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现在学习ai还来得及吗，学习ai有门槛吗

Answer

现在学习 AI 来得及，学习 AI 是有一定门槛的，但可以通过以下方式来应对：

  1. 适合纯小白的学习模式：可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》，其学习模式是输入→模仿→自发创造。如果对费曼学习法没自信，可以尝试这种实践出来的模式。
  2. 学习内容：由于 AI 节奏快，学习材料更新快，不建议直接复用旧内容。可以去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的领域，学习最新内容。
  3. 时间安排：学习时间不是每天依次进行，有空的时候学习即可。
  4. 学习状态：保持良好的学习状态有助于学习 AI，如果觉得难以做到，能学多少算多少。
  5. 费用方面：学习资源通常有免费开源的。
  6. 新手学习步骤：
    • 了解 AI 基本概念：阅读「从这里启程」熟悉术语和基础概念，浏览入门文章。
    • 开始学习之旅：在「入门：AI 学习路径」中找到初学者课程，推荐李宏毅老师的课程，通过在线教育平台按自己节奏学习。
    • 选择感兴趣模块深入：AI 领域广泛，可根据兴趣选择特定模块，比如掌握提示词技巧。
    • 实践和尝试：理论学习后进行实践，巩固知识，尝试使用各种产品做出作品，并在知识库分享。
    • 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等互动，了解工作原理和交互方式。

此外，与“AI+教育”前辈交流得出：学习通常只有功利导向才有强烈付费意愿。“突破性新技术+垂直行业知识”组合能为学习者带来更高投入产出比，放在 AI 领域意味着“让 AI 工程师懂行业，让行业专家懂 AI”，但要找到高价值应用场景。现阶段“AI 口嗨者众，AI 实干家寡”主要是缺乏足够正反馈的高价值应用场景。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

《雪梅 May 的 AI 学习日记》挑战 100 天和 AI 做朋友

说明：1.适合纯AI小白：如果你还在观望AI，不知道从何入手，可以参考我这个日记。你可以先看左边的目录，会发现我现在已经快到100天了，在这个时间跨度里，我从一开始的到处看看到现在觉得自己已经走在了一条学习AI的轨道上。2.学习模式是什么：我平时有记录笔记的习惯，所以积累了这份AI学习日记。我最近整理复盘了这将近100天记录的日记后，我发现我学习AI的模式是输入→模仿→自发创造。如果你没有自信一开始就用费曼学习法来接触AI，那你可以试试我这个实践出来的学习模式。3.学习内容：我日记里的学习内容你可以不用直接复用，因为AI的节奏太快了，很多学习的材料在半年后的现在可能已经不适用了。比如coze之前共学的那些课程，你会发现coze已经改版了，如果你按照老课程来模仿，产品功能不一样了，对你来说会有转换的门槛。你可以去waytoAGI社区发现你自己感兴趣的AI领域，去学习你自己想学的最新的内容。4.有时间学吗：在半年多的时间跨度中，其中有100天在学习AI，所以这里的DAY（天数）不是每天依次进行，而是有空的时候学习。目前我进行到了90天，希望自己能够坚持满100天，甚至更多时间。5.学习状态：我在2024年保持了比较好的学习状态，有意愿和动力也能头脑清醒的学进去东西。这种状态不仅体现在学AI，我在2024年还看了33本书，像《穷查理宝典》这样的大部头都能看进去。所以如果你看到这个100天日记觉得自己很难做到，那是学习状态没有到最好，不用有心里压力，能学多少算多少就行。6.有费用吗：本日记中学习资源的内容都是免费开源的，真的很感谢这些把信息开源的人，这样会AI的人才会越来越多。我也是秉持这个理念，把我的学习日记开源了

笔记：与AI+教育前辈聊天

昨天跟一位“AI+教育”行业的前辈，聊了下“学习AI”相关的问题，下面是一些小的结论：1、学习是反人性的，所以通常只有功利导向的“学习”，才会带来强烈的付费意愿。比如，在真实的K12买课场景中，很多家长根本不在乎孩子「能力」是否提升，他们更在乎老师能不能押对考试的题目，直接让孩子多拿「分数」。2、“突破性新技术+垂直行业知识”的组合，一般能为学习者带来更高的投入产出比。拿程序员举例，如果单纯看996的新闻，还以为中国程序员早已供大于求了。但在很多很大的行业里，懂该行业知识的程序员缺口大的不得了，很多时候只能找高潜应届生从头开始培养。典型的有，银行嗷嗷缺金融科技人才，车企嗷嗷缺智能网联人才，智能制造行业嗷嗷缺数字化转型技术人才。3、放在AI领域，则意味着「让AI工程师懂行业，让行业专家懂AI」，这个学习的投入产出比可以做到很高。但前提是，一定要找到AI在该行业的高价值应用场景。找到之后，AI工程师会发现，如果说自己的技术在那个领域创造的价值是西瓜，那么在手头的这个领域创造的价值可能就只是芝麻，孰轻孰重，他会知道怎么选；行业专家也会发现，在他的专业领域，很多事情的效率可以提升10倍以上，他不仅有机会真正做到“一个人就是一支队伍”，还可以为组织为行业复制出无数个「能达到80%水平的自己」。4、现阶段，之所以「AI口嗨者众，AI实干家寡」，最主要的原因是没有能带来足够正反馈的高价值应用场景。

