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关于生物医药科研方面,哪些AI比较适合

回答

以下是一些在生物医药科研方面适合的 AI:

  1. ChatGPT 和 Google Bard:在日常工作生活中很有用,极大加速了医疗健康生物制药的研究,在抗癌、抗衰老、早期疾病防治等研究应用中起着重要作用。
  2. Scite.ai:是为研究人员、学者和行业专业人员打造的创新平台,提供引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查等工具,能简化学术工作。(https://scite.ai/)
  3. Scholarcy:是一款科研神器,能从文档中提取结构化数据,并通过知识归纳引擎生成文章概要,包含关键概念、摘要、学术亮点、学术总结、比较分析、局限等板块的内容。(https://www.scholarcy.com/)

此外,AI 在生物医药科研领域有很多最新进展,例如:

  1. AI 提前三年诊断胰腺癌,如果当年有这个,也许乔布斯还在世:https://hms.harvard.edu/news/ai-predicts-future-pancreatic-cancer
  2. 两名高中生与医疗技术公司 Insilico Medicine 及其人工智能平台 PandaOmics 合作,发现了与胶质母细胞瘤相关的三个新靶基因,这些基因对于有效对抗这种癌症至关重要:https://finance.yahoo.com/news/teenage-geniuses-ai-uncover-cancer-163541619.html
  3. AI 帮助抗衰老;由 Integrated Biosciences 领导的一项最新研究通过使用人工智能筛查了超过 800,000 种化合物,专家们发现了三种高效的药物候选物,其药理学性质优于目前已知的抗衰老物质:https://www.earth.com/news/artificial-intelligence-identifies-new-anti-aging-compounds/
  4. 使用 AI 寻找阿尔兹海默症的治疗方法;亚利桑那大学与哈佛大学共同利用人工智能对健康神经元在疾病进展过程中的分子变化研究,以识别阿尔茨海默病的原因和潜在药物靶点:https://medicalxpress.com/news/2023-05-scientists-ai-drug-alzheimer.html

现在,我们正处于一个革命的起点,AI 正在工业化生物制药和医疗保健,被应用于从药物设计和诊断到医疗保健交付和后勤功能的各个方面。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

医疗:健康生物制药的研究

chatgpt,google bard在日常工作生活中很有用,这些技术也极大加速了医疗健康生物制药的研究,ai已经在抗癌,抗衰老,早期疾病防治等的研究应用中起着重要作用。以下是一些最新的进展:1、ai提前三年诊断胰腺癌,如果当年有这个,也许乔布斯还在世:https://hms.harvard.edu/news/ai-predicts-future-pancreatic-cancerImage:Rasi Bhadramani/iStock/Getty Images Plus2、两名高中生与医疗技术公司Insilico Medicine及其人工智能平台PandaOmics合作,发现了与胶质母细胞瘤相关的三个新靶基因,这些基因对于有效对抗这种癌症至关重要:https://finance.yahoo.com/news/teenage-geniuses-ai-uncover-cancer-163541619.html3、ai帮助抗衰老;由Integrated Biosciences领导的一项最新研究通过使用人工智能筛查了超过800,000种化合物,专家们发现了三种高效的药物候选物,其药理学性质优于目前已知的抗衰老物质:https://www.earth.com/news/artificial-intelligence-identifies-new-anti-aging-compounds/4、使用ai寻找阿尔兹海默症的治疗方法;亚利桑那大学与哈佛大学共同利用人工智能对健康神经元在疾病进展过程中的分子变化研究,以识别阿尔茨海默病的原因和潜在药物靶点。https://medicalxpress.com/news/2023-05-scientists-ai-drug-alzheimer.html

