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ai应用开发sop

Answer

以下是关于 AI 应用开发的 SOP:

对于不会代码的开发者:

  • 可以在 20 分钟内循序渐进地完成以下任务:
    • 完成一个简单程序。
    • 完成一个爬虫应用,抓取公众号文章。
    • 完成一个 AI 应用,为公众号文章生成概述。

在完成一个 AI 应用后,如果希望继续精进,可以学习以下内容:

  • 继承和多态:了解类之间的继承关系以及如何实现多态。
  • 异常处理:
    • 理解异常:了解什么是异常,以及它们在 Python 中是如何工作的。
    • 异常处理:学习如何使用 try 和 except 语句来处理程序中可能发生的错误。
  • 文件操作:
    • 文件读写:学习如何打开文件、读取文件内容以及写入文件。
    • 文件与路径操作:理解如何使用 Python 来处理文件路径,以及如何列举目录下的文件。

对于 AI 知识的深入学习,可以尝试了解以下基础内容:

  • AI 背景知识:
    • 基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。
    • 历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。
  • 数学基础:
    • 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。
    • 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。
    • 概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。
  • 算法和模型:
    • 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。
    • 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。
    • 强化学习:简介强化学习的基本概念。
  • 评估和调优:
    • 性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。
    • 模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。

在核心产品链路方面:

  • 第 7 步是应用发布和线上调测。
  • 核心概念包括:
    • AI 应用:围绕大模型能力的 AI 应用,以自然语言为主要交互形式,通常包含一个或多个技能。
    • 技能(Skills):AI 应用所具备的各种能力,如应用问答、数据查询、数据更新等。
    • 数据和知识:支撑 AI 技能的数据资产,聚合各类数据,包括数据表、分析表、知识库和数据流。
    • 记忆:存储和检索信息的能力,用于学习和记忆与用户和环境交互中的经验,为用户提供更定制化更精准的服务。
    • 权限:定义数据可被哪些用户访问和操作。
    • 模型配置:配置 AI 应用使用的模型及相关参数。
    • 应用发布:将开发好的应用发布到不同渠道,如 Lark Bot 和 My AI 等。
    • 应用管理:应用发布上线后,管理应用的数据、进行角色授权、监控应用使用状态等。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

写给不会代码的你:20分钟上手 Python + AI

在深入学习AI时,许多朋友发现需要编程,变得头大。同时,各类教程都默认了你会打命令行,导致入门十分困难。鉴于此,就有了这份简明入门,旨在让大家更快掌握Python和AI的相互调用。并使你在接下来的20分钟内,循序渐进的完成以下任务:完成一个简单程序完成一个爬虫应用,抓取公众号文章完成一个AI应用,为公众号文章生成概述恭喜你完成了一个AI应用

【简单6步,快速上手】体验核心产品链路

|概念/名词|解释|<br>|-|-|<br>|AI应用|围绕大模型能力的AI应用,以自然语言为主要交互形式,通常包含一个或多个技能|<br>|技能(Skills)|AI应用所具备的各种能力,如应用问答、数据查询、数据更新等|<br>|数据和知识|支撑AI技能的数据资产,聚合各类数据,包括数据表、分析表、知识库和数据流|<br>|记忆|存储和检索信息的能力,用于学习和记忆与用户和环境交互中的经验,为用户提供更定制化更精准的服务|<br>|权限|定义数据可被哪些用户访问和操作|<br>|模型配置|配置AI应用使用的模型及相关参数|<br>|应用发布|将开发好的应用发布到不同渠道,如Lark Bot和My AI等|<br>|应用管理|应用发布上线后,管理应用的数据、进行角色授权、监控应用使用状态等|

写给不会代码的你:20分钟上手 Python + AI

继承和多态:了解类之间的继承关系以及如何实现多态。异常处理理解异常:了解什么是异常,以及它们在Python中是如何工作的。异常处理:学习如何使用try和except语句来处理程序中可能发生的错误。文件操作文件读写:学习如何打开文件、读取文件内容以及写入文件。文件与路径操作:理解如何使用Python来处理文件路径,以及如何列举目录下的文件。对于AI,可以尝试了解以下内容,作为基础AI背景知识基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。历史发展:简要回顾AI的发展历程和重要里程碑。数学基础统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。算法和模型监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。强化学习:简介强化学习的基本概念。评估和调优性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。神经网络基础

