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有没有AI能长期记住对话内容

Answer

AI 能够实现长期记住对话内容。在智能体中,长期记忆主要有长文本(持久化)、总结、RAG 这三种实现方式。长文本(KV Cache)是 Transformer 架构中的一个功能,能通过缓存历史计算的 Key(K)和 Value(V)来减少冗余计算,加速模型的推理过程,但需要额外的存储空间,可能导致显存占用增加,为此有研究者提出多种优化技术。如果未来能结合持久化 KV Cache、KV Cache 的压缩技术,控制成本,就有可能打造出记忆力超越人类的智能体,能回忆更多详细信息,并在服务中展现更高级别的个性化和情感连贯性。

当下比较推荐将临时记忆转换为长期记忆的方式是定期总结+RAG,即定期对上下文对话内容进行总结,然后对总结后的文本进行索引,并将索引后的内容存储到数据库中。整个过程和人记忆内容的过程相似,但要注意避免在归纳和记忆时产生偏见,比如在归纳信息时回顾并整合已有记忆,在推理中加入反思环节,对于同一事物的记忆详细记录每次情况等。

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References

他山之石|如何防止AI取代人类思考一切?

Since then,I have forgotten many of the lines of poetry.But the act of memorizing text allowed me to slow down and think harder about the meaning of the text.Yes,I was memorizing it.But I was also meditating.Decades later,when I experience a high anxiety day,I will still recite back Philippians 4:6-7.In addition,learning how to memorize text also taught me how to remember conversations I had with people at greater length.It taught me to remember books I had read.As students move away from our K-12 classrooms,they will need to decide which skills they want to continue to use even if AI can do it for them.Some might feel that coding/programming should be something AI does and therefore they won’t learn to code.Maybe that’s okay.After all,I don’t make my own clothing.I choose to outsource and automate it.The key thing is that they learn how to think critically about when they use and don’t use AI.That requires students to move away from a state where AI is the default.Be Careful About Using AI as the DefaultGoogle Maps is a fantastic tool.If I am visiting a city for the first time on vacation,I definitely prefer using an automated map rather than trying to pick up a physical map,sketch out my route,and memorize it.The problem was when I shifted into using Google Maps as my default.I should have gotten“lost”in Salem for a day or two.I should have ridden my bike around Wallace Marine Park,up through Riverfront,and into downtown.I should have paid close attention to landmarks and said,“The Home Depot is on the way to the I-5.”I didn’t do any of that.I figured I would simply learn my way around the city after using my map app long enough.In other words,I allowed the technology to be my default.

