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Stable Diffusion、MidJourney、DALL·E 这些生成式AI工具有什么区别

Answer

Stable Diffusion、Midjourney 和 DALL·E 这三个生成式 AI 工具主要有以下区别：

  1. 开源性：Stable Diffusion 是开源的，用户可以在任何高端计算机上运行。
  2. 学习曲线：Midjourney 的学习曲线较低，只需键入特定的提示就能得到较好的结果。
  3. 图像质量：Midjourney 被认为是 2023 年中期图像质量最好的系统。
  4. 应用场景：Stable Diffusion 特别适合将 AI 与来自其他源的图像结合；Adobe Firefly 内置在各种 Adobe 产品中，但在质量方面落后于 DALL·E 和 Midjourney。
  5. 训练数据：这些工具都是使用大量的内容数据集进行训练的，例如 Stable Diffusion 是在从网络上抓取的超过 50 亿的图像/标题对上进行训练的。
  6. 所属公司：DALL·E 来自 OpenAI。

在使用方面：

  1. Stable Diffusion 开始使用需要付出努力，因为要学会正确制作提示，但一旦掌握，能产生很好的结果。
  2. DALL·E 已纳入 Bing（需使用创意模式）和 Bing 图像创建器，系统可靠，但图像质量比 Midjourney 差。
  3. Midjourney 需要 Discord，使用时需键入特定格式的提示。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问：我想用 AI 把小说做成视频，应该怎么做？

将小说转换成AI视频是一个涉及多个步骤的过程，通常包括文本分析、角色与场景生成、视频编辑与合成等。以下是一些可以利用的工具，以及使用这些工具将小说制作成AI视频的一般流程：[heading3]工具与网址：[content]1.Stable Diffusion（SD）：一种AI图像生成模型，可以基于文本描述生成图像。网址：[Stable Diffusion](https://github.com/StabilityAI)2.Midjourney（MJ）：另一个AI图像生成工具，适用于创建小说中的场景和角色图像。网址：[Midjourney](https://www.midjourney.com)3.Adobe Firefly：Adobe的AI创意工具，可以生成图像和设计模板。网址：[Adobe Firefly](https://www.adobe.com/products/firefly.html)4.Pika AI：文本生成视频的AI工具，适合动画制作。网址：[Pika AI](https://pika.art/waitlist)5.Clipfly：一站式AI视频生成和剪辑平台。网址：[Clipfly](https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/)6.VEED.IO：在线视频编辑工具，具有AI视频生成器功能。网址：[VEED.IO](https://www.veed.io/zh-CN/tools/ai-video)7.极虎漫剪：结合Stable Diffusion技术的小说推文视频创作提效工具。网址：[极虎漫剪](https://tiger.easyartx.com/landing)8.故事AI绘图：小说转视频的AI工具。网址：[故事AI绘图](https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/)

如何使用 AI 来做事：一份带有观点的指南

最透明的选项：[Adobe Firefly](https://www.adobe.com/sensei/generative-ai/firefly.html)开源选项：[Stable Diffusion](https://stable-diffusion-ui.github.io/)最佳免费选项：Bing或[Bing Image Creator](https://www.bing.com/images/create)（使用DALL-E），[Playgound](https://playgroundai.com/)（允许您使用多个模型）最佳质量图像：[MidJourney](https://midjourney.com/)大多数人可以使用四个大型图像生成器：1.Stable Diffusion，它是开源的，你可以在任何高端计算机运行。开始需要付出努力，因为你必须学会正确制作提示，但一旦你做到了，它可以产生很好的结果。它特别适合将AI与来自其他源的图像结合在一起。