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我是一个小学生,给我解释一下什么是AI

回答

AI 是一门令人兴奋的科学,它研究如何使计算机表现出智能行为,例如做一些人类所擅长的事情。简单来说,就是让计算机或机器能像我们人类一样思考和学习的技术。

在小学课堂上,可以用学生能理解的语言来解释 AI。比如,先和学生互动,听听他们口中的 AI,再引出我们的概念。可以告诉学生,AI 就像一个聪明的机器人,它可以通过学习和分析大量的数据,来完成各种任务,例如识别图像、语音识别、翻译等。

虽然计算机已经很先进了,但有些任务我们并不知道明确的解法,例如从一个人的照片中来判断他/她的年龄。而 AI 对这种类型的任务感兴趣,它可以通过学习和分析大量的照片数据,来学会如何判断一个人的年龄。

总之,AI 是一种非常酷的技术,它可以帮助我们解决很多难题,让我们的生活变得更加便捷和有趣。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

当AI走进小学课堂(全套课程设计)

设计思路:要和三年级的孩子对话,要用学生能理解的语言,旨在激发学生的兴趣,引起学生的好奇心即可。在课堂上,先和学生互动,先听听他们口中的AI,再引出我们的概念。内容:大家好,今天我们要来聊聊一个非常酷的话题——人工智能,简称AI。你们可能在电视上、电脑游戏里或者是电影中见过AI。那么,人工智能到底是什么呢?简单地说,就是让计算机或机器能像我们人类一样思考和学习的技术。

人工智能简介和历史

人工智能(Artificial Intelligence)是一门令人兴奋的科学,它研究我们如何使计算机表现出智能行为,例如做一些人类所擅长的事情。最初,查尔斯·巴贝奇(Charles Babbage)发明了计算机,用于按照一套明确定义的程序(即算法)来对数字进行运算。现代计算机虽然比19世纪提出的原始计算机模型要先进得多,但仍然遵循着相同的受控计算理念。因此,如果我们知道实现某些目标所需的每一个步骤及其顺序,就有可能编写出程序,使计算机按照我们的想法去做这些事。✅ “根据照片判断一个人的年龄”是一件无法明确编程的任务,因为我们并不知道当我们在做这件事时,是如何经过某些清晰的步骤,从而在脑海中得到一个数字的。然而,对于有些任务,我们并不能知道明确的解法。例如从一个人的照片中来判断他/她的年龄。我们之所以能做这件事,是因为我们见过了很多不同年龄的人,但我们无法明确自己的大脑具体是通过哪些步骤来完成这项任务的,所以也无法编写明确的程序让计算机来完成。这种类型的任务正是人工智能(简称AI)感兴趣的。

元子:小白30min快速体验AI工具

写这篇分享的初衷是,五一趁着节假日回家看望爹妈时,我那“无线电”专业、当年手把手给我启蒙电脑网络协议和编程的爸爸提出了一个需求——“给我和你妈科普一下啥叫AI”,短视频里讲的不太靠谱。当我的父亲跟我说这句话的时候,我当真被震惊了一下:1.此前,我已经将WayToAGI的网址发送给了他,并向他大力推荐2.我已经为他配置好网络,注册好了谷歌的邮箱账号3.我的父亲是个持续学习的人,他还没退休,而他的工作和计算机、网络都有紧密的关系所以何至于此,他会问出这样一个在我看来分明已经解决过的问题?当然,这里面有很多原因,社会学的、个人习惯的、甚至是我和父亲交流模式上的。但也因此,我有些恍然地意识到,那些我们看来“有手就行”的AI工具初级尝试,其实已经拦住了很多人;而因为没有自己亲手的尝试,以至于他们对“AI到底能帮我做什么”都是基于猜想的,在快速碰壁后,就此打住了继续探索。

其他人在问
AI怎么做PPT
