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有开源的支持实时让图片人像说话的项目吗?

Answer

关于您提到的开源项目,用于实时让图片人像说话,我找到了几个相关的开源项目,这些项目均支持从音频中学习生成3D运动系数,并使用3D面部渲染器来生成头部运动,从而实现图片加音频生成高质量视频的功能。

  1. SadTalker:由西安交通大学开源的SadTalker模型,可以通过音频学习生成3D运动系数,使用3D面部渲染器生成头部运动,实现图片加音频生成高质量视频的功能。SadTalker支持stable diffusion webui,可以结合一段音频合成面部说话的视频。
  2. DreamTalk:由清华大学、阿里巴巴和华中科大共同开发的基于扩散模型的开源框架,可以让人物照片说话,支持包括歌曲、多种语言的语音、嘈杂的音频在内的各种声音匹配让人物头像说话。DreamTalk包含降噪网络、风格感知唇部专家和风格预测器等关键组件,能够生成富有表现力的面孔,并减少对昂贵的风格参考的依赖。

这两个项目都是开源的,提供了详细的安装和使用指南,可以作为搭建实时让图片人像说话系统的参考。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

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开源数字人
以下是关于开源数字人的相关信息: 数字人组合方案: 第一步:先剪出音频,可使用 https://elevenlabs.io/speechsynthesis 或使用 GPTsovits克隆声音,做出文案的音频。 第二步:使用 wav2lip 整合包,导入视频和音频,对口型得到视频。基础 wav2lip+高清修复整合包下载地址:https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip 。 构建高质量的 AI 数字人: 建好的模型可以使用 web 前端页面(Live2D 就提供了 web 端的 SDK)或者 Native 的可执行程序进行部署,最后呈现在用户面前的是一个 GUI。 开源数字人项目(项目地址:https://github.com/wanh/awesomedigitalhumanlive2d)选择了 live2d 作为数字人躯壳,因为这类 SDK 的驱动方式相比现在的 AI 生成式的方式更加可控和自然,相比虚幻引擎这些驱动方式又更加轻量和简单;另外超写实的数字人风格在目前的技术能力下,处理不好一致性问题,容易带来虚假的感觉或者产生恐怖谷效应,而卡通二次元的形象给人的接受度更高。关于 live2d 的 SDK 驱动方式可以参考官方示例:https://github.com/Live2D 。
2025-01-11
中外开源模型概览与分类
以下是关于中外开源模型的概览与分类: 国内方面: 国内模型在 Agent 核心基础能力上已较为接近或部分超过 GPT3.5 水平。 如 ChatGLM3Turbo 在任务分解、多文档问答和检索 API 能力上表现出色。 国内开源模型如 Baichuan213BChat 具备较强竞争力,在某些方面超过一些闭源模型。 国外方面: OpenAI 发布了开源模型,包括 PointE、Whisper、Jukebox 和 CLIP。可访问供研究人员的模型索引详细了解其研究论文中介绍的模型以及 InstructGPT 和 GPT3.5 等模型系列之间的差异。 智谱·AI 开源模型: 多模态模型方面,推出了具有视觉和语言双模态的模型,如 CogAgent18B、CogVLM17B、Visualglm6B 等。 详情可访问:【新基准】SuperCLUEAgent:首个 AI 智能体中文测评基准发布 www.CLUEbenchmarks.com/superclue_agent.html 。
2025-01-06
中外开源模型概览与分类
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2025-01-06
开源模型与闭源模型调用