问：新手如何学习 AI？

了解AI基本概念：首先，建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分，熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。开始AI学习之旅：在「[入门：AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中，你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台（如Coursera、edX、Udacity）上的课程，你可以按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。选择感兴趣的模块深入学习：AI领域广泛（比如图像、音乐、视频等），你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议你一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出你的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎你实践后的分享。体验AI产品：与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些AI产品的对话，你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验，并激发你对AI潜力的认识。

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实验方案用什么ai
以下是一些关于实验方案中使用的 AI 相关信息： 在 Prompt Engineering a Prompt Engineer 精读翻译的实验设置中，使用 GPT4 作为提示词提案模型，使用 TEXTDAVINCI003 作为执行底层任务的任务模型，并对所有提示词优化方法使用相同的搜索预算。对于使用归纳初始化的实验，由特定生成方式生成 30 个提示词形成初始候选集，优化步骤数量设置为 3，在每个时间戳选择并处理一定数量的提示词。 在 OpenAI 的相关内容中，未直接提及实验方案中具体使用的 AI 技术，但提到了对未来 AI 发展的预期和相关工作的规划，如在硬件、团队规模等方面的发展。 在 Vertex AI 的相关内容中，您已完成实验，在实验中使用了 GitHub 存储库中的笔记本 generativeai 探索 Vertex AI 中的 PaLM API，后续可查看相关文档和 YouTube 频道获取更多信息。
2025-01-10
有什么关于最新AI网站学习的
以下是关于最新 AI 网站学习的相关内容： 对于设计 AI 网站的 logo，如果您不确定如何操作，可以使用 AI logo 生成器。网上有许多不同的此类工具，例如 Logomaster.ai、Free Logo Design、Logo AI、Looka logo maker（原名 Logojoy）、Brandmark、DesignEvo、Tailor Brands、Designhill 等。同时，为您提供一份 AI 网站新 logo 的设计概要： 项目名称：AI 网站新 Logo 客户： 日期：20230830 目的：创建一个强大且令人难忘的视觉标识，要现代、专业、有吸引力，能用于多种营销材料。 目标受众：对使用 AI 解决问题感兴趣的企业和个人，应传达创新、创造力和智慧。 品牌属性： 新手学习 AI 可以参考以下步骤： 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉术语和基础概念，包括主要分支及联系，浏览入门文章。 开始学习之旅：在「」中找到为初学者设计的课程，推荐李宏毅老师的课程，通过在线教育平台按自己节奏学习并获取证书。 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，可根据兴趣选择特定模块，例如掌握提示词技巧。 实践和尝试：理论学习后进行实践，巩固知识，尝试使用各种产品并分享实践成果。 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解工作原理和交互方式。 此外，AI 是快速发展的领域，新手需要持续学习和跟进，关注新闻、博客、论坛和社交媒体，了解最新发展，考虑加入相关社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与他人交流。
2025-01-10
如何用可灵AI？来统一自己的国漫风格
以下是一些关于用 AI 绘画（如 Midjourney）来统一国漫风格的建议： 1. 明确关键词：例如，您可以选择与国漫风格相关的具体元素和特征作为关键词，如特定的人物形象、色彩搭配、场景元素等。 2. 参考已有案例：像上述提到的新海诚风格插画、国潮插画等案例，分析其关键词和生成的图片特点，从中获取灵感。 3. 不断尝试和调整：输入关键词后，根据生成的图片效果进行评估，然后对关键词进行修改和优化，以逐渐接近您想要的国漫风格。 4. 注重细节描述：在关键词中加入更多关于细节的描述，比如人物的表情、服饰的纹理、画面的光影效果等，有助于提高生成图片的质量和符合度。 希望这些建议对您有所帮助。
2025-01-10
用AI 写PPT的流程
用 AI 写 PPT 的流程如下： 1. 让 GPT4 生成 PPT 大纲，这一环节可能比较耗时，需要反复沟通和迭代，以确保大纲符合要求。 2. 将生成的大纲导入到 WPS 当中，启用 WPS AI 一键生成 PPT。 3. 让 chatPPT 为生成的 PPT 添加一些动画，以增强效果。 4. 手动修改细节，如字体、事实性错误等。 在生成大纲的过程中，可能需要花费较多时间与 GPT4 交流，明确主题和内容。WPS AI 能够对大纲进行优化和丰富，并且可以根据需求对生成的 PPT 进行主题配色和字体的修改。需要注意的是，目前 WPS 的相关功能可能免费，但未来可能会收费。