以下是关于利用 AI 做 PPT 的相关内容: 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 按照如下思路完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 一些可用的 AI 做 PPT 的工具包括: 1. GPT4、WPS AI 和 chatPPT。 2. Gamma:在线 PPT 制作网站,通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,网址:https://gamma.app/ 3. 美图 AI PPT:由美图秀秀开发团队推出,通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,包含丰富模板库和设计元素,网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 4. Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能,网址:https://www.mindshow.fun/ 5. 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能,网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 您可以参考上述信息,根据自己的需求选择合适的工具来制作 PPT。
2024-11-05
请告诉我有哪些AI+医疗项目
以下是一些 AI+医疗项目: 蛋白质结构预测和蛋白质合成:用于生成漂亮图片的 AI 也可以帮助科学家研究并设计新的蛋白质。 健康生物制药的研究:AI 极大加速了医疗健康生物制药的研究,在抗癌、抗衰老、早期疾病防治等的研究应用中起着重要作用。 医学:中医应用:将人工智能与中医结合,通过观察口腔、舌苔和抓脉,生成选择题让患者作答,最后 AI 生成药方,目前用于辅助看诊,提高诊疗效率,未来愿景是实现 24 小时独立问诊开药。 AI 洞察:一线医生如何实际使用 ChatGPT:来自纽约时报最新报道,再现了 ChatGPT 在美国一流医院的实际场景。
2024-11-05
最好的ai学习视频课程
以下为您推荐野菩萨的 AI 学习视频课程: 预习周课程:包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课:涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影穿越的大门等内容。 核心范式课程:涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程:包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程:有 ChatGPT 基础、核心文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程:包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程:涉及通识欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 目前该课程内容丰富,比之前有很大提升。如果您想要免费获得这门课程,可以来参与 video battle,这是唯一获胜者可拥有课程的机会。每期的 video battle 评委野菩萨老师非常严格,需要寓意深度审美并存。冠军奖励 4980 课程一份,亚军奖励 3980 课程一份,季军奖励 1980 课程一份,入围奖励 598 野神殿门票一张。 这门课程无论您是 AI 小白还是深入学习者,都能带来帮助。您可以扫码添加菩萨老师助理,了解更多课程信息。让我们一起在“通往 AGI 之路”社区学习成长,探索 AI 的无限可能!
2024-11-05
AI生成视频的关键词
以下是关于 AI 生成视频的相关信息: ChatGPT 生成视频脚本:您可以设定自己为深受年轻人喜欢的电影导演,创作一个约 1 分钟、内容为山海经中的神兽在赛博朋克世界的宣传视频脚本。过程中可与 ChatGPT 讨论、修改细节并撰写宣传文案,把控核心内容以优化脚本。 文字生成视频的 AI 产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:可在 Stable Diffusion 基础上安装使用,能在图片基础上生成视频。 Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格的视频。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多产品可查看。 进阶技巧和关键词: 主题描述:可描述场景、故事、元素、物体或人物细节等。若描述场景中的人物,建议独立描述,避免长串文字,否则 AI 可能识别不到。 设计风格:可参考风格类关键词或垫图/喂图,让 AI 结合主题描述生成相应风格图片。对于材质的描述,如玻璃、透明塑料、霓虹色彩等,关键词的运用较为复杂,需针对特定风格进行“咒语测试”。
