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我想要入行虚拟陪伴领域,应该学习哪些内容,有哪些门槛较低的入行方式

Answer

进入虚拟陪伴领域,通常需要对人工智能、虚拟现实技术、软件开发、产品设计、用户研究以及相关法律法规有一定的了解和掌握。以下是一些建议,可以帮助你开始学习并入行:

  1. 技术知识:学习人工智能基础,包括机器学习、自然语言处理(NLP)等。了解虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术的发展和应用。
  2. 编程技能:掌握至少一种编程语言,如Python、Java或C++,这些语言在AI和VR开发中广泛使用。
  3. 产品设计:了解产品设计的基本原则,包括用户体验(UX)设计和用户界面(UI)设计。
  4. 用户研究:学习如何进行用户调研,包括访谈、问卷调查和数据分析,以了解用户需求和偏好。
  5. 社交和情感陪伴:理解社交和情感陪伴的重要性,以及如何在虚拟陪伴产品中实现这些功能。
  6. 法律法规:了解与虚拟陪伴相关的法律法规,包括数据保护、隐私权和知识产权等。
  7. 市场调研:研究当前市场上的虚拟陪伴产品和服务,了解它们的特点和用户反馈。
  8. 实践项目:参与相关的开源项目或实习机会,通过实践来提升技能和经验。

门槛较低的入行方式可能包括:

  • 参与在线课程:许多在线平台提供AI和VR相关的课程,可以帮助你快速入门。
  • 加入社区:加入相关的技术社区,如GitHub、Stack Overflow或专业的论坛,可以与其他开发者交流经验。
  • 小规模项目实践:从小规模的个人或团队项目开始,逐步积累经验。
  • 实习或助理职位:寻找实习或助理职位的机会,这可以提供实践经验并帮助你建立职业网络。
  • 参加竞赛:参加AI或VR相关的竞赛,这不仅可以提升技能,还有机会获得认可和奖励。
  • 内容创作:通过撰写博客、制作视频教程或参与在线讨论,分享你的知识和经验,建立个人品牌。

记住,持续学习和实践是关键,同时保持对新技术和行业动态的关注。

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ai小白怎么入行
对于 AI 小白入行,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 入行敲门砖: 一个点子。 一张图。 7. 岗位技能学习: 对于“AI 提示词工程师”岗位,如果是零基础小白,可在网上找基础课程学习。 推荐看科普类教程,阅读 OpenAI 的文档,理解每个参数的作用和设计原理。 推荐一些练手的 Prompt 工具和相关教程文档。
2024-12-09
请问什么是AGI?我应该如何入行这个领域,并且实现盈利?
AGI 即人工通用智能(Artificial General Intelligence),是指具备像人类一样广泛的认知能力和学习能力,能够理解、学习和处理各种不同类型的任务和知识的智能。 要入行 AGI 领域并实现盈利,您可以考虑以下步骤: 1. 扎实的知识储备:深入学习人工智能的相关知识,包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。 2. 掌握相关技术:熟练掌握编程语言和相关工具,如 Python 以及常见的深度学习框架。 3. 关注行业动态:了解 AGI 领域的最新研究成果和发展趋势。 4. 实践项目经验:通过参与实际项目,积累实践经验,提升自己的能力。 5. 创新解决方案:思考如何将 AGI 技术应用于实际问题,提供独特且有价值的解决方案。 例如,OpenAI 起初作为非盈利组织,为实现 AGI 的愿景努力。但由于计算成本等原因转向盈利领域,推出了如 ChatGPT 这样成功的产品,并实现了快速的人群覆盖和可观的收入。在 AGI 尚未完全实现时,应用层公司仍有发挥作用的空间,需要根据不同客户类型和场景精心设计解决方案。但如果 AGI 实现,可能会对人类的工作和社会产生深远影响。
