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raw照片调色软件推荐

Answer

处理和调色RAW照片的软件有很多,它们提供了丰富的功能和工具,帮助摄影师提升照片质量。以下是一些推荐的RAW照片调色软件:

1. Adobe Lightroom

平台:Windows, macOS, iOS, Android

特点

  • 强大的RAW文件处理能力。
  • 非破坏性编辑,原始文件不被修改。
  • 广泛的调色和编辑工具,包括曝光调整、白平衡、颜色校正等。
  • 支持云同步,方便多设备协作。
  • 丰富的预设和插件支持。

2. Adobe Photoshop

平台:Windows, macOS

特点

  • 提供Camera Raw插件,支持RAW文件编辑。
  • 强大的图像处理和编辑功能。
  • 专业级调色和润饰工具。
  • 与Lightroom无缝集成。

3. Capture One

平台:Windows, macOS

特点

  • 专业摄影师常用的RAW处理软件。
  • 优秀的色彩管理和调色工具。
  • 高效的工作流程和批量处理能力。
  • 支持多种相机品牌的RAW格式。
  • 强大的图层和局部调整功能。

4. DxO PhotoLab

平台:Windows, macOS

特点

  • 高质量的RAW文件处理,特别是在降噪和镜头校正方面表现出色。
  • 强大的自动调整工具,如DxO Smart Lighting和ClearView Plus。
  • 深入的局部调整和调色工具。

5. Affinity Photo

平台:Windows, macOS, iOS

特点

  • 价格实惠的专业图像编辑软件。
  • 强大的RAW处理能力。
  • 丰富的调色和修饰工具。
  • 支持非破坏性编辑和高级图层功能。

6. ON1 Photo RAW

平台:Windows, macOS

特点

  • 一体化的RAW处理和编辑解决方案。
  • 强大的预设和滤镜功能。
  • 丰富的调色和局部调整工具。
  • 高效的工作流程,适合大量照片的快速处理。

7. Darktable

平台:Windows, macOS, Linux

特点

  • 开源免费的RAW处理软件。
  • 强大的调色和图像处理工具。
  • 非破坏性编辑,支持多种RAW格式。
  • 丰富的模块和插件支持。

8. Luminar Neo

平台:Windows, macOS

特点

  • 简洁易用的界面,适合初学者和专业摄影师。
  • 强大的AI工具,自动增强和修饰照片。
  • 灵活的图层和调整工具。
  • 丰富的预设和滤镜。

选择软件的建议

  • 需求和预算:根据你的需求(如专业级功能、简单易用性)和预算选择合适的软件。
  • 相机兼容性:确保软件支持你的相机品牌和型号的RAW格式。
  • 工作流程:选择适合你工作流程的软件,如需要批量处理或多设备协作。
  • 试用版:许多软件提供试用版,先试用一下,看看是否符合你的需求和习惯。