2024-11-05
推荐一些国内的整合AI
以下是为您推荐的一些国内的整合 AI 产品: 聊天对话类: Kimi:具有超长上下文能力,最初支持 20 万字,现提升至 200 万字,对处理长文本或大量信息任务有优势,但文字生成和语义理解、文字生成质量方面可能不如国内其他产品,且不支持用户自定义智能体。 智谱清言:背后技术源自清华大学研发团队的科研成果转化,以 ChatGPT 为对标打造用户体验,是国内首批开放智能体应用的公司之一,在逻辑推理和处理复杂提示词方面表现出色。 图像类: 可灵:由快手团队开发,用于生成高质量的图像和视频,图像质量高,但价格相对较高。 通义万相:在中文理解和处理方面出色,可选择多种艺术和图像风格,操作界面简洁直观,用户友好度高,现免费,每天签到获取灵感值即可,但某些类型图像因国内监管要求无法生成,处理非中文语言或国际化内容可能不如国际工具出色,处理多元文化内容时可能存在偏差。 PPT 类: 爱设计 PPT:背后团队实力强大,对市场需求有敏锐洞察力,成功把握 AI 与 PPT 结合的市场机遇,已确立市场领先地位,能提高 PPT 制作效率并保证高质量输出。
2024-11-05
AI视频换脸
以下是一种用 10 分钟轻松制作 AI 换脸、AI 数字人视频的方法: 1. 整体流程介绍: 数字人视频的整体制作流程大致分为三步: 创建视频内容:通过输入文稿内容,确定数字人播出的内容。 生成数字人:通过工具,以及视频内容生产数字人形象及播放语音。 AI 换脸:通过 AI 工具,将数字人的脸,转换成您指定宣传的形象,以便以自己的品牌形式宣传。 2. AI 换脸具体步骤: 点击右下角的创建实例按钮,创建并启动实例(即启动一台服务器),在容器实例列表中可看到创建的实例。 点击快捷工具中顶部的 JupyterLab 打开工具,通过终端启动 facefusion。 点击顶部的“+”号选项卡,新打开一个终端窗口,在终端区域启动一个终端选项卡。 在打开的终端窗口中,输入以下 3 条命令: 查看文件列表,输入“ls”并按回车,显示当前位置所在目录下的文件列表。 进入 facefusion 目录,输入“cd facefusion”并按回车。 启动 facefusion,输入“python./run.py executionproviders cuda cpu”,注意后面的参数“executionproviders cuda cpu”非常重要,如果不加“cuda”,默认不使用 GPU 能力,推理将非常慢。当出现提示信息时,说明启动成功。 打开 facefusion 软件,需返回实例列表,点击自定义服务按钮,会打开新的浏览器窗口,通过 web 浏览器访问 facefusion 提供的 UI 界面。 在 facefusion 软件界面上,上传准备好的图片、视频,在右侧可看到预览效果,点击下方的开始按钮执行换脸处理。执行完成后,在输出位置会出现处理后的视频,输出窗口的右上角有下载按钮,点击可导出变量后的视频到本地。 3. 成本和时间: 总成本方面,制作数字人视频免费,数字人换脸约 0.8 元,时间大约 10 分钟左右。经实际测试 1 分 28 秒的视频,总转换时间在 200 秒。GPU 服务器此次整体运行时长所需花费 0.97 元,facefusion 软件运行只占服务器运行时长的一部分,所以换脸的成本约在 0.8 元左右。 您可以参考以上步骤进行 AI 换脸和数字人视频的制作。
2024-11-05
帮我解释一下AI和人工智能、机器学习的关系