2024-08-23
AI 陪伴
以下是关于 AI 陪伴的相关信息: AI 虚拟陪伴产品和项目: Character.ai:是一个 AI 虚拟陪伴平台,用户可与数百个 AI 驱动的角色交流,还能创建自己的角色并赋予其各种特性。 Replika:一款 AI 虚拟陪伴应用,用户能设计理想伴侣,其会存储记忆并在未来对话中参考,甚至发送照片。 Talkie:主打情感路线的 AI 虚拟陪伴应用,设计有大量 npc,游戏和休闲娱乐体验感更强,每个 npc 带有自己的剧情体系,交流中会触发抽取卡牌机会。 AI 陪伴产品的技术进步与社会责任平衡: 数据隐私:制造商和开发者需严格遵守数据保护和隐私法规,如《数据安全法》和《个人信息保护法》,确保用户数据安全和隐私。 心理健康:长期依赖可能导致用户现实社交参与度下降,尤其对儿童和青少年可能影响社交技能和情感发展,开发者需在设计中考虑并提供指导警示。 道德伦理:机器是否应拥有类似人类情感表达能力、人类与机器关系界限等问题亟待解答,开发者需明确 AI 角色和界限,避免误导用户。 法律合规:随着产品普及,可能出现新的法律挑战,如数据保护、消费者权益、产品责任等方面的法律法规,制造商和开发者需关注并调整策略。 偏见歧视:确保训练数据的多样性和代表性,定期对 AI 模型进行审查和测试,减少偏见和歧视。 AI 陪伴的发展趋势: AI 陪伴已成为生成式 AI 主流应用场景之一,越来越普及。在网页端和移动端数据中,包括 Character.ai 在内的众多产品表现出色。在网页端榜单上有八家,移动端榜单上有两家 AI 陪伴公司。对于提供移动应用的陪伴产品,用户参与度高,如 Character.ai 每位用户平均每月会话次数为 298 次,Poly.ai 为 74 次。
2025-01-14
陪伴型ai机器人对话
以下是关于陪伴型 AI 机器人的相关内容: 陪练机器人的 workflow 配置思路: 1. 选择合适的预训练大模型作为基础,可根据需求选用基础模型或对话模型等,并通过 API 接口调用大模型的能力。 2. 设置机器人的人格和背景知识,为其设定不同的人格特点,使其能扮演不同类型的“顾客”角色。 3. 开发对话交互流程,设计机器人与用户的对话流程和交互逻辑,可借助工作流引擎等工具进行可视化定义和管理。 4. 集成语音交互能力,若需要语音交互,可集成相关的语音识别和合成能力,以提升对话的自然性和沉浸感。 5. 实时监测和优化,实时关注用户与机器人的对话情况和学习效果,依据反馈数据持续改进对话流程和机器人行为。 6. 支持多场景应用,将陪练机器人应用于销售培训、客户服务等不同场景,并根据场景需求定制机器人角色和对话流程。 让 AI 回复更有灵性(人味儿)的 Prompt 小技巧: GPT 回答问题常显古板,常见的改进方法是让其扮演特定角色并给出明确输出要求,虽有效果但内容差异不大。要拥有一个愿意每天与之对话的 AI 陪伴者,可让其在回复中添加感情。例如营造特定环境,让其用括号写出动作。如与伍尔夫围炉夜话的示例中,先示范动作,后续 AI 能记住并使用括号,增强画面感,让人感觉被听见。
2024-12-06
AI陪伴
