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ai芯片质量提升对影视行业的影响

回答

AI芯片质量的提升对影视行业产生了显著的影响,主要体现在以下几个方面:

  1. 提高制作效率:随着AI芯片性能的提升,影视制作中的渲染、图像处理和特效制作等环节的效率得到显著提高。这使得影视制作团队能够在更短的时间内完成更多的工作,加快了整个制作流程。

  2. 降低成本:更高质量的AI芯片使得自动化和智能化的后期制作成为可能,减少了对专业人员的依赖,从而降低了人力成本。

  3. 提升内容质量:AI芯片能够处理复杂的算法和大数据分析,帮助提升影视作品的视觉效果和内容质量。例如,AI可以用于改善视频的色彩、对比度和清晰度,甚至在动画和CGI制作中实现更逼真的效果。

  4. 创新内容形式:AI芯片的强大计算能力支持了新的创作工具和平台的开发,这些工具可以帮助创作者探索新的内容形式和叙事手法。

  5. 个性化内容推荐:AI芯片在影视行业中的另一个应用是在内容分发和推荐系统中的应用。通过分析用户数据,AI可以为观众提供个性化的内容推荐,提高用户体验。

  6. 辅助决策:AI芯片可以分析市场趋势和观众反馈,帮助制片人和发行商做出更明智的决策,比如在内容的定位、营销策略和发行时间等方面。

  7. 推动技术发展:随着AI芯片技术的进步,影视行业也在不断探索和采用新技术,如虚拟现实(VR)、增强现实(AR)和混合现实(MR)等,这些技术为观众提供了更加沉浸式的观影体验。

