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我是一个小学生,给我解释一下什么是AI

Answer

AI 是一门令人兴奋的科学,它研究如何使计算机表现出智能行为,例如做一些人类所擅长的事情。简单来说,就是让计算机或机器能像我们人类一样思考和学习的技术。

在小学课堂上,可以用学生能理解的语言来解释 AI。比如,先和学生互动,听听他们口中的 AI,再引出我们的概念。可以告诉学生,AI 就像一个聪明的机器人,它可以通过学习和分析大量的数据,来完成各种任务,例如识别图像、语音识别、翻译等。

虽然计算机已经很先进了,但有些任务我们并不知道明确的解法,例如从一个人的照片中来判断他/她的年龄。而 AI 对这种类型的任务感兴趣,它可以通过学习和分析大量的照片数据,来学会如何判断一个人的年龄。

总之,AI 是一种非常酷的技术,它可以帮助我们解决很多难题,让我们的生活变得更加便捷和有趣。

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References

当AI走进小学课堂(全套课程设计)

设计思路:要和三年级的孩子对话,要用学生能理解的语言,旨在激发学生的兴趣,引起学生的好奇心即可。在课堂上,先和学生互动,先听听他们口中的AI,再引出我们的概念。内容:大家好,今天我们要来聊聊一个非常酷的话题——人工智能,简称AI。你们可能在电视上、电脑游戏里或者是电影中见过AI。那么,人工智能到底是什么呢?简单地说,就是让计算机或机器能像我们人类一样思考和学习的技术。

人工智能简介和历史

人工智能(Artificial Intelligence)是一门令人兴奋的科学,它研究我们如何使计算机表现出智能行为,例如做一些人类所擅长的事情。最初,查尔斯·巴贝奇(Charles Babbage)发明了计算机,用于按照一套明确定义的程序(即算法)来对数字进行运算。现代计算机虽然比19世纪提出的原始计算机模型要先进得多,但仍然遵循着相同的受控计算理念。因此,如果我们知道实现某些目标所需的每一个步骤及其顺序,就有可能编写出程序,使计算机按照我们的想法去做这些事。✅ “根据照片判断一个人的年龄”是一件无法明确编程的任务,因为我们并不知道当我们在做这件事时,是如何经过某些清晰的步骤,从而在脑海中得到一个数字的。然而,对于有些任务,我们并不能知道明确的解法。例如从一个人的照片中来判断他/她的年龄。我们之所以能做这件事,是因为我们见过了很多不同年龄的人,但我们无法明确自己的大脑具体是通过哪些步骤来完成这项任务的,所以也无法编写明确的程序让计算机来完成。这种类型的任务正是人工智能(简称AI)感兴趣的。

元子:小白30min快速体验AI工具

写这篇分享的初衷是,五一趁着节假日回家看望爹妈时,我那“无线电”专业、当年手把手给我启蒙电脑网络协议和编程的爸爸提出了一个需求——“给我和你妈科普一下啥叫AI”,短视频里讲的不太靠谱。当我的父亲跟我说这句话的时候,我当真被震惊了一下:1.此前,我已经将WayToAGI的网址发送给了他,并向他大力推荐2.我已经为他配置好网络,注册好了谷歌的邮箱账号3.我的父亲是个持续学习的人,他还没退休,而他的工作和计算机、网络都有紧密的关系所以何至于此,他会问出这样一个在我看来分明已经解决过的问题?当然,这里面有很多原因,社会学的、个人习惯的、甚至是我和父亲交流模式上的。但也因此,我有些恍然地意识到,那些我们看来“有手就行”的AI工具初级尝试,其实已经拦住了很多人;而因为没有自己亲手的尝试,以至于他们对“AI到底能帮我做什么”都是基于猜想的,在快速碰壁后,就此打住了继续探索。

Others are asking
来点ai写演讲稿的提示词
以下是一些关于 AI 写演讲稿的提示词示例: 1. 用自然语言详细描述演讲的主题、内容和想要传达的核心观点。 2. 明确演讲的语气,如激昂、沉稳、幽默等。 3. 指出演讲的风格,例如简洁明了、富有文采、情感真挚。 4. 描述用词特点,比如专业术语较多、通俗易懂、生动形象。 5. 强调句式的运用,像是排比句增强气势、设问句引发思考。 6. 结合具体的场景和受众,例如针对大学新生代表的演讲,要体现出鼓励和引导。 7. 参考知名演讲的特点,如乔布斯演讲的创新和激情。 8. 考虑演讲的结构,如开头引人入胜、中间逻辑清晰、结尾有力总结。
2025-04-08
给我一些文学院硕士论文学术写作的ai提示词