以下是关于 AI 陪伴的相关信息: AI 虚拟陪伴产品和项目: 1. Character.ai:是一个 AI 虚拟陪伴平台,用户可与数百个 AI 驱动的角色交流,还能创建自己的角色并赋予其各种特性。 2. Replika:一款 AI 虚拟陪伴应用,用户能设计理想伴侣,其会存储记忆并参考,甚至发送照片。 3. Talkie:主打情感路线的 AI 虚拟陪伴应用,有大量 npc,游戏和休闲娱乐体验感强,每个 npc 带有自己的剧情体系,交流中会触发抽取卡牌机会。 上周最有讨论度的 10 个 AI 话题中的 AI 陪伴: 在 ShowMeAI 周刊 No.12 中,AI 陪伴是其中一个讨论话题,涉及 EVE 创始人与 C.AI 工程师谁才是真正的 AI 陪伴。 AI 陪伴产品的技术进步与社会责任平衡: 随着技术发展,AI 陪伴产品逐渐融入生活,提供社交互动、情感支持和教育陪伴,但也带来一系列风险。 数据隐私:需严格遵守数据保护和隐私法规,保障用户数据安全。 心理健康:长期依赖可能导致现实社交参与度下降,尤其影响儿童和青少年,产品设计应考虑并提供指导警示。 道德伦理:如机器情感表达能力、人机关系界限等问题亟待解答,开发者要明确 AI 角色和界限。 法律合规:产品普及可能带来新的法律挑战,制造商和开发者需关注法规变化并调整策略。 偏见歧视:确保训练数据多样性和代表性,定期审查和测试 AI 模型以减少偏见歧视。 每个产品和项目都有特定应用场景和功能,建议根据自身需求选择合适的产品或项目。
2024-12-04
有什么AI社交产品做相亲交友服务吗?不是AI陪伴类,是AI分身促进真人交友的产品
目前在 AI 社交产品领域,有一些相关的探索和尝试。例如,某 AI 社交 APP 创始人认为,在社交场景中,核心分为陌生人社交和熟人社交。他们尝试过纯 AI 虚拟陪聊产品,但发现用户主要是年龄偏低的人群,商业价值相对较低,且可能被模型侵蚀。有效的用户留存来源于真实的人际关系,越接近熟人社交的场景,平台的用户留存能力越高。 同时,AI 赛道投资人认为,产品不应仅限于情感陪伴,应扩展为类人助手,解决理性严肃场景的问题解决和感性需求的满足。AI 社交软件的开发者认为,为用户打造数字分身、创造社交关系是有价值的,通过 AI Agent 可以在人与人之间创造新的社交关系,用户也愿意为这种新型社交互动支付相当的金额。但目前尚未有明确的专门以 AI 分身促进真人交友的成熟产品。
2024-12-03
现在有哪些AI陪伴类型的产品?
以下是一些 AI 陪伴类型的产品: 1. Character.ai:用户可以与数百个 AI 驱动的角色进行交流,还能创建自己的角色并赋予其各种特性。 2. Replika:用户可以设计理想的伴侣,其会存储记忆并在未来对话中参考,甚至能发送照片。 3. Talkie:主打情感路线,有大量 NPC 和丰富的剧情体系,游戏和休闲娱乐体验感强。 4. 星野、BubblePal:在长短记忆上做处理,突出陪伴意义,陪伴时间越久,知识库沉淀的个性化记录越丰富,越懂用户。 但每个产品都有其特定的应用场景和功能,建议您根据自己的具体需求来选择合适的产品。
2024-11-12
陪伴类ai
AI 陪伴已进入成长爆发期,尽管可能看似是小众市场,但实际上已成为生成式 AI 主流应用场景之一。包括我们在内的数百万人已与聊天机器人建立联系,网页端和移动端数据显示其正日益普及。 在网页端榜单上,有八家 AI 陪伴公司,其中排名第十六。在网页端榜单的八家 AI 陪伴产品中,有六家自称“无限制”,用户主要通过移动网页访问,平均 75%的流量来自移动设备。对于有移动应用的陪伴产品,用户参与度很高。 依据 Sensor Tower 数据,为 74 次。 陪伴应用范畴迅速扩大,不仅限于“男友”“女友”概念,还涵盖友谊、指导、娱乐、医疗保健等方面。一些早期研究表明,AI 在诊断准确性和患者沟通技巧上能超越真人医生。如聊天机器人帮助 3%的用户减轻了自杀念头。
2024-09-27
如果自己一个人要完成一个类似游戏的虚拟世界,需要一些什么软件,并且需要多久完成
要一个人完成类似游戏的虚拟世界,可能需要以下软件: 1. 图像生成软件,如 Midjourney、Stable Diffusion 等,用于生成概念图像和美术作品。 2. 3D 建模软件,用于创建 3D 模型、添加纹理和效果等。 完成所需的时间因多种因素而异,包括个人的技能水平、项目的复杂程度、投入的时间和精力等。像《Red Dead Redemption 2》这样复杂的游戏,制作成本近 5 亿美元,花了将近 8 年的时间来建造。但如果是相对简单的虚拟世界,时间可能会短很多。不过,这需要您具备扎实的相关技能和持续的努力。
