语音产品运营sop

以下是关于如何让 AI 协助您做 SOP 的相关内容： SOP 是一种文档化的流程，规定了完成特定任务的标准步骤。其存在确保了工作的一致性和可重复性，降低出错率。 SOP 的好处包括： 1. 提升工作效率，大大减少工作中的失误。 2. 节省时间，无需再花时间思考下一步，直接按流程操作。 3. 提升团队协作，让团队成员了解整个流程，便于分工合作。 制定一份有效的 SOP 关键步骤如下： 1. 识别重复任务，如回复邮件、准备报告等。 2. 分析流程，详细列出每个任务的执行步骤，考虑是否必要。 3. 制定标准，为每个步骤设定明确的标准和时间限制。 4. 文档化，将 SOP 流程写成文档，方便随时查阅和执行。 5. 测试与优化，在实际工作中测试并根据反馈调整。 借助 AI 助手建立和优化 SOP 可以帮助您在快节奏的职场中提升工作效率。例如在写作大纲方面，有一套列写作大纲的 SOP： 1. 头脑风暴，先把所有想到的点都记下来，重在数量，不自我审查。 2. 整理分类，将相关想法归类。 3. 细化每个部分，思考要说什么及用什么例子支撑。 4. 检查逻辑，确保各部分联系紧密，无重复或矛盾，调整顺序。 5. 预留互动，增加文章趣味性。 6. 检查，确保涵盖所学写作技巧。

以下是产品经理使用 ChatGPT 的详细步骤： 1. 旧代码输入： 由于要优化的旧代码有 1900 行，直接粘贴会报错，需做分次输入。 分次输入并联合，让 ChatGPT 理解旧代码实现的效果、熟悉查询表和字段，方便后续生成可直接在数据库中运行的优化代码。原 SQL 主要逻辑是统计近 30 天内每天的业务数据日报，按天和地区分组汇总，需查询多张表几百万条数据。 2. 需求及现状问题输入： 在完成旧代码输入后，将真实的业务需求场景及现存问题输入给 ChatGPT，帮助其更好理解需求，从而给出更具针对性的优化建议。 此过程包含多轮输入输出的讨论，不断强化 ChatGPT 对真实需求的认知。 3. 根据优化结果不断调试： ChatGPT 给出新代码后，不断调试优化直至生成满足需求的新代码。 按照原 SQL 思路存在更新数据耗时久、资源浪费严重的问题，经与 ChatGPT 反复沟通，得到 3 点重要优化建议：每次更新 1 天而非 30 天的数据；创建中间结果表存储非二次计算数据，二次计算指标通过中间表再查询；利用 CASE WHEN 合并查询约束条件基本相同的指标。 基于这三个核心优化思路，结合自身 SQL 水平，花费半天多时间完成代码优化，并分模块在系统中测试，结果完全一致。整个过程较为繁琐，需耐心处理查资料、报错、纠正 ChatGPT 及补充需求细节等问题。

以下是关于“SOP+AI”的相关内容： 怎样利用 AI 节约 10 倍内容创作时间？ 最近团队开始运营小红书账号，于是打造了“小红书文案专家”。 BOT 名称：小红书文案专家 功能价值：见过多个爆款文案，输入网页或视频链接就能生成对应的小红书文案，辅助创作者生成可一键复制发布的初稿，提供创意和内容，节约 10 倍文字内容创作时间。 应用链接：https://www.coze.cn/s/ij5C6LWd/ 设计思路： 痛点：个人时间有限，希望有人写初稿并生成配图。 实现思路：为自己和团队设计工作流，让 AI 按运营思路和流程工作。 一期产品功能： 1. 提取任何链接中的标题和内容。 2. 按小红书平台文案风格重新整理内容。 3. 加入 emoji 表情包，使文案更有活力。 4. 为文案配图片。 二期计划功能：持续优化升级，增加全网搜索热点功能，提炼热点新闻或事件关键信息，结合用户想要生成的内容方向输出文案和配图。 SOP+AI：打造职场高效能人士的秘密武器 案例分享：X 公司客服团队引入 SOP 和 AI 助手后，工作效率显著提升。引入 SOP 前，客服工作流程混乱，效率低下，客户满意度不高。引入 SOP 标准化操作后，效率提高。进一步引入 AI 助手，自动回复常见问题、处理简单请求，减少客服工作量，还能及时发现问题帮助优化。结果客服团队工作效率提升 30%以上，客户满意度显著提高。SOP 能提升效率、减少失误、促进协作，借助 AI 助手，SOP 制定和优化更高效智能。

