ai小白怎么入行

以下是新手学习 AI 的方法： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

OpenAI 的发展历程如下： 2015 年成立，一直将 AGI 作为战略目标之一。 2022 年 11 月 30 日，发布基于 GPT 3.5 的 ChatGPT，引发全球 AI 浪潮。 在其内部会议上分享了关于通用人工智能（AGI）的五个发展等级，分别为： 聊天机器人（Chatbots）：具备基本对话能力，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 推理者（Reasoners）：具备人类推理水平，如 ChatGPT，能够根据上下文和文件提供详细分析和意见。 智能体（Agents）：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多产品执行任务后仍需人类参与。 创新者（Innovators）：能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可加速科学研究和新药发现。 组织（Organizations）：最高级别，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 AI 的起源最早可追溯到上世纪： 1943 年，心理学家麦卡洛克和数学家皮特斯提出机器的神经元模型，为后续的神经网络奠定基础。 1950 年，图灵最早提出图灵测试，作为判别机器是否具备智能的标准。 1956 年，在美国达特茅斯学院，马文·明斯基和约翰·麦凯西等人共同发起召开著名的达特茅斯会议，人工智能（Artificial Intelligence）一词被正式提出，并作为一门学科确立下来。此后接近 70 年，AI 的发展起起落落。 Sam Altman 于 2025 年 1 月 6 日发表反思，回首创业历程，包括经历解雇等事件，也提到 2025 年首批 AI Agent 将融入劳动力市场，ChatGPT 两周岁时已迈入能进行复杂推理的全新模型时代，强调随着 AGI 临近，要回顾公司发展历程，继续探索。

以下为您推荐一些免费好用的可用于整理文档、思维导图的 AI 画布工具： 1. Imagen 3： 功能点： 图像生成：根据用户输入的 Prompt 生成图像。 Prompt 智能拆解：能够自动拆解用户输入的 Prompt，并提供下拉框选项。 自动联想：提供自动联想功能，帮助用户选择更合适的词汇。 优势： 无需排队：用户可以直接使用，无需排队。 免费使用：目前 Imagen 3 是免费提供给用户使用的。 交互人性化：提供了人性化的交互设计，如自动联想和下拉框选项。 语义理解：具有较好的语义理解能力，能够根据 Prompt 生成符合描述的图像。 灵活性：用户可以根据自动联想的功能，灵活调整 Prompt 以生成不同的图像。 2. FunBlocks AIFlow： FunBlocks 是一个效率工具集成平台，集成了 AI Graphics（绘图）、AI Mindmap（思维导图）、AI Slides（演示文稿）、AI Youtube Summarizer（视频总结）等等多款 AI 应用。 FunBlocks AIFlow 是平台内一款自由画布类工具，近期更新后变得更加好用了！输入探索主题后，AI 会将其自动拆解成不同模块，并支持每个节点的深度编辑（包括外观设置、节点组合、内容编辑、内容可视化、生成文章等）。而且！FunBlocks AIFlow 还支持自由节点上传链接、图片、视频、笔记、任务列表等多种内容形式，对于多模态交互需求非常友好。 3. Lucidchart： 简介：Lucidchart 是一个强大的在线图表制作工具，集成了 AI 功能，可以自动化绘制流程图、思维导图、网络拓扑图等多种示意图。 功能： 拖放界面，易于使用。 支持团队协作和实时编辑。 丰富的模板库和自动布局功能。 官网：https://www.lucidchart.com/ 4. Microsoft Visio： 简介：Microsoft Visio 是专业的图表绘制工具，适用于复杂的流程图、组织结构图和网络图。其 AI 功能可以帮助自动化布局和优化图表设计。 功能： 集成 Office 365，方便与其他 Office 应用程序协同工作。 丰富的图表类型和模板。 支持自动化和数据驱动的图表更新。 官网：https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 5. Diagrams.net： 简介：Diagrams.net 是一个免费且开源的在线图表绘制工具，适用于各种类型的示意图绘制。 功能： 支持本地和云存储（如 Google Drive、Dropbox）。 多种图形和模板，易于创建和分享图表。 可与多种第三方工具集成。 官网：https://www.diagrams.net/

