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ai可以记住我每次和它的对话吗

Answer

有些 AI 可以记住用户每次的对话。例如 Pi 能够记住一百轮的对话,用户和它聊得越久,它就越了解用户。而在某些用户对 Butterflies AI 的评价中也提到,该 AI 能够记住自己所发的帖子并进行相关交流。另外,在关于 AI 模型的讨论中也提到了如果有一个能记住一生交谈内容且有自我反省能力的人工智能助手,可能会在某些情况下产生感觉。但像 ChatGPT 会删除对话的记忆,每次都从头开始。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

健康:这个比 ChatGPT 情商还高的 AI,我可以和它聊三天三夜

一方面,和它聊天的渠道有很多,包括官网(heypi.com)、Instagram、Facebook、WhatsApp等等。如果你注册了海外手机号,它会不时通过短信和你保持联系,存在感比移动版ChatGPT还强。另一方面,Pi记得住一百轮的对话,你和它聊得越久,它也就越了解你。现在的Pi还是免费的,未来可能采取订阅等模式变现。那么,Pi将如何升级?构建个人数字助理,是Inflection AI的终极目标,他们对标的可能是钢铁侠的贾维斯,但听起来更像是高级版Siri。Pi目前几乎只能对话,离终极目标还差十万八千里,但也只能一步步来。Inflection AI将在不久的未来更新模型,接入实时内容,让Pi分享链接、来源和新闻摘要,并获取用户的日历、电子邮件和其他文档,帮助管理用户的时间。Suleyman指出:我认为这就是AI,一种集辅导、知己和顾问、数字个人助理于一体的新型事物。与此同时,和其他聊天机器人一样,Pi也可能生成错误的答案,Inflection AI表示正在尽量减少它的「幻觉」。

近期热门融资 AI 产品速递 1 st|Genspark、Rockset、ButterfliesAI、MeetRecord...

Vu Tran表示,现今的AI主要被用作助手、管理员或副驾驶,但在一年内,与AI朋友的对话将会像与任何人类的对话一样自然和真实。3、市场反响笔者摘取了apple store中一些典型的用户评价,可以看出大家还是很喜欢这个产品概念的,但也对产品有着更多的期待。ButterfliesAI is very coolThere's nothing quite like Butterflies.The other character ai alternative sites are mostly just doing chat.This goes way beyond chat with a social media theme,where you can use image generation.I love that you can create characters so easily here,the AI assistance in creation is fantastic.Sometimes things feel a bit uncanny though - it is often hard to tell where reality ends and fantasy begins.There are other humans on this site posting,too.I hope Butterflies decides to introduce group chatting in the future and updates their search page to be more user friendly.Most Real experienceThe chat experience is amazing.My butterfly was able to remember posts that it made and talk about them.I’ve never seen this level of memory on any AI service.It was so easy for me to fall into the story with it.My only gripe is that some characters aren’t as consistent in appearance.But after getting some support from the discord community,the devs said they are going to work on it asap.Amazing community,amazing support,and such a cool app!Cool conceptIt’s hard to say but I like this.It feels very dystopian.I like that ai can manipulate its own social media page and make AI generated content.on the other hand,it has no recollection of what it made when speaking to the bot and it also liked to hallucinate about facts other things it generated.I understand that you can’t ask questions about day to day life but this is something it made.

