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AIGC降重有什么办法

Answer

以下是一些 AIGC 降重的办法：

  1. 重新表述：对由 AIGC 生成的内容进行重新组织和表述，改变句子结构和用词。
  2. 增加细节：通过补充更多的具体信息、案例或解释，使内容更加丰富和独特。
  3. 引用权威来源：引入可靠的权威资料和研究成果，增强内容的可信度和独特性。

需要注意的是，在使用 AIGC 生成的内容时，要遵循相关的法律法规和学术规范，确保内容的合法性和原创性。同时，目前有一些常用的 AIGC 论文检测网站和工具，如：

  1. Turnitin：是广泛使用的学术剽窃检测工具，增加了检测 AI 生成内容的功能。使用时上传论文，系统会自动分析文本并提供详细报告，标示出可能由 AI 生成的部分。
  2. Copyscape：主要用于检测网络上的剽窃行为，虽不是专门的 AIGC 检测工具，但可发现可能被 AI 生成的重复内容。输入文本或上传文档，系统会扫描网络查找相似或重复内容。
  3. Grammarly：提供语法检查和剽窃检测功能，剽窃检测部分可帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。将文本粘贴到编辑器中，选择剽窃检测功能，系统会提供分析报告。
  4. Unicheck：基于云的剽窃检测工具，适用于教育机构和学术研究，可检测 AI 生成内容的迹象。上传文档或输入文本，系统会分析并生成报告，显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。
  5. Originality.AI：专门设计用于检测 AI 生成内容的工具，使用先进算法分析文本，识别是否由 GPT-3 或其他 AI 模型生成。上传文档或输入文本，系统会提供详细报告，包括可能的 AI 生成内容。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

2024AIGC法律风险研究报告（更新版）.pdf

GenAI（即生成式AI）是一种能够从已有数据中学习并生成新的数据或内容的AI应用，利用GenAI创建的内容即AIGC（全称AI-Generated Content）。作为一种强大的技术，生成式AI能够赋能诸多领域，但也存在多重潜在的合规风险。目前，我国对AIGC的监管框架由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成，并与《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法（试行）》等形成了共同监管的形势。AIGC主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成。语言文本生成利用马尔科夫链、RNN、LSTMs和Transformer等模型生成文本，如GPT-4和Gemini Ultra。图像生成依赖于GANs、VAEs和Stable Diffusion等技术，应用于数据增强和艺术创作，代表项目有Stable Diffusion和StyleGAN 2。音视频生成利用扩散模型、GANs和Video Diffusion等，广泛应用于娱乐和语音生成，代表项目有Sora和WaveNet。此外，AIGC还可应用于音乐生成、游戏开发和医疗保健等领域，展现出广泛的应用前景。AIGC应用可能引发内生风险、数据隐私问题和知识产权风险。内生风险包括算法的不可解释性和不可问责性，以及代码开源可能带来的安全和伦理担忧。数据隐私方面，AIGC工具可能导致数据泄露、匿名化不足、未经授权的数据共享等问题。应用风险涉及作品侵权、不当竞争等问题。相关法律和规定对AIGC的透明性、数据收集和处理、知识产权归属等提出了要求。然而，著作权归属、数据隐私等问题尚需更多法律明确规定。此外，AIGC的滥用可能导致虚假信息传12AIGC法律风险研究报告播、侵犯隐私等问题，因此需要进一步加强监管和伦理约束。13AIGC法律风险研究报告14AIGC法律风险研究报告

张翼然：用AI为教师减负（3H）.pdf

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问：AIGC论文检测网站

在学术研究和写作过程中，AIGC（AI-Generated Content，即人工智能生成内容）论文检测工具能够帮助识别和分析是否有内容由AI生成，以确保学术诚信和原创性。以下是一些常用的AIGC论文检测网站和工具：[heading3]1.Turnitin[content]功能：Turnitin是一个广泛使用的学术剽窃检测工具。最近，Turnitin也增加了检测AI生成内容的功能。使用方法：用户可以上传论文，系统会自动分析文本并提供详细的报告，标示出可能由AI生成的部分。[heading3]2.Copyscape[content]功能：Copyscape主要用于检测网络上的剽窃行为。虽然它并不是专门的AIGC检测工具，但它可以发现可能被AI生成的重复内容。使用方法：输入文本或上传文档，系统会扫描网络以查找相似或重复的内容。[heading3]3.Grammarly[content]功能：Grammarly提供语法检查和剽窃检测功能。其剽窃检测部分可以帮助识别可能由AI生成的非原创内容。使用方法：将文本粘贴到Grammarly的编辑器中，选择剽窃检测功能，系统会提供分析报告。[heading3]4.Unicheck[content]功能：Unicheck是一个基于云的剽窃检测工具，适用于教育机构和学术研究。它可以检测AI生成内容的迹象。使用方法：上传文档或输入文本，系统会分析并生成报告，显示潜在的剽窃和AI生成内容。[heading3]5.[Originality.AI](http://originality.ai/)[content]功能：[Originality.AI](http://originality.ai/)是专门设计用于检测AI生成内容的工具。它使用先进的算法来分析文本，识别是否由GPT-3或其他AI模型生成。使用方法：上传文档或输入文本，系统会提供详细的报告，包括可能的AI生成内容。

