直达「 通往AGI之路 」飞书知识库 →
首页/问答列表/问答详情

用别人的模型出图商用 会侵权吗

回答

使用别人的模型出图商用是否侵权,需要根据具体情况来判断。

以腾讯混元大模型为例,其适用场景包括给自己或身边人做头像、公众号和媒体版面排版时的文字配图、制作海报、PPT 的素材以及广告配图等。但需要注意的是,腾讯混元大模型并不主张生成图片的版权,且原素材涉及到的版权风险可能存在争议。比如,如果用混元生成了某个 IP 如皮卡丘、米奇老鼠等,或者某个名人的真人脸,都可能存在侵权风险。建议在使用配图过程中尽量避免此类情况。如果最终使用了腾讯混元大模型生成的图片,应注明“由腾讯混元大模型生成”。

从全国首例 AI 生成图片著作权案例解读来看,软件设计者通过设计算法训练出智能模型,对模型设计投入了智力成果。但图片是由创作者根据个人意愿,选取提示词、修改参数等步骤得出的最终成品,著作权属于人类创作者。尽管 AI 是工具,但法院强调著作权仍然属于人类创作者,保护了人类在知识产权领域的权益。

根据《中华人民共和国著作权法》第十一条规定,著作权属于作者,创作作品的自然人是作者。由法人或者非法人组织主持,代表法人或者非法人组织意志创作,并由法人或者非法人组织承担责任的作品,法人或者非法人组织视为作者。在未显示作者身份信息的情况下使用图片可能构成侵权。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

腾讯混元大模型文生图操作指南

给自己或者身边人做头像、公众号和媒体版面排版的时候给文字配图、做海报、做PPT的素材、广告配图。注意事项:腾讯混元大模型并不主张生成图片的版权,但原素材涉及到的版权版权风险可能有争议,比如如果用混元生成了某个IP如皮卡丘、米奇老鼠等,或者某个名人的真人脸的,都可能存在侵权风险,建议你在使用配图过程中也尽量避免。如果最终使用了腾讯混元大模型生成的图片,烦请注明“由腾讯混元大模型生成”。

全国首例AI生成图片著作权案例解读:探索AI作品知识产权保护之路

其次,软件设计者通过设计算法,训练出可以根据不同需求自主生成内容的智能模型,对该模型设计确实投入了相应的智力成果,而后续该软件是根据什么样的提示词、多少参数生成的内容,与软件设计者没有太大关系。图片是由创作者根据个人意愿,经过选取提示词修改参数等步骤得出的最终成品,自然应成为该作品的作者,相应地享有著作权。可见,尽管AI是工具,但法院强调著作权仍然属于人类创作者,保护了人类在知识产权领域的权益。人类创作者对作品的智力投入不可忽视,强调个人的创作故事,突出人性化的创作过程,加深了消费者对产品的情感认同,更能鼓励利用AI技术完成艺术作品的创作,从而促进人工智能技术的发展。法律适用:《中华人民共和国著作权法》第十一条:著作权属于作者,本法另有规定的除外。创作作品的自然人是作者。由法人或者非法人组织主持,代表法人或者非法人组织意志创作,并由法人或者非法人组织承担责任的作品,法人或者非法人组织视为作者。(3)在未显示作者身份信息的情况下使用图片构成侵权案例中刘某的行为是怎么样侵害到李某的权力的呢?又侵害了哪些权力呢?