[如果你走这条路，这里有一个很好的Stable Diffusion指南（请务必阅读第1部分和第2部分）。](https://www.jonstokes.com/p/stable-diffusion-20-and-21-an-overview)2.DALL-E，来自OpenAI，已纳入Bing（您必须使用创意模式）和Bing图像创建器。这个系统很可靠，但比Midjourney差。3.Midjourney，这是2023年中期最好的系统。它的学习曲线最低：只需键入“thing-you-want-to-see--v 5.2”（末尾的--v 5.2很重要，它使用最新的模型），你就会得到一个很好的结果。Midjourney需要Discord。这是[使用Discord的指南](https://www.pcworld.com/article/540080/how-to-use-discord-a-beginners-guide.html)。4.Adobe Firefly内置在各种Adobe产品中，但在质量方面落后于DALL-E和Midjourney。然而，虽然其他两个模型还不清楚他们用于训练人工智能的源图像，但Adobe宣布它只使用它有权使用的图像。

游戏中的生成式 AI 革命

围绕Stable Diffusion和Midjourney等基础模型的兴奋和关注正在产生惊人的估值，但新研究的不断涌现确保新模型将随着新技术的完善而更替。考虑到三个流行的生成性AI模型：Dall-E、Midjourney和Stable Diffusion的网站搜索流量。每个新模型都会有它在聚光灯下的时刻。一种替代的方法可能是构建与特定行业相符的工具套件，这些工具专注于满足给定行业的生成性AI需求，对特定受众有深入的理解，并能丰富地集成到现有的生产流程中（例如游戏的Unity或Unreal）。一个很好的例子是[Runway](https://runwayml.com/)，它针对视频创作者的需求，提供AI辅助工具，如视频编辑、绿幕移除、图像修复和运动跟踪。这样的工具可以构建并变现特定的受众，并随着时间的推移添加新的模型。我们尚未看到针对游戏领域的类似Runway的套件出现，但我们知道这是一个正在积极开发的领域。1.法律挑战即将来临所有这些生成性AI模型的共同点是，它们都是使用大量的内容数据集进行训练的，这些数据集通常是通过爬取互联网本身获得的。例如，Stable Diffusion是在从网络上抓取的超过50亿的图像/标题对上进行训练的。目前，这些模型声称它们是根据“合理使用”版权原则运作的，但这一论点尚未在法庭上得到明确的检验。似乎很明显，[法律挑战即将到来](https://venturebeat.com/ai/why-generative-ai-legal-battles-are-brewing-the-ai-beat/)，这可能会改变生成性AI的格局。

Others are asking
浅谈“生成式人工智能在中职实训课的应用”
生成式人工智能在中职实训课的应用： 生成式人工智能是一种能够生成新的、未曾存在内容的人工智能技术，所生成的内容可以是多模态的，包括文本（如文章、报告、诗歌等）、图像（如绘画、设计图、合成照片等）、音频（如音乐、语音、环境声音等）、视频（如电影剪辑、教程、仿真等）。 其应用场景广泛，例如： 文档摘要：将长篇文章或报告总结为简短、精准的摘要。 信息提取：从大量数据中识别并提取关键信息。 代码生成：根据用户的描述自动编写代码。 营销活动创建：生成广告文案、设计图像等。 虚拟协助：例如智能聊天机器人、虚拟客服等。 呼叫中心机器人：能够处理客户的电话请求。 生成式人工智能的工作方式如下： 1. 训练阶段：通过从大量现有内容（文本、音频、视频等）中学习进行训练，训练的结果是一个“基础模型”。 2. 应用阶段：基础模型可以用于生成内容并解决一般性问题，还可以使用特定领域的新数据集进一步训练，以解决特定问题，从而得到一个量身定制的新模型。 Google Cloud 提供了相关工具，如 Vertex AI 是端到端机器学习开发平台，旨在帮助开发人员构建、部署和管理机器学习模型；Generative AI Studio 允许应用程序开发人员或数据科学家快速制作原型和自定义生成式 AI 模型，无需代码或代码量少；Model Garden 是一个平台，可以让用户发现 Google 的基础和第三方开源模型，并与之交互，它提供了一组 MLOps 工具，用于自动化机器学习管道。 在教育领域，从 AI 助教到智慧学伴的应用探索中，以“移动教学与促动”课程实习周为例，让教育学专业的学生了解和尝试运用教育 APP、二维码、教育游戏等技术方式开展移动教学。课程实习需要在 5 天内让非技术背景的学生分组设计课程并展示，由于学生众多，教师难以给予个性化指导，而 AI 在一定程度上补足了学生缺乏的经验。
2025-03-31
生成式人工智能原理是什么
