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AI如何帮助前端工程师

回答

作为一名前端开发工程师，AI技术可以显著提高你的工作效率、提升用户体验和加速开发流程。以下是一些具体应用和方法，展示AI如何在前端开发的不同方面帮助你：

1. 代码自动生成和优化

a. 代码补全和建议

  • GitHub Copilot：基于OpenAI Codex的智能编程助手，可以实时提供代码补全、函数建议和代码片段，大大提高编码效率。
  • TabNine：AI驱动的代码补全工具，支持多种编程语言，能够根据上下文智能预测和补全代码。

b. 自动生成代码

  • Sketch2Code：微软提供的工具，可以将手绘草图转化为HTML代码，快速实现UI设计到代码的转换。
  • UIzard：AI驱动的设计工具，可以将设计稿自动转化为前端代码，包括HTML、CSS和JavaScript。

2. 用户体验和界面优化

a. A/B测试和优化

  • Optimizely：基于AI的A/B测试平台，可以自动分析用户行为数据，优化用户界面和交互设计，提高转化率。
  • Google Optimize：利用机器学习分析用户行为，提供数据驱动的界面优化建议和测试方案。

b. 个性化推荐

  • Algolia：AI驱动的搜索和推荐引擎，可以在网站中实现个性化内容推荐，提高用户参与度和满意度。
  • Dynamic Yield：提供个性化内容推荐和用户体验优化，利用AI分析用户行为，动态调整界面内容。

3. 数据分析和可视化

a. 用户行为分析

  • Mixpanel：提供基于AI的用户行为分析，帮助理解用户在应用中的行为路径，优化用户体验设计。
  • Hotjar：利用AI分析用户点击、滚动和浏览行为，提供热图和录屏分析，帮助优化界面设计。

b. 数据可视化

  • Chart.js 和 D3.js：结合AI分析数据趋势，自动生成动态和交互式数据可视化图表，提升数据展示效果。
  • Tableau：集成AI分析功能，可以自动生成可视化报告和仪表板，帮助快速理解和展示数据。

4. 测试和调试

a. 自动化测试

  • Selenium 和 Cypress：利用AI优化自动化测试脚本，减少手动测试时间，提高测试覆盖率和效率。
  • Testim：AI驱动的测试平台，可以自动生成和维护测试脚本，检测界面和功能问题，优化测试流程。

b. 错误检测和修复

  • Sentry：实时监控和报告前端错误，利用AI分析错误原因，提供修复建议，减少调试时间。
  • DeepCode：AI驱动的代码审查工具，自动检测代码中的潜在问题和漏洞，提供修复建议。

5. 设计和原型

a. 设计辅助

  • Figma：集成AI工具，可以自动生成设计元素、布局建议和风格一致性检查，提升设计效率。
  • Adobe XD：利用AI工具进行自动布局调整、设计建议和资源管理，快速实现设计原型。

b. 生成对抗网络（GAN）

  • Runway ML：提供基于GAN的设计工具，可以自动生成图像、图标和其他设计元素，提升创意设计效果。
  • Artbreeder：利用GAN生成和编辑图像，创建独特的设计元素和背景图片，丰富界面设计。

6. 内容创作和管理

a. 生成和编辑内容

  • OpenAI GPT-3：生成和编辑文案、博客内容和用户评论，提高内容创作效率和质量。
  • Wordsmith：AI驱动的内容生成工具，自动生成产品描述、新闻文章和营销文案。

b. 内容管理

  • Contentful：AI集成的内容管理系统，自动组织和推荐内容，提升内容管理效率。
  • ButterCMS：提供AI驱动的内容优化和推荐功能，帮助创建和管理高质量的内容。

实践中的应用示例

  1. 自动生成页面布局：使用Sketch2Code将设计草图转化为HTML/CSS代码，快速实现页面布局。
  2. 个性化内容推荐：在电商网站中集成Algolia推荐引擎，根据用户行为推荐相关产品，提高用户转化率。
  3. 自动化测试和错误检测：使用Testim自动生成测试脚本，利用Sentry实时监控前端错误，提升测试效率和代码质量。
  4. 智能文案生成：利用GPT-3生成营销文案和博客内容，减少手动编写时间，提高内容创作效率。

工具和平台

  • GitHub Copilot：智能代码补全和建议。
  • Sketch2Code：设计草图转化为HTML/CSS代码。
  • Algolia：搜索和推荐引擎。
  • Mixpanel 和 Hotjar：用户行为分析和可视化。
  • Sentry 和 Testim：错误检测和自动化测试。
  • Figma 和 Adobe XD：设计和原型工具。

总结

AI技术在前端开发中具有广泛的应用前景，可以显著提高代码编写效率、优化用户界面、加速测试和调试流程，以及提升内容创作质量。通过合理应用AI工具，你可以在日常工作中实现更高的效率和创新能力，为用户提供更优质的体验。

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

问： 有没有写代码或辅助编程的 AI 产品？

当然有，以下是一些可以帮助你编程、生成代码、debug的AI工具：1.GitHub Copilot：由全球最大的程序员社区和代码托管平台GitHub联合OpenAI和微软Azure团队推出的AI编程助手。它支持和兼容多种语言和IDE，可为程序员快速提供代码建议，帮助开发者更快、更少地编写代码。2.通义灵码：阿里巴巴团队推出的一款基于通义大模型的智能编程辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。3.CodeWhisperer：亚马逊AWS团队推出的AI编程软件，该代码生成器由机器学习技术驱动，可为开发人员实时提供代码建议。4.CodeGeeX：智谱AI推出的开源的免费AI编程助手，该工具基于130亿参数的预训练大模型，可以快速生成代码，帮助开发者提升开发效率。5.Cody：代码搜索平台Sourcegraph推出的一款AI代码编写助手，该工具借助Sourcegraph强大的代码语义索引和分析能力，可以了解开发者的整个代码库，不止是代码片段。

