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我是一个小学生,给我解释一下什么是AI

回答

AI 是一门令人兴奋的科学,它研究如何使计算机表现出智能行为,例如做一些人类所擅长的事情。简单来说,就是让计算机或机器能像我们人类一样思考和学习的技术。

在小学课堂上,可以用学生能理解的语言来解释 AI。比如,先和学生互动,听听他们口中的 AI,再引出我们的概念。可以告诉学生,AI 就像一个聪明的机器人,它可以通过学习和分析大量的数据,来完成各种任务,例如识别图像、语音识别、翻译等。

虽然计算机已经很先进了,但有些任务我们并不知道明确的解法,例如从一个人的照片中来判断他/她的年龄。而 AI 对这种类型的任务感兴趣,它可以通过学习和分析大量的照片数据,来学会如何判断一个人的年龄。

总之,AI 是一种非常酷的技术,它可以帮助我们解决很多难题,让我们的生活变得更加便捷和有趣。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

当AI走进小学课堂(全套课程设计)

设计思路:要和三年级的孩子对话,要用学生能理解的语言,旨在激发学生的兴趣,引起学生的好奇心即可。在课堂上,先和学生互动,先听听他们口中的AI,再引出我们的概念。内容:大家好,今天我们要来聊聊一个非常酷的话题——人工智能,简称AI。你们可能在电视上、电脑游戏里或者是电影中见过AI。那么,人工智能到底是什么呢?简单地说,就是让计算机或机器能像我们人类一样思考和学习的技术。

人工智能简介和历史

人工智能(Artificial Intelligence)是一门令人兴奋的科学,它研究我们如何使计算机表现出智能行为,例如做一些人类所擅长的事情。最初,查尔斯·巴贝奇(Charles Babbage)发明了计算机,用于按照一套明确定义的程序(即算法)来对数字进行运算。现代计算机虽然比19世纪提出的原始计算机模型要先进得多,但仍然遵循着相同的受控计算理念。因此,如果我们知道实现某些目标所需的每一个步骤及其顺序,就有可能编写出程序,使计算机按照我们的想法去做这些事。✅ “根据照片判断一个人的年龄”是一件无法明确编程的任务,因为我们并不知道当我们在做这件事时,是如何经过某些清晰的步骤,从而在脑海中得到一个数字的。然而,对于有些任务,我们并不能知道明确的解法。例如从一个人的照片中来判断他/她的年龄。我们之所以能做这件事,是因为我们见过了很多不同年龄的人,但我们无法明确自己的大脑具体是通过哪些步骤来完成这项任务的,所以也无法编写明确的程序让计算机来完成。这种类型的任务正是人工智能(简称AI)感兴趣的。

元子:小白30min快速体验AI工具

写这篇分享的初衷是,五一趁着节假日回家看望爹妈时,我那“无线电”专业、当年手把手给我启蒙电脑网络协议和编程的爸爸提出了一个需求——“给我和你妈科普一下啥叫AI”,短视频里讲的不太靠谱。当我的父亲跟我说这句话的时候,我当真被震惊了一下:1.此前,我已经将WayToAGI的网址发送给了他,并向他大力推荐2.我已经为他配置好网络,注册好了谷歌的邮箱账号3.我的父亲是个持续学习的人,他还没退休,而他的工作和计算机、网络都有紧密的关系所以何至于此,他会问出这样一个在我看来分明已经解决过的问题?当然,这里面有很多原因,社会学的、个人习惯的、甚至是我和父亲交流模式上的。但也因此,我有些恍然地意识到,那些我们看来“有手就行”的AI工具初级尝试,其实已经拦住了很多人;而因为没有自己亲手的尝试,以至于他们对“AI到底能帮我做什么”都是基于猜想的,在快速碰壁后,就此打住了继续探索。

其他人在问
ai怎么帮英语老师进行教学
以下是 AI 帮助英语老师进行教学的一些方式: 1. 生成作业和测试题:AI 能够模仿中高考、托福雅思、SAT、GRE 等各类考试的题型,为老师提供源源不断的真题库,同时也能为学生生成错题练习库。例如,在选词填空这类题型上,通过合适的提示词,AI 可以发挥作用,这种逻辑还能迁移到语文学科。 2. 实现个性化教学:2022 年教育部颁布的新课程标准提到“开展差异化教学”“加强个别指导”,但一线教师行政任务繁重。借助大模型,AI 可以为每个学生量身定制个性化学习和定制化作业。 3. 实时交流与反馈:想象一个由 AI 驱动的语言老师,能够实时与学生交流,并对发音或措辞给予反馈。 4. 协助教学评估:AI 可以作为出题小助手,帮助老师进行教学评估。 5. 提升学生写作水平:像 Grammarly、Orchard 和 Lex 这样的工具可以帮助学生克服写作难题,提升写作水平。 6. 辅助创建演示文稿:例如 Tome 和 Beautiful.ai 可以协助创建演示文稿。 需要注意的是,由于人工智能可能会产生幻觉,对于关键数据,应根据其他来源仔细检查。