以下是关于开源模型与闭源模型调用的相关信息: 1. 通义千问自 2023 年 8 月起密集推出 Qwen、Qwen1.5、Qwen2 三代开源模型,Qwen 系列的 72B、110B 模型多次登顶 HuggingFace 的 Open LLM Leaderboard 开源模型榜单。Qwen2 系列已上线魔搭社区 ModelScope 和阿里云百炼平台,开发者可在魔搭社区体验、下载模型,或通过阿里云百炼平台调用模型 API。同时,Qwen272binstruct 模型已上线中国大语言模型评测竞技场 Compass Arena,所有人都可登录体验其性能或进行对比测评,测评地址为。Compass Arena 集齐了国内主流的 20 多款大模型,用户可在平台选择大模型的两两“对战”。 2. 部分声称性能卓越的中国大模型被揭露为“套壳”产品,如李开复创办的“零一万物”被国外开发者质疑为“套壳”产品,其团队承认在训练过程中沿用了开源架构,但坚称发布的模型从零开始训练并进行了大量原创优化和突破。此外,字节跳动被曝出在其秘密研发的大模型项目中调用了 OpenAI 的 API,并使用 ChatGPT 的输出数据来训练自己的模型,此行为触犯了 OpenAI 使用协议中禁止的条款。 3. 在 LLM 应用程序中,OpenAI 已成为语言模型领域领导者,开发者通常使用 OpenAI API 启动新的 LLM 应用,如 gpt4 或 gpt432k 模型。项目投入生产并规模化时,有更多选择,如切换到 gpt3.5turbo,其比 GPT4 便宜约 50 倍且速度更快;与其他专有供应商如 Anthropic 的 Claude 模型进行实验;将一些请求分流到开源模型,这通常与微调开源基础模型结合更有意义。开源模型有多种推理选项,包括 Hugging Face 和 Replicate 的简单 API 接口、主要云提供商的原始计算资源等。
2025-01-06
国内开源AI绘图软件,适合新手的推荐
以下是为您推荐的适合新手的国内开源 AI 绘图软件: 1. Midjourney:是目前较容易上手的工具,对于完全不懂 AI 绘图、想尝试的新手来说是不错的入门选择。现阶段的 AI 能辅助进行设计,视觉效果相当吸睛。在 Midjourney 中生成 UI 设计图,如果没想好输入哪些指令,可以先用指令模板:「ui design forapplication,mobile app,iPhone,iOS,Apple Design Award,screenshot,single screen,high resolution,dribbble」,把里面的“类型”替换成您想设计的产品的关键词描述(英文)。 2. Creately:在线绘图和协作平台,利用 AI 功能简化图表创建过程,适合绘制流程图、组织图、思维导图等。具有智能绘图功能,可自动连接和排列图形,有丰富的模板库和预定义形状,实时协作功能适合团队使用。官网:https://creately.com/ 3. Whimsical:专注于用户体验和快速绘图的工具,适合创建线框图、流程图、思维导图等。具有直观的用户界面,易于上手,支持拖放操作,快速绘制和修改图表,提供多种协作功能,适合团队工作。官网:https://whimsical.com/ 4. Miro:在线白板平台,结合 AI 功能,适用于团队协作和各种示意图绘制,如思维导图、用户流程图等。具有无缝协作,支持远程团队实时编辑,丰富的图表模板和工具,支持与其他项目管理工具(如 Jira、Trello)集成。官网:https://miro.com/ 5. Lucidchart:强大的在线图表制作工具,集成了 AI 功能,可以自动化绘制流程图、思维导图、网络拓扑图等多种示意图。具有拖放界面,易于使用,支持团队协作和实时编辑,丰富的模板库和自动布局功能。官网:https://www.lucidchart.com/ 6. Microsoft Visio:专业的图表绘制工具,适用于复杂的流程图、组织结构图和网络图。其 AI 功能可以帮助自动化布局和优化图表设计。集成 Office 365,方便与其他 Office 应用程序协同工作,有丰富的图表类型和模板,支持自动化和数据驱动的图表更新。官网:https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 7. Diagrams.net:免费且开源的在线图表绘制工具,适用于各种类型的示意图绘制。支持本地和云存储(如 Google Drive、Dropbox),有多种图形和模板,易于创建和分享图表,可与多种第三方工具集成。官网:https://www.diagrams.net/
2025-01-06
AI开源软件