以下是一些文学院硕士论文学术写作的 AI 提示词: 1. 论文内容总结: 请对这篇论文进行全面总结,提取核心观点和关键信息。 概括这篇论文的主要内容和研究成果。 2. 论文内容翻译: 请将这篇论文从。 准确翻译这篇论文中的专业术语和复杂句子。 3. 论文内容扩写润色: 将这篇论文的语言表达进行优化,使其更流畅、生动。 把这篇论文的学术语言转化为通俗易懂、适合大众阅读的表达方式。 按照小红书的风格,对这篇论文的结论部分进行润色,使其更具吸引力。 此外,在写作论文时,还可以参考以下提示词: 1. 指令+输入:根据以下关于我的背景信息,写一篇论文。例如:“根据以下关于我的信息,写一篇四段的大学申请论文:我来自西班牙巴塞罗那。尽管我的童年经历了一些创伤性事件,比如我 6 岁时父亲去世,但我仍然认为我有一个相当快乐的童年。在我的童年时期,我经常换学校,从公立学校到非常宗教的私立学校。我做过的最‘异国情调’的事情之一是在爱达荷州的双子瀑布与我的大家庭一起度过六年级。我很早就开始工作了。我的第一份工作是 13 岁时的英语老师。在那之后,以及在我的学习过程中,我做过老师、服务员,甚至建筑工人。” 2. 基础材料改写: 以权威教育性语气改写这份基础材料。 运用专业法律术语和结构化内容组织方式改写基础材料。 按照规定概述内容解读结语结构改写基础材料,并结合实际案例和潜在挑战。 在改写中融入餐饮行业的商业术语。 为基础材料生成一个开门见山、切中要害,用疑问句引起目标群体悬念的标题。
2025-04-08
推荐几个可以生成PPT演示文档的AI
以下为您推荐几个可以生成 PPT 演示文档的 AI 工具: 1. Gamma:这是一个在线 PPT 制作网站,允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,以增强演示文稿的吸引力。网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计,包含丰富的模板库和设计元素,可根据需求选择不同风格和主题的模板,适用于多种场合。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供一系列智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等,还可能包括互动元素和动画效果。网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路来完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 另外,为您推荐两篇市场分析的文章供参考: 1. 《》 2. 《》 当设计 PPT 时,您可以使用以下一些创意的 prompt 来帮助制作出吸引人且信息丰富的演示文稿: 1. 主题聚焦:选择一个中心主题,围绕主题设计每一张幻灯片。例如,如果主题是“创新”,思考“我如何在每一张幻灯片中体现创新的概念?” 2. 故事叙述:将 PPT 内容想象成一个故事,每张幻灯片都是故事的一部分。思考“我的故事是什么?如何通过幻灯片讲述这个故事?” 3. 视觉元素:利用图片、图表和图标来传达信息。例如,思考“我如何使用图片来更好地表达我的观点?” 4. 颜色与字体:选择与主题和内容相匹配的颜色和字体。思考“这些颜色和字体如何影响观众的感受?” 5. 简洁表达:尽量在每张幻灯片中只使用少量的文字,突出关键信息。思考“如何用最少的文字传达最多的信息?” 6. 互动性:考虑在 PPT 中加入互动元素,如问答环节或观众参与的活动。思考“我如何在 PPT 中增加互动性,使观众更加投入?” 7. 案例分析:使用真实的或假设的案例来说明观点。例如“有没有一个具体的案例可以帮助解释这个概念?” 8. 对比与比较:通过对比和比较来强调观点。思考“哪些元素或数据对比可以帮助强化我的论点?” 9. 未来视角:展示观点或提议如何影响未来。例如“五年后,这个概念如何改变我们的行业?” 10. 结论与行动:在 PPT 的结尾,清晰地总结主要观点,并提供明确的行动指南。思考“观众在听完我的演讲后,应该采取哪些行动?” 使用这些 prompt 可以帮助您从不同的角度思考 PPT 的设计,使演示文稿更加有吸引力、信息丰富且易于理解。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-04-08
ai换脸工具
