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AI音乐用于商用作品中,是否侵权

回答

AI 音乐用于商用作品中是否侵权,情况较为复杂。

一方面,索尼音乐集团近日指控 AI 开发者在未经授权的情况下,使用索尼的知识产权来训练 AI 模型,并收集索尼拥有的媒体数据,可能侵犯了其版权。索尼音乐集团在其官方网站上发布声明,并通过信件形式向超过 700 名 AI 开发者和流媒体服务发出警告,明确禁止使用索尼的音乐、歌词、音乐视频和专辑封面等媒体内容用于 AI 系统的“训练、开发或商业化”。

另一方面,Rightsify 公司发布的 Hydra II 是基于完全授权音乐训练的音乐生成人工智能,其生成的音乐可以在全球范围内的任何商业项目中永久使用,没有任何限制。

目前,对于在未经许可的情况下使用音乐录音训练 AI 系统是否构成版权侵犯,尚不清楚。但随着生成音频质量的不断提升,AI 技术在音乐领域的应用越来越受到主流听众的关注。索尼音乐集团的这一警告可能会对 AI 技术在音乐产业的进一步发展造成影响。有人认为,AI 开发者应该被允许从互联网上免费获取的数据中学习,但版权保护的不确定性对任何人都不利,现在是更新知识产权法律以适应生成性 AI 时代的关键时刻。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

AI 音乐 | 5.29 资讯

在音乐与人工智能(AI)技术日益融合的今天,版权问题成为了一个不可忽视的挑战。全球第二大音乐出版商索尼音乐集团(Sony Music Group)近日对AI开发者提出指控,声称这些开发者在未经授权的情况下,使用索尼的知识产权来训练AI模型,并收集索尼拥有的媒体数据,这可能侵犯了其版权。索尼音乐集团在其官方网站上发布声明,并通过信件形式向超过700名AI开发者和流媒体服务发出警告,明确禁止使用索尼的音乐、歌词、音乐视频和专辑封面等媒体内容,用于AI系统的“训练、开发或商业化”。索尼还要求AI开发者在规定时间内透露他们用于训练的作品,并保留向特定开发者授权使用其材料的权利。这一指控引发了音乐界的广泛关注。今年4月,超过200名音乐艺术家联合呼吁流媒体服务和AI开发者停止使用他们的作品进行训练,并反对在未经补偿的情况下生成特定音乐家风格的音乐。环球音乐集团(UMG),作为索尼音乐的主要竞争对手,同样反对无限制的AI生成音乐。

AI 音乐 | 3.21 资讯

链接:http://rightsify.com/hydra/Rightsify公司发布了Hydra II,这是其第二个基于完全授权音乐训练的音乐生成人工智能。Hydra II保留了原始Hydra模型的“文本到音乐”功能和版权清除功能,并通过Rightsify庞大的音乐库和新的编辑工具套件提供了增强和创新的定制能力。以下是Hydra II的主要特点:庞大的音乐数据集:Hydra II的训练基于Rightsify拥有的100万+首歌曲和50K+小时的音乐数据,确保生成的音乐作品具有高度的多样性和丰富性。多语言支持:Hydra II支持50+种语言,包括日语、西班牙语、印地语、斯瓦希里语、阿拉伯语、缅甸语等,让用户可以用自己的母语或其他语言进行音乐创作。广泛的乐器库:拥有800+种乐器的选择,Hydra II能够模拟各种全球乐器的声音,为用户提供丰富的音乐风格和表达。高级编辑功能:用户可以利用Hydra II的高级编辑功能,如调整速度、更改键、添加效果等,对生成的音频进行细致的调整,以达到专业级别的音乐作品。商业使用的自由:Hydra II生成的音乐可以在全球范围内的任何商业项目中永久使用,没有任何限制。这意味着用户可以将其用于视频、背景音乐、电影提示、播客等多种商业用途,无需担心版权问题。

AI 音乐 | 5.29 资讯

尽管目前尚不清楚在未经许可的情况下使用音乐录音训练AI系统是否构成版权侵犯,但索尼音乐集团已经表现出追究侵权行为的决心。去年,UMG要求苹果音乐和Spotify阻止AI开发者下载其录音,并针对在YouTube和Spotify上传类似UMG签约艺术家音乐的上传者发出撤下通知。随着生成音频质量的不断提升,AI技术在音乐领域的应用越来越受到主流听众的关注。索尼音乐集团的这一警告可能会对AI技术在音乐产业的进一步发展造成影响。作者认为,AI开发者应该被允许从互联网上免费获取的数据中学习,但版权保护的不确定性对任何人都不利。因此,现在是更新知识产权法律,以适应生成性AI时代的关键时刻。