AIGC Weekly #12

近年来，编程世界一直在快速发展，将人工智能集成到开发过程中是最令人兴奋的进步之一。像ChatGPT这样的人工智能工具使外包编程工作比以往任何时候都更容易，这对前端开发的未来具有重大意义。因此，探索人工智能如何影响编程领域，特别是前端工程至关重要。[中文翻译版本在这里](https://mp.weixin.qq.com/s/6x89K0W0JZ9PepiYyKHNyQ)。

齐码蓝：你（或孩子）还需要学编程吗？AI编程Master GPTs

1.编辑React组件：在client/src目录下，你会找到一个名为App.js的文件，这是你的React应用的主组件。你可以开始通过修改App.js来构建你的界面。2.运行前端开发服务器：在client目录下运行以下命令，启动开发服务器：1.这将自动在浏览器中打开一个新标签，显示你的应用。

其他人在问
如何系统全面地学习AI知识和了解各种AI工具
以下是系统全面学习 AI 知识和了解各种 AI 工具的方法： 对于中学生： 1. 从编程语言入手学习：可以选择 Python、JavaScript 等编程语言，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台：使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识：了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等，学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目：参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态：关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展，思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 对于新手： 1. 了解 AI 基本概念：阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，了解其主要分支及联系，浏览入门文章。 2. 开始 AI 学习之旅：在「」中找到为初学者设计的课程，通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按照自己的节奏学习，推荐李宏毅老师的课程。 3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，可根据兴趣选择特定模块深入学习，掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试：理论学习后通过实践巩固知识，尝试使用各种产品做出作品，在知识库分享实践成果。 5. 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。 入门工具推荐： Kimi 智能助手是 Chatgpt 的国产平替，实际上手体验最好，推荐新手用 Kimi 入门学习和体验 AI。它不用科学上网、不用付费、支持实时联网，是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI，也是目前对长文理解做的最好的 Ai 产品，能一次搜索几十个数据来源，无广告，能定向指定搜索源。 PC 端： 移动端 Android/ios：
2024-11-17
小说创作类型的ai
以下是关于小说创作类型的 AI 相关信息： 在写作方面，有多种 AI 产品可供选择。例如，ChatGPT 在领跑，同时像 Sudowrite 和 Verb.ai 这样的产品也出现了，用于更专业化的写作类型，比如小说。 如果您想用 AI 把小说做成视频，具体的制作流程如下： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 以下是一些可以利用的工具及网址： 1. Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可以基于文本描述生成图像。 网址： 2. Midjourney（MJ）：另一个 AI 图像生成工具，适用于创建小说中的场景和角色图像。 网址： 3. Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，可以生成图像和设计模板。 网址： 4. Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，适合动画制作。 网址： 5. Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。 网址： 6. VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。 网址： 7. 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。 网址： 8. 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。 网址： 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-11-17
有什么竞品分析的AI工具
以下是一些常见的竞品分析的 AI 工具： Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图，用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能，如逻辑视图（类图、组件图）、功能视图（用例图）和部署视图（部署图）。 ArchiMate：开源的建模语言，专门用于企业架构，支持逻辑视图创建，可与 Archi 工具配合使用，该工具提供图形化界面创建模型。 Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持创建多种架构视图，包括逻辑、功能和部署视图。 Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 draw.io（现称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，允许创建各种类型图表，包括软件架构图，支持创建逻辑视图和部署视图等。 