AI 即人工智能,是一个广泛的概念,旨在让计算机模拟人类智能。 机器学习是人工智能的一个重要分支。它指的是计算机通过寻找数据中的规律进行学习,包括监督学习、无监督学习和强化学习等方式。 监督学习使用有标签的训练数据,目标是学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归任务。 无监督学习处理的数据没有标签,算法自主发现规律,经典任务如聚类。 强化学习则是从反馈中学习,以最大化奖励或最小化损失,类似于训练小狗。 深度学习是一种参照人脑神经网络和神经元的方法,由于具有很多层所以称为深度。神经网络可用于监督学习、无监督学习和强化学习。 生成式 AI 能够生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 是大语言模型,对于生成式 AI ,生成图像的扩散模型不属于大语言模型;对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解,像上下文理解、情感分析、文本分类等,但不擅长文本生成。 2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出了 Transformer 模型,它基于自注意力机制处理序列数据,比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。
2024-10-15
帮我解释一下transformer
Transformer 的工作流程如下: 1. 输入嵌入(Input Embeddings):将每个单词映射为一个向量,例如将“ I ”映射为一个 512 维的向量。 2. 位置编码(Positional Encodings):由于 Transformer 没有能捕获序列顺序的结构,如递归或卷积,所以给每个词位置加上位置编码,让模型知晓词语的相对位置。 3. 编码器(Encoder):输入序列的嵌入向量和位置编码相加后被送入编码器层。编码器由多个相同的层组成,每层有两个核心部分,一是多头注意力机制(MultiHead Attention),用于捕捉单词间的依赖关系;二是前馈神经网络(FeedForward NN),对 attention 的结果进行进一步编码。 4. 解码器(Decoder):编码器的输出被送入解码器层。解码器同样由多个相同层组成,每层除了编码器组件外,还有一个额外的注意力模块,对编码器的输出序列建模依赖关系。 5. 输出嵌入(Output Embeddings):解码器最后一层的输出被映射为输出单词概率分布,例如生成“我”“是”等单词的概率。 6. 生成(Generation):基于概率分布,以贪婪或 beam search 等解码策略生成完整的输出序列。 注意力机制是 Transformer 最关键的创新,允许模型捕获长距离依赖关系。多头注意力可并行计算,因此高效。残差连接和层归一化有助于优化网络。整体上,Transformer 无递归和卷积结构,计算并行化程度高,更适合并行加速。 Transformer 是一个大参数(千亿级别)的回归方程,其底层是 function loss 损失函数。它是在一定 prompt condition 情况下,repeat 曾经出现过的数据内容,实现“生成”能力。回归方程的 Function loss 拟合 A to B mapping 关系,实现数据集的压缩与还原。 在公众传播层面,AIGC 指用 Stable Diffusion 或 Midjourney 生成图像内容,后来泛指用 AI 生成音乐、图像、视频等内容;LLM 指 NLP 领域的大语言模型,如 ChatGPT;GenAI 是生成式人工智能模型,国内官方政策文件使用这个词相对科学,涵盖了 LLM 和 AIGC;AGI 指通用人工智能。公众传播一般会混用上述名词,但底层是 Transformer 结构。 大语言模型是一个 perfect memory,repeat 曾经出现的内容。它与 Alpha Go 有差异,Alpha Go 是一个增强学习模型,学习结果会调整模型自身参数,有推理能力,但大语言模型在推理这块很弱。Transformer 决定 LLM 是一个生成式模型。
2024-10-12
请解释一下langchain和RAG的关系?