AI Agent系列(二):Brain模块探究

在智能体中同样也分为长期记忆和短期记忆。长期记忆主要有长文本(持久化)、总结、RAG这三种实现方式,而短期记忆则主要存在于模型的上下文中,由对话内容(用户输入、模型输出)和系统提示词组成。图4.2.1记忆分类长文本(KV Cache):KV Cache是Transformer架构中的一个功能,它通过缓存历史计算的Key(K)和Value(V)来减少冗余计算,加速模型的推理过程。在长文本处理中,KV Cache可以显著减少重复计算,提高推理速度。它通过缓存先前计算的K和V,避免了在每一步生成中重新计算所有token的K和V。然而,KV Cache的实现并非没有挑战。它需要额外的存储空间来缓存K和V,这可能导致显存占用显著增加,尤其是在处理非常长的序列时。为了解决这一问题,研究者们提出了多种优化技术,包括MQA(Memory-Quality Attention)、GQA(Grouped Query Attention)和Page Attention等。如果未来结合持久化KV Cache、KV Cache的压缩技术,把成本可以控制在一个相对较低的水平。那么,通过记录下所有对话的历史以及AI当时的思考过程和情绪状态,我们就有可能打造出一个记忆力超越人类的智能体。这样的智能体不仅能够回忆起更多详细信息,还能在提供服务时展现出更高级别的个性化和情感连贯性。延申阅读:EFFICIENT STREAMING LANGUAGE MODELS WITH ATTENTION SINKS(https://arxiv.org/pdf/2309.17453)总结:首先是文本总结,这是一种直观且广泛使用的方法。通过将长篇聊天记录或文档简化成几句关键描述,文本总结不仅提高了信息检索的效率,还使得内容更易于理解和记忆。这种方式在商业报告、新闻摘要等多个领域都有广泛应用。

AI Agent系列(二):Brain模块探究

当下比较推荐的方式:定期总结+RAG目前,将临时记忆转换为长期记忆的最佳方法是定期对上下文对话内容进行总结,然后对总结后的文本进行索引,并将索引后的内容存储到数据库中,以此来维持长期记忆。在下面的图表中,我们可以清楚地看到上下文总结的过程。首先,我们对对话内容进行了定期的整理。在这一阶段,内容被进一步分类处理。在分类的环节中,我们特别关注了几个关键元素:情境、人物和事件,这些都是常用对话中的重要组成部分。除此之外,还有其他相关的事物也被考虑在内。完成了这些关键要素的分类和总结之后,我们采用了索引的方法将它们存储到向量数据库中。通过这种方式构建了一个持久的记忆体系,不仅便于未来进行查询,也方便了进一步的数据分析。图4.3.1模拟短期记忆变为长期记忆总体看下来,整个过程和人记忆内容的过程是十分相似的,但有一点我需要说明,因为整个过程在很多方面(尤其是在记忆过程中)与哲学中的归纳法有共同之处。然而,熟悉哲学的人会知道,归纳法有时会导致一些偏见问题。一个典型的例子是黑天鹅理论:如果你一直认为所有天鹅都是白色的,那么一旦你遇到一只黑天鹅,你的观念就会立刻受到挑战。为了避免在归纳和记忆时产生偏见,我提出以下三点建议:1.在归纳信息时,回顾并整合已有的记忆,以确保信息的全面性。2.在推理过程中,加入反思环节,以保持智能体开放的思维。3.对于同一个事物的记忆,即使是正面的,也要详细记录每次遇到的情况,这样可以帮助智能体全面地整合记忆,并在推理时减少偏见的产生。

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有免费生成PPT的ai吗