2024-11-23
AI 在教育领域的落地场景
以下是 AI 在教育领域的落地场景: 1. 个性化学习平台:通过集成算法和大数据分析,实时跟踪学生学习进度,诊断学习难点,提供个性化学习建议和资源。例如 Knewton 平台,通过对数百万学生的行为模式分析,精准预测学习难点并提前给出解决方案,大幅提升学习效率。 2. 自动评估:利用自然语言处理技术(NLP)自动批改学生的作文和开放性答案题。如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor,能够分析和理解写作内容,给出准确评分和反馈,减轻教师批改负担,提高评估效率和一致性。 3. 智能辅助教学工具:如 AI 教师能够引导学生通过对话学习,解答疑问并提供即时反馈。Google 的 AI 教育工具 AutoML 用于创建定制学习内容,提高学习动机,加深知识掌握。 4. 虚拟现实(VR)和增强现实(AR):学生可通过 VR 头盔进入虚拟实验室进行安全实验操作,并立即得到 AI 系统反馈。例如 Labster 的虚拟实验室平台,提供高科技实验室场景,让学生尝试复杂实验流程,无需昂贵设备或专业环境。
2024-11-23
英语陪练AI软件
以下为您介绍一款 24 小时英语陪练 AI 软件: 这款软件是利用 AI 技术实现一对一英语陪练。在中国,很多人学了多年英语仍存在哑巴英语的问题,想提高口语但面临诸多困难,如没机会、不敢说、请外教费用高昂等。而现在借助 AI 发展,有了免费且随时可用的英语陪练。 使用建议:建议直接使用豆包的语音通话方式,效果更好。 实际演示效果: 视频演示:扮演英语水平较差的学习者。 文字交流中的训练纠错。 解读上传图片或文件的英文内容(目前支持在 Coze 端使用,豆包端暂不支持)。 直接试用: Coze 端使用链接:https://www.coze.cn/store/bot/7354381765919834127 豆包端使用链接:https://www.doubao.com/chat/22308348468226 教学步骤: 创建 AI Bot:首先打开扣子的首页,直接点击左上角的创建 AI Bot 按钮,在弹窗输入 Bot 的相关信息即可完成创建,然后细化其功能。 设计人设与回复逻辑:根据功能需求设计提示词。 调整模型设置:基于聊天为主的需求,建议将对话轮数记录改为 20 轮,方便训练口语考试时不忘记上下文。 插件:主要使用英文名言警句(get_one_eng_word & get_many_eng_words)随机获取英语名言,Simple OCR(ocr)识别图片中的文字。 设置开场白和预置问题:预置问题有参考价值,能满足学习需求。 设置语音:选择亲切的英语音色。
2024-11-23
AI知识库是是什么?有哪些知名的AI知识库
AI 知识库是一系列 AI 相关的信息和知识的集合。以下为您介绍一些知名的 AI 知识库: 通往 AGI 之路:这是一个由开发者、学者和有志人士等参与的学习社区和开源的 AI 知识库。在这里,用户既是知识的消费者,也是知识的创作者。它不仅提供各种 AI 资源,还具有一系列开箱即用的工具,如文生图、文生视频、文生语音等的详尽教程,并且会追踪 AI 领域最新进展并时刻更新。其网址为:https://waytoagi.com/ ,您可即刻体验:https://waytoagi.com/ 。 Coze 知识库:例如在飞书软件搭建的。
2024-11-23
AI搜索引擎
以下是为您推荐的一些 AI 搜索引擎: 1. 秘塔 AI 搜索:由秘塔科技开发,具有多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,能提升用户的搜索效率和体验。 2. Perplexity:聊天机器人式的搜索引擎,允许用户用自然语言提问,通过生成式 AI 技术从各种来源收集信息并给出答案。 3. 360AI 搜索:360 公司推出,通过 AI 分析问题,生成清晰有理的答案,并支持增强模式和智能排序。 4. 天工 AI 搜索:昆仑万维推出,采用生成式搜索技术,支持自然语言交互和深度追问,未来还将支持多模态搜索。 5. Flowith:创新的 AI 交互式搜索和对话工具,基于节点式交互,支持多种 AI 模型和图像生成技术,有插件系统和社区功能。 