以下是关于如何用 AI 生成自己的 SOP 的相关内容： 一、利用 AI 生成爆款公众号文章 1. 关键在于提供清晰且具有指导性的提示词（prompt）。 基础提示词可生成基础文章，更详细、具创意的提示词能提升文章质量。 例如：“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯，创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题，开头部分要概述事件的背景和重要性，主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响，结尾处提出一些引人深思的问题或观点。” 2. 最终产出的内容可能需要微调，以符合预期和公众号风格。 二、SOP 的作用和好处 1. SOP 是文档化的流程，规定完成特定任务的标准步骤，确保工作的一致性和可重复性，降低出错率。 2. 好处包括： 提升工作效率，减少失误。 节省时间，无需思考下一步。 提升团队协作，成员了解流程便于分工。 三、制定有效的 SOP 的关键步骤 1. 识别重复任务，如回复邮件、准备报告等。 2. 分析流程，详细列出执行步骤，考虑必要性。 3. 制定标准，为每个步骤设定明确标准和时间限制。 4. 文档化，写成文档方便查阅和执行。 5. 测试与优化，根据实际工作中的反馈调整。 四、借助 AI 助手建立和优化 SOP 1. 在制定和优化 SOP 过程中，AI 助手发挥重要作用，可通过 Agent 平台 DIY 工作流。 2. 以下场景可通过 AI 工作流提效： 数据收集与分析，找出流程瓶颈和问题，提出改进建议。 自动化重复性高、标准化强的工作流程，如通过 RPA 技术自动执行固定步骤。 实时监控与反馈，及时发现问题并反馈，确保流程顺畅运行。

SOP（标准操作程序）在 AI 相关的项目中具有重要作用，以下是一些关于 SOP 的示例： 在 AI 动画短片制作中，SOP 流程包括： 1. 项目规划：确定短片主题和目标观众，制定详细的制作计划。 2. 剧本创作：编写故事脚本，设计角色和场景以及创意。相关剧本创作资料可参考：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/G11fwW8bmiVLe6kYLgYc2iGin6e ；捏剧本 Bot（捏剧本离谱村专用 ：https://www.coze.cn/store/bot/7367669913697239052?panel=1&bid=6cs144r404016 。 3. 分镜头脚本：根据脚本制作分镜头脚本，确定每个镜头的画面和动作。 4. 资源准备：准备动画制作所需的素材，包括背景、角色和音效。 5. 画面图片制作：利用 AI 出图工具，比如通过 ChatGPT、MJ、SD 等工具快速生成高质量的图片。 6. 视频制作：利用 AI 工具制作动画，通过 RUNWAY、Luma、Dreamina 等平台快速生成高质量的动画。 在 AI 主题自媒体短视频创作工作坊中，小组 1 的使用工具 SOP 为： 1. 选定主题：校招场景下的递进式+反转风格 AI 图文短视频。 2. 撰写递进脚本：保持基本提示词不变的情况下，只修改表情的关键词通过 ChatGPT4DELLE 生图。 此外，还有如“剧本创作”Bot 也是基于专业的剧本制作标准流程（SOP）和专业提示词来制作的。

以下是关于 AI 应用开发的 SOP： 对于不会代码的开发者： 可以在 20 分钟内循序渐进地完成以下任务： 完成一个简单程序。 完成一个爬虫应用，抓取公众号文章。 完成一个 AI 应用，为公众号文章生成概述。 在完成一个 AI 应用后，如果希望继续精进，可以学习以下内容： 继承和多态：了解类之间的继承关系以及如何实现多态。 异常处理： 理解异常：了解什么是异常，以及它们在 Python 中是如何工作的。 异常处理：学习如何使用 try 和 except 语句来处理程序中可能发生的错误。 文件操作： 文件读写：学习如何打开文件、读取文件内容以及写入文件。 文件与路径操作：理解如何使用 Python 来处理文件路径，以及如何列举目录下的文件。 对于 AI 知识的深入学习，可以尝试了解以下基础内容： AI 背景知识： 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 算法和模型： 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：简介强化学习的基本概念。 评估和调优： 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 在核心产品链路方面： 第 7 步是应用发布和线上调测。 核心概念包括： AI 应用：围绕大模型能力的 AI 应用，以自然语言为主要交互形式，通常包含一个或多个技能。 技能（Skills）：AI 应用所具备的各种能力，如应用问答、数据查询、数据更新等。 数据和知识：支撑 AI 技能的数据资产，聚合各类数据，包括数据表、分析表、知识库和数据流。 记忆：存储和检索信息的能力，用于学习和记忆与用户和环境交互中的经验，为用户提供更定制化更精准的服务。 权限：定义数据可被哪些用户访问和操作。 模型配置：配置 AI 应用使用的模型及相关参数。 应用发布：将开发好的应用发布到不同渠道，如 Lark Bot 和 My AI 等。 应用管理：应用发布上线后，管理应用的数据、进行角色授权、监控应用使用状态等。

