目前在 AI 社交产品领域，有一些相关的探索和尝试。例如，某 AI 社交 APP 创始人认为，在社交场景中，核心分为陌生人社交和熟人社交。他们尝试过纯 AI 虚拟陪聊产品，但发现用户主要是年龄偏低的人群，商业价值相对较低，且可能被模型侵蚀。有效的用户留存来源于真实的人际关系，越接近熟人社交的场景，平台的用户留存能力越高。
同时，AI 赛道投资人认为，产品不应仅限于情感陪伴，应扩展为类人助手，解决理性严肃场景的问题解决和感性需求的满足。AI 社交软件的开发者认为，为用户打造数字分身、创造社交关系是有价值的，通过 AI Agent 可以在人与人之间创造新的社交关系，用户也愿意为这种新型社交互动支付相当的金额。但目前尚未有明确的专门以 AI 分身促进真人交友的成熟产品。
如果你不能全面扩展自己的模型编辑，那么你将无法在数据增长中找到任何优势。持续的创新和快速的流量增长，是在当前的环境下存活下来，乃至成功的关键。3、从构建产品长期壁垒的角度看，AI Agent在聊天中应该扮演的角色是：帮助探索熟人社交的全新互动方式。纯AI虚拟陪聊产品的壁垒很浅。尽管我们的团队规模相对较小，但我们试验了大量的AI产品。其中一个我们尝试过的方向是纯AI虚拟陪聊产品。当时我们每天能消耗十几亿到20亿的token。我们的研究发现，我们的用户主要是年龄偏低的人群，比如14-16岁的青少年是最多的。另外，这些用户平均使用时间很长，有的用户一天使用时间甚至可以达到十四五个小时。尽管我们的平均使用时间达到了一个小时，但实际上用户群体的中位数应该非常低，商业价值也相对较低。因此，我认为，AI虚拟陪聊是一个很可能被模型侵蚀的领域。在社交场景中，我认为核心分为两个方面：陌生人社交和熟人社交。我们也尝试过陌生人社交，优点是拉新成本低，但是留存率并不理想。在Soul这样的APP上，大部分用户（约80-90%）更倾向于视觉体验，如看到对方好看的照片或者自拍，而真正陷入深度聊天，寻找灵魂伴侣的用户在全部用户中只占10%左右。我们发现，有效的用户留存来源于真实的人际关系，也称之为半熟人圈子（让一个用户去联系他的朋友圈，可以让他去实现一些行为），越接近熟人社交的场景，平台的用户留存能力就会提高。
1.产品定位与功能多样性:1.1.产品不应仅限于情感陪伴，而应扩展为类人助手。1.2.这种助手应解决两类需求：理性严肃场景的问题解决和感性需求的满足。2.当前市场现状与趋势分析:2.1.大多数APP旨在解决用户的情感需求。2.2.现有的分析显示，AI和用户体验如何通过机制设计建立强连接。2.3.观察到的趋势是，当前的方法变得更游戏化，不再遵循传统方式。3.产品设计理念:3.1.结合原始设计理念和游戏化思维设计情感陪伴产品。3.2.包括基于特定场景的机制扩展、优化方向选择，以及执行一系列互动行为（如发送礼物和通话）。3.3.这些策略实际上是对传统迷你游戏设计理念的新应用。4.情感陪伴企业的关注点:4.1.如“筑梦岛”在QQ中的应用，展示了如何在大流量平台上建立深度连接。4.2.关键问题是如何在现有社交环境中与真实或虚拟对象建立更深层次的关系。4.3.两个关注点：每个用户如何代表你并建立新的社交关系；在这过程中创造的价值体验。[heading1]AI社交软件的开发者[content]1.为用户打造数字分身，创造社交关系是有价值的1.1.通过AI Agent，可以在人与人之间创造新的社交关系。1.2.用户在网络平台（如C.AI的网红）上的高度参与和投资。说明用户愿意为这种新型社交互动支付相当的金额。1.3.推荐使用多种技术手段，辅以Prompt engineering，优化AI的交互能力。1.4.声音等交互细节的重要性：使用MiniMax模型，并期望AI能进行长时间交流。2.Trainable Agent如何建立来源：改编自与会同学现场分享内容