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如何系统地学习AI
以下是系统学习 AI 的方法: 1. 编程语言基础:从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习奠定基础。 2. 尝试使用工具和平台:可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 阅读入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 4. 参与实践项目:参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注前沿动态:关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展,思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 6. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习,掌握提示词技巧。 7. 开始学习之旅: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。 在「」中找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 8. 实践和尝试:理论学习后进行实践,巩固知识,尝试使用各种产品做出作品。在知识库分享实践后的成果。 9. 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 实际应用的第一手体验。 10. 加入学习社区:如,按照新手指引入门,避免走弯路。
2025-01-22
用AI制作视频
将小说用 AI 制作成视频的流程如下: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 需要注意的是,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问以下工具网址获取最新信息和使用指南: 1. Stable Diffusion(SD):一种 AI 图像生成模型,可以基于文本描述生成图像。网址:https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney(MJ):另一个 AI 图像生成工具,适用于创建小说中的场景和角色图像。网址:https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,可以生成图像和设计模板。网址:https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI:文本生成视频的 AI 工具,适合动画制作。网址:https://pika.art/waitlist 5. Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址:https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。网址:https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址:https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。网址:https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 在 Adobe Firefly 的 Advanced 部分,您可以使用 Seed 选项添加种子编号(https://helpx.adobe.com/firefly/generatevideo/generatevideoclips/generatevideofaq.htmlwhatisaseed),以帮助启动流程并控制 AI 创建的内容的随机性。如果使用相同的种子、提示和控制设置,则可以重新生成类似的视频剪辑。然后选择 Generate(生成)。
2025-01-22
马斯克最新AI产品
马斯克最新的 AI 产品包括: 1. xAI 正式发布的 LLM 以及与之搭配的聊天产品 Grok。Grok 定位为一款模仿《银河系漫游指南》的人工智能,几乎可以回答任何问题,还会向用户提建议帮其决定要问什么问题。它具有叛逆性,会拒绝回答有害问题并嘲讽提问者。其独特优势是可以通过𝕏(Twitter)平台实时了解世界,还能回答大多数其他人工智能系统拒绝的尖锐问题。目前 Grok 还是早期测试产品,会优先向美国的 X 平台的 Premium Plus 用户提供。从已曝光的操作视频来看,在应用层面有很多体验优化,比如多任务同时生成内容、单个任务有分支功能、输出的代码支持在 VS Code 网页版编辑。此外,马斯克还提到要让特斯拉汽车的算力接入他们的 LLM 模型推理。 2. 在 2023 年 11 月 6 日的更新中,新增马斯克 xAI 的首个大模型 Grok,它通过 X 平台实时了解世界,能回答被大多数其他 AI 系统拒绝的棘手问题,仿照《银河系漫游指南》设计,可以回答几乎任何问题,甚至就如何提问给出建议,独具幽默回答模式尽量避免恶意提问,目前留下邮件可申请早期测试。
2025-01-22
生成原型的AI工具
