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gpts提示词指令

回答

提示词由一些要素组成,包括指令(想要模型执行的特定任务或指令)、上下文(包含外部信息或额外的上下文信息,引导语言模型更好地响应)、输入数据(用户输入的内容或问题)、输出指示(指定输出的类型或格式)。为更好地演示提示词要素,如一个完成文本分类任务的简单提示,其中指令是“将文本分类为中性、否定或肯定”,输入数据是“我认为食物还可以”部分,输出指示是“情绪:”。此基本示例不使用上下文,但也可作为提示的一部分提供。提示词所需的格式取决于想要语言模型完成的任务类型,并非所有要素都是必须的,后续会提供更多具体示例。

熊猫 Jay 提出的最佳实践包括:GPT 无法读取您的思想,若输出不理想,可要求改变。策略有在查询中包含详细信息以获更相关答案、要求模型扮演某个角色、使用分隔符清晰表示输入不同部分、指定完成任务所需步骤、提供示例、指定输出期望长度、提供参考文本。

星空提到提示词攻击,是黑客或不良用户利用精心设计的指令,诱导 AI 智能体执行非预期或有害操作的行为。以某家电商公司的智能客服 GPTs 应用为例,输入特定攻击指令,其提示词将展示出来。了解并防范这类攻击对保障 AI 应用的安全性至关重要。

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参考资料

提示词要素

如果您接触过大量提示工程相关的示例和应用,您会注意到提示词是由一些要素组成的。提示词可以包含以下任意要素:指令:想要模型执行的特定任务或指令。上下文:包含外部信息或额外的上下文信息,引导语言模型更好地响应。输入数据:用户输入的内容或问题。输出指示:指定输出的类型或格式。为了更好地演示提示词要素,下面是一个简单的提示,旨在完成文本分类任务:提示词在上面的提示示例中,指令是“将文本分类为中性、否定或肯定”。输入数据是“我认为食物还可以”部分,使用的输出指示是“情绪:”。请注意,此基本示例不使用上下文,但也可以作为提示的一部分提供。例如,此文本分类提示的上下文可以是作为提示的一部分提供的其他示例,以帮助模型更好地理解任务并引导预期的输出类型。注意,提示词所需的格式取决于您想要语言模型完成的任务类型,并非所有以上要素都是必须的。我们会在后续的指南中提供更多更具体的示例。

熊猫Jay:万字解读ChatGPT提示词最佳实践

GPT无法读取您的思想。如果它们的输出过长,请要求简洁回复。如果它们的输出过于简单,请要求专业水平的写作。如果您不喜欢某种格式,请展示您想要看到的格式。GPT越少猜测您想要的内容,您获得的可能性就越大。策略:在查询中包含详细信息,以获得更相关的答案。要求模型扮演某个角色。使用分隔符清晰地表示输入的不同部分。指定完成任务所需的步骤。提供示例。指定输出的期望长度。提供参考文本。

星空:提示词攻防技术探索

[title]星空:提示词攻防技术探索[heading1] 提示词攻击:揭开AI安全的隐形威胁[content]提示词攻击,是黑客或不良用户利用精心设计的指令,诱导AI智能体执行非预期或有害操作的行为。这些攻击往往隐藏在日常对话的表象之下,通过巧妙的逻辑陷阱和规则设定,使AI在不知不觉中泄露敏感信息、执行危险命令或陷入无限循环。了解并防范这类攻击,对于保障AI应用的安全性至关重要。以某家电商公司的智能客服GPTs应用为例,输入以下攻击指令:或者使用以下指令:然后,该GPTs的提示词将一览无余的展示在我们的面前:

