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照片画质增强

回答

以下是一些关于照片画质增强的工具和方法:

  • 辅助工具:
    • 本地工具放大:https://www.upscayl.org/#download
    • SD 放大:扩散模型可以增加更多细节
    • 开源工作流:开源的 Magnific AI 的图片放大工作流
    • 开源工作流:图像高清修复,无损放大 N 倍
    • stability.ai 的 https://clipdrop.co/tools
    • 画质增强 magnific 遥遥领先:https://magnific.ai/
    • Krea:https://www.krea.ai/apps/image/enhancer
    • Image Upscaler:https://imageupscaler.com/
    • 佐糖:https://picwish.cn/photo-enhancer-api?apptype=aps-bd-api&bd_vid=8091972682159211710
    • 腾讯 ARC:https://arc.tencent.com/zh/ai-demos/humansegmentation?ref=88sheji.cn
    • 腾讯开源的模型,能恢复老照片:https://github.com/TencentARC/GFPGAN
    • 在线测试地址:https://replicate.com/tencentarc/gfpgan
    • 美图老照片修复:https://www.x-design.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686
    • Imglarger:https://imglarger.com/
    • Let's Enhance:https://letsenhance.io/
    • Waifu2x:http://waifu2x.udp.jp/ ,Waifu2x 能够提供图片的放大和降噪功能,通过使用深度学习技术可以提高图像的质量,同时保留细节和纹理。它简单易用且效果非常好。
  • WaytoAGI 图像工具的功能与优势:
    • 去背景:利用先进的 AI 算法,自动识别并去除图片背景,只保留前景对象。大幅减少手动抠图的时间,提高工作效率,用户还可以选择将背景替换为透明、白色或其他自定义颜色。
    • 高清增强:通过 AI 技术实现图片的无损放大,即使放大多倍也能保持图片的清晰度和细节。自动优化图片质量,提供多种放大算法(如边缘加强、细节保持),支持放大至 4096×4096 像素。
    • 智能打光:智能打光功能可以在不改变主体的情况下,重新布置灯光,将产品完美自然地融入到场景中。每个背景模板提供 8 个光源选项,用户可以在生成背景的同时,精准控制灯光方向。不费吹灰之力即可实现专业级灯光效果,使图片瞬间高大上,尤其在电商行业中能发挥巨大作用。即使是电商作图小白,也能轻松驾驭。
    • 图生图:用户上传一张图片,AI 将基于该图片生成风格一致或创意十足的新图像。拓宽设计灵感来源,支持风格迁移和内容增强,通过输入描述性文字指导 AI 生成特定风格或避免特定元素。
    • 文生图:用户输入描述性文本,AI 根据文本内容生成相应的图像。
  • 在 Stable Diffusion 中写好关键词让照片更精致:
    • 先写一些照片质量的词语,如最高质量、超高清画质、大师的杰作、8k 画质等,对应的英文为 Highest quality,ultra-high definition,masterpieces,8k quality 。
    • 接着写照片的主体和对主体的细节描写,比如一个女孩,非常精致的五官,极具细节的眼睛和嘴巴,长发,卷发,细腻的皮肤,大眼睛,对应的英文为 1girl,very delicate features,very detailed eyes and mouth,long hair,curly hair,delicate skin,big eyes 。
    • 然后描述人物的穿着,如裙子、毛衣、牛仔裤、比基尼等,还可以写上衣服的颜色,比如白色的毛衣、项链(white sweater,necklace)。
    • 最后可以写上其他元素,比如背景、天气、照片姿势、构图等等。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

辅助工具:放大/扩图