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我如何才能更快的成为AI领域的专家
要更快地成为 AI 领域的专家,您可以参考以下几个方面: 1. 学习基础:像预医学生一样,从相关的基础课程开始,例如数学、统计学、计算机科学等,为深入学习 AI 奠定坚实的基础。 2. 实践经验:通过参与实际项目、实习或研究工作,积累实践经验,从实践中获取那些书本上没有的知识和直觉。 3. 模型训练:采用堆叠模型的训练方式,而非单纯依赖大量数据和生成模型。例如,先训练基础学科的模型,如生物学、化学等,再添加特定领域的数据点。 4. 开发特定领域模型:创建专门针对特定领域的 AI 模型,如医疗保健领域的专家 AI,而不是追求全能的通用 AI。 5. 多样化方法:在编码、数据和测试方面采用多样化的方法,创建多个专家 AI 并在需要时提供不同意见。 6. 现实世界互动:让人类专家配备可穿戴设备,收集现实世界的互动数据供 AI 学习,使 AI 接触到多样化的视角,避免偏见。 总之,成为 AI 领域的专家需要系统的学习、丰富的实践和不断的探索创新。
2024-11-16
有没有用Stata的最小二乘法处理相关的AI
目前在 AI 领域中,较少直接将 Stata 的最小二乘法与 AI 进行特定的结合应用。Stata 的最小二乘法主要用于传统的统计分析,而在 AI 中,更多采用的是基于机器学习和深度学习的算法和模型。但如果您是在处理某些与数据相关的任务,最小二乘法的原理和思路在一定程度上可能对您理解和设计 AI 中的数据处理方法有所帮助。
2024-11-16
有没有自动AI样机的工具 mockup
目前在 AI 领域,暂时没有特别知名的专门用于生成自动 AI 样机的工具 mockup。但随着技术的不断发展,未来可能会出现相关的创新工具。您可以持续关注 AI 技术的最新动态,以获取相关信息。
2024-11-16
2024年11月,AI圈都发生了哪些大事
2024 年 11 月,AI 圈发生了以下大事: 11 月 1 日: 《》来自南乔,10 月 AI 行业大事件盘点包括多家公司的重要发布和创新,如 OpenAI 推出多项新功能,字节发布 AI 智能体耳机,以及各大模型的开源。趋势方面,强化学习被认为是推动 AGI 发展的关键技术,原生多模态模型逐渐成为研究热点。新兴应用如 AI 音乐创作、翻译和智能助手等受到关注,整体呈现出技术与应用的快速发展态势。 《》来自歸藏,10 月份美国 AI 聊天机器人市场报告显示,ChatGPT 仍是市场领导者,但份额逐渐下降。谷歌和微软在争夺第二的位置,Perplexity 和 ClaudeAI 则实现高速增长,正在从 ChatGPT 和 Gemini 手中蚕食市场份额。总体来看,专业 AI 工具的增长势头强劲,而初创公司的用户获取相对缓慢。 《》比尔・盖茨在采访中讨论了人工智能的革命性影响,认为 AI 将使每个人都能成为“超级个体”,改变人机交互方式。他强调 AI 将显著降低白领工作的成本,并逐渐影响蓝领市场。盖茨还提到他对全球健康和气候问题的关注,认为技术创新速度超出预期,未来 20 年将是充满希望的时期。他同时探讨了可再生能源的发展,尤其是核能和太阳能的潜力。 11 月 7 日: 《》Marc Andreessen 强调,真正的变革性技术必须从产品设计之初就深度融入,而不是简单地在现有产品上添加 AI。他指出,AI 作为一种新型计算机,能够以概率方式输出结果,带来无限创造力。AI 将在多个行业引发重大变革,尤其是在生物科技和金融等领域,初创公司有机会重新定义产品类别,摆脱传统束缚。 《》前 OpenAI 研究员 Alexey Guzey 在 2017 至 2024 年间对人工智能(AI)发展的看法变化。他最初认为实现通用人工智能(AGI)需要数十年,但后来逐渐意识到大型语言模型(LLM)实际上并不具备真正的思考能力。阅读几年间他的心路历程,是非常好的求索经历。 《》在 10 月的总结中,Orange AI 反思了创业的艰辛,强调创业最难的是人和信任。创业者需找到优秀团队,并相信自己和他人。此外,利益分配在企业盈利后成为关键问题,需要坦诚沟通。