以下为您介绍一些 AI 换脸工具及相关使用方法: Face Swapper: 特点:一次可替换多张脸,支持 JPG、PNG、WEBP 格式,最大 1024px 分辨率。 应用场景:时尚、美容、电影、媒体、人力资源。 传送门: 通过创建实例进行 AI 换脸: 点击右下角的创建实例按钮,创建并启动实例(即启动一台服务器)。 点击快捷工具中顶部的 JupyterLab 打开工具,通过终端启动 facefusion。 点击顶部的“+”号选项卡,新打开一个终端窗口。 在终端窗口中输入以下命令: 查看文件列表:输入“ls”并按回车。 进入 facefusion 目录:输入“cd facefusion”并按回车。 启动 facefusion:输入“python./run.pyexecutionproviders cuda cpu”(注意:后面的参数“executionproviders cuda cpu”非常重要,如果不加 cuda,则默认不使用 GPU 能力,推理将非常慢)。 当出现提示信息时,说明启动成功。 打开 facefusion 软件,需要返回实例列表,点击自定义服务按钮,会打开一个新的浏览器窗口。 在 facefusion 软件界面上,上传准备好的图片、视频后,在右侧可以看到预览效果。点击下方的开始按钮,执行换脸处理。 星流一站式 AI 设计工具中的换脸功能: 自动替换原图的脸部信息。 使用方法:选中图像进入扩展功能界面,自动提取面部信息;上传想要替换到图像的图片;参数方面,提示词框会自动根据图像进行填充,无需手动填写,重绘风格选择与放大图像相对应的风格,会提升换脸效果,其余参数默认即可。
2025-04-08
ai换装 或者 ai试衣的网站
以下是一些提供 AI 换装或 AI 试衣功能的网站: AI 试衣 Outfit Anyone:一款虚拟试衣图片生成模型,基于人像照片及服装图生成穿着后的试衣图片。 快手可灵 AI:可灵 AI 平台上线 AI 试衣功能,支持用户上传任意一张服装图、一张模特图,一键生成自然贴合的模特试穿效果。网址:https://klingai.kuaishou.com Xiaohu.AI 日报中提到的处于产品内测阶段的可根据身高、体重、衣服合体要求等个性化选择进行 AI 匹配的虚拟试穿体验。网址:https://x.com/imxiaohu/status/1767155634703929397?s=20
2025-04-08
你知道哪些ai游戏
以下是为您介绍的一些 AI 游戏: 1. 《Suck Up!》:这是一款由 Proxima 工作室开发的“喜剧欺骗游戏”。玩家在游戏中扮演吸血鬼,通过换装、与 LLM 驱动的 NPC 对话来使其放下警惕,最终成功吸血足够多的居民获得胜利。上线仅三周,在全网播放火速突破千万,在 youtube 上引起大量关注,评论区网友赞不绝口,主创对其未来很有信心。 2. 《PUBG:BATTLEGROUNDS》:其中的 AI 队友可帮助玩家寻找战利品、驾驶载具,并协作完成目标。能模拟真人队友行为,实时分析战场情况,互动分享战利品并提供战略建议,提升了游戏中的战术协作性和乐趣。 3. 采用 NVIDIA ACE 全新 AI 游戏角色引擎的游戏:让 NPC 拥有感知、思考、决策和行动能力,可与玩家互动、适应环境变化,并根据玩家行为进行调整,成为“活角色”。
2025-04-08
通俗易懂地解释一下什么叫AGI,和我们平常理解的AI有什么区别
AGI 即通用人工智能,指的是一种能够完成任何聪明人类所能完成的智力任务的人工智能。 与平常理解的 AI 相比,平常的 AI 往往是针对特定领域或任务进行设计和优化的,例如下围棋、图像识别等。而 AGI 涵盖了更广泛的认知技能和能力,不仅限于特定领域,包括推理、规划、解决问题、抽象思维、理解复杂思想、快速学习和从经验中学习等,并且要求这些能力达到或超过人类水平。 在 AI 发展历程中,早期的研究有对智能的宏伟目标追求,但很多研究进展是狭义地关注明确定义的任务。直到 2000 年代初,“通用人工智能”(AGI)这一名词流行起来,强调从“狭义 AI”向更广泛的智能概念转变,回应了早期 AI 研究的长期抱负和梦想。 例如,GPT3 及其后续版本在某种程度上是朝着 AGI 迈出的巨大一步,早期的语言模型则没有像 GPT3 这样连贯回应的能力。
2025-03-22
请解释一下AGI是什么意思