观点:AI 教父 Hinton 最新万字精彩访谈:直觉,AI 创新的洞见和思考,未来 (附全文+视频)

我相信乔姆斯基会很高兴你称他的观点是荒谬的。实际上,我认为乔姆斯基的许多政治观点非常明智。我总是很惊讶,为什么一个在中东问题上有如此明智观点的人在语言学方面会犯如此大的错误。你认为什么会让这些模型更有效地模拟人类的意识?想象一下,如果你有一个你一生中与之交谈过的人工智能助手。而不是像现在的ChatGPT那样,删除对话的记忆,每次都从头开始。它有自我反省的能力。有一天,你去世了,其他人把这件事告诉了助手,你认为助手在那个时候会有感觉吗?是的,我认为他们也会有感觉。所以我认为,就像我们有这种感知的内在剧场模型一样,我们也有一个感觉的内在剧场模型。这些是我能体验到的东西,但其他人却不能。我认为那个模型同样是错误的。

Others are asking
AI数据分析
以下是关于 AI 数据分析的相关内容: ChatGPT 助力数据分析: 本文重点介绍了 AI 与数据分析结合的应用,通过实际案例与相关技巧,描述了 ChatGPT 如何助力数据分析。 实现了两种方式支持多维数据分析: SQL 分析:分析平台自身使用情况,输入一句话可分析用户配置图表相关数据。用户描述想分析的内容,后台连接 DB,附带表结构信息让 AI 输出 SQL 语句,校验为 SELECT 类型后执行返回结果数据,再传给 GPT 分析,最后输出分析结论和建议并返回前端页面渲染图表。 个性化分析:平台支持上传数据,可提供数据信息辅助分析,前端解析文件后传给 GPT 分析,后续步骤与 SQL 分析一致。 分析完成后展示结果数据的图表和分析结论,图表支持折线图和柱状图可随意切换。 生成式 AI 季度数据报告 2024 月 1 3 月: 作者包括郎瀚威 Will、张蔚 WeitoAGI、江志桐 Clara 等。 报告涵盖总体流量概览、分类榜单、文字相关(个人生产力、营销、教育、社交)、创意相关(图像、视频)、音频大类、代码大类、Agent、B2B 垂类等方面。 涉及数据准备、分类标准图谱准备、赛道分析、竞争分析等内容。
2025-02-18
找一个能够生成音乐的AI。我给一个曲名(比如《生日快乐歌》),他就能给我生成不同风格的音乐供我下载。
以下为您推荐能够根据给定曲名生成不同风格音乐并供下载的 AI 工具: 1. Suno AI: 地址:https://www.suno.ai/ 简介:被誉为音乐界的 ChatGPT,能够根据简单提示创造出从歌词到人声和配器的完整音乐作品。 账号要求:需要拥有 Discord、谷歌或微软中的至少一个账号,并确保网络环境稳定。 订阅信息: 免费用户每天 50 积分,每首歌消耗 5 积分,每天可创作 10 首歌曲,每次点击生成两首歌曲。 Pro 用户每月 2500 点数(大约 500 首歌),按月每月 10 美元,按年每月 8 美元,每年 96 美元。 Premier 用户每月 10000 点数(大约 2000 首歌),按月每月 30 美元,按年每月 24 美元,每年 288 美元。 操作模式: 默认模式:包括关闭个性化、歌曲描述、乐器开关、模型选择 v3 等设置。 个性化模式:开启个性化定制,可填写歌词、曲风、标题等。 生成歌词:可使用大模型如 Kimi、GPT、文心一言等生成。 开始生成:填写好所需内容后点击 Create,等待 2 3 分钟即可。 下载:生成后可下载。 2. Udio:由前 Google DeepMind 工程师开发,通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。地址:https://www.udio.com/ 3. YuE:支持从歌词生成 5 分钟高质量音乐(含人声与伴奏),多语言支持(中、英、日、韩),覆盖多种音乐风格与专业声乐技术。详细介绍:https://www.xiaohu.ai/c/xiaohuai/yue5
2025-02-18
什么是aigc