PlantUML：文本到 UML 的转换工具，通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等，帮助创建逻辑视图。 Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能，包括逻辑视图和部署视图。 Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图，包括逻辑视图和部署视图。 以下是一些做 PPT 的 AI 产品： Gamma：在线 PPT 制作网站，通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式。 美图 AI PPT：由美图秀秀开发团队推出，通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，包含丰富模板库和设计元素。 Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供智能设计功能，如自动布局、图像选择和文本优化等。 讯飞智文：科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。 以下是一些与思维导图相关的 AI 工具： GitMind：免费跨平台 AI 思维导图软件，支持多种模式，如提问、回答、自动生成等。 ProcessOn：国内思维导图+AIGC 工具，可利用 AI 生成思维导图。 AmyMind：轻量级在线 AI 思维导图工具，无需注册登录，支持自动生成节点。 Xmind Copilot：Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手，可一键拓展思路，生成文章大纲。 TreeMind：“AI 人工智能”思维导图工具，输入需求由 AI 自动完成思维导图生成。 EdrawMind：提供一系列 AI 工具，包括 AI 驱动的头脑风暴功能，帮助提升生产力。
2024-11-17
我要用数字人AI做教学讲课
数字人 AI 用于教学讲课具有诸多优势： 1. 突破时空限制：可以让历史人物如牛顿亲自授课《牛顿运动定律》，白居易讲述《长恨歌》背后的故事，学生能与任何历史人物对话交流，不受时空约束。 2. 个性化教学：能根据学生的学习情况、兴趣和偏好提供定制化学习计划和资源，因材施教，提高学习效率和成果，缓解教育资源不平等问题。 3. 提高参与感：数字教师博学多能、善解人意且不受情绪左右，基本可实现一对一辅导，让学生参与感更高。 4. 丰富教学形式：如卡尔的 AI 沃茨的数字人课程，包含 15 节视频课，持续更新并增加最新内容，还有课外社群辅导。课程回顾了 2023 年数字人领域的破圈事件，如 AI 马斯克对谈 AI 乔布斯等。 5. 优化工作流：数字人的出现能在制作个人 IP 短视频、配音、直播、智能客服、虚拟偶像等领域完成赋能。 关于数字人课程的学习： 1. 推荐卡尔的 AI 沃茨的数字人课程，建立了完整的数字人学习体系。 2. 报名方式可通过扫码查看课程详细内容和介绍。 在与 AI 交互方面： 1. 对于提示词工程和学习提示词，有人持反对观点，认为像打字和写作一样，不断尝试和大模型交互是最佳方法。 2. 和大模型交互不一定需要遵循规则，未达成目的可锲而不舍地开新窗口再尝试，或更换模型。 3. 用 Markdown 格式清晰表达问题有助于提高与大模型交流的效率和精确性，其具有结构清晰、格式化强调、适用性广等优点。
2024-11-17
给我推荐几个国内使用频率很高的前几位AI吧，可选择的工具太多导致我选择恐惧症犯了
以下为您推荐一些国内使用频率较高的 AI 工具： 1. 图像类： 可灵：由快手团队开发，可生成高质量的图像和视频，但价格相对较高，重度用户年费最高可达几千元，轻度用户有免费点数和较便宜的包月选项。 通义万相：在中文理解和处理方面表现出色，可选择多种艺术和图像风格，操作界面简洁直观，用户友好度高，目前免费，每天签到获取灵感值即可，但存在一定局限性，如某些类型图像无法生成等。 2. 其他类别： 百度 Chat：AI 聊天机器人。 360AI 搜索。 AIbot ai 工具集：导航网站。 创客贴 AI：设计工具。 MasterGo：设计工具。 美图设计室：图像编辑。 魔搭社区 阿里达摩院：AI 训练模型。 即时 AI 设计：设计工具。 Boardmix 博思 AI 白板：PPT。 百度飞桨 AI Studio：AI 学习。 字节扣子。 秘塔写作猫：通用写作。 xmind：思维导图。 标小智 LOGO 生成：图像生成。 liblib.art：图像生成。 稿定设计：设计工具。 千帆大模型平台：模型。 DeepSeek：AI 聊天机器人。 墨刀 AI：设计工具。 沉浸式翻译：翻译。 火山方舟：AI 训练模型。 bigjpgAI 图片无损放大：图片增强。 processon：思维导图。 Pika：图生视频。 千库网：资源。 无限画：图像生成。 autoDL 云服务租用。 同花顺问财：金融。
2024-11-17
如何用ai练习日语口语
以下是用 AI 练习日语口语的方法和推荐的工具： 1. 语言学习应用： Duolingo：使用 AI 个性化学习体验，根据进度和错误调整练习内容，通过游戏化方式提供词汇、语法、听力和口语练习。下载应用，选择日语，按课程指引学习。 Babbel：结合 AI 技术，提供个性化课程和练习，重点在于实际交流所需语言技能。注册账户，选择日语课程，按学习计划学习。 Rosetta Stone：使用动态沉浸法，通过 AI 分析学习进度，提供适合的练习和反馈。注册并选择日语，使用多种练习模式（听力、口语、阅读和写作）学习。 2. 语言学习平台： FluentU：使用真实世界的视频，通过 AI 生成个性化的词汇和听力练习。选择日语，观看视频并完成相关练习，积累词汇和提升听力理解能力。 Memrise：结合 AI 技术，根据学习者的记忆曲线提供复习和练习，增强记忆效果。选择日语，使用应用提供的词汇卡和练习进行学习。 3. 发音和语法检查： Speechling：提供口语练习和发音反馈，帮助改进口音和发音准确性。录制语音，提交给 AI 系统或人类教练，获取反馈和改进建议。 Grammarly：可以提高写作的语法和词汇准确性，支持多种语言，包括日语。将写作内容粘贴到 Grammarly 编辑器中，获取语法和词汇改进建议。 4. 实时翻译和词典工具： Google Translate：提供实时翻译、语音输入和图像翻译功能，适合快速查找和学习新词汇。输入或语音输入需要翻译的内容，查看翻译结果和示例句子。 Reverso Context：提供单词和短语的翻译及上下文例句，帮助理解和学习用法。输入单词或短语，查看翻译和例句，学习实际使用场景。 5. AI 对话助手： ChatGPT：可用来模拟对话练习，帮助提高语言交流能力。在聊天界面选择日语，与 AI 进行对话练习，询问语法、词汇等问题，模拟实际交流场景。 Google Assistant：支持多种语言，包括日语，可以进行日常对话练习和词汇学习。设置日语，通过语音命令或文本输入与助手互动，练习日常用语。