以下是为您推荐的免费生成 PPT 的 AI 工具: 1. Gamma:在各种交流群中被频繁推荐,免费版本能生成质量很高的 PPT,经过不断优化和改进,能满足大多数用户需求。个人使用体验良好,生成效果在内容组织、设计美观度和整体专业感上都表现出色。 2. 歌者 PPT(gezhe.com):是一款永久免费的智能 PPT 生成工具。具有一键生成 PPT 内容、支持多种文件格式转 PPT、多语言支持、海量模板和案例库、在线编辑和分享、增值服务等功能。其优势包括免费使用、智能易用、海量案例、资料转 PPT 专业、AI 翻译等。 3. 讯飞智文:免费,引导较好。 此外,还有一些付费的 PPT 生成工具,如百度文库,付费但质量好。同时也为您提供了一些相关的 PPT 生成网站,如 http://Chatppt.com(付费,自动化程度高)、http://Mindshow.fun(Markdown 导入)、http://Gamma.app(Markdown 导入)、http://Tome.app(AI 配图效果好)。
2025-01-08
有没有能做PPT的ai
以下是一些能做 PPT 的 AI 工具: 1. Gamma:这是一个在线 PPT 制作网站,允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,以增强演示文稿的吸引力。网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计,包含丰富的模板库和设计元素,可根据需求选择不同风格和主题的模板,适用于多种场合。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能,还包括互动元素和动画效果。网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 此外,国内的爱设计 PPT 也是值得推荐的选择。它背后拥有强大的团队,成功把握住了 AI 与 PPT 结合的市场机遇,已在国内 AI 生成 PPT 产品中确立了市场领先地位。 卓 sir 还分享了他使用 AI 制作 PPT 的经历,用到的 AI 工具包括 GPT4、WPS AI 和 chatPPT。
2025-01-08
如何想写论文,哪个ai app 更适合拿来使用呢
在论文写作方面,以下是一些适合使用的 AI 应用: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:虽不是纯粹的 AI 工具,但结合自动化和模板,能高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 此外,对于组会准备工作,Claude 和 Gamma.app 是不错的选择。Claude 能帮助快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文信息、找到适合的 PPT 制作工具并教会使用。 在 AI 文章排版工具方面: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性。 3. Latex:广泛用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件。 4. PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 6. Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常用 Latex 和 Overleaf,一般文章和商业文档可用 Grammarly 和 PandaDoc 等。
2025-01-08
stable diffusion和国内的这些AI绘画的模型有什么区别
Stable Diffusion 和国内的 AI 绘画模型主要有以下区别: 1. 数据集和学习方式: 在线的国内模型可以访问庞大且不断更新扩展的数据集,还能实时从用户的弱监督学习中获得反馈,从而不断调整和优化绘画策略。而 Stable Diffusion 通常受限于本地设备的计算能力,其数据集和学习反馈相对有限。 2. 计算能力: 在线的国内模型能利用云计算资源进行大规模并行计算,加速模型的训练和推理过程。Stable Diffusion 受本地设备计算能力限制,性能可能不如在线模型。 3. 模型更新: 在线的国内模型可以随时获得最新的版本和功能更新,更好地适应不断变化的绘画风格和技巧。Stable Diffusion 的模型更新相对较慢。 4. 协同学习: 在线的国内模型可以从全球范围内的用户中学习,更好地理解各种绘画风格和技巧。Stable Diffusion 则只能依赖于有限的本地模型,对绘画可能性的了解可能不够全面。 例如,Niji·journey 5 在二次元角色设计领域就展现出比 Stable Diffusion 更强大的性能和实用性。同时,国内还有 DeepSeek、阿里巴巴的 Qwen2 系列、清华大学的 OpenBMB 项目等在不同方面表现出色的模型。
2025-01-08