以下是一些关于 AI 画布可用于整理文档、思维导图的相关信息： 自由画布类 AIGC 工具： Flowith 2.0：是一款出海应用，在具备 Refly 几乎所有功能的基础上，有很多独特设计。如知识库允许自行上传制作并发布，还能添加或购买他人的知识库；内容编辑器有多种模式；强化了 Agent 功能设计和对话模式；支持团队协作。 FunBlocks AIFlow：是 FunBlocks 效率工具集成平台内的一款自由画布类工具，输入探索主题后，AI 会自动拆解成不同模块，并支持每个节点的深度编辑，还支持多种内容形式的自由节点上传。 AI 画示意图的工具和步骤： 假设创建项目管理流程图，可使用 Lucidchart，步骤如下： 1. 注册并登录： 2. 选择模板：在模板库中搜索“项目管理流程图”。 3. 编辑图表：根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 4. 优化布局：利用 AI 自动布局功能，优化图表外观。 5. 保存和分享：保存图表并与团队成员分享，或导出为 PDF、PNG 等格式。 绘制示意图的推荐 AI 工具和平台： Lucidchart：强大的在线图表制作工具，集成 AI 功能，可绘制多种示意图，具有拖放界面、支持团队协作和实时编辑、丰富模板库和自动布局功能等。官网： Microsoft Visio：专业的图表绘制工具，适用于复杂图表，AI 功能可帮助自动化布局和优化设计，集成 Office 365，有丰富图表类型和模板，支持自动化和数据驱动的图表更新。官网： Diagrams.net：免费开源的在线图表绘制工具，适用于各种示意图绘制，支持本地和云存储，有多种图形和模板，易于创建和分享图表，可与多种第三方工具集成。官网：

AI 具有广泛的应用和学习方向，以下为您详细介绍： 在获取信息和学习方面，AI 可用于辅助教育和自学。您可以要求 AI 解释概念，能获得不错的结果。比如，有很好的提示可作为自动导师，您可通过相关链接激活 ChatGPT 中的导师。但使用时需注意，因 AI 可能产生幻觉，关键数据要依据其他来源仔细核查。 在医疗保健领域，AI 会不可逆转地改变疾病的预防和治疗方式。医生可将文档工作交给 AI 书记员，初级医疗服务提供者能依赖聊天机器人进行分诊，预测蛋白结构库能加速药物开发。为实现真正的变革，应创建像优秀医生和药物开发者那样学习的“专家”AI 模型生态系统。成为领域顶尖人才通常从多年密集信息输入和正规学校教育开始，再经过学徒实践。AI 学习也应通过堆叠模型训练，而非仅依赖大量数据和生成模型。例如，应先训练生物学、化学模型，再添加特定数据点。就像医学生和药物设计科学家，需要从基础课程逐步学习积累，培养处理细微差别决策的直觉。