6. Devv:面向程序员的 AI 搜索引擎,专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。 7. Phind:专为开发者设计,利用大型语言模型提供相关搜索结果和动态答案,擅长处理编程和技术问题。 有人做了一个名为“ThinkAny”的 AI 搜索引擎,其作者选择做这个产品基于三个原则:感兴趣、有价值能带来成就感、在能力范围内。作者起初认为搜索引擎技术壁垒高,直到研究了贾扬清老师开源的 Lepton Search 源码和 float32 的 AI 搜索引擎源码,了解到所谓的“RAG”(检索增强生成)底层技术,即检索、增强、生成三个步骤,才决定尝试。 这些 AI 搜索引擎通过不同技术和功能,为用户提供更精准、高效和个性化的搜索体验。同时,新型的 AI 搜索引擎在辅助高效处理信息、让信息表达更简便等方面表现出色,比如智能摘要能辅助快速筛选信息。每个人应根据自己的日常工作流找到适合的工具,就像找到合适的武器能在工作中快速提升战力。关于 AI Agent 的未来,技术迭代会不断向前,曾被认为异想天开的想法都可能成为现实。
2024-11-23
我是新手AI使用者,想使用chatgpt,操作步骤是什么
以下是新手使用 ChatGPT 的操作步骤: 1. 获得 API Key(扣费凭证): 以 OpenAI API 为例,您可以在这个页面找到 API Key:https://platform.openai.com/apikeys 。 打开后,点击「Create new secret key」即可获取。 请注意:通常,您需要绑定支付方式,才可以获取有效 Key。 2. 获得 API 使用的示例代码: 以 OpenAI API 为例,您可以在 Playground 这个页面获取 API 调用的示例代码:https://platform.openai.com/playground 。 并且可以将您和 GPT 的对话,转换成代码。 注意,这里有两个值可以定义,一个是: SYSTEM:对应 ChatGPT 里的 Instructions,用来定义这个 Bot 的功能/特点。 USER:对应 ChatGPT 里,用户发出的信息。 这里,我将 SYSTEM 定义成了缩略信息助手,而在 USER 中输入了文章内容。 运行后,结果很令人满意。 点击右上方 View Code,获取生成这一内容的示例代码。 3. 再问 ChatGPT:顺着之前的对话,让 ChatGPT 帮我们继续写代码。 4. 对于在 Colab 中抓取网页正文内容,如抓取 https://mp.weixin.qq.com/s/KUnXlDlgRs_6D5RFpQbnQ 的正文内容: 在 Colab 中抓取网页的正文内容,您可以使用 Python 的 requests 库来获取网页的 HTML 源代码,然后使用 BeautifulSoup 库来解析 HTML 并提取所需的正文部分。 首先,确保您已经在您的 Colab 环境中安装了 beautifulsoup4 和 requests 库。如果没有安装,您可以使用以下命令安装: 然后,使用以下代码抓取并解析指定的网页内容: 这段代码会打印出您提供的微信公众号文章的正文内容。请注意,由于网页的结构随时可能发生变化,所以提取正文内容的部分(即 soup.find 那一行)可能需要根据实际的 HTML 结构进行调整。如果文章有反爬虫机制,可能还需要进一步的处理,比如设置请求头模拟浏览器访问等。 运行您的代码: 先复制第一段:!pip install beautifulsoup4 requests ,运行后得到结果。 接下来,点击左上方「+代码」按钮,新建一个新的代码块。 最后,复制后面的代码,并运行,获得结果。
2024-11-23
帮我解释一下AI和人工智能、机器学习的关系
AI 即人工智能,是一个广泛的概念,旨在让计算机模拟人类智能。 机器学习是人工智能的一个重要分支。它指的是计算机通过寻找数据中的规律进行学习,包括监督学习、无监督学习和强化学习等方式。 监督学习使用有标签的训练数据,目标是学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归任务。 无监督学习处理的数据没有标签,算法自主发现规律,经典任务如聚类。 强化学习则是从反馈中学习,以最大化奖励或最小化损失,类似于训练小狗。 深度学习是一种参照人脑神经网络和神经元的方法,由于具有很多层所以称为深度。神经网络可用于监督学习、无监督学习和强化学习。 生成式 AI 能够生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 是大语言模型,对于生成式 AI ,生成图像的扩散模型不属于大语言模型;对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解,像上下文理解、情感分析、文本分类等,但不擅长文本生成。 2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出了 Transformer 模型,它基于自注意力机制处理序列数据,比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。