10 月关注了 AI 搜索、音频、视频生成和编码等主题,并参与了多个活动,收获颇丰。 此外,还有关于 AI 在未来一年的 10 个预测: 一个主权国家向美国大型人工智能实验室投资 100 亿美元以上,需要国家安全审查。 没有任何编码能力的人独自创建的应用程序或网站将会迅速走红(例如 App Store Top100)。 案件开始审理后,前沿实验室对数据收集实践实施有意义的改变。 由于立法者担心权力过度,欧盟人工智能法案的早期实施最终比预期更为缓慢。 OpenAl o1 的开源替代品在一系列推理基准测试中超越了它。 挑战者未能对 NVIDIA 的市场地位造成任何重大打击。 由于公司难以实现产品与市场的契合,对人形机器人的投资水平将会下降。 苹果设备上研究的强劲成果加速了个人设备上 AI 的发展势头。 人工智能科学家撰写的研究论文被大型机器学习会议或研讨会接受。 一款以与 GenAI 元素交互为基础的视频游戏将取得突破性进展。
2024-11-16
如何学习AI
以下是关于新手学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人进行互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-11-16
有没有帮研究生查看课题,整理论文的ai
在研究生查看课题和整理论文方面,AI 技术提供了多种辅助工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,利于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,协助进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 对于医学课题需要 AI 给出修改意见,您可以考虑以下专业工具: 1. Scite.ai:为研究人员等打造的创新平台,提供引用声明搜索等工具,简化学术工作。 2. Scholarcy:能从文档提取结构化数据,生成文章概要,包含多个分析板块。 3. ChatGPT:强大的自然语言处理模型,可提供修改意见和帮助。 使用这些工具时,要结合自身写作风格和需求,选择最适合的辅助工具。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-16
Ai生成漫画,进行商业,会侵权吗
在进行 AI 生成漫画的商业活动时,是否侵权需要具体分析。以下是一些相关要点: 作品价值开发:公开发表在网络平台、在展馆陈列、与商业合作创建品牌等,要注意保留相关材料,如发表平台的账号、上传时间、商业合作合同等。 发现受到侵权后的维权流程: 1. 先核实他人是否获得合法授权或存在合法使用的情形,确定是否侵权。 2. 保留对方侵权行为的证据,可以通过截图、视频、公证等方式收集。 3. 直接联系他人或采取律师函通知等方式告知对方侵权行为。 4. 联系后与对方进一步沟通和协商,将损失尽量减少到最小。 5. 向有关部门投诉或向人民法院起诉,申请第三方介入来解决侵权争端。 6. 让侵权方承担停止侵权、消除影响、赔偿损失的责任。
2024-09-14
用别人的模型出图商用 会侵权吗
使用别人的模型出图商用是否侵权,需要根据具体情况来判断。 以腾讯混元大模型为例,其适用场景包括给自己或身边人做头像、公众号和媒体版面排版时的文字配图、制作海报、PPT 的素材以及广告配图等。但需要注意的是,腾讯混元大模型并不主张生成图片的版权,且原素材涉及到的版权风险可能存在争议。比如,如果用混元生成了某个 IP 如皮卡丘、米奇老鼠等,或者某个名人的真人脸,都可能存在侵权风险。建议在使用配图过程中尽量避免此类情况。如果最终使用了腾讯混元大模型生成的图片,应注明“由腾讯混元大模型生成”。 从全国首例 AI 生成图片著作权案例解读来看,软件设计者通过设计算法训练出智能模型,对模型设计投入了智力成果。但图片是由创作者根据个人意愿,选取提示词、修改参数等步骤得出的最终成品,著作权属于人类创作者。尽管 AI 是工具,但法院强调著作权仍然属于人类创作者,保护了人类在知识产权领域的权益。 根据《中华人民共和国著作权法》第十一条规定,著作权属于作者,创作作品的自然人是作者。由法人或者非法人组织主持,代表法人或者非法人组织意志创作,并由法人或者非法人组织承担责任的作品,法人或者非法人组织视为作者。在未显示作者身份信息的情况下使用图片可能构成侵权。