其他人在问
GPTs 结构化提示词模板
以下是为您整理的关于 GPTs 结构化提示词模板的相关内容: 简单的提示词模板:最终目标是把需求说清楚。例如,“Act like a ”。 GPTs 教程及案例拆解 开源:一些 GPTs 的 prompt 中,如超强 LOGO 生成器,其使用方法为设计一个 logo 生成工具,允许用户上传多张 logo 图片作为参考,通过提示询问用户是否使用这些图片来创建新的 logo 设计,可自定义提示词风格和设定图片参考权重,利用 GPT4 Vision 的识图能力生成新 logo 设计,若用户不满意则重新生成,创作完后提示用户是否满意,满意则提供转 LOGO 矢量图的链接。 GPTs 教程及案例拆解 精选:GPTs 项目包括 Reviewer2Pal,可帮用户将直白的英文论文回应转换为专业回复;方法论专家 Methodology Expert,辅助用户使用方法论解决相关问题;灵感专家 Brainstorming Expert,辅助用户进行灵感思考和提出发散性角度;自动结构化框架,由小七姐编写,欢迎关注其公众号“AI 中文百科”领取更多好玩的 GPT 工具。
2024-11-07
My GPTs使用技巧
以下是关于 GPTs 的使用技巧: 教育方面:一位历史老师用 GPT 给学生讲课,需注意模拟历史存在不准确之处,有时幻觉可能是特点而非缺陷。文末提供了可用于模拟不同历史设置的详细提示链接,也可用于 Claude 或 ChatGPT(免费版效果相当,GPT4 效果最佳)。 入门方法: 创建方式: 点击 Explore。 点击 Create a GPT 进入配置页面。 进入自定义 GPT 配置界面。 选择 Configure 进入配置页面,栏位详细解释包括添加图像、Name(GPT 名称)、Instructions(提供提示词)、Conversation starters(提示用户开始对话的示例)、Knowledge(允许提供文件作为额外上下文)、Capabilities(启用网页浏览、DALL·E 图像生成和高级数据分析等功能)、Actions(使用第三方 API 或现有的插件)。 上传个人 Logo 等图片。 填写相关信息,如无外部知识作为上下文,可不填写 Knowledge 和 Actions。 填写完自动保存,试用。 上传图片开始分析。 多次测试满意后,可在右上角点击 Save 进行发布,发布方式有 Only me(只有自己可用)、Only people with a link(通过链接访问)、Public(所有人可访问,需开启个人名称和绑定公共域名)。 其他尝试: 小七姐提到 GPTs 原理是调用 Code Interpreter 检查字数和扩写 Prompt,提供了 GPTs 地址。 也可通过代码调用 OpenAI 官方 API 实现同样效果。 还提到了一些不太正经的办法,如情绪勒索等。省事可用分治法分段输出,程序员可选择 API 方式。
2024-10-06
怎么做gpts
GPTs 是一种无需编程经验,通过简单的对话聊天方式或者配置一些参数就可以快速构建的具备专属技能的工具。创建 GPTs 的步骤如下: 1. 点击 Explore。 2. 点击 Create a GPT 进入配置页面。 3. 进入自定义 GPT 配置界面。 4. 默认进入 Create 页面,选择 Configure 进入配置页面,栏位的详细解释如下: 添加图像:上传自己的图像。 Name:GPT 的名称。 Instructions:提供提示词。 Conversation starters:提示用户开始对话的示例。 Knowledge:允许提供文件作为额外的上下文,供 GPT 参考。 Capabilities:启用网页浏览、DALL·E 图像生成和高级数据分析将允许 GPT 执行其他功能。 Actions:可以使用第三方 API 可供 GPT 使用,如果之前已经构建了一个插件,您将能够使用现有的插件清单来定义 GPT 的操作。 5. 上传图片。如果是做个人 IP 建议上传个人 Logo。 6. 填写相关信息。由于没有需要提供的外部知识作为上下文,此次 Knowledge 未提供,且 Actions 也未填写。 7. 填写完信息会后自动保存,开始试用。 8. 上传图片开始分析。 9. 经过多次测试,达到自己满意的程度后,就可以在右上角点击 Save 进行发布。发布选项有: Only me:只有自己可以使用。 Only people with a link:通过分析的链接可以访问。 Public:所有人都可以访问,但是需要开启个人名称、以及绑定公共域名。 创建内容排版大师的 GPTs 只需在聊天框粘贴文字内容,然后点击发送即可。其链接为:https://chat.openai.com/g/gt9dIHp4Ntneirongpaibandashi 。并且该 GPTs 已经加入了 webpilot 的 actions。 需要注意的是,创建 GPTs 要求账号为 ChatGPT Plus 用户。
2024-09-21
推荐一些好用的视频分析gpts