生成式人工智能的原理主要包括以下几个方面： 1. 基于深度学习技术和机器学习算法：通过大规模的数据集训练深度神经网络模型，学习各种数据的规律和特征，从而实现对输入数据的分析、理解和生成。 2. 监督学习：例如在生成文本时使用大语言模型，通过监督学习不断预测下一个词语，经过大量的数据训练，从而生成新的文本内容。这通常需要千亿甚至万亿级别的单词数据库。 3. 从大量现有内容中学习：包括文本、音频和视频等多模式的内容，这个学习过程称为训练，其结果是创造“基础模型”，如为聊天机器人提供支持的大型语言模型（LLM）。基础模型可用于生成内容并解决一般问题，也可以使用特定领域的新数据集进一步训练以解决特定问题。
2025-03-26
生成式AI的教育重构价值
生成式 AI 在教育领域具有重要的重构价值，主要体现在以下几个方面： 1. 为教师减负：通过复杂的算法、模型和规则，从大规模数据集中学习，创造新的原创内容，帮助教师减轻工作负担。 2. 创新教学方式：例如让历史人物亲自授课，知识获取不再受时空限制，提高教育效率和质量，增强学生学习兴趣。 3. 个性化教育：根据学生的学习情况、兴趣和偏好提供定制化的学习计划和资源，实现因材施教，满足学生学习需求，提高学习成果，缓解教育资源不平等问题。 4. 角色多样化：授课教师、游戏玩家、情感伴侣等服务都可以被 AI 重构。 5. 促进学生成长：人工智能生成的虚拟角色可以作为数字陪伴，给予孩子社会奖励，促进其成长和提高学习成绩。
2025-03-22
生成式人工智能的提示词工程
生成式人工智能的提示词工程是一门新兴学科，在生成式 AI 模型中具有重要作用。 提示词是用户与模型沟通愿望的文本界面，适用于图像生成模型（如 DALLE3、Midjourney）和语言模型（如 GPT4、Gemini）等。它可以是简单的问题，也可以是复杂的任务，包括指令、问题、输入数据和示例，以引导 AI 的响应。 提示词工程的核心是制作能实现特定目标的最佳提示词，这不仅要指导模型，还需深刻理解模型的能力和局限性及所处上下文。例如，在图像生成模型中是对期望图像的详细描述，在语言模型中可能是复杂查询。 提示词工程不仅是构建提示词，还需结合领域知识、对 AI 模型的理解及系统化方法为不同情境定制提示词，可能包括创建可根据数据集或上下文程序化修改的模板。 此外，提示词工程是迭代和探索的过程，类似于传统软件工程实践，如版本控制和回归测试。该领域发展迅速，有潜力改变机器学习的某些方面。 在商业和社会中，提示词工程师是被炒作的职位，实际可能承担了机器学习工程师的部分职责。提示词工程是一切生成式 AI 的基础，不管用于学习、写作、绘画、编程还是玩音乐等。 在使用提示词时，要记住几个基本关键点： 1. 角色/身份：告诉 AI 它需要扮演的身份，提升其“职业素养”。 2. 目标/任务以及背景：所有对话都有目的性，要交代目标背后的逻辑，包括为什么要实现目标、希望达到的结果等。
2025-03-19
生成式AI
生成式 AI（Generative AI）是一种基于深度学习技术，利用机器学习算法从已有数据中学习并生成新的数据或内容的 AI 应用。其工作原理是通过大规模的数据集训练深度神经网络模型，学习各种数据的规律和特征，实现对输入数据的分析、理解和生成。 AIGC（AI generated content）意为人工智能生成内容，又称为生成式 AI。例如 AI 文本续写，文字转图像的 AI 图、AI 主持人等，都属于 AIGC 的应用。能进行 AIGC 的产品项目和媒介很多，包括语言文字类（如 OpenAI 的 GPT、Google 的 Bard、百度的文心一言等）、语音声音类（如 Google 的 WaveNet、微软的 Deep Nerual Network、百度的 DeepSpeech 等）、图片美术类（如早期的 GEN、去年大热的扩散模型带火的 Midjourney、先驱者谷歌的 Disco Diffusion、OpenAI 的 Dalle·2 以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion 等）。 SD 是 Stable Diffusion 的简称，是由初创公司 StabilityAI、CompVis 与 Runway 合作开发，2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像，是一种扩散模型（diffusion model）的变体，叫做“潜在扩散模型”（latent diffusion model;LDM）。其代码模型权重已公开发布，可以在大多数配备有适度 GPU 的电脑硬件上运行。当前版本为 2.1 稳定版（2022.12.7）。源代码库：github.com/StabilityAI/stablediffusion 。 国内目前主要是在《网络安全法》《数据安全法》以及《个人信息保护法》的框架下，由《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法（试行）》共同监管 AIGC 行业。 Gen AI/Generative AI 是“生成式人工智能”正式称呼，是一种能够生成新内容的人工智能技术，比如文本、图像、音乐等。而 AIGC 指的是由人工智能生成的内容的创作方式，实际上是 Generative AI 的应用结果。 ChatGPT 在 2022 年宣发时，OpenAI 称其是一种模型，但在官网的帮助页面中，称其是一种服务。目前我们所熟知的 ChatGPT 逐渐演变成了一种可以兼容多种 GPT 模型的聊天应用（服务）。