以下是一些用于生成原型的 AI 工具: 1. 即时设计(https://js.design/):可在线使用的「专业 UI 设计工具」,为设计师提供更加本土化的功能和服务,相较于其他传统设计工具,更注重云端文件管理、团队协作,并将设计工具与更多平台整合,一站搞定全流程工作。 2. V0.dev(https://v0.dev/):Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面。它基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 3. Wix(https://wix.com/):用户友好的 AI 工具,可让您在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站,提供广泛的模板和设计供您选择,以及移动优化和集成电子商务功能等功能。Wix 建站工具通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app,能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 4. Dora(https://www.dora.run/):使用 Dora AI,可以通过一个 prompt,借助 AI 3D 动画,生成强大网站。支持文字转网站,生成式 3D 互动,高级 AI 动画。 目前用于产品原型设计的 AIGC 工具包括: 1. UIzard:利用 AI 技术生成用户界面的工具,可根据设计师提供的信息快速生成 UI 设计。 2. Figma:基于云的设计工具,提供自动布局和组件库,其社区开发的一些 AI 插件可用于增强设计流程。 3. Sketch:流行的矢量图形设计工具,其插件系统中的一些插件利用 AI 技术来辅助设计工作,例如自动生成设计元素等。 从 Artifacts 到 Cursor 的连续爆火,唤起了大模型的又一春。AI Native 的口号从未停止,虽然难以定义真正的 AI Native,但借助这些 AI 工具,任何人都能在短时间内将创意变为可交互的原型。当然,这些工具还不够完美,生成的代码可能需要调整,设计可能需要优化。但随着技术的不断进步,未来可能会有更多专门针对产品原型设计的 AIGC 工具出现,也许有一天,我们可以直接用自然语言描述一个完整的应用,AI 就能为我们构建出全功能的产品。
2025-01-22
我需要一个能帮助写年终报告的AI
以下是一些关于利用 AI 帮助写年终报告的信息: 在金融服务业中,生成式 AI 能够帮助金融服务团队改进内部流程,简化财务团队的日常工作。它可以从更多数据源获取数据,并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。例如,在预测方面,能帮助编写公式和查询,发现模式并为预测建议输入;在报告方面,能自动创建文本、图表等内容,并根据不同示例调整报告。此外,在会计和税务、采购和应付账款方面也能提供帮助,如综合总结税法和潜在扣除项,自动生成和调整合同等。 安迪分享了一个实战案例,通过将过去写的文章发给 AI 总结写作特点,编写提示词来克隆自己的写作风格,从而让 AI 代替自己写“手写信”,大大提高了效率。 对于个人博客,在接触 AI 之前输出困难,而 AI 提供了不同的思路和视角,让写作变得可执行可操作。当 AI 能在几分钟内生成详细报告时,能节省大量时间和精力。但在与 AI 合作中也会面临一些问题,如如何掌控 AI 使其成为得力助手,如何应对超出理解范围的解决方案等。
2025-01-22
如何做一款专属某行业的AI
要开发一款专属某行业的 AI ,可以参考以下要点: 1. 学习模式:AI 应像人类一样学习,例如在医疗保健领域,创建具有潜在空间层次结构的堆叠 AI 模型,反映对每个基本元素的理解或预测能力,可能会以与人脑皮层类似的方式发展,并针对特定任务专门设计神经架构。 2. 特定领域专家 AI:创建特定领域的专家 AI 比创建全能 AI 更容易,预计会创造许多专家 AI ,它们在编码、数据和测试方面采用多样化方法,并提供多种意见。 3. 现实世界互动:让熟练的人类专家配备可穿戴设备,收集现实世界的互动供 AI 学习,同时避免复制危险的偏见。 4. 模型生态系统:以医疗保健为例,应投资创建像优秀医生和药物开发者那样学习的“专家”AI 模型生态系统。成为顶尖人才通常从多年密集信息输入和正规教育开始,再通过学徒实践,AI 学习也应如此,通过堆叠模型训练,而非仅依靠大量数据。 5. 行业调研报告: 步骤:让 AI 阅读学习优秀行业调研报告,总结方法论和操作框架;询问收集行业数据时所用的一手和二手数据及靠谱资料收集网站;要求 AI 推荐行业信息网站和微信公众号,并输出行业调研报告框架;丰富框架每一章节内容。 注意事项:使报告有深度可通过自身对行业的了解整理深度洞察和见解,或深度咨询 AI 并借助其知识学习、研究和总结。 以上是关于如何做一款专属某行业的 AI 的相关内容。
2025-01-22
如何让AI协助我做sop
以下是关于如何让 AI 协助您做 SOP 的相关内容: SOP 是一种文档化的流程,规定了完成特定任务的标准步骤。其存在确保了工作的一致性和可重复性,降低出错率。 SOP 的好处包括: 1. 提升工作效率,大大减少工作中的失误。 2. 节省时间,无需再花时间思考下一步,直接按流程操作。 3. 提升团队协作,让团队成员了解整个流程,便于分工合作。 制定一份有效的 SOP 关键步骤如下: 1. 识别重复任务,如回复邮件、准备报告等。 2. 分析流程,详细列出每个任务的执行步骤,考虑是否必要。 3. 制定标准,为每个步骤设定明确的标准和时间限制。 4. 文档化,将 SOP 流程写成文档,方便随时查阅和执行。 5. 测试与优化,在实际工作中测试并根据反馈调整。 借助 AI 助手建立和优化 SOP 可以帮助您在快节奏的职场中提升工作效率。例如在写作大纲方面,有一套列写作大纲的 SOP: 1. 头脑风暴,先把所有想到的点都记下来,重在数量,不自我审查。 2. 整理分类,将相关想法归类。 3. 细化每个部分,思考要说什么及用什么例子支撑。 4. 检查逻辑,确保各部分联系紧密,无重复或矛盾,调整顺序。 5. 预留互动,增加文章趣味性。 6. 检查,确保涵盖所学写作技巧。