以下是关于 AI 实训营的相关信息： 第二期： 讲师：梦飞，WaytoAGI Agent 核心创作者，词元映射 CEO 课表： 01/22 20:00（直播回放：https://b23.tv/iQcVksx） 0 基础入门篇：写代码像聊天一样简单 可以进入钉钉群获取更多文档：https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/yQod3RxJKGvvkP3rfj5Lgoy7Jkb4Mw9r?utm_scene=person_space AI 编程的能力与边界 通义灵码上手指南 一句话 AI 编程小游戏展示 01/23 20:00（直播回放：https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnazg6vi2c7y25xn3898tw?from=ai_minutes） AI 编程实战篇：人人都能“福从天降” 0 基础带练“福从天降”小游戏 自然语言生成更多小游戏 如何在 Github 部署并生成在线链接 加入通义灵码钉钉共学群，大咖在线答疑！（钉钉群号：78080029971） 第一期： 课表： 01/07 20:00（直播回放：https://www.bilibili.com/video/BV1NmrdYCEqA/?spm_id_from=333.999.0.0） 必须了解的企业级 AI 应用开发知识点 阿里云百炼大模型平台全解析 企业级服务场景对号入座 百闻不如体验，实操方有感知 01/08 20:00（直播回放：https://www.bilibili.com/video/BV1NErzYbE5P?spm_id_from=333.788.videopod.sections&vd_source=290a2836f7818edc2c18c6eb525d4abe） 更好用的文本知识库应用跟学，快速上手阿里云百炼 生态能力解析：手把手案例带做 服务场景透视：企业级案例应用 AI 机器人搭建：企业知识问答场景全覆盖 01/09 20:00（直播回放：https://www.bilibili.com/video/BV1jic7eKEEG/） 更热门的多模态交互案例带练，实操掌握 AI 应用开发 阿里云百炼大模型多模态能力解析 商家运营场景&企业级解决方案分享 实践课堂：拍立得场景构建 全新升级上线： 春节在家偷偷努力的机会来了！ 免费学习，交作业拿好礼 共学、共享、共实践，1 月 24 号正式开课 本期课程聚焦模型多模态应用落地，从模型选型、微调到 RAG 图搜与音视频应用构建实操，由浅至深带你在阿里云百炼零代码实现企业级多模态应用落地。 阿里云资深专家带你掌握 AI 应用场景最新实操！ 快来加入学习吧～（https://click.aliyun.com/m/1000401471/）

AGI 即人工通用智能（Artificial General Intelligence），是指具备像人类一样广泛的认知能力和学习能力，能够理解、学习和处理各种不同类型的任务和知识的智能。 要入行 AGI 领域并实现盈利，您可以考虑以下步骤： 1. 扎实的知识储备：深入学习人工智能的相关知识，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。 2. 掌握相关技术：熟练掌握编程语言和相关工具，如 Python 以及常见的深度学习框架。 3. 关注行业动态：了解 AGI 领域的最新研究成果和发展趋势。 4. 实践项目经验：通过参与实际项目，积累实践经验，提升自己的能力。 5. 创新解决方案：思考如何将 AGI 技术应用于实际问题，提供独特且有价值的解决方案。 例如，OpenAI 起初作为非盈利组织，为实现 AGI 的愿景努力。但由于计算成本等原因转向盈利领域，推出了如 ChatGPT 这样成功的产品，并实现了快速的人群覆盖和可观的收入。在 AGI 尚未完全实现时，应用层公司仍有发挥作用的空间，需要根据不同客户类型和场景精心设计解决方案。但如果 AGI 实现，可能会对人类的工作和社会产生深远影响。

进入虚拟陪伴领域，通常需要对人工智能、虚拟现实技术、软件开发、产品设计、用户研究以及相关法律法规有一定的了解和掌握。以下是一些建议，可以帮助你开始学习并入行： 1. 技术知识：学习人工智能基础，包括机器学习、自然语言处理（NLP）等。了解虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术的发展和应用。 2. 编程技能：掌握至少一种编程语言，如Python、Java或C++，这些语言在AI和VR开发中广泛使用。 3. 产品设计：了解产品设计的基本原则，包括用户体验（UX）设计和用户界面（UI）设计。 4. 用户研究：学习如何进行用户调研，包括访谈、问卷调查和数据分析，以了解用户需求和偏好。 5. 社交和情感陪伴：理解社交和情感陪伴的重要性，以及如何在虚拟陪伴产品中实现这些功能。 6. 法律法规：了解与虚拟陪伴相关的法律法规，包括数据保护、隐私权和知识产权等。 7. 市场调研：研究当前市场上的虚拟陪伴产品和服务，了解它们的特点和用户反馈。 8. 实践项目：参与相关的开源项目或实习机会，通过实践来提升技能和经验。 门槛较低的入行方式可能包括： 参与在线课程：许多在线平台提供AI和VR相关的课程，可以帮助你快速入门。 加入社区：加入相关的技术社区，如GitHub、Stack Overflow或专业的论坛，可以与其他开发者交流经验。 小规模项目实践：从小规模的个人或团队项目开始，逐步积累经验。 实习或助理职位：寻找实习或助理职位的机会，这可以提供实践经验并帮助你建立职业网络。 参加竞赛：参加AI或VR相关的竞赛，这不仅可以提升技能，还有机会获得认可和奖励。 内容创作：通过撰写博客、制作视频教程或参与在线讨论，分享你的知识和经验，建立个人品牌。 记住，持续学习和实践是关键，同时保持对新技术和行业动态的关注。