以下是一些与 GPT 文字转语音相关的信息： AI Voice Generator 是一款使用 OpenAI 文本转语音的工具，链接为： GPTSoVITS 实现声音克隆，相关示例包括： 在游戏《神谕》中，ChatGPT 返回的中文文字通过 TTS 服务选择合适的声音播放出来，这里使用的是内部自研的 TTS 以及代码平台。

以下是一些人工智能音频初创公司的列表： 语音合成（TTS）： ：为所有人提供开放的语音技术。 ：基于 AI 的语音引擎能够模仿人类语音的情感和韵律。 ：基于 NLP 的最先进文本和音频编辑平台，内置数百种 AI 声音。 ：使用突触技术和脑机接口将想象的声音转化为合成 MIDI 乐器的脑控仪器。 ：为出版商和创作者开发最具吸引力的 AI 语音软件。 ：Wondercraft 使用户能够使用文本转语音技术生成播客。 ：基于生成机器学习模型构建内容创作的未来。 ：从网页仪表板或 VST 插件生成录音室质量的 AI 声音并训练 AI 语音模型。 ：我们的演员优先、数字双重声音由最新的 AI 技术驱动，确保它们高效、真实和符合伦理。 ：将书面内容转化为引人入胜的音频，并实现无缝分发。 ：专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 （被 Spotify 收购）：提供完全表达的 AI 生成语音，带来引人入胜的逼真表演。 ：利用合成媒体生成和检测，带来无限可能。 ：一键使您的内容多语言化，触及更多人群。 ：生成听起来真实的 AI 声音。 ：为游戏、电影和元宇宙提供 AI 语音演员。 ：为内容创作者提供语音克隆服务。 ：超逼真的文本转语音引擎。 ：使用单一 AI 驱动的 API 进行音频转录和理解。 ：听起来像真人的新声音。 ：从真实人的声音创建逼真的合成语音的文本转语音技术。 ：生成听起来完全像你的音频内容。 语音增强与操作： ：实时语音和口音转换流媒体服务。 ：为高效在线会议提供的 AI 驱动软件解决方案。 ：免费的实时语音变换器。 ：为创作者、开发者和虚拟会议提供的降噪产品。 ：软件在复杂声学环境中提升语音的清晰度和可懂度。 ：不制作音频，让音频更好。 ：会议和音频的降噪。 ：采用最先进的 AI 技术消除视频会议通话中的所有背景噪音。 ：一套 AI 驱动的音频质量增强工具。 ：将智能手机变成高级语音增强设备的应用程序。 ：去除干扰性背景噪音的智能手机应用程序。 ：用于音频和语音产品的智能音频解决方案。 ：通过引入机器学习功能来革新麦克风。 ：生成式 AI 音频增强。

以下是一些文本转语音的 AI 相关信息： 人工智能音频初创公司： ：将书面内容转化为引人入胜的音频，并实现无缝分发。 ：专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 （被 Spotify 收购）：提供完全表达的 AI 生成语音，带来引人入胜的逼真表演。 ：利用合成媒体生成和检测，带来无限可能。 ：一键使您的内容多语言化，触及更多人群。 ：生成听起来真实的 AI 声音。 ：为游戏、电影和元宇宙提供 AI 语音演员。 ：为内容创作者提供语音克隆服务。 ：超逼真的文本转语音引擎。 ：使用单一 AI 驱动的 API 进行音频转录和理解。 ：听起来像真人的新声音。 ：从真实人的声音创建逼真的合成语音的文本转语音技术。 ：生成听起来完全像你的音频内容。 在线 TTS 工具： Eleven Labs：https://elevenlabs.io/ ，是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件，使创作者和出版商能够生成逼真、高品质的音频。人工智能模型能够高保真地呈现人类语调和语调变化，并能够根据上下文调整表达方式。 Speechify：https://speechify.com/ ，是一款人工智能驱动的文本转语音工具，使用户能够将文本转换为音频文件。它可作为 Chrome 扩展、Mac 应用程序、iOS 和 Android 应用程序使用，可用于收听网页、文档、PDF 和有声读物。 Azure AI Speech Studio：https://speech.microsoft.com/portal ，Microsoft Azure Speech Studio 是一套服务，它赋予应用程序能力，让它们能够“听懂、理解并与客户进行对话”。该服务提供了支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能。此外，它还提供了自定义的语音模型，这些模型能够适应特定领域的术语、背景噪声以及不同的口音。 Voicemaker：https://voicemaker.in/ ，AI 工具可将文本转换为各种区域语言的语音，并允许您创建自定义语音模型。Voicemaker 易于使用，非常适合为视频制作画外音或帮助视障人士。 在算法驱动的数字人中，TTS（Text to Speech，文字转语音）是其中一个核心算法。数字人依靠 LLM 生成的输出是文字，为了保持语音交互一致性，需要将文字转换为语音。