本地工具放大:https://www.upscayl.org/#downloadSD放大:扩散模型可以增加更多细节开源工作流:[开源的Magnific AI的图片放大工作流](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/A5LtwIV6KixSCckCOuYcAYpFnjb)开源工作流:[图像高清修复,无损放大N倍](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/BDNJwt5uji6hkakgahGcp0LlnVb)stability.ai的https://clipdrop.co/tools画质增强magnific遥遥领先:https://magnific.ai/Krea https://www.krea.ai/apps/image/enhancerImage Upscaler:https://imageupscaler.com/佐糖:https://picwish.cn/photo-enhancer-api?apptype=aps-bd-api&bd_vid=8091972682159211710腾讯ARChttps://arc.tencent.com/zh/ai-demos/humansegmentation?ref=88sheji.cn腾讯开源的模型,能恢复老照片:https://github.com/TencentARC/GFPGAN在线测试地址:https://replicate.com/tencentarc/gfpgan美图老照片修复:https://www.x-design.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686Imglarger:https://imglarger.com/Let's Enhance:https://letsenhance.io/Waifu2x:http://waifu2x.udp.jp/Waifu2x能够提供图片的放大和降噪功能,通过使用深度学习技术可以提高图像的质量,同时保留细节和纹理。它简单易用且效果非常好。

什么是 WaytoAGI 图像工具

1.去背景功能说明:利用先进的AI算法,自动识别并去除图片背景,只保留前景对象。优势:大幅减少手动抠图的时间,提高工作效率,用户还可以选择将背景替换为透明、白色或其他自定义颜色。1.高清增强功能说明:通过AI技术实现图片的无损放大,即使放大多倍也能保持图片的清晰度和细节。优势:自动优化图片质量,提供多种放大算法(如边缘加强、细节保持),支持放大至4096×4096像素。1.智能打光功能说明:智能打光功能可以在不改变主体的情况下,重新布置灯光,将产品完美自然地融入到场景中。每个背景模板提供8个光源选项,用户可以在生成背景的同时,精准控制灯光方向。优势:不费吹灰之力即可实现专业级灯光效果,使图片瞬间高大上,尤其在电商行业中能发挥巨大作用。即使是电商作图小白,也能轻松驾驭。1.图生图功能说明:用户上传一张图片,AI将基于该图片生成风格一致或创意十足的新图像。优势:拓宽设计灵感来源,支持风格迁移和内容增强,通过输入描述性文字指导AI生成特定风格或避免特定元素。1.文生图功能说明:用户输入描述性文本,AI根据文本内容生成相应的图像。

教程:超详细的Stable Diffusion教程

我们可以先写一些照片质量的词语,这样出来的照片会更加精致比如说我们可以写:最高质量,超高清画质,大师的杰作,8k画质等等...翻译成对应的英文就是:Highest quality,ultra-high definition,masterpieces,8k quality,写完质量词,接着就是我们照片的内容先写的就是照片的主体,和对主体的细节描写比如我们是要生成一个女孩,就要写出来一个女孩,以及这个女孩长什么样也可以写出来也就是:一个女孩,非常精致的五官,极具细节的眼睛和嘴巴,长发,卷发,细腻的皮肤,大眼睛翻译成英文就是:1girl,very delicate features,very detailed eyes and mouth,long hair,curly hair,delicate skin,big eyes,这些照片内容大家都是可以随意改的,但是像精致的五官、细节的眼睛这类词语,大家可以都加上去写完五官之后,我们就可以想一下让照片的人物穿什么衣服,裤子,或者加上帽子之类的配饰像裙子、毛衣、牛仔裤、比基尼都可以,还可以写上衣服的颜色比如:白色的毛衣、项链(white sweater,necklace,)最后我们就可以写上其他乱七八糟的东西,比如背景、天气、照片姿势、构图等等

其他人在问
目前可以生产4k画质视频的ai工具
以下是一些可以生产 4K 画质视频的 AI 工具: 1. 国内: Etna(国内):由七火山科技开发的文生视频 AI 模型,可根据简短文本描述生成相应视频内容。生成的视频长度在 8 15 秒,画质可达 4K(最高 38402160),画面细腻逼真,帧率 60fps,支持中文,具备时空理解能力。 2. 海外: Haiper(有免费额度):支持文生视频、图生视频、素描生视频、扩展视频,能生成 HD 超高清的视频。文生视频支持选择风格、秒数(2s 和 4s)、种子值。还支持图生视频,不过只能写提示词、秒数(2s 和 4s)、种子值。此外,具有视频重绘功能,包括轻松修改颜色、纹理和元素以改变原视频的视觉内容,但大量背景的重绘效果一般,视频容易崩。 另外,在实际使用中,不同的 AI 视频工具在处理不同类型的画面时各有优劣,比如: Pika 对于奇幻感较强的画面把控较好,会比较自然,但真实环境的画面比较容易糊,更新的唇形同步功能虽未引发热议,但嘴形同步集成到平台上比较便捷。 Pixverse 在高清化方面有优势,对于一些偏风景和纪录、有特定物体移动的画面友好,但生成的视频有点帧率问题,导致处理到人物时会有种慢速播放的感觉,容易出戏。 Runway 在真实影像方面质感最好,战争片全景的镜头处理得最好,控件体验感较好,但特别爱变色,光影非常不稳定。 在制作视频时,可以根据不同工具对画面的处理能力进行组合使用。例如,Pixverse 擅长物体滑行运动,可用于生成相关视频,若其中部分画面有问题,可放到 Pika 里面去局部重绘。有手部特殊运动的画面,可用 Runway 来辅助完成。