2025-01-10
如果自己一个人要完成一个类似游戏的虚拟世界,需要一些什么软件
如果您想一个人完成类似游戏的虚拟世界,以下是一些可能会用到的软件: 1. Scenario、Iliad:可以创建游戏资源。 2. Promethean:能够构建整个虚拟世界的平台。 3. Inworld、Charisma、Convai:可用于生成非玩家角色(NPC)。 4. Midjourney:有助于游戏设计师进行游戏概念探索与灵感启发。 5. Stable Diffusion:可用于处理图像,如形成系列的图像变化、创建最后的艺术作品等。 6. 谷歌的 Genie:可以通过单张图像提示生成可玩的交互式环境,由潜在动作模型、视频 tokenizer 和动态模型组成。 此外,生成式人工智能工具在游戏概念探索、美术作品制作等方面也能发挥作用,比如加快概念艺术的开发流程。但需要注意的是,创建 3D 元素比创建 2D 平面图更为复杂,目前相关业务和创新尚在探索中。
2025-01-10
怎么做虚拟人
制作虚拟人的方法和相关工具如下: 方法: Meta AI 从音频生成全身逼真的虚拟人物形象的工作原理包括: 1. 数据集捕获:首先捕获丰富的双人对话数据集,用于逼真重建。 2. 运动模型构建:构建包括面部运动模型、引导姿势预测器和身体运动模型的复合运动模型。 3. 面部运动生成:使用预训练的唇部回归器处理音频,提取面部运动相关特征,利用条件扩散模型生成面部运动。 4. 身体运动生成:以音频为输入,自回归地输出每秒 1 帧的向量量化(VQ)引导姿势,将音频和引导姿势输入扩散模型,以 30 帧/秒的速度生成高频身体运动。 5. 虚拟人物渲染:将生成的面部和身体运动传入训练好的虚拟人物渲染器,生成逼真的虚拟人物。 工具: 1. HeyGen:AI 驱动的平台,可创建逼真的数字人脸和角色,适用于游戏、电影和虚拟现实等应用。 2. Synthesia:AI 视频制作平台,允许创建虚拟角色并进行语音和口型同步,可用于多种场景。 3. DID:提供 AI 拟真人视频产品服务和开发,上传人像照片和输入内容,平台的 AI 语音机器人可合成逼真的会开口说话的视频。 更多数字人工具请访问网站查看:https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意,这些工具的具体功能和可用性可能会变化,使用时请遵守相关条款和政策,并注意版权和伦理责任。
2025-01-08
设计虚拟形象的
以下是关于设计虚拟形象的相关内容: 品牌虚拟代言人: 品牌自建虚拟代言人的原因:明星代言存在风险,如塌房、受《广告法》约束、代言多个产品导致消费者心智混乱等。 虚拟代言人的优势:成本低,行为和说话可控,可扩展性强,可定制性高,可追踪性好。 虚拟代言人的劣势:影响力相对明星代言人较弱,从出道到产生影响力需要漫长积累过程。 自建虚拟人的方式:有的基于传统品牌虚拟形象革新,如海尔的“海尔兄弟”、肯德基的“山德士上校”;有的基于真人偶像形象设计,如天猫的“千喵”、聚划算的“刘一刀”;有的创建全新的虚拟代言人,如屈臣氏的“屈晨曦 Willson”、欧莱雅的“M 姐”、SKII 的“Yumi”等。 品牌代言人:品牌代言人是企业为影响消费者购买行为聘请或塑造的有魅力的人,消费者会因对代言人的喜爱延伸到产品和品牌。但明星塌房事件让品牌选择明星代言有所顾虑,不少品牌开始与虚拟偶像合作或自建虚拟代言人。 用 AI 制作可动交互虚拟形象(支持面捕): MidJourney 生成形象设计:包括初步生成,一边尝试一边修改关键词,选择中意的形象精修,使用 PS 对图像进行处理(如调整颜色、抠图、锐化、优化细节),使用 PS 制作海报底图(异兽名字+原文简介)。 需要注意的是,虚拟形象的核心是内容,企业需要有持续创作优质内容的能力,否则打造虚拟形象的意义不大。