以下为一些相关的视频分析 GPTs 信息: 《。 里增加两个有趣的 AI 视频: 《》,ChatGPT 仅仅通过听《甄嬛传》音频,如何将内容、人物关系分析得头头是道。 《》UP 主给 ChatGPT 出了一道难题,如果你不幸到了一个寒冷的荒岛,必须要烧四大名著来取暖,你会先烧哪一本,一步步追问下,AI 给出了非常巧妙的回答。 GPT 对视频中的复杂结构给出了解释。相关链接: Motif AI 模型的创新:Meta AI 与麦吉尔大学共同开发的 Motif AI 模型。Motif 利用 LLM 知识帮助 AI 代理快速学习。相关链接: 人类对 AI 依赖性的反思:讨论了人们对 AI 的依赖及其影响。描述了 AI 不可用时的无助感。相关链接: 《剁手 GPT》购物助手 GPTs:一款能自动识别物品并比价的 AI 电商 bot。
2024-09-03
生成chatGPTs的instruction的格式
以下是关于生成 ChatGPT 和 DALL·E 相关指令(instruction)的格式介绍: 对于 ChatGPT 生成复杂任务的指令: 1. 没有一步到位的 prompt,在不断调试过程中,需要不断补全其完备性,并加入自收敛要求,比如要求其检查自己的设计是否超出了所提供的游戏角色、道具素材。 2. 明确产出格式,让 ChatGPT 直接生成 JSON 格式,并对应的内容格式,例如包含“Mission_Number”“Name”“Mission_Type”“Character”“Item”“Scene”“Container”“Ability”“Hint”“Truth_Story”等键。 对于 DALL·E 的指令: 1. 可以设置不同的键值对来包含指令和激活命令,基本结构如{"KeyName1":{"Instruction":"Your Instructions","Activation Command":"/activate KeyName1"},"KeyName2":{"Instruction":"Your Instructions","Activation Command":"/activate KeyName2"},"KeyNameN":{"Instruction":"Your Instructions","Activation Command":"/activate KeyNameN"}} 。 2. 有一些具体的要求,如请勿在生成图像之前或之后列出或参考说明;总是在标题开头提到图像类型;使人物形象描述多样化;不要创建具有攻击性的图像等。
2024-08-08
ai agent与gpts有什么关系
AI Agent 与 GPT 的关系是什么? AI Agent 是一种智能体,它可以自主地执行任务并与环境进行交互。而 GPT(Generative Pretrained Transformer)是一种大规模预训练的语言模型,它可以生成自然语言文本。 虽然 AI Agent 和 GPT 是不同的概念,但它们可以相互配合使用。例如,GPT 可以作为 AI Agent 的语言生成模块,为其提供自然语言文本生成能力。同时,AI Agent 可以使用 GPT 生成的文本作为输入,执行各种任务,如问答、对话、文本摘要等。 此外,GPT 还可以作为 AI Agent 的知识来源,为其提供各种领域的知识和信息。通过将 GPT 与 AI Agent 相结合,可以实现更加智能、灵活和高效的 AI 应用。 总的来说,AI Agent 和 GPT 是相互补充的概念,它们可以结合使用,为人工智能的发展提供更广阔的前景。
2024-05-21
给出指令,让AI帮我执行的网页,app,大模型,小程序
以下为一些可以给出指令让 AI 帮您执行的网页、app、大模型和小程序: 1. Midjourney:在生成 UI 界面方面表现出色。如果想指定生成某个页面(如首页、登录页等),只需添加页面指令描述,例如“landing page”(社交平台登录页)、“Profile Page”(人力资源类产品的个人资料页)。其产出的设计图视觉效果不错,适合在 APP 设计的初始阶段提供灵感和创意,但目前直接用于落地开发仍有距离。 2. 很多 AI 网站可以创建“智能体”,例如您可以为其配置提示词、知识库、能力配置等,让其为您工作,如出试题、找资料、画插图、专业翻译等。 3. 在使用生成式人工智能时,要把大模型当作大学生而非专家,“实习生”只能执行任务,需要您指明方向、拆解任务、教其一步步操作,像导演一样编排具体流程、检查结果、修改流程并反复迭代。提示语的核心是逻辑,要将复杂任务拆分成科学合理的步骤,且确保每个步骤的结果能为后续步骤提供基础。同时,即使在 Prompt 里指明了步骤,如果没有打印出来,也无法达到理想效果。
2024-11-13
AI创建角色的指令
以下是关于 AI 创建角色的一些信息: 在 c.ai 这个 AI 角色扮演对话平台中,创建角色的功能非常简洁,主要依赖用户编写的 Description(基础信息)和 Definition(复杂背景),并且已经支持上传声音片段实现语言克隆。 在筑梦岛中,创建梦中人(捏崽)需要用户提供各类信息,其中最核心的是完整设定这样的人设背景信息;创建梦屋(拉群)则允许用户添加多个 AI 角色创建一个群聊。 在游戏开发中,如 Arrowmancer 这款 RPG 游戏,具有 AI 创造的角色,以实现几乎无限的新游戏玩法。还有游戏开发公司使用 AI 让玩家创建自己的游戏内角色形象,相比让玩家从零开始上传自己的内容,通过 AI 生成内容更安全,因为可避免创造冒犯性内容,同时让玩家有更强的归属感。 在使用 Nijijourney 5 进行二次元角色设计时,为获得最佳结果,可能需要尝试不同的权重组合并根据产出调整 Prompt。