以下是关于文字转语音的相关信息： Hedra： Hedra.com 放出了基础模型 Character1 的研究预览版，即日起在 http://hedra.com（桌面和移动）上提供。 具有无限期（打开预览为 30 秒）、每 60 秒产生 90 个（如果 H100 的供应保持不变）、富有表现力的说话、唱歌、说唱角色等特点。 其使命是建立一个人人都能使用的多模态创作工作室。 操作教程：可以直接文字转语音，目前有 6 个语音，也可以直接上传音频。 《神谕》： 为了提升交互体验，ChatGPT 返回的中文文字通过 TTS 服务选择合适的声音播放出来。 内部自研的 TTS 及代码平台可将游戏开发者输入的文本直接转成语音。

以下为您推荐一些好用的语音转文字大模型和在线 TTS 工具： 1. Fish Agent V0.1 3B 语音处理模型： 多语言 TTS 支持：英语、中文、德语、日语、法语、西班牙语、韩语、阿拉伯语等。 端到端架构：支持即时语音克隆与文本到语音转换。 超快响应：200 毫秒内完成文本到音频转换。 详细介绍： 演示地址： 2. 腾讯混元大模型（HunyuanLarge）： 全球最大 MoE 开源模型：3890 亿参数，活跃参数 520 亿。 强长文本处理和常识推理能力，支持 256K 上下文窗口。 数据增强：使用合成数据提升对未见内容的理解。 详细介绍： 模型下载： 技术报告： 3. 在线 TTS 工具： Eleven Labs：https://elevenlabs.io/ ，是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件，能高保真地呈现人类语调和语调变化，并能根据上下文调整表达方式。 Speechify：https://speechify.com/ ，是一款人工智能驱动的文本转语音工具，可作为多种平台的应用使用，用于收听网页、文档、PDF 和有声读物。 Azure AI Speech Studio：https://speech.microsoft.com/portal ，提供支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能，还提供了自定义的语音模型。 Voicemaker：https://voicemaker.in/ ，可将文本转换为各种区域语言的语音，并允许创建自定义语音模型，易于使用，适合为视频制作画外音或帮助视障人士。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些人工智能音频初创公司的列表： 语音合成（TTS）： ：为所有人提供开放的语音技术。 ：基于 AI 的语音引擎能够模仿人类语音的情感和韵律。 ：基于 NLP 的最先进文本和音频编辑平台，内置数百种 AI 声音。 ：使用突触技术和脑机接口将想象的声音转化为合成 MIDI 乐器的脑控仪器。 ：为出版商和创作者开发最具吸引力的 AI 语音软件。 ：Wondercraft 使用户能够使用文本转语音技术生成播客。 ：基于生成机器学习模型构建内容创作的未来。 ：从网页仪表板或 VST 插件生成录音室质量的 AI 声音并训练 AI 语音模型。 ：我们的演员优先、数字双重声音由最新的 AI 技术驱动，确保它们高效、真实和符合伦理。 ：将书面内容转化为引人入胜的音频，并实现无缝分发。 ：专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 （被 Spotify 收购）：提供完全表达的 AI 生成语音，带来引人入胜的逼真表演。 ：利用合成媒体生成和检测，带来无限可能。 ：一键使您的内容多语言化，触及更多人群。 ：生成听起来真实的 AI 声音。 ：为游戏、电影和元宇宙提供 AI 语音演员。 ：为内容创作者提供语音克隆服务。 ：超逼真的文本转语音引擎。 ：使用单一 AI 驱动的 API 进行音频转录和理解。 ：听起来像真人的新声音。 ：从真实人的声音创建逼真的合成语音的文本转语音技术。 ：生成听起来完全像你的音频内容。 语音增强与操作： ：实时语音和口音转换流媒体服务。 ：为高效在线会议提供的 AI 驱动软件解决方案。 ：免费的实时语音变换器。 ：为创作者、开发者和虚拟会议提供的降噪产品。 ：我们的软件在复杂声学环境中提升语音的清晰度和可懂度。 ：我们不制作音频，我们让音频更好。 ：会议和音频的降噪。 ：采用最先进的 AI 技术消除视频会议通话中的所有背景噪音。 ：一套 AI 驱动的音频质量增强工具。 ：将智能手机变成高级语音增强设备的应用程序。 ：去除干扰性背景噪音的智能手机应用程序。 ：用于音频和语音产品的智能音频解决方案。 ：通过引入机器学习功能来革新麦克风。 ：生成式 AI 音频增强。