这些推荐的软件都具备强大的RAW处理和调色功能,可以帮助你提升照片质量和创作水平。根据个人需求和喜好,选择适合自己的软件。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)
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有没有ai调色的大模型
以下为您介绍一些有关 AI 调色的大模型: 1. 在最近新上线的 controlnet 模型中,新增了名为 Recolor 的模型,可将黑白图片重新上色。在处理人物照片还原时,可选择 realisian 的写实大模型,通过提示词描述颜色和对应内容。ControlNet 选择 Recolor 时,预处理器选择“recolor_luminance”效果较好。 2. 星流一站式 AI 设计工具的基础模型中,允许使用更多的微调大模型,如基础模型 F.1、基础模型 XL、基础模型 1.5 等。同时,还具有高清分辨率修复、脸部/手部修复等功能,以及多种参数如采样器、采样步数、随机种子、CFG Scale 等可调整。 3. 启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染功能,可在显存不够时放大图片。处理复杂照片时,可放弃人物服装颜色指定,只给场景方向,如加入第二个 controlnet 控制颜色,使用 t2ia_color 模型,通过简单关键词控制色调。
2025-03-14
有没有什么能帮我ai自动调色的网站推荐
以下为您推荐一些与 AI 自动调色相关的内容: 有一个名为“Mood to color”的功能,您提供心情描述,它会为您生成匹配的 CSS 颜色代码,输出以 json 格式呈现,键名为“css_code”。 对于给老照片上色,为实现颜色与内容的统一,可启用 cutoff 插件进行控制,您可以参考文章【Stable Diffusion】告别提示词颜色污染!Cutoff 插件(http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzMzIwMDgxMQ==&mid=2247487436&idx=1&sn=dba5cf7a170223deda6a706fa2e14f6b&chksm=c2515908f526d01eae402083a7f93e4c5c7dca057693a25847bb8e97929c875617777cbb9721&scene=21wechat_redirect)。
2024-10-17
有哪些与tldraw类似的产品
以下是一些与 tldraw 类似的产品: 1. Drawfast:结合 fal.ai 的 API 实现实时出图,用户绘制草稿即可生成 UI 并复制相关 html/css 代码。体验地址:https://drawfast.tldraw.com/ 。 2. tldraw computer:类似 coze 的节点式无限画布工具,无需代码,只用自然语言与节点模块搭建即可创建各类工作流,如“故事生成器”“图像融合工具”等。地址:https://computer.tldraw.com/home 。 3. Eapy:将自由画布形式与 AI Music 结合,能把用户上传的图片、音频、视频、文本等素材生成为音乐片段,支持 MIDI 和 WAV 文件,已支持多人协作。 4. ResearchFlow:把自由画布与学术研究结合,可基于用户输入的主题进行 AI 学术搜索、生成文本介绍并附上参考文献,右侧生成完整思维导图,用户能与每个内容节点深度交互,最终可导出成 PDF 等格式文档。
2025-01-22
写自媒体文章,哪个AI软件好
以下是一些适合用于写自媒体文章的 AI 软件: 1. Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 3. Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,可以帮助用户优化文章的语言表达。 6. Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可以根据输入生成符合要求的学术论文。 利用 AI 不到 30 分钟打造爆款公众号文章的步骤如下: 1. 收集相关资料:明确文章主题后,借助 AI 工具高效完成。例如使用 Perplexity.AI 的强大搜索功能获取信息,输入具体的 Prompt 定位相关资讯,还可使用具备联网搜索功能的工具如微软的 Bing 搜索引擎。 2. 整理资料:收集完资料后,使用月之暗面开发的 Kimi 这个 AI 会话助手进行整理。需注意 Kimi 阅读能力有限,可分批次提供资料确保其有效读取和理解。