AIGC(人工智能生成内容)是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式。它能够通过机器学习和深度学习算法,根据输入的数据和指令生成符合特定要求的内容,在内容创作、广告、媒体等领域有着广泛的应用。 具体来说,AIGC 包括以下方面: 1. 文字生成:使用大型语言模型(如 GPT 系列模型)生成文章、故事、对话等内容。 2. 图像生成:使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等。 3. 视频生成:使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等。 AIGC 作为一种强大的技术,能赋能诸多领域,但也存在多重潜在的合规风险。目前,我国对 AIGC 的监管框架由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成,并与《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法(试行)》等形成了共同监管的形势。 AIGC 主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成。语言文本生成利用马尔科夫链、RNN、LSTMs 和 Transformer 等模型生成文本,如 GPT4 和 Gemini Ultra。图像生成依赖于 GANs、VAEs 和 Stable Diffusion 等技术,应用于数据增强和艺术创作,代表项目有 Stable Diffusion 和 StyleGAN 2。音视频生成利用扩散模型、GANs 和 Video Diffusion 等,广泛应用于娱乐和语音生成,代表项目有 Sora 和 WaveNet。此外,AIGC 还可应用于音乐生成、游戏开发和医疗保健等领域,展现出广泛的应用前景。 例如 AI 文本续写,文字转图像的 AI 图、AI 主持人等,都属于 AIGC 的应用。类似的名词缩写还有 UGC(普通用户生产),PGC(专业用户生产)等。能进行 AIGC 的产品项目也很多,能进行 AIGC 的媒介也很多,包括且不限于: 1. 语言文字类:OpenAI 的 GPT,Google 的 Bard,百度的文心一言,还有一种国内大佬下场要做的的 LLM 都是语言类的。 2. 语音声音类:Google 的 WaveNet,微软的 Deep Nerual Network,百度的 DeepSpeech 等,还有合成 AI 孙燕姿大火的开源模型 Sovits。 3. 图片美术类:早期有 GEN 等图片识别/生成技术,去年大热的扩散模型又带火了我们比较熟悉的、生成质量无敌的 Midjourney,先驱者谷歌的 Disco Diffusion,一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2,以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion。
2025-02-18
多维表格AI接入分享课程有回放么
多维表格 AI 接入分享课程有回放。例如,在“1204|微信超级 AI 知识助手教学(上)—智谱共学营智能纪要”中提到直播有回放。在“飞书多维表格 AI 共学解锁更强大的豆包 2024 年 12 月 21 日”中,王大仙表示分享有回放,可顺着搭建流程使用。
2025-02-18
我的毕业论文是AIGC的陶寺遗址空间可视分析技术研究,请问有何思路
对于您的毕业论文主题“AIGC 的陶寺遗址空间可视分析技术研究”,以下是一些可能的思路供您参考: 首先,深入了解陶寺遗址的相关背景和特点,包括其历史、文化、地理等方面的信息,这将为后续的分析提供基础。 其次,研究 AIGC 技术在空间可视分析方面的应用现状和前沿成果,了解相关的算法、模型和工具。 然后,考虑如何收集和整理陶寺遗址的空间数据,例如通过实地测量、卫星图像、考古记录等方式获取数据,并对数据进行预处理和清洗。 接着,运用合适的 AIGC 技术和算法,对陶寺遗址的空间数据进行可视化呈现,例如创建三维模型、绘制地图、生成动态图像等,以直观展示遗址的空间特征和关系。 在可视化的基础上,进行深入的分析,例如探究遗址的布局规律、空间结构、功能分区等,挖掘潜在的历史和文化信息。 最后,对研究结果进行评估和验证,确保其准确性和可靠性,并提出进一步的改进和优化方向。 希望这些思路能对您有所帮助,祝您顺利完成毕业论文!
2025-02-18
请介绍一下如何使用AI进行PPT生成