对于小白学习 AI 的知识体系，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 有兴趣伙伴，可以留言互动，有需要可以提供一份 AI 工具逐渐进入状态的 tips 文章。

对于您这样的 AI 小白，想要系统学习 AI 并实现成为领域小能手甚至变现的目标，以下是一些建议： 1. 学习模式：可以采用输入→模仿→自发创造的模式。先广泛输入知识，然后进行模仿，最后尝试自发创造。 2. 学习内容：去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域，学习最新的内容。但要注意，一些旧的学习材料可能已经不适用。 3. 时间安排：学习时间不必每天依次进行，可以在有空的时候学习。 4. 学习状态：保持良好的学习状态，有意愿和动力去学。 5. 费用方面：学习资源大多是免费开源的。 新手学习 AI 可以这样做： 1. 了解 AI 基本概念：阅读「」部分，熟悉术语和基础概念，浏览入门文章了解其历史、应用和发展趋势。 2. 开始学习之旅：在「」中找到为初学者设计的课程，推荐李宏毅老师的课程，也可通过在线教育平台按自己节奏学习并获取证书。 3. 选择感兴趣模块深入：AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习，掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试：理论学习后进行实践，巩固知识，尝试使用各种产品做出作品，在知识库分享实践成果。 5. 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。 学习周期因人而异，取决于您的学习时间投入、学习效率和理解能力等因素。 关于变现项目，比如可以尝试用 GPT 和 SD 制作图文故事绘本、小说推文等，但要注意项目可能存在的不确定性。

对于小白学习 AI，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》，其适合纯 AI 小白，学习模式是输入→模仿→自发创造。学习内容可在 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域，学习最新的内容。该日记中的学习资源都是免费开源的。 在理解技术原理与建立框架方面，可通过以下通俗易懂的内容： 1. 视频一主要回答了什么是 AI 大模型，原理是什么。 生成式 AI 生成的内容，叫做 AIGC。 相关技术名词： AI 即人工智能。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习。监督学习是有标签的训练数据，无监督学习是学习的数据没有标签，强化学习是从反馈里学习，最大化奖励或最小化损失。 深度学习参照人脑有神经网络和神经元。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 即大语言模型。 技术里程碑：2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，首次提出了 Transformer 模型。

对于新手小白从 0 开始搭建 AI Agent，以下是一些建议： 1. 规划阶段： 制定任务的关键方法，总结任务目标与执行形式。 将任务分解为可管理的子任务，确立逻辑顺序和依赖关系。 设计每个子任务的执行方法。 2. 实施阶段： 在 Coze 上搭建工作流框架，设定每个节点的逻辑关系。 详细配置子任务节点，并验证每个子任务的可用性。 3. 完善阶段： 整体试运行 Agent，识别功能和性能的卡点。 通过反复测试和迭代，优化至达到预期水平。 此外，还需要了解一些关于 AI Agent 的基本概念： AI Agent 是基于大型语言模型（LLM）和其他技术实现的智能实体，其核心功能在于自主理解、规划决策、执行复杂任务。 AI Agent 包括 Chain（通常一个 AI Agent 可能由多个 Chain 组成，一个 Chain 视作是一个步骤，可以接受一些输入变量，产生一些输出变量，大部分的 Chain 是大语言模型完成的 LLM Chain）、Router（可以使用一些判定，甚至可以用 LLM 来判定，然后让 Agent 走向不同的 Chain）、Tool（Agent 上可以进行的一次工具调用，例如对互联网的一次搜索，对数据库的一次检索）。 常见的 AI Agent 有 Responser Agent（主 agent，用于回复用户）、Background Agent（背景 agent，用于推进角色当前状态）、Daily Agent（每日 agent，用于生成剧本，配套的图片，以及每日朋友圈）。这些 Agent 每隔一段时间运行一次（默认 3 分钟），会分析期间的历史对话，变更人物关系、反感度等，抽简对话内容，提取人物和用户的信息成为“增长的记忆体”，按照时间推进人物剧本，有概率主动聊天（与亲密度正相关，跳过夜间时间）。