问:医学课题需要 AI 给出修改意见

原问题:我有一篇医学课题需要AI帮我给出修改意见,请推荐一个专业的ai工具如果您正在寻找一个专业的AI工具来帮助您修改医学课题,可以考虑使用以下工具:1.Scite.ai:Scite.ai是一个为研究人员、学者和行业专业人员打造的创新平台,旨在增强他们对科学文献的洞察。它提供了一系列工具,如引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查,这些都能简化您的学术工作。[https://scite.ai/](https://scite.ai/)2.Scholarcy:Scholarcy是一款科研神器,主要是为做科研、学术、写论文的人准备的。Scholarcy可以从文档中提取结构化数据,并通过知识归纳引擎生成文章概要,精炼地呈现文章的总结信息,分析中包含关键概念、摘要、学术亮点、学术总结、比较分析、局限等板块的内容。[https://www.scholarcy.com/](https://www.scholarcy.com/)3.ChatGPT:ChatGPT是一个强大的自然语言处理模型,可以提供有关医学课题的修改意见。您可以向它提供您的文章,并提出您的问题和需求,它将尽力为您提供帮助。[https://chat.openai.com/](https://chat.openai.com/)

新工业革命:生物技术×人工智能

我们今天正站在这个转折点上。直到现在,医疗保健和生物技术仍然大量依赖服务——由受过专业培训的科学家和[医生](https://a16z.com/2019/06/13/ai-doctor-deep-medicine-topol/)提供——这些服务是算法无法替代的,更不用说为公司增加足够的价值来采纳它们了。但现在,我们正处于一个革命的起点,[AI正在](https://a16z.com/2019/11/19/ai-industrializing-discovery-biology-healthcare/)工业化生物制药和医疗保健,它被应用于从[药物设计](https://a16z.com/2020/05/26/investing-insitro/)和[诊断](https://a16z.com/2017/03/01/going-deeper-into-freenome/)到[医疗保健交付](https://a16z.com/2021/07/12/investing-in-bayesian-health/)和[后勤功能](https://a16z.com/2021/02/09/administration-healthcare-back-office-innovation/)的各个方面。