2024-07-22
AI作品是否能够商用
AI 作品能否商用取决于多种因素。 一些 AIGC 艺术家认为,好的 AIGC 作品应具备美感、创意和值得思考的故事内核。在商业应用方面,比如在广告行业等细分领域已经有一定的应用。 生成式 AI 在艺术创作领域,如 Midjourney 和 Stable Diffusion 等产品允许用户输入提示和风格,并接收独特的艺术作品。从消费者“仅为了娱乐”地创造内容,到创作者或个体创业者通过内容实现盈利都有可能性。 智谱 AI 的部分开源模型(如 ChatGLM 系列)在填写问卷进行登记后允许免费商业使用,但模型可能犯错,由于模型回答造成的后果,智谱 AI 不承担相应责任。
2024-09-18
陪护机器人最快多久能正式商用?
目前,在幼教场景中正在开发的陪伴机器人,预计半年内视频生成技术成熟,届时可实现一些创新功能。但对于陪护机器人整体的正式商用时间,由于不同应用场景和技术发展的差异,还难以给出确切的时间。在医疗领域,由 AI 驱动的护理机器人会早于手术机器人应用,但具体商用时间也不确定。总体而言,陪护机器人的正式商用时间受多种因素影响,仍需进一步观察和等待技术的发展与完善。
2024-09-04
电商用什么ai工具
以下是一些适用于电商的 AI 工具及使用 AI 完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化的方法: 电商 AI 工具: 1. 清酒整理的电商 AI 工具:收集了十几款电商领域能用得上的 AI 工具,结合场景特别直观;按照电商的角色进行了区分,无论您是买家、卖家、渠道还是生产者,都能找到合适的 AI 工具;不仅有产品形态,还有非常具体的使用描述。 2. 常用于营销领域的 AI 工具: Synthesia:允许用户创建由 AI 生成的高质量视频,包括数字人视频。提供多种定价计划,从免费到商业级不等,可用于制作营销视频、产品演示等。 HeyGen:基于云的 AI 视频制作平台,用户可从 100 多个 AI 头像库中选择,并通过输入文本生成数字人视频。适合制作营销视频和虚拟主持人等。 Jasper AI:人工智能写作助手,可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等。提供多种语气和风格选择,写作质量较高。 Copy.ai:AI 营销文案生成工具,可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容。有免费和付费两种计划。 Writesonic:AI 写作助手,专注于营销内容创作,如博客文章、产品描述、视频脚本等。提供多种语气和行业定制选项。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站:https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。总的来说,这些 AI 工具能够帮助营销人员高效创作各种营销内容,提高工作效率。用户可根据实际需求选择合适的工具。 使用 AI 完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化的方法: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。AI 可以处理大量数据,快速识别出哪些产品受欢迎、价格区间、销量等关键信息。 2. 关键词优化:AI 可以分析和推荐高流量、高转化的关键词,帮助卖家优化产品标题和描述,提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计:AI 设计工具可以根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成:AI 文案工具可以撰写有说服力的产品描述和营销文案,提高转化率。 5. 图像识别和优化:AI 图像识别技术可以帮助选择或生成高质量的产品图片,这些图片能够更好地吸引顾客并展示产品特点。 6. 价格策略:AI 可以分析不同价格点对销量的影响,帮助卖家制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:AI 可以分析客户评价和反馈,帮助卖家了解客户需求,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:AI 可以根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐,增加销售额。