以下是使用 AI 进行 PPT 生成的方法: 1. 利用闪击: 访问国内网站 https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite ,无需魔法。 选择模板。 将准备的大纲转换成适配闪击的语法,可参考官方使用指南:https://zhuanlan.zhihu.com/p/607583650 。 点击文本转 PPT,并在提示框中选择确定,得到转换后的 PPT。 可在线编辑,但导出有会员限制。 2. 以爱设计为例: 导入大纲到工具生成 PPT,其他工具操作方式大同小异,基本基于 Markdown 语法的内容来完成 PPT 生成。 优化整体结构,按照公司要求自行优化字体、图片等元素,针对下载后的 PPT 可删改内容。 3. 结合 GPT4、WPS AI 和 chatPPT: 先让 GPT4 生成 PPT 大纲。 把大纲导入到 WPS 当中,启用 WPS AI 一键生成 PPT。 让 chatPPT 添加一些动画。 手动修改细节,如字体、事实性错误等。
2025-02-18
有没有AI能长期记住对话内容
AI 能够实现长期记住对话内容。在智能体中,长期记忆主要有长文本(持久化)、总结、RAG 这三种实现方式。长文本(KV Cache)是 Transformer 架构中的一个功能,能通过缓存历史计算的 Key(K)和 Value(V)来减少冗余计算,加速模型的推理过程,但需要额外的存储空间,可能导致显存占用增加,为此有研究者提出多种优化技术。如果未来能结合持久化 KV Cache、KV Cache 的压缩技术,控制成本,就有可能打造出记忆力超越人类的智能体,能回忆更多详细信息,并在服务中展现更高级别的个性化和情感连贯性。 当下比较推荐将临时记忆转换为长期记忆的方式是定期总结+RAG,即定期对上下文对话内容进行总结,然后对总结后的文本进行索引,并将索引后的内容存储到数据库中。整个过程和人记忆内容的过程相似,但要注意避免在归纳和记忆时产生偏见,比如在归纳信息时回顾并整合已有记忆,在推理中加入反思环节,对于同一事物的记忆详细记录每次情况等。
2024-12-17
如何利用AI快速记住中考单词
以下是一些利用 AI 快速记住中考单词的方法和相关产品介绍: 1. 翻转单词墙小程序: 巧妙融入自然拼读记忆方法,每个单词配有详细指南,助您掌握发音规律。 精选电影、电视剧台词、音乐歌词及文学名著中的单词例句,增强学习兴趣和记忆效果。 采用正面英语、反面汉语、单击翻转的交互方式,增加学习乐趣。 设有单词 PK、英语接龙等游戏,锻炼词汇量和反应能力。 2. AI 雅思单词书: 旨在帮助雅思学习者克服词汇障碍,提升写作能力和口语表达。 采用人工智能+人工的形式为单词生成独特生动的记忆方法,并利用艾宾浩斯遗忘曲线加强记忆。 呈现助记、联想、例句、词块等,挖掘熟词僻义,补充常见用法。 注重单词在考试中的实用性,提高综合英语素养。 特点包括走“质”路线,不以覆盖全部考纲单词为首要目的,而是注重扩充词汇量和掌握单词用法;以词块为最小记忆单位,避免中式思维,提升实际应用能力;注重派生词助力一词多记,结合趣味与知识性的巧记法。
2024-11-25
扩大英文词汇量 记住英文单词的方法
很抱歉,目前知识库中没有关于扩大英文词汇量和记住英文单词方法的相关内容。但以下是一些常见且有效的方法供您参考: 1. 多阅读:通过阅读英文书籍、报纸、杂志等,在语境中理解和记忆单词。 2. 制作单词卡片:将单词写在卡片上,一面写单词,一面写释义和例句,随时进行复习。 3. 运用记忆技巧:比如联想、词根词缀记忆法等。 4. 听英语广播、看英语电影或剧集:有助于熟悉单词的发音和用法。 5. 参加英语学习小组或与他人交流:在交流中使用新学的单词,加深记忆。 6. 定期复习:根据遗忘曲线规律,定期回顾已学单词。 7. 利用手机应用程序:有许多专门用于单词学习和记忆的 APP,可根据个人需求选择。
2024-09-24
怎么样帮助孩子记住单词