2025-03-19
能帮我做一个介绍生成式AI的ppt吗？5页左右即可，介绍一些通用的，用户规模较大的即可，不超过5种。
以下是为您生成的关于生成式 AI 的 5 页 PPT 内容： 幻灯片 1：封面 标题：生成式 AI 简介 幻灯片 2：生成式 AI 的基础模型 大型预训练模型可适应或微调用于多种下游任务，如情感分析、图像字幕和对象识别。 有可能革新医疗、金融和客户服务等行业，检测欺诈并提供个性化支持。 幻灯片 3：在软件开发中的应用 提及 Bard 和生成式人工智能工作室等工具，可用于调试、代码转换和应用构建。 幻灯片 4：PALM API 的会话式人工智能引擎 用户可用自然语言交互。 可创建数字助手、自定义搜索引擎、知识库和培训应用。 能与 Maker Suite 集成，通过图形用户界面访问 API，套件包含模型训练、部署和监控工具。 幻灯片 5：参考资料 All Readings:Introduction to Generative AI Here are the assembled readings on generative AI: 此外，以下是一些常用的 PPT 生成工具（网站）： https://zhiwen.xfyun.cn/ 讯飞智文 http://Mindshow.fun Markdown 导入 http://kimi.ai 选 PPT 助手暂时免费效果好 http://Tome.app AI 配图效果好 http://Chatppt.com 自动化程度高 https://wenku.baidu.com 付费效果好 希望以上内容对您有所帮助！
2025-03-11
DALL-E
DALL·E 是 OpenAI 构建的一种新型神经网络，可以从文字说明直接生成图像。它一般会有三个 Prompt 阶段：原始 Prompt 即初始输入的那个；优化 Prompt 时有时无，DallE 会输出它分析优化后的每图英文 Prompt；最终 Prompt 则是每张图片点开后的 Prompt。推特博主通过一段 json 实现了一个功能，切换是否允许 DALL·E 自动更改原始 Prompt，一个是要求它必须生成新的，另一个是不允许更改，这个切换对应到了一个命令上，可以方便调用切换。 一些具有代表性的海外项目中包含 DALL·E 3，去年 OpenAI 将 DALL·E 3 集成进 ChatGPT。DALL·E 推出了编辑功能，支持对生成图片进行二次编辑，包括替换、删除、添加对象。其编辑界面提供了一系列可用工具，如 Select 按钮用于选择需要编辑的图像部分，左上角有可来回拖动大小的工具以改变想要更新的区域，还有“撤销、恢复”按钮以及“Clear Selection”选项用于重新开始编辑图像。使用时，编辑器界面可以添加、删除和更新图像的某些部分，例如添加樱花、删除鸟类、更改猫的表情等。帮助文档可参考：https://help.openai.com/en/articles/9055440editingyourimageswithdalle
2025-03-21
DALL·E2的介绍
DALL·E2 也叫 unCLIP，基本可以看成是 DALL·E 和 GLIDE 的合体。 其问题建模采用两阶段方法： Stage1：通过 caption 得到 CLIP image embedding 的 prior 过程，方式可以是 DALL·E 中的自回归方法，也可以用另外一个扩散模型来做。 Stage2：通过 CLIP image embedding 到生成图片的 diffusion decoder。这个过程带有较强的随机性，多样性比 DALL·E 中的 dVAE 要好。 在 Stage2 的 Decoder 训练中： 本质是个 Diffusion 模型，细节借鉴了 GLIDE。每一次传播过程都会把 CLIP text embedding 拼接在 timestamp embedding 后面，CLIP text embedding 代表了 text 全局信息。 类似 GLIDE，把 caption 原始序列也加入 attention 里，希望能补充 CLIP text embedding 没有捕捉到的 NLP 信息，但效果一般。 为了得到大图，还学习了两个 upsamplediffusionmodel，分别从 64×64 到 256×256，以及 256×256 到 1024×1024。使用了 guidancefree 的方式，10%的概率随机擦除 CLIP text embedding 输入，50%概率随机丢弃 caption 输入。 在 Stage1 的 Prior 训练方面： DALL·E2 是在 2022 年引发了基于图像的生成式 AI 热潮的模型。它把 GLIDE 和 DALL·E 结合在一起，把效果做出了圈。同时，它是 AIGC 组成原理中 Image 生成部分重点介绍的模型之一。