2024-11-17
哪几个AI工具擅长网站前端网页设计？
以下是一些擅长网站前端网页设计的 AI 工具： 1. Wix ADI（Artificial Design Intelligence） 网址：https://www.wix.com/ 特点：基于用户提供的信息自动生成定制化网站，提供多个设计选项和布局，集成了 SEO 工具和分析功能。 2. Bookmark 网址：https://www.bookmark.com/ 特点：AIDA（Artificial Intelligence Design Assistant）通过询问用户几个简单问题快速生成网站，提供直观的拖放编辑器，包括多种行业模板和自动化营销工具。 3. Firedrop 网址：https://firedrop.ai/ 特点：Sacha 是 Firedrop 的 AI 设计助手，可根据用户指示创建和修改网站设计，提供实时编辑和预览功能，包含多种现代设计风格和自定义选项。 4. The Grid 网址：https://thegrid.io/ 特点：Molly 是 The Grid 的 AI 设计助手，可自动调整网站的设计和布局，基于内容和用户互动进行优化，支持多种内容类型。 5. Zyro 网址：https://zyro.com/ 特点：使用 AI 生成网站内容，包括文本、图像和布局建议，提供 AI 驱动的品牌和标志生成器，包含 SEO 和营销工具。 6. 10Web 网址：https://10web.io/ 特点：基于 AI 的 WordPress 网站构建工具，可自动生成网站布局和设计，提供一键迁移功能，集成了 AI 驱动的 SEO 分析和优化工具。 7. Jimdo Dolphin 网址：https://www.jimdo.com/ 特点：Dolphin 是 Jimdo 的 AI 网站构建器，通过询问用户问题定制网站，提供自动生成的内容和图像，包含电子商务功能。 8. Site123 网址：https://www.site123.com/ 特点：简单易用，适合初学者，提供多种设计模板和布局，包括内置的 SEO 和分析工具。 此外，以下是一些推荐的网页原型图生成工具： 1. 即时设计：https://js.design/ 一款可在线使用的「专业 UI 设计工具」，为设计师提供更加本土化的功能和服务，注重云端文件管理、团队协作，并将设计工具与更多平台整合，一站搞定全流程工作。 2. V0.dev：https://v0.dev/ Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面。它基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 3. Wix：https://wix.com/ Wix 是一款用户友好的 AI 工具，可在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站，提供广泛的模板和设计供选择，以及移动优化和集成电子商务功能等功能。Wix 建站工具通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app，能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 4. Dora：https://www.dora.run/ 使用 Dora AI，可以通过一个 prompt，借助 AI 3D 动画，生成强大网站。支持文字转网站，生成式 3D 互动，高级 AI 动画。但内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-10-31
可以应用在前端提效场景
以下是关于在前端提效场景的相关内容： AI 在生成测试用例方面具有显著优势，能够自动化和智能化生成高覆盖率的测试用例，减少人工编写的时间和成本。前端开发工程师合理应用 AI 工具，可提高测试效率、增强测试覆盖率并发现潜在问题，提升软件质量和用户体验。 LangChain 和 RAG 的结合具有以下优势： 1. 灵活性：可根据需求和数据源选择不同组件和参数定制 RAG 应用，也能使用自定义组件（需遵循接口规范）。 2. 可扩展性：能使用 LangChain 的云服务部署和运行应用，无需担心资源和性能限制，还能利用分布式计算功能加速应用，发挥多个节点的并行处理能力。 3. 可视化：可使用 LangSmith 可视化 RAG 应用的工作流程，查看各步骤输入输出及组件性能状态，用于调试和优化，发现并解决潜在问题和瓶颈。 LangChain 和 RAG 的结合可应用于多种场景，如： 1. 专业问答：构建医疗、法律或金融等专业领域的问答应用，从专业数据源检索信息帮助大模型回答问题，如从医学文献中检索疾病诊断和治疗方案回答医疗问题。 2. 文本摘要：构建新闻摘要或论文摘要等应用，从多个数据源检索相关文本帮助大模型生成综合摘要，如从多个新闻网站检索同一事件报道生成全面摘要。 3. 文本生成：构建诗歌生成或故事生成等应用，从不同数据源检索灵感帮助大模型生成更有趣和有创意的文本，如从诗歌、歌词或小说中检索相关文本生成作品。
2024-10-14
能够直接生成前端代码的工具
以下是一些能够直接生成前端代码的工具： 1. Vercel v0：已向所有人开放，能通过文本或图像生成代码化的用户界面。例如，群友“嘴替笔记苏谨深”试用后效果不错，可生成标准安卓的天气预报截图，且输出代码有 react 和 html 两种格式。您可以通过 https://v0.dev/ 了解更多。 2. ChatGPT + 云原生服务 Laf：Laf 是一个 Serverless 框架，提供开箱即用的云函数、云数据库、对象存储等能力。搭建步骤包括添加环境变量输入您的 apikeys（apikeys 获取地址：https://platform.openai.com/ ），注意免费流量和是否过期。上传打包后的前端静态资料代码，上传后直接访问右侧的域名即可。详情可参考：https://laf.dev/ 。 此外，Vercel 发布的前端代码生成平台 v0.dev，通过语言描述生成界面代码，可直接预览和调整生成的代码，完成后能复制或在 Vercel 上面部署。目前只能生成 React 和 HTML，由的能力组成，目前需要加入等待列表。
