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DALL E 教程

Answer

以下是为您整理的 DALL·E 教程相关内容：

软件教程：
好玩的主题创作：
视频挑战相关：使用 Dall E 直接描述出图，再去视频工具中转成视频，可参考第 5 期：Video Battle AI 视频挑战 - 邂逅中的教程。

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References

[AI绘画教程和案例](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UaNJwBWjNiMNMUkqafNcQDdJnBb)[AI线上绘画教程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/VM3zwmYX2ixwu0kEvMGcWo5Hn8e)[工具教程：DALL·E](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UhuiwQBlqi3Hr4kb3rwcTK9cnXb)[工具教程：Midjourney](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/VUadwndc5iRJktkzaYPcaLEynZc)[工具教程：Stable Diffusion](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/FUQAwxfH9iXqC9k02nYcDobonkf)[工具教程：ComfyUI](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AxZPwElC6iZ0aqk2hjOcI3Y9nFg)[工具教程：AI 3D](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/TRJEwdbQEiJjvykq8nJc6juvn6g)[工具教程：WeShop](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UqKXwX1d0iRO5ikBb0DcYyb9ned)[Design with AIGC](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/H2RcwGFoqiLnAHkSiXIc5IuInEf)

工具教程：DALL·E

[主题创作：一起画麦橘](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/BxvNwm1uDial2dkCPlucJVidnrf)[李继刚- V50段子和DALL·E 3结合](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/TX7YwGf9aifqLvkvctFcItnBn2e)[AJ的头像共创-Dall·E 3生成，pika动画](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/NrkFwdCaOiKUvQkTMedc8oCrnUg)[小互：DALL·E瓶子里的世界](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/S8E5wSWc9iD8fYk6cAVcwvhAnCd)[擅长创作表情包Meme](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/KK9wwzDM6iVbK7kfI6WcWU6VnHf)

第5期已完成： Video Battle AI 视频挑战第5期-邂逅

使用Dall E直接描述出图，再去视频工具中转成视频

Others are asking

DALL·E 是 OpenAI 构建的一种新型神经网络，可以从文字说明直接生成图像。它一般会有三个 Prompt 阶段：原始 Prompt 即初始输入的那个；优化 Prompt 时有时无，DallE 会输出它分析优化后的每图英文 Prompt；最终 Prompt 则是每张图片点开后的 Prompt。推特博主通过一段 json 实现了一个功能，切换是否允许 DALL·E 自动更改原始 Prompt，一个是要求它必须生成新的，另一个是不允许更改，这个切换对应到了一个命令上，可以方便调用切换。一些具有代表性的海外项目中包含 DALL·E 3，去年 OpenAI 将 DALL·E 3 集成进 ChatGPT。DALL·E 推出了编辑功能，支持对生成图片进行二次编辑，包括替换、删除、添加对象。其编辑界面提供了一系列可用工具，如 Select 按钮用于选择需要编辑的图像部分，左上角有可来回拖动大小的工具以改变想要更新的区域，还有“撤销、恢复”按钮以及“Clear Selection”选项用于重新开始编辑图像。使用时，编辑器界面可以添加、删除和更新图像的某些部分，例如添加樱花、删除鸟类、更改猫的表情等。帮助文档可参考：https://help.openai.com/en/articles/9055440editingyourimageswithdalle

Stable Diffusion、MidJourney、DALL·E 这些生成式AI工具有什么区别

Stable Diffusion、Midjourney 和 DALL·E 这三个生成式 AI 工具主要有以下区别： 1. 开源性：Stable Diffusion 是开源的，用户可以在任何高端计算机上运行。 2. 学习曲线：Midjourney 的学习曲线较低，只需键入特定的提示就能得到较好的结果。 3. 图像质量：Midjourney 被认为是 2023 年中期图像质量最好的系统。 4. 应用场景：Stable Diffusion 特别适合将 AI 与来自其他源的图像结合；Adobe Firefly 内置在各种 Adobe 产品中，但在质量方面落后于 DALL·E 和 Midjourney。 5. 训练数据：这些工具都是使用大量的内容数据集进行训练的，例如 Stable Diffusion 是在从网络上抓取的超过 50 亿的图像/标题对上进行训练的。 6. 所属公司：DALL·E 来自 OpenAI。在使用方面： 1. Stable Diffusion 开始使用需要付出努力，因为要学会正确制作提示，但一旦掌握，能产生很好的结果。 2. DALL·E 已纳入 Bing（需使用创意模式）和 Bing 图像创建器，系统可靠，但图像质量比 Midjourney 差。 3. Midjourney 需要 Discord，使用时需键入特定格式的提示。