2024-12-24
ChatGPT使用sop
以下是产品经理使用 ChatGPT 的详细步骤: 1. 旧代码输入: 由于要优化的旧代码有 1900 行,直接粘贴会报错,需做分次输入。 分次输入并联合,让 ChatGPT 理解旧代码实现的效果、熟悉查询表和字段,方便后续生成可直接在数据库中运行的优化代码。原 SQL 主要逻辑是统计近 30 天内每天的业务数据日报,按天和地区分组汇总,需查询多张表几百万条数据。 2. 需求及现状问题输入: 在完成旧代码输入后,将真实的业务需求场景及现存问题输入给 ChatGPT,帮助其更好理解需求,从而给出更具针对性的优化建议。 此过程包含多轮输入输出的讨论,不断强化 ChatGPT 对真实需求的认知。 3. 根据优化结果不断调试: ChatGPT 给出新代码后,不断调试优化直至生成满足需求的新代码。 按照原 SQL 思路存在更新数据耗时久、资源浪费严重的问题,经与 ChatGPT 反复沟通,得到 3 点重要优化建议:每次更新 1 天而非 30 天的数据;创建中间结果表存储非二次计算数据,二次计算指标通过中间表再查询;利用 CASE WHEN 合并查询约束条件基本相同的指标。 基于这三个核心优化思路,结合自身 SQL 水平,花费半天多时间完成代码优化,并分模块在系统中测试,结果完全一致。整个过程较为繁琐,需耐心处理查资料、报错、纠正 ChatGPT 及补充需求细节等问题。
2024-12-23
🚀接着上期SOP+AI:打造职场高效能人士的秘密武器的分享,今天继续聊聊SOP+AI的应用,🎯今天的主题是“怎样利用AI节约10倍内容创作时间?”📚最近跟团队有开始运营小红书账号,就想着先给自己打造点顺手的工具,于是乎「小红书文案专家」就出生啦~🎉[heading1]一、先介绍下我们小Bot[content]🛺BOT名称:小红书文案专家功能价值:见过多个爆款文案长啥样,只需输入一个网页链接或视频链接,就能生成对应的小红书文案,可以辅助创作者生成可以一键复制发布的初稿,提供创意和内容,1
以下是关于“SOP+AI”的相关内容: 怎样利用 AI 节约 10 倍内容创作时间? 最近团队开始运营小红书账号,于是打造了“小红书文案专家”。 BOT 名称:小红书文案专家 功能价值:见过多个爆款文案,输入网页或视频链接就能生成对应的小红书文案,辅助创作者生成可一键复制发布的初稿,提供创意和内容,节约 10 倍文字内容创作时间。 应用链接:https://www.coze.cn/s/ij5C6LWd/ 设计思路: 痛点:个人时间有限,希望有人写初稿并生成配图。 实现思路:为自己和团队设计工作流,让 AI 按运营思路和流程工作。 一期产品功能: 1. 提取任何链接中的标题和内容。 2. 按小红书平台文案风格重新整理内容。 3. 加入 emoji 表情包,使文案更有活力。 4. 为文案配图片。 二期计划功能:持续优化升级,增加全网搜索热点功能,提炼热点新闻或事件关键信息,结合用户想要生成的内容方向输出文案和配图。 SOP+AI:打造职场高效能人士的秘密武器 案例分享:X 公司客服团队引入 SOP 和 AI 助手后,工作效率显著提升。引入 SOP 前,客服工作流程混乱,效率低下,客户满意度不高。引入 SOP 标准化操作后,效率提高。进一步引入 AI 助手,自动回复常见问题、处理简单请求,减少客服工作量,还能及时发现问题帮助优化。结果客服团队工作效率提升 30%以上,客户满意度显著提高。SOP 能提升效率、减少失误、促进协作,借助 AI 助手,SOP 制定和优化更高效智能。
2024-12-20
如果用AI 生成自己的SOP
以下是关于如何用 AI 生成自己的 SOP 的相关内容: 一、利用 AI 生成爆款公众号文章 1. 关键在于提供清晰且具有指导性的提示词(prompt)。 基础提示词可生成基础文章,更详细、具创意的提示词能提升文章质量。 例如:“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。” 2. 最终产出的内容可能需要微调,以符合预期和公众号风格。 二、SOP 的作用和好处 1. SOP 是文档化的流程,规定完成特定任务的标准步骤,确保工作的一致性和可重复性,降低出错率。 2. 好处包括: 提升工作效率,减少失误。 节省时间,无需思考下一步。 提升团队协作,成员了解流程便于分工。 三、制定有效的 SOP 的关键步骤 1. 识别重复任务,如回复邮件、准备报告等。 2. 分析流程,详细列出执行步骤,考虑必要性。 3. 制定标准,为每个步骤设定明确标准和时间限制。 4. 文档化,写成文档方便查阅和执行。 5. 测试与优化,根据实际工作中的反馈调整。 四、借助 AI 助手建立和优化 SOP 1. 在制定和优化 SOP 过程中,AI 助手发挥重要作用,可通过 Agent 平台 DIY 工作流。 2. 以下场景可通过 AI 工作流提效: 数据收集与分析,找出流程瓶颈和问题,提出改进建议。 自动化重复性高、标准化强的工作流程,如通过 RPA 技术自动执行固定步骤。 实时监控与反馈,及时发现问题并反馈,确保流程顺畅运行。