2024-09-16
提升画质的工具
以下是一些提升画质的工具: 本地工具放大:https://www.upscayl.org/download SD 放大:扩散模型可以增加更多细节 开源工作流: stability.ai 的 https://clipdrop.co/tools 画质增强 magnific 遥遥领先:https://magnific.ai/ Krea:https://www.krea.ai/apps/image/enhancer Image Upscaler:https://imageupscaler.com/ 佐糖:https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 腾讯 ARC:https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 腾讯开源的模型,能恢复老照片: https://github.com/TencentARC/GFPGAN 在线测试地址:https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 美图老照片修复:https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 Imglarger:https://imglarger.com/ Let's Enhance:https://letsenhance.io/ Waifu2x:http://waifu2x.udp.jp/ 此外,还有 UpscaleAVideo 这个视频增加工具,它能够提升视频清晰度和细节,由南洋理工大学 SLab 实验室开发。其主要特点和能力包括:能够将低分辨率视频转换为高分辨率,同时提高视频的清晰度和细节;可以通过文本提示来修改视频内容,比如提升特定物体的细节或改善整体的视觉效果;生成或修改视频内容、风格、细节等。主要应用场景包括更便捷高效的广告植入、更便捷的视频制作或动画制作等。更多工具可以查看网站的图像放大工具库:https://www.waytoagi.com/category/17 。 这些 AI 画质增强工具都具有不同的特点和功能,可以根据具体需求选择合适的工具进行使用。需要注意的是,部分内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-05
画质增强有什么免费的工具吗
以下是一些免费的画质增强工具: 本地工具放大:https://www.upscayl.org/download SD 放大:扩散模型可以增加更多细节 开源工作流: stability.ai 的 https://clipdrop.co/tools 画质增强 magnific 遥遥领先:https://magnific.ai/ Krea:https://www.krea.ai/apps/image/enhancer Image Upscaler:https://imageupscaler.com/ 佐糖:https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 腾讯 ARC:https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 腾讯开源的模型,能恢复老照片:https://github.com/TencentARC/GFPGAN 在线测试地址:https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 美图老照片修复:https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 Imglarger:https://imglarger.com/ Let's Enhance:https://letsenhance.io/ Waifu2x:http://waifu2x.udp.jp/ 视频放大工具: Kraken.io:主要用于图像压缩,但也提供了一个免费的图像放大功能,不仅能够放大图像,还能保证图像的细节清晰度。 Deep Art Effects:是一款强大的艺术效果编辑器,通过 AI 技术能够将图像放大并赋予艺术效果。它支持多种滤镜和风格,让您的图像更加独特。 常见的 AI 画质增强工具还有: Magnific:https://magnific.ai/ ClipDrop:https://clipdrop.co/imageupscaler Image Upscaler:https://imageupscaler.com/ Krea:https://www.krea.ai/ 更多工具可以查看网站的图像放大工具库:https://www.waytoagi.com/category/17 。这些 AI 画质增强工具都具有不同的特点和功能,可以根据具体需求选择合适的工具进行使用。 参考链接: 请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-03