2025-03-17
如何利用AI来打造自己的知识库?需要利用哪些软件?
以下是利用 AI 打造自己知识库的一些方法和可能用到的软件: 1. 飞书软件:例如“通往 AGI 之路”就是一个使用飞书搭建的 AI 知识库。您可以在飞书大群中与机器人对话获取资料。 2. Coze:在“大圣:胎教级教程:万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库”中有相关介绍,能帮助您理解 AI 时代的知识库,包括其概念、实现原理和能力边界等。 3. AnythingLLM:包含所有 Open WebUI 的能力,额外支持选择文本嵌入模型和向量数据库。安装地址为 https://useanything.com/download 。安装完成后可进行配置,包括选择大模型、文本嵌入模型和向量数据库。在 AnythingLLM 中可创建独有的 Workspace 来构建本地知识库,包括创建工作空间、上传文档并进行文本嵌入、选择对话模式(Chat 模式和 Query 模式),配置完成后可进行测试对话。 4. GPT:通过将文本拆分成小文本块并转换为 embeddings 向量,保存在向量储存库中作为问答的知识库。当用户提问时,将问题转换为向量并与储存库中的向量比对,提取关联度高的文本块与问题组合成新的 prompt 发送给 GPT API 。 希望以上信息对您有所帮助。
2025-03-17
想要使用AI软件对学生成绩进行分析,请问应该用什么提示词
以下是一些关于使用提示词对学生成绩进行分析的建议: 1. 明确分析目标:例如找出成绩优秀和较差的学生特点、分析成绩的趋势等。 2. 描述数据特点:包括成绩的科目、分数范围、数据量等。 3. 确定分析方法:如比较不同时间段的成绩、按照班级或年级进行分类分析等。 4. 强调重点关注内容:比如特定学科的成绩表现、成绩波动较大的学生等。 5. 注意提示词的准确性和清晰性,避免模糊或歧义的表述。 在实际编写提示词时,可以参考以下格式:“对的表现。” 同时,不同的 AI 工具可能对提示词的要求和处理方式有所不同,您可能需要根据具体工具的特点进行适当调整。
2025-03-17
做ai音乐的经验和软件
以下是关于做 AI 音乐的经验和软件的相关内容: 经验方面: 1. 具备一定的 AI 音乐创作经验,如在 UDIO 和 SUNO 上制作过音乐。 2. 熟悉提示词(Prompt)的应用,了解如何使用 Prompt 进行创作。 3. 了解音乐编曲和结构,对编曲、歌曲结构有一定了解。 4. 掌握数字音频工作站(DAW)软件,如 Audition、Studio One 等。 5. 拥有对音乐的热爱,保持对音乐创作的热情和兴趣。 6. 在创建 AI 生成曲子的过程中,注意风格和语言的选择,以确保生成的曲子符合自己的需求。 7. 投喂给 AI 的旋律应保持清晰,避免复杂的节奏构架和变化,以提高 AI 的辨识度和创作效果。 软件方面: 1. 明天学习需要下载 flow 水果软件,可以在淘宝上购买并请人帮忙安装。 2. 可以使用 PS 里的工具进行抠图操作。 3. 利用分离人声的 AI 软件,能够将人声从背景音乐中分离出来。 4. 微软 AI 语音:制作使用了微软声音库制作旁白,语音库支持 147 种语言,还有定制声音。
2025-03-16
如何通过AI进行软件测试?有什么好用的AI工具,以及详细的步骤是什么?
以下是关于如何通过 AI 进行软件测试以及相关好用的 AI 工具和详细步骤的介绍: 一、基于规则的测试生成 1. 测试用例生成工具 Randoop:基于代码路径和规则生成测试用例,适用于 Java 应用程序。 Pex:微软开发的智能测试生成工具,自动生成高覆盖率的单元测试,适用于.NET 应用。 2. 模式识别 Clang Static Analyzer:利用静态分析技术识别代码模式和潜在缺陷,生成相应的测试用例。 Infer:Facebook 开发的静态分析工具,自动生成测试用例,帮助发现和修复潜在错误。 二、基于机器学习的测试生成 1. 深度学习模型 DeepTest:利用深度学习模型生成自动驾驶系统的测试用例,模拟不同驾驶场景,评估系统性能。 