目前最先进的 AI 技术在做引文比对工具方面，通常会运用自然语言处理（NLP）技术和机器学习算法。例如，可以利用深度学习模型如 Transformer 架构的语言模型来理解和分析引文的文本内容。通过对大量引文数据的训练，模型能够学习到不同引文之间的相似性和差异性特征。
还可以运用词向量技术，将引文转换为数值向量，以便进行相似度计算和比较。同时，结合聚类算法和分类算法，可以对引文进行分类和分组，从而更有效地进行比对。
但要实现这样一个工具，需要具备深厚的技术知识和数据处理能力，包括数据收集、清洗、标注，以及模型的训练、优化和评估等一系列工作。