AI画质增强工具
AI画质增强工具是一种利用人工智能技术对图像进行处理,以提高图像质量和清晰度的工具。它可以自动识别图像中的细节、纹理和边缘,并对其进行增强,使图像更加清晰、真实和细腻,适用于各种场景,包括摄影、视频编辑、医学影像、安全监控等。 以下是几个常见的AI画质增强工具: 1. Magnific: 2. ClipDrop: 3. Image Upscaler: 4. Krea: 更多工具可以查看网站的图像放大工具库: 这些AI画质增强工具都具有不同的特点和功能,可以根据具体需求选择合适的工具进行使用。
2024-04-15
让照片说话 软件有哪些
以下是一些能让照片说话的软件及相关信息: SadTalker: 开源程序,可让照片说话唱歌,达到基本唇形同步。 独立使用或作为插件放入 StableDiffusion。 整合包:史上最炸裂版 AI 工具箱,包含 SDAI 绘画、VITS 文本转语音、wav2lip、sadTalker 唇型同步、视频修复,支持 A 卡。 相关链接: GitHub 地址:https://github.com/OpenTalker/SadTalker 视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1Dc411W7V6/?vd_source=35e62d366d8173e12669705f7aedd122 夸克网盘整合包:https://pan.quark.cn/s/1d5ca9f57f5c 视频地址:https://www.bilibili.com/video/BV1ga4y1u7Ep/?spm_id_from=333.337.searchcard.all.click&vd_source=35e62d366d8173e12669705f7aedd122 具体步骤:点我启动,在启动界面中选择音频、图像口型同步的下载图标;下载完毕后启动应用,等待弹出独立窗口;选择 sadtalker 同步器,分别导入图片和声音。 图片预处理方式:crop 只截取图片头部,full 保留整张照片。 由于涉及视频推理和转换,输出时间较长,需做好等待准备。最终生成的视频长度与音频一致,制作长视频建议剪成小段分别推理后合并。完成后可打开输出目录或下载视频文件。 KreadoAI: 点击网址注册后获得 120 免费 k 币,选择“照片数字人口播”功能。 使用方法:点击开始创作,选择自定义照片;配音时可选择提供文字选择音色或直接上传音频;打开绿幕按钮,点击背景可添加背景图;最后点击生成视频。
2024-09-14
上传一张照片,可以输出照片内容的文字说明吗?
上传一张照片是可以输出照片内容的文字说明的。以下为两种常见的实现方式: 1. 利用 Sadtalker 进行处理:在图片预处理方式中,crop 只截取图片的头部,full 就是保留整张照片,下面的勾选项有文字解释,可自行尝试几次。点击 generate 后,由于涉及到视频的推理和转换,输出时间会远远大于 AI 绘图和 sovits 的声音推理,需做好等待准备。例如导入一个 13 秒的音频,预计需要 3 5 分钟(3060 12g 显卡)。最终生成的视频长度与音频一致,若想制作长视频,最好剪成小段分别推理再合并。完成后,可打开输出目录或下载视频文件查看效果。 2. 借助 GPT 识图功能:我们可以借用 GPT 来对图片的内容进行细致描述,当然也可以自行描述。例如对一张人物照片的描述:图片中的人物是一位年轻的男性,年纪大约在 20 到 30 岁之间。他的头发黑亮,整齐地梳向后方,呈现出一种利落而正式的发型,发尾略有一些微卷,显得时尚而有型。他的肤色白皙,面部线条分明,五官端正。他的眉毛浓密而有形,眼睛大而有神,显得非常有精神。鼻梁高挺,鼻翼略窄,嘴唇薄而有弧度,整体面部表情略显严肃,但却不失英俊。下巴线条明显,脸部轮廓立体分明,整体给人一种非常帅气且有魅力的感觉。他穿着一套正式的黑色西装,内搭白色衬衫,并佩戴了一条黑色领结。西装的剪裁非常合身,显示出他的修长身材和优雅气质。他左手握着一只话筒,似乎正在参加某个正式场合或发表演讲。背景较为简约,以浅色为主,突出人物的主体地位,进一步增强了他正式而庄重的形象。总体来看,这位年轻男性看起来像是东亚人种,具有典型的亚洲男性特征,且散发出一种自信和专业的气质。
2024-09-14
怎么才能让FLUX生成的人物更像真人的照片