AGI 指的是通用人工智能(Artificial General Intelligence),它是一种能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。 例如,OpenAI 致力于研发实现 AGI 的技术,像 GPT 系列模型在某种程度上是朝着 AGI 迈出的巨大一步。人类在不断创新,从电力、晶体管、计算机、互联网,到很快可能出现的 AGI,每一代新的工具都推动着世界的进步。在未来,AGI 可能会让人们的生活在各方面获得极大的改善,比如治愈所有疾病、有更多时间陪伴家人以及充分发挥创造潜能等。
2025-03-06
langchain 大白话解释一下给我听
LangChain 是一个用于构建高级语言模型应用程序的框架。它能简化开发人员使用语言模型构建端到端应用程序的流程,提供了一系列工具、组件和接口,让创建由大型语言模型和聊天模型支持的应用程序更轻松。 其核心概念包括组件和链,组件是模块化的构建块,可组合创建强大应用,链则是一系列组件或其他链的组合,用于完成特定任务。 主要特点有: 1. 模型抽象:提供对大型语言模型和聊天模型的抽象,方便开发人员选择合适模型并利用组件构建应用。 2. 提示模板和值:支持创建和管理提示模板,引导语言模型生成特定输出。 3. 链:允许开发人员定义一系列处理步骤,按顺序执行完成复杂任务。 4. 代理:支持构建代理,能使用语言模型做决策,并根据用户输入调用工具。 LangChain 支持多种用例,如针对特定文档的问答、聊天机器人、代理等,能与外部数据源交互收集数据,还提供内存功能维护状态。它旨在为开发人员提供强大工具集,构建适应性强、高效且能处理复杂用例的高级语言模型应用程序。
2025-02-08
帮我用最简单的方法解释一下时间序列模型
时间序列模型是用于分析和处理随时间变化的数据的一类模型。 例如,在评估 GPT4V 对时间序列和视频内容的理解时,会考虑其对现实世界中随时间展开的事件的理解能力,像时间预测、排序、定位、推理和基于时间的理解等。 在视频生成方面,如 Video LDM 模型,先训练图像生成器,再微调添加时间维度以生成视频。 总的来说,时间序列模型旨在理解和预测数据在时间上的变化规律和趋势。
2025-01-23
解释一下RAG
RAG(RetrievalAugmented Generation)即检索增强生成,是一种结合检索和生成能力的自然语言处理架构,旨在为大语言模型(LLM)提供额外的、来自外部知识源的信息。 大模型存在一些缺点,如无法记住所有知识(尤其是长尾知识)、知识容易过时且不好更新、输出难以解释和验证、容易泄露隐私训练数据、规模大导致训练和运行成本高。而 RAG 具有诸多优点: 1. 数据库对数据的存储和更新稳定,不存在模型学不会的风险。 2. 数据库的数据更新敏捷,增删改查可解释,且对原有知识无影响。 3. 数据库内容明确、结构化,加上模型的理解能力,能降低大模型输出出错的可能。 4. 知识库存储用户数据,便于管控用户隐私数据,且可控、稳定、准确。 5. 数据库维护可降低大模型的训练成本。 在实际应用中,如本地部署大模型以及搭建个人知识库时,利用大模型搭建知识库就是 RAG 技术的应用。RAG 的应用可抽象为文档加载、文本分割、存储(包括嵌入和向量数据存储)、检索、输出这 5 个过程。在产品视角下,RAG 常见应用于知识问答系统,其核心流程是根据用户提问从私有知识中检索相关内容,与提问一起提交给大模型生成回答。
2025-01-16
解释一下RAG
RAG(RetrievalAugmented Generation)即检索增强生成,是一种结合检索和生成能力的自然语言处理架构,旨在为大语言模型(LLM)提供额外的、来自外部知识源的信息。 大模型存在一些缺点,如无法记住所有知识(尤其是长尾知识)、知识容易过时且不好更新、输出难以解释和验证、容易泄露隐私训练数据、规模大导致训练和运行成本高。而 RAG 具有诸多优点: 1. 数据库对数据的存储和更新稳定,不存在模型学不会的风险。 2. 数据库的数据更新敏捷,增删改查可解释,且对原有知识无影响。 3. 数据库内容明确、结构化,加上模型的理解能力,能降低大模型输出出错的可能。 4. 知识库存储用户数据,便于管控用户隐私数据,且可控、稳定、准确。 5. 数据库维护可降低大模型的训练成本。 在实际应用中,如本地部署大模型以及搭建个人知识库时,利用大模型搭建知识库就是 RAG 技术的应用。RAG 的应用可抽象为文档加载、文本分割、存储(包括嵌入和向量数据存储)、检索、输出这 5 个过程。在产品视角下,RAG 常见应用于知识问答系统,其核心流程是根据用户提问从私有知识中检索相关内容,与提问一起提交给大模型生成回答。
