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sop技能是什么

回答

SOP(标准操作程序)在 AI 相关的项目中具有重要作用,以下是一些关于 SOP 的示例:

在 AI 动画短片制作中,SOP 流程包括:

  1. 项目规划:确定短片主题和目标观众,制定详细的制作计划。
  2. 剧本创作:编写故事脚本,设计角色和场景以及创意。相关剧本创作资料可参考:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/G11fwW8bmiVLe6kYLgYc2iGin6e ;捏剧本 Bot(捏剧本-离谱村专用 :https://www.coze.cn/store/bot/7367669913697239052?panel=1&bid=6cs144r404016 。
  3. 分镜头脚本:根据脚本制作分镜头脚本,确定每个镜头的画面和动作。
  4. 资源准备:准备动画制作所需的素材,包括背景、角色和音效。
  5. 画面图片制作:利用 AI 出图工具,比如通过 ChatGPT、MJ、SD 等工具快速生成高质量的图片。
  6. 视频制作:利用 AI 工具制作动画,通过 RUNWAY、Luma、Dreamina 等平台快速生成高质量的动画。

在 AI 主题自媒体短视频创作工作坊中,小组 1 的使用工具 SOP 为:

  1. 选定主题:校招场景下的递进式+反转风格 AI 图文短视频。
  2. 撰写递进脚本:保持基本提示词不变的情况下,只修改表情的关键词通过 ChatGPT4-DELLE 生图。

此外,还有如“剧本创作”Bot 也是基于专业的剧本制作标准流程(SOP)和专业提示词来制作的。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

SOP+AI:作为小白,我是如何参与制作AI动画短片的?

在此首先特别感谢共创活动组织者「AJ、娜娜、猫叔、三思、王贝等」,以及5组组长「阿强」的指导和帮助,通过这次共创过程,我也收获了很多宝贵的经验。其次,我要特别提到SOP(标准操作程序)和工作流的重要性,它们是确保项目顺利进行的关键。分享AI动画短片制作的SOP流程如下(部分内容来源于Waytoagi AI视频资料分享):1、项目规划:确定短片主题和目标观众,制定详细的制作计划。2、剧本创作:编写故事脚本,设计角色和场景以及创意。分享剧本创作资料如下:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/G11fwW8bmiVLe6kYLgYc2iGin6e捏剧本Bot(捏剧本-离谱村专用https://www.coze.cn/store/bot/7367669913697239052?panel=1&bid=6cs144r4040163、分镜头脚本:根据脚本制作分镜头脚本,确定每个镜头的画面和动作。4、资源准备:准备动画制作所需的素材,包括背景、角色和音效。5、画面图片制作:利用AI出图工具,比如通过ChatGPT、MJ、SD等工具快速生成高质量的图片。6、视频制作:利用AI工具制作动画,通过RUNWAY、Luma、Dreamina等平台快速生成高质量的动画。

周五:【workshop】AI主题自媒体短视频创作工作坊

视频:框架阐述:人设内容定位(行业或目标观看用户)风格使用工具SOP人设:一名校园招聘的女性HR内容:通过HR面对不同学历大学生时候呈现出来的不同表情的夸张化的表现,阐明学历在找工作中的重要性,同时结果带有一个反转,一个专科学历同学掌握了最先进的AI技术,同样十分受欢迎;表明学历很重要,但是更重要的是掌握一项稀缺的核心技能;风格:递进式加反转;图文形式呈现;使用工具SOP:1)选定主题--校招场景下的递进式+反转风格AI图文短视频;2)撰写递进脚本--保持基本提示词不变的情况下,只修改表情的关键词通过ChatGPT4-DELLE生图;

Stuart: 我捏了一个“剧本创作”Bot

不得不说,资深影视制作人猫叔的剧本生产脚本真的太强大了,本机器人完全基于猫叔的专业捏剧本制作标准流程(SOP)和专业提示词来制作,目的主要用于离谱村视频的剧本创作,以及未来其他剧本的创作.