以下是一些可能有助于让 FLUX 生成的人物更像真人照片的建议: 1. 尝试使用特定的提示词,例如“abstract network out of glass made of holographic liquid crystal, dark background, blue light reflections, symmetrical composition, centered in the frame, highly detailed, hyperrealistic, cinematic lighting, in the style of Octane Rende ar 16:9 style raw personalize v 6.1”。 2. 可以训练 FLUX Lora 模型,如褪色胶片风格,推荐权重 0.6 0.8,人像会偏向复古褪色的胶片风格。 3. 对于生成人物,还可以参考 XLabsAI 发布的不同 Lora,如 mjv6_lora(Midjourney 风格)、realism_lora(写实风格)等,并使用相应的示例进行参考和调整。 4. 您还可以从以下地址下载相关的 Lora:https://hfmirror.com/Kijai/fluxlorascomfyui/tree/main/xlabs
2024-09-13
照片修复
以下是关于照片修复的相关知识: 1. 【SD】无需 Lora,一键换脸插件 Roop:启用 ROOP 插件,选择要替换的人物照片,面部修复选“GFPGAN”。右边参数数值越低人物越像但图像模糊,数值越高人物不像但图像清晰,可按需设置,如 0.5。最下面有放大算法,相当于高清修复。设置好后点击生成,若人脸像素偏低模糊,可将图发送到“图生图”,开较小重绘幅度,使用 controlnet 中的 tile 模型重绘。如需此插件,可添加公众号【白马与少年】回复【SD】。推荐使用最新秋叶整合包,科学上网很重要,此插件需谨慎使用,切勿触犯法律。 2. 图像高清修复,无损放大 N 倍: 实现技术拆解:第二部分进行高清修复,把原本模糊的图片修复,并进行 2 倍放大。 Checkpoint 大模型使用 Iceclear/StableSR,搭配 Stable SR Upscaler 模型,推理图片噪点以还原图像。提示词部分应包含想要达到的目的内容,如正向:(masterpiece),(best quality),(realistic),(very clear),反向:3d,cartoon,anime,sketches,(worst quality),(low quality)。全程采取两次高清修复。 3. 辅助工具:放大/扩图: 本地工具放大:https://www.upscayl.org/download SD 放大:扩散模型可增加更多细节 开源工作流: 相关工具和网站: stability.ai 的 https://clipdrop.co/tools 画质增强 magnific:https://magnific.ai/ Krea:https://www.krea.ai/apps/image/enhancer Image Upscaler:https://imageupscaler.com/ 佐糖:https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 腾讯 ARC:https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 腾讯开源的模型,能恢复老照片:https://github.com/TencentARC/GFPGAN 在线测试地址:https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 美图老照片修复:https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 Imglarger:https://imglarger.com/ Let's Enhance:https://letsenhance.io/ Waifu2x:http://waifu2x.udp.jp/ ,能够提供图片的放大和降噪功能,通过使用深度学习技术提高图像质量,同时保留细节和纹理,简单易用且效果好。
2024-09-11
我想要找一款AI智能消除照片背景杂物的工具
以下为您推荐一些 AI 智能消除照片背景杂物的工具: 1. RMBG1.4 去除照片背景模型:高精度背景去除,适用于电商、广告等场景。支持视频背景批量去除,提供蒙版输出功能。云端处理速度快,性能卓越。链接:https://github.com/ZHOZHOZHO/ComfyUIBRIA_AIRMBG ,https://x.com/xiaohuggg/status/1755075272410538450?s=20 2. AVAide Watermark Remover:在线工具,使用 AI 技术从图片中去除水印。支持多种图片格式,如 JPG、JPEG、PNG、GIF 等。操作简单,上传图片,选择水印区域,保存并下载处理后的图片。还提供去除文本、对象、人物、日期和贴纸等功能。 3. Vmake:提供 AI 去除图片水印的功能。可上传最多 10 张图片,AI 自动检测并移除水印。处理完成后可选择保存生成的文件。适合需快速去除水印、在社交媒体分享图片的用户。 4. AI 改图神器:提供 AI 智能图片修复去水印功能,可一键去除图片中多余物体、人物或水印,不留痕迹。支持直接粘贴图像或上传手机图像,操作简便。 这些工具各有特点,您可以根据具体需求选择最适合您的工具。