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降重的ai指令
以下是关于降重的 AI 指令的相关内容： 与大语言模型交流时，可把其当作大学生，而非专家。“实习生”只能执行任务，需要指明方向、拆解任务，并教其一步一步操作，像导演一样编排具体流程，检查结果，修改流程，反复迭代，提示语的核心是逻辑。 对于 Prompt，它是一段用于指挥 AI 生成所需内容的指令，每个单独的提示词叫 tag（关键词）。支持英语等语言（不用担心英语不好的问题，；还可进行 tag 的步数控制。 Manus 的运作逻辑是，其主要智力担当是 Claude AI 和某个特训过的推理模型。它会对人类指令按“根据人类指令，拆分完成任务所需的子步骤”的思路生成 todolist 文档，拆解任务，降低实现难度。基于此，每完成一个子任务就打个✅，为 AI 指明多步骤任务中每一步的执行要求，并按需调用相关工具推进子步骤，多个子步骤的生成结果嵌套利用起来，以完成原始指令的产出。
2025-03-22
论文润色与降重指令
以下是关于论文润色与降重的相关指令： 一、学术场景数据处理 1. 论文内容总结 提示词：GLM4Plus 结合良好的提示词能够帮助学生快速总结论文内容，提高论文梳理的效率。 总结示例：提供了论文内容总结结果的示例。 2. 论文内容翻译 提示词：GLM 结合良好的提示词能够帮助学生快速翻译论文内容，提高论文阅读效率。 翻译示例：展示了翻译结果的示例。 3. 论文内容扩写润色 可以将论文内容转化为社交媒体的科普内容，将复杂学术知识普及化。 针对小红书的使用场景，调整提示词以匹配其特有的口语化、轻松愉快的氛围，从而将论文中的结论部分润色成适合在小红书上分享的生活化内容。 润色示例（小红书科普）：展示了通过精心设计的润色提示词生成的润色结果。 二、50 个 ChatGPT 指令 1. 内容润色 提示词：“校对以下文本的拼写和语法。使句子清晰准确：” 三、蓝衣剑客：四万字长文带你通学扣子 1. 文章润色 完成逐级扩写之后，便可开始对文章进行润色。润色是再加工的过程，重要性不言而喻。在润色时，应选择多种不同风格进行加工，而非凭一时灵感随意选择，否则往往难以达到理想效果。
2025-03-08
论文降重
论文降重是指通过各种方法降低论文的重复率。以下是一些常见的论文降重方法： 1. 重新表述：对原文进行重新表述，改变句子结构和词汇，以避免重复。 2. 删减冗余内容：删除不必要的词语和句子，使论文更加简洁明了。 3. 增加引用：适当增加引用其他文献的内容，以丰富论文的内容。 4. 使用同义词：将原文中的一些词汇替换为同义词，以减少重复。 5. 调整语序：改变句子的语序，使论文更加通顺。 此外，还可以使用一些 AI 工具来辅助论文降重，例如熊猫大侠等。这些工具可以帮助用户自动改写论文，降低重复率。同时，也可以使用一些 AI 文章排版工具，如 Grammarly、QuillBot、Latex、PandaDoc、Wordtune、Overleaf 等，来优化论文的排版和格式。
2024-06-20
aigc是什么
AIGC 即 AI generated content，又称为生成式 AI，意为人工智能生成内容。 AIGC 能够通过机器学习和深度学习算法，根据输入的数据和指令生成各种类型的内容，例如 AI 文本续写、文字转图像的 AI 图、AI 主持人等。其应用领域广泛，包括内容创作、广告、媒体等。 AIGC 主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成。语言文本生成利用马尔科夫链、RNN、LSTMs 和 Transformer 等模型生成文本，如 GPT4 和 Gemini Ultra。图像生成依赖于 GANs、VAEs 和 Stable Diffusion 等技术，应用于数据增强和艺术创作，代表项目有 Stable Diffusion 和 StyleGAN 2。音视频生成利用扩散模型、GANs 和 Video Diffusion 等，广泛应用于娱乐和语音生成，代表项目有 Sora 和 WaveNet。此外，AIGC 还可应用于音乐生成、游戏开发和医疗保健等领域。 能进行 AIGC 的产品项目众多，能进行 AIGC 的媒介也很多，包括且不限于： 语言文字类：OpenAI 的 GPT，Google 的 Bard，百度的文心一言，还有一种国内大佬下场要做的的 LLM 都是语言类的。 