帮助孩子记住单词的方法有很多,以下是几种常见的方法: 1. 制作成语小游戏:通过成语接龙和看图猜成语等游戏,可以提高孩子的语言能力、记忆力、逻辑思维能力、文化知识、社交技能、反应速度和学习兴趣。在游戏过程中,孩子们需要理解每个成语的意思和用法,并记住大量的成语及其含义,这有助于提高他们的语言理解能力和表达能力。同时,孩子们需要逻辑地思考哪个字可以成为下一个成语的开头,这种思考过程有助于培养他们的逻辑思维能力。此外,成语大多源自中国的历史故事、文学作品或民间传说,通过学习成语,孩子们可以了解到丰富的文化背景和历史知识。游戏还需要孩子们在小组中进行交流和合作,这有助于他们学会如何与他人交流想法,以及如何在小组中协作。最后,游戏要求参与者快速反应,找到以特定字开头的成语,这有助于提高孩子们的思维敏捷性和反应速度。以游戏的形式进行学习,相比传统的填鸭式教学更有趣味性,能激发孩子们学习语文的兴趣。 2. 提升认知能力:孩子们需要解读图画中的各种元素和符号,这个过程可以增强他们的视觉识别能力和认知解析能力。 3. 丰富词汇量和成语知识:通过猜测图画所代表的成语,孩子们能学习到新的成语及其含义,从而扩大他们的语言词汇库。 4. 增强记忆力:在不断的猜测和学习新成语的过程中,孩子们需要记忆成语及其意义,这有助于提高他们的长期记忆能力。 5. 培养解决问题的能力:寻找图画与成语之间的联系,需要孩子们运用逻辑思考和推理,这有助于培养他们的问题解决能力。 6. 提高学习兴趣:以图画作为学习成语的媒介,比起传统的学习方法更加生动有趣,能有效提高孩子们对语文学习的兴趣。 7. 增进创造力和想象力:解读富有象征意义的图画,需要孩子们发挥想象力和创造性思维,这对于他们的创造力发展十分有益。 8. 促进家长与孩子的互动:家长可以与孩子一起参与“看图猜成语”,这不仅能增进亲子关系,还能共同促进孩子的学习和成长。 总的来说,帮助孩子记住单词需要家长和孩子共同努力,采用多种方法,让孩子在轻松愉快的氛围中学习。
2024-05-25
怎么让AI识别对话,并生成结构化数据存储到我的软件系统里
要让 AI 识别对话并生成结构化数据存储到软件系统里,可以参考以下方法: 1. 基于结构化数据来 RAG:如果原始数据本身就是结构化、标签化的,不必将这部分数据做向量化。结构化数据的特点是特征和属性明确,可用有限标签集描述,能用标准查询语言检索。以餐饮生活助手为例,流程包括用户提问、LLM 提取核心信息并形成标准查询、查询结构化数据、LLM 整合回复。 2. 利用 Coze 平台设计 AI 机器人:创建好 Bot 后,从“个人空间”入口找到机器人,进行“编排”设计。Coze 平台常用的概念和功能包括提示词(设定 Bot 身份和目标)、插件(通过 API 连接集成服务)、工作流(设计多步骤任务)、触发器(创建定时任务)、记忆库(保留对话细节,支持外部知识库)、变量(保存用户个人信息)、数据库(存储和管理结构化数据)、长期记忆(总结聊天对话内容)。设计 Bot 时要先确定目的,比如“AI 前线”Bot 的目的是作为 AI 学习助手,帮助职场专业人士提升在人工智能领域的知识和技能,并提供高效站内信息检索服务。 注:Coze 官方使用指南见链接:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome ,遇到疑问也可查阅该指南。
2025-02-18
通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话
通过飞书机器人与 Coze 搭建智能体进行对话,实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划推荐,具体步骤如下: 1. 前期准备: 设计 AI 稍后读助手的方案思路,包括简化“收集”(实现跨平台收集功能,支持电脑(web 端)、安卓、iOS 多端操作,输入 URL 完成收集,借鉴微信文件传输助手通过聊天窗口输入)、自动化“整理入库”(自动整理每条内容的关键信息,支持跨平台查看)、智能“选择”推荐(根据收藏记录和阅读兴趣生成阅读计划)。 2. 逐步搭建 AI 智能体: 经过配置得到两个可用工作流(整理入库、选择内容),将其编排为完整智能体。 配置过程包括创建 Bot、填写 Bot 介绍、切换模型为“通义千问”、把工作流添加到 Bot 中、新增变量{{app_token}}、添加外层 bot 提示词,完成后可在「预览与调试」窗口与智能体对话并使用全部功能。
2025-02-16
豆包、DeepSeek、ChatGPT分别有些什么功能用于解决用户整理对话的需求