2024-09-09
图片风格转换,现实照片转换成动漫风格,有哪些网站、Bot、
目前在将现实照片转换成动漫风格方面,以下为您推荐一些常见的网站和工具: 1. 美图秀秀:功能丰富,操作相对简单,有多种动漫风格转换效果可选。 2. 醒图:提供多种特效和滤镜,包括动漫风格的转换。 至于 Bot 方面,暂时没有特别突出和广泛使用的专门用于现实照片转动漫风格的 Bot。但您可以持续关注相关领域的发展,可能会有新的工具出现。
2024-09-06
怎么用RAG增强代码生成的准确度
使用RAG(RetrievalAugmented Generation)方法可以有效增强代码生成的准确度。RAG结合了检索和生成的优势,使生成模型能够利用外部知识库或文档来提高生成结果的质量。以下是如何使用RAG来增强代码生成准确度的步骤: 1. 准备检索库 首先,需要一个包含相关代码片段、文档或知识库的检索库。这可以是公开的代码库(如GitHub)、项目文档、API文档或编程语言的官方文档。 2. 实施检索模型 使用一个检索模型来从库中找到与输入查询最相关的文档或代码片段。常用的检索模型包括BM25、TFIDF等,或者更先进的深度学习模型如DPR(Dense Passage Retrieval)。 ```python from transformers import DPRQuestionEncoder, DPRQuestionEncoderTokenizer, DPRContextEncoder, DPRContextEncoderTokenizer 加载检索模型和tokenizer question_encoder = DPRQuestionEncoder.from_pretrained question_tokenizer = DPRQuestionEncoderTokenizer.from_pretrained context_encoder = DPRContextEncoder.from_pretrained context_tokenizer = DPRContextEncoderTokenizer.from_pretrained 编码查询 query = "How to sort a list in Python?" query_inputs = question_tokenizer query_embedding = question_encoder.pooler_output 编码文档(检索库中的代码片段或文档) contexts = context_embeddings = for context in contexts: context_inputs = context_tokenizer context_embedding = context_encoder.pooler_output context_embeddings.append ``` 3. 检索相关文档 计算查询和文档之间的相似度,检索最相关的文档。 ```python import torch 计算相似度(使用点积) similarities = 找到最相关的文档 most_relevant_index = torch.argmax most_relevant_context = contexts ``` 4. 结合生成模型 使用生成模型(如GPT3或其他代码生成模型),结合检索到的相关文档作为上下文,生成高质量的代码。 ```python from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer 加载生成模型和tokenizer generation_model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained generation_tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained 将检索到的上下文和查询合并 input_text = f"{most_relevant_context}\n\n{query}" input_ids = generation_tokenizer.encode 生成代码 generated_outputs = generation_model.generate generated_code = generation_tokenizer.decode print ``` 5. 集成与优化 为了进一步优化RAG的代码生成性能,可以进行以下步骤: 多轮检索:如果第一次检索结果不理想,可以通过多轮检索获取更多相关信息。 细化检索库:不断更新和扩展检索库,确保其中包含最新、最相关的代码片段和文档。 微调生成模型:使用领域特定的数据微调生成模型,使其更适合特定的代码生成任务。 通过这些步骤,RAG方法能够有效地增强代码生成的准确度,提高生成结果的相关性和质量。
2024-05-29