语音声音类：Google 的 WaveNet，微软的 Deep Nerual Network，百度的 DeepSpeech 等，还有合成 AI 孙燕姿大火的开源模型 Sovits。 图片美术类：早期有 GEN 等图片识别/生成技术，去年大热的扩散模型又带火了我们比较熟悉的、生成质量无敌的 Midjourney，先驱者谷歌的 Disco Diffusion，一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2，以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion。 AIGC、UGC（普通用户生产）和 PGC（专业用户生产）都是内容生成的不同方式，主要区别在于内容的创作者和生成方式。AIGC 由人工智能生成内容，优势在于可以快速、大规模地生成内容，适用于需要大量内容的场景。UGC 由用户生成内容，优势在于内容丰富多样，能够反映用户的真实想法和创意，适用于社交媒体、社区论坛等互动性强的平台。PGC 由专业人士或机构生成内容，优势在于内容质量高、专业性强，适用于新闻媒体、专业网站等需要高质量内容的平台。 目前，我国对 AIGC 的监管框架由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成，并与《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法（试行）》等形成了共同监管的形势。AIGC 应用可能引发内生风险、数据隐私问题和知识产权风险，需要进一步加强监管和伦理约束。
2025-03-30
有没有自动降低文章的aigc率的工具，中文的
目前尚未有专门用于自动降低文章 AIGC 率的中文工具。但您可以通过人工修改、调整表述方式、增加独特的观点和内容等方法来降低文章的 AIGC 特征。
2025-03-25
有没有自动降低文章的aigc率的工具
以下是一些能够自动检测并降低文章 AIGC 率的工具： 1. Turnitin： 功能：是广泛使用的学术剽窃检测工具，最近增加了检测 AI 生成内容的功能。 使用方法：用户上传论文，系统自动分析文本并提供详细报告，标示出可能由 AI 生成的部分。 2. Copyscape： 功能：主要用于检测网络上的剽窃行为，虽不是专门的 AIGC 检测工具，但能发现可能被 AI 生成的重复内容。 使用方法：输入文本或上传文档，系统扫描网络以查找相似或重复的内容。 3. Grammarly： 功能：提供语法检查和剽窃检测功能，剽窃检测部分可帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。 使用方法：将文本粘贴到 Grammarly 的编辑器中，选择剽窃检测功能，系统提供分析报告。 4. Unicheck： 功能：基于云的剽窃检测工具，适用于教育机构和学术研究，可检测 AI 生成内容的迹象。 使用方法：上传文档或输入文本，系统分析并生成报告，显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 5. ： 功能：专门设计用于检测 AI 生成内容，使用先进的算法分析文本，识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。 使用方法：上传文档或输入文本，系统提供详细报告，包括可能的 AI 生成内容。
2025-03-25
如何降低文章的aigc率
要降低文章的 AIGC 率，可以从以下几个方面入手： 1. 注重个人创作和思考：在写作过程中，充分发挥自己的知识、经验和创造力，减少对 AI 生成内容的依赖。 2. 深入研究和理解主题：通过广泛阅读相关资料，深入了解文章主题，从而能够以独特的视角和观点进行阐述。 3. 独特的表达风格：培养自己独特的语言表达风格，包括词汇运用、句式结构等，使文章具有鲜明的个人特色。 4. 增加细节和实例：通过详细描述具体的案例、经历或数据，丰富文章内容，使其更具真实性和可信度。 5. 人工审核和修改：在完成初稿后，仔细检查和修改，确保文章的逻辑、语言和内容均符合个人的创作思路。 此外，在学术研究和写作中，还可以使用一些 AIGC 论文检测网站和工具来辅助判断文章中是否存在 AI 生成的内容，例如： 1. Turnitin：是广泛使用的学术剽窃检测工具，增加了检测 AI 生成内容的功能。