2025-01-10
免费的视频生成AI有什么
以下是一些免费的视频生成 AI 工具： 1. Hidreamai（国内，有免费额度）： 网址：https://hidreamai.com//AiVideo 支持文生视频、图生视频。 提示词使用中文、英文都可以。 文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、运动强度控制，支持多尺寸，可以生成 5s 和 15s 的视频。 2. ETNA（国内）： 网址：https://etna.7volcanoes.com/ 是一款由七火山科技开发的文生视频 AI 模型，能根据用户简短的文本描述生成相应的视频内容。生成的视频长度在 8 15 秒，画质可达 4K，最高 38402160，画面细腻逼真，帧率 60fps。 3. Pika： 被网友评价为目前全球最好用的文本生成视频 AI。 功能：直接发送指令或上传图片生成 3 秒动态视频。 费用：目前内测免费。 生成服务托管在 discord 中。 加入方式：在浏览器中打开链接 https://discord.gg/dmtmQVKEgt 点击加入邀请。在“generate”子区输入指令或上传图片生成视频。 更多的文生视频的网站可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-10
我有一个mp3，希望AI帮我生成一个MTV的视频，
目前的 AI 技术还难以直接根据一个 MP3 文件生成一个完整的 MTV 视频。但您可以利用一些相关的工具和技术来逐步实现类似的效果。 例如，您可以使用一些视频编辑软件，先根据 MP3 的主题和情感构思视频的画面内容，然后收集或制作相关的图片、视频素材。 另外，一些 AI 绘画工具可以根据您对画面的描述生成图像，您可以将这些生成的图像融入到视频中。 但需要注意的是，这个过程需要您具备一定的视频编辑技能和创意构思能力。
2025-01-10
我想全面了解学习 ai 写作步骤相关的知识
以下是全面学习 AI 写作步骤的相关知识： 利用 AI 写课题的步骤： 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述：借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论：根据研究需求，采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若课题涉及数据，使用 AI 数据分析工具处理和解释。 8. 撰写和编辑：利用 AI 写作工具撰写各部分，并检查语法和风格。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改：用 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性，根据反馈修改。 11. 提交前的检查：使用 AI 抄袭检测工具确保原创性，进行最后的格式调整。 利用 AI 写行业调研报告的步骤： 1. 让 AI 阅读学习：一篇优秀的行业调研报告，总结方法论，输出研究方法和操作框架。 2. 问 AI：文章收集行业数据时使用的一手和二手数据，推荐靠谱的行业资料收集网站。 3. 要求 AI：参考上述内容，写一份“XXX 行业调研报告”，推荐 10 个“XXX 行业”信息网站和 5 个“XXX 行业”研究微信公众号，并输出框架。 4. 要求 AI：针对框架丰富每一章节内容，每章字数大于 200 字。 5. 完成初稿后，根据需求让 AI 完善章节内容，结合自身经验和知识润色调整。 需要注意的是，AI 工具可作为辅助，但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 写作时，应保持批判性思维，确保研究质量和学术诚信。“有深度”可通过自身对行业的了解整理深度洞察和见解，或深度咨询 AI 并借助其知识，边学习、研究、总结。获取操作示例可点击链接： 欢迎交流，共同进步！
2025-01-10
如何系统学习ai知识
以下是系统学习 AI 知识的方法： 1. 编程语言基础：从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 工具和平台体验：使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 基础知识学习： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 实践项目参与：参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注前沿动态：关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展，思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 对于新手学习 AI，还可以： 1. 了解基本概念：阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，浏览入门文章，了解其历史、应用和发展趋势。 2. 开始学习之旅：在「」中找到为初学者设计的课程，推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习并获取证书。 3. 选择兴趣模块深入：根据自身兴趣选择特定的 AI 模块（如图像、音乐、视频等）深入学习，掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试：理论学习后进行实践，巩固知识，尝试使用各种产品并分享实践成果。 5. 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式，获得实际应用体验。