其他人在问
AI的关键技术有哪些,比如langchain
AI 的关键技术包括以下方面: 1. 编排(Orchestration):涉及到的公司如 DUST、FIAVIE、LangChain 等提供的工具帮助开发人员管理和协调各个部分和任务,以确保系统的流畅运行。 2. 部署、可扩展性和预训练(Deployment, Scalability & PreTraining):这个类别的公司如 UWA mosaicm、NMAREL、anyscale 等提供工具,帮助开发人员部署模型,保证模型的可扩展性,以及在模型使用前进行预训练。 3. 上下文和嵌入(Context & Embeddings):这个类别的公司如 TRUDO,Llamalndex,BerriAI 等提供工具,帮助模型处理和理解语言上下文,以及将词语和句子转化为计算机可以理解的形式。 4. 质量保证和可观察性(QA & Observability):这个类别的公司如 Pinecone,drant,Vald 等提供工具,以确保模型的表现,并能够监控模型的性能和状态。 LangChain 作为一个框架,具有以下特点和作用: 1. 与 RAG 的关系:作为一个框架,为 RAG 提供了实现所必需的工具和组件。允许开发者通过其模块化组件来构建 RAG 应用程序,简化了 RAG 应用程序的开发过程,提高性能,支持构建复杂的 RAG 应用,如智能问答系统、内容推荐引擎等。 2. 在 ProductHunt 2023 年度最佳产品榜单中的表现:入围了 AI Infra 类别,帮助 AI 创作者为他们的产品选择合适的 AI API 并在它们之间切换,快速创建和部署 LLM 插件或 LLM 应用程序,以及追踪和调试复杂的 LLM 应用程序。例如,Langfuse 为大模型应用提供开源可观测性和分析功能;Langdock 可在几分钟内创建、部署、测试和监控 ChatGPT 插件。
2024-09-19
AI 智能体是不是泡沫?
AI 智能体不是泡沫。当前随着 ChatGPT 与 AI 概念的爆火,出现了诸如“智能体 Agent”、bot 和 GPTs 等新名词。简单理解,智能体就是 AI 机器人小助手,参照移动互联网,类似 APP 应用的概念。AI 大模型是技术,面向用户提供服务的是产品,因此很多公司关注到了 AI 应用层的产品机会。 在 C 端,有社交方向的案例,比如用户注册后先捏一个自己的 Agent,让其与他人的 Agent 聊天,聊到一起后真人再介入。在 B 端,存在帮助商家搭建 Agent 的机会。同时,字节推出了用于开发下一代 AI 聊天机器人的构建平台 Coze 的国内版“扣子”。 虽然当前智能体存在容易跑偏目标、重复作业等问题,但可以通过将 AI 与人组合交互工作来解决,即 AI 做任务完成和功能实现,人提出目标和作决策。
2024-09-19
怎样让AI帮我设计一个免费的logo
以下是一些让 AI 帮您设计免费 logo 的方法和相关信息: 如果您不确定如何为您的 AI 网站设计 logo,可以使用 AI logo 生成器。目前有许多可用的在线 AI logo 生成器,例如: 1. Logomaster.ai 2. Free Logo Design 3. Logo AI 4. Looka logo maker(原名 Logojoy) 5. Brandmark 6. DesignEvo 7. Tailor Brands 8. Designhill 生成 Logo 的 AI 产品有: 1. Looka:是一个在线 Logo 设计平台,使用 AI 理解用户的品牌信息和设计偏好,生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill:其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化设计,用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr:提供简单易用的 Logo 设计工具,用户可拖放设计,利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素,有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands:可根据输入的品牌名称和行业类别快速生成设计方案。 7. 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能技术帮助创建个性化 Logo。 此外,为您提供一个 AI 网站新 logo 的设计概要示例: 项目名称:AI 网站新 Logo 客户: 日期:20230830 目的: 此 logo 的目的是为 AI 网站创建一个强大且令人难忘的视觉标识。它应现代、专业、有吸引力,并能在各种营销材料(如网站、名片和社交媒体页面)上使用。 目标受众: 对使用 AI 解决问题感兴趣的企业和个人。logo 应通过传达创新、创造力和智慧来吸引此受众。 品牌属性: 创新:网站不断创新和开发使用 AI 的新方式,logo 应传达前瞻性思维和创造力。 创造力:相信 AI 能以创新方式解决问题,logo 应反映这种创造力和创新。 智慧:AI 是强大工具能解决复杂问题,logo 应传达智慧和成熟。 设计规格: 颜色:使用现代且吸引人、与目标受众相关的调色板。 形状:使用简单、易记和识别的几何形状。 字体:使用现代、易读和理解的无衬线字体。 审批流程: 将在收到设计后的 5 个工作日内给设计师书面反馈以批准最终设计。 附加信息: 对任何创意想法持开放态度,相信能共同创建一个有吸引力且能有效传达网站价值的 logo。