其他人在问
AI 出图合成技巧
以下是一些 AI 出图合成的技巧: 方法 1(SD 出图 + AI 视频软件): 在 SD 的 controlnet 中上传原图,选择深度,通过文生图生成图片,然后将生成好的图放在 AI 视频工具中进行视频生成。相关网站:dreamina:https://dreamina.jianying.com/aitool/video/generate 方法 2(MJ 出图 + AI 视频软件): 使用 Midjourney 垫图加上描述出图,再去视频工具中转成视频。可在下载项里的深度图,打开 MJ 官网(https://www.midjourney.com/)上传深度图。局部重绘有一定难度,最终方式可以是分开画,比如先画个被关着的红衣服女孩,再画个二战德国士兵的背影,然后合成,拼在一起再交给 MJ。各种垫图局部重绘也能无中生有。
2024-09-12
SD和MJ出图的效果怎么样?
SD(Stable Diffusion)和 MJ(Midjourney)出图效果各有特点: 初步生成方面:DALLE 3 具有强大的文本识别能力,能快速生成符合意图的画面;MJ 则通过垫图功能(Sref 和iw 组合)确保图像风格一致。 图像优化方面:对于 DALLE 3 和 MJ 跑不出来的图,SD 可用于图像的细节处理,尤其是局部重绘,如调整人物手部细节。 角色原画设计方面:相较于 SD,MJ 能生成更多样、更具设计感的角色设计,不受制于特定模型风格。使用 Midjourney + Stable Diffusion 混合模式进行原画设计,有两到三次的 Prompt 调整空间,能运用 SD Controlnet 的各种功能对设计细节进行更多更细致的调节,可产出更合理的结构、更丰富的细节,效率极高,在合适条件下一个完整方案产出示例不超过十五分钟,还能极大避免 Midjourney 可能造成的版权争议和信息泄露风险。 模型表现方面:在 UI 设计的图标类型中,SDXL 的训练素材可能较久远,表现不如 MJ。Stability AI 称 SDXL 能识字,能还原文字内容,但字形和图像效果不如 MJ。您可以在使用 SDXL 的 API 构建内容。
2024-08-19
我想利用AI创作出图片视频在抖音变现我应该怎么做?
利用AI创作图片和视频在抖音变现是一个多步骤的过程,涉及到内容创作、账号运营和商业变现等方面。以下是一些基本步骤和建议: 1. 确定内容方向: 确定你想要创作的内容类型,比如教学、娱乐、生活记录、产品展示等。 2. 学习和研究: 学习AI创作的基础知识,研究抖音平台的内容规则和用户偏好。 3. 选择AI创作工具: 选择适合你需求的AI创作工具,如图像生成工具(DALLE、Stable Diffusion等)和视频编辑工具(Adobe系列、Filmora等)。 4. 内容创作: 使用AI工具创作图片和视频内容。确保内容具有创意、高质量,并且符合抖音用户的口味。 5. 内容编辑和优化: 对生成的内容进行编辑和优化,确保画面美观、剪辑流畅,并符合抖音的格式要求。 6. 添加字幕和特效: 利用AI工具或抖音内置功能为视频添加字幕和特效,提高视频吸引力。 7. 制定发布计划: 制定合理的发布计划,保持定期更新,以吸引和维持粉丝。 8. 互动与社区建设: 在抖音上与粉丝互动,回复评论,参与挑战和话题,建立社区。 9. 分析数据: 分析视频数据,了解哪些类型的内容更受欢迎,根据数据调整创作策略。 10. 变现策略: 利用抖音的变现工具,如商品橱窗、广告植入、直播带货、参与抖音的变现计划等。 11. 合作与推广: 寻找品牌合作机会,参与抖音的推广活动,扩大你的影响力。 12. 遵守规则: 遵守抖音和相关法律法规,确保内容不侵权、不违规。 13. 持续学习和改进: 持续学习最新的AI创作技巧和抖音运营策略,不断改进你的内容和运营方式。 14. 注意版权问题: 确保使用的素材、音乐等不侵犯他人的版权。 15. 建立个人品牌: 在抖音上建立个人品牌,提高自己的知名度和影响力。 通过上述步骤,你可以利用AI创作图片和视频在抖音上进行内容创作和变现。记住,内容的质量和创意是吸引观众的关键,而持续的学习和改进则是长期成功的重要因素。
2024-07-26
Ai生成漫画,进行商业,会侵权吗
在进行 AI 生成漫画的商业活动时,是否侵权需要具体分析。以下是一些相关要点: 作品价值开发:公开发表在网络平台、在展馆陈列、与商业合作创建品牌等,要注意保留相关材料,如发表平台的账号、上传时间、商业合作合同等。 发现受到侵权后的维权流程: 1. 先核实他人是否获得合法授权或存在合法使用的情形,确定是否侵权。 2. 保留对方侵权行为的证据,可以通过截图、视频、公证等方式收集。 3. 直接联系他人或采取律师函通知等方式告知对方侵权行为。 4. 联系后与对方进一步沟通和协商,将损失尽量减少到最小。 5. 向有关部门投诉或向人民法院起诉,申请第三方介入来解决侵权争端。 6. 让侵权方承担停止侵权、消除影响、赔偿损失的责任。