DiffTest:基于对抗生成网络(GAN)生成测试用例,检测系统的脆弱性。 2. 强化学习 RLTest:利用强化学习生成测试用例,通过与环境交互学习最优测试策略,提高测试效率和覆盖率。 A3C:基于强化学习的测试生成工具,通过策略梯度方法生成高质量测试用例。 三、基于自然语言处理(NLP)的测试生成 1. 文档驱动测试生成 Testim:AI 驱动的测试平台,通过分析文档和用户故事自动生成测试用例,减少人工编写时间。 Test.ai:利用 NLP 技术从需求文档中提取测试用例,确保测试覆盖业务需求。 2. 自动化测试脚本生成 Selenium IDE + NLP:结合 NLP 技术扩展 Selenium IDE,从自然语言描述中生成自动化测试脚本。 Cucumber:使用 Gherkin 语言编写的行为驱动开发(BDD)框架,通过解析自然语言描述生成测试用例。 四、基于模型的测试生成 1. 状态模型 GraphWalker:基于状态模型生成测试用例,适用于复杂系统的行为测试。 Spec Explorer:微软开发的模型驱动测试工具,通过探索状态模型生成测试用例。 2. 场景模拟 Modelbased Testing :基于系统模型自动生成测试用例,覆盖各种可能的操作场景和状态转换。 Tosca Testsuite:基于模型的测试工具,自动生成和执行测试用例,适用于复杂应用的端到端测试。 五、实践中的应用示例 1. Web 应用测试:使用 Testim 分析用户行为和日志数据,自动生成高覆盖率的测试用例,检测不同浏览器和设备上的兼容性问题。 2. 移动应用测试:利用 Test.ai 从需求文档中提取测试用例,确保覆盖关键功能和用户路径,提高测试效率和质量。 3. 复杂系统测试:采用 GraphWalker 基于系统状态模型生成测试用例,确保覆盖所有可能的状态和操作场景,检测系统的边界情况和异常处理能力。 六、好用的 AI 工具 Testim:AI 驱动的自动化测试平台,生成和管理测试用例。 Test.ai:基于 NLP 技术的测试用例生成工具,适用于移动应用和 Web 应用。 DeepTest:利用深度学习生成自动驾驶系统测试用例。 GraphWalker:基于状态模型生成测试用例,适用于复杂系统的行为测试。 Pex:微软开发的智能测试生成工具,自动生成高覆盖率的单元测试。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-03-16
哪个视频生成软件对汽车生成效果最好
以下是一些在汽车生成效果方面表现较好的视频生成软件: 1. Meta 发布的 Meta Movie Gen 文生视频模型:由视频生成和音频生成两个模型组成。其中视频生成模型是 30B 参数的 Transformer 模型,能从单个文本提示生成 16 秒、16 帧每秒的高清视频,在精确视频编辑和个性化视频方面有出色表现,且在骨干网络架构上沿用了 Llama3 的许多设计。 2. 昆仑万维的 SkyReelsV1 短剧视频生成模型:国内首款专为 AI 短剧创作打造的视频生成模型,具备文生视频和图生视频两大功能,基于好莱坞级别的高质量影视数据训练,拥有电影级的光影美学效果,能生成影视级的人物微表情表演,支持多种人物表情和自然动作组合。使用入口全面开源,可通过 GitHub 获取模型和技术报告,也可通过 SkyReels 平台体验。 3. 阶跃星辰 x 吉利汽车的 StepVideoT2V 视频生成模型:全球参数量最大、性能最强的开源视频生成大模型,在运动平滑性、美感度等关键指标上显著优于现有的开源视频模型。拥有 300 亿参数,能生成 204 帧、540P 分辨率的高质量视频,在复杂运动、美感人物、视觉想象力、基础文字生成、原生中英双语输入、镜头语言等方面表现卓越。使用入口为开源模型(github.com/stepfunai/StepVideoT2V),也可通过跃问 App 进行体验。
2025-03-15
怎么免费生成一张我需要的场景照片