2024-12-19
语音产品运营sop
以下是一些 AI 产品案例和投稿,可能对您的语音产品运营 SOP 有所帮助: 标题:保姆级攻略:小白也能用 Ai 做一部电影大片 简介:目的是做个未来战争游戏的预告片,先让 GPT 写出视频内容,再细化每个分镜需要的内容,最后提炼个响亮的名字,输出宣传片朋友圈宣传文案 作者:晴岚 分类:自媒体 前往查看: 入库时间:2023/11/09 标题:AIGC 运营:小红书爆款概率预测分析 简介:1.透视运营数据,调整运营策略。2.高效寻找对标,快速切换赛道。3.紧跟大盘趋势,抢流量创笔记。4.高效装修主页,节省时间财力 作者:自媒体 分类:自媒体 前往查看: 入库时间:2023/11/09 标题:实践:群总结工具 简介:本项目是基于微信机器人的微信群聊总结助手,可以帮助群主或管理员自动收集群聊中的聊天记录,并使用 AI 进行总结,最终将其发送到指定的群聊中。 作者:自媒体 分类:自媒体 前往查看: 入库时间:2023/11/09 标题:创作:换脸应用 作者:自媒体 分类:自媒体 前往查看: 入库时间:2023/11/09 标题:语音:语音转文字 简介:语音转文字推荐 OpenAI 的 wishper 作者:自媒体 分类:自媒体 前往查看: 入库时间:2023/11/09
2024-10-09
sop技能是什么
SOP(标准操作程序)在 AI 相关的项目中具有重要作用,以下是一些关于 SOP 的示例: 在 AI 动画短片制作中,SOP 流程包括: 1. 项目规划:确定短片主题和目标观众,制定详细的制作计划。 2. 剧本创作:编写故事脚本,设计角色和场景以及创意。相关剧本创作资料可参考:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/G11fwW8bmiVLe6kYLgYc2iGin6e ;捏剧本 Bot(捏剧本离谱村专用 :https://www.coze.cn/store/bot/7367669913697239052?panel=1&bid=6cs144r404016 。 3. 分镜头脚本:根据脚本制作分镜头脚本,确定每个镜头的画面和动作。 4. 资源准备:准备动画制作所需的素材,包括背景、角色和音效。 5. 画面图片制作:利用 AI 出图工具,比如通过 ChatGPT、MJ、SD 等工具快速生成高质量的图片。 6. 视频制作:利用 AI 工具制作动画,通过 RUNWAY、Luma、Dreamina 等平台快速生成高质量的动画。 在 AI 主题自媒体短视频创作工作坊中,小组 1 的使用工具 SOP 为: 1. 选定主题:校招场景下的递进式+反转风格 AI 图文短视频。 2. 撰写递进脚本:保持基本提示词不变的情况下,只修改表情的关键词通过 ChatGPT4DELLE 生图。 此外,还有如“剧本创作”Bot 也是基于专业的剧本制作标准流程(SOP)和专业提示词来制作的。
2024-08-18
ai快速发展在教育领域的应用
AI 在教育领域的应用十分广泛,主要包括以下几个方面: 1. 个性化学习平台:通过集成算法和大数据分析,实时跟踪学生学习进度,诊断学习难点,提供个性化学习建议和资源。例如 Knewton 平台,通过对数百万学生行为模式分析,精准预测学习难点并提前给出解决方案,大幅提升学习效率。 2. 自动评估:利用自然语言处理技术(NLP)自动批改学生作文和开放性答案题。如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor,能够分析和理解写作内容,给出准确评分和反馈,减轻教师批改负担,提高评估效率和一致性。 3. 智能辅助教学工具:使课堂教学更丰富和互动,如 AI 教师引导学生通过对话学习、解答疑问并提供即时反馈。Google 的 AI 教育工具 AutoML 用于创建定制学习内容,提高学习动机,加深知识掌握。 4. 虚拟现实(VR)和增强现实(AR):学生可通过 VR 头盔进入虚拟实验室,安全进行实验操作并得到 AI 系统反馈。例如 Labster 的虚拟实验室平台,提供高科技实验室场景,让学生尝试复杂实验流程,无需昂贵设备或专业环境。 然而,AI 技术在教育领域的广泛应用也对传统教育体系带来冲击,教育体系内部的惯性、教师技能更新、课程内容调整、评估和认证机制改革等问题成为 AI 教育创新面临的重要挑战。
2025-01-22
系统学习并最终应用ai辅助工作
以下是关于系统学习并最终应用 AI 辅助工作的相关内容: 在医疗保健领域,鉴于人工智能依赖的神经网络基础,专家 AI 可能通过元学习更快地获得知识,并可能成为下一代专家的教师。我们可以通过构建系统深入探索其内部工作机制,创造学习的飞轮。 企业级 AI 应用开发知识点: 智能体应用(Assistant):基于上下文对话,自主决策并调用工具完成复杂任务的对话式 AI 应用。可用于客户服务、个人助理、技术支持等场景。 工作流应用(Workflow):将复杂任务拆解为若干子任务,以提高工作流程可控性的流程式 AI 应用。例如 AI 翻译。 智能体编排应用:支持多智能体协作的流程式 AI 应用,可编排多个智能体的执行逻辑。如综合调研报告、软件开发团队的组建。 教师使用 AI 的小技巧: 可控地引导学生,将部分课程、任务用 AI 辅助,同时限制部分课程的 AI 使用以培养独立思考和解决问题的能力。 人工智能用于集思广益和构建想法,但最终的工作必须由人类创作,对于想法发展和外语课程很有用。相关活动包括协作集思广益、创建结构化大纲、研究协助。 学生使用生成式人工智能来完善和编辑他们的作品,有利于语言改进和多模式内容。相关活动包括纠正语法/拼写、建议同义词、结构编辑、可视化编辑。 完全使用 AI,在整个任务中使用 AI,具体由学生或教师自行决定。适合那些生成式 AI 对学习结果非常关键的任务。相关活动包括共同创作、探索生成式 AI、实时反馈以及创建生成式 AI 产品。