以下是豆包、DeepSeek、ChatGPT 在解决用户整理对话需求方面的功能: ChatGPT: 1. 内容生成:可以生成文章、故事、诗歌、歌词等内容。 2. 聊天机器人:作为聊天机器人的后端,提供自然的对话体验。 3. 问答系统:为用户提供准确的答案。 4. 文本摘要:生成文本的摘要或概述。 5. 机器翻译:在这方面有不错的表现。 6. 群聊总结:能够对群聊内容进行总结。 7. 代码生成:生成代码片段,帮助开发者解决编程问题。 8. 教育:帮助学生解答问题或提供学习材料。 9. 浏览器插件:如 webpilot 。 10. PDF 对话:通过相关网站实现与 PDF 的对话。 11. PPT 生成:协助高效制作 PPT 。 12. 音视频提取总结:通过特定网站进行总结。 13. 播客总结:通过特定网站完成总结。 14. 生成脑图:通过相关网站生成。 关于豆包和 DeepSeek 在解决用户整理对话需求方面的功能,上述内容中未提及。
2025-02-13
与deepseek高效对话的五个黄金法则
以下是与 Deepseek 高效对话的五个黄金法则: 1. 像教实习生:别指望它读心术,要给明确“操作手册”。 亮身份(就像相亲自我介绍):说清角色(新人/专家)、处境(紧急任务/长期规划)、特殊需求(老板的喜好/公司制度)。例如,错误示范是“帮我写个方案”,正确示范是“我是刚入职的行政专员,要给 50 人团队策划元旦团建,预算人均 200 元”。 派任务(像教小朋友做家务):明确要做什么、范围多大、重点在哪、要几个结果。例如,错误示范是“分析下市场”,正确示范是“请对比蜜雪冰城和茶百道最近 3 个月的新品策略,找出年轻人最爱的 3 个创新点”。 立规矩(像点菜提要求):包括时间限制、资源条件、雷区预警、特殊偏好。例如,请 AI 当健身教练,正确示范是“我是 996 上班族,每天最多锻炼 30 分钟,家里只有瑜伽垫,帮我制定减脂计划,不要深蹲伤膝盖”。 定格式(像下单选规格):根据需求选择文档类(PPT 页数、报告部分)、数据类(表格或图表)、创意类(小红书风格或知乎体)等格式。例如,做会议纪要,正确示范是“用表格呈现,左边列讨论主题,右边分决策事项/负责人/截止时间三栏,最后用红色标出待确认事项”。 2. 像拼乐高:复杂任务拆成小模块,逐个击破。 3. 像打乒乓球:有来有往多回合,好答案都是改出来的。 4. 下次和 AI 对话前,先花 30 秒填这个 checklist: 我说清自己身份了吗? 任务目标够具体吗? 特殊要求列全了吗? 要什么格式交代了吗? 留好修改的余地了吗? 5. 一个提示词,让 DeepSeek 的能力更上一层楼: 效果对比:用 Coze 做了个小测试,大家可以对比看看。 如何使用: 搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 Deepseek。 认真阅读开场白之后,正式开始对话。 设计思路: 将 Agent 封装成 Prompt,将 Prompt 储存在文件,保证最低成本的人人可用的同时,减轻自己的调试负担。 通过提示词文件,让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 在模型默认能力的基础上优化输出质量,并通过思考减轻 AI 味,增加可读性。 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统,但是可能形式大于实质,之后根据反馈可能会修改。 用 XML 来进行更为规范的设定,而不是用 Lisp(对我来说有难度)和 Markdown(运行下来似乎不是很稳定)。 完整提示词。 特别鸣谢:李继刚的【思考的七把武器】在前期为提供了很多思考方向;Thinking Claude 是项目最喜欢使用的 Claude 提示词,也是设计 HiDeepSeek 的灵感来源;Claude 3.5 Sonnet 是最得力的助手。 掌握这套方法,您会突然发现:原来 AI 这么听话!从此刻开始,告别无效对话,让您的每个问题都换来实实在在的干货。
2025-02-13
怎么与多个pdf进行对话