2025-01-16
具身智能是什么技术?用小学生能理解的话术回答
小朋友,具身智能呀,是人工智能里的一种很有趣的技术。 它说的是像机器人、虚拟代理这样的智能体,要通过和真实世界或者虚拟环境直接打交道来变得更聪明。 比如说,智能体要有能感觉周围环境的能力,能自己到处走,能拿东西、操作东西,还能学习新本领,适应新环境。 具身智能很在意智能体的“身体”,这个“身体”可以是机器人的样子,也可以是游戏里的虚拟角色。这些“身体”能帮智能体和环境互动,还会影响智能体学习。 像机器人可以通过它的手学会抓东西、摆弄东西,虚拟代理在游戏里能学会解决问题。 研究具身智能要用到好多知识,像机器人学、认知科学、神经科学还有计算机视觉。 在机器人领域,具身智能能让机器人更好地理解和适应我们人类的生活环境,跟我们交流更自然。在虚拟现实、增强现实和游戏里,也能让我们玩得更开心。 不过呢,具身智能还有一些难题要解决,比如怎么设计智能体的身体让它更聪明,怎么让它在复杂的环境里好好学习,还有怎么处理它和人类社会相关的一些问题。 简单说,具身智能就是给聪明的人工智能装上“身体”,让它能和周围环境更好地交流互动。
2025-04-05
设计一个给小学生介绍ai的ppt
以下是为小学生设计的关于 AI 的 PPT 大纲: 幻灯片 1:封面 标题:走进神奇的 AI 世界 幻灯片 2:引入 互动问题:大家听说过 AI 吗? 引出主题:今天我们来探索 AI 幻灯片 3:什么是 AI? 简单解释:让计算机或机器能像人类一样思考和学习的技术 举例:如智能语音助手、自动驾驶汽车 幻灯片 4:AI 在生活中的应用 展示图片:如智能家居、智能医疗等 简单描述:如何让我们的生活更便捷 幻灯片 5:AI 的有趣之处 播放简短的动画或视频:展示机器人跳舞、画画等 引导思考:AI 还能做哪些有趣的事 幻灯片 6:未来的 AI 想象画面:描绘未来充满 AI 的世界 鼓励发言:大家希望未来有怎样的 AI 产品 幻灯片 7:总结 回顾重点:什么是 AI 以及它的应用和未来 感谢观看 在设计 PPT 时,注意使用生动的图片、简洁的文字和有趣的动画,以吸引小学生的注意力并激发他们的兴趣。
2025-03-24
怎么用ai制定中小学生的学习计划
以下是为中小学生制定学习计划的一些建议: 1. 明确学习目标:确定想要通过 AI 学习达到的具体成果,例如掌握某种编程语言或了解特定的 AI 应用领域。 2. 从基础入手: 学习编程语言,如 Python、JavaScript 等,掌握编程语法、数据结构和算法等基础知识。 了解 AI 的基本概念、发展历程和主要技术,如机器学习、深度学习等。 3. 选择合适的工具和平台: 体验 AI 生成工具,如 ChatGPT、Midjourney 等。 探索面向中小学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 4. 合理安排学习时间: 告知每日需要投入的学习时间。 规划每周用到的学习资源。 5. 增加学习成果评估:根据学生的情况,每周对学习成果进行评估。 6. 参与实践项目:参加学校或社区组织的 AI 相关活动,如编程竞赛、创意设计大赛等,尝试利用 AI 技术解决实际问题。 7. 关注前沿动态:关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解最新进展,培养对 AI 的思考和判断能力。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-04
希望用AI工具帮助小学生建立学习习惯,管理学习,学习习惯统计管理
目前针对使用 AI 工具帮助小学生建立学习习惯、管理学习以及进行学习习惯统计管理,暂时没有相关的具体内容。但可以考虑以下思路: 1. 利用智能学习软件,这类软件可以根据小学生的学习进度和表现制定个性化的学习计划,并进行学习时间的管理和提醒。 2. 借助具有语音交互功能的 AI 助手,鼓励小学生通过与它交流来分享学习心得和困惑,从而培养良好的学习反思习惯。 3. 运用一些具备学习数据统计分析功能的工具,帮助家长和老师了解小学生的学习行为模式,以便针对性地进行引导和纠正。 需要注意的是,在使用 AI 工具时,要确保其内容适合小学生的年龄和认知水平,同时也要关注使用时间,避免过度依赖。
2025-03-03
如果让你来给小学生设计一门人工智能视频课,12集,你会怎么设计