2024-08-28
电商用图的图生图 工具怎么部署工作流
以下是关于电商用图的图生图工具在 ComfyUI 中的工作流部署方法: 首先,我们可以从零开始建立工作流。清空所有节点,先加载一个模型选择器的节点,右键点击空白处,选择【add node】——【loaders】——【load checkpoint】,在这个节点里填写想要输出的尺寸和一次性生成的数量。 接下来使用 VAE 对噪声进行解码,从【LATENT】中拉出一个节点,选择【VAEDecode】,并将最开始的 VAE 节点与之相连。 然后,要输出图片,从 VAE 解码的节点中的【IMAGE】中拉出一根线,选择【SaveImage】,这样生成的图片会存放在 output 文件夹,若不想每次保存,可选择【PreviewImage】。 完成上述步骤后,就建立好了一个简单的图生图工作流。可以在右侧点击【Save】保存,下次使用时直接载入即可。 此外,打开节点树的列表,可以看到文生图、图生图以及 controlnet 等常见工作流。选择文生图,会有更细化的预设工作流选项。比如选择“文生图”中的“基础+自定 VAE”,选好后点击“替换节点树”,就会出现已连接好的工作流节点,包括大模型、clip、vae、正反提示词、尺寸、采样器等参数,且是中文面板。 基于上述基础创建工作流时,以采样器为起点,分别拉出模型、正面条件(正向提示词)、负面条件(负向提示词)、Latent(潜在空间)。注意正面条件(正向提示词)、负面条件(负向提示词)对应的 CLIP 文本提示词,要回流到模型(CheckPoint 加载器上)。在潜在空间中编码,然后 VAE 解码,输出图像。 创建图生图的工作流时,把空 Latent 换成载入图片的,图片需要编码后给到采样器,同时注意降噪,ComfyUI 中的降噪相当于 webui 中的重绘幅度。 另外,为您提供一些相关的资源: 题词汉化插件:https://github.com/AlekPet/ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet ,集合了许多实用的功能。 自定义脚本:https://github.com/pythongosssss/ComfyUICustomScripts ,用于界面的一些调整,舒适用户界面自定义脚本。
2024-07-16
知识库中的提示词可以商用吗?
不可以。 WaytoAGI 提示词的阅读、复制都无限制,欢迎大家分享(请勿搬运)。但是,开放不代表可以随意搬运,未经授权禁止搬运内容,也不允许商用。
2024-05-10
AI音乐
AI 生成音乐是利用人工智能技术,特别是机器学习和深度学习算法,来创作、编排和生成音乐的。以下为您介绍相关工具和公司: 生成音乐的工具: Udio:由前 Google DeepMind 工程师开发,通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。网址:https://www.udio.com/ Suno AI:一款革命性的人工智能音乐生成工具,通过先进的深度学习技术,将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。网址:https://suno.com/ 人工智能音频初创公司: (被 Apple 收购):音乐帮助品牌与受众建立更深层次的连接。 :下一代音乐制作人。 :由 AI 驱动的软件引擎,可以生成音乐,能对手势、动作、代码或其他声音作出反应。 :全球最大的音乐教育平台。 :用于创作歌曲和音频录制的应用程序。 :提供无缝录音室体验的一体化在线协作平台。 :专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 :视频编辑的音频解决方案。 :由 AI 驱动的音乐工作室。 :通过直观的软件/硬件生态系统为音乐演奏者提供世界级声音的民主化访问。 :AI 音频插件和社区,弥合 AI 研究与创意之间的差距。 :为音乐人、制作人和内容创作者提供 AI 驱动的混音服务。 :为创作者提供的在线音乐软件,包括音乐母带处理、数字音乐发行、分期付款插件、免费样本包和协作工具。 此外,关于新诗音乐化,AI 作为效率工具,其输出是概率性的工业制品还是审美性质的艺术品,取决于使用者和使用方式。目前试听。