2024-10-15
帮我解释一下transformer
Transformer 的工作流程如下: 1. 输入嵌入(Input Embeddings):将每个单词映射为一个向量,例如将“ I ”映射为一个 512 维的向量。 2. 位置编码(Positional Encodings):由于 Transformer 没有能捕获序列顺序的结构,如递归或卷积,所以给每个词位置加上位置编码,让模型知晓词语的相对位置。 3. 编码器(Encoder):输入序列的嵌入向量和位置编码相加后被送入编码器层。编码器由多个相同的层组成,每层有两个核心部分,一是多头注意力机制(MultiHead Attention),用于捕捉单词间的依赖关系;二是前馈神经网络(FeedForward NN),对 attention 的结果进行进一步编码。 4. 解码器(Decoder):编码器的输出被送入解码器层。解码器同样由多个相同层组成,每层除了编码器组件外,还有一个额外的注意力模块,对编码器的输出序列建模依赖关系。 5. 输出嵌入(Output Embeddings):解码器最后一层的输出被映射为输出单词概率分布,例如生成“我”“是”等单词的概率。 6. 生成(Generation):基于概率分布,以贪婪或 beam search 等解码策略生成完整的输出序列。 注意力机制是 Transformer 最关键的创新,允许模型捕获长距离依赖关系。多头注意力可并行计算,因此高效。残差连接和层归一化有助于优化网络。整体上,Transformer 无递归和卷积结构,计算并行化程度高,更适合并行加速。 Transformer 是一个大参数(千亿级别)的回归方程,其底层是 function loss 损失函数。它是在一定 prompt condition 情况下,repeat 曾经出现过的数据内容,实现“生成”能力。回归方程的 Function loss 拟合 A to B mapping 关系,实现数据集的压缩与还原。 在公众传播层面,AIGC 指用 Stable Diffusion 或 Midjourney 生成图像内容,后来泛指用 AI 生成音乐、图像、视频等内容;LLM 指 NLP 领域的大语言模型,如 ChatGPT;GenAI 是生成式人工智能模型,国内官方政策文件使用这个词相对科学,涵盖了 LLM 和 AIGC;AGI 指通用人工智能。公众传播一般会混用上述名词,但底层是 Transformer 结构。 大语言模型是一个 perfect memory,repeat 曾经出现的内容。它与 Alpha Go 有差异,Alpha Go 是一个增强学习模型,学习结果会调整模型自身参数,有推理能力,但大语言模型在推理这块很弱。Transformer 决定 LLM 是一个生成式模型。
2024-10-12
请解释一下langchain和RAG的关系?
LangChain是一个用于构建高级语言模型应用程序的框架,它提供了一系列的工具和组件,使得开发人员能够更容易地使用大型语言模型(LLM)来创建各种应用程序。LangChain的设计主张集中在模块化组件上,这些组件提供用于使用LLM的行为抽象,并为每个抽象提供实现的集合,从而允许开发人员构造新链或实现现成的链。 RAG,即检索增强生成(RetrievalAugmented Generation),是一种结合了检索(检索外部知识库中相关信息)和生成(利用LLM生成文本)的技术。RAG能够为LLM提供来自外部知识源的附加信息,使得LLM在应对下游任务时能够生成更精确和上下文相关的答案,并减少LLM的幻觉现象。 LangChain和RAG之间的关系可以概括为: 1. 框架与技术:LangChain作为一个框架,提供了实现RAG所必需的工具和组件。RAG作为一项技术,可以在LangChain框架内得以实施和利用。 2. 模块化实现:LangChain允许开发者通过其模块化组件来构建RAG应用程序,例如使用LangChain的检索器(Retriever)和生成模型(LLM)来创建一个完整的RAG流程。 