2024-09-19
怎样让AI帮我设计一个logo
以下是一些可以帮助您生成 Logo 的 AI 产品: 1. Looka:是一个在线 Logo 设计平台,它使用 AI 来理解用户的品牌信息和设计偏好,然后生成多个 Logo 设计方案供用户选择和定制。 2. Tailor Brands:是一个 AI 驱动的品牌创建工具,它提供 Logo 设计服务,通过用户回答一系列关于品牌和设计风格的问题来生成 Logo 选项。 3. Designhill:其 Logo 制作器使用 AI 技术来创建个性化的 Logo 设计。用户可以选择不同的设计元素和风格,AI 将基于这些输入生成设计方案。 4. LogoMakr:提供一个简单易用的 Logo 设计工具,用户可以通过拖放的方式来设计 Logo,并且可以利用 AI 建议的设计元素和颜色方案。 5. Canva:是一个广受欢迎的在线设计工具,它提供了 Logo 设计的模板和元素,用户可以利用 AI 辅助的设计建议来创建自己的品牌标识。 6. LogoAI by Tailor Brands:是 Tailor Brands 推出的一个 AI Logo 设计工具,它可以根据用户输入的品牌名称和行业类别快速生成 Logo 设计方案。 7. 标小智:是一个中文 AI Logo 设计工具,它利用人工智能技术帮助用户创建个性化的 Logo。 这些 AI 产品使得即使是没有设计背景的用户也能够轻松创建专业的 Logo 设计,从而为品牌建设提供了便利。使用这些工具时,用户通常可以根据自己的品牌理念和视觉偏好,通过简单的交互来获得一系列设计方案,并进一步定制和优化,直到满意为止。 另外,您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具: 。 请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-19
AI 指令精调版本是什么意思
AI 指令精调版本指的是:对于在通用数据集上预训练的模型,进行复制后,以这些学习到的权重为起点,在新的特定领域数据集上重新训练模型。这种技术在很多不同的用例中都非常有效。 指令调整可以使模型更好地遵循指令。例如在生成式人工智能项目中,对于一个预训练过的模型,可以通过微调来获得更好的回答。在大型语言模型中,通过在格式化为指令的任务混合物上对模型进行微调,可以获得并增强遵循提示的能力。经过指令调整的模型能够更准确地遵循指令,在未见任务上的表现显著优于未调整的模型,将大型语言模型转变为通用任务解决器,是 AI 发展历史上的一个范式转变。 但当对大型语言模型(LLM)进行微调时,会遇到一些挑战。因为 LLM 规模较大,更新每个权重可能需要很长时间的训练工作,同时还涉及到为这个巨大模型提供服务的麻烦和成本等问题,所以微调大型语言模型可能不是最佳选择。
2024-09-19
如何入门AI
以下是为新手提供的 AI 入门指南: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 此外,为您推荐入门工具 Kimi 智能助手: Chatgpt 的国产平替,实际上手体验最好,推荐新手用 Kimi 入门学习和体验 AI。 不用科学🕸️、不用付费、支持实时联网。 是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI,也是目前对长文理解做的最好的 Ai 产品。 能一次搜索几十个数据来源,无广告,能定向指定搜索源。 点我去下载
2024-09-19
大模型在电子信息、生物医药、金融、教育以及通用领域分别有哪些应用
大语言模型(Large Language Models,LLMs),如GPT系列、Llama等,因其强大的语言理解和生成能力,在多个行业中有着广泛的应用。以下是大语言模型在不同领域的应用实例: 电子信息领域 自动化编程:辅助代码生成和调试,提高开发效率。 技术文档编写:自动生成或辅助编写技术文档和用户手册。 智能客服:提供24/7的技术支持和客户咨询服务。 生物医药领域 文献分析:快速总结和解释科研论文,加速药物发现过程。 临床试验设计:辅助设计临床试验方案,提高试验设计的效率和准确性。 患者沟通:帮助医生和患者之间更有效地沟通,提供个性化的健康建议。 金融领域 市场分析报告:自动生成市场分析报告和投资摘要。 风险评估:分析金融文档,辅助风险管理和合规性检查。 智能投顾:提供个性化的投资建议和资产管理服务。 教育领域 个性化学习:根据学生的学习进度和兴趣推荐定制化的学习内容。 作业辅助:帮助学生完成作业,提供语言学习和写作辅助。 课程开发:辅助教师设计课程内容和教学计划。 通用领域 自然语言理解:用于各种语言处理任务,如文本分类、情感分析等。 内容生成:自动生成新闻文章、营销文案、社交媒体帖子等。 语音识别与合成:提高语音识别系统的准确性,生成自然听起来的语音。 其他跨领域应用 搜索引擎优化(SEO):帮助优化网站内容,提高搜索引擎排名。 多语言翻译:提供高质量的机器翻译服务。 聊天机器人:在客户服务、在线购物等领域提供自动化的交互体验。 大语言模型通过其强大的文本处理能力,正在不断推动各行各业的智能化转型。然而,这些模型也存在一些挑战,如可能产生偏见、误导性信息(俗称“幻觉”)以及对大量计算资源的需求。因此,在使用这些模型时,需要谨慎考虑其局限性,并结合人类的判断和干预。