以下是为您整理的关于 AI 开源软件的相关信息: 10 月 AI 行业大事记中的开源软件部分: 智谱:开源文生图模型 CogView3Plus3B 上海交大:开源 F5TTS 英伟达:开源 Llama3.1Nemotron70BInstruct TeleAI:正式开源 TeleChat2115B OpenAI:开源多智能体协作框架 Swarm 100 个 AI 应用中涉及的开源软件未在提供的内容中有明确提及。 如果您想了解更多关于特定 AI 开源软件的详细信息或有其他需求,请进一步向我提问。
2025-01-06
把模糊人像变清楚
以下是将模糊人像变清楚的方法: 1. 首先,将照片放入后期处理中,使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。您可以参考文章——。这个步骤可以重绘五官,但无法将头发、衣服等元素变清晰。 2. 接着,将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本,放大两倍。此放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的。不知道的朋友可以参考文章——。切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可以不写以免对原图产生干扰。 3. 对于面部修复,可以使用 GFPGAN 面部修复功能。其他参数不变,直接将 GFPGAN 参数拉到 1 即可。此功能只能修复脸部,头发、衣服、背景等不变。 4. 背景去除需要安装插件 REMBG,安装地址是 https://github.com/AUTOMATIC1111/stablediffusionwebuirembg.git。安装好之后重启,就有选项框。使用时模型选第一个 u2net,直接点击生成。若有黑边,可点击 Alpha matting 调整参数,如 Erode size:6、Foreground threshold:143、Background threshold:187,以得到无黑边图像。此外,还有专门做服装和动漫抠图的模型。 需要注意的是,修复过程中使用的一些模型和插件的安装文件,作者会放在百度云盘的链接中。
2024-12-31
如果我给你一张人像图片,想看到10年以后的样子,应该用什么样的ai
如果您想看到一张人像图片中人物 10 年后的样子,可以尝试以下两种方法: 1. 利用 Stable Diffusion(SD)相关技术: 在新上线的 controlnet 模型中,Recolor 新模型可将黑白图片重新上色。对于人物照片还原,可选择 realisian 的写实大模型,提示词直接描述颜色和对应的内容。ControlNet 选择 Recolor,预处理器选择“recolor_luminance”效果可能更好。但可能存在颜色不精准出现在想要位置、提示词相互污染、背景不统一等问题,此时可启用 cutoff 插件进行控制,具体可参考相关文章。 若照片像素较低,还可将其变得更高清。 2. 利用 GPT 识图功能: 对图片的内容进行细致描述,可借用 GPT 来进行,也可自行描述。例如,对人物的年龄、发型、肤色、五官、穿着、姿态、背景等进行详细描述。
2024-12-30
人工智能在电影制作和人像摄影领域的发展前景
以下是关于人工智能在电影制作和人像摄影领域的发展前景的相关信息: 在电影制作方面,艺术家亚历山大·雷本(Alexander Reben)利用人工智能生成的图像创作雕塑,并将其转化为 3D 模型。他认为人工智能如 Sora 可作为 3D 雕塑创作的起点,还提到将视频转化为 3D 模型的前景,这暗示着推动 AI 系统超越初始范围。 在整体发展上,我们已经使用先进的人工智能来推荐电视节目和电影。导航也利用人工智能规划最快路线或智能预测交通拥堵。智能手机以各种方式使用先进的人工智能。虽然这些设备曾有风险,但如今带来了巨大益处。相关白皮书阐述了在支持创新的同时提供框架以识别和解决风险,采取适度和支持创新的监管框架,不针对特定技术,而是关注 AI 的应用环境,因为特定的 AI 技术在不同应用中的风险差异巨大。 在人像摄影领域,目前没有直接相关的具体内容提及。
2024-09-23
人像照片生成视频