要与多个 PDF 进行对话,可以考虑使用以下方法和工具: 1. ChatDOC:这是一个 AI 文档阅读助手,能够在数秒内总结长文档、解释复杂概念和查找关键信息。它具有以下优势: 可靠性和准确性高,在所有 ChatPDF 类产品中居首。 精通表格理解,选择表格或文本可立即获取详细信息。 支持多文档对话,不受每个文档页数限制。 每个回答均可溯源至原文,有原文档中的直接引用支持。 支持多种文档类型,包括扫描件、ePub、HTML 和 docx 格式文档。 2. AskYourPDF Research Assistant:可以与多个文件聊天,生成带有引文的文章,分析和生成论文的参考文献,创建文件的知识库并与之交互等。 在进行互动式问答时,需要注意以下几点: 1. 对于更新的数据或最新出版的书籍、报告和文件,ChatGPT 的知识库可能无法提供答案。 2. 如果有现成的 PDF,建议通过 CHATDOC 网站进行互动式问答。 3. 提问时应遵循一定的模板,例如: 输入信息:向 ChatGPT 提供要查询的书籍、报告或文件的详细信息,包括书籍的书名、作者、出版日期、出版社,报告的时间、主题,文件的名称等,提供越详细越能获得准确答案。 提出问题:例如询问书籍中提到的某些方面、原则、方法,报告中行业的增长趋势,对报告或书籍的概括、主要观点等。
2025-02-11
什么工具能实现和多个pdf或word文档对话
以下工具可以实现和多个 PDF 或 Word 文档对话: 1. ChatDOC(海外官网:chatdoc.com):是一个 AI 文档阅读助手,能在数秒内总结长文档、解释复杂概念和查找关键信息。在可靠性和准确性方面,它在所有 ChatPDF 类产品中居首。其优势包括精通表格理解、多文档对话、每个回答均可溯源至原文,还支持多种文档类型,如扫描件、ePub、HTML 和 docx 格式文档。 2. IncarnaMind:是一个可以使用大型语言模型(如 GPT)与个人文档(PDF、TXT)进行聊天的工具。它通过滑动窗口分块机制和检索器,能高效查询细粒度和粗粒度信息,支持多文档查询和稳定的解析,还具有自适应分块、多文档对话问答、文件兼容性和模型兼容性等特点。
2025-02-11
我现在需要根据一系列的 yaml 和 markdown 构建一个知识库,并且需要支持 AI 问答,每次 AI 问答的结果都要保存成一个新的内容放到知识库中,请问从经济效益来看,有哪些服务可以使用?
目前从经济效益的角度来看,以下一些服务可能有助于您构建这样的知识库并支持 AI 问答以及结果保存: 1. 云服务提供商,如阿里云、腾讯云、AWS 等,它们提供可扩展的计算和存储资源,您可以根据实际需求灵活配置,避免过度投入硬件成本。 2. 开源的知识管理和问答系统框架,例如使用 Elasticsearch 结合相关插件来实现问答功能,成本相对较低,但可能需要一定的技术投入进行搭建和维护。 3. 一些专门针对知识管理和 AI 应用的 SaaS 服务,它们通常按使用量计费,初期投入较小,适合小规模应用。 需要注意的是,具体选择哪种服务取决于您的业务规模、技术能力、预算以及对性能和功能的要求。
2025-02-01
如果让提示词变成模板, 每次输入需要的参数就好。
要将提示词变成模板,每次输入需要的参数即可。以下是一些相关的方法和要点: 在 Stable Diffusion 中,下次作图时先选择模板,点击倒数第二个按钮可快速输入标准提示词。描述逻辑通常包括人物及主体特征(如服饰、发型发色、五官、表情、动作)、场景特征(室内室外、大场景、小细节)、环境光照(白天黑夜、特定时段、光、天空)、画幅视角(距离、人物比例、观察视角、镜头类型)、画质(高画质、高分辨率)、画风(插画、二次元、写实)等,通过这些详细提示词能更精确控制绘图。新手可借助功能型辅助网站书写提示词,如 http://www.atoolbox.net/ (通过选项卡快速填写关键词信息)、https://ai.dawnmark.cn/ (每种参数有缩略图参考),还可去 C 站(https://civitai.com/)抄作业,复制每张图的详细参数粘贴到正向提示词栏,注意图像作者使用的大模型和 LORA,也可选取部分好的描述词使用。 简单的提示词模板最终目标是把需求说清楚,如 GPTs 提示词模板:Act like a 输入最终结果),并给出了示例。 提示词母体系列(2)中,在掌握人物设计整体框架后编写提示词,可借鉴替换方式替换模板。模板构成包括:先看约束部分,规则放顶部加强约束,底部也有相应约束,整个约束包裹具体提示词以提示模型专注性;模板结构有基本信息(姓名、性别、年龄、职业)、外貌特征、背景和经历、性格和价值观、爱好特长和语言风格、人际关系和社交活动、未来规划和目标。