AI 的内容运营包括以下方面： 1. 利用人工智能如 ChatGPT 自动生成文字、图片、音频、视频、3D 模型和代码等，以辅助内容生产。 2. 在内容运营工作中，ChatGPT 可应用于深入内容运营、用户运营、数据运营、产品运营等方面，帮助在基础文案、信息搜集、用户调研等方面节省时间精力，挖掘用户需求、分析行业趋势、定制个性化内容、辅助数据分析，甚至写 SQL 语句。 3. 游戏内容辅助生成，包括生成文、生成图、生成 3D 以及生成音乐。应用场景分为游戏策划人和制作人、美术设计师等。例如，通过 2D 美术素材的辅助生成提高创业效率、降低成本，文生图、图生图、动画辅助渲染等。 4. 游戏的智能运营，包括智能 NPC 互动、客服、攻略的问答、代码和脚本的生成，主要针对游戏的产品经理、运营经理和社区的运营经理。 5. 游戏社区运营，如海外的 Discord，国内的 Fanbook，让玩家在游戏之外在社群里互动，基于游戏的美术素材二创、查询攻略和智能客服等。 然而，AI 技术的发展虽会对职业形态产生影响，但不会导致运营人失业。以新媒体运营为例，核心竞争力在于内容的创新和创造力，ChatGPT 缺乏创造性和人情味。用户运营同理，AI 能解决单点问题，但难以了解人性需求的变化并制定相应策略。在人工智能时代，应重点提升提问技巧和培养学习方法，发挥独立思考能力，提高学习能力和效率。

很抱歉，目前知识库中没有关于从集团标准化管理、应用赋能、运营定位、迭代提升四个方面阐述人工智能赋能连锁药店运营管理核心竞争力的相关内容。但我可以为您提供一个大致的框架思路供您参考： 集团标准化管理方面： 利用人工智能制定统一的药品分类、库存管理和服务流程标准，确保各连锁药店的运营一致性和规范性。 通过智能数据分析，监测各门店对标准的执行情况，及时发现并纠正偏差。 应用赋能方面： 借助人工智能的图像识别技术，实现药品的快速准确盘点和库存监控。 利用智能客服系统，为顾客提供 24 小时不间断的咨询服务，提高服务效率和质量。 运营定位方面： 基于大数据和人工智能算法，分析不同地区、不同消费群体的需求特点，为各连锁药店精准定位目标市场和商品品类。 运用智能营销工具，实现个性化的促销活动推送，提高营销效果和顾客满意度。 迭代提升方面： 利用人工智能收集和分析顾客反馈、市场变化等数据，持续优化运营策略和服务模式。 建立基于人工智能的预测模型，提前洞察市场趋势和顾客需求变化，为连锁药店的发展提供前瞻性指导。 希望以上内容对您有所帮助，您可以根据实际情况进一步细化和完善。

以下是一些好用的运营 AI 工具推荐： 营销领域： 1. Synthesia：允许用户创建由 AI 生成的高质量视频，包括数字人视频，提供多种定价计划，可用于制作营销视频、产品演示等。 2. HeyGen：基于云的 AI 视频制作平台，用户可从 100 多个 AI 头像库中选择，并通过输入文本生成数字人视频，适合制作营销视频和虚拟主持人等。 3. Jasper AI：人工智能写作助手，可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等，提供多种语气和风格选择，写作质量较高。 4. Copy.ai：AI 营销文案生成工具，可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容，有免费和付费两种计划。 5. Writesonic：AI 写作助手，专注于营销内容创作，如博客文章、产品描述、视频脚本等，提供多种语气和行业定制选项。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站：https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 销售工作领域： 1. Salesforce 爱因斯坦：来自 Salesforce 的 AI 工具，可通过分析大量数据集来识别潜在客户，生成预测性潜在客户评分，还具有自动化功能。 2. Clari：专门从事智能收入运营的软件，以创建高度准确的收入预测的卓越能力而闻名，能统一各种来源的数据并以易于理解的方式呈现。 3. Hightime：销售团队的 AI 助手，可以处理重复性任务和耗时的研究。 AI 产品案例： 1. B 站 up 主村长托马斯：认为 Bard 是不亚于 New Bing 的工具，快且准确度高。 2. 保姆级攻略：小白也能用 Ai 做一部电影大片：先让 GPT 写出视频内容，再细化每个分镜需要的内容，最后提炼响亮名字，输出宣传片朋友圈宣传文案。 3. AIGC 运营:小红书爆款概率预测分析：透视运营数据，调整运营策略；高效寻找对标，快速切换赛道；紧跟大盘趋势，抢流量创笔记；高效装修主页，节省时间财力。 4. 实践：群总结工具：基于微信机器人的微信群聊总结助手，帮助群主或管理员自动收集群聊中的聊天记录，并使用 AI 进行总结，最终将其发送到指定的群聊中。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。用户可根据实际需求选择合适的工具。