用户上传论文后，系统会自动分析文本并提供详细报告，标示出可能由 AI 生成的部分。 2. Copyscape：主要用于检测网络上的剽窃行为，虽不是专门的 AIGC 检测工具，但能发现可能被 AI 生成的重复内容。输入文本或上传文档，系统会扫描网络查找相似或重复内容。 3. Grammarly：提供语法检查和剽窃检测功能，其剽窃检测部分可帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。将文本粘贴到编辑器中，选择剽窃检测功能，系统会提供分析报告。 4. Unicheck：基于云的剽窃检测工具，适用于教育机构和学术研究，能检测 AI 生成内容的迹象。上传文档或输入文本，系统会分析并生成报告，显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 5. ：专门设计用于检测 AI 生成内容的工具，使用先进算法分析文本，识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。上传文档或输入文本，系统会提供详细报告，包括可能的 AI 生成内容。
2025-03-25
免费降aigc率网站
以下是一些免费的 AIGC 检测网站： 1. ：提供免费的 AI 内容检测工具，能识别文本是否由 AI 生成。使用方法是将文本粘贴到在线工具中，点击检测按钮，系统会提供分析结果。 2. GPTZero：专门设计用于检测由 GPT3 生成的内容，适用于教育和出版行业。使用时上传文档或输入文本，系统会分析并提供报告，显示文本是否由 GPT3 生成。 3. Content at Scale：提供 AI 内容检测功能，帮助识别文本是否由 AI 生成。使用时将文本粘贴到在线检测工具中，系统会分析并提供结果。 此外，在学术研究和写作中，还有一些常用的 AIGC 论文检测网站和工具： 1. Turnitin：广泛使用的学术剽窃检测工具，最近增加了检测 AI 生成内容的功能。用户上传论文，系统自动分析文本并提供详细报告，标示出可能由 AI 生成的部分。 2. Copyscape：主要用于检测网络上的剽窃行为，虽不是专门的 AIGC 检测工具，但能发现可能被 AI 生成的重复内容。输入文本或上传文档，系统扫描网络查找相似或重复内容。 3. Grammarly：提供语法检查和剽窃检测功能，剽窃检测部分可帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。将文本粘贴到编辑器中，选择剽窃检测功能，系统提供分析报告。 4. Unicheck：基于云的剽窃检测工具，适用于教育机构和学术研究，能检测 AI 生成内容的迹象。上传文档或输入文本，系统分析并生成报告，显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 5. ：专门设计用于检测 AI 生成内容，使用先进算法分析文本，识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。上传文档或输入文本，系统提供详细报告，包括可能的 AI 生成内容。
2025-03-25
对deepseek降低论文aigc率的指令
以下是关于 Deepseek 降低论文 AIGC 率的一些指令和方法： 1. 模糊指令优化： 对于宽泛需求，可添加维度约束，例如原句“写小说”可修正为“创作以 AI 觉醒为背景的悬疑短篇，采用多视角叙事结构”。 对于主观表述，可量化标准，比如原句“写得专业些”可修正为“符合 IEEE 论文格式，包含 5 项以上行业数据引用”。 2. 迭代优化法： 首轮生成：获取基础内容。 特征强化：请加强第三段的技术细节描述。 风格调整：改用学术会议报告语气，添加结论部分。 最终校验：检查时间逻辑一致性，列出可能的事实性错误。 3. 信息幻觉：追加请标注所有不确定陈述，并提供验证方法。 4. 格式偏离：使用严格遵循以下模板：第一行...第二行... 5. 深度不足：触发请继续扩展第三章节内容，添加案例佐证。 此外，还有一些相关的提示词方法论，如文风转换矩阵、领域穿透技术、场景化实战策略、效能增强技巧、特殊场景解决方案等，可能对您降低论文 AIGC 率也有所帮助。
2025-03-22
写提升词的升级办法