3. 简化开发:LangChain通过提供现成的链(Offtheshelf chains)和提示模板(Prompt Templates),简化了RAG应用程序的开发过程。 4. 提高性能:利用LangChain实现RAG可以帮助开发者创建更高效、更准确的应用程序,特别是在需要大量外部信息来辅助决策的场景中。 5. 应用构建:LangChain通过其丰富的API和组件库,支持开发者构建复杂的RAG应用,如智能问答系统、内容推荐引擎等。 总的来说,LangChain为RAG提供了一个强大的基础设施,使得开发者可以更容易地实现复杂的、基于LLM的应用程序,同时RAG作为LangChain支持的关键技术之一,能够帮助应用程序更好地利用外部知识源,提升应用的性能和准确性。
2024-04-22
解释一下大语言模型的幻觉
大型语言模型有时会产生所谓的“幻觉”。幻觉是指模型在生成文本时产生不准确、误导性或不相关信息的倾向。这种现象通常发生在模型试图填补其知识或理解上的空白时,尤其是在处理复杂、模糊或具有多义性的输入时。 幻觉的原因包括: 过度泛化:模型可能会过度泛化从训练数据中学到的模式,导致在新的或不常见的情境中产生不准确的信息。 缺乏更新信息:由于大型语言模型通常是基于截至特定时间点的数据集进行训练的,它们可能不具备最新的信息或事件更新。 错误的信息源:在训练过程中,模型可能会吸收不准确或误导性的信息,这些信息可能来源于训练数据中的错误或不准确的数据源。 对模糊或歧义输入的误解:当输入信息含糊不清或具有多种解释时,模型可能会生成与原始意图不符的响应。 为了连贯性牺牲准确性:在尝试生成流畅、连贯的文本时,模型有时可能会牺牲信息的准确性。 为了避免幻觉,用户在使用大型语言模型时应该保持警惕,特别是在处理关键决策或需要高度准确性的情境中。验证模型提供的信息,并从多个可靠来源进行交叉检查是非常重要的。此外,随着技术的进步,模型的设计和训练方法也在不断改进,以减少幻觉现象的发生。
2024-04-17
帮助小学生进行英语阅读的AI工具
以下是一些帮助小学生进行英语阅读的 AI 工具: 1. 浏览器插件“沉浸式翻译”: 地址:https://immersivetranslate.com/ 。它支持阅读本地 PDF 等,是实用的英文资料和网页翻译插件。 2. 浏览器插件莫妮卡(Monica):https://monica.im/ ,可对英文页面文字进行翻译。 3. 利用 GPT 辅助阅读:能从英译中到中译中,帮助理解文档内容。 对于 4 岁儿童练习英语口语的 AI 工具,有以下选择: 1. LingoDeer(https://www.lingodeer.com/):通过游戏和互动活动教英语,提供各种课程,有家长仪表板可跟踪孩子进度和设置学习目标。 2. Busuu(https://www.busuu.com/):提供英语及多种语言课程,使用多种教学方法,有社区功能可与其他孩子练习口语。 3. Memrise(https://www.memrise.com/):用抽认卡和游戏教英语,提供多种课程,有社交功能可与亲友一起学习。 4. Rosetta Stone(https://www.rosettastone.com/):采用沉浸式方法教英语,有语音识别功能帮助练习发音。 5. Duolingo(https://www.duolingo.com/):免费的语言学习应用,用游戏化方法让学习有趣,提供多种课程。 在为孩子选择 AI 工具时,要考虑年龄、兴趣、学习风格、功能和成本等因素。
2024-11-08
家长如何结合 AI 教育小学生
以下是关于家长如何结合 AI 教育小学生的一些建议: 1. 把 AI 作为追问、反问、问答、交流的工具,让孩子在解题过程中通过与 AI 交流来学习,而不是直接获取答案。但要注意避免孩子过度依赖,比如不能让孩子拍照解题。 2. 家长要了解 AI 的有限和缺点,引导孩子正确使用。例如,在绘画方面,鼓励孩子先做构思创意,让计算机完善,或者计算机出创意,孩子完善细节,实现人和计算机合作作画。 3. 利用 AI 作为立规矩小助手,输入孩子的年龄和需要立规矩的场景,AI 就能生成孩子能听懂的规则、沟通原因以及鼓励和赞赏的具体话术。 4. 认识到 AI 能链接专家方法论和家庭个性化需求,提升教育环节的效率,但也可能加剧知识获取的不平等,所以家长要学会使用,降低“会用”的门槛。
2024-11-05
话说你知不知道有没有靠谱的promot engineer教程适合小学生和中学学习的?