目前在游戏领域应用的前沿 AI 技术点主要包括以下几个方面： 1. 利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命： 降低开发成本：借助人工智能的内容创作工具，如生成新的游戏内容（地图、角色和场景）、驱动游戏中的非玩家角色（NPC）、改进游戏的图像和声音效果等，能够缩减游戏开发的成本。 缩短制作周期：例如通过程序化内容生成，包括利用人工智能生成文字、图像、音频、视频等来创作游戏剧本、人物、道具、场景、用户界面、配音、音效、配乐、动画和特效等，从而减少游戏开发时间。 提升游戏质量和带来新交互体验：AIGC 技术为游戏带来不同以往的新体验，甚至创造出新的游戏类型以及新的交互方式。 2. 游戏内容辅助生成： 生成文、生成图、生成 3D 以及生成音乐。应用场景包括游戏策划人和制作人、美术设计师等。 对于工业化的游戏公司，基于 Stable Difussion 的生成能够通过 2D 美术素材的辅助生成提高创业效率 50%，降低 20%80%的成本。 文生图：通过提示词加参数就可以形成 2D 的参考图，适配度高。 图生图：原画师或美术可以使用，用一个线稿或原画，在原画基础上加一些 Prompt 和参数，就可以形成一个效果图和二级的素材。 动画辅助渲染：用 Lora 对角色背景、关键帧进行风格渲染，例如将真人视频渲染成二次元风。 3. 游戏的智能运营： 智能 NPC 互动：保持长期记忆，保持人物个性和对话表现形式，同时满足成本平衡。 客服、攻略的问答、代码和脚本的生成。主要针对游戏的产品经理、运营经理和社区的运营经理。 游戏社区运营：如海外的 Discord，国内的 Fanbook，让更多玩家在游戏之外，在社群里面很好地互动，基于游戏的美术素材进行二创、查询攻略和使用智能客服。 这些技术的技术逻辑和技术细节如下： 1. AIGC 技术：基于大语言模型和扩散模型，通过机器学习、强化学习等先进技术进行训练，能够理解和生成各种游戏相关的内容。 2. 游戏内容辅助生成：利用深度学习算法对大量的游戏相关数据进行学习和分析，从而能够根据给定的提示或参数生成相应的游戏内容。 3. 智能运营方面：通过构建智能模型，对玩家的行为和需求进行分析和预测，从而提供个性化的服务和互动。

目前在游戏领域最前沿的 AI 技术点主要包括以下几个方面： 1. 探索将游戏环境中的成果迁移至现实世界：电子游戏作为人工智能算法的测试场，为人工智能模型的构建与训练提供了理想化的场所。但将游戏中的技术推广到现实世界应用仍面临诸多挑战。 2. 利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命： 借助人工智能的内容创作工具，降低开发成本、缩短制作周期、提升游戏质量和完成度，带来新体验，创造新游戏类型和交互方式。 应用于电子游戏开发的多个方面，如生成新的游戏内容（地图、角色和场景）、驱动游戏中的非玩家角色（NPC）、改进游戏的图像和声音效果等。 3. 为通用人工智能的孵化提供帮助：经过多个复杂游戏训练后的“玩游戏”的人工智能体。 4. 借助人工智能完成大型游戏的制作：如《微软模拟飞行》通过与 blackshark.ai 合作，利用人工智能从二维卫星图像生成无限逼真的三维世界，且模型可随时间改进。 5. 生成式人工智能模型在游戏资产中的应用：出现了用于游戏中几乎所有资产的生成式人工智能模型，包括 3D 模型、角色动画、对话和音乐等。 6. 降低游戏制作的内容成本：整合生成式 AI 可大幅降低制作游戏的时间和成本，例如为一张图片生成概念图的时间从 3 周下降到 1 小时。

以下是一些可以帮助您运营小红书账号的 AI 工具： 1. 小红书文案专家： 功能价值：见过多个爆款文案，只需输入网页或视频链接，就能生成对应的小红书文案，辅助创作者生成可一键复制发布的初稿，提供创意和内容，节约 10 倍文字内容创作时间。 应用链接：https://www.coze.cn/s/ij5C6LWd/ 一期产品功能：可以提取任何链接中的标题和内容；按照小红书平台文案风格重新整理内容；加入 emoji 表情包让文案更有活力；为文案配图片。 二期计划功能：持续优化升级中，增加全网搜索热点功能，提炼热点新闻或事件关键信息，结合用户想要生成的内容方向输出文案和配图。 2. GPT4、WPS AI 和 chatPPT：可用于制作 PPT 等内容。 此外，还有一些小红书优质科技内容案例中的工具值得参考，如：