以下是关于提升提示词编写能力的办法： 课程推荐： 强烈推荐小七姐的提示词编写提升课。 往期学员评价良好。 课程收获包括提升表达能力、逻辑思维能力的方法论和练习，熟练编写任何想要实现的提示词，学会以商业化和工具化标准交付提示词，熟知提示词工程和行业常识和发展路径，搞懂提示词如何封装成工具，获得自学路径以便课程后继续深度学习。课程完成学习并通过结课考试可获取证书。 课程内容丰富，包含自由学习时间（22 节视频课），以视频课+知识星球作业+社群答疑的授课形式进行。具体有提示词基础、元能力、提示词实践、提示词工具化等方面的课程，且 2024 年有多项内容更新。 社群答疑方面，学员有问题随时在学习群提问，老师和助教会详尽答疑，针对复杂问题，小七姐还会录制短视频方便理解。 分步实现： 按照拆分的思想将内容拆得细致，之后再统一编写。 从角色、逻辑层面、内容深度、语言表达等维度分步进行。 提示词编写、测试： 整合提示词相关内容。 展示效果。 总结： 本次主要是从逻辑梳理、内容深化、语言优化三个层面进行润色，而非扩写。 后续会尝试用简短提示词一次性完成润色任务并对比效果。 强调利用润色工具提升写作能力而非替代写作，写作是思维表达和情感流露，是人类独特智慧的体现，不能因 AI 而丧失思考能力和创造力。
2025-03-24
我想做一个AI机器人，用于自动回复我的抖音新消息，现在有办法能解决吗
目前可以通过 Coze 平台来实现让 AI 机器人自动回复您的抖音新消息。以下是相关信息： 微信的不同功能与 Coze 平台对接情况： 个人微信/微信群：之前 Coze 平台不支持直接对接，但国内版已正式发布 API 接口功能，直接对接成为可能。 微信公众号：Coze 平台支持对接，AI 机器人可自动回复用户消息。 微信服务号：Coze 平台支持对接，能提升服务效率。 微信客服：Coze 平台支持对接，可自动回答用户咨询，提高客服响应速度。 配置 AI 微信聊天机器人的步骤： 登录成功后，找另一个人私聊或者在群中@您，能看到机器人正常回复。 若想为 AI 赋予提示词，可返回“目录 4 里的第 17 步”进行更改。 此后进行任何更改，都需“返回首页 右上角 点击重启，重启一下服务器”。 然后，在“文件”的【终端】里，输入“nohup python3 app.py&tail f nohup.out 重新扫码登录”。 关于添加插件，可参考。 疑问解答： 放行端口：类似于给房子安装门铃，通过放行特定端口（如 8888 端口）可通过互联网访问宝塔面板，管理和配置服务器上的服务。 Bot ID：是在 Coze 平台上创建的 AI 机器人的唯一标识，用于将微信号与特定机器人关联。 微信账号被封：若因使用机器人被封，可尝试联系客服说明情况。建议使用专门微信号作为机器人账号，并遵守微信使用规范。 服务器：需要一直开着，以保证机器人随时在线响应请求。 不懂编程：完全可以配置，按照教程一步一步操作即可。 配置问题：检查每步是否按教程操作，特别是 API 令牌和 Bot ID 是否正确。无法解决可到 Coze 平台的论坛或微信群求助。
2025-03-19
用AI做数据分析有什么好办法
用 AI 做数据分析的好办法包括以下几个方面： 1. 提供大模型可访问的数据源或上传数据表格，并通过提示词明确需要分析的维度和结果输出格式。观察生成结果，迭代优化提示词，最终导出满意结果。 2. 将数据清洗、提取、模型选择、训练和结果解释等环节分开处理，针对每个环节优化 AI 性能，便于发现和修正问题。 3. 针对复杂问题，采用逐步深化和细化的方式提问。先提出宽泛问题，再根据回答进一步细化。 4. 给 AI 提供参考和学习内容，包括高质量的操作指南、行业最佳实践、案例研究等，并编写详细流程和知识。 5. 在 Prompt 中使用专业领域术语引导，如法律术语，使 AI 更精准地提供信息。 6. 对于分析结果，要进行交叉验证，结合自身专业知识筛选和判断，确保信息准确。 在实际操作中，例如在 SQL 分析中，用户描述分析内容，后台连接数据库，让 AI 输出并校验 SELECT 类型的 SQL 语句，执行后将数据传给 GPT 分析，最后返回前端页面渲染图表和结论。个性化分析中，用户上传文件并描述辅助，前端解析后传给 GPT 处理，后续步骤与前者一致。
2025-02-28
我想我的ai深度思考，他现在给我都太浅显，输出字符也有限制，给我推荐一个解决办法
