如何用AI在社交媒体上追踪热门内容或主题

以下是关于 AI 赋能社会组织线上培训的相关信息： 社区 AI 讲师招募： 招募背景：随着 AIGC 技术的快速发展，传统企业亟需通过 AI 转型实现降本增效与业务创新。工信部大数据产业人才基地计划为传统行业客户提供 AI 技术培训等服务，现面向社区招募具备实战经验的 AI 讲师与咨询专家。 涉及业务： 公开课：针对 B 端渠道持续展开公益科普，形式免费，部分渠道有经费，内容包括企业端的 AI 应用场景案例和 AI 通识类科普分享，目的是建立与企业渠道的信任及构建收费培训/咨询的转化通道。 线下培训：通过培训转化或直接招生，分成两天一夜、三天两夜的培训班，50 人以上开班，建议 100 人。 咨询服务：针对企业的咨询陪跑服务，包括 AI 营销能力搭建等。 近期安排： 商会公开课：时间暂定 2.22 日，线上直播，用户群体是商会会员，公开课主题为《AI 获客》。 重庆区域公开课：时间暂定 2.9 日，线上直播，用户群体是重庆地区相关领导，公开课主题为《Deepseek 引发的商业思考》。 民营经济大讲堂：时间与讲师团商量调整，线下付费，需评估讲师资历和案例，主题包括但不限于 AI 通识培训、AI 企业增长打法等。 省商会公开课：时间待定，线上直播，用户群体是商会会员，公开课主题为《AI 获客》。 SaaS 平台企业公开课：时间待定，线上直播，用户是 SaaS 平台上的企业，主题待定。 杭州市城投线下培训：时间 2 月底，针对城投内部线下培训，付费，主题可与讲师商量。 万人期待的字节 Trae Windows 版正式推出，免费： 重磅福利： AI 编程重磅直播：会邀请在 AI 编程领域取得成绩的嘉宾深度交流，由黄叔亲自主持，还邀请了 Eric 等嘉宾。 AI 编程训练营：WaytoAGI 和 AI 编程社推出为期 2 周左右的共学营，包含图文教程、视频、直播，社群内有老师答疑，完全免费。 相关链接：Trae Windows 版本已经上线，Mac 版本也可下载，官网地址：https://www.trae.ai/

以下是为您推荐的国产图片转视频的 AI 工具： 1. 可灵：由快手团队开发，生成的图像和视频质量高。在视频生成方面，其视频生成质量卓越，画面清晰、连贯且内容丰富，生成速度快，对于国内用户可访问性强。但价格相对较高，重度用户年费可能达几千元，轻度用户有免费点数和较便宜的包月选项。 2. 通义万相：作为国产 AI 工具，在中文理解和处理方面表现出色，可选择多种艺术和图像风格，操作界面简洁直观，用户友好度高，且目前免费，每天签到获取灵感值即可。但为符合国内监管要求，某些类型图像无法生成，处理非中文语言或国际化内容可能不够出色，处理多元文化内容时可能存在偏差。 更多相关网站可以查看： 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是为您推荐的图片转视频的 AI 工具： 1. Pika：出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 2. SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频，它是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但需要收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的相关网站可以查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 另外，在视频转绘制作视频过程中，Topaz Video AI 是一个不错的插件，用于消除视频抖动和运动模糊。其使用方法如下： 解压对应文件，推荐使用绿色版，右键管理员运行 VideoAIportable.exe 文件，导入处理好的视频。主界面左边是原视频，右边是待处理视频，下面是对应的视频轨道。右边部分是主要对视频处理的方式，预设部分主要是放大视频、提升画质、提升帧率等。稳定 AI 模式分为自动裁切和完整帧，做转绘选择完整帧，强度在 60 左右，抖动需要开启，次数一般选择 2 保持默认不变。 在制作新年表情包时，生成新年场景可以输入关键词“新年、中国新年、喜庆热闹、恭喜发财”之类的词汇得到合适的新年背景。然后使用可灵 AI 1.6 图生视频工具让场景动起来，抽卡性价比不错，简单效果一般抽两三次即可。