零基础如何学AI
对于零基础学习 AI,您可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,还有一些个人的学习经历供您参考: 二师兄来自上海,计算机零基础。2024 年 2 月在售后群接触到 AI 绘画,下载安装包和教学视频,迈出学习第一步。3 月啃完相关教程并开始炼丹。4 月与小伙伴探讨 AI 变现途径,5 月因工作变动在无硬件支持下继续学习。 参加「AI 编程共学」活动,包括 10 月 28 日麦橘的 0 基础做小游戏分享、10 月 29 日梦飞的 0 编程基础入门 Cursor 极简使用指南、10 月 30 日银海的 0 基础学做 AI 拍立得、10 月 31 日的 0 基础做小游戏分享等。
2025-01-08
AI前端开发
以下是关于 AI 前端开发的相关内容: 白九龄在 0 基础使用 Cursor 开发微信小程序时,遇到了诸多问题。如添加背景元素营造氛围、实现自适应和滑动效果、处理意图分析页面的信息展示和排版风格、生成海报时的字数显示和行数限制以及位置和视觉呈现的调整等。由于大模型自身的限制,无法很好地理解一些需求,导致开发过程中出错频繁。此外,还存在模型 token 费用和变现困难等问题。 Yeadon 以“Windsurf 学习共创社区”为例,演示了如何借助 AI 能力快速构建现代化 Web 应用。技术选型为 Vue + TypeScript,目标用户为零基础开发学习者,参考项目为 Cursor101。开发流程包括需求分析与代码生成、环境配置自动化、问题诊断与修复、界面优化与细节打磨、功能迭代与完善。在开发过程中,输入需求让 Windsurf 进行代码生成,可能会出现报错,将报错信息返回给 Cascade 进行自动检查和修复。之后对网页进行细节优化,如导航栏和首页。 齐码蓝开发一个可以承载离谱生物档案的网站,每个页面包含生物介绍、图片、头像、文字介绍,并支持打字和语音对话以及展示相关离谱事件。项目初始化与配置方面,推荐的技术栈包括前端的 React.js 或 Vue.js,后端的 Node.js 加上 Express.js,数据库选择 MongoDB,语音处理使用 Google Cloud SpeechtoText 和 TexttoSpeech API。开发环境配置方面,选择 Visual Studio Code 作为 IDE,安装 Node.js 时会一并安装 npm 用于管理项目依赖。项目目录结构可能如下所示。
2025-01-08
如何利用AI快速记住中考单词
以下是一些利用 AI 快速记住中考单词的方法和相关产品介绍: 1. 翻转单词墙小程序: 巧妙融入自然拼读记忆方法,每个单词配有详细指南,助您掌握发音规律。 精选电影、电视剧台词、音乐歌词及文学名著中的单词例句,增强学习兴趣和记忆效果。 采用正面英语、反面汉语、单击翻转的交互方式,增加学习乐趣。 设有单词 PK、英语接龙等游戏,锻炼词汇量和反应能力。 2. AI 雅思单词书: 旨在帮助雅思学习者克服词汇障碍,提升写作能力和口语表达。 采用人工智能+人工的形式为单词生成独特生动的记忆方法,并利用艾宾浩斯遗忘曲线加强记忆。 呈现助记、联想、例句、词块等,挖掘熟词僻义,补充常见用法。 注重单词在考试中的实用性,提高综合英语素养。 特点包括走“质”路线,不以覆盖全部考纲单词为首要目的,而是注重扩充词汇量和掌握单词用法;以词块为最小记忆单位,避免中式思维,提升实际应用能力;注重派生词助力一词多记,结合趣味与知识性的巧记法。
2024-11-25
扩大英文词汇量 记住英文单词的方法
很抱歉,目前知识库中没有关于扩大英文词汇量和记住英文单词方法的相关内容。但以下是一些常见且有效的方法供您参考: 1. 多阅读:通过阅读英文书籍、报纸、杂志等,在语境中理解和记忆单词。 2. 制作单词卡片:将单词写在卡片上,一面写单词,一面写释义和例句,随时进行复习。 3. 运用记忆技巧:比如联想、词根词缀记忆法等。 4. 听英语广播、看英语电影或剧集:有助于熟悉单词的发音和用法。 5. 参加英语学习小组或与他人交流:在交流中使用新学的单词,加深记忆。 6. 定期复习:根据遗忘曲线规律,定期回顾已学单词。 7. 利用手机应用程序:有许多专门用于单词学习和记忆的 APP,可根据个人需求选择。
2024-09-24
ai可以记住我每次和它的对话吗
有些 AI 可以记住用户每次的对话。例如 Pi 能够记住一百轮的对话,用户和它聊得越久,它就越了解用户。而在某些用户对 Butterflies AI 的评价中也提到,该 AI 能够记住自己所发的帖子并进行相关交流。另外,在关于 AI 模型的讨论中也提到了如果有一个能记住一生交谈内容且有自我反省能力的人工智能助手,可能会在某些情况下产生感觉。但像 ChatGPT 会删除对话的记忆,每次都从头开始。