LangChain是一个用于构建高级语言模型应用程序的框架,它提供了一系列的工具和组件,使得开发人员能够更容易地使用大型语言模型(LLM)来创建各种应用程序。LangChain的设计主张集中在模块化组件上,这些组件提供用于使用LLM的行为抽象,并为每个抽象提供实现的集合,从而允许开发人员构造新链或实现现成的链。 RAG,即检索增强生成(RetrievalAugmented Generation),是一种结合了检索(检索外部知识库中相关信息)和生成(利用LLM生成文本)的技术。RAG能够为LLM提供来自外部知识源的附加信息,使得LLM在应对下游任务时能够生成更精确和上下文相关的答案,并减少LLM的幻觉现象。 LangChain和RAG之间的关系可以概括为: 1. 框架与技术:LangChain作为一个框架,提供了实现RAG所必需的工具和组件。RAG作为一项技术,可以在LangChain框架内得以实施和利用。 2. 模块化实现:LangChain允许开发者通过其模块化组件来构建RAG应用程序,例如使用LangChain的检索器(Retriever)和生成模型(LLM)来创建一个完整的RAG流程。 3. 简化开发:LangChain通过提供现成的链(Offtheshelf chains)和提示模板(Prompt Templates),简化了RAG应用程序的开发过程。 4. 提高性能:利用LangChain实现RAG可以帮助开发者创建更高效、更准确的应用程序,特别是在需要大量外部信息来辅助决策的场景中。 5. 应用构建:LangChain通过其丰富的API和组件库,支持开发者构建复杂的RAG应用,如智能问答系统、内容推荐引擎等。 总的来说,LangChain为RAG提供了一个强大的基础设施,使得开发者可以更容易地实现复杂的、基于LLM的应用程序,同时RAG作为LangChain支持的关键技术之一,能够帮助应用程序更好地利用外部知识源,提升应用的性能和准确性。
2024-04-22
解释一下大语言模型的幻觉
大型语言模型有时会产生所谓的“幻觉”。幻觉是指模型在生成文本时产生不准确、误导性或不相关信息的倾向。这种现象通常发生在模型试图填补其知识或理解上的空白时,尤其是在处理复杂、模糊或具有多义性的输入时。 幻觉的原因包括: 过度泛化:模型可能会过度泛化从训练数据中学到的模式,导致在新的或不常见的情境中产生不准确的信息。 缺乏更新信息:由于大型语言模型通常是基于截至特定时间点的数据集进行训练的,它们可能不具备最新的信息或事件更新。 错误的信息源:在训练过程中,模型可能会吸收不准确或误导性的信息,这些信息可能来源于训练数据中的错误或不准确的数据源。 对模糊或歧义输入的误解:当输入信息含糊不清或具有多种解释时,模型可能会生成与原始意图不符的响应。 为了连贯性牺牲准确性:在尝试生成流畅、连贯的文本时,模型有时可能会牺牲信息的准确性。 为了避免幻觉,用户在使用大型语言模型时应该保持警惕,特别是在处理关键决策或需要高度准确性的情境中。验证模型提供的信息,并从多个可靠来源进行交叉检查是非常重要的。此外,随着技术的进步,模型的设计和训练方法也在不断改进,以减少幻觉现象的发生。
2024-04-17
家长如何结合 AI 教育小学生
以下是关于家长如何结合 AI 教育小学生的一些建议: 1. 把 AI 作为追问、反问、问答、交流的工具,让孩子在解题过程中通过与 AI 交流来学习,而不是直接获取答案。但要注意避免孩子过度依赖,比如不能让孩子拍照解题。 2. 家长要了解 AI 的有限和缺点,引导孩子正确使用。例如,在绘画方面,鼓励孩子先做构思创意,让计算机完善,或者计算机出创意,孩子完善细节,实现人和计算机合作作画。 3. 利用 AI 作为立规矩小助手,输入孩子的年龄和需要立规矩的场景,AI 就能生成孩子能听懂的规则、沟通原因以及鼓励和赞赏的具体话术。 4. 认识到 AI 能链接专家方法论和家庭个性化需求,提升教育环节的效率,但也可能加剧知识获取的不平等,所以家长要学会使用,降低“会用”的门槛。
2024-11-05
话说你知不知道有没有靠谱的promot engineer教程适合小学生和中学学习的?
以下是一些适合小学生和中学生学习的 prompt engineer 教程: 1. 李继刚的结构化 prompt 方法论:最早接触 Prompt engineering 时的常见技巧有所提升,可通过原文链接查看。其学到的第一个 Prompt engineering 技巧是结构化 Prompt。 2. 小七姐的 Prompt 喂饭级系列教程小白学习指南(二):可以结合自己的生活或工作场景想一个能简单自动化的场景,比如自动给班级孩子起昵称等。选一个好上手的提示词框架,如情境。 3. 吴恩达讲 Prompt:谷歌/百度 AI 部门负责人吴恩达和 OpenAI 合作推出了免费的 Prompt Engineering 课程。原版网址: 。