DALL·E2的介绍

DALL·E2 也叫 unCLIP，基本可以看成是 DALL·E 和 GLIDE 的合体。其问题建模采用两阶段方法： Stage1：通过 caption 得到 CLIP image embedding 的 prior 过程，方式可以是 DALL·E 中的自回归方法，也可以用另外一个扩散模型来做。 Stage2：通过 CLIP image embedding 到生成图片的 diffusion decoder。这个过程带有较强的随机性，多样性比 DALL·E 中的 dVAE 要好。在 Stage2 的 Decoder 训练中：本质是个 Diffusion 模型，细节借鉴了 GLIDE。每一次传播过程都会把 CLIP text embedding 拼接在 timestamp embedding 后面，CLIP text embedding 代表了 text 全局信息。类似 GLIDE，把 caption 原始序列也加入 attention 里，希望能补充 CLIP text embedding 没有捕捉到的 NLP 信息，但效果一般。为了得到大图，还学习了两个 upsamplediffusionmodel，分别从 64×64 到 256×256，以及 256×256 到 1024×1024。使用了 guidancefree 的方式，10%的概率随机擦除 CLIP text embedding 输入，50%概率随机丢弃 caption 输入。在 Stage1 的 Prior 训练方面： DALL·E2 是在 2022 年引发了基于图像的生成式 AI 热潮的模型。它把 GLIDE 和 DALL·E 结合在一起，把效果做出了圈。同时，它是 AIGC 组成原理中 Image 生成部分重点介绍的模型之一。

Dall·E照片级写实风格提示词

以下是一些可以尝试在 DALLE 中使用的提示词，来生成照片级的写实风格图像： 1. "一张拥有极高分辨率和令人惊艳的细节的照片..." 2. "拍摄于自然光线下，无滤镜，无修饰的写实..." 3. "使用高端相机和镜头拍摄的，能看到每一个毛孔的超高分辨率..." 4. "逼真到仿佛能从画面中嗅到气味的写实风格..." 5. "照片般的写实效果，清晰可见皱纹、纹理和细微表情..." 6. "令人难以区分真实照片与渲染图像的无与伦比的写实画面..." 7. "展现出的肌肤质感、织物褶皱和光线细节..." 8. "使用热成像相机和光学变焦镜头拍摄的近乎真实的..." 9. "胶片级细节，颗粒感和动态光比的顶尖图像..." 10. "具备媲美 artsation.com 摄影作品般的逼真写实效果..." 这些提示词都强调了写实、细节、分辨率、真实感等关键词，有助于 DALLE 生成出照片般的高分辨率写实图像。你也可以继续探索其他组合，找到最佳的提示方式。

Coze 智能体教程

以下是关于 Coze 智能体的教程：一泽 Eze 的教程：可能是全网最好的 Coze 教程之一，一次性入门 Coze 工作流。即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学，包括通过实际案例演示构建能稳定生成结构化内容的 AI Agent、开源 AI Agent 从设计到落地的全过程思路、10+项常用的 Coze 工作流配置细节、常见问题与解决方法等。适合玩过 AI 对话产品的一般用户和对 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。注：本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法，文末「拓展阅读」中有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容。 12.Agent 相关比赛中的 Coze 教程：基础教程：大圣：胎教级教程：万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库大聪明：保姆级教程：Coze 打工你躺平安仔：Coze 全方位入门剖析免费打造自己的 AI Agent 基础教程：Coze“图像流”抢先体验 YoYo：Coze 图像流小技巧：探索视觉艺术的隐藏宝藏【智能体】让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档 Coze 变现模板全新升级：超级管理员和普通用户的角色定义：超级管理员拥有管理整个系统的最高权限，普通用户没有项目配置权限和进入管理后台页的权限。智能体配置模式：模式 A：Zion 默认智能体，适用于测试，系统自动填充相关信息，项目自动创建完成，后续可在“管理后台”修改。模式 B：你的 Coze 智能体，需要在“管理后台”页自行配置在 Coze 平台上获取的相关信息。