以下是一些适合小学生和中学生学习的 prompt engineer 教程: 1. 李继刚的结构化 prompt 方法论:最早接触 Prompt engineering 时的常见技巧有所提升,可通过原文链接查看。其学到的第一个 Prompt engineering 技巧是结构化 Prompt。 2. 小七姐的 Prompt 喂饭级系列教程小白学习指南(二):可以结合自己的生活或工作场景想一个能简单自动化的场景,比如自动给班级孩子起昵称等。选一个好上手的提示词框架,如情境。 3. 吴恩达讲 Prompt:谷歌/百度 AI 部门负责人吴恩达和 OpenAI 合作推出了免费的 Prompt Engineering 课程。原版网址: 。
2024-10-15
ai 如何影响小学生以后的学习和生活 2000字
AI 对小学生学习和生活的影响是多方面的。 在学习方面,AI 带来了新的学习体验和方式。例如,孩子们可以通过与像 ChatGPT 这样的 AI 进行交流和提问,获取各种知识和观点。这不仅能拓宽他们的视野,还能培养他们主动探索和思考的能力。然而,这也需要孩子们具备一定的知识储备作为基础。小朋友学习必要的知识,并将其作为预训练的方式是非常重要的。没有知识的积累,就难以在大脑中形成新的神经网络连接,从而影响创造力和想象力的发展。 在生活中,AI 也有着显著的影响。像迷宫题这样的游戏,借助 AI 技术可以有更多创新和变化。迷宫题能够促进孩子记忆力和认知能力的发展,让孩子在轻松愉快的氛围中学习和成长。过于强调学术知识可能会给孩子带来压力,而适度的游戏则能提供一种平衡,帮助孩子在游戏中学习,在学习中享受乐趣。 此外,有了 AI 之后,孩子们更应该学习团队协作和抗挫能力等情商课程,学习“如何用 AI ”本身也可以成为童年的第一课。总之,AI 为小学生的学习和生活带来了新的机遇和挑战,需要孩子们在掌握必要知识的基础上,合理利用 AI 资源,促进自身的全面发展。
2024-09-20
AI做小学生小报
以下是关于用 AI 做小学生小报的相关内容: 大致流程: 主题与文案:确定小报主题后,可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 风格与布局:选择想要的风格意向,背景可灵活调整,根据文案和风格调整画面布局。 生成与筛选:使用无界 AI,输入关键词,生成并挑选一张满意的小报底图。 配文与排版:将上述素材进行合理排版,得到成品。排版可参考 AIGC 海报成果。 6 月 11 日 AI 秒学团队:儿童新闻百事通的共创团队成员及介绍: @李艳:队长,提供创意,完善图片一致性。 @若小雪:bot 搭建和调试,完善图片一致性。 @米蕊:陪聊功能工作流搭建、完善。 Normal:完成新闻可信度分析。 小美慧慧:参与见证。 学心:思维导图模块的应用,从新闻到旧闻,拒绝缪闻,追本溯源,凝练提升,形成小朋友强大的知识网络,助力小朋友研究性思维、统合型能力的培养。 教育相关的 AI 工具:Education CoPilot 官网:https://educationcopilot.com/ 介绍:Education CoPilot 是一个 AI 驱动的工具,旨在简化教育者的课程规划和教材创作。由 AI 生成教材,包括课程计划、PowerPoints 和教育手册等,支持英语和西班牙语,提供 10 多种工具,如课程规划、写作提示、学生报告和项目大纲等。教育者使用它可节省课程规划和教材创作的时间,从而更专注于学生。
2024-08-12
如何使用AI帮助农村小学生学英语
以下是一些使用 AI 帮助农村小学生学英语的方法和工具: 工具推荐: 1. LingoDeer(https://www.lingodeer.com/):这是一款通过游戏和互动活动教孩子英语的应用程序。提供各种课程,从字母、数字到高级语法和词汇均有涵盖。还有家长仪表板,方便跟踪孩子进度并设置学习目标。 2. Busuu(https://www.busuu.com/):流行的语言学习应用,提供英语及多种语言课程。采用多种教学方法,包括音频、视频课程和互动练习,且具有社区功能,可让孩子与世界各地的孩子练习口语。 3. Memrise(https://www.memrise.com/):利用抽认卡和游戏教孩子英语,课程涵盖基本词汇到高级会话技巧,具有社交功能,可与朋友和家人一起学习。 4. Rosetta Stone(https://www.rosettastone.com/):语言学习程序,采用沉浸式方法教英语,让孩子在自然环境中学习,还有语音识别功能帮助练习发音。 此外,Education CoPilot(https://educationcopilot.com/)是一个 AI 驱动的工具,能简化教育者的课程规划和教材创作,生成包括课程计划、PowerPoints 和教育手册等教材,支持英语和西班牙语,提供多种工具。 在学习方法上: 数学学习方面,可利用自适应学习系统(如 Khan Academy)获取个性化学习路径和练习题;智能题库和作业辅助工具(如 Photomath)能通过图像识别和数学推理技术提供解答和解题步骤;虚拟教学助手(如 Socratic)可解答问题、提供教学视频和答疑服务;交互式学习平台(如 Wolfram Alpha)能参与数学学习课程和实践项目进行数学建模和问题求解。 需要注意的是,对于 AI 生成的内容要仔细甄别。通过结合 AI 技术和传统学习方法,能更高效、更个性化地帮助农村小学生学习英语和数学。