以下是根据你的需求为你生成的文章: 人像照片生成视频的方法 AI 数字人 DID、KreadoAI 和 Sadtalker 等工具都可以将人像照片生成视频,以下是具体的使用方法: DID: 1. 点击,点击右上角的 Create vedio。 2. 选择人物形象,可以点击 ADD 添加你的照片,或者使用 DID 给出的人物形象。 3. 配音时,可以选择提供文字选择音色,或者直接上传一段音频。 4. 最后,点击 Generate vedio 就可以生成一段视频。 KreadoAI: 1. 点击,注册后获得 120 免费 k 币,选择“照片数字人口播”的功能。 2. 点击开始创作,选择自定义照片。 3. 配音时,可以选择提供文字选择音色,或者直接上传一段音频。 4. 打开绿幕按钮,点击背景,可以添加背景图。 5. 最后,点击生成视频。 Sadtalker: 1. 打开 Sadtalker 软件,对图片进行预处理。crop 只截取图片的头部,full 就是保留整张照片,下面的勾选项已经有文字解释,可以自己试几次。 2. 点击 generate,由于涉及到视频的推理和转换,输出时间要远远大于 AI 绘图和 sovit 的声音推理,需耐心等待。 3. 导入音频,预计需要 35 分钟(3060 12g 显卡)。 4. 最终生成的视频长度与音频一致,如果想制作一个长视频,最好是剪成小段,分别推理,然后合并。 5. 完成后,可以打开输出目录或者下载视频文件。 以上是一些人像照片生成视频的方法,你可以根据自己的需求选择适合的工具。
2024-05-26
是否有对比两张人像相似度的工具
目前有一些可以对比两张人像相似度的工具和技术,它们主要基于计算机视觉和人脸识别技术。以下是一些常见的选择: 1. 在线人脸比对工具 网上有一些免费或付费的在线人脸比对工具,例如 Face++、澄云人脸核身等,可以上传两张人像图片,系统会给出一个相似度评分。 2. Python 人脸识别库 像 face_recognition、dlib、OpenCV 等 Python 库都内置了人脸识别和相似度计算的功能,你可以用几行代码实现图片人脸比对。 3. 人脸识别云服务 一些科技公司提供了人脸识别的云 API 服务,如亚马逊 Rekognition、微软 Azure Face API、百度 AI 云人体分析等,可通过调用 API 获取两张图片的相似度。 4. 开源人脸识别引擎 有些知名的开源人脸识别系统如 FaceNet、ArcFace、InsightFace 等,你可以下载源码在本地部署,利用它们的相似度判断能力。 5. 人工智能应用平台 一些面向普通用户的 AI 平台如 PandorAI、PicoGPT 等,集成了人脸比对的功能模块,提供在线体验或调用接口。 使用这些工具前,通常需要先完成注册和人脸数据采集等准备工作。在选择时你可以考虑性能、便捷性、隐私安全、成本等因素。目前的人脸识别技术虽已相当精准,但也面临一些道德和法律挑战,使用时需谨慎。
2024-04-19
我能不能用AI做一个实时交流的社群
以下是关于您能否用 AI 做一个实时交流社群的相关信息: AI 音乐方面: 存在 AI 音乐共建者的社群。 使用方式:文档中可贴喜欢的音乐或投稿教程,定期组织音乐交流会,社群中可实时交流音乐相关创作作品和经验分享。 加入条件:至少有一首以上的 AI 音乐作品,添加 AAAAAAAJ 备注音乐。 近期活动:「在线音乐会」网友出题,现场生音乐(时间待定);「Reaction」收集 AI 音乐,大家一起欣赏,记录听到意想不到的好听的歌的反应(时间待定)。 有趣的音乐可贴在文档下方,持续收集中。 Inworld AI 方面: 使 NPC 能够自我学习和适应,具有情绪智能。 特点和功能: 实时语音:使用内置语音设置进行最小延迟,可配置角色的性别、年龄、音调和说话速度,或使用第三方服务创建自定义和克隆语音。 “Contextual Mesh”功能:定制 AI 非玩家角色(NPC)的行为和知识。 可配置的安全性:可配置 NPC 对话方式,适应不同年龄级别游戏。 知识:输入“个人知识”控制角色应知道或不应知道的信息,使用“共享知识”定义多个角色拥有的知识。 玩家档案:收集玩家信息,让 NPC 在互动时考虑。 关系:配置角色关系流动性,创建不同关系的角色。 第四堵墙:确保角色只从其世界中的知识获取信息,创建更沉浸的体验。 可与各种游戏引擎(如 Unity、Unreal Engine 等)和其他游戏开发工具无缝对接,帮助品牌创建交互性强的 AI 角色,无需编码。
2024-12-22
我需要的是一款可以实时分析公司和行业最新资讯的AI工具
目前市面上有一些能够实时分析公司和行业最新资讯的 AI 工具,例如: 1. 百度的文心一言:具有强大的语言理解和生成能力,可以帮助您处理和分析相关资讯。 2. 微软的 Bing:能够提供搜索和资讯分析功能。 但需要注意的是,不同的工具在功能和特点上可能会有所差异,您可以根据自己的具体需求和使用习惯进行选择。
2024-12-11
AI加持的实时语音克隆工具有哪些?