以下是关于 Claude 的教程： 1. 提示简介：Claude 经过训练成为一个乐于助人、诚实可靠、无害的助手，习惯于进行对话。您可用常规自然语言请求指示它，指示质量对其输出质量影响大，尤其对于复杂任务。 2. Project 功能：打造真正的个人 AI 助理。打开 Claude，在左侧菜单栏点击“Projects”。点击“Create Project”。填写项目名称并点击“Create Project”。在“Project Knowledge”下面，点击“Set custom instructions”，填写系统提示词。建议使用 Claude 3.5 Sonnet，逻辑能力更强。打开聊天窗口输入复盘内容，AI 会给出优化建议。 3. 17 岁高中生写的神级 Prompt：将 Claude 强化成满血 o1，如用 Prompt 把 o1 级别的思维链复刻到 Claude 3.5 里，思考逻辑更详细、更像人。Prompt 名为 Thinking Claude，作者是 17 岁的高中生涂津豪，其 Github 地址为：https://github.com/richards199999/ThinkingClaude/tree/main 。

langgraph教程

LangGraph 是一个用于低代码构建 LLM 应用的新库，具有以下特点和功能： 1. 提供了更多自定义和循环行为的可能性。 2. 提供了可视化工具，用于展示和控制语言代理的图，以及查看和分析语言代理的输入和输出。 3. 是 LangChain 的一个强大扩展，能支持更多 LLM 应用场景和需求，且是独立库，可与其他 Python 库和工具结合使用。其详细介绍和使用方法可参考官方文档和教程。 LangChain 0.1.0 的发布是重要里程碑和新起点，团队未来计划包括： 1. 重写旧的链，使其符合 0.1.0 的架构和规范，并提供更多功能和特性。 2. 维护稳定分支 0.1.x，用于修复错误和优化性能，保证质量和稳定性。 3. 增加更多工具和功能，如更多 LLM 和 NLP 任务支持、更多输出解析和检索方法、更多代理技术以及更多 LangSmith 和 LangGraph 功能。此外，还有关于利用 Langchain、Ollama、RSSHub 实现本地部署资讯问答机器人的内容，包括导入依赖库、从订阅源获取内容、为文档内容生成向量以及实现 RAG 等步骤。在探索 LangGraph 构建多专家协作模型方面： 1. 定义图：从节点开始，预填充状态，构建定制工作流程，包含多个节点，如 enter_、助手、_safe_tools、_sensitive_tools、leave_skill 等，并逐一明确地定义如航班预订助手、租车助手、酒店预订助手、旅行预订助手和主助手等工作流程图。 2. 对话：在对话轮次列表上运行，减少确认。

coze bot小白教程

以下是关于 Coze Bot 的小白教程： 1. 搭建您的第一个 AI Bot：设定 Bot 的人设与回复逻辑后，为 Bot 配置对应的技能，以保证其可以按照预期完成目标任务。以获取 AI 新闻的 Bot 为例，需要为它添加一个搜索新闻的接口来获取 AI 相关的新闻。在 Bot 编排页面的技能区域，单击插件功能对应的“+”图标。在添加插件页面，选择阅读新闻>头条新闻>getToutiaoNews，然后单击新增。修改人设与回复逻辑，指示 Bot 使用 getToutiaoNews 插件来搜索 AI 新闻。（可选）为 Bot 添加开场白，让用户更好地了解 Bot 的功能。开场白功能目前支持豆包、微信公众号（服务号）。 2. 测试您的 Bot：配置好 Bot 后，在预览与调试区域中测试 Bot 是否符合预期。可单击清除图标清除对话记录。 3. 发布您的 Bot：在 Bot 的编排页面右上角，单击发布。在发布页面输入发布记录，并勾选发布渠道。单击发布。更多内容，请访问 Coze 官方文档：英文版：https://www.coze.com/docs/welcome.html 中文版：https://www.coze.cn/docs/guides/welcome 此外，还有以下相关教程： 1. 张梦飞：【保姆级教程】这可能是你在地球上能白嫖到的，能力最强的超级微信机器人！一步一图，小白友好二、注册 COZE：点击去注册账号：https://www.coze.com/ 。注册完成后登录，点击 Creat bot 进行后续操作。三、注册 Discode：先注册：https://discord.com/ 。注册后登录，按照一系列步骤进行操作，注意保存 Coze_bot1 和 Coze_bot2 的：APPLICATION ID、TOKEN。 2. 大聪明：保姆级教程：Coze 打工你躺平如何使用就是一把梭：先创建第一个 bot，然后不断精进，直到做出特定效果。 Step0：先跑起来，创建一个 Coze Bot，帮您查阅 Hacker News，并中文返回。打开 coze.cn/home，点创建 Bot，引入联网插件 WebPilot 后尝试联网询问新闻。