2024-10-12
ai辅助前端
以下是关于 AI 辅助前端的相关信息： AI 在生成测试用例方面具有显著优势，能够自动化和智能化生成高覆盖率的测试用例，减少人工编写的时间和成本。前端开发工程师合理应用 AI 工具可提高测试效率、增强测试覆盖率并发现潜在问题，提升软件质量和用户体验。 ForeFront AI 官网为 https://chat.forefront.ai/ ，是一个为公司提供自然语言处理、理解和生成的平台。 关于 AI 与宠物结合的例子和学习路径： AI 宠物助手：基于自然语言处理和计算机视觉，可帮助主人照顾宠物，如自动识别宠物情绪、提供饮食建议、监测健康状况等。 AI 宠物互动玩具：利用 AI 技术开发智能互动玩具，增强宠物娱乐体验，如会自主移动并引起宠物注意、会发声和互动的玩具等。 AI 宠物图像生成：使用生成式 AI 模型，根据文字描述生成宠物形象图像，帮助主人定制个性化形象。 AI 宠物医疗诊断：利用计算机视觉和机器学习技术，开发辅助诊断系统，通过分析症状图像和病历数据提供初步诊断建议。 AI 宠物行为分析：基于传感器数据和计算机视觉，分析宠物行为模式，帮助主人了解需求和习性。 学习路径建议：掌握基础的机器学习、计算机视觉、自然语言处理等 AI 技术；了解宠物行为学、宠物医疗等相关领域知识；关注业内先进的 AI+宠物应用案例，学习技术实现；尝试开发简单的 AI 宠物应用原型并不断迭代优化。
2024-08-27
如果要创建一个和你一样的ai，你可以把技术栈给我罗列出来吗，从数据库到后端到前端分别用到了哪些技术
如果要创建一个类似我的 AI ，以下是从数据库到后端到前端可能用到的技术栈： 前端：推荐使用 React.js 或 Vue.js 框架，它们适合构建动态的用户界面，且有丰富的组件库支持多媒体内容展示。 后端：采用 Node.js 加上 Express.js ，能使用 JavaScript 同时开发前端和后端，简化开发过程，Node.js 的非阻塞 IO 特性适合处理实时通讯需求。 数据库：选择 MongoDB ，对于可能需要存储的文档形式数据（如离谱生物档案和相关事件），它在存储此类灵活数据方面表现良好。 语音处理：可以考虑使用 Google Cloud SpeechtoText 和 TexttoSpeech API 来实现语音与文本的相互转换，以支持语音对话。
2024-08-25
有什么开源的网页前端生成工具嘛？
目前市场上有一些开源的网页前端生成工具，它们可以提供不同程度的前端开发辅助。以下是一些值得关注的工具： 1. VuePress：这是一个基于Vue的静态网站生成器，以Markdown为中心的项目结构，提供简洁的配置帮助开发者专注于写作。VuePress支持Vue组件，并可以用于开发自定义主题。它具有高性能，为每个页面预渲染生成静态HTML，同时支持作为SPA运行。 2. ASEditor：这是一个基于Vue的可视化拖拽编辑页面生成工具，旨在提升前端开发效率，并可集成至移动端项目。通过定义JSON，可以直接生成UI界面。 3. VTJ：这是一款基于Vue3和Typescript的低代码开发工具，内置了设计器引擎、渲染器和代码生成器。它面向前端开发者，不改变前端开发流程和编码习惯，易于上手使用。 这些工具可以帮助开发者更高效地完成网页前端开发工作，提高开发效率和项目质量。根据您的具体需求，可以选择适合的工具来使用。
2024-04-19
aigc提示工程师应该学习哪些课程
以下是 AIGC 提示工程师应该学习的一些课程： 1. 针对开发者的 AIGPT 提示工程课程：由 OpenAI 技术团队成员授课，涵盖软件开发最佳实践的提示，常见用例如总结、推理、转换和扩展，以及使用 LLM 构建聊天机器人等内容。 2. 范德堡大学的提示工程课程：教您成为生成 AI 工具的专家用户，展示利用生成式人工智能工具的示例，提高日常工作效率，并深入了解其工作原理。 3. 了解大型语言模型背后的理论：深入探讨自然语言处理中基本模型的细节，学习创新技术，涉及基于 Transformer 的模型，以及少量学习和知识蒸馏等转移学习技术，聚焦新的 LLM 发展方向。 4. 提示词培训课——Part4：包括提词工程的基础概念和实用技巧，如利用地规构建思考链条、探讨提示词的敏感性问题、解释'token'概念及相关操作，深入讲解提示词的进阶技术，如增强推理能力、运用元提示和任务分解技巧，探讨 AIAgent 和 AIAgentic 的概念和差别，学习多智能体设计模式，梳理提词落地流程。
2024-10-31
无人驾驶开发工程师
以下是为您提供的关于无人驾驶开发工程师的相关信息： 在生成式人工智能的行动方面，目前出现的趋势是首先将 AI 作为辅助驾驶（humanintheloop）部署，并通过使用机会积累经验，最终实现全自动化部署。例如 Sierra 就是一个例子，它在无法解决问题时能优雅地转交给人工处理。同时，新一代自主型应用随着生成式 AI 推理能力的提升而涌现，如 L4 智能驾驶可能是第一个具身智能最大的应用场景，目前其安全性比人类高 10 倍。 在 2024 北京智源大会的主题讨论中，张亚勤认为目前真正赚钱的是 2B 领域，如芯片、服务器等，应用是先 2C 再 2B。他把智能分成信息智能、具身智能、生物智能 3 个阶段，预测 05 年是信息智能，510 年是物理智能（具身智能），1520 年是生物智能。李开复认为无人驾驶面临巨大机会，FSD 会为无人驾驶带来新机遇，大模型适合虚拟世界，而接入物理世界会面临很多现实问题，创业者更适合从虚拟世界的 AI 创业开始。
2024-10-21
我是一个java开发工程师，现在想学习AIGC，请帮我制定一个学习计划，从0到1学习AIGC知识，并提供相关的学习资料