2024-09-14
AI音乐用于商用作品中,是否侵权
AI 音乐用于商用作品中是否侵权,情况较为复杂。 一方面,索尼音乐集团近日指控 AI 开发者在未经授权的情况下,使用索尼的知识产权来训练 AI 模型,并收集索尼拥有的媒体数据,可能侵犯了其版权。索尼音乐集团在其官方网站上发布声明,并通过信件形式向超过 700 名 AI 开发者和流媒体服务发出警告,明确禁止使用索尼的音乐、歌词、音乐视频和专辑封面等媒体内容用于 AI 系统的“训练、开发或商业化”。 另一方面,Rightsify 公司发布的 Hydra II 是基于完全授权音乐训练的音乐生成人工智能,其生成的音乐可以在全球范围内的任何商业项目中永久使用,没有任何限制。 目前,对于在未经许可的情况下使用音乐录音训练 AI 系统是否构成版权侵犯,尚不清楚。但随着生成音频质量的不断提升,AI 技术在音乐领域的应用越来越受到主流听众的关注。索尼音乐集团的这一警告可能会对 AI 技术在音乐产业的进一步发展造成影响。有人认为,AI 开发者应该被允许从互联网上免费获取的数据中学习,但版权保护的不确定性对任何人都不利,现在是更新知识产权法律以适应生成性 AI 时代的关键时刻。
2024-08-23
AI作品是否能够商用
AI 作品能否商用取决于多种因素。 一些 AIGC 艺术家认为,好的 AIGC 作品应具备美感、创意和值得思考的故事内核。在商业应用方面,比如在广告行业等细分领域已经有一定的应用。 生成式 AI 在艺术创作领域,如 Midjourney 和 Stable Diffusion 等产品允许用户输入提示和风格,并接收独特的艺术作品。从消费者“仅为了娱乐”地创造内容,到创作者或个体创业者通过内容实现盈利都有可能性。 智谱 AI 的部分开源模型(如 ChatGLM 系列)在填写问卷进行登记后允许免费商业使用,但模型可能犯错,由于模型回答造成的后果,智谱 AI 不承担相应责任。
2024-09-18
陪护机器人最快多久能正式商用?
目前,在幼教场景中正在开发的陪伴机器人,预计半年内视频生成技术成熟,届时可实现一些创新功能。但对于陪护机器人整体的正式商用时间,由于不同应用场景和技术发展的差异,还难以给出确切的时间。在医疗领域,由 AI 驱动的护理机器人会早于手术机器人应用,但具体商用时间也不确定。总体而言,陪护机器人的正式商用时间受多种因素影响,仍需进一步观察和等待技术的发展与完善。
2024-09-04
电商用什么ai工具
以下是一些适用于电商的 AI 工具及使用 AI 完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化的方法: 电商 AI 工具: 1. 清酒整理的电商 AI 工具:收集了十几款电商领域能用得上的 AI 工具,结合场景特别直观;按照电商的角色进行了区分,无论您是买家、卖家、渠道还是生产者,都能找到合适的 AI 工具;不仅有产品形态,还有非常具体的使用描述。 2. 常用于营销领域的 AI 工具: Synthesia:允许用户创建由 AI 生成的高质量视频,包括数字人视频。提供多种定价计划,从免费到商业级不等,可用于制作营销视频、产品演示等。 HeyGen:基于云的 AI 视频制作平台,用户可从 100 多个 AI 头像库中选择,并通过输入文本生成数字人视频。适合制作营销视频和虚拟主持人等。 Jasper AI:人工智能写作助手,可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等。提供多种语气和风格选择,写作质量较高。 Copy.ai:AI 营销文案生成工具,可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容。有免费和付费两种计划。 Writesonic:AI 写作助手,专注于营销内容创作,如博客文章、产品描述、视频脚本等。提供多种语气和行业定制选项。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站:https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。总的来说,这些 AI 工具能够帮助营销人员高效创作各种营销内容,提高工作效率。用户可根据实际需求选择合适的工具。 