以下是一些 AI 加持的实时语音克隆工具: 1. CloneVoice:基于 Coqui AI TTS 模型,能够变换不同声音,支持 16 种语言,包括中英日韩法,支持在线声音克隆,录音时长为 5 20 秒。链接:https://x.com/xiaohuggg/status/1739178877153681846?s=20 2. Vidnoz AI:支持 23 多种语言的配音,音质高保真,支持文本转语音和语音克隆功能,提供语音参数自定义和背景音乐添加工具,提供面向个人和企业的经济实惠的定价方案。
2024-12-04
正在在线学习,需要一款能实时记录课程学习中的知识点,做好笔记,做好思维导图的强大AI
以下为您提供的相关学习笔记: 笔记主题为“Generative AI for Everyone 吴恩达”,作者是心威。起因是自学 AI 并观看吴恩达老师的相关课程时边看边做的笔记。 生成式人工智能的工作原理:在整体的人工智能领域中,监督学习用于标记事物,一直占据很大比例。现在生成式 AI 近期快速崛起,强化学习与无监督学习也是重要工具。生成式 AI 由监督学习技术搭建,2010 2020 年是大规模监督学习的十年,为现代人工智能奠定基础。生成文本会使用到大语言模型,其生成过程是不断预测下一个词语。 大语言模型是思考的朋友:运用大语言模型写故事、修改文本非常有用。网络搜索与 LLM 有区别,LLM 会编造故事产生错误信息,需鉴别信息准确。 人工智能是一种通用技术(可以应用的空间):人工智能有大量运用空间,包括基于网络界面应用和基于软件程序应用。 写作:使用 LLM 写作进行集思广益、头脑风暴非常有用,网页版聊天需提供更多信息,翻译也可使用 LLM,但网络文本较少时效果不太好,可让 LLM 将内容翻译为海盗英语测试翻译准确度。 还有笔记主题为“AI for everyone 吴恩达”,作者也是心威。 以上笔记可能存在错误,如有需要可联系作者(右侧二维码),希望对您有所帮助。但这些笔记可能无法完全满足您需要一款能实时记录课程学习中的知识点、做好笔记和做好思维导图的强大 AI 的需求。
2024-11-28
现在哪几家的大模型支持通过手机视频多模态实时交流?