智能体小白教程

以下是为您提供的智能体小白教程：元子的扣子之旅分享：分享原因：罗文老师的分享对于未接触过的小伙伴来说太快，元子作为从 0 到 1 上手的代表进行分享。开场准备与知识库介绍：提到 cos 事不难，介绍了正在内测的 monitor，以及 v to agi 开源共学知识库及其网站相关内容。扣子平台优势：像工具箱，整合多种功能，上手简单，是 AI agent 的一个分支。阿里云百炼满血版 DeepSeek 的使用：开通满血版 R1 模型：在模型广场找到 DeepSeekR1 并授权，有免费额度和已使用量，还有免费的蒸馏版 R1 模型。百炼应用开发：新增加模板，可从模板学习应用搭建。联网搜索：简单方便，直接配置可用，结合 Deepseekr1 更强大，如搜索天气时会多方验证。新鲜的动态 few shot：可用于修正模型某些不好的任务。工作流：用工作流让不同模型在同一任务创作。 WayToAGI 知识库的使用：通识篇：现有常见 AI 工具小白扫盲：提供文章和视频链接，适用于对 AI 没太多概念的纯小白，介绍当前各种 AI 工具，感受 AI 工具的力量。 AI 常见名词、缩写解释：提供文章链接，适用于看不懂“黑话”和诸多缩写的小白。

cursor使用教程

以下是 Cursor 的使用教程： 1. 下载 Cursor：访问 https://www.cursor.com/ 。 2. 注册账号：可以使用自己的邮箱登录，如 google、github、163、qq 邮箱，直接接受二维码登录。 3. 安装中文包插件。 4. 参考相关文章：。 5. 在设置中进行 Rule for AI 配置。 6. 按 ctrl/cmd+i ，输入需求，例如：帮我做一个贪吃蛇游戏，在网页中玩。清晰表达需求：游戏界面：在矩形网格上进行，玩家控制蛇。蛇的移动：持续移动，玩家通过按键控制方向（上、下、左、右）。食物：随机出现，蛇吃到食物增长身体。增长：每次吃到食物身体增加一节。死亡条件：撞墙或撞自己。得分：吃到食物获得分数，与食物数量成正比。难度递增：蛇速度加快或食物出现频率降低。游戏结束：蛇死亡时结束，显示得分。此外，还有一些关于 Cursor 的相关信息：中文教程网站：Cursor101，网址 https://cursor101.com/zh 。对于制作 2048 游戏，可使用任意 AI 工具获得代码，如： Cursor：不用下载 Pycharm，通过对话获得代码，使用大语言模型 Claude3.5sonnet、GPT4o 等，指令更详细效果更好。 Deepseek（新手推荐）：网址 https://www.deepseek.com/zh ，国内能访问，网页登录方便，目前完全免费。通义灵码：在 Pytharm 中，“文件”“设置”“插件”红色框位置搜索“通义灵码”安装（目前免费）。 JetBrains 自身的助手插件：在 Pytharm 中，“文件”“设置”“插件”红色框位置搜索“Jetbrains AI assistant”安装（收费，目前有 7 天免费试用）。无影的晓颖 AI 助手：内置在云电脑里，使用流畅，需在无影的云电脑中。