  8. 加速AI应用研究:随着AI芯片质量的提升,影视公司和平台也在加快AI技术在内容创作和制作中的应用研究,以期在新的竞争中建立优势。

综上所述,AI芯片质量的提升为影视行业带来了效率、成本、内容质量和创新等多方面的积极影响,同时也推动了整个行业的技术进步和产业升级。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)
其他人在问
作为一名媒体从业者,可以用AI做出哪些作品
作为一名媒体从业者,可以利用 AI 做出以下作品: 1. 写东西: 草拟任何东西的初稿,如博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座、剧本、短篇小说等。 让写作变得更好,将文本粘贴到 AI 中,要求其改进内容,或就如何为特定受众提供更好的建议,还可要求其以不同风格创建多个草稿,使其更生动或添加例子。 帮助完成任务,如写邮件、创建销售模板、提供商业计划的下一步等。 从困难挑战中解锁自己,让自己更有动力。 2. 撰写公众号文章: AI 生产文章的过程相对简单,关键在于提供清晰且具有指导性的提示词。基本提示词能生成基础文章,更详细、具创意的提示词能提升文章质量,更好地捕捉文章的语气、风格和重点。 例如,可给 AI 这样的提示词:“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”AI 会生成结构完整、内容丰富、观点鲜明的文章,但最终产出的内容可能需要微调以符合预期和公众号风格。
2024-11-23
请问现在好用的AI图片生产工具有哪些,对人物一致性要求高
以下是一些好用的 AI 图片生产工具,且对人物一致性要求较高: 1. Artguru AI Art Generator:是一个在线平台,能够生成逼真图像,为设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:这是一款 AI 工具,可将图片转换为非凡肖像,拥有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,能将上传的照片转换为芭比风格,效果出色。 在使用 AI 生图时,若要保证人物和场景的一致性,有两个取巧的方式:一是像生成动物,动物会比较容易保持一致性;二是特定的名人或有特殊属性的人物。 另外,目前市面上的 AI 工具分为线上和线下本地部署两种。线上的优势是出图速度快,不依赖本地显卡配置,无需下载大型模型,还能参考其他创作者的作品,但出图分辨率有限。线下部署的优势是可以添加插件,出图质量高,但对电脑配置要求高,使用时可能导致电脑宕机。可以充分发挥线上和线下平台的优势,线上用于找参考、测试模型,线下作为主要出图工具。
2024-11-23
国内的,AI学习类关于阅读和听力提升的应用(具备AI能力的应用)或者工具有哪些?
目前国内具备 AI 能力、有助于提升阅读和听力的应用和工具相对较多。例如,流利说英语在听力和口语训练方面表现出色,它能通过 AI 技术为用户提供个性化的学习方案和精准的发音纠正。还有百词斩,其在单词记忆和阅读拓展方面有独特的功能,利用 AI 算法推荐适合用户水平的阅读材料。此外,网易有道词典也具备一定的 AI 辅助功能,能帮助用户提升听力理解和阅读能力。
2024-11-23
AI学习类关于阅读和听力提升的应用或者工具有哪些?
以下是一些有助于提升阅读和听力的 AI 学习应用或工具: 英语学习方面: 1. 智能辅助工具:如 Grammarly,可进行英语写作和语法纠错,改进英语表达和写作能力。 2. 语音识别和发音练习:例如 Call Annie,用于口语练习和发音纠正,提供实时反馈和建议。 3. 自适应学习平台:像 Duolingo,利用 AI 技术为您量身定制学习计划,提供个性化学习内容和练习。 4. 智能导师和对话机器人:比如 ChatGPT,可进行英语会话练习和对话模拟,提高交流能力和语感。 数学学习方面: 1. 自适应学习系统:如 Khan Academy,结合 AI 技术提供个性化数学学习路径和练习题,精准推荐。 2. 智能题库和作业辅助:例如 Photomath,通过图像识别和数学推理技术提供数学问题解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手:如 Socratic,利用 AI 技术解答数学问题、提供教学视频和答疑服务。 4. 交互式学习平台:如 Wolfram Alpha,参与数学学习课程和实践项目,进行数学建模和问题求解。 此外,在教育领域,还有一些其他的应用: 1. 语言学习:Speak、Quazel、Lingostar 等,提供实时交流和发音反馈。 2. 数学指导:Photomath、Mathly 帮助学生解决数学问题。 3. 历史学习:PeopleAI、Historical Figures 通过模拟与杰出人物聊天教授历史。 4. 写作辅助:Grammarly、Orchard、Lex 帮助学生克服写作难题,提升写作水平。 5. 内容处理:Tome、Beautiful.ai 协助创建演示文稿。 需要注意的是,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-23
excel的ai应用软件