对于零基础小白学习 AI 编程，以下是一些建议和资源： 1. 可以尝试使用 Windsurf 进行开发。它具有卓越的上下文理解能力，能够自动识别项目的重要信息，如目录结构、文件依赖关系等，还能跨文件追踪上下文。同时具备强大的功能特性，如 AI 智能代理可自动完成重复性操作，Cascade 模式提供编辑和聊天两种模式。此外，它支持多语言和跨平台，适用范围广泛。您可以在 30 分钟内用它快速开发学习网站。 2. 参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》，其中提到了 cursor 入门的相关内容，如“AI 编程共学 2 cursor 入门”和“AI 编程共学 3 AI 拍立得”。 3. 从最基础的小任务开始，比如让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序，并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑，学会必备的调试技能。 4. 明确项目需求，可以通过和 AI 的对话逐步梳理，让 AI 像高级产品经理一样向您提问，帮助您梳理出产品需求文档，方便后续开发。

以下是适合小白的 AI 知识库内容： 通识篇： 现有常见 AI 工具小白扫盲： 文章链接： 视频链接：（1 小时 32 分开始） 适用人群：对 AI 都没太多概念的纯纯小白 简要说明：给与 AI 之间有道墙、还在墙外的人简单介绍当前各种 AI 工具、0 成本最快速感受当下 AI 工具的力量 AI 常见名词、缩写解释： 文章链接： 适用人群：对 AI 都没太多概念的纯纯小白 简要说明：给看不懂“黑话”和诸多缩写的小白，请善用这张表+多问 AI 对话工具（如豆包 or Kimi)结合食用 工具入门篇： （Prompt）现成好用的 Prompt： 文章链接： 适用人群：完全没有 AI 使用经验，只下载过 kimi、豆包、chatgpt 一类对话软件的小白 简要说明：想直接拿好用的提示词拿来用用的小伙伴，可以从这里开始，有很多可以直接复制、粘贴的优秀 prompt 案例，它们都有完整的结构。 （AI Agent）Agent 工具 小白的 Coze 之旅： 文章链接： 视频链接：Coze 之旅 1.0： 适用人群：完全没有编程基础，但对 AI 已有一点概念的小白 简要说明：为纯粹小白补的分享 AI AGENT 搭建平台，为什么是它、怎么 30 分钟就能开始用它 （AI Pic）现在主流的 AI 绘图工具网站： 文章链接： 适用人群：完全没接触过 AI 出图、只是听说过的小伙伴 简要说明：为纯粹的小白提供一个工具列表和扫盲 （AI Tools）数据工具 多维表格小白之旅： 文章链接： 视频链接： 适用人群：Excel 重度使用者、手动数据处理使用者、文件工作者 简要说明：用表格 + AI 进行信息整理、提效、打标签，满足 80%数据处理需求 （AI Code）编程工具 Cursor 的小白试用反馈： 文章链接： 适用人群：0 编程经验、觉得编程离我们很遥远的小白 简要说明：通过 AI 工具对编程祛魅，降低技术壁垒 （AI Music）音乐工具 Suno 的小白探索笔记： 文章链接： 适用人群：0 乐理知识、觉得作词作曲和我们毫不相关成本巨大的小白 简要说明：AI 赋能音乐创作，无需乐理知识即可参与音乐制作