其他人在问
ai应用开发sop
以下是关于 AI 应用开发的 SOP: 对于不会代码的开发者: 可以在 20 分钟内循序渐进地完成以下任务: 完成一个简单程序。 完成一个爬虫应用,抓取公众号文章。 完成一个 AI 应用,为公众号文章生成概述。 在完成一个 AI 应用后,如果希望继续精进,可以学习以下内容: 继承和多态:了解类之间的继承关系以及如何实现多态。 异常处理: 理解异常:了解什么是异常,以及它们在 Python 中是如何工作的。 异常处理:学习如何使用 try 和 except 语句来处理程序中可能发生的错误。 文件操作: 文件读写:学习如何打开文件、读取文件内容以及写入文件。 文件与路径操作:理解如何使用 Python 来处理文件路径,以及如何列举目录下的文件。 对于 AI 知识的深入学习,可以尝试了解以下基础内容: AI 背景知识: 基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础: 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 算法和模型: 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 强化学习:简介强化学习的基本概念。 评估和调优: 性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 在核心产品链路方面: 第 7 步是应用发布和线上调测。 核心概念包括: AI 应用:围绕大模型能力的 AI 应用,以自然语言为主要交互形式,通常包含一个或多个技能。 技能(Skills):AI 应用所具备的各种能力,如应用问答、数据查询、数据更新等。 数据和知识:支撑 AI 技能的数据资产,聚合各类数据,包括数据表、分析表、知识库和数据流。 记忆:存储和检索信息的能力,用于学习和记忆与用户和环境交互中的经验,为用户提供更定制化更精准的服务。 权限:定义数据可被哪些用户访问和操作。 模型配置:配置 AI 应用使用的模型及相关参数。 应用发布:将开发好的应用发布到不同渠道,如 Lark Bot 和 My AI 等。 应用管理:应用发布上线后,管理应用的数据、进行角色授权、监控应用使用状态等。
2024-08-11
请问什么是SOP?
SOP 是 Standard Operating Procedure 的缩写,标准作业程序,就是将某一事件的标准操作步骤和要求以统一的格式描述出来,用来指导和规范日常的工作。
2024-04-22
某银行计划对外采购2024年分行内训师培训项目,现需要对采购内容做详细要求,培训内容以AI工具课程开发与设计,课程制作与实践,短视频制作,直播授课技巧等,我该如何对培训老师资质,授课经验,AI工具运用等技能做细化要求
以下是为您提供的关于银行采购 2024 年分行内训师培训项目中对培训老师资质、授课经验、AI 工具运用等技能的细化要求建议: 培训老师资质: 具备相关领域的专业教育背景,如计算机科学、人工智能等。 持有相关的行业认证或资格证书。 授课经验: 拥有丰富的企业内训经验,特别是在金融行业的培训经历。 成功完成过类似 AI 工具课程开发与设计、课程制作与实践等相关课程的授课。 AI 工具运用技能: 熟练掌握多种主流的 AI 工具,如常见的机器学习框架、自然语言处理工具等。 能够运用 AI 工具进行实际项目开发,并具有相关的案例成果。 熟悉短视频制作和直播授课中涉及的 AI 辅助技术,如智能剪辑工具、虚拟主播技术等。 希望以上建议对您有所帮助。
2024-09-13
与AI相关的技能
以下是与 AI 相关的技能: Python 方面: 基本语法:包括变量命名、缩进等规则。 数据类型:如字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等。 控制流:使用条件语句(if)、循环语句(for 和 while)控制程序执行流程。 函数:定义和调用函数,理解参数和返回值,以及作用域和命名空间。 模块和包:导入模块,使用包来扩展程序功能。 面向对象编程(OOP):类和对象的定义与实例化,属性和方法的定义与调用,了解继承和多态。 异常处理:理解异常,使用 try 和 except 语句处理错误。 文件操作:文件读写,处理文件路径,列举目录下的文件。 AI 方面: 背景知识: 基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及关系。 历史发展:回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础: 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:了解向量、矩阵等基本概念。 概率论:掌握基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 算法和模型: 监督学习:了解线性回归、决策树、支持向量机(SVM)等常用算法。 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 强化学习:了解基本概念。 评估和调优: 性能评估:掌握交叉验证、精确度、召回率等评估模型性能的方法。 模型调优:学习使用网格搜索等技术优化模型参数。 神经网络基础
2024-09-08
我想在豆包平台上搭建一个用于英语 听说技能训练的 的智能体. 有没有可以参考的工作流或者是智能体
以下是在豆包平台上搭建用于英语听说技能训练智能体的相关参考: 插件:扣子平台有多种类型的插件,如看新闻、规划旅行、提高办公效率、理解图片内容的 API 及处理多种任务的模型。若现有的插件不符合需求,还可自行制作添加所需的 API。 工作流:工作流如同可视化拼图游戏,由多个小块块(节点)组成,包括大语言模型 LLM、自定义代码、判断逻辑等。工作流开始和结束都有特定小块块,不同小块块所需信息有引用前面小块块给出的和自行设定的两种。 知识库:扣子的知识库功能强大,可上传和存储外部知识内容,提供多种查找方法,解决大模型的知识不足和幻觉问题。 开场白:添加开场白能提升用户体验,告知用户智能体的用途。 以 Dify 平台为例,创建智能体流的基本步骤为:选择“工作室”按钮,创建新的空白智能体,指定名称并点击“创建”按钮,然后进行编排。编排示例有涉及文本的缩写、扩写及总结。但实际工作中可能更复杂。
2024-08-13