2024-11-11
AI音乐调研报告
以下是为您提供的 AI 音乐调研报告: 一、2.21 资讯 生成式人工智能对音乐领域的影响研究:报告链接为 https://www.gema.de/documents/d/guest/gemasacemgoldmediaaiandmusicpdf 。该研究由 GEMA 和 SACEM 委托 Goldmedia 进行,探讨了生成式 AI 在音乐领域的快速发展及其对欧洲创意产业的广泛影响,强调了 AI 对创作者既是竞争源也是创新工具,提出确立可靠法律框架、保护知识产权、加强透明度和监管的必要性。 谷歌推出 MusicRL:生成符合人类偏好的音乐。 使用 Beatoven AI 的文生音乐功能给视频配乐。 HyperGANStrument:使用音高不变超网络进行乐器声音合成和编辑。 Stability AI 发布 Stable Audio AudioSparx 1.0 音乐模型。 二、2.22 资讯 通过音乐 AI 计算捕捉创造力:加州大学圣迭戈分校(UC San Diego)的 Jacob School of Engineering、音乐系和 Qualcomm 研究所共同发布的研究报告中,展示了通过计算方法捕捉和量化音乐创造力的创新性研究。利用 Multitrack Music Transformer,测量了音乐声部间的互动量,并与专业音乐家的评估对比,验证了量化方法的准确性和有效性,为理解人类与 AI 在音乐创作中的互动提供新视角,为未来音乐 AI 的发展和应用奠定理论基础。 走向音频语言建模——概述。 通过扩散模型的时变反演进行音乐风格迁移。 Nendo AI:让人又爱又恨的 AI 音频平台。 RipX DAW:混音师的理想选择。 三、3.4 资讯 接触不同类型的音乐会影响大脑如何解读节奏:研究显示人类大脑听音乐时倾向于识别和产生由简单整数比率组成的节奏,不同社会中偏好的比率大相径庭。该研究基于在 15 个国家进行的大规模研究,涉及 39 组参与者,许多来自传统音乐包含独特节奏模式的社会。研究揭示了音乐节奏感知和产生中存在跨文化的变异性,特定文化中的特定节奏在其音乐心理表征中占据重要地位。链接:https://thedigitalinsider.com/exposuretodifferentkindsofmusicinfluenceshowthebraininterpretsrhythm/
2024-11-09
我想生成一段音乐可以用什么呢?
以下是使用 Udio 生成音乐的相关信息: 基本操作:使用 Udio 制作音轨很容易。在提示框中输入您想创建的描述,比如“一首关于夏雨的歌曲,爵士乐,醇厚,温暖,比莉·哈乐黛的风格”或“关于纽约的爵士乐曲”,然后点击创建。 提示帮助:为了帮助您进行提示,在文本输入下方,您将找到两种类型的建议标签,您可以单击将其添加到提示中。您可以将插入符号移动到提示的任何部分,这将相应地更改完成。如果您不确定要输入什么内容,请尝试单击骰子图标以使用随机示例提示填充提示框。 提示构成:典型的提示由自由文本和标签组合而成。不同部分用逗号分隔。提示可以包含任意数量的任意顺序的自由形式部件和标签。此外,提示可以引用艺术家风格,这样可以更轻松地描述您想要创作的音乐。 延伸音轨:除了更改每个部分的提示之外,您还可以指定单独的自定义歌词。构建 1.5 分钟长的独立歌曲的最简单工作流程如下:使用常规创建模式生成中间(主要)部分,这是曲目的“核心”;为刚刚创建的部分输入扩展模式,在扩展放置区域中选择添加介绍选项,然后单击扩展,生成的两部分轨道现在长 1 分钟;进入 1 分钟曲目的扩展模式,选择“添加尾奏”并单击“扩展”,即可创作一段有正确开头和结尾的音乐。 请注意,Udio 不会使用艺术家的声音生成歌曲,并且在幕后,风格参考会被一组相关标签替换。
2024-11-08
ai音乐的出现,如何靠这个赚钱