以下几家的大模型支持通过手机视频多模态实时交流: 1. PandaGPT:能够理解不同模式的指令并根据指令采取行动,包括文本、图像/视频、音频、热、深度和惯性测量单位。 2. VideoLLaMA:引入了多分支跨模式 PT 框架,使语言模型能够在与人类对话的同时处理给定视频的视觉和音频内容。 3. 视频聊天 GPT:专门为视频对话设计,能够通过集成时空视觉表示来生成有关视频的讨论。 4. NExTGPT:端到端、通用的 anytoany 多模态语言模型,支持图像、视频、音频、文本的自由输入输出。
2024-11-22
有什么可以实时转录帮忙面试的工具
以下是一些可以实时转录帮忙面试的工具: Ecoute:这是一种实时转录工具,可在文本框中为用户的麦克风输入(You)和用户的扬声器输出(Speaker)提供实时转录。它还使用 OpenAI 的 GPT3.5 生成建议的响应,供用户根据对话的实时转录说出。开源地址:https://github.com/SevaSk/ecoute 。 作者开发的使用 GPT4 技术的实时转录工具,可以帮助求职者在面试中生成完美的回答。详情可参考:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Fh1Kw1Af2iUqtjk4uApc4uGenRf?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99
2024-11-15
根据草图生成图片
以下是关于根据草图生成图片的相关内容: ComfyUI Flux 与 runway 制作绘画视频: 生成图片:提示词告诉 flux 生成一张技术草图,如 CAD。 绘制的视频:在 runway 里面,使用提示词从空白页面开始逐行创建,并把生成的图片作为尾帧。 草图上色:使用 flux 的 controlNet,depth 固定,Union 版本不建议权重调太高,结束时间也需注意。 生成上色后的视频。 how2draw Flux lora:分享一个好玩的 flux lora 展示绘画过程,触发词为 how2draw。 GPT4 在草图生成中的潜在应用:文本到图像合成模型常缺乏空间理解和遵循复杂指令能力,而 GPT4 可生成代码并按指示呈现为低质量图像。探索将 GPT4 和现有图像合成模型结合,以 GPT4 输出作为草图,能生成更贴近指令、质量更好的图像。 MJ 应用篇快速给 PPT 配图: 复制图像链接:首先复制图片网址,然后在 discord 聊天栏输入/imagine prompt。 复制提示词:回到官网复制图像提示词,再回 discord 粘贴到网址后面并空格。 生成图像:输入命令等待生成,不理想可多次生成。之后可进行改变比例和镜头拉远、检查构图等操作,若构图不好可在当前图基础上再用 Zoom Out 1.5x。选好图可放入 PPT 调整构图。
2025-01-19
图片怎么生成视频
以下是几种将图片生成视频的方法: 1. 利用 Runway: 图片搞定后,拖到 Runway 里生成 4 秒视频(Runway 收费,可在闲鱼或淘宝买号,也可找免费的)。 进入 Runway 官网首页,点击“start with image”,直接将图片拖进来。 动画幅度尽量用 3,5 有时会乱跑。 啥都不用改,直接点击生成即可。 注意:不需要等进度条转完,可以直接继续往里放图片,可以同步执行。 直接点删除,然后重新上传下面的图即可(最多可放数量可自行测试)。 重复步骤即可生成所有视频。 2. ComfyUI Flux 与 Runway 结合: 生成图片:提示词告诉 Flux 生成一张技术草图,CAD。 绘制的视频:在 Runway 里面,使用提示词,告诉从空白页面开始,逐行创建,把生成的图片作为尾帧。 草图上色:使用 Flux 的 ControlNet,depth 固定,ControlNet 使用 Union 的版本,不建议权重调太高,结束时间也不宜太高。 生成上色后的视频。 3. PixVerse:涂抹选区,给出相应的运动方向,最后加入配音,剪辑一下即可。 网站:https://app.pixverse.ai
2025-01-19
图片怎么生成视频