2024-07-19
如何在直播中给出镜主播换一个卡通头像
以下是在直播中给出镜主播换一个卡通头像的方法: 1. 复杂提示词: 如果觉得提示词简单,可以选择更复杂的,如:“Disney boy,Low saturation Pixar Super details,clay,anime waifu,looking at viewer,nighly detailedreflections transparent iridescent colors.lonctransparent iridescent RGB hair,art by Serafleurfrom artstation,white background,divine cinematic edgelighting,soft focus.bokeh,chiaroscuro 8K,bestquality.ultradetailultra detail.3d,c4d.blender,OCrenderer.cinematic lighting,ultra HD3D renderino iw 1.5 s 500 v 5”。 效果示例: 不同照片生成:如果对照片风格不满意,可以换一张新照片使用上述提示词重新生成。 其他调整:如果觉得 Disney 风格太过卡通,可以把提示词里的“Disney”换成“Pixar”;如果是女孩,可以把“boy”换成“girl”。每次会生成 4 张图片,对某一张满意可点击下方的 U1~U4 生成大图,对风格满意但需调整可点击 V1~V4 进行修改。 2. 简单提示词: 在聊天窗口输入/imainge 找到/imagine prompt,然后把链接放进去,空格后加提示词(以英文逗号分隔),最后加上设置参数。 设置参数:“iw 1.5”设置参考图片的权重,数值越高与参考图片越接近,默认 0.5,最大 2,可选择中间值调整;“s 500”设置风格强度、个性化、艺术性,数字越大越有创造力和想象力,可设置 0 1000 间任意整数;“v 5”指用 Midjourney 的第 5 代版本,这一代最真实,目前 v5 需要订阅付费,不想付费可用“v 4”;“no glasses”指不戴眼镜,不喜欢戴眼镜的图片可加上此设置。 完整的提示词示例(替换您的 png 图片地址):“ simple avatar,Disney boy,3d rendering,iw 1.5 s 500 v 5”。如果不满意,可调整“s”和“iw”的值多次尝试。 3. 背景知识: 之前制作过从零开始使用 Midjourney 并通过简单提示词生成图片的视频。 今天教利用 Midjourney 的以图绘图功能生成迪斯尼卡通风格头像。 要生成头像,先选一张满意的图片,在 Discord 社区的 Midjourney 服务器聊天栏点击“+”,然后点击上传文件,选取图片,发送(记得点击回车或发送按钮)。 图片上传到服务器会生成唯一链接,点击图片,在浏览器中打开,复制浏览器上方的链接。 使用这个链接加 prompt 提示词发送给 Midjourney,Midjourney 会根据需求生成特定图片,这就是 Midjourney 的以图绘图。 做卡通头像的教程不少,科技小飞哥这一篇写得通俗易懂,手把手教会怎么做。原文链接:https://leftpocket.cn/post/ai/cartoon/ 。如果还没有 Midjourney 账号,或者还不懂基础操作,可以看之前的教程:
2024-11-22
我想做ui设计来模仿微信做一个app,想找各种图标素材 怎么用ai找这些素材
以下是使用 AI 找模仿微信做 App 所需图标素材的方法: 1. 对于直播礼物风格图标:可以在素材网站上找到喜欢的 icons 风格,然后喂图给 Midjourney 机器人,并加上关键词,如“喂图 + 耳机图标等。 2. 对于主题应用 icons:使用关键词“icon design,light texture,glow,Dribbble,3D,frostedglass effect,3d,ui,ux,–upbeta –q 2 –v 4”。 3. 对于 B 端图标:可以喂图加上关键词“A data icon,blue gradient frosted glass,frostedglass building,white transparent technology sensewhite city building scene,data line link,chip,OCrenderer,big data,industrial machinery,high detailight gray background with simple linear details,studio lighting,3d,c4d,pure white background,8k”。 4. 对于音乐软件 UI 设计:使用关键词“music app ui design,ux design,white,light,bright,data,modern,smooth,behance,dribbble,–upbeta –q 2 –v 4”。 需要注意的是,Midjourney 生成的图片可能在某些方面不够规范或完善,只能作为风格参考。
2024-11-22
如果选择一个最需要的AI工具,你会建议我学什么?比如视频剪辑?
