是的，存在多个企业级医药大模型，这些模型通常由科技公司或与医药行业相关的企业开发，用以支持医药研发、医疗健康服务、疾病诊断等多个方面。以下是一些企业级医药大模型的例子：
- 谷歌医疗大模型（Med-PaLM）：谷歌和DeepMind的科研人员开发的医疗大模型，能够以高水平的准确率回答医疗相关问题。
- BioMedLM（PubMedGPT）：由斯坦福基础模型研究中心（CRFM）和MosaicML联合开发的模型，专门用于解释生物医学语言。
- GatorTron：由佛罗里达大学开发的电子病历（EHR）大数据模型，用于改进临床自然语言处理任务。
- CLINICAL QA BIOGPT (JSL)：John Snow Labs开发的模型，专注于提高患者去标识化、实体解析和临床摘要的准确性。
- ChatDoctor：在大型语言模型LLaMA上进行微调的医疗大模型，用于理解患者需求并提供医疗建议。
- 百度灵医大模型：百度发布的医疗大模型，聚焦智能健康管家、智能医生助手、智能企业服务三大方向。
- 京东京医千询：京东健康发布的医疗大模型，用于快速完成医疗健康领域的场景迁移和学习。
- 腾讯混元医疗大模型：腾讯开发的模型，预训练使用高达2万亿tokens的数据，覆盖广泛的医学知识。
- 医联MedGPT：医联发布的医疗大语言模型，使用大量医学文本数据进行预训练。
- 华为云盘古药物分子大模型：华为云推出的药物分子大模型，面向药物研发领域，提供人工智能辅助药物设计。
这些企业级医药大模型展示了AI技术在医疗健康领域中的多样化应用和巨大潜力。随着技术的不断进步，预计将有更多的创新产品和解决方案出现。