2024-10-15
ai 如何影响小学生以后的学习和生活 2000字
AI 对小学生学习和生活的影响是多方面的。 在学习方面,AI 带来了新的学习体验和方式。例如,孩子们可以通过与像 ChatGPT 这样的 AI 进行交流和提问,获取各种知识和观点。这不仅能拓宽他们的视野,还能培养他们主动探索和思考的能力。然而,这也需要孩子们具备一定的知识储备作为基础。小朋友学习必要的知识,并将其作为预训练的方式是非常重要的。没有知识的积累,就难以在大脑中形成新的神经网络连接,从而影响创造力和想象力的发展。 在生活中,AI 也有着显著的影响。像迷宫题这样的游戏,借助 AI 技术可以有更多创新和变化。迷宫题能够促进孩子记忆力和认知能力的发展,让孩子在轻松愉快的氛围中学习和成长。过于强调学术知识可能会给孩子带来压力,而适度的游戏则能提供一种平衡,帮助孩子在游戏中学习,在学习中享受乐趣。 此外,有了 AI 之后,孩子们更应该学习团队协作和抗挫能力等情商课程,学习“如何用 AI ”本身也可以成为童年的第一课。总之,AI 为小学生的学习和生活带来了新的机遇和挑战,需要孩子们在掌握必要知识的基础上,合理利用 AI 资源,促进自身的全面发展。
2024-09-20
AI做小学生小报
以下是关于用 AI 做小学生小报的相关内容: 大致流程: 主题与文案:确定小报主题后,可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 风格与布局:选择想要的风格意向,背景可灵活调整,根据文案和风格调整画面布局。 生成与筛选:使用无界 AI,输入关键词,生成并挑选一张满意的小报底图。 配文与排版:将上述素材进行合理排版,得到成品。排版可参考 AIGC 海报成果。 6 月 11 日 AI 秒学团队:儿童新闻百事通的共创团队成员及介绍: @李艳:队长,提供创意,完善图片一致性。 @若小雪:bot 搭建和调试,完善图片一致性。 @米蕊:陪聊功能工作流搭建、完善。 Normal:完成新闻可信度分析。 小美慧慧:参与见证。 学心:思维导图模块的应用,从新闻到旧闻,拒绝缪闻,追本溯源,凝练提升,形成小朋友强大的知识网络,助力小朋友研究性思维、统合型能力的培养。 教育相关的 AI 工具:Education CoPilot 官网:https://educationcopilot.com/ 介绍:Education CoPilot 是一个 AI 驱动的工具,旨在简化教育者的课程规划和教材创作。由 AI 生成教材,包括课程计划、PowerPoints 和教育手册等,支持英语和西班牙语,提供 10 多种工具,如课程规划、写作提示、学生报告和项目大纲等。教育者使用它可节省课程规划和教材创作的时间,从而更专注于学生。
2024-08-12
如何使用AI帮助农村小学生学英语
以下是一些使用 AI 帮助农村小学生学英语的方法和工具: 工具推荐: 1. LingoDeer(https://www.lingodeer.com/):这是一款通过游戏和互动活动教孩子英语的应用程序。提供各种课程,从字母、数字到高级语法和词汇均有涵盖。还有家长仪表板,方便跟踪孩子进度并设置学习目标。 2. Busuu(https://www.busuu.com/):流行的语言学习应用,提供英语及多种语言课程。采用多种教学方法,包括音频、视频课程和互动练习,且具有社区功能,可让孩子与世界各地的孩子练习口语。 3. Memrise(https://www.memrise.com/):利用抽认卡和游戏教孩子英语,课程涵盖基本词汇到高级会话技巧,具有社交功能,可与朋友和家人一起学习。 4. Rosetta Stone(https://www.rosettastone.com/):语言学习程序,采用沉浸式方法教英语,让孩子在自然环境中学习,还有语音识别功能帮助练习发音。 此外,Education CoPilot(https://educationcopilot.com/)是一个 AI 驱动的工具,能简化教育者的课程规划和教材创作,生成包括课程计划、PowerPoints 和教育手册等教材,支持英语和西班牙语,提供多种工具。 在学习方法上: 数学学习方面,可利用自适应学习系统(如 Khan Academy)获取个性化学习路径和练习题;智能题库和作业辅助工具(如 Photomath)能通过图像识别和数学推理技术提供解答和解题步骤;虚拟教学助手(如 Socratic)可解答问题、提供教学视频和答疑服务;交互式学习平台(如 Wolfram Alpha)能参与数学学习课程和实践项目进行数学建模和问题求解。 需要注意的是,对于 AI 生成的内容要仔细甄别。通过结合 AI 技术和传统学习方法,能更高效、更个性化地帮助农村小学生学习英语和数学。