以下是几种将图片生成视频的方法: 1. 使用 Runway: 图片搞定后,拖到 Runway 里生成 4 秒视频(Runway 收费,可在闲鱼或淘宝买号找免费的)。 进入 Runway 官网首页,点击“start with image”,直接将图片拖进来。 动画幅度尽量用 3,5 有时会乱跑。 啥都不用改,直接点击生成即可。 注意:不需要等进度条转完,可以直接继续往里放图片,可以同步执行。 直接点删除,然后重新上传下面的图即可(最多可放数量可自行测试)。 重复步骤即可生成所有视频。 2. ComfyUI Flux 与 Runway 结合: 生成图片:提示词告诉 Flux 生成一张技术草图,CAD。 绘制的视频:在 Runway 里面,使用提示词,告诉从空白页面开始,逐行创建,把生成的图片作为尾帧。 草图上色:使用 Flux 的 ControlNet,depth 固定,ControlNet 使用的是 Union 的版本,不建议权重调太高,结束时间也是。 生成上色后的视频。 3. PixVerse:涂抹选区,给出相应的运动方向,最后加入配音,剪辑一下即可。 网站:https://app.pixverse.ai
2025-01-19
图片生成文案的ai
AI 拍立得是一种为简化操作、提升效率而产生的概念,即拍即得,操作更直观高效。 在线体验方面,其名称为 Pailido,微信小程序可搜索使用,能丰富场景自由切换,快速生成闲鱼文案、外卖或大众点评等。 交互逻辑上,用户选择拍摄场景类型并拍照,AI 会自动识别和分析照片内容信息,依据预设场景规则迅速生成符合情境的反馈,避免繁琐额外操作。 实现场景包括: 1. 图片转成文本:用户上传图片后,大模型根据选择的场景生成相关文字描述或解说文本,核心在于图片理解和文本整理润色,可应用于生成美食点评、朋友圈发布文案、闲鱼上架示例模版等场景。 2. 图片转绘图片:用户上传图片后,大模型按照指定风格快速生成图像的转绘版本,适应不同风格和场景需求,如图片粘土风、图片积木风、图片像素风等。 此外,相关课程中还介绍了 AI 拍立得的概念起源及底层逻辑、小程序功能演示、图像流与工作流结合、添加 OCR 到工作流程并结合大模型生成文案标题和文案,以及用户提示词的写法等内容。
2025-01-18
有没有好用的根据已有图片生成新图片的工具
以下是一些好用的根据已有图片生成新图片的工具: 1. 悠船: 通过网页最下方的输入框输入提示词按回车键开始创作图片。生成的图片可在开始想象页面中找到并查看大图。 在开始想象页面能对图片进行变体操作,编辑面板有高清、重塑、延展、扩图、局部重绘等工具来优化图片和进行实验性创作。 可在设置面板调整图像的长宽比、风格化、怪异化和多样化等参数,以及模型版本和生成速度。 能使用现有图片作为创作灵感,网站上的图片可直接拖放到输入框对应位置,站外图片可点击输入框的“+”上传或直接粘贴。 了解更多使用参考图片的信息可查看官网页面。 2. Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,为设计师提供灵感,丰富创作过程。 3. Retrato:AI 工具,将图片转换为非凡肖像,有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 4. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 5. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,将上传的照片转换为芭比风格,效果很好。 这些 AI 模型通过组合技术如扩散模型、大型视觉转换器等,可以根据文本或参考图像生成具有创意且质量不错的相似图像输出,但仍存在一些局限,如偶尔性能不稳定、生成内容不当等问题。
2025-01-17
我想做一个猫咪做饭的短视频,有五个分镜头。我先用文生图生成图片,在用图片生成视,最后剪辑在一起。问题是文生图的时候,生成的图片,效果不太理想
以下是为您提供的一些可能有助于改善文生图效果不理想问题的建议: 1. 仔细检查您输入的画面描述,确保描述清晰、具体、准确,包含足够的细节和特征,以便模型更好地理解您的需求。 2. 尝试调整关键词和描述的侧重点,突出您想要的关键元素,比如猫咪做饭的动作、表情、厨房环境等。 3. 更换不同的文生图模型或工具,有些模型可能在某些特定类型的图像生成上表现更出色。 4. 参考其他优秀的类似主题的图像,学习其构图、色彩、光影等方面的处理方式,从而优化您的画面描述。 5. 多次尝试生成,并对每次生成的结果进行分析和总结,找出问题所在,逐步改进描述。
2025-01-17