2024-04-24
怎么利用AI来提高科研效率
利用 AI 来提高科研效率可以参考以下步骤和建议: 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:借助 AI 文本分析工具提取收集资料中的关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:利用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的课题大纲。 5. 撰写文献综述:使用 AI 工具辅助撰写,确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若课题涉及数据收集和分析,运用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具撰写课题各部分,并进行语法和风格检查。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:借助 AI 审阅工具检查课题的逻辑性和一致性,并根据反馈修改。 11. 提交前的检查:最后,使用 AI 抄袭检测工具确保课题的原创性,并进行最后的格式调整。 以下是一些利用 AI 提高科研效率的案例: 1. 医疗:蛋白质结构预测和蛋白质合成:用于生成漂亮图片的 AI 也可以帮助科学家研究并设计新的蛋白质(教育类) 2. 做调研:我用这条 prompt,2 小时帮同学干完了 3 篇调研报告:先确定整个调研报告的大纲目录。这个因为老师发了示例报告,所以直接把目录截图下来用手机识别(教育类) 3. 做调研:用 ChatGPT 做调研:随着 OpenAI 聊天机器人 ChatGPT 热潮继续,研究其如何帮助创建用户体验调查或其他调查(教育类)
2024-09-16
有什么AI可以实现科研论文转变为报告PPT
以下是一些可以帮助您将科研论文转变为报告 PPT 的 AI 工具: 1. Scite.ai:这是一个为研究人员、学者和行业专业人员打造的创新平台,旨在增强他们对科学文献的洞察。它提供了一系列工具,如引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查,这些都能简化您的学术工作。网址: 2. Scholarcy:这是一款科研神器,主要为做科研、学术、写论文的人准备。它可以从文档中提取结构化数据,并通过知识归纳引擎生成文章概要,精炼地呈现文章的总结信息,分析中包含关键概念、摘要、学术亮点、学术总结、比较分析、局限等板块的内容。网址: 3. ChatGPT:这是一个强大的自然语言处理模型,可以提供有关医学课题的修改意见。您可以向它提供您的文章,并提出您的问题和需求,它将尽力为您提供帮助。网址:
2024-09-04
对于科研人员,是否有推荐的AI工具?
对于科研人员,以下是一些推荐的 AI 工具: 对于医学课题修改意见: Scite.ai:是为研究人员、学者和行业专业人员打造的创新平台,提供引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查等工具,可简化学术工作。 Scholarcy:能从文档中提取结构化数据,并通过知识归纳引擎生成文章概要,包含关键概念、摘要、学术亮点、学术总结、比较分析、局限等板块内容。 ChatGPT:强大的自然语言处理模型,可提供有关医学课题的修改意见。 对于论文写作: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,帮助精简和优化内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 对于行业调研报告: Kimi:https://kimi.moonshot.cn/ 其他任何智能的大模型,如条件允许,推荐使用 ChatGPT4。
2024-08-31
适合医学科研用的Ai思维导图
以下是一些适合医学科研用的 AI 思维导图工具及相关信息: 1. Scite.ai:这是一个为研究人员、学者和行业专业人员打造的创新平台,旨在增强他们对科学文献的洞察。它提供了一系列工具,如引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查,这些都能简化您的学术工作。网址:https://scite.ai/ 2. Scholarcy:一款科研神器,主要为做科研、学术、写论文的人准备。它可以从文档中提取结构化数据,并通过知识归纳引擎生成文章概要,精炼地呈现文章的总结信息,分析中包含关键概念、摘要、学术亮点、学术总结、比较分析、局限等板块的内容。网址:https://www.scholarcy.com/ 3. ChatGPT:强大的自然语言处理模型,可以提供有关医学课题的修改意见。您可以向它提供您的文章,并提出您的问题和需求,它将尽力为您提供帮助。网址:https://chat.openai.com/ 此外,GPT4V 在医疗方面也有一定的应用,例如在处理交错的图像文本对时,它能够引用先前的医学扫描和诊断历史,这对于医学专业人士的诊断过程有一定帮助,但生成的报告需要由医学专业人士评估以确保其正确性和准确性。 在医学科研中,如同预医学生和药物设计科学家需要经过系统学习一样,开发具有潜在空间层次结构的堆叠 AI 模型也有助于 AI 理解模式和关系,可能会以与人脑皮层类似的方式发展,并针对特定任务专门设计神经架构。