2024-07-19
请问有没有AI工具可以实现把一个物体生成多个角度
目前有一些 AI 工具可以实现把一个物体生成多个角度。例如,在图像生成方面,像 OpenAI 等机构的相关模型能够生成同一场景的多个角度,包括具有物理上准确的光线,甚至在某些情况下还能生成物理上准确的流体和雨水。 在生成 AI 人物形象时,也可以通过选择不同的拍摄角度来实现。常用的角度包括高角度、低角度和平视角度。 高角度:位于被拍摄对象的上方,适合拍摄俯视角度的场景,可以突出被拍摄对象的大小和高度。 低角度:位于被拍摄对象的下方,适合拍摄仰视角度的场景,可以突出被拍摄对象的高度和威严感。 平视角度:与被拍摄对象在同一高度,适合拍摄平面场景,可以突出被拍摄对象的水平线和平衡感。 此外,人物构图的视角还可以按照相机相对于被拍摄对象的位置,分为正面、背面和侧面等不同方向。 正视角:拍摄对象正对着相机的姿态,使人像呈现出正面的视角。 后视角:从被摄对象的背后拍摄的视角,能营造出神秘或者引人遐想的氛围。
2024-11-05
想建一个具身智能方面的知识库,有哪些建议
以下是关于建立具身智能知识库的一些建议: 1. 数据清洗方面: 可以尝试手动清洗数据以提高准确性。对于在线知识库,创建飞书在线文档,每个问题和答案以“”分割,可进行编辑修改和删除,添加 Bot 后在调试区测试效果。 对于本地文档,注意合理拆分内容,不能将大量数据一股脑全部放入训练,例如对于章节内容,先放入大章节名称,再按固定方式细化处理,然后选择创建知识库自定义清洗数据。 2. 智能体的相关方面: 注重智能体的交互能力,包括大模型本身的交互能力、多 Agent 的灵活性、workflow 的妙用以及上下文说明。 考虑智能体的知识体量,利用豆包大模型本身的行业数据和语料库,创建结构化数据的知识库。 关注智能体的记忆能力,如变量、数据库和信息记录。 3. 具身智能的具体内容: 了解具身智能本体的形态实现思路,如 Mobility 和 Manipulation 的实现方式。 明确具身智能的定义,探讨其与大模型要解决问题的差异,以及“人形”的重要性。 解决数据来源和构建大脑的问题,包括大模型和多模态的数据泛化、数据采集和量的问题,以及特定任务和场景的处理,还有结构化与非结构化场景的处理等。 思考具身智能的落地场景和商业化方向,例如 ToB 或 ToC 的选择。 考虑具身智能创业团队的背景组成,如工业机器人、自动驾驶、服务机器人等领域的经验。
2024-11-05
个人可以做出一个AI吗
个人是可以做出一个 AI 的。例如,通过 Character.ai ,每个人都可定制自己的个性化 AI ,其覆盖了模型的研发、数据、应用等整个价值链。 Character.ai 的愿景是“让地球上的每个人都能获得自己的深度个性化超级智能,帮助他们过上最美好的生活”。这意味着人们能拥有像钢铁侠中的 Javis 一样的人工智能助手,完成各种任务。 在教育领域,借助大型语言模型,人工智能生成的角色可以作为数字教师,如让牛顿亲自授课《牛顿运动定律》,让白居易讲述《长恨歌》背后的故事。个性化的数字教师能根据学生情况提供定制化学习计划和资源,实现因材施教,缓解教育资源不平等问题。虚拟角色也可作为数字陪伴促进儿童成长。 在游戏方面,生成式人工智能将使游戏创作民主化,改变和颠覆 UGC 游戏领域,让每个游戏玩家都能成为游戏制作者,释放游戏设计创造力浪潮,改变游戏行业。
2024-11-04
用现有的搭建一个ai网站 实现绘画 聊天 会员 积分 等功能
