可能产生幻觉，对于关键数据要根据其他来源仔细检查。