2025-01-21
ai在教育领域的应用
AI 在教育领域有以下应用: 1. 个性化学习平台:通过集成算法和大数据分析,实时跟踪学生学习进度,诊断学习难点,提供个性化学习建议和资源。例如 Knewton 平台,通过对数百万学生行为模式分析,精准预测学习难点并提前给出解决方案,大幅提升学习效率。 2. 自动评估:利用自然语言处理技术(NLP)自动批改学生作文和开放性答案题。如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor,能够分析和理解写作内容,给出准确评分和反馈,减轻教师批改负担,提高评估效率和一致性。 3. 智能辅助教学工具:使课堂教学更丰富和互动,如 AI 教师引导学生通过对话学习、解答疑问并提供即时反馈。Google 的 AI 教育工具 AutoML 用于创建定制学习内容,提高学习动机,加深知识掌握。 4. 虚拟现实(VR)和增强现实(AR):学生可通过 VR 头盔进入虚拟实验室,安全进行实验操作并得到 AI 系统反馈。例如 Labster 的虚拟实验室平台,提供高科技实验室场景,让学生尝试复杂实验流程,无需昂贵设备或专业环境。 然而,AI 技术在教育领域的广泛应用也带来了一些挑战,如教育体系内部的惯性、教师技能更新、课程内容适时调整、评估和认证机制改革等。
2025-01-21
扣子应用搭建示例
以下是关于扣子应用搭建的相关内容: 白嫖 Groq 平台算力的落地应用: 通过扣子工作流,用代码模块进行 HTTP 访问,实现 0 token 脱离扣子模型来使用 Groq 作为 LLM,可参考梦飞大佬教程将扣子接入微信机器人(有微信封号风险)。 由于 Groq 的 API 与 OpenAI 的 API 几乎兼容,可以适配到任何 APP 产品填 APIKEY 调用的场景,以沉浸式翻译为例。 接入手机类 APP,比如通过快捷方式接入 Siri。 接入扣子工作流:搭建细节可移步 WaytoAGI 自学。建立工作流只需一个代码节点,需配置代码节点的输入引用、输出等。可建立 Bot 调用工作流,但建议不发布,以免代理流量被他人使用。 在扣子调用已有的 API 制作插件: Body:用于传递请求主体部分,GET 方法中通常不用于传递参数。 Path:用于定义请求路径部分,GET 方法中可传递参数,常编码为 URL 一部分。 Query:用于定义请求查询部分,是 GET 方法中常用的参数传递方式。 Header:用于定义 HTTP 请求头信息部分,GET 方法中通常不用于传递参数。配置输出参数,填对后可点击自动解析,调试与校验工具是否能正常运行。 搭建邮票收藏馆应用: 业务背景与逻辑梳理:源于客户需求,功能包括生成邮票、收藏邮票、收藏列表、查看藏品详情,规划了生成和查看两个页面。 页面设计: 第一页:导航栏有应用名称、查看收藏入口、用户头像;陈列展示生成的图片;生成和收藏部分可输入关键字生成并收藏。 第二页:收藏列表会加载用户所有收藏,数量超 100 需优化加翻页;收藏详情可查看大图、关键字、收藏时间。
2025-01-21
国内哪款AI应用在咨询解答方面比较好
以下是国内在咨询解答方面表现较好的一些 AI 应用: 1. 抖音搜索:是一个独立 App,增加了 AI 问答功能。字节旗下还有“豆包”这一国民级的 AI 应用入口。 2. 小红书: 点点:独立的 AI 搜索 App,基于小红书和少量外部数据,回答用户提出的攻略、美食、经验等问题。 问点点:小红书 App 内的 AI 问答页面,从检索框可以进入。 3. 作业帮智能辅导:为学生提供个性化学习辅导,使用机器学习、自然语言处理技术,市场规模百亿美元以上。 4. 法信智能法律咨询:解答法律问题提供法律咨询,使用自然语言处理、知识图谱技术,市场规模数亿美元。 此外,国内免费的大模型 APP 有 Kimi 智能助手(Moonshot AI 出品)、文心一言(百度出品)、通义千问(阿里云开发)。
2025-01-21
在医疗场景,现在有哪些应用
在医疗场景中,AI 有以下应用: 1. 医学影像分析:可用于分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像,辅助诊断疾病。 2. 药物研发:能够加速药物研发过程,比如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。 3. 个性化医疗:通过分析患者数据,为每个患者提供个性化的治疗方案。 4. 机器人辅助手术:用于控制手术机器人,提高手术的精度和安全性。 5. 疾病的诊断与预测:例如利用大模型进行疾病的早期诊断和病情发展预测。 6. 新药物发现:如麻省理工学院利用 AI 发现新型广谱抗生素 Halicin。 7. 中医应用:将人工智能与中医结合,辅助看诊,提高诊疗效率,未来有望实现 24 小时独立问诊开药。 8. 医学问答:像 DoctorGPT 这样的模型,能够准确回答各种医学问题。
2025-01-20
产品开发如何运用好AI
