一个好的AI产品应该有哪些特点

AI 对小学生学习和生活的影响是多方面的。 在学习方面，AI 带来了新的学习体验和方式。例如，孩子们可以通过与像 ChatGPT 这样的 AI 进行交流和提问，获取各种知识和观点。这不仅能拓宽他们的视野，还能培养他们主动探索和思考的能力。然而，这也需要孩子们具备一定的知识储备作为基础。小朋友学习必要的知识，并将其作为预训练的方式是非常重要的。没有知识的积累，就难以在大脑中形成新的神经网络连接，从而影响创造力和想象力的发展。 在生活中，AI 也有着显著的影响。像迷宫题这样的游戏，借助 AI 技术可以有更多创新和变化。迷宫题能够促进孩子记忆力和认知能力的发展，让孩子在轻松愉快的氛围中学习和成长。过于强调学术知识可能会给孩子带来压力，而适度的游戏则能提供一种平衡，帮助孩子在游戏中学习，在学习中享受乐趣。 此外，有了 AI 之后，孩子们更应该学习团队协作和抗挫能力等情商课程，学习“如何用 AI ”本身也可以成为童年的第一课。总之，AI 为小学生的学习和生活带来了新的机遇和挑战，需要孩子们在掌握必要知识的基础上，合理利用 AI 资源，促进自身的全面发展。

以下是一份较为全面的学习 AI 工具的计划： 一、编程基础 1. 从 Python、JavaScript 等编程语言入手，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 二、工具和平台体验 1. 尝试使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 2. 探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 三、AI 基础知识学习 1. 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 2. 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 四、实践项目参与 1. 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 2. 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 五、关注前沿动态 1. 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 2. 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 六、利用 AI 进行学科学习 1. 英语学习 利用智能辅助工具如 Grammarly 进行英语写作和语法纠错。 使用语音识别应用如 Call Annie 进行口语练习和发音纠正。 借助自适应学习平台如 Duolingo 获得量身定制的学习计划和个性化内容。 与智能对话机器人如 ChatGPT 进行英语会话练习和对话模拟。 2. 数学学习 七、制定学习计划 1. 首先，明确学习目标或需要解决的问题。 2. 按照顺序询问并收集以下信息：学习目标与个人或职业发展目标的相关性、具体想要学习的内容、如何量化学习进度和成功、目标完成的时间框架、目标是否现实可行。 3. 综合用户提供的信息，形成整体综述。根据收集的信息，制定详细的、分步骤的学习计划，包括每日和每周的学习内容和目标。 推荐使用 GPT4，效果更加稳定，内容质量更高。 考虑到网络问题，也可使用百度的文心 4.0，但文心 4.0 偶尔会不稳定，可酌情使用。 总之，全面系统地从以上多个方面入手，能够帮助您更好地学习 AI 知识和技能。

要去除 AI 味，可以从以下几个方面入手： 1. 对于聊天 AI，使其变得不正经、放肆、幽默、通俗。注意语气的自然化，比如使用语气词嗯、吧、啊、哈哈哈等，让回答更自然、贴近日常对话风格。还要注意口语化词语（相对于书面语）的使用，不过增加网络语言语料库需谨慎，以免生搬硬套带来副作用。 2. 对于睿声生成的配音，若语速慢有 AI 味儿，可使用剪映的音频变速功能加速配音，以消除 AI 味儿并配合视频前段的快节奏。 3. 对于 GPT 的回复，避免其用 1、2、3、4 或“首先、其次、最后”这种模式，可让其扮演特定角色并给出明确输出要求。但这种方法可能换汤不换药，要想让其更有趣，可让它在回复中加点感情，比如用括号补充动作，营造特定环境等。

以下是一些可以建立知识库的 AI 工具和平台： 1. 飞书软件：例如“通往 AGI 之路”，您可以在飞书大群中与机器人对话获取对应的资料。 2. Coze：在“大圣：胎教级教程：万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库”中有相关介绍。 3. Mem：如 https://get.mem.ai/ ，它可以保存组织中每次会议的记录，并在人们开始新项目时主动建议相关的决策、项目或人员，节省时间。 4. GPT：通过 OpenAI 的 embedding API 解决方案，可以搭建基于 GPT API 的定制化知识库，但需要注意其免费版 ChatGPT 一次交互的容量限制。