以下是一些与 Excel 相关的 AI 应用软件: 1. Excel Labs:是 Excel 插件,新增基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能,用于数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的整合办公软件的 AI 工具,能通过聊天形式完成数据分析、格式创建等任务。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能,支持自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,可生成公式、文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外,还有以下相关的 AI 应用: 1. WPS 文档翻译功能:可快速翻译办公文档,如 Word、Excel、PPT 等,提高工作效率。 2. 在表格类的 AI 产品中,6 月访问量排名靠前的有 Highcharts、Fillout.com、Coefficient 等。 随着技术发展,未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和智能化水平。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-23
如何搭建利用产品原图和模特模板生成商业图的工作流 或者有没有这类ai 应用
以下是关于利用产品原图和模特模板生成商业图的工作流及相关 AI 应用的信息: 美国独立站搭建工作流中,有给模特戴上珠宝饰品的应用。 大淘宝设计部在主题活动页面、超级品类日传播拍摄创意、产品营销视觉、定制模特生成、产品场景生成等方面应用了 AI。例如,七夕主题活动页面通过 AI 生成不受外部拍摄条件限制的素材;在 UI 设计场景中,利用 SD 中 controlnet 生成指定范围内的 ICON、界面皮肤等;通过对 AI 大模型的训练和应用,提升合成模特的真实性和美感,提供定制化线上真人模特体验,如 AI 试衣间、AI 写真等;还能根据商品图和用户自定义输入生成多张场景效果,无需 3D 模型、显卡渲染和线下拍摄。
2024-11-22
英伟达H200芯片
英伟达 H200 芯片具有以下特点: 推理速度是前代 H100 的两倍。 使用 HBM3e 内存,显存带宽提升至 4.8TB。 NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在 SIGGRAPH 会议上宣布了相关信息,包括下一代 GH200 Grace Hopper 超级芯片平台。Grace Hopper 超级芯片 NVIDIA GH200 已于 5 月份全面投入生产,将具备连接多个 GPU 的能力。Nvidia 还在与 HuggingFace 合作,帮助开发人员在任何云上创建、测试和微调生成式 AI 模型。现在,可以使用 Nvidia 的 Omniverse 以 USD 格式生成 AI 内容,以创建虚拟世界,它包括与 Adobe、Wonder Dynamics 和 Luma AI 等多种 AI 相关的集成。 相关链接:https://x.com/xiaohuggg/status/1724239489302974768?s=20
2024-11-06
影视剪辑短片用什么AI软件
以下是一些可用于影视剪辑短片的 AI 软件: 1. 视频生成工具:Pika、Pixverse、Runway、SVD 可用于生成不同风格和类型的视频片段,如奇幻风格、风光片、纪录片、美食片等。 2. 声音制作软件: 11labs(官网:https://elevenlabs.io/)可用于英文对白制作,但存在声音缺乏情绪和情感的问题,需要通过标点符号调整语音效果,且需不断抽卡尝试。 国内的出门问问的魔音工坊,具有情绪调节控件。 3. 剪辑软件: 对于 1 3 分钟的短片,剪映较为方便。 对于更长篇幅或追求更好效果的影片,可能需要使用 PR/FCP/达芬奇等传统剪辑软件。 此外,在创作 AI 短片时,除了使用上述工具,还需考虑故事的来源和剧本写作。故事来源可以是原创(如自身经历、梦境、想象等)或改编(如经典 IP、名著、新闻、二创等)。剧本写作方面,虽然编剧有一定门槛,但短片创作可从自身或朋友经历改编入手,多与他人讨论并不断实践总结。
2024-11-04
AI赋能影视创作流程
以下是 AI 赋能影视创作的流程: 在分镜管理方面: 导演使用增强现实界面来规划场景和指导演员,增强现实技术让导演能直观地设计和预览复杂场景。 编剧通过 AI 助手生成剧本创意和对话,人工智能成为编剧的新伙伴,激发创意,优化叙事。 观众通过脑机接口直接体验电影情感和场景,脑机接口技术可能将观众带入完全沉浸的电影体验。 在视频制作管理流程中: 小组讨论会上,创作者讨论使用区块链保护电影版权的策略,区块链技术保护创作不被非法复制,确保创作者权益。 年轻观众在虚拟现实电影节中探索不同的电影世界,虚拟现实电影节让观众在家中就能穿越至各个电影世界。 观众可在手中的智能设备上,通过应用选择观看个性化推荐的电影,智能推荐系统根据观众的喜好和观影历史定制电影列表。 影视制作人在全息投影上协作,编辑电影场景,全息技术让电影制作变得更加直观和协同。 在《李清照》AI 视频创作流程项目中: 文字方面使用 GPT 脚本。 图片使用 Midjourney。 视频使用 Runway。 音频使用 ElevenLabs、剪映。 剪辑使用剪映。 还用到其他工具如 PS、AE。 在故事创作方面: 按照特定模板生成穿越故事的 Prompt,包括标题、设置、主角、反派角色、冲突、对话、主题、基调、节奏和其它等方面的设定。 根据模板生成的内容填充为特定题材的小说,并进行分章节,生成小说目录。
2024-10-28
影视后期相关的模型