2025-01-10
RAG可以学习多大的知识库
RAG 可以让大模型从权威的、预先确定的知识来源中检索、组织相关信息，更好地控制大模型生成的文本输出，并且用户可以深入了解 LLM 如何生成最终的结果。 RAG 对大语言模型的作用就像开卷考试对学生一样，事实性知识与 LLM 的推理能力相分离，被存储在容易访问和及时更新的外部知识源中，具体分为参数化知识（模型在训练过程中学习得到，隐式地储存在神经网络的权重中）和非参数化知识（存储在外部知识源，例如向量数据库中）。 但目前没有关于 RAG 可以学习知识库大小的明确说明。
2025-01-10
小白如何学习AI
对于小白学习 AI，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习，同时掌握提示词的技巧。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。知识库中有很多实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。 6. 持续学习和跟进： AI 发展迅速，新成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他爱好者和专业人士交流。 此外，还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》，其适合纯 AI 小白，学习模式为输入→模仿→自发创造。但其中的学习内容可能因 AI 发展而变化，可去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域，学习最新内容。该日记中的学习资源免费开源，且学习时间灵活，不必有压力，能学多少算多少。
2025-01-09
如何零基础学习ai
以下是零基础学习 AI 的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解人工智能是什么，其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库有很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后也进行分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，无论是零基础还是中学生，都可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能。
2025-01-09
我有张动漫风格图片,有什么 ai 可以仿制出来吗,我要的是在网页就可以直接使用 门槛低的 我是小白
以下为您推荐一些门槛低、可在网页直接使用的仿制动漫风格图片的 AI 工具和网站： 吐司网站：首页最上方有对话生图的快速入口，输入想画的文字或点击随机提示词，点击“对话生图”即可出图。站内所有帖子均可“一键做同款”，还有“今日灵感”提供绘画想法。有多种模型、lora 可供选择，如写实、2.5D、二次元等，涵盖风格、元素、形象等。还有控制线条、深度、姿态、语义、风格迁移等的 Controlnet 功能。同时有扩图、高清修复、去背景等多个设计小工具，以及趣味玩法和风格滤镜，一键真人转动漫，包括韩漫、日漫风格。使用小工具前请阅读标题和详情页描述。 扣子网站：输入一个关键词，会直接生成 4 张包含金句的图片。整个工作流程包括用户输入关键词，大模型制作金句，根据金句生成画面描述，结合描述和关键词使用插件生成图片，再用图像流结合金句和图片。但扣子官方的画图工具绘制小林漫画风格效果不佳，可尝试使用 MJ 等工具绘制小林漫画风格。
2024-10-21
0门槛的AI作图软件
目前市面上可能没有完全零门槛的 AI 作图软件，但有一些相对容易上手的，例如：DALL·E2、StableDiffusion 等。这些软件在操作上会尽量简化流程，提供一些预设和模板，以降低使用的难度。不过，要想获得理想的作图效果，可能仍需要一定的学习和尝试。
2024-09-23
我想要入行虚拟陪伴领域，应该学习哪些内容，有哪些门槛较低的入行方式
进入虚拟陪伴领域，通常需要对人工智能、虚拟现实技术、软件开发、产品设计、用户研究以及相关法律法规有一定的了解和掌握。以下是一些建议，可以帮助你开始学习并入行： 1. 技术知识：学习人工智能基础，包括机器学习、自然语言处理（NLP）等。了解虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术的发展和应用。 2. 编程技能：掌握至少一种编程语言，如Python、Java或C++，这些语言在AI和VR开发中广泛使用。 3. 产品设计：了解产品设计的基本原则，包括用户体验（UX）设计和用户界面（UI）设计。 4. 用户研究：学习如何进行用户调研，包括访谈、问卷调查和数据分析，以了解用户需求和偏好。 5. 社交和情感陪伴：理解社交和情感陪伴的重要性，以及如何在虚拟陪伴产品中实现这些功能。 6. 法律法规：了解与虚拟陪伴相关的法律法规，包括数据保护、隐私权和知识产权等。 7. 市场调研：研究当前市场上的虚拟陪伴产品和服务，了解它们的特点和用户反馈。 8. 实践项目：参与相关的开源项目或实习机会，通过实践来提升技能和经验。 门槛较低的入行方式可能包括： 参与在线课程：许多在线平台提供AI和VR相关的课程，可以帮助你快速入门。 加入社区：加入相关的技术社区，如GitHub、Stack Overflow或专业的论坛，可以与其他开发者交流经验。 小规模项目实践：从小规模的个人或团队项目开始，逐步积累经验。 实习或助理职位：寻找实习或助理职位的机会，这可以提供实践经验并帮助你建立职业网络。 参加竞赛：参加AI或VR相关的竞赛，这不仅可以提升技能，还有机会获得认可和奖励。 内容创作：通过撰写博客、制作视频教程或参与在线讨论，分享你的知识和经验，建立个人品牌。 记住，持续学习和实践是关键，同时保持对新技术和行业动态的关注。
2024-04-17