以下是为您制定的从 0 到 1 学习 AIGC 知识的学习计划，并为您提供相关学习资料： 一、学习计划 1. 基础知识学习 了解 AIGC 的基本概念和发展历程。 学习机器学习的基础知识，包括数据获取、特征工程、模型训练、评估与应用等方面。 2. 框架学习 学习 Langchain 框架：了解其丰富的功能，能够根据需求更换模型和实现方式。参考网址：https://python.langchain.com/docs/get_started/introduction.html 掌握 Flask / FastAPI 框架：学习如何与前端或业务后端做接口对接，根据具体场景选择合适的框架。参考网址： FastAPI：https://fastapi.tiangolo.com/zh/ Flask: https://flask.palletsprojects.com/en/2.3.x/ 3. 实践应用 通过实际项目练习，深入理解 AIGC 的应用开发。 二、学习资料 1. 关于机器学习的定义和流程： 卡耐基梅隆大学计算机学院教授汤姆·米切尔（Tom Michell）对机器学习的定义：“计算机程序能从经验 E 中学习，以解决某一任务 T，并通过性能度量 P，能够测定在解决 T 时机器在学习经验 E 后的表现提升” 学习数据获取、特征工程、模型训练、评估与应用等方面的知识。 2. 框架学习资料： Langchain 框架：https://python.langchain.com/docs/get_started/introduction.html Flask 框架：https://flask.palletsprojects.com/en/2.3.x/ FastAPI 框架：https://fastapi.tiangolo.com/zh/ 希望这个学习计划和学习资料对您有所帮助，祝您学习顺利！
2024-08-17
我是CAE仿真工程师，AI如何帮助我
作为一名CAE（计算机辅助工程）仿真工程师，AI技术可以显著提升你的工作效率、仿真精度和创新能力。以下是一些具体应用和方法，展示AI如何在不同方面帮助你： 1. 优化和自动化设计流程 a. 设计优化 基于机器学习的优化：使用机器学习模型（如遗传算法、贝叶斯优化）自动优化设计参数，提高设计性能和效率。 拓扑优化：利用深度学习和生成对抗网络（GAN）进行结构拓扑优化，生成轻量化、高性能的设计。 b. 自动化建模 自动网格划分：利用AI自动进行网格划分，减少手动操作时间，优化网格质量。 几何建模：使用AI工具自动生成和修改几何模型，提高建模效率和精度。 2. 加速仿真计算 a. 代理模型（Surrogate Models） 快速仿真预测：训练机器学习模型（如神经网络、随机森林）作为仿真的代理模型，快速预测仿真结果，减少计算时间。 高维数据处理：利用降维技术（如主成分分析、tSNE）简化高维仿真数据，提高计算效率。 b. 数据驱动仿真 仿真加速：使用深度学习模型加速复杂的仿真计算，如流体动力学（CFD）和有限元分析（FEA），实现实时仿真。 多尺度仿真：利用AI进行多尺度仿真，结合不同尺度的仿真结果，提高整体仿真精度和效率。 3. 仿真结果分析和可视化 a. 数据分析 自动数据处理：使用AI工具自动清洗、整理和分析仿真数据，识别关键特征和模式。 异常检测：利用机器学习算法检测仿真结果中的异常，帮助快速发现和解决问题。 b. 可视化 增强现实（AR）和虚拟现实（VR）：使用AR/VR技术可视化仿真结果，提供沉浸式的分析和演示体验。 交互式可视化工具：使用AI增强的数据可视化工具，动态展示仿真数据和分析结果，提升数据理解和决策能力。 4. 故障预测和维护 a. 预测性维护 故障预测：利用机器学习模型预测设备故障，提前采取维护措施，减少停机时间和维修成本。 健康监测：使用AI分析传感器数据，实时监测设备健康状态，预防潜在故障。 b. 故障分析 根因分析：通过AI技术进行故障根因分析，快速定位故障原因，优化维护策略。 剩余寿命预测：使用深度学习模型预测设备剩余寿命，制定合理的维护计划。 5. 自动化报告生成和文档管理 a. 报告生成 自动生成报告：利用自然语言处理（NLP）技术，从仿真数据中自动生成报告，减少手动编写时间。 定制化报告：根据不同受众需求，生成定制化的分析报告和可视化图表。 b. 文档管理 智能搜索：使用AI工具对文档进行智能搜索和分类，提高信息检索效率。 知识管理：构建基于AI的知识管理系统，自动整理和提取有价值的信息，促进知识共享和积累。 6. 虚拟实验和数字孪生 a. 数字孪生 实时仿真：构建设备或系统的数字孪生，利用AI实时仿真和监控其运行状态，优化性能和维护策略。 虚拟实验：通过数字孪生进行虚拟实验，验证设计方案和预测实际运行效果，减少物理实验成本。 b. 情景模拟 多场景分析：利用AI进行多场景仿真分析，评估不同工况和设计方案的性能表现。 应急预案模拟：模拟紧急情况和应急预案，优化应急响应策略，提高系统安全性和可靠性。 实践中的应用示例 1. 风力涡轮机优化 使用深度学习模型优化风力涡轮机的叶片设计，提高能效和结构强度，减少风洞实验次数。 2. 汽车碰撞仿真 利用AI加速汽车碰撞仿真计算，通过代理模型快速预测不同设计方案的安全性能，缩短设计周期。 3. 航空发动机健康监测 采用机器学习模型分析航空发动机传感器数据，实时监测健康状态，预测故障，制定维护计划，提升安全性和可靠性。 工具和平台 ANSYS：提供AI驱动的优化和仿真加速功能，支持多物理场仿真。 COMSOL Multiphysics：集成AI工具，用于优化设计和加速仿真计算。 Siemens Simcenter：支持AI驱动的设计优化、仿真分析和故障预测。 MATLAB 和 Simulink：提供丰富的机器学习和深度学习工具，用于数据分析和仿真建模。 总结 AI技术在CAE仿真工程中具有广泛的应用前景，可以显著提升设计优化、仿真计算、数据分析和故障预测等方面的效率和精度。通过合理应用AI工具，你可以更快速地实现高效仿真和优化，推动工程设计和创新的发展。
2024-06-12
网络工程师市场行情分析
网络工程师在利用AI进行市场行情分析时，可以采用以下步骤和方法： 1. 数据收集： 使用网络爬虫技术从互联网上收集相关市场数据，包括行业报告、新闻、社交媒体、股票价格、市场趋势等。 2. 数据预处理： 清洗数据，处理缺失值、异常值，进行数据标准化或归一化。 3. 自然语言处理（NLP）： 利用NLP技术分析非结构化数据，如新闻报道、市场分析文章、客户反馈等，提取关键信息和市场情绪。 4. 市场趋势分析： 应用时间序列分析、机器学习模型等技术，识别市场趋势和周期性变化。 5. 情感分析： 对社交媒体和其他在线平台上的文本进行情感分析，了解公众对特定产品或服务的情感倾向。 6. 预测建模： 构建预测模型，如回归分析、决策树、随机森林、神经网络等，预测市场行情和股价走势。 7. 风险评估： 使用AI模型评估市场风险和不确定性，进行压力测试和模拟不同市场情景。 8. 可视化展示： 利用数据可视化工具将分析结果以图表、仪表板等形式展现，便于理解和决策。 9. 决策支持： 将AI分析结果整合到决策支持系统中，为管理层提供数据驱动的洞察和建议。 10. 持续学习和模型优化： 根据市场反馈和新数据不断优化AI模型，提高分析的准确性和可靠性。 网络工程师在进行市场行情分析时，可以结合自身在网络和数据分析方面的专业技能，与数据科学家、市场分析师等团队成员紧密合作，共同推动企业在市场中的竞争力。同时，网络工程师可以利用AI技术提高分析效率，发现潜在的市场机会，为企业的战略规划和市场定位提供支持。