以下是几种免费生成您需要的场景照片的方法: 1. 利用 MJ 应用: 构思适合画绘本的故事,将其分为多个场景,用包含环境、人物、动作的话描述每个场景。例如:故事名《Lily 的奇妙之旅》,场景 1 为“Lily 来到一个阳光明媚的森林,跳过清澈的小溪,愉快玩耍。在路上结识了一只友善的棕熊,她们成为了旅伴。” 为每个场景生成图片时,设置 prompt 包括场景和风格,如“Walking in a mysterious cave with glittering gems,little girl Lily wearing a yellow floral skirt,her friend brown bear,dim,dreamlike,super high details,HDsmooth,by Jon Burgerman,s 400niji 5style expressivear 3:4”。 若只需要场景图像,可使用 mj 的 region vary 工具将人物完全框选,删除人物描述词后重新生成。 2. 悠船的使用: 写好提示词,右上可下载对应图片。 进行参数调整,注意任何点击都会重新生成图片,免费用户可能会提示超出套餐。 常用的图片调整内容包括变化(幅度有细微和强烈之分)、高清(有“直接”和“创意”两种方式)、风格变化(基于生成的图片再创作)、拓展(上下左右拓展图片)、缩放(指镜头)、局部重绘(选择区域要大)。 可以使用垫图、参考风格和提示词配合生成符合要求的图片。 3. Stable Diffusion 的使用: 把觉得好看的照片导进去,如果是从 SD 下载下来的 PNG 格式照片,右边会自动弹出照片的信息,包括正面关键词、负面关键词等,复制这些信息到“文生图”页面的关键词文本框中,点击生成按钮下的第一个小按钮,SD 会自动分配信息,就能得到差不多的照片(前提是有一样的大模型和 Lora)。 如果导入照片后右边没有生成信息,可用“标签器(Tagger)”来生成照片的关键词。
2025-03-07
怎么用AI生成照片?
以下是几种用 AI 生成照片的方法: 1. 使用 Stable Diffusion 模型:它可以根据您输入的文本指令,利用文本中包含的语义信息与图片中包含的像素之间的对应关系生成图片。生成的图片样子完全取决于您输入的提示词,在非排列组合的工作模式下难以出现完全相同的两张输出图片。就像使用画笔,线条、色彩由它提供,而构造出什么样的图画取决于您自己的设计。 2. 利用即梦生成定制化人物肖像写真: 打开即梦官网链接:https://jimeng.jianying.com/aitool/home/?utm_medium=baiduads 。 选择写实肖像。 选择心仪的模板,比如人鱼风,点击“做同款”。 为生成定制肖像,一定要点击“导入参考图”。 点击“人物长相”,注意很多名人的脸无法使用生成。 点立即生成。 查看生成好的照片,若不满意可再点击生成,找出最满意的一张或几张。 生图模型选择最新的 2.0PRO,有照片质感。图片比例可改,有八种比例可选,图片尺寸可自由选择。 3. 使用 Stable Diffusion 的涂鸦功能: 点击空白的地方上传一张纯白的图片作为画纸。 右边的两个小按钮点开可调节画笔的大小和颜色。 在画纸上随便画画。 挑合适的大模型,想要什么画风就挑什么模型。 输入关键词,先输入关于照片质量的词,再告诉它您画的是什么。 把重绘幅度拉到 0.6 0.8,点击生成。
2025-03-07
老照片修复
以下是关于老照片修复的相关内容: ComfyUI 老照片修复 Flux Controlnet Upscale: 以前的高清放大工作流复杂,新模型结合工作流只需十几个基础节点就能实现更好效果。 参数调节方面,一般先确认放大倍数,再根据图片调整 ControlNet 强度。 ControlNetUpscaler 放大模型是 Jasper 研究团队为低分辨率图像开发的,可与 diffusers 库一起使用,采用多种方式对真实图像进行人工退化训练,训练方式类似 Wang,Xintao 等人发表的文献中的方法,遵循 Flux.1dev 模型许可证范畴。 Flux Ultimator 能增加小细节,增强鲜艳色彩,在 0.1 强度设置下有显著效果,能顺利集成到工作流程中,与其他 LORA 结合使用时强度需小于 0.5。 若图片质量细节不够,可选择 T5 Clip 的 fp16 版本。 ControlNet 传递的应是上传的原始图片。 【SD】用 AI 给老照片上色,岁月不改它模样: 启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染功能,可在显存不够时放大图片。 对于复杂的老照片,可在 PS 中进行角度调整和裁切,若直接上色效果不佳,可放弃人物服装颜色指定,只给场景方向,加入第二个 controlnet 控制颜色,使用 t2ia_color 模型和简单关键词。 新上线的 controlnet 模型中,Recolor 模型可将黑白图片重新上色。 人物照片还原可选择 realisian 的写实大模型,用提示词描述颜色和内容,ControlNet 选择 Recolor,预处理器选择“recolor_luminance”效果更好。