使用 AI 完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化的方法: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。AI 可以处理大量数据,快速识别出哪些产品受欢迎、价格区间、销量等关键信息。 2. 关键词优化:AI 可以分析和推荐高流量、高转化的关键词,帮助卖家优化产品标题和描述,提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计:AI 设计工具可以根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成:AI 文案工具可以撰写有说服力的产品描述和营销文案,提高转化率。 5. 图像识别和优化:AI 图像识别技术可以帮助选择或生成高质量的产品图片,这些图片能够更好地吸引顾客并展示产品特点。 6. 价格策略:AI 可以分析不同价格点对销量的影响,帮助卖家制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:AI 可以分析客户评价和反馈,帮助卖家了解客户需求,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:AI 可以根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐,增加销售额。
2024-08-28
电商用图的图生图 工具怎么部署工作流
以下是关于电商用图的图生图工具在 ComfyUI 中的工作流部署方法: 首先,我们可以从零开始建立工作流。清空所有节点,先加载一个模型选择器的节点,右键点击空白处,选择【add node】——【loaders】——【load checkpoint】,在这个节点里填写想要输出的尺寸和一次性生成的数量。 接下来使用 VAE 对噪声进行解码,从【LATENT】中拉出一个节点,选择【VAEDecode】,并将最开始的 VAE 节点与之相连。 然后,要输出图片,从 VAE 解码的节点中的【IMAGE】中拉出一根线,选择【SaveImage】,这样生成的图片会存放在 output 文件夹,若不想每次保存,可选择【PreviewImage】。 完成上述步骤后,就建立好了一个简单的图生图工作流。可以在右侧点击【Save】保存,下次使用时直接载入即可。 此外,打开节点树的列表,可以看到文生图、图生图以及 controlnet 等常见工作流。选择文生图,会有更细化的预设工作流选项。比如选择“文生图”中的“基础+自定 VAE”,选好后点击“替换节点树”,就会出现已连接好的工作流节点,包括大模型、clip、vae、正反提示词、尺寸、采样器等参数,且是中文面板。 基于上述基础创建工作流时,以采样器为起点,分别拉出模型、正面条件(正向提示词)、负面条件(负向提示词)、Latent(潜在空间)。注意正面条件(正向提示词)、负面条件(负向提示词)对应的 CLIP 文本提示词,要回流到模型(CheckPoint 加载器上)。在潜在空间中编码,然后 VAE 解码,输出图像。 创建图生图的工作流时,把空 Latent 换成载入图片的,图片需要编码后给到采样器,同时注意降噪,ComfyUI 中的降噪相当于 webui 中的重绘幅度。 另外,为您提供一些相关的资源: 题词汉化插件:https://github.com/AlekPet/ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet ,集合了许多实用的功能。 自定义脚本:https://github.com/pythongosssss/ComfyUICustomScripts ,用于界面的一些调整,舒适用户界面自定义脚本。
2024-07-16
知识库中的提示词可以商用吗?
不可以。 WaytoAGI 提示词的阅读、复制都无限制,欢迎大家分享(请勿搬运)。但是,开放不代表可以随意搬运,未经授权禁止搬运内容,也不允许商用。
2024-05-10
推荐下好用的具备图像OCR能力的大模型
目前在具备图像 OCR 能力的大模型方面,一些较为知名和好用的包括百度的文心大模型、阿里云的通义大模型等。但大模型的性能和适用场景可能会因具体需求和使用场景的不同而有所差异。您可以根据自己的具体需求进一步评估和选择。
2024-09-19
AI 大模型命名 带有-instruct的含义
AI 大模型中带有“instruct”通常与指令微调相关。在大模型的训练过程中,指令微调是其中一个重要阶段。此阶段模型被训练以理解并执行具体指令,例如翻译文本等,从而能够回答问题。指令微调阶段输入的内容通常包括三个部分,如“Instruct:请你翻译下面这段话”“Input:一段英文”“Output:一段中文”。通过指令微调,模型能够更好地按照人类的期望和具体要求进行输出。