2024-08-11
怎么样帮助孩子记住单词
帮助孩子记住单词的方法有很多,以下是几种常见的方法: 1. 制作成语小游戏:通过成语接龙和看图猜成语等游戏,可以提高孩子的语言能力、记忆力、逻辑思维能力、文化知识、社交技能、反应速度和学习兴趣。在游戏过程中,孩子们需要理解每个成语的意思和用法,并记住大量的成语及其含义,这有助于提高他们的语言理解能力和表达能力。同时,孩子们需要逻辑地思考哪个字可以成为下一个成语的开头,这种思考过程有助于培养他们的逻辑思维能力。此外,成语大多源自中国的历史故事、文学作品或民间传说,通过学习成语,孩子们可以了解到丰富的文化背景和历史知识。游戏还需要孩子们在小组中进行交流和合作,这有助于他们学会如何与他人交流想法,以及如何在小组中协作。最后,游戏要求参与者快速反应,找到以特定字开头的成语,这有助于提高孩子们的思维敏捷性和反应速度。以游戏的形式进行学习,相比传统的填鸭式教学更有趣味性,能激发孩子们学习语文的兴趣。 2. 提升认知能力:孩子们需要解读图画中的各种元素和符号,这个过程可以增强他们的视觉识别能力和认知解析能力。 3. 丰富词汇量和成语知识:通过猜测图画所代表的成语,孩子们能学习到新的成语及其含义,从而扩大他们的语言词汇库。 4. 增强记忆力:在不断的猜测和学习新成语的过程中,孩子们需要记忆成语及其意义,这有助于提高他们的长期记忆能力。 5. 培养解决问题的能力:寻找图画与成语之间的联系,需要孩子们运用逻辑思考和推理,这有助于培养他们的问题解决能力。 6. 提高学习兴趣:以图画作为学习成语的媒介,比起传统的学习方法更加生动有趣,能有效提高孩子们对语文学习的兴趣。 7. 增进创造力和想象力:解读富有象征意义的图画,需要孩子们发挥想象力和创造性思维,这对于他们的创造力发展十分有益。 8. 促进家长与孩子的互动:家长可以与孩子一起参与“看图猜成语”,这不仅能增进亲子关系,还能共同促进孩子的学习和成长。 总的来说,帮助孩子记住单词需要家长和孩子共同努力,采用多种方法,让孩子在轻松愉快的氛围中学习。
2024-05-25
如何利用多轮对话做Agent问答
利用多轮对话做 Agent 问答可以从以下几个方面考虑: 1. 从产品角度: 思考用户为何想使用,例如通过探索历史新闻让用户更好地了解自身背景、成长环境,从中学习成长并获得有趣互动体验。 明确 Agent 是谁及其性格,比如设定为知识渊博、温暖亲切、富有同情心的历史新闻探索向导,负责新闻解析和历史背景分析。 确定提供新闻的时间,如用户出生那天及那一周的重要新闻事件。 规划除新闻外的能力,如提供历史背景分析、相关画作、生活方式分析,甚至加入神秘主义者和心理学家角色回应用户。 设计多 Agent 出场顺序和使用方式,通过多角色互动设计,让用户体验多层次对话,从基本问答到深度讨论,逐步引导用户探索。 2. 基于 LLM 的大脑模块: 自然语言交互方面:LLM 应具备多轮对话能力,能理解自然语言并生成连贯、上下文相关的回复,还应具备出色的生成能力和意图理解能力,但要注意模糊指令可能带来的挑战。 知识方面:包括语言知识(词法、句法、语义学和语用学)、常识知识(如药和伞的用途)、专业领域知识(如编程、医学),但要注意知识可能过时或错误,需通过重新训练或编辑 LLM 解决。 记忆方面:具备记忆机制,存储过去的观察、思考和行动,通过提高输入长度限制、记忆总结、用向量或数据结构压缩记忆等策略提升记忆,Agent 能检索记忆以访问相关信息,包括自动检索和交互式记忆对象。 推理和规划方面:基于证据和逻辑进行推理,这对解决问题和决策至关重要。
2025-01-08
是不是可以跟任何大模型进行对话
一般来说,可以跟很多大模型进行对话。以下是一些常见的方式: 1. 对于 Llama3 大模型: 下载大模型主要是为了与之对话,或者称为使用其进行推理。 有两种对话方式,可使用 API 或部署简单界面。面向小白,这里主要介绍部署界面的方式。 例如,在 /root/autodltmp 路径下新建 chatBot.py 文件并输入相关内容,然后启动 Webdemo 服务,按照指示映射端口,在浏览器中打开相应链接即可看到聊天界面。 2. 对于 Llama 大模型: 首先编译,为利用 Metal 的 GPU 可用特定命令编译。 去指定网址下载模型。 llama.cpp 还提供了 WebUI 供用户使用,启动 server 后默认监听 8080 端口,打开浏览器就可以对话。 3. 对于通过 Open WebUI 使用大模型: 访问指定网址,使用邮箱注册账号。 登陆成功后,Open WebUI 一般有聊天对话和 RAG 能力(让模型根据文档内容回答问题)两种使用方式。如果要求不高,已实现通过 Web UI 与本地大模型对话的功能。 需要注意的是,不同大模型的访问速度和回答效果可能存在差异,例如 ChatGPT 访问速度快是因为其服务器配置高,回答效果好是因为训练参数多、数据更优以及训练算法更好。