2024-10-20
DALL E 教程
以下是为您整理的 DALL·E 教程相关内容： 软件教程： 好玩的主题创作： 视频挑战相关：使用 Dall E 直接描述出图，再去视频工具中转成视频，可参考中的教程。
2024-08-09
Dall·E照片级写实风格提示词
以下是一些可以尝试在 DALLE 中使用的提示词，来生成照片级的写实风格图像： 1. "一张拥有极高分辨率和令人惊艳的细节的照片..." 2. "拍摄于自然光线下，无滤镜，无修饰的写实..." 3. "使用高端相机和镜头拍摄的，能看到每一个毛孔的超高分辨率..." 4. "逼真到仿佛能从画面中嗅到气味的写实风格..." 5. "照片般的写实效果，清晰可见皱纹、纹理和细微表情..." 6. "令人难以区分真实照片与渲染图像的无与伦比的写实画面..." 7. "展现出 的肌肤质感、织物褶皱和光线细节..." 8. "使用热成像相机和光学变焦镜头拍摄的近乎真实的..." 9. "胶片级细节，颗粒感和动态光比的顶尖图像..." 10. "具备媲美 artsation.com 摄影作品般的逼真写实效果..." 这些提示词都强调了写实、细节、分辨率、真实感等关键词，有助于 DALLE 生成出照片般的高分辨率写实图像。你也可以继续探索其他组合，找到最佳的提示方式。
2024-04-18
"如何使用Midjourney"
以下是关于如何使用 Midjourney 的详细介绍： 1. “人物参考”功能： 在提示词后输入`cref URL`并附上一个人物图像的 URL。需注意一定要在提示词后面，否则会报错。 可以使用`cw`来修改参考“强度”，从 0 到 100。强度 100（`cw 100`）是默认值，会使用面部、头发和衣服；在强度 0（`cw 0`）时，只会关注面部，适合改变服装、发型等。 2. 喂图： 意义：从第一张起，可反复上传优化图片，来达到自己想要的图片。 过程：上传单张或者一组（4 到 5 张）到 Midjourney 输入框里，有两种方法： 点击输入框前方的加号上传。 鼠标选择图片或一组拖到软件里，回车，点击上传后的图片，在左下角“在浏览器打开链接“打开后复制浏览器上的链接，返回主界面，在输入框里“/imagine：粘贴刚才复制的链接+所描述的关键词。 常见问题：小白新手找不到输入框频道。解决方法是找到 Midjourney 白色图标，点击进去，找带数字结尾的频道，或者在自己社区里添加 Midjourney 机器人。 3. Midjourney V6 更新角色一致性命令“cref”： 官方说明：在提示后键入`cref URL`，其中 URL 是一个角色图像的网址。可以使用`cw`来修改参考的“强度”。 用途：这个功能在使用由 Midjourney 图像制作的角色时效果最佳，不适用于真实的人物/照片。 高级功能：可以使用多个 URL 来混合信息/来自多个图像的角色。 在网页 alpha（测试最初版）上的操作：拖动或粘贴图像到想象栏，有三个图标。选择这些图标设置它是一个图像提示，一个风格参考，还是一个角色参考。按住 Shift 键选择一个选项以将图像用于多个类别。 需注意，虽然 MJ V6 还处于 alpha 测试阶段，但这个和其他功能可能会突然更改，V6 官方 beta 版本即将推出。
2025-03-24
midjourney图怎么 放大
在 Midjourney 中，放大图像的方法如下： 放大（Upscale）将图像尺寸加倍： 精细放大（Subtle）：放大图像同时尽量保持原样。 创意放大（Creative）：在放大的同时会调整或改变图像中的某些细节。 操作时，您可以点击相应的按钮进行放大。例如，在生成的图像中，点击上面的 U 1 4 即可放大一张图。 另外，使用当前默认模型版本的中途图像的默认尺寸为 1024 x 1024 像素。您可以使用 upscale 工具将文件大小增加到 2048 x 2048 或 4096 x 4096 像素。在网络浏览器中打开 Midjourney 图像，或从 Midjourney.com 下载它们以获得最大文件大小。 需要注意的是，如果没看到放大相关的按钮，可能有以下原因： 1. 该图像已经在 Discord 中生成最满意的一张，不可再放大。 2. 在 More options 文字里没打上相应的对勾。
2025-03-21
midjourney的平替