如果要选择一个最需要学习的 AI 工具用于视频剪辑,以下是一些相关建议: 工具选择: 剪映是一个较为方便的选择,它具有很多人性化设计和简单的音效库、小特效。但也存在一些不足,如无法协同工作和导出工程文件,难以与其他软件进行工程联通,影响视频的商业化效果。 剪辑流程: 1. 视频粗剪:先确定画面逻辑,声音可作部分参考,快速对片子全貌有整体把握,把素材放上,再进行细节调整和画面替换。画面不需要精美,重点是把握整体。 2. 视频定剪:将画面素材调整和替换到满意效果。 3. 音效/音乐:以剪映为例,有简单音效库,复杂音效可能需另外制作。使用商用音乐要注意版权。 4. 特效:以剪映为例,可适当添加一些光的效果。 5. 包装(如字幕):字幕最后上,剪映可智能匹配字幕再修改。 故事创作: 除了工具,故事也很重要。故事来源有两条路径: 1. 原创(直接经验):自身或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等。 2. 改编(间接经验):经典 IP、名著改编、新闻改编、二创等。 剧本写作: 编剧有一定门槛,不能仅套剧作理论和模版,要多写多实践,再结合看书总结经验。短片创作可从自身或朋友经历改编入手,或对触动自己的短篇故事进行改编。多与他人讨论故事,有助于修改和进步。 声音制作: 在传统影视制作中,声音部分包括现场录音、后期配音、音效音乐制作等。对于 AI 声音制作对话,如使用 11labs 进行英文对白制作,效果较好但存在没有情绪和情感的问题,需通过标点符号改变语音效果,不断抽卡调试。国内可使用魔音工坊,其有情绪调节控件。 剪辑软件: 对于 13 分钟的短片,剪映较方便;更长篇幅或追求更好效果,可能需使用 PR/FCP/达芬奇等传统剪辑软件。
2024-11-22
对于一个什么都不懂的 AI小白,你建议他从哪个AI技能开始学?如何一步步开始强大自己使用AI的能力
对于一个 AI 小白,以下是一些学习建议: 1. 编程语言:可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. AI 工具和平台:使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. AI 基础知识: 了解 AI 背景知识,包括基础理论(人工智能、机器学习、深度学习的定义及其关系)、历史发展(回顾 AI 的发展历程和重要里程碑)。 掌握数学基础,如统计学基础(熟悉均值、中位数、方差等统计概念)、线性代数(了解向量、矩阵等基本概念)、概率论(基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理)。 熟悉算法和模型,包括监督学习(了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM))、无监督学习(熟悉聚类、降维等算法)、强化学习(简介强化学习的基本概念)。 学习评估和调优,了解如何评估模型性能(包括交叉验证、精确度、召回率等),以及如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 掌握神经网络基础,理解网络结构(包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)),了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 4. 实践项目:参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注前沿动态:关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展,思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,AI 小白可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,逐步提升自己使用 AI 的能力。
2024-11-22
如何做一个我自己的AI数字人进行短视频出镜主播
以下是制作您自己的 AI 数字人进行短视频出镜主播的方法: 一、准备视频内容 1. 准备一段视频中播放的文字内容,可以是产品介绍、课程讲解、游戏攻略等。您也可以利用 AI 来生成这段文字。 2. 使用剪映 App 对视频进行处理。电脑端打开剪映 App,点击“开始创作”。选择顶部工具栏中的“文本”,并点击默认文本右下角的“+”号,为视频添加一个文字内容的轨道,然后将准备好的文字内容替换默认文本内容。这将为数字人提供语音播放的内容以及生成相对应的口型。 二、生成数字人 1. 在剪映右侧窗口顶部,打开“数字人”选项,选取一位免费且适合的数字人形象,例如“婉婉青春”。选择数字人形象时,软件会播放其声音,您可判断是否需要,点击右下角的“添加数字人”,将其添加到当前视频中。 2. 剪映 App 会根据提供的内容生成对应音视频,并添加到当前视频文件的轨道中。左下角会提示渲染完成时间,您可点击预览按钮查看生成的数字人效果。 三、增加背景图片 1. 直接删除先前导入的文本内容,因为视频中的音频已包含文字内容。 2. 为视频增加背景图片。点击左上角的“媒体”菜单,并点击“导入”按钮,选择本地的一张图片上传。 3. 点击图片右下角的加号,将图片添加到视频的轨道上(会覆盖数字人)。 4. 点击轨道最右侧的竖线,向右拖拽直到与视频对齐。 5. 选中背景图片所在的轨道,在显示区域拖动背景图的一个角,将图片放大到适合尺寸,并将数字人拖动到合适位置。 另外,您还可以通过以下网站生成虚拟数字人短视频: 1. 打开网站(要科学):https://studio.did.com/editor 2. 输入内容选项,在右侧的文字框里面输入从 ChatGPT 产生的内容,还可以更换想要的头像,选择不同的国家和声音。 3. 内容和人像都选择好之后,点击右上角的 Create Video,等待一段时间生成。生成好数字人视频后,结合产品做讲解即可发布去做视频带货。
2024-11-22
若图G为连通图,则G的生成树是G的包含全部n个顶点的一个极大联通子图
这种说法是不准确的。生成树是连通图的一个极小连通子图,它包含图中的全部 n 个顶点,并且有 n 1 条边。极大连通子图一般指的是连通分量,而生成树是在保持连通的前提下,边的数量最少的子图。
2024-11-21