在产品开发中运用好 AI 可以从以下几个方面入手: 1. 辅助精读论文:利用工具如 https://scispace.com 帮助翻译、拆解公式,分析代码等。 2. 编写小脚本:如写 SQL 查询、Python 脚本、正则表达式、图片批量处理等。 3. 创作产品宣传文案:根据产品宣传渠道写营销文案、营销邮件、产品上架文案等。 4. 设计和整理调研问卷:生成调研框架,回收非结构化问卷,按指定框架生成指定表头表格。 5. 进行竞品分析:使用 BingChat 或 ChatGPT Browsering 插件,按指定框架对比各项数据,如 DAU、用户结构、市场占比等。 6. 解释专业名词:用 ChatGPT 解释很多垂直领域的缩写或行业黑话,并举例、给场景说明。 7. 优化产品逻辑和代码:写完 PRD 后,让 GPT 从产品和研发两个视角写逻辑代码,既能发现产品逻辑表达问题,也方便 QA 同学测试。 对于中小企业创新产品和服务,利用 AI 驱动的产品/服务开发可以: 1. 探索基于 AI 的新产品或服务:调查和分析市场需求,鼓励团队创新思维,开发原型并测试。 2. 利用 AI 技术提升现有产品的智能化程度:识别可优化部分,如添加智能推荐、自动化流程等,改善用户界面和交互体验,基于反馈不断迭代更新。 在阿里巴巴的营销技巧和产品页面优化方面,使用 AI 可以: 1. 进行市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。 2. 优化关键词:借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词。 3. 设计产品页面:利用 AI 设计工具生成吸引人的页面布局。 4. 生成内容:用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案。 5. 优化图像:通过 AI 图像识别技术选择或生成高质量产品图片。 6. 制定价格策略:依靠 AI 分析不同价格点对销量的影响。 7. 分析客户反馈:利用 AI 了解客户需求,优化产品和服务。 8. 提供个性化推荐:基于 AI 根据用户购买历史和偏好进行推荐。 9. 运用聊天机器人:提供 24/7 客户服务,解答疑问,提高满意度。 10. 分析营销活动:借助 AI 了解活动效果,选择更有效的活动。 11. 管理库存:依靠 AI 预测需求,优化库存。 12. 优化支付和交易:分析不同支付方式对交易成功率的影响。 13. 进行社交媒体营销:利用 AI 找到目标客户群体,精准营销。 14. 优化直播和视频营销:通过 AI 分析观众行为,优化内容。
2025-01-20
如何开发AI
开发 AI 可以从以下几个方面入手: 1. 基础小任务: 从最基础的小任务开始,让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,学会必备的调试技能。 对于特定需求,如学习写 chrome 插件,让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目,包含全面的典型文件和功能,并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。 如果使用 o1mini,可以在提示词最后添加“请生成 create.sh 脚本,运行脚本就能直接创建插件所需要的所有文件。请教我如何运行脚本。”(Windows 机器则是 create.cmd),勤勉的 o1mini 会生成代码并给出提示,复制粘贴执行可一次性生成多个目录和文件。 2. 明确项目需求: 通过和 AI 的对话,逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档,包含影响技术方案选择的细节,后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在医疗保健领域: 开发具有潜在空间层次结构的堆叠 AI 模型,以帮助 AI 模型理解模式和关系。 创建专门从事特定领域(如医疗保健)的 AI,而非全能 AI,预计会创造许多专家 AI,它们在编码、数据和测试方面采用多样化的方法。 让 AI 从在线基础投入到原子的世界,让熟练的人类专家配备可穿戴设备,收集现实世界的互动供 AI 学习,避免复制危险的偏见。 4. 对于中小企业: 探索基于 AI 的新产品或服务:调查和分析市场需求,探索 AI 技术在不同领域的应用潜力,鼓励团队创新思维,开发原型并测试。 利用 AI 技术提升现有产品的智能化程度:识别可优化部分,如添加智能推荐、自动化流程等,改善用户界面和交互体验,基于反馈和变化不断迭代更新。
2025-01-17
如果开发agent
开发 Agent 可以从以下几个方面考虑: 1. 技术基础与经验: 对于 ComfyUI 新人来说,之前更多使用 Coze 做 Agent,涉及绘图功能会调用 Coze 的图像流。但图像流较弱时,会在 Glif 上做 Bot 并以插件调用 API 完成绘图功能。Glif 提供的云端 ComfyUI 带来更多图像玩法。 Coze 的工作流和 ComfyUI 的图像流代表了 Agent 内部两个子领域的领先水平,但大多数同学专注一个领域精进,好处是能做出落地的 Agent,短期短板是依赖平台或社区弥补。 例如,熟悉 Coze 的同学开发助理类 Bot 便捷,但出图自由度不高;熟悉 ComfyUI 的同学能完成高水平图像、视频流,但流程中 Agent 含量不高。 只要从擅长的阵地向另一块多迈出一步,就能更好把控 Agent 中各种节点的设计和运用。 2. 赚钱与应用方向: 赚钱方式多样,如 Key 商、写书、卖课、接项目、做镜像站等。 从做产品角度,选择的方向是 Agent。如 WebPilot 作者开发长文写作的 Agent 并对外提供接口。 熟悉业务结合 AI 能力打磨产品是护城河,是 AI 应用开发者应坚持的方向。 3. 市场机遇: AI Agent 开发正迎来重要市场机遇期,我们正经历人机交互范式的重大转变。 从精准交互到理解模糊意图,从信息孤岛到整合多源信息,从单一功能到全流程服务,每个领域都在寻找适合的 Agent 解决方案,带来前所未有的开发需求。 百宝箱的基因优势突出,依托支付宝庞大的线上线下商家网络和生活服务小程序生态,为开发者打开通向本地生活服务的大门。 本地生活服务是体现 Agent 价值的领域,复杂场景正是 Agent 擅长应对的。 技术浪潮不停,发现贴近生活、困扰用户的痛点是应用机遇,“让复杂的事情变简单”是开发者的使命。