对于为小学生设计一门 12 集的人工智能视频课,以下是我的设计思路: 第一集:《走进神奇的 AI 世界》 介绍什么是人工智能,通过有趣的例子展示 AI 在日常生活中的应用,激发学生的兴趣。 第二集:《AI 的历史之旅》 讲述人工智能的发展历程,从早期的概念到现代的突破。 第三集:《AI 如何理解我们》 讲解 AI 是如何处理和理解人类输入的信息,如语言、图像等。 第四集:《智能机器人小伙伴》 介绍机器人如何通过 AI 技术实现各种功能和动作。 第五集:《AI 在游戏中的魔法》 展示 AI 在游戏中的应用,如游戏角色的智能行为。 第六集:《AI 与医疗保健》 讲述 AI 在医疗领域的作用,如疾病诊断、医疗影像分析等。 第七集:《AI 与交通出行》 介绍 AI 如何改善交通状况,如智能交通系统。 第八集:《AI 与教育的碰撞》 探讨 AI 在教育中的应用,如个性化学习、智能辅导。 第九集:《AI 绘画的奇妙世界》 让学生了解 AI 绘画的原理和创作过程。 第十集:《AI 音乐的旋律》 介绍 AI 在音乐创作和演奏方面的应用。 第十一集:《AI 的未来展望》 一起畅想未来 AI 可能带来的更多变化和创新。 第十二集:《我和 AI 的故事》 鼓励学生分享自己对 AI 的理解和想象,总结课程内容。 在每一集的设计中,都会采用生动有趣的动画、简单易懂的案例和互动环节,让小学生能够轻松理解和参与。
2025-02-14
如果让你来给小学生设计一门人工智能视频课你会怎么设计
以下是为小学生设计的人工智能视频课: 一、课程内容设计 1. 什么是 AI 设计思路:用学生能理解的语言,与三年级孩子互动,先倾听他们对 AI 的理解,再引出概念,激发兴趣和好奇心。 内容:大家好,今天我们要聊一个很酷的话题——人工智能,简称 AI。你们可能在电视、电脑游戏或电影中见过 AI。其实,人工智能就是让计算机或机器能像我们人类一样思考和学习的技术。 2. AI 的发展历程和重大突破 发展历程:1956 年人工智能被提出,从图灵测试后,科学家们努力让机器更聪明。 重大突破: 1997 年,深蓝在国际象棋比赛中战胜世界冠军。 2016 年,AlphaGo 在围棋比赛中战胜李世石。 2020 年,GPT3 发布,擅长用电脑写文章等语言相关任务。 2022 年,DALLE 发布,能根据描述画出想象中的图画。 说明:未来可补充新出的视频和音乐创作工具等,让孩子理解技术变革越来越快。 3. 玩转 AI——今日应用探索 文字生成图片:AI 的画画技巧 设计思路:事先准备关键词和存好的图片,围绕 AI 绘图的好处展开,包括创意增强、效率提升、降低技能门槛、探索新的艺术形式。 案例: 创意增强:“夜晚的未来城市风景,霓虹灯和飞行汽车”“超现实主义风景,漂浮的岛屿和瀑布云” 效率提升:“现代智能手机设计的快速草图”“新咖啡机概念的快速原型” 降低技能门槛:“简单卡通角色,微笑着,大眼睛”“基础的风景画,夕阳下的宁静湖泊” 探索新的艺术形式:“数字抽象艺术,鲜明的色彩和几何形状”“算法生成的艺术作品,具有分形图案” 互动:让学生共创,每人说一个关键词,5 个左右,放进 MJ 查看实时结果,引导大家的想法天马行空或反差极大,还可展示用 SD 做的作品。 二、课程总结 通过以上课程,让小学生对人工智能有初步的认识和了解,激发他们对科技的兴趣和探索欲望。
2025-02-14
我想要系统学习ai大模型应用开发,能帮我制定一个系统学习路线吗?
以下是一个系统学习 AI 大模型应用开发的学习路线: 1. 掌握深度学习和自然语言处理基础: 学习机器学习、深度学习、神经网络等基础理论。 掌握自然语言处理基础,如词向量、序列模型、注意力机制等。 相关课程:吴恩达的深度学习课程、斯坦福 cs224n 等。 2. 理解 Transformer 和 BERT 等模型原理: 熟悉 Transformer 模型架构及自注意力机制原理。 掌握 BERT 的预训练和微调方法。 研读相关论文,如 Attention is All You Need、BERT 论文等。 3. 学习 LLM 模型训练和微调: 进行大规模文本语料预处理。 熟悉 LLM 预训练框架,如 PyTorch、TensorFlow 等。 微调 LLM 模型进行特定任务迁移。 相关资源:HuggingFace 课程、论文及开源仓库等。 4. LLM 模型优化和部署: 掌握模型压缩、蒸馏、并行等优化技术。 进行模型评估和可解释性研究。 实现模型服务化、在线推理、多语言支持等。 