以下是一些适合 ERP 系统产品经理提升工作效率的 AI 产品： 1. 产品：产品经理如何用 ChatGPT 能够使用 GPT 解决性能差和历史数据存档的问题，最终的 SQL 执行时间从 4200 秒缩短到 8 秒，效率提升了 520 倍，复杂度降低了 6 倍，同时还能保存所有的历史数据，报表可以秒开。 链接：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/KzFpwfMPviMJPJkFyTVcEEWFneg?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99 2. 产品：产品经理的流程优化 探讨了 AI 对产品经理工作流程的改变，普遍认为 AI 能帮助做一些琐碎的事情，有效率提升，但比较有限。 链接：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/F6F1wbGN7iTp9akVWqHcubOhnqe?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99 3. 运营：腾讯运营如何用 ChatGPT 认为 AI 技术的发展会对职业形态产生影响，ChatGPT 应被视为日常工作的辅助工具。 链接：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AlTlwOU0oi08sSkCU7gciINxng8?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99 4. 三等奖作品：帮助企业快速建立产品智能客服体系 通过用户意图识别、知识库检索答案、AI 大模型总结输出答案、多轮对话沟通、对话分析打标、自动更新知识库 FAQ 以及客服效果分析，提供全面的 AI 客服解决方案，提高 AI 客服回答的准确率，降低企业商用 AI 客服的门槛。 链接：https://www.coze.cn/store/agent/7435703161304252450?bid=6ehlp53p81g14&bot_id=true 、https://www.coze.cn/store/agent/7437176474702463016?bid=6ehlohji09g0q&bot_id=true 5. ERP 高智版：扣子销售订单管理大师 为中小型消费品企业提供销售订单管理，智能识别和提取销售订单信息，存储至飞书多维表格，有助于降低企业销售订单管理的时间和人力成本，同时省去了昂贵的 ERP 系统购买费用。 链接：https://www.coze.cn/s/iAEuTYLc/ 6. Designbuddy：AI 帮你分析你的设计 作为 Figma 插件，提供对 UI 设计的深入反馈，涵盖布局、颜色、排版、可访问性的结构化评论，并为每个类别分配客观评分，有助于识别 UI 设计中经常被忽视的缺陷。 链接：https://designbuddy.net/ 7. AI Employe：GPT4V 驱动的浏览器自动化工具 开源、由 GPT4 视觉驱动，旨在自动化浏览器环境中的复杂任务，可以自动执行需要类人智能的任务，如理解电子邮件、收据和发票，并将数据从电子邮件传输到 CRM/ERP 系统。 链接：https://aiemploye.c

以下是为您整理的从数据产品经理转行 AI 产品经理的相关知识和建议： 一、AIPM 技能树 1. 理解产品核心技术 了解基本的机器学习算法原理，有助于做出更合理的产品决策。 2. 与技术团队有效沟通 掌握一定的算法知识，减少信息不对称带来的误解。 3. 评估技术可行性 在产品规划阶段，能更准确地判断某些功能的技术可行性。 4. 把握产品发展方向 了解算法前沿，更好地把握产品的未来发展方向。 5. 提升产品竞争力 发现产品的独特优势，提出创新的产品特性。 6. 数据分析能力 掌握相关知识，提升数据分析能力。 二、AI 提示词工程师岗位技能要求 1. 学历和专业背景 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 2. 熟悉 AI 工具 熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理，并具有实际应用经验。 熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。 3. 项目经验 负责制定和执行 AI 项目，如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。 4. 技术理解 了解并熟悉 Prompt Engineering，包括常见的 Prompt 优化策略（例如 CoT、Fewshot 等）。 5. 数据分析与决策 对数据驱动的决策有深入的理解，能够基于数据分析做出决策。 6. 创新思维 具有创新思维，能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。 7. 技术关注 对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心，并能付诸实践。 对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验，保持对 AI 技术前沿的关注。 8. 编程能力 具备一定的编程和算法研究能力，能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 具有一定的编程基础，熟练使用 Python、Git 等工具。 三、AI 市场与 AI 产品经理分析 当前有两个场景： 1. 企业（包括传统企业和互联网企业）如何实现 AI 转型或用好 AI。 2. 产品经理如何转型 AI 产品经理。 希望以上内容对您有所帮助。