2024-06-08
半导体工艺工程师会被AI取代吗?
半导体工艺工程师的工作涉及复杂的工艺流程、设备操作、材料科学以及质量控制等多个方面，这些任务需要深厚的专业知识、经验和创新能力。目前，AI在半导体行业的应用主要集中在数据分析、缺陷检测、生产优化等方面，它可以提高生产效率、减少错误、优化设计，但还未能完全取代工艺工程师的职责。 工艺工程师不仅需要理解和操作现有的工艺流程，还需要不断研究和开发新的工艺技术，解决生产中的各种问题。这些任务需要高度的创造性和复杂的问题解决能力，目前的AI技术还无法完全达到这一水平。 此外，半导体行业是一个快速发展的领域，新的材料、工艺和设备不断涌现，这要求工程师能够不断学习和适应新技术。AI虽然可以帮助工程师更好地完成某些任务，但学习和适应新技术的需求意味着工程师的角色不太可能被完全取代。 总的来说，半导体工艺工程师的工作性质决定了他们在可预见的未来不太可能被AI完全取代。相反，AI更可能是工程师的一个辅助工具，帮助他们提高工作效率和产品质量。工程师可以利用AI进行数据分析、模拟和预测，从而做出更准确的技术决策。因此，对于半导体工艺工程师来说，了解和利用AI技术将成为未来职业发展的重要方面。
2024-05-29
哪些AI工具可以帮助采购提高工作效率
以下是一些可以帮助采购提高工作效率的 AI 工具： 1. Salesforce 爱因斯坦：来自 Salesforce 的 AI 工具，能通过分析大量数据集识别潜在客户，生成预测性潜在客户评分，还具有自动化功能，可执行日常或耗时任务，让采购人员专注关键方面。 2. Clari：专门从事智能收入运营的软件，以创建高度准确的收入预测能力闻名，能统一数据并以易理解方式呈现，简化财务预测过程。 此外，以下是一些与其他工作相关的 AI 工具，供您参考： 1. 编程相关： GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能快速提供代码建议。 通义灵码：阿里巴巴团队推出，提供多种编程辅助能力。 CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，实时提供代码建议。 CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型。 Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出，借助强大的代码语义索引和分析能力。 CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队推出的免费 AI 代码助手。 Codeium：AI 驱动的编程助手工具，提供代码建议等帮助。 2. 留学顾问相关： 智能问答系统：提供 24/7 在线咨询服务，回答常见问题等。 个性化留学规划：利用机器学习和数据分析制定个性化规划和申请策略。 语言学习辅助：利用语音识别等技术提供个性化语言学习辅助。 智能文书起草：自动生成留学申请文书等文件。 数据分析和预测：分析历史数据和趋势，预测录取率等信息。 虚拟导览和校园参观：利用虚拟现实技术提供虚拟校园参观服务。 需要注意的是，每个工具的功能和适用场景可能不同，您可以根据具体需求选择最适合的工具。
2024-11-14
哪些AI工具可以帮助财务提高工作效率
以下是一些可以帮助财务提高工作效率的 AI 工具： 1. 生成式 AI： 预测方面：帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询，实现分析自动化，发现模式，从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入，并建议如何适应模型以支持公司决策。 报告方面：自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同示例调整报告，无需手动整合数据和分析到外部和内部报告中。 会计和税务方面：综合、总结税法和潜在扣除项，提供可能的答案。 采购和应付账款方面：自动生成和调整合同、采购订单、发票以及提醒。 2. Salesforce 爱因斯坦：来自 Salesforce 的 AI 工具，能通过分析大量数据集识别潜在客户，生成预测性潜在客户评分，还具有自动化功能，可执行日常或耗时任务。 3. Clari：专门从事智能收入运营的软件，能统一各种来源的数据并以易于理解的方式呈现，简化财务预测过程。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-11-14
AI帮助人事提高效率
以下是关于 AI 帮助人事提高效率的相关内容： 在金融服务业中，生成式 AI 有望使从多个位置获取数据、理解非结构化的个性化情境和非结构化的合规法律等劳动密集型功能效率提高 1000 倍，但目前仍存在消费者信息分散于多个数据库、金融服务决策复杂且难以自动化、行业高度受监管等问题。 在招聘方面，人工智能虽能简化流程和提高效率，但也带来风险。公司需采取更新人力资源程序、进行尽职调查、修改隐私声明、审查训练数据、保障信息透明度、提供便利措施、定期评估等应对策略。 关于人类和 AI 协作效率，研究发现使用 AI 可显著改善工作效率，如被测试者完成任务量增多、速度加快、质量提高。同时，类似 GPT4 有能力边界，使用 AI 时能力差的被测试者提升更大，过于依赖则可能适得其反。人类和 AI 协作有“半人马”和“机械人”两种方式，前者强调人类主导、合理调配资源，后者注重人机高度融合、循环迭代优化。 综上所述，AI 在人事领域有提高效率的潜力，但也需注意应对相关风险和问题，合理选择协作方式。
2024-11-14
如何使用ai帮助我写作