2025-03-06
证件照片生成
以下是关于证件照片生成的相关内容: 可以通过搭建证件照应用页面来实现。先创建应用并设置第一个 div 容器,页面分为上中下三块,顶部为标题,中间有原图、过渡和最终结果,底部为展示区域和表单。还需对容器的高度、宽度、排列方向以及文本组件的字体、颜色、加粗等属性进行设置。图片上传处理方面,介绍了图片组件的本地上传和绑定数据功能,需注意微信截图可能导致上传问题。页面也可分为左右两块,左侧展示区域,右侧为表单,左侧还需嵌套容器处理图片和文字展示。此外,前端页面搭建有一些技巧,如在 DIV10 中选择子容器、复制搭建元素等,包括调整表单组件的尺寸、按钮文案和上传文件类型等设置。业务逻辑流程包括用户上传照片、图片理解、图像生成、智能换脸、背景修改等步骤,各步骤中有参数设置、提示词调整和测试方法。 普通人现在可以利用 AI 生成自己的证件照,无需去影楼拍摄。有能将上传照片生成白底、蓝底和红底的证件照生成工具。
2025-03-06
我需要找到一个方法来把我爷爷迷迷糊糊的老照片上的样子生成样貌特征完全一致的数字人脸,如何可以实现?
以下是一种可能实现将您爷爷老照片生成数字人脸的方法: 1. 利用剪映软件: 在剪映右侧窗口顶部,打开“数字人”选项,选取一位免费且适合的数字人形象,比如“婉婉青春”。 软件会播放数字人的声音,您可判断是否需要,点击右下角“添加数字人”,将其添加到当前视频中。剪映会根据提供的内容生成对应音视频并添加到轨道中。 左下角会提示渲染完成时间,之后可点击预览按钮查看效果。 为让视频更美观,可增加背景图片。删除先前导入的文本内容,点击左上角“媒体”菜单并“导入”本地图片,将其添加到视频轨道上(会覆盖数字人)。 拖动背景图的角将其放大到适合尺寸,将数字人拖动到合适位置。 点击文本智能字幕识别字幕,点击开始识别,软件会自动将文字智能分段并形成字幕。 完成后点击右上角“导出”按钮导出视频备用。 2. 若希望数字人脸换成特定的面孔,可能需要使用其他工具进行换脸。 3. 对于老照片的处理,还可以启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染功能,在显存不够的情况下放大图片。 对于复杂的老照片,可先在 ps 里进行角度调整和照片裁切,然后上色。若直接上色效果不佳,可放弃人物服装颜色指定,只给场景方向,让 AI 自行决定。 可加入第二个 controlnet 来控制颜色,使用 t2ia_color 模型,给出简单的关键词,如“蓝天、绿树、灰石砖”。最后经过脸部修复和放大得到最终效果。
2025-03-06
老旧照片修复
以下是关于用 AI 给老旧照片修复上色的详细步骤和方法: 1. 启用 MutiDiffusion 插件,在显存不够的情况下,仅使用分块渲染功能将图片放大到足够倍数。 2. 在 PS 里进行角度调整和照片裁切。 3. 对于人物照片还原,选择 realisian 的写实大模型,提示词直接描述颜色和对应内容。 4. ControlNet 选择 Recolor,预处理器选择“recolor_luminance”效果较好。 5. 将照片放入后期处理,使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。 6. 把图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本,放大两倍,切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可不写以免干扰原图。 7. 对于复杂的照片,如人物多、场景复杂、像素低的情况,可放弃人物服装颜色指定,只给场景方向,让 AI 自行决定颜色,还可从网上找参考照片让 AI 匹配色调,加入第二个 controlnet 控制颜色,使用 t2ia_color 模型,给出简单关键词如“蓝天、绿树、灰石砖”。 作者为白马少年,发布时间为 2023 年 9 月 10 日 19:00,原文网址:https://mp.weixin.qq.com/s/hlnSTpGMozJ_hfQuABgLw 。
2025-03-06