以下是搭建一个具备绘画、聊天、会员、积分等功能的 AI 网站的步骤: 1. 搭建 OneAPI(https://github.com/songquanpeng/oneapi),用于汇聚整合多种大模型接口,方便后续更换使用各种大模型,同时会告知如何白嫖大模型接口。 2. 搭建 FastGpt(https://fastgpt.in/),这是一个知识库问答系统,将知识文件放入,并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑,最后回答问题。若不想接入微信,搭建到此即可,其有问答界面。 3. 搭建 chatgptonwechat(https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat)接入微信,并配置 FastGpt 将知识库问答系统接入微信。建议先用小号以防封禁风险。若想拓展功能,可参考 Yaki.eth 同学的教程(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UADkwZ9B0iAWdTkFJIjcN7EgnAh),其中的 cow 插件能实现文件总结、MJ 绘画等能力。 在积分和会员方面,以下是一些相关的活动形式和积分设置示例: 吵爷帮助技能持有者在社区实现虚拟 IPO 审核服务。 Larkspur:扣子 bot 文案生图体验| 10 积分,扣子虚拟女友体验| 10 积分,帮你把 Siri 接入 Llama 3 70B |10 积分。 勿忘心安 Dify 本地部署不成功不要积分 10 积分一次。 Penny 给你解梦,并还原场景 10 积分。 Rachel 倩敏 宠物照片变毛毡头像 5 积分一个,before after 合并呈现 10 积分一个。 梦飞 给全国所有的项目做聚合平台,用户体验一次抽成 3 5 积分。 David 为社区用户做积分银行,可超前消费,存 10 个积分,利息 1 个积分,贷 10 个积分,利息 2 个积分,并为项目 IPO 提供融资服务。 波大波吗 5 分钟,让你的微信变成 chatgpt + MJ + SD +....+ 新闻专家 20 积分一次。 琥珀川 教你用 ai 技能接单、创业 10 积分。 大满满 简约的 mj 转模型|随喜积分。 Matteo 工作日晚 8 11 点,提供微信 1 对 1 视频聊天 30min,互通获取 AI 信息的渠道 + 漫聊 AI 相关使用体验思考 1 积分。 桂大阳 风景壁纸一张 10 积分、手机壳图案 + 手机壳效果图 10 积分。 镜 教你画小鹿动画表情包一个 10 积分,5 个 60 积分,8 个 100 积分。教你如何手绘蒙娜丽莎 10 积分一次,一次 10 分钟。教你做小鹿角色 2 维转 3D 一个 20 积分。 易求无方 与你的虚拟人进行一次心灵交流 20 积分,与你进行一次心灵交流 10 积分。 游小言 虚拟 IP 打造,给视频换脸,一次 10 积分,支持以技能易技能。
2024-11-04
推荐一个写文案的工具给我
以下为您推荐一些写文案的工具: 1. New Bing:工作上可用于写文案,给出场景描述、身份、受众等信息,就能生成高质量文案,可直接提取使用;生活中可用作更细致的搜索引擎,例如在装修时查询相关问题,效率较高。 2. ChatGPT:可用于续写科幻小说等。 3. 办公通用场景中的提示词工具: 编辑写作助手:编辑以下段落,提高其整体清晰度和连贯性。 语法纠正助手:纠正以下语法错误。 头脑风暴助手:帮您想一些不同的想法,围绕特定话题。 翻译助手:将内容翻译成指定语言。 总结助手:帮您总结文章。
2024-11-04
让gpt给我写ppt话术,给我一个prompt
以下是一些关于让 GPT 写 PPT 话术的相关内容: 卓 sir 分享了省时又可控的 PPT 制作经历。他确定主题和企业代表后,开始写 PPT 大纲的 prompt,经过与 GPT4 的交流和多次迭代,完成了电商 PPT 大纲。还提到 WPS AI 能优化大纲、快速生成 PPT 并进行简单修改。 有一个关于文本类的 Prompts(提示词),如李继刚的“PPT 生成器”,能让 GPT 生成 VBA 代码,在 PPT 中直接生成 PPT 内容,初步试过能跑通的 VBA 直接粘进 PPT 运行即可生成。 还有关于 ChatGPT 给 DALL·E 3 优化提示词的元提示,包括一些具体的规则和要求,如不参考近 100 年艺术家的风格、明确图像类型、多样化人物描述等。
2024-11-03