以下为您推荐一些数据分析的 AI 产品： 1. PandasAI：让 Pandas DataFrame“学会说人话”的工具，用户可以以 Pandas DataFrame 的形式提出有关数据的问题，它会以自然语言、表格或者图表等形式进行回答。目前仅支持 GPT 模型，OpenAI API key 需自备。链接：https://github.com/gventuri/pandasai 2. DataSquirrel：自动进行数据清理并可视化执行过程，帮助用户在无需公式、宏或代码的情况下快速将原始数据转化为可使用的分析/报告。目前平台提供的用例涵盖了 B2B 电子商务、人力资源、财务会计和调查数据分析行业，并符合 GDPR/PDPA 标准。链接：https://datasquirrel.ai/ 3. 医渡云病历分析系统：利用 AI 分析医疗病历中的症状、检查结果等信息，为医生提供辅助诊断建议。 4. 讯飞听见会议总结功能：在会议中利用 AI 自动总结发言者的主要观点和重点内容，方便回顾和整理。

以下为您推荐一些数据分析的 AI 产品： 1. PandasAI：让 Pandas DataFrame“学会说人话”的工具，用户可以以 Pandas DataFrame 的形式提出有关数据的问题，它会以自然语言、表格或者图表等形式进行回答。目前仅支持 GPT 模型，OpenAI API key 需自备。链接：https://github.com/gventuri/pandasai 2. DataSquirrel：自动进行数据清理并可视化执行过程，帮助用户在无需公式、宏或代码的情况下快速将原始数据转化为可使用的分析/报告。目前平台提供的用例涵盖了 B2B 电子商务、人力资源、财务会计和调查数据分析行业，且平台符合 GDPR/PDPA 标准。链接：https://datasquirrel.ai/ 3. 医渡云病历分析系统：利用 AI 分析医疗病历中的症状、检查结果等信息，为医生提供辅助诊断建议。 4. 讯飞听见会议总结功能：在会议中利用 AI 自动总结发言者的主要观点和重点内容，方便回顾和整理。

以下是一些自由画布的 AI 产品： 1. 百度文库的“自由画布”：2024 年 11 月李彦宏在“百度世界大会”上宣布推出，近期陆续放开内测申请。其显著特点是打通了“百度网盘”和“百度文库”，网盘作为资料的输入与输出接口，文库支持多样的内容生成样式，如图片、文本、PPT、脑图、报告等。 2. Midjourney Patchwork：集成了语言模型、图像生成和无限画布功能的创意协作平台，能帮助小说、游戏、艺术创作者们快速创建虚拟世界。得益于 Midjourney 出色的文生图能力，能快速构建逼真的故事背景和角色设定。登录进入大厅后看到的各个沙盒就是众多虚拟世界的传送门，或点击左侧工具栏 portal 可创建自己的虚拟世界，编辑能力丰富且完整。 3. Eapy：将自由画布形式与 AI Music 进行结合，可把用户上传的图片、音频、视频、文本等素材生成为音乐片段，包括和弦、人声旋律、乐器伴奏等，支持 MIDI 和 WAV 文件，并且支持多人协作。其音乐生成能力介于开源模型和 Suno 之间，更适合作为灵感收集和记录工具。 4. ResearchFlow：把自由画布与学术研究进行结合，可基于用户输入的主题进行 AI 学术搜索、生成文本介绍并附上参考文献。与其他学术类 AI 搜索工具不同的是，在右侧生成了完整的思维导图，用户可与每个内容节点继续深度交互，还能进行相关操作，最终所有交互结果可导出成 PDF 等格式的文档。 5. tldraw Computer：支持用户在无限画布上通过连接组件来构建复杂的数据流和执行逻辑。用户将组件拖拽到画布上，使用自然语言提示词配置组件，就能控制工作流的运行顺序和逻辑，其借助 Gemini 大模型理解用户的提示词并执行工作流。

以下是一些可用于创建电商产品图的 AI 工具或智能体： 1. Flair、Booth 和 Bloom 等工具，可帮助品牌创建引人注目的产品照片。例如，能将挂在衣架上的连衣裙静态照片变成女人穿着裙子在花园里行走的形象。 2. AdCreative 和 Pencil 可以制作用于电子邮件或社交媒体的营销材料。 3. Frase 或 Writesonic 可以编写经过 SEO 优化的产品描述。 4. 以 Kimi+的“什么值得买”智能体为例，能通过 Query Rewrite 提取关键词，再通过 API 检索商品信息，与提示词组装后请求大模型回答，成为电商导购类的垂直搜索应用。 5. 藏师傅推荐的通过获取 Logo 图片的描述、根据描述和生成意图生成图片提示词、将图片和提示词输入 Comfyui 工作生成的方法，例如人民有信仰整了个提示词一件生成的智能体：https://www.coze.cn/s/iDec2U13/ 。