相关资源:ONNX、TVM、BentoML 等开源工具。 5. LLM 工程实践和案例学习: 结合行业场景,进行个性化的 LLM 训练。 分析和优化具体 LLM 工程案例。 研究 LLM 新模型、新方法的最新进展。 6. 持续跟踪前沿发展动态: 关注顶会最新论文、技术博客等资源。 7. 参与相关社区交流和项目实践: 总的来说,AI 大模型应用开发是一个多学科、系统性的领域,需要深入的理论学习和工程实践经验相结合。除了学习基础知识,熟练使用开源框架工具也很关键。保持对前沿动态的跟踪,并实际参与相关项目是获得真知灼见的最佳途径。 此外,以下是一个利用 AI+SMART 安排学习计划的案例: 学习目标与个人或职业发展目标的关系:平时工作中需要经常阅读英文文档。另外,有朋友和客户是英文母语者,想要和他们沟通更加顺畅。其次,希望未来有机会进入大型外企工作。 具体学习内容:首先是词汇需要提高,其次听力、口语、阅读和写作这些方面都进行全面提高。 量化学习进度和成功:以考取雅思 8.0,且可以和朋友或客户流利的交谈为目标。 时间框架:半年内。 现实可行性:目前雅思 6.5,每天可以投入 2 小时。周末可以更多。有访问网络课程的条件,也可以购买书籍或其他学习材料。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-04-08
我是一名AI古诗词视频创作者,我想教大家如果用AI软件将古诗词的内容用视频形式表现出来,请帮我写一个教学文档,要求内容丰富,从简单到复杂,从入门到深层思考和学习,包括提示词怎么写,提示词模板,提示词举例等
以下是一份关于如何用 AI 软件将古诗词内容以视频形式表现出来的教学文档: 一、简单入门 如果是简单的图,找原图直接写提示词即可。 二、复杂图片处理 1. 图片分模块 对于复杂部分的图,把长图分多个模块。例如,将一张图分成 4 个模块。 2. 抠出背景图 智能抠图。用工具把要动的内容去除掉,用 AI 生成图片部分。如果有水印,可以把图片向下拓展一部分,然后截掉。 3. 绿幕处理前景图 将要拿来动起来的部分抠出,放在绿幕背景里或者画的背景颜色,导出图片。 4. 前景图动态生成视频 用 AI 视频生成工具写入提示词让图片动起来。有很多工具可供选择,如即梦、海螺、混元等。不停尝试抽卡即可。 5. 生成视频去掉背景 用剪映把抽卡合格的视频放在去掉内容的背景图片上,视频的背景用色度抠图调整去掉。多个视频放在背景图片,一起动即可。 三、提示词相关 1. 文案生成 工具:DeepSeek 操作:打开 DeepSeek 网站(https://chat.deepseek.com/ ),输入提示词。例如:“让 XX 用现代口语化的表达、生气骂人的口吻吐槽 XXXX(例如:吐槽现代人),XXX 目的(例如:推广 XXX 吸引游客来旅游),输出 3 条 60 字左右的毒舌文案,每条里面都要有‘回答我!Look in my eyes!Tell me!why?baby!why?’”可以根据自己的内容自行调整文案和字数要求。点击生成,等待 DeepSeek 输出 3 条文案。从中挑选最满意的一条(或多条)保存备用。 2. 准备人物形象图 工具:即梦 AI 操作:打开即梦 AI 网站(https://jimeng.jianying.com/aitool/image/generate ),输入提示词,即梦已经接入了 DeepSeek,可以直接用它来生成绘图提示词。调整生成参数(如风格、细节等),点击生成。预览生成的人物图,不满意可调整提示词重新生成,直到满意为止。下载最终的人物形象图。 四、其他注意事项 1. 指定视觉细节 包括颜色、照明、相机角度和风格等任何视觉元素的描述。提供的细节越多,输出就越接近您的愿景。 2. 提及所需长度和格式 如果您对特定的长度(以秒或分钟为单位)或格式(宽高比、分辨率)有想法,请提及。这对于 AI 生成符合您要求的内容至关重要。 3. 概述音频偏好 如果您的视频需要特定的音频元素,如背景音乐、旁白或音效,请详细描述。指定您是希望 AI 生成这些元素还是您自己提供。 4. 考虑道德和版权准则 确保您的提示符合道德标准和版权法。避免请求侵犯版权或涉及没有适当背景的敏感主题的内容。 请根据您的具体需求和所使用的视频 AI 工具的能力调整模板和示例。记住,输出的质量在很大程度上取决于您通过提示传达愿景的效果。
2025-04-08
利用飞书多维表格,做一个类似于客服机器人 可以怎么做?