2025-01-04
虚拟人
虚拟人是一个涉及多种技术和应用场景的领域: Meta AI 相关项目:可以从音频生成全身逼真的虚拟人物形象,为迈向元宇宙迈出一步。它能从多人对话语音中生成相应的逼真面部表情、完整身体和手势动作。其工作原理包括数据集捕获、运动模型构建、面部和身体运动生成、虚拟人物渲染等多个环节。 数据集捕获:首先捕获丰富的双人对话数据集以进行逼真重建。 运动模型构建:构建包括面部运动模型、引导姿势预测器和身体运动模型的复合运动模型。 面部运动生成:使用预训练的唇部回归器处理音频提取特征,利用条件扩散模型生成面部运动。 身体运动生成:以音频为输入自回归输出每秒 1 帧的向量量化引导姿势,将音频和引导姿势输入扩散模型生成高频身体运动。 虚拟人物渲染:将生成的面部和身体运动传入训练好的渲染器生成逼真虚拟人物。 虚拟数字人的价值:本质上是 AI,其人类化的外表更具亲和力,能更容易与用户产生信任关系和情感联结,从而带动销售转化和提升品牌忠诚度。 相关计划: 皮皮的计划包括考虑开源,把代码写得更好(如配置化、分层、服务拆分、并发支持等),目标是让任何人扫二维码托管自己微信号,可自定义任意人格,能外部输入图片和语音;运营一个虚拟人自己的 IP(类似于 A soul 或者鹿鸣),拥有自己人设以及训练的脸部 lora 和声音,后面 sora 出来之后可以开始做视频圈粉甚至拍电影;开发自定义性格和语音的微信个人助理,完成日常工作,如搜索、解读 pdf 和 url、个人知识库、提醒、制定学习计划,帮助收集多个群里的信息并汇总提炼。
2024-12-31
免费的ai虚拟人物
以下为您介绍一些免费的 AI 虚拟人物相关内容: 1. Vocs AI:这是一个免费的人工智能语音生成器和转换器。您可以按照以下步骤操作: 上传一段清晰的无伴奏人声录音,推荐 wav 或 mp3 格式,更推荐 wav。 从超过 20 名才华横溢的 AI 歌手、说唱歌手、叙述者、角色和配音艺术家中选择,将原始无伴奏声音转换成 AI 虚拟艺术家的声音。 点击“转换”,Vocs AI 的语音技术将把您上传的音频转换成 AI 版本的原声。 下载转换后的音频。需要注意的是,输入音频的质量将直接影响 AI 人声转换的输出质量。链接:https://www.vocs.ai/ 2. 剪映数字人“私有化”: 准备谷歌账号(可在淘宝或者在账号解决平台“”购买)。 第一步,打开谷歌浏览器,点击链接 https://github.com/facefusion/facefusioncolab 并点击 open colab 进到程序主要运行界面,在右上角点击“代码执行程序”选择“全部运行”。 第二步,点击“source”上传自己的照片和“target”上传之前的剪映数字人视频,保持默认参数,点击“START”生成。 第三步,等待专属的数字人视频出炉。 3. 关于数字人的一些算法开源代码仓库: ASR 语音识别:openai 的 whisper:https://github.com/openai/whisper ;wenet:https://github.com/wenete2e/wenet ;speech_recognition:https://github.com/Uberi/speech_recognition 。 AI Agent:大模型部分包括 ChatGPT、Claude、ChatGLM、文星一言、千帆大模型、通义千问等等。Agent 部分可以使用 LangChain 的模块去做自定义,里面基本包含了 Agent 实现的几个组件 。 TTS:微软的 edgetts:https://github.com/rany2/edgetts,只能使用里面预设的人物声音,目前接口免费;VITS:https://github.com/jaywalnut310/vits,还有很多的分支版本;sovitssvc:https://github.com/svcdevelopteam/sovitssvc,专注到唱歌上面。 简单构建数字人还存在一些问题,例如如何生成指定人物的声音、TTS 生成的音频如何精确驱动数字人口型以及做出相应的动作、数字人如何使用知识库做出某个领域的专业性回答等。