2024-10-31
命令AI润色论文的一个段落,让这一段看起来是科研论文,应该如何下指令
以下是为您提供的命令 AI 润色论文段落的指令示例: “请将以下段落按照科研论文的风格进行润色,使其语言更加准确、严谨、规范:。注意保持原意,优化句子结构,使用恰当的学术词汇和语法。” 您可以将上述示例中的替换为您想要润色的段落。
2024-10-27
推荐一款可以根据指令进行绘画的ai
以下为您推荐几款可以根据指令进行绘画的 AI: 1. Midjourney:目前是一款容易上手的 AI 绘图工具,对于新手是不错的入门选择。现阶段的 AI 能辅助进行设计,视觉效果吸睛。在 Midjourney 中没有固定的 Prompt来生成某种 APP,具体想要的效果需要多多尝试。可以使用指令模板:「ui design forapplication,mobile app,iPhone,iOS,Apple Design Award,screenshot,single screen,high resolution,dribbble」,把里面的“类型”替换成您想设计的产品的关键词描述(英文),就能生成想要的 UI 设计图。例如出行类关键词:「距离、车费、费用结算、优惠金额、地图」等;餐饮类关键词:「介绍咖啡的特色、口味、咖啡豆产地、价格」等;运动类关键词:「卡路里、步数、距离、某种运动」等描述。 2. 古德齐尔德女士尝试让 AI 通过执行著名艺术家 Sol LeWitt 的指令并生成 Javascript 代码来创建艺术品。使用 OpenAI 的旧模型 GPT3 时大多失败,但 GPT4 对部分指令表现不错。例如在一个墙面上,任何连续的墙面,使用硬铅笔,在随机位置放置 50 个点。这些点应该均匀分布在墙面的面积上。所有点都应该通过直线连接起来。
2024-10-27
有没有给文字指令,可以在网上搜索出相应图片的ai
以下是一些可以根据文字指令在网上搜索出相应图片的 AI 工具: 1. Perplexity.AI:具有 Search Images 功能,能为您寻找合适的素材。在挑选图片时,需注意避免使用带水印、画质不清晰或分辨率低的图片。图片出处主要在 twitter 和官方网站。 2. 文生图工具: DALL·E:由 OpenAI 推出,能根据文本描述生成逼真图片。 StableDiffusion:开源工具,可生成高质量图片,支持多种模型和算法。 MidJourney:因高质量图像生成效果和友好界面在创意设计人群中受欢迎。 您还可以在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104)查看更多文生图工具。 此外,能联网检索的 AI 有: 1. ChatGPT Plus 用户可开启 web browsing 功能实现联网。 2. Perplexity,结合了问答和搜索引擎功能,可指定响应时的搜索源类型。 3. Bing Copilot,能简化在线查询和浏览活动。 4. 如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎,提供基于人工智能的定制搜索体验并保护用户数据隐私。
2024-10-27
我想让AI帮我润色两句话,让其符合科研论文的用语习惯,并且有逻辑,可以适当改变语序、及表达方式,也允许添加或删除部分内容,该怎么下指令
以下是关于让 AI 润色两句话使其符合科研论文用语习惯且有逻辑的指令建议: 首先,明确您要润色的两句话的具体内容,并清晰地向 AI 描述您的需求。例如:“请将以下两句话按照科研论文的用语习惯进行润色,使其逻辑清晰、表达准确。句子 1:。” 在指令中,可以强调一些具体的要求,比如:“适当调整语序和表达方式,在不改变原意的基础上,优化句子结构,使其更具学术性和专业性。” 同时,您还可以补充一些相关的背景信息或特定的学科领域,以便 AI 更好地理解您的需求并进行更精准的润色。 常见的适合文章润色的 AI 工具包括: 1. Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 3. Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,可以帮助用户优化文章的语言表达。 6. Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可以根据输入生成符合要求的学术论文。 总的来说,这些 AI 工具涵盖了文章润色的各个环节,包括校对、改写、大纲生成、内容生成等,可以有效提高写作效率和质量。科研人员和学生可以根据自身需求选择合适的工具进行使用。
2024-10-20
提示词