作为前端开发人员，以下是一些推荐学习的 AI 技术： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能、机器学习、深度学习、自然语言处理等主要分支及其联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库查看大家实践后的作品、文章分享，并进行自己实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验。 此外，如果希望继续精进，对于 AI，可以尝试了解以下内容作为基础： 1. AI 背景知识： 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型： 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优： 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础： 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 如果偏向技术研究方向： 1. 数学基础：线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础：监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习：神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理：语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉：图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域：大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践：论文阅读、模型实现、实验设计等。 如果偏向应用方向： 1. 编程基础：Python、C++等。 2. 机器学习基础：监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架：TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域：自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 数据处理：数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署：模型优化、模型服务等。 7. 行业实践：项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践，数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态，并结合实际问题进行实践锻炼。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

在动漫制作中使用 AI 辅助工作，大致流程如下： 1. 面临时间和金钱的双重压力，需找到适合的制作捷径。AI 目前主要是辅助工具，负责搞定图和片，其他部分仍依赖人工。 2. 效率至关重要。和视频相关的所有内容、资料都记录在飞书文档里。 3. 分工方面，有人负责前期的内容构思和脚本编写，有人主要负责图片、视频生成和视频剪辑。 4. Midjourney 提示词围绕皮克斯、迪士尼、3D 风格来写，例如："a small white Chiense dragon,anthropomorphic,Smile with surprise,wearing a school uniform,looking at a blurry gift box in the foreground,super closeup shot,camera focus on his face,3D render,Unreal Engine,Pixar 3D style,blurry classroom scene,bright sunshinear 16:9niji 6"，重点是"a small white Chiense dragon,anthropomorphic,3D render,Unreal Engine,Pixar 3D style"，尺寸比例 16:9，模型选择 niji 6，其他根据需求调整。 5. 动画制作主要使用 Runway，因其控制笔刷有优势。

传统 AI、大模型、AGI 存在以下区别： 传统 AI： 语音技能 NLU 通常通过一系列规则、分词策略等训练而成。 运作逻辑规律可观测，具有 ifelse 式的逻辑性。 大模型： 凭借海量数据在向量空间中学习知识的关联性。 运作逻辑难以观测，脱离了 ifelse 的层面。 Transformer 是其底层结构，是一个大参数（千亿级别）的回归方程，底层是 function loss 损失函数，能在一定 prompt condition 情况下，repeat 曾经出现过的数据内容，实现“生成”能力。 大语言模型是一个 perfect memory，repeat 曾经出现的内容。与 Alpha Go 相比，Alpha Go 是增强学习模型，有推理能力，而大语言模型这块很弱。 AGI（通用人工智能）： 部分人觉得 LLM（大语言模型）具有 AGI 潜力，但 LeCun 反对。 目前对于能否到达 AGI 阶段尚不明确。 在公众传播层面： AIGC 指用 Stable Diffusion 或 Midjourney 生成图像内容，后来泛指用 AI 生成音乐、图像、视频等内容。 LLM 指 NLP 领域的大语言模型，如 ChatGPT。 GenAI 是生成式人工智能模型，国内官方政策文件使用这个词相对科学，涵盖了 LLM 和 AIGC。 公众传播一般会混用上述名词，但底层是 transformer 结构。

目前在 AI 社交产品领域，有一些相关的探索和尝试。例如，某 AI 社交 APP 创始人认为，在社交场景中，核心分为陌生人社交和熟人社交。他们尝试过纯 AI 虚拟陪聊产品，但发现用户主要是年龄偏低的人群，商业价值相对较低，且可能被模型侵蚀。有效的用户留存来源于真实的人际关系，越接近熟人社交的场景，平台的用户留存能力越高。 同时，AI 赛道投资人认为，产品不应仅限于情感陪伴，应扩展为类人助手，解决理性严肃场景的问题解决和感性需求的满足。AI 社交软件的开发者认为，为用户打造数字分身、创造社交关系是有价值的，通过 AI Agent 可以在人与人之间创造新的社交关系，用户也愿意为这种新型社交互动支付相当的金额。但目前尚未有明确的专门以 AI 分身促进真人交友的成熟产品。