以下是为您整理的影视后期相关模型的信息: Meta Movie Gen 文生视频模型: 这是 Meta 发布的“迄今为止最先进的媒体基础模型(Media Foundation Models)”,但目前未公开上线。 由视频生成和音频生成两个模型组成。 Movie Gen Video 是 30B 参数的 Transformer 模型,能从单个文本提示生成 16 秒、16 帧每秒的高清视频,相当于 73K 个视频 tokens。可进行精确视频编辑,如添加、删除或替换元素,或进行背景替换、样式更改等全局修改。在保持角色身份一致性和运动自然性方面取得 SOTA 性能。 Movie Gen Audio 是 13B 参数的 Transformer 模型,能接受视频输入及可选的文本提示,生成与视频同步的高保真音频。 通过预训练微调范式完成。预训练阶段在海量的视频文本和图像文本数据集上进行联合训练,学习对视觉世界的理解。微调阶段精心挑选小部分高质量视频进行有监督微调,以提升生成视频的运动流畅度和美学品质。 还引入了流匹配作为训练目标,使得视频生成的效果在精度和细节表现上优于扩散模型。 Stable Diffusion 相关模型: 常用的模型下载网站有: 模型安装: 大模型(Ckpt):放入 models\\Stablediffusion VAE 模型:一些大模型需要配合 vae 使用,对应的 vae 同样放置在 models\\Stablediffusion 或 models\\VAE 目录,然后在 webui 的设置栏目选择。 Lora/LoHA/LoCon 模型:放入 extensions\\sdwebuiadditionalnetworks\\models\\lora,也可以在 models/Lora 目录 Embedding 模型:放入 embeddings 目录 相关媒体报道: 量子位:Meta 版 Sora 无预警来袭!抛弃扩散模型,音视频生成/画面编辑全包,92 页论文无保留公开 https://mp.weixin.qq.com/s/rs7JQigqHO9yT_0wbF6cTg 歸藏的 AI 工具:Meta 发布视频生成和编辑模型,来看看项目负责人的论文导读 https://mp.weixin.qq.com/s/BLXNgCW0vAHNZtHgd4623g 参考链接:https://ai.meta.com/research/moviegen/
2024-10-25
我是说影视方面的AI工具
以下是一些关于影视方面的 AI 工具的信息: 对于 AI 短片创作,除了常见的 GPT4、Claude、Kimi、智谱清言、文心一言等工具,更关键的是确定要创作的故事类型和来源。故事来源可以是原创(如自身或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等),也可以是改编(如经典 IP、名著、新闻、二创等)。 剧本写作方面,编剧有一定门槛,不能单纯依赖剧作理论和模板,应多实践、总结经验,并与他人讨论改进。对于短片创作,可从自身或朋友经历改编入手,或对触动自己的短篇故事进行改编。 在使用 Pika、Pixverse、Runway、SVD 四大 AI 视频工具制作短片时,需注意 AI 视频通常需要大量抽卡获取合适画面,此次决定每家视频每张图片只抽一次卡。以下是不同类型影片的示例: 科幻片:如太空舰队交战、宇航员头盔特写等场景。 战争片:如士兵在战壕准备迎击、查看地图等场景。 奇幻片:如奇幻生物追逐、小精灵特写等场景。 纪录片:如壮丽山脉的远景、野花的特写等场景。 美食片:如厨师切割食材、蛋糕的特写等场景。
2024-10-24
如何用AI做关于影视解说的视频
以下是用 AI 做影视解说视频的步骤: 1. 内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析影视内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据影视内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将解说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 另外,还有以下相关案例供您参考: 使用 GPT 的视觉功能和 TTS API 处理和讲述视频:首先使用 OpenCV 从包含野牛和狼的自然视频中提取帧,显示帧以确保正确读取,制作提示并向 GPT 发送请求。 保姆级攻略:用 4 个工具做电影大片。如用 GPT 进行内容创作,包括生成视频内容、起响亮的名字、写出分镜需要的画面和生成朋友圈宣传文案。用 Pika Labs 进行文本生成视频,其被评价为全球最好用的文本生成视频 AI,目前内测免费,生成服务托管在 discord 中,需加入其频道,在“generate”区生成,可输入指令或上传本地图片生成视频,对不满意的效果可再次生成优化。
2024-10-23
请帮我以 人工智能在影视的应用及展望为主题 列一个论文提纲 包括一二级标题
以下是为您生成的以“人工智能在影视的应用及展望”为主题的论文提纲,包括一、二级标题: 一、引言 (一)研究背景 (二)研究目的与意义 二、人工智能在影视中的应用现状 (一)影视制作中的人工智能技术 1. 特效制作 2. 虚拟角色创建 (二)影视发行与营销中的人工智能应用 1. 个性化推荐 2. 市场预测 (三)影视观看体验中的人工智能介入 1. 智能字幕与翻译 2. 互动式观影 三、人工智能对影视产业的影响 (一)积极影响 1. 提高制作效率 2. 创新创作模式 (二)挑战与问题 1. 就业岗位变化 2. 伦理道德考量 四、人工智能在影视领域的未来展望 (一)技术发展趋势 1. 深度学习的进一步应用 2. 与其他新兴技术的融合 (二)对影视行业的潜在变革 1. 内容创作的个性化与定制化 2. 全球影视市场的格局变化 (三)应对策略与建议 1. 人才培养与转型 2. 法律法规的完善 五、结论 (一)研究总结 (二)未来研究方向展望 希望这个提纲对您的论文写作有所帮助!
2024-09-21
我想要让ai生成svg代码,如何保证其生成质量