2024-12-24
现在学习ai还来得及吗,学习ai有门槛吗
现在学习 AI 来得及,学习 AI 是有一定门槛的,但可以通过以下方式来应对: 1. 适合纯小白的学习模式:可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,其学习模式是输入→模仿→自发创造。如果对费曼学习法没自信,可以尝试这种实践出来的模式。 2. 学习内容:由于 AI 节奏快,学习材料更新快,不建议直接复用旧内容。可以去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的领域,学习最新内容。 3. 时间安排:学习时间不是每天依次进行,有空的时候学习即可。 4. 学习状态:保持良好的学习状态有助于学习 AI,如果觉得难以做到,能学多少算多少。 5. 费用方面:学习资源通常有免费开源的。 6. 新手学习步骤: 了解 AI 基本概念:阅读「」熟悉术语和基础概念,浏览入门文章。 开始学习之旅:在「」中找到初学者课程,推荐李宏毅老师的课程,通过在线教育平台按自己节奏学习。 选择感兴趣模块深入:AI 领域广泛,可根据兴趣选择特定模块,比如掌握提示词技巧。 实践和尝试:理论学习后进行实践,巩固知识,尝试使用各种产品做出作品,并在知识库分享。 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等互动,了解工作原理和交互方式。 此外,与“AI+教育”前辈交流得出:学习通常只有功利导向才有强烈付费意愿。“突破性新技术+垂直行业知识”组合能为学习者带来更高投入产出比,放在 AI 领域意味着“让 AI 工程师懂行业,让行业专家懂 AI”,但要找到高价值应用场景。现阶段“AI 口嗨者众,AI 实干家寡”主要是缺乏足够正反馈的高价值应用场景。
2025-01-10
我有张动漫风格图片,有什么 ai 可以仿制出来吗,我要的是在网页就可以直接使用 门槛低的 我是小白
以下为您推荐一些门槛低、可在网页直接使用的仿制动漫风格图片的 AI 工具和网站: 吐司网站:首页最上方有对话生图的快速入口,输入想画的文字或点击随机提示词,点击“对话生图”即可出图。站内所有帖子均可“一键做同款”,还有“今日灵感”提供绘画想法。有多种模型、lora 可供选择,如写实、2.5D、二次元等,涵盖风格、元素、形象等。还有控制线条、深度、姿态、语义、风格迁移等的 Controlnet 功能。同时有扩图、高清修复、去背景等多个设计小工具,以及趣味玩法和风格滤镜,一键真人转动漫,包括韩漫、日漫风格。使用小工具前请阅读标题和详情页描述。 扣子网站:输入一个关键词,会直接生成 4 张包含金句的图片。整个工作流程包括用户输入关键词,大模型制作金句,根据金句生成画面描述,结合描述和关键词使用插件生成图片,再用图像流结合金句和图片。但扣子官方的画图工具绘制小林漫画风格效果不佳,可尝试使用 MJ 等工具绘制小林漫画风格。
2024-10-21
0门槛的AI作图软件
目前市面上可能没有完全零门槛的 AI 作图软件,但有一些相对容易上手的,例如:DALL·E2、StableDiffusion 等。这些软件在操作上会尽量简化流程,提供一些预设和模板,以降低使用的难度。不过,要想获得理想的作图效果,可能仍需要一定的学习和尝试。
2024-09-23