2024-09-19
你是基于哪个AI大模型的
我是 WaytoAGI 专属问答机器人,基于 Aily 和云雀大模型。 Aily 是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台,提供了简单、安全且高效的环境,帮助企业轻松构建和发布 AI 应用,推动业务创新和效率提升。 云雀是由字节跳动研发的语言模型,通过便捷的自然语言交互,能够高效地完成互动对话、信息获取、协助创作等任务。 此外,还有一些免费的大模型接口,如阿里的通义千问大模型接口,可创建 API key。智谱 AI(ChatGLM)、科大讯飞(SparkDesk)也有免费接口,但国内的大模型大多限制一定免费额度的 Token。 谷歌的 Gemini 大模型(gemini 1.5)、海外版 Coze 的 GPT4 模型是免费且能图片识别,但需要给服务器挂梯子。想使用的话,可参考张梦飞同学写的教程。 在深入了解 AI 运作原理和众多落地产品后,重新思考 AI 大模型引发的变革。此前曾有疑问,大模型与智能语音技能的 NLU 存在差异。语音技能 NLU 是通过一系列规则、分词策略等训练而成,运作逻辑规律可观测,具有 ifelse 式逻辑性。而大模型凭借海量数据在向量空间中学习知识的关联性形成,运作逻辑难以观测,脱离了 ifelse 的层面。
2024-09-19
如果我需要一名助手帮我运营跨境电商的线上店铺,我需要一些精准的关键词就可以训练模型吗?
训练模型来协助运营跨境电商线上店铺,仅依靠一些精准的关键词通常是不够的。模型的训练需要多方面的数据和信息,包括但不限于产品的详细描述、客户的评价和反馈、市场趋势、竞争对手的情况等。精准的关键词可以作为其中的一部分输入,但不足以全面有效地训练模型以达到理想的辅助运营效果。
2024-09-19
国内评分最高的国内大模型是什么
根据目前的测评报告,在国内大模型中,得分较高的有文心一言 4.0(API),其总分 79.02 分。在工具使用的测评中,智谱清言表现不俗,取得 83.78 的高分,排名国内模型第一。过去八个月国内模型在 SuperCLUE 基准上的第一名多次为文心一言 4.0。综合来看,国内大模型在不断进步,与国外模型的差距在逐渐缩小,但不同模型在不同方面的表现各有优劣。
2024-09-17
本地知识库系统如何利用大语言模型
以下是关于本地知识库系统如何利用大语言模型的相关内容: 一、部署大语言模型 1. 下载并安装 Ollama 根据电脑系统,从 https://ollama.com/download 下载 Ollama。 下载完成后,双击打开,点击“Install”。 安装完成后,将 http://127.0.0.1:11434/ 复制进浏览器,若出现相关字样则表示安装完成。 2. 下载 qwen2:0.5b 模型(0.5b 方便测试,设备充足可下载更大模型) Windows 电脑:点击 win+R,输入 cmd 点击回车。 Mac 电脑:按下 Command(⌘)+ Space 键打开 Spotlight 搜索,输入“Terminal”或“终端”,选择“终端”应用程序。 复制相关命令行并粘贴回车,等待自动下载完成。(下载久了若卡住,鼠标点击窗口,键盘点空格可刷新) 二、了解 RAG 利用大模型的能力搭建知识库是 RAG 技术的应用。在进行本地知识库搭建实操前,需对 RAG 有大概了解。大模型训练数据有截止日期,当需要依靠不在训练集中的数据时,主要通过检索增强生成 RAG 实现。RAG 应用可抽象为 5 个过程: 1. 文档加载:从多种来源加载文档,LangChain 提供 100 多种不同的文档加载器,包括 PDF 等非结构化数据、SQL 等结构化数据以及代码等。 2. 文本分割:文本分割器把 Documents 切分为指定大小的块,称为“文档块”或“文档片”。 3. 存储:涉及将切分好的文档块嵌入转换成向量形式,并将向量数据存储到向量数据库。 4. 检索:通过某种检索算法找到与输入问题相似的嵌入片。 三、通过 Open WebUI 使用大模型 1. 首先访问相关网址,打开页面时使用邮箱注册账号。 2. Open WebUI 一般有两种使用方式: 聊天对话。 RAG 能力,可让模型根据文档内容回答问题,这是构建知识库的基础之一。 3. ChatGPT 访问速度快、回答效果好的原因: 快:GPT 大模型部署的服务器配置高。 好:GPT 大模型的训练参数多、数据更优以及训练算法更好。
2024-09-17