目前知识库中没有关于如何保证让 AI 生成 SVG 代码质量的相关内容。但一般来说,要保证 AI 生成 SVG 代码的质量,可以从以下几个方面考虑: 1. 清晰明确地向 AI 描述您的需求,包括图形的特征、尺寸、颜色、线条样式等具体要求。 2. 提供足够的示例或参考资料,让 AI 更好地理解您期望的代码风格和质量标准。 3. 对生成的代码进行多次测试和验证,检查其在不同场景下的显示效果和兼容性。 4. 尝试使用不同的 AI 模型或工具,并比较它们生成的 SVG 代码质量,选择最适合您需求的。
2024-11-15
我想要让ai生成svg图片,如何保证其生成质量
要保证 AI 生成 SVG 图片的质量,您可以参考以下方法: 在使用 AI 生成图片时,可能会遇到即使输入相同关键词,生成的图片仍有很强随机性的情况。为了让生成的图片更加可控,可以利用 seed 参数进行反向生成。 首先,从官方文档中了解 seed 参数的作用:Midjourney 会用一个种子号来绘图,把这个种子作为生成初始图像的起点。种子号为每张图随机生成,但可以使用 Seed 或 same eseed 参数指定。使用相同的种子号和提示符将产生类似的结尾图片。详细参数可查看官方文档: 默认情况下,种子是随机给定的。若想要获得比较相似的图,需要将 seed 固定下来。简单来说,使用时在关键词后添加 seed 参数即可,具体数字在 0–4294967295 范围内均可。例如:caiyunyiueji is a cute sports anime girl,style by Miyazaki Hayao,emoji,expression sheet,8k seed 8888 这样就能保证每次生成的都是相同的图。此外,还可以反向利用这个特性对已经确定的效果图进行微调。比如当发现有一张图已比较接近目标,还需要一些微调时,可以利用确定图片的 seed,在此基础上添加新的关键词来实现。
2024-11-15
我只是想要修改背景和提高图片质量,哪个图片AI工具最合适
以下是一些适合修改背景和提高图片质量的图片 AI 工具: Liblibai:具有迭代步数、尺寸、生成批次、每批数量、提示词引导系数、随机数种子、ADetailer、ControlNet、重绘幅度等设置,可调整图片内容。 迭代步数:调整图片的次数,越多理论上效果越好,但并非越多越好。 尺寸:影响生成图片的大小,需适中选择。 生成批次和每批数量:控制生成图片的数量。 提示词引导系数:影响图像与提示的匹配程度,过高会使质量下降。 ADetailer 和 ControlNet 为高阶技能。 重绘幅度:用于图生图,决定输出图与输入图的差别。 辅助工具: 本地工具放大:https://www.upscayl.org/download SD 放大:扩散模型可增加细节。 开源工作流: stability.ai 的 https://clipdrop.co/tools 画质增强: magnific:https://magnific.ai/ Krea:https://www.krea.ai/apps/image/enhancer Image Upscaler:https://imageupscaler.com/ 佐糖:https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 腾讯 ARC:https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 腾讯开源的模型,能恢复老照片:https://github.com/TencentARC/GFPGAN 在线测试地址:https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 美图老照片修复:https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 Imglarger:https://imglarger.com/ Let's Enhance:https://letsenhance.io/ Waifu2x:http://waifu2x.udp.jp/ Photoshop 2023 Beta:更擅长对原有图像的扩充,具有创成式填充功能,可去除人物、添加元素等,但生成的某些图形质量可能不如 MJ 和 SD 的效果,仍需后期处理来达到满意效果。
2024-11-04
有几十个角色台词的语音文件,用什么方式克隆他的声音质量更好?
很抱歉,您提供的内容中并未包含关于克隆几十个角色台词语音文件以获得更好声音质量的具体方法和相关信息。但一般来说,要提高语音克隆的质量,可以考虑以下几个方面: 1. 选择高质量的原始语音文件,确保其清晰、无噪音。 2. 利用先进的语音克隆技术和工具,例如一些专业的语音处理软件。 3. 对语音特征进行精细的分析和提取,以准确捕捉原始声音的特点。 4. 进行适当的参数调整和优化,以适应不同的角色和场景需求。
2024-11-01
开源音频质量检测模型有哪些?
以下为一些开源音频质量检测模型: 此外,还有: VALLEX:一个开源的多语言文本到语音合成与语音克隆模型。它支持多种语言(英语、中文和日语)和零样本语音克隆,具有语音情感控制和口音控制等高级功能。 智谱·AI 自 2019 年成立以来推出并开源的多款模型,具体可参考。但请注意,Token 数代表了模型支持的总 Token 数量,包括了输入+输出的所有 token,且一个 token 约等于 1.8 个汉字。
2024-10-16
音频质量检测方面SOTA模型有?
Gemini 模型在音频质量检测方面达到了 SOTA 水平。该模型是天生多模态的,在文本、图像、音频和视频上进行联合训练,在广泛的音频基准测试中表现出色。
2024-10-16