以下是关于 Midjourney 的相关信息： Midjourney V6 更新角色一致性命令“cref”：您可以仅描述环境、背景等，Midjourney 会努力将角色融入场景中，但可能会有不连贯的结果，此时可尝试更高值的样式化（如s 800）。场景唯一提示示例：在一个空荒地下，乌云密布的暴风雨天空下。cref https://my.image.host/joisstanding.jpg 。注意该命令适用于单一主题、单一角色的图像，若要添加多个角色，需使用平移按钮。将多个角色放置到单个画布上的最佳方法是使用平移功能将新画布与现有画布拼接，每个新画布部分都有自己的 cref。具体操作：1.使用/settings 将 Remix 打开，然后选择；2.选择包含第二个字符的图像，用 U 将其从网格中分离出来；3.寻找蓝色小箭头（⬆️⬇️⬅️➡️），每个都会在现有图像中添加新图像，选择新角色前进方向并输入提示及其cref，缝合新画布，比如描绘两个人的开场提示。 训练 Midjourney 的 prompt：style<4a,4b or 4c>可在 Midjourney 模型版本 4 之间切换。stylize<number>或s<number>参数影响 Midjourney 默认美学风格应用于 Jobs 的强度。还有uplight 和upbeta 等参数。默认值（模型版本 5）包括纵横比、混沌、质量、种子、停止、样式化等，各有相应的默认值和范围。纵横比大于 2:1 为实验性的，可能产生不可预测的结果。不同模型版本和参数具有兼容性。
2025-03-18
midjourney注册不了，有替代的软件吗
以下是一些可以替代 Midjourney 的软件： 1. 扣子+ByteArtist： 网址：https://www.coze.cn/home 优点：不需要?，无收费，可以直接生成。 注册：手机号、抖音号或飞书号。 操作步骤：需要在 coze 的 bot 里面添加绘图插件，时间约 5 分钟。这里需要一点小小的加插件操作，不难，截图一步一步即可做到，而且全程没有科学?️，不需要付费。 2. 悠船： 网址：www.youchuanai.com 新用户注册：在悠船桌面端，输入离谱村专用激活码（296976）即可完成注册。 特点：从成本和小白理解力的角度来说适合先尝试，最近有新注册的免费福利。
2025-03-18
如何登陆midjourney？
以下是登录 Midjourney 的方法： 1. 登录 Midjourney 官网： Midjourney 官网现已向生成 100 张以上图片的用户开放了使用权限。登录 MJ 官网，您将进入到特定页面。左侧为各种页面入口，顶部是生成入口（prompt 框）和搜索框。在社区作品、创作（Create）以及组织（Organize）页面中，您可以随时使用 prompt 框和搜索框，方便查找参考和进行创作，无需频繁切换页面。 您可以通过点击 prompt 框最右侧的图标来设置常用参数的默认值，包括画面比例和个性化模型开关。 在官网上使用图片参考变得简单直观。只需要点击 prompt 框最左侧的图片按钮，或直接拖入图片即可，并且官网会记录所有使用过的图片，方便调用或删除。当鼠标悬停在图片上时，会看到 3 个小图标，从左到右分别是角色参考、风格参考、整图参考，点击相应的图标即可，如需多种参考逻辑可按住 shift 键点选多个图标即可。 创作页面的最大亮点是 prompt 的复用。您可以直接点击画面描述或复制描述词到 prompt 框中，也可以直接点击下方横列菜单里的按钮，将包括参考图在内的完整 prompt 替换当前的 prompt。点击图片则会进入单图调整模式，在 discord 中常用的操作指令都被集中在了右下角的按键中，并且上线了全新的 Editor 编辑器功能。 2. 通过 Discord 登录： 通过 Web 浏览器、移动应用程序或桌面应用程序通过 Discord 访问 Midjourney Bot。在加入 Midjourney Discord 服务器之前，请确保您拥有经过验证的 Discord 帐户。请按照以下指南创建或验证您的 Discord 帐户： 要开始使用 Midjourney 生成图像，您需要订阅计划。 访问。 使用您经过验证的 Discord 帐户登录。 选择适合您需求的订阅计划。请转至了解有关定价和各层可用功能的信息。 要开始与中途机器人交互，请加入中途服务器： 打开 Discord 并找到左侧边栏上的服务器列表。 按+服务器列表底部的按钮。 在弹出窗口中，单击 Join a Server 按钮。 粘贴或输入以下 URL：。
2025-03-18
midjourney中文站和官方网站上的内容是一样的吗
Midjourney 中文站和官方网站的内容不完全一样。 Midjourney 官网具有以下特点和操作细节： 已向生成 100 张以上图片的用户开放使用权限，登录官网后，左侧为各种页面入口，顶部有生成入口（prompt 框）和搜索框。在社区作品、创作（Create）以及组织（Organize）页面中，随时可用 prompt 框和搜索框，无需频繁切换页面。 可通过点击 prompt 框最右侧的图标设置常用参数默认值，包括画面比例和个性化模型开关。 图片参考在官网上变得简单直观，点击 prompt 框最左侧的图片按钮或直接拖入图片即可，官网会记录所有使用过的图片，方便调用或删除。当鼠标悬停在图片上时，会看到 3 个小图标，从左到右分别是角色参考、风格参考、整图参考，如需多种参考逻辑可按住 shift 键点选多个图标。 创作页面的最大亮点是 prompt 的复用，可以直接点击画面描述或复制描述词到 prompt 框中，也可以直接点击下方横列菜单里的按钮，将包括参考图在内的完整 prompt 替换当前的 prompt。点击图片会进入单图调整模式，常用的操作指令集中在右下角的按键中，并且上线了全新的 Editor 编辑器功能。 此外，关于 Midjourney 还有以下相关内容： 有关于 Midjourney v5.1 的 AIGC Weekly23 相关介绍。 有 Midjourney 的隐私政策，包括适用范围、变更情况、定义等。