2025-01-07
我是否可以在飞书上传我的相关文档,然后把这些文档作为知识库进行对话,若可以,如何操作
在飞书上可以上传您的相关文档并将其作为知识库进行对话。具体操作如下: 1. 您需要一个额外的软件:AnythingLLM。其安装地址为:https://useanything.com/download 。安装完成后进入配置页面,主要分为三步: 第一步:选择大模型。 第二步:选择文本嵌入模型。 第三步:选择向量数据库。 2. 在 AnythingLLM 中,有一个 Workspace 的概念,您可以创建自己独有的 Workspace 与其他项目数据进行隔离。操作步骤为: 首先创建一个工作空间。 上传文档并且在工作空间中进行文本嵌入。 选择对话模式,AnythingLLM 提供了两种对话模式: Chat 模式:大模型会根据自己的训练数据和您上传的文档数据综合给出答案。 Query 模式:大模型仅仅会依靠文档中的数据给出答案。 测试对话。 3. 另外,您还可以参考以下操作在飞书上创建知识库并上传文本内容: 登录 。 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。 在页面顶部进入知识库页面,并单击创建知识库。在弹出的页面配置知识库名称、描述,并单击确认(一个团队内的知识库名称不可重复,必须是唯一的)。 在单元页面,单击新增单元。 在弹出的页面选择要上传的数据格式(默认是文本格式),然后选择一种文本内容上传方式完成内容上传。上传方式如下: 本地文档: 在文本格式页签下,选择本地文档,然后单击下一步。 将要上传的文档拖拽到上传区,或单击上传区域选择要上传的文档。目前支持上传.txt、.pdf、.docx 格式的文件内容,每个文件不得大于 20M,一次最多可上传 10 个文件。当上传完成后单击下一步。 选择内容分段方式: 自动分段与清洗:系统会对上传的文件数据进行自动分段,并会按照系统默认的预处理规则处理数据。 自定义:手动设置分段规则和预处理规则。分段标识符:选择符合实际所需的标识符。分段最大长度:设置每个片段内的字符数上限。文本预处理规则:替换掉连续的空格、换行符和制表符,删除所有 URL 和电子邮箱地址。单击下一步完成内容上传和分片。
2025-01-07
多轮对话怎么做
多轮对话的实现方式如下: 1. 核心思路是让 AI 和您对目标的理解达成共识,保持一致,然后再开始创作,这样能增加创作的可控性。比如通过对生成图像的理解诱导和迭代来实现。 2. 有效的部分包括: 约束的弹性,在探索阶段给 AI 一定自由空间,而 prompt 一般是强约束的,更适合确定性的目标或者用于总结阶段。 情绪,情绪化能局部提升 AI 效能。 共识,您的理解和 AI 的理解要高度一致,在高共识性的背景下,调整和控制会更有效。 3. 注意事项: 如果经历很多轮的对话,可能会导致此次对话超过模型的 token 限制,ChatGPT 会遗忘之前的内容。建议当经历多轮对话后,可以新建一个聊天窗口,把完整的代码和需求背景输入给 ChatGPT,重新开启新的提问。 在自然的人类语言交流中,多轮对话常常伴随着指代问题的产生。为了提升对话系统的性能和用户体验,需要开发提示词来解决多轮对话中的指代消解问题,并确保模型能够在连续的交流中提供准确、连贯的回答。由于“指代消解”需要多轮对话来完成,单次交互无法达成,所以需要将测试形式进行转换,先解决“指代消解”的问题,然后再进行下一轮答复。
2025-01-07
RAG工作流对话调试
RAG(检索增强生成)工作流主要包括以下几个阶段: 1. 问题解析阶段:接收并预处理问题,通过嵌入模型(如 Word2Vec、GloVe、BERT)将问题文本转化为向量,以用于后续检索。 2. 知识库检索阶段:知识库中的文档同样向量化后,比较问题向量与文档向量,选择最相关的信息片段并抽取传递给下一步骤。 3. 信息整合阶段:接收检索到的信息,与上下文构建形成融合、全面的信息文本,整合信息准备进入生成阶段。 4. 大模型生成回答:整合后的信息被转化为向量并输入到 LLM(大语言模型),模型逐词构建回答,最终输出给用户。 RAG 的基本概念: RAG 是一种结合了检索和生成的技术,能让大模型在生成文本时利用额外的数据源,提高生成的质量和准确性。其基本流程为,首先给定用户输入(如问题或话题),RAG 从数据源中检索出相关文本片段(称为上下文),然后将用户输入和检索到的上下文拼接成完整输入传递给大模型(如 GPT),输入通常包含提示指导模型生成期望输出(如答案或摘要),最后从大模型的输出中提取或格式化所需信息返回给用户。 在实际调试预览中,例如: 1. 知识库检索部分:把输入的问题通过 Embedding 做向量化,使用语言模型优化问题、添加接近的检索词,知识库向量检索时抽取条件包含相似度 0.85,通过检索抽取出多个内容块。 2. 大模型对话部分:将相关信息传递给 LLM 最终得到 AI 的回答。