以下是一些可能有助于解决您的 AI 深度思考和输出字符限制问题的办法： 1. 对于输出字符限制，如果使用的是 GPT3.5 等模型，可以将汉字数大致换算成 token 数，比如简单算法是一个 token 大概是 0.5 个汉字，或者每个汉字耗费 2 2.5 个 token。例如 1000 字大约是 2000 2500 个 token 左右。 2. 可以使用 OpenAI 的 Tokenizer 工具来计算 token 数，以便更准确地控制输出长度。 3. 在编写用户提示词时，注重写法。例如最简单的方法是模仿特定风格输出标题内容，要用特殊字符区分相关内容，包含示例、凝视者等内容，输出包含标题和正文。还可以用少量样本提示（两个样本），并试运行看结果。 4. 对于提高 AI 深度思考能力，可以参考一些相关的最佳实践资料，深入了解模型处理文本的原理和机制，例如 GPT 系列模型通过使用 tokens 来处理文本，模型能理解这些 tokens 之间的统计关系。
2025-02-25
兼职督学岗位，通过飞书平台为高中生服务，包括：1）解答学习方法等疑问；2）发送测试卷；3）提交测试卷后通知后端制作学习计划；4）发送学习计划链接；5）定期推送知识点和打卡提醒；6）查看打卡并反馈。所有文档通过飞书云文档链接发送。现在我想通过利用coze将deepseek等ai接入飞书的形式，制作出产品赋能督学在这一岗位的工作效率，并希望在这一过程中，锻炼我的ai能力，再想办法让上司或者老板为我这个产品支付报酬，请问我可以从哪些角度开发产品？
以下是一些您可以从以下角度开发产品来赋能兼职督学岗位的工作效率，并锻炼您的 AI 能力，以争取上司或老板为产品支付报酬： 1. 利用 Coze 的多语言模型支持，为解答高中生学习方法等疑问提供更准确和全面的回答。 2. 借助插件系统，集成与学习相关的插件，如学习资料查询、学习工具推荐等，丰富服务内容。 3. 运用知识库功能，上传各类学科知识点、优秀学习案例等，方便在服务中快速调用和推送。 4. 利用数据库和记忆能力，记住每个高中生的学习情况和需求，提供个性化服务。 5. 设计工作流，例如自动发送测试卷、自动通知后端制作学习计划、自动推送学习计划链接等流程，提高工作效率。 6. 采用多代理模式，针对不同学科或学习阶段设置专门的代理，提供更精准的服务。 7. 利用 Coze 易于发布和分享的特点，将服务产品推广给更多需要的高中生和督学人员。
2025-02-18
兼职督学岗位，通过飞书平台为高中生服务，包括：1）解答学习方法等疑问；2）发送测试卷；3）提交测试卷后通知后端制作学习计划；4）发送学习计划链接；5）定期推送知识点和打卡提醒；6）查看打卡并反馈。所有文档通过飞书云文档链接发送。现在我想通过利用coze将deepseek等ai接入飞书的形式，制作出产品赋能督学在这一岗位的工作效率，并希望在这一过程中，锻炼我的ai能力，再想办法让上司或者老板为我这个产品支付报酬，请问我可以从哪些角度开发产品？又该如何将它推销给上司？
以下是关于您利用 Coze 和 DeepSeek 等 AI 接入飞书来赋能兼职督学岗位工作效率的一些建议： 开发产品的角度： 1. 智能答疑系统：利用 AI 技术，对高中生常见的学习方法疑问进行自动分析和回答，提高答疑效率和准确性。 2. 个性化测试卷生成：根据学生的学习情况和需求，通过 AI 生成个性化的测试卷。 3. 学习计划优化：基于学生提交的测试卷结果，利用 AI 更精准地制定学习计划。 4. 知识点精准推送：运用 AI 分析学生的学习进度和薄弱环节，定期推送更具针对性的知识点。 5. 打卡提醒优化：通过 AI 实现更灵活、个性化的打卡提醒方式。 推销给上司的方法： 1. 展示效率提升：详细说明产品如何大幅提高兼职督学的工作效率，节省人力和时间成本。 2. 个性化服务优势：强调产品能够为高中生提供更个性化、精准的服务，提升学习效果。 3. 数据支持：提供相关的数据和案例，证明 AI 赋能后的积极效果。 4. 成本效益分析：说明开发和使用该产品的成本相对较低，而带来的收益显著。 5. 未来发展潜力：阐述产品在不断优化和拓展功能方面的潜力，适应更多的教育需求。 另外，Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台，专为开发下一代 AI 聊天机器人而设计。它具有多语言模型支持、插件系统、知识库功能、数据库和记忆能力、工作流设计、多代理模式、免费使用、易于发布和分享等特点。这些特点可以为您的产品开发提供有力支持。
2025-02-18