2025-03-18
AI文生视频
以下是关于文字生成视频（文生视频）的相关信息： 一些提供文生视频功能的产品： Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 SVD：Stable Diffusion 的插件，可在图片基础上生成视频。 Runway：老牌工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格。 Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤（以梦 AI 为例）： 进入平台：打开梦 AI 网站并登录，新用户有积分可免费体验。 输入提示词：涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成：确认提示词无误后，选择模型、画面比例，点击「生成」按钮。 预览与下载：生成完毕后预览视频，满意则下载保存，不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora：OpenAI 发布的首款文生视频模型，能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景，可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频，视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑： 法律法规方面：《促进创新的人工智能监管方法》指出，AI 的发展带来了一系列新的安全风险，如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中，需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险，如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面：在制造业中，AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如，在工业设备监控与预防性维护中，Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式，提前通知检修，减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面，AI Agent 也能发挥重要作用，实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总： 4 月 11 日： Pika 上线 Pika Twists 能力，可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中，结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术，可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术，实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像，在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage，通过图片生成可自由拼装 3D 场景，再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型，无缝支持各种视频生成任务（文本/图像/视频到视频）。 4 月 9 日： ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下，可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日： 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
ai视频教学
以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容： 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通： 课程安排：19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学，周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告：周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作，视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree：整合多种模型，可免费无限量试用，下载需科学上网，Mac 可拖到文件夹安装，推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布，主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理：网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹：每个项目通过在本地新建文件夹来区分，项目运行一轮一轮进行，可新建会话，终端可重开。 GitHub 仓库创建：仓库相当于本地项目，可新建，新建后有地址，可通过多种方式上传。 Python 环境安装：为方便安装提供了安装包，安装时要选特定选项，安装后通过命令确认。 代码生成与修改：在 tree 中输入需求生成代码，可对生成的代码提出修改要求，如添加滑动条、雪花形状、颜色等，修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库： 神秘风 Arcane：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,big movements
2025-04-20
ai写程序
以下是关于使用 AI 写程序的相关内容： 1. 对于技术纯小白： 从最基础的小任务开始，让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序，并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑，以学会必备的调试技能。 若学习写 chrome 插件，可让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目，包含全面的典型文件和功能，并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini，可在提示词最后添加生成创建脚本的要求，并请教如何运行脚本（Windows 机器则是 create.cmd）。 2. 明确项目需求： 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档，在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在独立游戏开发中的经验： 单独让 AI 写小功能没问题，但对于复杂的程序框架，可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。 以 Buff 系统为例，可让 AI 仿照代码写一些 Buff。但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教，ChatGPT 相对更方便。 教 AI 时要像哄小孩，及时肯定正确的，指出错误时要克制，不断完善其经验。 4. 相关资源和平台： AI 写小游戏平台：https://poe.com/ 图片网站：https://imgur.com/ 改 bug 的网站：https://v0.dev/chat 国内小游戏发布平台：https://open.4399.cn/console/ 需要注意的是，使用 AI 写程序时，对于技术小白来说，入门容易但深入较难，若没有技术背景可能提不出问题，从而影响 AI 发挥作用。
2025-04-19
学AI上钉钉
以下是在钉钉上学 AI 的相关内容： 从 AI 助教到智慧学伴的应用探索： 登录钉钉客户端，在右上角依次选择钉钉魔法棒、AI 助理、创建 AI 助理。进入创建 AI 助理页面后，填写 AI 助理信息，设置完成即可创建成功。 AI 领导力向阳乔木：未提及具体的在钉钉上学 AI 的操作方法。 基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤： 创建应用： 进入，登录后点击创建应用，填写应用相关信息。 点击添加应用能力，选择“机器人”能力并添加。 配置机器人信息后点击发布，发布后点击“点击调试”，会自动创建测试群聊，可在客户端查看。点击版本管理与发布，创建新版本发布。 项目配置： 点击凭证与基础信息，获取 Client ID 和 Client Secret 两个参数。 参考项目，将相关配置加入项目根目录的 config.json 文件，并设置 channel_type:"dingtalk"，注意运行前需安装依赖。 点击事件订阅，点击已完成接入，验证连接通道，会显示连接接入成功。 使用：与机器人私聊或将机器人拉入企业群中均可开启对话。
2025-04-19