以下是为您生成的以数据分析师为职业目标，且希望在计算机行业公司工作的职业规划建议： 首先，鉴于您在社交和处理数据方面的优势，您可以积极利用这两点。在社交方面，主动参与行业相关的社交活动、线上论坛或社群，扩大人脉资源，这有助于您获取更多的行业信息和潜在的工作机会。在处理数据方面，不断提升自己的专业技能，例如学习更高级的数据处理工具和技术，以提高工作效率和质量。 对于您在创新方面的弱势，建议您多关注行业内的创新案例和趋势，通过学习和模仿来逐渐培养创新思维。可以参加一些创新思维的培训课程或者阅读相关的书籍。 在求职过程中，有针对性地投递计算机行业中对数据分析师有需求的公司。准备一份精心制作的简历，突出您在社交和数据处理方面的优势，并诚实地提及您在创新方面的不足以及您为改进所做的努力。 进入公司后，持续学习和提升自己，与团队成员保持良好的沟通和合作，不断积累项目经验，逐步提升自己在数据分析领域的专业能力和影响力。

以下是一些近期的 AI + 社交的应用： 1. BOSS 直聘简历筛选功能：这是一个 AI 招聘简历筛选系统，运用自然语言处理和机器学习技术，市场规模达数亿美元。它能快速筛选简历，提高招聘效率，根据企业招聘要求提取关键信息，为企业推荐符合条件的候选人，比如筛选出有特定技能或工作经验的简历。 2. 贝壳找房租赁管理功能：这是一个 AI 房地产租赁管理系统，运用数据分析和自然语言处理技术，市场规模达数亿美元。它可以管理房地产租赁业务，提高效率，比如根据租客的需求和偏好自动推荐合适的房源。 3. 腾讯游戏社交平台：这是一个利用 AI 技术的游戏社交平台，运用数据分析和机器学习技术，市场规模达数十亿美元。它为玩家提供社交功能，如好友推荐、游戏组队、社区互动等，增强游戏体验，例如根据玩家的游戏历史和兴趣爱好推荐可能成为好友的玩家。 4. Butterflies AI：这是一款人类与 AI 共存的社交软件。 5. 对比流行的社交应用，即使是像 ChatGPT 这样的顶流，其首月用户留存度（56%）也不及社交应用的中位数（63%）。一些优秀的消费级社交应用，如 WhatsApp，DAU/MAU 比高达 85%，而生成式 AI 应用的中位数只有 14%，但 AI 陪伴类别除外。

以下是关于 AI 社交互动的相关信息： Intellecs.AI 提供多种客户支持方式，如文档、常见问题解答和支持中心，用户可通过电子邮件联系团队，还有社交媒体链接（Twitter 和 LinkedIn）以获取更多资源和互动。 Character.ai 更注重人格属性，试图满足社交、情感、陪伴等需求，与注重提高效率和解放生产力的 ChatGPT 侧重不同。面对 AI 技术，我们需保持开放心态思考如何建立健康关系，还探讨了 AI 能否与人产生真情感。 Anima 是一个旨在提升沟通和人际关系技巧的虚拟 AI 朋友，官网为 https://myanima.ai ，能为用户提供互动友好的聊天和角色扮演体验，帮助用户提升社交互动。

以下是关于 AI 社交的相关内容： Butterflies AI： 公司概况：是一家成立仅半年的初创公司，专注于开发人类与 AI 共存的社交软件，已成功融资 480 万美元。 产品特点： 推出的社交平台被称为“人类与 AI 共存”的应用程序，界面类似于 Instagram。 用户可创建属于自己的 AI 朋友“蝴蝶”，通过设定参数展现不同社交行为。 依赖公共 AI 模型及公司自有的图像渲染和 LLM，帮助用户在几分钟内创建 AI 朋友。 虚拟角色拥有完整个人资料、背景故事、观点评价和情感，并会自动发布内容，与真实用户和其他 AI 互动。 市场反响： 大家喜欢产品概念，但也对产品有更多期待。 如用户评价“Very cool”“The chat experience is amazing”等，同时也指出了一些问题，如“Sometimes things feel a bit uncanny”“Some characters aren’t as consistent in appearance”。 Character.ai： 关于能否产生真的情感：AI 作为智慧体进入生活，当被当作人看待时，可成为助手和朋友。个性化定制的“虚拟伴侣”因击中年轻人的孤独和焦虑而得到认可，但技术让人们更容易连接的同时也更孤独。美国心理学家 Robert Jeffrey Sternberg 提出爱情包含“激情”“亲密”和“承诺”三个要素。