利用 AI 帮助写作可以参考以下步骤和方法： 1. 确定写作主题：明确您的研究兴趣和目标，选择一个具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料，提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成写作的大纲，包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写初稿：可以利用 AI 写作工具草拟任何东西的初稿，如博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座等。 6. 优化内容：将文本粘贴到 AI 中，要求它改进内容，或就如何为特定受众提供更好的建议。也可以要求它以不同风格创建多个草稿，使事物更生动，或者添加例子，以激发您做得更好。 7. 帮助完成任务：AI 可以做您没有时间做的事情，像实习生一样使用它写邮件，创建销售模板，提供商业计划的下一步等。 8. 数据分析（若涉及）：如果写作内容涉及数据收集和分析，可以使用 AI 数据分析工具来处理和解释数据。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具来生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改：利用 AI 审阅工具来检查写作的逻辑性和一致性，并根据反馈进行修改。 11. 提交前的检查：最后，使用 AI 抄袭检测工具来确保写作的原创性，并进行最后的格式调整。 需要注意的是，AI 工具可以作为辅助，但不能完全替代您的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行写作时，应保持批判性思维，并确保写作的质量和学术诚信。 目前，一些较好的写作工具包括： 最佳免费选项： 付费选项：带有插件的4.0/ChatGPT 此外，GPT4 仍然是功能最强的人工智能写作工具，您可以在 Bing（选择“创新模式”）上免费访问，或者通过购买 ChatGPT 的$20/月订阅来访问。Claude 是紧随其后的第二名，也提供了有限的免费选项。这些工具也被直接集成到常见的办公应用程序中，如 Microsoft Office 将包括一个由 GPT 提供支持的副驾驶，Google Docs 将整合 Bard 的建议。
2024-11-12
ai 帮助生成网页的工具有哪些？
以下是一些帮助生成网页的 AI 工具： 1. Wix ADI（Artificial Design Intelligence） 网址：https://www.wix.com/ 特点：基于用户提供的信息自动生成定制化网站，提供多个设计选项和布局，集成了 SEO 工具和分析功能以优化网站表现。 2. Bookmark 网址：https://www.bookmark.com/ 特点：AIDA（Artificial Intelligence Design Assistant）通过询问用户几个简单问题快速生成网站，提供直观的拖放编辑器，包括多种行业模板和自动化营销工具。 3. Firedrop 网址：https://firedrop.ai/ 特点：Sacha 是其 AI 设计助手，可根据用户指示创建和修改网站设计，提供实时编辑和预览功能，包含多种现代设计风格和自定义选项。 4. The Grid 网址：https://thegrid.io/ 特点：Molly 是其 AI 设计助手，可自动调整网站的设计和布局，基于内容和用户互动进行优化，支持多种内容类型。 此外，以下是一些推荐的网页原型图生成工具： 1. 即时设计：https://js.design/ 特点：可在线使用的「专业 UI 设计工具」，为设计师提供更加本土化的功能和服务，注重云端文件管理、团队协作，并将设计工具与更多平台整合，一站搞定全流程工作。 2. V0.dev：https://v0.dev/ 特点：Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面。基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 3. Wix：https://wix.com/ 特点：用户友好的 AI 工具，可在无编码知识的情况下轻松创建和自定义网站，提供广泛的模板和设计选择，以及移动优化和集成电子商务功能等。 4. Dora：https://www.dora.run/ 特点：使用 Dora AI，可以通过一个 prompt，借助 AI 3D 动画生成强大网站。支持文字转网站，生成式 3D 互动，高级 AI 动画。 在选择合适的 AI 网站制作工具时，您可以考虑以下因素： 1. 目标和需求：确定网站目标（如个人博客、商业网站、在线商店）和功能需求。 2. 预算：有些工具提供免费计划或试用版，但高级功能可能需要付费订阅。 3. 易用性：选择符合您技术水平的工具，确保能轻松使用和管理网站。 4. 自定义选项：检查工具是否提供足够的自定义选项，以满足设计和功能需求。 5. 支持和资源：查看是否有足够的客户支持和学习资源（如教程、社区论坛），帮助解决问题。
2024-11-11
想剪辑视频，哪个AI应用帮助更大？
以下是一些在视频剪辑方面能够提供较大帮助的 AI 应用： 1. 对于专业创作者（艺术家、影视人等）： AI 生成能够为作品赋予独特风格和想象力，为创作者提供灵感。 低成本动捕能大幅降低后期制作的门槛和成本，自动识别背景生成绿幕、视频主体跟随运动等功能能够辅助视频编辑，为后期制作增加更多空间。 目前该应用主要集中在音乐 MV、短篇电影、动漫等方向。一些 AI 视频平台也积极寻求创意合作，为创作者提供免费支持。例如，@valleeduhamel 使用现有的素材、Gen1 和大量合成创作了新电影《After Light》，Ammaar Reshi 的团队使用 Stable WarpFusion + Davinci Resolve 制作完整的动漫剧情。 2. 对于自媒体、非专业创作者： 科技、财经、资讯类重脚本内容的视频制作者，在制作时面临寻找视频素材和版权问题，一些产品（如 Invideo AI、Pictory）已在发力脚本生成分镜、视频，帮助创作者降低视频素材制作门槛。 Gamma AI 已实现文章高效转 PPT 的能力，若能结合 Synthesia、HeyGen AI、DID 等产品的 Avatar、语音生成能力也可快速转化为视频内容。 不同平台适合不同内容形式，创作者想要将同一个素材在不同平台分发就意味着制作成本的升高。而 OpusClip 提供的长视频转短视频致力于解决这一痛点。 3. 对于企业客户： 对于没有足够视频制作资金的小企业、非盈利机构来说，AI 视频生成可以为其大幅缩减成本。 此外，还有 MMVid 这一集成的视频理解系统，能处理和理解长视频内容并进行问答。其应用场景包括快速的视频剪辑、图生视频、快速诊断等。 在剪辑流程方面，以剪映为例，流程包括视频粗剪、视频定剪、音效/音乐、特效、包装（如字幕）。视频粗剪时可先确定画面逻辑，声音作部分参考，粗剪画面无需精美，先把握片子全貌，再进行细节调整和画面替换。音效和音乐方面，剪映中有简单音效库，复杂和真实音效可能需另外制作，音乐商用需注意版权。特效方面，可根据需要添加，如光的效果。包装方面，剪映可智能匹配字幕再修改。
2024-11-11