提示词是由一些要素组成的,包括指令(想要模型执行的特定任务或指令)、上下文(包含外部信息或额外的上下文信息,引导语言模型更好地响应)、输入数据(用户输入的内容或问题)、输出指示(指定输出的类型或格式)。 提示工程是人工智能领域中,特别是在自然语言处理和大型语言模型的上下文中一个相对较新的概念,它涉及设计和优化输入提示,以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。其关键点包括精确性、创造性、迭代、上下文理解。提示词通常指的是直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示,是提示工程的一部分。提示工程是一个更广泛的概念,不仅包括创建提示词,还涉及理解模型的行为、优化提示以获得更好的性能、以及创造性地探索模型的潜在应用。 在 PixVerse 中,提示词在文生视频、图生视频和角色生视频中广泛使用。准确写出提示词可使 PixVerse 更容易生成想要的视频,减少试错成本。在 AI 视频生成中,Prompt 指用于指导或引导 AI 模型生成特定视频内容的描述性文本或指令,一般包含描述性文字、指令参数、情感氛围、参考风格等方面。推荐使用英文输入,PixVerse 对英文的理解能力最佳,效果最好,若对英文不熟悉,也可使用其他语言,PixVerse 的模型可以处理任何语言输入。
2024-11-16
关于kimi提问播客的提示词
以下是关于 Kimi 的相关提示词信息: 对于 Kimi Copilot 网页总结助手插件: 提示词包括:“你是一个擅长总结长文本的助手,能够总结用户给出的文本,并生成摘要。” 工作流程为:“让我们一步一步思考,阅读我提供的内容,并做出以下操作:一句话总结这篇文章,标题为‘概述’;总结文章内容并写成摘要,标题为‘摘要’;总是用中文回答;当你输出标题时,应该使用 markdown 格式。文章链接:https:// 。如果你无法访问这个链接,请根据下面的文本内容回答。” 文末的 ZIP 格式插件可能可以自定义提示词。 对于 Kimi chat: 输入 prompt 后很简洁。输入起诉状后,前面的回答温馨且专业,但存在一些问题,如主体缺少答辩人、引用废止的《合同法》等,总体能达到及格往上的成绩。输入应诉方案后,整体简洁明了但需继续细化,答辩策略对应答辩状,庭审准备和风险控制较抽象。 与智谱清言对比,智谱清言输入起诉状后的输出在主体等方面有其特点,输入“请输出应诉方案”后的输出在准备工作等方面表现良好。
2024-11-16
coze工作流中提示词优化节点有吗?
在 Coze 工作流中存在提示词优化节点。这个节点比较容易理解,如果觉得提示词需要优化,可加入该节点进行处理。其参数很简单,只有一个要优化的提示词。例如,用一开始就在用的文生图提示词“1 girl in real world”进行试用。优化后添加了很多具体信息,如在带着好奇心看书,环境中有阳光,色彩搭配的特点等。但修改后的提示词在控制图片生成真实照片的感觉方面,“in real world”控制真实图片生成的效果比“realistic”好。
2024-11-16
coze中提示词优化节点怎么加
在 Coze 中添加提示词优化节点的方法如下: 这个节点比较容易理解,如果觉得提示词需要优化,可以加入它进行优化。其参数很简单,只有一个要优化的提示词。 通常这类节点很好用。例如用一开始就在用的文生图提示词“1 girl in real world”来试试。优化前和优化后都生成一张图做效果对比,它会为我们添加很多具体信息,比如在带着好奇心看书,环境中有阳光,色彩搭配的特点。但修改后的提示词在控制图片为真实照片的感觉上,测试结果中文生图模型中“in real world”来控制更真实的图片生成效果比“realistic”效果好。(喜欢哪个见仁见智,不过也有抽卡因素,至少右边的打光感觉不错。)
2024-11-16
coze中提示词优化节点怎么加
在 Coze 中添加提示词优化节点的方法如下: 这个节点比较容易理解,如果觉得提示词需要优化,可以加入它进行优化。 参数很简单,只有一个要优化的提示词。 例如,用一开始就在用的文生图提示词“1 girl in real world”来试用。优化后会为提示词添加很多具体信息,比如在带着好奇心看书,环境中有阳光,色彩搭配的特点。但修改后的提示词在控制图片生成真实照片的感觉方面,“in real world”来控制比“realistic”效果好。
2024-11-16
coze中的提示词优化节点在哪里
在 Coze 中,提示词优化节点的相关信息如下: 这个节点比较容易理解,如果觉得提示词需要优化,可以加入它进行优化。参数很简单,只有一个要优化的提示词。 以文生图提示词“1 girl in real world”为例进行试用,优化后添加了很多具体信息,如在带着好奇心看书、环境中有阳光、色彩搭配的特点。但修改后的提示词在控制图片生成真实照片的感觉方面,“in real world”控制效果比“realistic”好。 此外,Coze 还涉及其他节点,如智能抠图、画质提升等。在复刻吴恩达开源的 AI 翻译项目时,工作流分为新建工作流、导入核心流程、设置节点等步骤,包括选择翻译的源语言和目标语言、选择大模型、配置反思优化的提示词等。
2024-11-16