利用飞书多维表格做一个类似于客服机器人,可以按照以下步骤进行: 1. 创建一个拟人化的 bot,比如起名叫青青,设定其为人设是一个可爱有趣的少女,擅长回答各种刁钻的问题。完成 BOT 捏好后点击发布。 2. 发布时配置飞书多维表格: 输出为文本时,第一步配置为文本。 配置多维表格输入表单,选择用控件的字段选择器,给字段标题随便起个名字如“question”。 在完善捷径的商家信息这里,可以选择全量发布,也可以选择仅自己可用。为了审核快一些,可以选择仅自己可用。等审核通过之后,就可以在飞书多维表格里面看到发布成功。 3. 还可以探索字段捷径的各种玩法(不含 bot),比如直接创建一个多维表格,第一列是几个成语,第二列是 AI 字段捷径生成的对成语的解释。左边输入一列,比如一列成语,右边配置 AI 字段。 此外,还有一些相关信息供您参考: “Show Me 扣子 AI 挑战赛大消费行业专场圆满落幕,探索 AI 与大消费行业的深度结合”中提到了一些相关作品,如帮助企业快速建立产品智能客服体系、ERP 高智版:扣子销售订单管理大师、亚马逊商品评论智析、AI 电商设计师等。 2024 年历史更新(归档)中包含了关于飞书多维表格字段捷径配置 COZE 的 BOT 青青的相关内容。
2025-04-08
我是一个小白,我该如何从0学起
如果您是零基础小白想要学习 AI 相关知识,可以参考以下建议: 1. 对于 AI 提示词工程师方向: 可以在网上寻找基础课程进行学习。 观看一些科普类教程,例如相关的优质视频。 阅读 OpenAI 的文档,理解每个参数的作用和设计原理。 推荐使用一些练手的 Prompt 工具,并参考相关教程文档。 注意公司对该岗位的综合能力要求较高,需要具备敏捷的产品嗅觉等。 2. 对于 AI 图像生成方面: 可以学习生成式 AI 的相关知识,例如参考《生成式 AI 导论 2024》李宏毅的学习笔记。 了解 AI 生图,参考 Introduction to Image Generation Google AI 课程的学习笔记。 对于制定学习计划,可以参考 ,做到逐步推进问题,明确每日投入时间和每周资源,并根据自身情况增加学习成果评估要求。
2025-04-07
提供一个全面的AI学习路径
以下是为您提供的全面的 AI 学习路径: 首先,了解 AI 的基础概念是至关重要的。这包括对机器学习、深度学习、自然语言处理等核心领域的基本认识。 在掌握基础概念后,深入学习数学知识,如线性代数、概率论、微积分等,这些是理解 AI 算法的基石。 接着,学习编程语言,如 Python,它在 AI 开发中被广泛应用。 然后,学习常见的机器学习算法,如决策树、聚类算法等,并通过实践项目加深理解。 对于深度学习,要掌握神经网络的原理和常见模型,如卷积神经网络、循环神经网络等。 同时,关注最新的 AI 行业资讯,了解前沿技术和应用案例。 参与相关的实践活动,如模型创作大赛等,将理论知识应用到实际中。 此外,利用丰富的学习资源,如文章、教程、工具推荐等,不断提升自己的能力。 “通往 AGI 之路”是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台,由开发者、学者和 AI 爱好者共同参与建设。它提供了系统全面的学习路径,涵盖从基础概念到实际应用的各个方面,包括丰富的学习资源、定期组织的活动等。您可以通过以下渠道获取更多信息: 网站: 知识库介绍说明:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/BE57wlWV2iDkOvkbYIockX11nTC 社区业务:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PhZwwGR7jinzLVkqohOc7oofnzf 公众号:通往 AGI 之路 Bilibili:https://space.bilibili.com/259768893 小红书:https://www.xiaohongshu.com/user/profile/6457d2e4000000001f030dbe Twitter:https://twitter.com/WaytoAGI
2025-04-01
如何根据现有的合同模板搭建一个合同生成的智能体
要根据现有的合同模板搭建一个合同生成的智能体,可以参考以下步骤: 1. 创建智能体:输入人设等信息,并放上相关工作流。 2. 基础配置: 选择“Coze 变现模板(多智能体版)”并“新建项目”,可使用代金券进行抵扣。 添加智能体,获取 Coze Bot 的 ID,导入数据库后上线展示。获取 Bot ID 时,进入 Coze 智能体页面,在地址栏内复制“bot/”之后的数字,且 bot 发布时记得勾选 WEB SDK。回到模板项目,在“coze_bot”数据表中添加智能体,填写相关字段,如宣传图、智能体名称、图标、license、作者和介绍等。 3. 工作流设置: “批处理”节点:循环处理之前“文本”节点生成的文案 List,对每一句文案通过画板生图、通过插件进行语音合成。 “选择器”节点:对循环到的“这句话”进行异常处理,选择不为空的进行后续处理。 “画板”节点:是一个“白色画板”,可添加任意变量进行内容添加,点击编辑进行操作。 “语音合成”节点:输入每一句文案,选择喜欢的音色生成语音。 “图片音频合成”节点:选择合适的视频合成插件。 配置完成后,先进行测试,注意工作流中【所有视频片段拼接】节点使用的插件 api_token 填的是您的 token,其他人调用这个工作流会直接消耗您的 money,所以不能直接发布。您可以将 api_token 作为工作流最开始的输入,用户自己购买后,输入 api_token 就可以使用,然后再发布。
2025-04-01