2025-01-28
客服系统,需要写一段提示词给大模型,需求是,先跟用户表示歉意,产品问题请咨询我另外一个同事,点击同事名称即可咨询,每次回复的内容不能一样
以下是为您生成的客服系统相关的大模型提示词示例,每次回复内容不同: 1. 非常抱歉给您带来了不便,关于产品问题,您可以咨询我的同事,点击即可进行咨询。 2. 很抱歉让您遇到了困扰,产品方面的疑问请找我的同事咨询,点击就能联系到。 3. 实在不好意思呀,产品的问题您向我的同事咨询会更清楚,点击即可开启咨询。 4. 深感抱歉,对于产品的情况,建议您咨询我的同事,点击就能和他交流。 5. 抱歉给您造成了不好的体验,产品相关问题请咨询我的同事,点击就能获取帮助。
2025-01-26
在使用openai api的时候,同一轮对话,需要每次都传system prompt吗?可以利用什么session id来减少system prompt的显示调用吗
在使用 OpenAI API 进行同一轮对话时,系统提示的使用并非每次都必须传递。系统提示在对话中类似于一个过滤器,大语言模型在回应新提示前会自动应用。一般来说,系统提示包括任务定义、输出格式和操作边界等部分,以确保大语言模型清楚任务、按要求格式化回答以及明确不应采取的行为。 另外,OpenAI 还推出了 Stateful API,开发者只需传入最新的对话记录,大模型会结合该记录和其维护的历史记录依据上下文产生新内容。Stateful API 的实现机制类似于 KV Cache,能指数级降低大模型应用的开销,提升计算速度。例如,在不使用 cache 的情况下,使用 GPT2 生成 1000 个 Token 将耗时 56 秒,而使用 cache 的耗时则被降低为 11 秒。可以预期 Stateful API 会采用类似于 KV Cache 的机制,缓存用户对话的历史记录,并在每次 API 调用中,使用增量信息结合服务端的历史记录生成文本,以此降低计算规模。 但关于是否可以利用 session id 来减少系统提示的显示调用,目前提供的知识库中未提及相关内容。
2024-12-11
哪一款 Ai 更适合,并有记忆功能,不需要每次都发历史文章。
目前大语言模型普遍没有记忆功能,每次发送消息都需要包含历史会话内容,否则无法记住之前的对话。会话累加过多时会超出最大上下文窗口长度,同时增加计算成本。为节省资源,AI 聊天应用会自动对历史会话进行摘要,仅保留最近内容。 不过,也有一些应用程序在这方面有所尝试和改进,例如 Rewind 是一款能够提高生产力的应用程序,可以浏览、搜索并询问关于手机上任何您看到的内容。它通过捕捉您在 Safari 中阅读的内容和导入您的截屏来工作,让您可以利用人工智能的力量向 Rewind 提问关于您看到的任何问题,包括为您进行总结。Lazy 也是一款不错的工具,上下文切换不会中断您的工作流程,能随时裁剪各种内容,保存文章等,音频和视频内容还会利用 AI 提取主要内容并展示。
2024-11-18
现在的大模型应用都没有记忆能力需要在每次调用时输入上下文?
目前的大模型应用本质上通常没有直接的记忆功能。以 ChatGPT 为例,它能理解用户的交流内容并非因为自身具备记忆能力,而是每次将之前的对话内容作为新的输入重新处理。这种记忆功能实际上是通过在别处进行存储来实现的。 对于大模型的工作原理,在回复时是一个字一个字地推理生成内容,会根据输入的上下文来推测下一个字。但大模型的学习数据规模庞大,若每次计算都带入全量数据,算力难以承受,且仅算字的概率容易受不相干信息干扰,词向量机制和 transformer 模型中的 attention 自注意力机制解决了这些难题。 另外,系统的内存是大模型的上下文窗口,如 Google Gemini 1.5 Pro 实验版已将其提升到一千万。但窗口越大推理越慢,且模型可能失焦降低准确度,研发团队需平衡吞吐量、速度和准确度。在模型外,操作系统的其他部件如文件系统能让模型具备无限记忆的能力,而大模型应用领域常用的方法如 RAG 能让模型用自定义数据生成结果,处理无尽的私有数据。
2024-10-08