以下是关于靠 AI 音乐赚钱的一些方法和相关信息: Suno 和 Udio 推出了上传音频文件生成音乐的功能,这一功能具有精确的控制力。有了前置旋律,可以精确控制每首歌的速度(Tempo),无需再背绕口的速度词,能精确控制想要的 BPM;控制旋律(Melody),自己制作简单旋律让 AI 补全并贯穿整首歌,还能实现一谱变速,节省大量 Roll 旋律的时间;控制配器(Instrumentation),按想法选择乐器,也可选择特殊音色;控制合成(synthesizer),对相同 BPM 和调性的音乐进行拆分组合尝试新效果。 节省了上传音频的点数消耗后,每月的点数可以这样使用:用提示词多 Roll 一些和流派、心情、场景相关的曲子,减少限制让 AI 音乐发挥更多创造力,把好旋律存起来作为制作素材;用于 roll 更多细节调整,如让某段曲子升调,提升作品品质。 LAIVE 是利用 AI 技术一次性生成音乐、歌词、主唱等的创作平台,使用者可选择喜欢的类型和情调,上传参考音源,AI 分析生成音乐,还能选择主唱和修改歌词,目前为开放测试阶段。输入促销代码“LAIVEcreator”可获得 50 代币(入口在个人资料),令牌有效期为输入代码后的 30 天,促销码失效日期为 4 月 17 日。 DataMind Audio 推出了 Combobulator 插件,这是一个基于 AI 的效果插件,利用神经网络通过样式转移的过程重新合成输入音频,从而使用自己的声音重现其他艺术家的风格。
2024-11-06
AI制作音乐的工具和案例
以下是一些 AI 制作音乐的工具和相关案例: :无需昂贵的录音设备即可进行多轨录音。 :生成歌词、旋律、鼓点等,并且能够像任何专业 DAW 一样进行编辑和混音。 :AI 驱动的音乐制作平台,使用 AI 创作歌词、节拍和人声,然后直接从 Cassette 进行混音和发布。 :人工智能创作情感背景音乐。 :简化的音乐创作工具,帮助您为视频和播客创作音乐。 :为直播的游戏玩家提供自适应 AI 音乐。 :高质量音乐和音效,所有内容都包含版权。 :世界上第一个动态音乐引擎。 (被 Shutterstock 收购):为内容创作者提供的 AI 音乐创作工具。 :您的虚拟音乐工作室。 :即时制作音乐,与世界分享。 :智能乐谱。 :由一群艺术家、研究人员、设计师和程序员组成的团队。 (被 Apple 收购):音乐帮助品牌与受众建立更深层次的连接。 :下一代音乐制作人。 :数字宇宙的音乐解决方案,Soundtracks、AI Studio、Music Maker JAM 的制作者。 :AI 音乐创作和制作。 :自由定制高质量免版权费音乐。 :一个云平台,让音乐人和粉丝在全球范围内创作音乐、协作和互动。 :使用嵌入式软件、信号处理和 AI 帮助艺术家录制、混音和母带处理他们的现场表演。 :开源音乐生成工具。 :旨在通过 AI 赋能真实艺术家的伦理音频 AI 插件、工具和社区,而非取代他们。 :使用 AI 创作音乐和语音。 :与 DAW 集成的生成音乐工具,100%免版权费。 :为创意媒体提供的伦理音乐 AI。 :AI 音乐创作平台和探索声音宇宙的个人音乐制作人。 :通过音乐赋予你新的创作和表达方式。 :使用 AI 改变你的歌唱声音。 :为你的创造力和生产力提供 AI 音乐。 :使用 AI 生成声音、音效、音乐、样本、氛围等。 案例方面,Manglemoose 最近展示了由他们最新开发的音乐生成器制作的视频案例,该工具的名称尚未公布。bGPT 是一种具有下一个字节预测功能的模型,它几乎完美地复制了符号音乐数据的转换过程,在将 ABC 符号转换为 MIDI 格式时实现了每字节 0.0011 位的低错误率。此外,bGPT 在模拟 CPU 行为方面表现出卓越的能力,执行各种操作的准确度超过 99.99%。
2024-10-31
现在中国可以使用的相对较先进的AI音乐制作网站,推荐3个
以下为您推荐 3 个中国可以使用的相对较先进的 AI 音乐制作网站: 1. UDIO.com:目前最先进的 AI 音乐生成平台之一,音质优异,人声和器乐质量极高,功能全面。支持上传音轨、REMIX、INPAINT 等高级功能,允许细致地控制音乐生成过程,但有一定技术门槛。 2. SUNO.ai:用户数量众多、广受欢迎的 AI 音乐生成平台。操作方便,支持多语言,能够一次生成完整曲长的音乐,但音质相对较差。 3. Microphonestudio.app:无需昂贵的录音设备即可进行多轨录音。
2024-10-28