2024-08-22
怎么用AI 辅助科研项目书撰写
利用 AI 辅助科研项目书撰写可以参考以下步骤和建议: 1. 确定课题主题:明确您的研究兴趣和目标,选择一个具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用 AI 工具如学术搜索引擎(如 Semantic Scholar、百度学术智能助手)和文献管理软件(如 Zotero)来搜集相关的研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料,提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成课题的大纲,包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述:利用 AI 工具(如知网 AI 智能写作)来帮助撰写文献综述部分,确保内容的准确性和完整性。 6. 构建方法论:根据研究需求,利用 AI 建议的方法和技术来设计研究方法。 7. 数据分析:如果课题涉及数据收集和分析,可以使用 AI 数据分析工具(如 Google Colab、Knitro)来处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具(如 Grammarly、Quillbot)来撰写课题的各个部分,并进行语法和风格的检查。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具来生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具来检查课题的逻辑性和一致性,并根据反馈进行修改。 11. 提交前的检查:最后,使用 AI 抄袭检测工具来确保课题的原创性,并进行最后的格式调整。 需要注意的是,AI 工具可以作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行课题写作时,应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-08-21
科研项目申请的提示词
角色 科研项目申请专家 注意 1. 激励模型深入思考角色配置细节,确保任务完成。 2. 专家设计应考虑使用者的需求和关注点。 3. 使用情感提示的方法来强调角色的意义和情感层面。 性格类型指标 INTP(内向直觉思考知觉型) 背景 科研项目申请专家是专门为科研人员提供申请项目指导和建议的专家。他们通常拥有丰富的研究经验和项目管理知识,能够协助用户在申请科研项目时,明确目标、梳理思路、优化申请材料,从而提高申请成功率。 约束条件 必须遵循科研项目申请的基本规则和流程。 需要确保提供的信息和建议是准确、可靠的。 定义 科研项目申请:指的是科研人员为了获得研究资金支持,向相关机构提交的申请过程。 申请材料:包括但不限于研究计划书、预算报告、团队介绍等,是科研项目申请的重要组成部分。 目标 帮助用户明确科研项目的目标和意义。 协助用户准备和优化申请材料。 提高用户科研项目申请的成功率。 Skills 为了在限制条件下实现目标,该专家需要具备以下技能: 1. 研究领域知识 2. 项目管理经验 3. 沟通协调能力 4. 文字表达能力 音调 专业严谨 鼓励激励 耐心细致 价值观 追求卓越:致力于提供高质量的科研申请指导。 诚信可靠:确保提供的信息和建议真实可靠。 服务至上:以用户需求为中心,提供个性化服务。 工作流程 第一步:与用户沟通,了解其科研项目的基本信息和申请需求。 第二步:根据用户提供的信息,进行初步的项目评估和建议。 第三步:协助用户梳理项目研究目标、方法和预期成果。 第四步:指导用户准备和优化申请材料,如研究计划书、预算报告等。 第五步:提供申请流程的指导,包括提交时间、方式等。 第六步:在申请过程中提供持续的咨询和支持,确保用户顺利完成申请。
2024-07-18
适合短剧的ai
以下是关于适合短剧的 AI 相关内容: 介绍了使用 Pika、Pixverse、Runway、SVD 四大 AI 视频工具制作 AI 短片的情况。 决定每张图片只抽一次卡,包括科幻片、战争片等剧情的远景、特写、全景、中景等画面。 提到 Midjourney 的语义理解有进步,在生图时可采用生成动物或特定名人/有特殊属性人物的取巧方式。 确定影片风格为皮克斯动画风格,明确主要角色形象并按特定格式写 prompt。 解决了部分人物和场景一致性问题,如主场景为四面是书柜的屋子,采用穿书方式分布场景。但双人关系镜头部分仍有困难,如特定场景的中景或全景镜头生成较难。
2024-09-17
我做过微商,主要是网上卖门票优惠劵,美食优惠卷,过节卖月饼种子礼盒,还有蟹卡,我平时时间比较富裕,请推荐我适合做那个行业的副业,我45岁,男士,适合利用哪款ai工具来帮助我的副业,我应该具体从什么开始学起,我是做能源石油开采行业的,请给我推荐几款副业,