2025-01-06
单轮对话与多轮对话调用
单轮对话与多轮对话调用: 聊天模型通过一串聊天对话作为输入,并返回一个模型生成的消息作为输出。尽管聊天格式的设计是为了多轮对话更简单,但它对于没有任何对话的单轮任务同样有用(例如以前由 textdavinci003 等指令遵循模型提供的任务)。 API 调用的例子中,messages 参数是主要的输入,必须是一个消息对象的数组,每个对象拥有一个 role(“system”“user”或“assistant”)和 content(消息的内容)。会话可以少至 1 条消息或者有许多条。通常,会话首先使用系统消息格式化,然后交替使用用户消息和助手消息。系统消息有助于设定助手的行为,用户消息帮助指示助手,助手消息用于存储之前的响应。当用户的指令是关于之前的消息时,包含聊天历史记录将有所帮助。如果会话包含的 token 超出了模型的限制,则需要用一些方法去缩减会话。 百炼相关 Q&A: 如何调用工作流?在提示词写了让大模型调用 xxx 工作流,但实际总是不调用。文档里也没有写调用方式。 如何把开始节点的输入参数直接接入到代码节点中进行处理? 千问模型基本不能处理标点符号,在提示词中各种要求句尾不要有句号,可仍旧有。甚至在工作流中用代码去掉后,回到应用中又给加上了标点符号。同样的提示词,放在扣子中就可以去掉标点符号。 记得第一天提到,规定模型不能用搜索和投喂输出文本。比赛是不是只限在提示词调试的范围内呢? 为什么同样的问题,给出的答案区别这么大?接的就是同一个应用,这个问题很早就预测过了,同一个模型。 无论 prompt 怎么变,模型生成完内容后,自动被“不生成任何的标点符号”所替换。这个情况在 max。 COW 调用百炼应用如何支持多轮对话么?
2025-01-06
有没有一种可以根据我的教学大纲生成一个课程海报的工具
以下为您介绍几种可以根据教学大纲生成课程海报的工具及相关操作: 1. COZE 应用: 访问地址:https://www.coze.cn/s/iDsBwYLF/ 功能包括生成教案、趣味课堂、课后作业、教案 PPT、作业批改等。 教案 PPT 内容基于前面生成的教学大纲,可能需要手动进行少许内容修正。 下载 PPT 可能需要充值。 2. 在线生图定制主题海报: 操作步骤: 选择模型,如例图 4 选择儿童>皮克斯。 输入画面描述,按主体+氛围+视角+画质的顺序输入关键词,可使用自选关键词,并用括号强调关键词。 选择画面大小,制作主题海报可选择 9:16 的宣传海报比例和 17283072 的分辨率。 进行其他设置,增加作图数量可一次性生成多幅图片方便挑选。 优化海报可使用可画(https://www.canva.cn/?displaycomoption=true)在线编辑。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-01-08
有没有ai制作海报的软件或者网站,最好能理解案例图片的
以下是一些可以用 AI 制作海报的软件和网站,并为您附上相关案例和使用方法: 1. 无界 AI: 网址:https://www.wujieai.cc/ 做图逻辑类似于 SD,优势在于国内网络即可稳定使用,有免费出图点数,支持中文关键词输入,无需额外下载风格模型,可直接取用。 应用场景示例:朋友圈 po 图,画幅比例选择 1:1。 皮克斯卡通模型位置:二次元模型》模型主题》皮克斯卡通。 关键词类别:场景(如向日葵花田、面包店等)、氛围(如温馨、温暖等)、人物(如父亲和女儿、父亲和儿子)、造型(如发型、发色、服饰、配饰)、情绪(如笑得很开心、大笑、对视等)、道具(如童话书等)、构图(如半身、中景等)、画面(色彩明艳)。 2. Canva(可画): 网址:https://www.canva.cn/ 是一个非常受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,用户可通过简单拖放操作创建海报,其 AI 功能可帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 3. 