2025-01-11
想开发一套针对小学生的AI寒假训练营,教一些简单的代码之类的 你可以给我推荐一些让小朋友体验的AI工具吗
目前针对小学生的 AI 工具,以下几种可能较为适合他们体验: 1. Scratch:这是一款图形化编程工具,通过拖拽积木块的方式就能创建程序,非常直观易懂,有助于培养孩子的逻辑思维和创造力。 2. Code.org:提供了丰富的编程课程和项目,包括简单的代码编写,界面友好,适合初学者。 3. Tynker:具有趣味性的编程学习平台,有很多小游戏和项目可以让孩子在玩中学习编程知识。 需要注意的是,在让小朋友使用这些工具时,要给予适当的指导和监督,确保他们能够正确理解和使用。
2025-01-11
AI开发游戏
以下是用国产 AI 开发游戏的过程: 1. 元素设计: 狼:图片放进去,调整大小。 栅栏:图片放进去,调整大小。 洞:调整背景颜色,让 AI 提供。 槌子:点一下转动,实现方式从动画效果改为点一下马上旋转 90 度,放开时恢复,点击时洞的高度变短。 羊:生成 20 只羊时出现重叠问题,通过让 AI 调整每只羊间隔 10PX 解决。控制羊的移动花费较多时间,重写多轮代码。 2. 图片生成: 直接让智普生成羊、狼、锤子、栅栏、胜利图片、失败图片。其中羊、狼、锤子、栅栏生成无背景的,用 PS 做成透明 PNG。栅栏和胜利、失败图片生成多次。 3. 框架搭建: 让智普生成 HTML 的大框架,验证元素摆放位置。生成的 HTML 代码简洁,CSS 结构不错但 position 定位模式不对,修改为 position:fixed 修复 BUG。 4. 效果制作: 失败判断在羊的跑的动作中实现,羊跑光显示失败图像。 胜利判断在槌子事件中,洞全部修好即胜利。 第二关在胜利时多一个步骤跳转到第二页,复制代码并修改,增加一只凶狠的狼,用 AI 作图。 5. 完成与测试: 2024 年 5 月 11 日 17:34:04 完成所有内容,上传服务器测试,存在小 BUG 但先凑合用。 开发过程中发现 AI 生成的内容不能完全信任,可能 90%能用,但剩下 10%需要人工调整,学习还是有必要的,AI 只是辅助,有条件问专家是好的解决方案。
2025-01-11
开发软件 系统规划,哪个AI工具最适合
以下是一些适合用于绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑、功能和部署视图,用户可通过拖放轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,如逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 3. ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合使用,支持逻辑视图创建。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种架构视图创建。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建逻辑、功能和部署视图等。 6. draw.io(现称为 diagrams.net):免费在线图表软件,允许创建各种类型图表,包括逻辑和部署视图。 7. PlantUML:文本到 UML 转换工具,通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑和部署视图。 9. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑和部署视图。 需要注意的是,虽然这些工具可以辅助创建架构视图,但它们不都是基于 AI 的。AI 在绘图工具中的应用通常涉及智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。在选择工具时,应考虑您的具体需求,比如是否需要支持特定的建模语言、是否需要与特定的开发工具集成、是否偏好在线工具或桌面应用程序等。 此外,对于软件项目经理,以下是一些适合的 AI 工具: 1. 项目管理和任务跟踪工具:如 Jira、Trello 等,已开始集成 AI 功能,辅助制定计划、分配任务、跟踪进度等。 2. 文档和协作工具:微软的 Copilot 可集成到 Office 套件中,为项目文档撰写、编辑等提供 AI 助手功能。一些云存储服务如 Google Drive 也开始提供 AI 驱动的文档管理和协作功能。 3. 风险管理和决策支持工具:一些 AI 工具可帮助识别和分析项目风险,并提供决策建议。 4. 沟通和协作工具:AI 助手可辅助进行团队沟通协调、客户关系维护等。 5. 创意生成工具:如文心一格、Vega AI 等,可以帮助快速生成创意图像素材。 随着 AI 技术的发展,越来越多的工具正在为软件项目经理提供智能化的辅助功能,涵盖项目管理的各个环节,有助于提高工作效率和决策能力。
2025-01-10