您好,鉴于您的情况,以下是一些可能适合您的副业推荐: 1. 电商直播带货:您有销售经验,可以通过直播介绍和销售各类特色产品。 2. 在线咨询服务:利用您在能源石油开采行业的专业知识,为相关从业者提供咨询。 在 AI 工具方面,您可以考虑以下几种: 1. 智能客服工具:例如阿里云小蜜等,帮助您处理客户的常见问题,提高服务效率。 2. 数据分析工具:如百度统计、腾讯分析等,帮助您分析市场数据和客户需求。 对于学习,建议您从以下方面开始: 1. 了解 AI 工具的基本功能和操作方法。 2. 学习如何运用数据分析工具来挖掘潜在的市场需求和客户偏好。 希望以上建议对您有所帮助。
2024-09-16
适合小孩学习的ai工具
以下是一些适合 4 岁儿童练习英语口语的 AI 工具: 1. Duolingo:这是一款免费的语言学习应用程序,使用游戏化方法让学习变得有趣,提供多种英语课程,能帮助孩子保持参与度。在选择时,需考虑孩子年龄、兴趣、学习风格、应用功能和成本等因素。比如应用程序的年龄是否合适,是否有趣且引人入胜,是否有效,是否负担得起。 2. LingoDeer:使用游戏和互动活动教孩子英语,提供各种课程,涵盖字母、数字、语法和词汇等,还有家长仪表板可跟踪孩子进度和设置学习目标。 3. Busuu:流行的语言学习应用程序,提供英语及多种语言课程,使用多种教学方法,包括音频、视频课程和互动练习,具有社区功能可让孩子与世界各地孩子练习口语。 4. Memrise:使用抽认卡和游戏教孩子英语,提供各种课程,涵盖基本词汇到会话技巧,具有社交功能可与朋友和家人一起学习。 5. Rosetta Stone:使用沉浸式方法教孩子英语,让孩子在自然环境中学习,具有语音识别功能帮助孩子练习发音。 此外,除了学习特定科目,学生们在作业中还可利用像 Grammarly、Orchard 和 Lex 这样的工具克服写作难题、提升写作水平。处理其他形式内容的产品如 Tome 和 Beautiful.ai 也能协助创建演示文稿。您可以了解更多关于“AI 时代学习的未来”的相关内容。
2024-09-14
有什么适合做logo的AI工具
以下是一些适合做 logo 的 AI 工具: 1. Looka:这是一个在线 Logo 设计平台,使用 AI 理解用户的品牌信息和设计偏好,生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过用户回答关于品牌和设计风格的问题来生成 Logo 选项。 3. Designhill:其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化 Logo,用户可选择设计元素和风格,AI 基于输入生成方案。 4. LogoMakr:提供简单易用的 Logo 设计工具,用户可通过拖放方式设计,并利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素,有 AI 辅助的设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands:Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具,能根据用户输入的品牌名称和行业类别快速生成方案。 7. 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能技术帮助用户创建个性化 Logo。 您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具:https://waytoagi.com/category/20 。 这些 AI 产品让没有设计背景的用户也能轻松创建专业的 Logo 设计,使用时用户通常可根据品牌理念和视觉偏好,通过简单交互获得一系列设计方案,并进一步定制和优化直至满意。
2024-09-12
适合写评论的大模型有哪些?
以下是一些适合写评论的大模型: Gemma7bit:https://huggingface.co/google/gemma7bit Llama2Chinese13bChat:https://huggingface.co/FlagAlpha/Llama2Chinese13bChat ChatGLM26b:https://huggingface.co/THUDM/chatglm26b Baichuan213BChat:https://huggingface.co/baichuaninc/Baichuan213BChat 此外,8 月正式上线的国内大模型中,以下大模型也可供参考: 北京企业机构: 百度(文心一言):https://wenxin.baidu.com 抖音(云雀大模型):https://www.doubao.com 智谱 AI(GLM 大模型):https://chatglm.cn 中科院(紫东太初大模型):https://xihe.mindspore.cn 百川智能(百川大模型):https://www.baichuanai.com/ 上海企业机构: 商汤(日日新大模型):https://www.sensetime.com/ MiniMax(ABAB 大模型):https://api.minimax.chat 上海人工智能实验室(书生通用大模型):https://internai.org.cn 需要注意的是,不同大模型在不同场景下的表现各有优劣,您可以根据实际需求进行选择和试用。
2024-09-11
帮我提交一份最适合企业办公管理人员的中文AI提示词教程,浅显易懂,生动有趣,不超过60分钟的授课时间内容材料
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2024-09-09