以下是一些可以帮助孩子制定早教计划（包括大运动、早教游戏、社交游戏、英语启蒙、数学启蒙、音乐启蒙等，并能根据月龄来制定）的 AI 工具： 1. LingoDeer（https://www.lingodeer.com/）：这是一款通过游戏和互动活动教孩子英语的应用程序。它提供丰富的课程，从字母、数字到更高级的语法和词汇均有涵盖。此外，还有家长仪表板，方便家长跟踪孩子进度并设置学习目标。 2. Busuu（https://www.busuu.com/）：这是另一个受欢迎的语言学习应用程序，提供英语及其他多种语言的课程。它运用多种教学方法，如音频课程、视频课程和互动练习。同时，其社区功能能让孩子与世界各地的孩子练习英语口语。 3. Memrise（https://www.memrise.com/）：此应用程序借助抽认卡和游戏教孩子英语，课程多样，从基本词汇到高级会话技巧均有。而且具有社交功能，方便孩子与朋友和家人一起学习。 4. Rosetta Stone（https://www.rosettastone.com/）：这是一种语言学习程序，采用沉浸式方法教孩子英语，让孩子在自然环境中使用英语，而非通过语法规则和词汇表学习。它还具备语音识别功能，有助于孩子练习发音。

以下是关于 DeepSeek 热门智能体的相关信息： DeepSeek R1 大模型成为国民刚需，但官网卡顿且存在不能联网搜索等问题。有多种版本上线，本地部署版可作为替补但难长期使用。通过工作流+DeepSeek R1 大模型可实现联网版，具体步骤包括拥有扣子专业版账号、开通 DeepSeek R1 大模型、添加在线推理模型以及创建智能体。 关于 DeepSeek 小说家，其热度很高，微信指数达 10 亿多次。模型在文学创作上有出色表现，如文风出色、善用大词、发散能力强等，但也存在较难收敛和有时出现幻觉的问题。使用时需在控制和自由间平衡，给予更多自由发挥空间。旧模型在文学创作时有过度道德说教和正面描述趋势等弊端。DeepSeek 在 Benchmark 表现出色，文创能力顶尖。

以下是帮助小白最快熟悉使用各种 AI 热门工具的方法： 1. 对于不太熟悉 AI 常见工具的，可以先阅读。 2. 了解 Coze 工具： 可以直接向 AI 询问相关问题。 Coze 上手极其简单，更新特别快，插件比较多。 能一键生成思维导图等，还能通过工作流实现多种功能，如靠谱搜索、搜索结果出图等。感受各种插件和工作流组合的效果，可参考。 3. 对于普通人直观初接触 AI，主要有两个方面： 最低成本能直接上手试的工具是什么，自己能否试试。 现在最普遍/最好的工具是什么、能达到什么效果。 为了更便捷展示 AI 能力，可选择聊天工具、绘画工具、视频工具、音乐工具展开说明。

目前免费使用 AI 工具来爬取网上热门话题并生成类似相关文案的做法存在法律和道德风险，并且大多数正规的 AI 工具也不支持此类功能。网络爬取需要遵守相关法律法规和网站的使用规则，未经授权的爬取可能会导致法律责任。建议您通过合法合规的途径，如利用搜索引擎的热门话题推荐、社交媒体的热门话题板块等方式获取热门话题，并借助 AI 工具的辅助来生成相关文案。