稿定设计: 网址:https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案,稍作调整即可完成完美设计。 4. VistaCreate: 网址:https://create.vista.com/ 简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,用户可使用 AI 工具创建个性化海报,智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 5. Microsoft Designer: 网址:https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面,用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子和其他视觉内容,还集成丰富模板库和自动图像编辑功能,如智能布局和文字优化,大大简化设计流程。 此外,还有东阿阿胶的海报设计案例分享: 1. 拆解步骤:得到需求 提取元素 绘制线稿 用 controlnet 转绘上色 ps 优化 定稿。 2. 需求元素:风格要潮流插画,还要有唐代元素和国潮(前期基本上是沟通成本,主要定线稿)。 3. 提取元素:获取的信息需要体现产品图,需要体现唐代元素,需要 logo 在中心位置,按照需求开始绘制线稿。 4. 线稿绘制:沟通的元素是牡丹花,驴子(最后换成了琵琶),人参和产品图和 logo,所以进行线稿调整绘制(中间很多细节沟通)最终定下线稿(里面很多元素都是拼接的)。 5. 拆分元素线稿:这一步非常重要,因为会涉及到后续元素替换等问题,比如单个 logo,产品等,提取出单独元素,进行绘制,最后进行替换。 6. 单个元素绘制:这样会让单个元素更加精致,也方便后期替换。 7. 然后利用拼接好的线稿进行大量跑图抽卡,选出一张最合适的进行 ps 优化。 8. 整体拼接上色后的效果(将单独跑的元素在 ps 里替换优化,再过一遍 sd 进行溶图放大)得到以下效果。 9. 最终客户把驴子去掉了,换成了一把琵琶,也是同产品图一样的做法,最后把琵琶替换掉驴子,得到定稿图。 上色运用的大模型:GhostMix 鬼混_V2.0 lora 模型:"盒子系列——平面国潮插画_v1.0:182ba9e2f576 controlnet 模型:"Module:lineart_coarse,Model:contr"
2025-01-07
有没有ai制作h5的软件或者网站
目前常见的 AI 制作 H5 的软件或网站相对较少。但一些具有相关功能的工具如易企秀、MAKA 等,虽然不是完全基于 AI 技术,但也能帮助您较为便捷地制作 H5 页面。在 AI 技术不断发展的未来,可能会有更多专门的 AI 制作 H5 的工具出现。
2025-01-07
有没有可以操控电脑界面的ai
目前市场上有一些可以实现操控电脑界面的 AI 相关项目和产品。例如,谷歌正在开发名为“Project Jarvis”的 AI 项目,预计年底亮相,旨在实现 AI 自动化操作 Chrome 浏览器中的任务,借助升级版 Gemini 2.0,能自主识别屏幕内容并完成复杂操作。同时,微软也推出了 OmniParser,增强 AI 在用户界面中的交互能力。 张梦飞对 Claude 电脑操控功能进行了体验,在操作过程中虽有失误,但也能从中学习和改进。 在开发者工具方面,有多种选择可以组合来创造理想的与电脑交互的方式。个性方面,一些开源模型如 Vicuna 和 Pygmalion 经过微调可在不同应用场景中表现出色;记忆方面,像 Pinecone 这样的向量存储系统可建立持续关系并存储长期记忆等信息;语音方面,ElevenLabs 可赋予声音并控制相关属性;外表方面,LoRAs 可对图像风格等有精细控制;动画方面,DID 和 HeyGen 等工具可使图像“说话”;平台方面,如今多数开发者在 GCP 和 AWS 上部署运行,也有像 Steamship 这样的新解决方案受关注;UI 层方面,SillyTavern、Agnaistic 和 KoboldAI 是受欢迎的选择。此外,还有开源模板可用于开始构建人工智能应用。
2025-01-07
有没有coze的学习资料
以下是关于 Coze 的学习资料: Coze 国内版地址:https://www.coze.cn/home Coze 海外版地址:https://www.coze.com/home 此外,还有以下相关内容: 胎教级教程:万字长文带你理解 RAG 全流程中关于用 Coze 学习 RAG 的部分。 2024 年 5 月 24 日 Coze 共学活动前两天的教程和录播: 《》 《》 《》 《》
2025-01-07