以下是一些当前热门的 AI 工具： 儿童练习英语口语的 AI 工具： LingoDeer：使用游戏和互动活动教孩子英语，提供各种课程，有家长仪表板。 Busuu：提供英语等多种语言课程，有多种教学方法和社区功能。 Memrise：使用抽认卡和游戏教学，有社交功能。 Rosetta Stone：使用沉浸式方法，有语音识别功能。 Duolingo：免费，使用游戏化方法，课程多样。 制作 PPT 的 AI 工具： Gamma：在线制作网站，可通过输入提示生成幻灯片，支持嵌入多媒体。 美图 AI PPT：输入文本描述生成专业设计，有丰富模板库。 Mindshow：提供智能设计功能，简化设计流程。 讯飞智文：利用语音识别和自然语言处理技术，提供多种编辑功能。 辅助写邮件的 AI 工具： Grammarly：提供语法检查、拼写纠正等功能，支持多平台和多种语言。 Hemingway Editor：简化句子结构，提高可读性。 ProWritingAid：全面的语法和风格检查，提供详细写作报告。 Writesonic：基于 AI 生成各种文本，生成速度快。 Lavender：专注邮件写作优化，提供个性化建议和模板。 在选择工具时，需考虑使用者的年龄、兴趣、学习风格、功能和成本等因素。

以下是 2024 年的热门 AI 模型： 在编码任务方面，DeepSeek 的 deepseekcoderv2 成为社区的最爱。 阿里巴巴发布的 Qwen2 系列在视觉能力方面给社区留下深刻印象。 清华大学自然语言处理实验室资助的 OpenBMB 项目催生了 MiniCPM 项目，是可在设备上运行的小型参数模型。 在图像视频领域，国外 Stability AI 发布的 Stable Video Diffusion 能从文本提示生成高质量、真实视频，且在定制化方面进步显著，还推出了 Stable Video 3D。OpenAI 的 Sora 能生成长达一分钟的视频，并保持三维一致性等。Google DeepMind 的 Veo 能将文本和图像提示与视频输入结合生成高分辨率视频。 在生物医学领域，Profluent 的 CRISPRCas 图谱微调后生成功能性基因编辑器，如开源的 OpenCRISPR1。心智基础模型 BrainLM 基于功能性磁共振成像建立，能检测血氧变化等。 在气象预测领域，微软创建的 Aurora 能预测大气化学，比数值模型更优且速度更快。 获得诺贝尔物理学奖和化学奖的 AI 推动了机器学习理论创新，并揭示了蛋白质折叠问题。 蛋白质结构预测方面，有 DeepMind 和 Isomorphic Labs 发布的 AlphaFold 3。 DeepMind 展示的新实验生物学能力 AlphaProteo 能设计出高亲和力的蛋白结合剂。 Meta 发布的 ESM3 是前沿多模态生成模型，在蛋白质序列、结构和功能上训练。 学习设计人类基因组编辑器的语言模型——CRISPRCas 图谱。

要使用扣子智能体制作一个有关热门旅游景点攻略小助手的工作流，以下是一些参考信息： 1. 扣子智能体通常由工作流和数据库组成。工作流的设计相对简单，一个输入对接知识库，搭载豆包 function call 大模型，最后输出。数据库的收集和整理需要一定专业知识，并进行手动二次校对。 2. 插件方面，扣子平台有多种类型的插件，如看新闻、规划旅行、提高办公效率、理解图片内容等的 API，还可根据需求自制插件。 3. 工作流就像可视化的拼图游戏，由多个节点组成，包括大语言模型、代码块等，能创造复杂稳定的业务流程。 4. 扣子预置了各种场景的 Bot，如旅游大师 Bot。在 Bot 商店可查看精选的预置 Bot，选择后会被引导至编排页面，该页面分为顶部区域（显示所用大型语言模型）、人设与回复逻辑区域、技能区域（展示配置的功能，如查询航班的插件、推荐景点的工作流等）、预览与调试区域（展示交互运行结果）。 基于以上信息，您可以尝试设计热门旅游景点攻略小助手的工作流，根据不同用户需求制定个性化旅行计划，涵盖热门景点、行程安排、交通指南和景点特色介绍。但需要注意的是，工作流的设计和数据库的整理需要精心规划和准确操作。