Notion AI 具有以下功能： 直接在 Notion 中接入 AI 的能力，能让工作更迅速，写作更出色，思考更伟大。 可以在笔记和文档中应用 AI 的力量。 能够实现 AI 数据库自动填充功能。 可以改变知识管理的方式，让人们摆脱繁琐的信息组织工作，用户只需简单地将信息丢到 Notion 中，就可以通过各种方式进行检索。

PopAI 是一款办公效率工具，具有以下功能： 1. 类似 ChatGPT 的聊天功能。 2. 集成了众多工作中可用的效率工具，如 PPT 和流程图生成、提示生成等。 3. 率先集成了 GPT4V 的图像 API 且调教良好，能清晰解释图像相关内容。 4. 具有创新的交互，在回答内容后可进行如翻译为中文、扩写重新排版并添加内容变为一篇文章等“Enrich”操作。 5. “Enrich”操作不仅不是干巴巴的填充，还会配合相关图片，必要时绘制流程图。

以下是一些适合企业办公的 AI 工具及其特点： 在绘制逻辑视图、功能视图、部署视图方面： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，有拖放界面方便操作。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，能创建多种架构视图。 3. ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种视图创建。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，有丰富模板。 6. draw.io（diagrams.net）：免费在线图表软件，支持多种类型图表创建。 7. PlantUML：文本到 UML 转换工具，通过编写描述生成图表。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供多种架构图创建功能。 9. Archi：免费开源工具，支持创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型的逻辑视图。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持多种视图创建。 入门学习和体验 AI 的工具： Kimi 智能助手： 是 ChatGPT 的国产平替，上手体验好，适合新手。 无需科学上网、不用付费、支持实时联网。 是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI，长文理解能力出色。 能一次搜索几十个数据来源，无广告，能定向指定搜索源，如小红书、学术搜索。 PC 端： 移动端（Android/ios）： 请注意，虽然这些工具可以辅助创建架构视图，但并非都是基于 AI 的。AI 在绘图工具中的应用通常涉及智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。在选择工具时，应考虑具体需求，如是否需要支持特定建模语言、与特定开发工具集成、偏好在线工具或桌面应用程序等。

很抱歉，目前没有关于数据驱动建模特点的图片及相关详细内容。但一般来说，数据驱动建模具有以下几个特点： 1. 基于大量数据：依赖丰富的数据来构建模型，数据量越大，模型可能越准确。 2. 自动发现模式：能够自动从数据中挖掘和发现潜在的模式和规律。 3. 适应性强：可以根据新的数据进行调整和优化，以适应不断变化的情况。 4. 客观性：结果主要由数据决定，减少了主观因素的影响。 5. 预测能力：能够对未知的数据进行预测和推断。

手机 AI 主要体现在以下几个方面： 理想状态下，AI 生态是分布式的，分布在不同终端设备上，适应人工智能的感知、决策和执行环节。在感知环节，可穿戴设备和 always on 设备在监控健康数据和语音数据方面有优势；决策环节，具有计算能力的终端更适合执行决策任务；执行环节，手机和 PC 适合执行互联网服务，而车辆和机器人适合物理世界的交互。 手机作为完成“感知—决策—执行”最小闭环具有一定优势，如规模够大，增长问题不需要重新思考；小规模的算力足够，现阶段基本能跑 7B 端侧模型；离互联网服务很近，不需要重新塑造软硬结合的生态。 多数厂商将生成能力搬到了端侧，包括文本生成和图片生成。 手机行业的内卷促使厂商拥抱 AI，手机厂商拉开差距的功能包括把语言辅助功能做好。 手机 AI 的基础功能包括但不限于： 语言辅助功能，如语音识别和智能回答。 手机 AI 的特点包括： 场景众多且复杂，用户需求多样。 手机 AI 的优势包括： 规模较大，算力能满足一定需求。 离互联网服务近。 需要注意的是，目前手机的语言辅助功能还不够智能，存在提升空间。

|AI名称|特点|优势| |||| |XiaoHu.AI|提供实时互动学习体验|测试版模型在高中和初中数学问题上的准确率比 GPT4 高 20%，数学推理方面比 GPT4o 高 15%，已被全球 200 多个国家的 40 万名学生使用，创始人是 14 岁考入大学的女学霸| |阿里 CosyVoice 语音合成模型|精细控制、自然模拟、情感和风格|生成符合性别、年龄和个性特征的声音，模拟笑声、咳嗽和呼吸等人类语音自然特征，为声音添加情感和风格，更具表现力| |百度“文心 4.0”|/|是当前国内能力最好的模型之一| |阿里“通义千问” QwenVLMAX 和 Qwen2.0|/|有比较好的指标，与钉钉的结合可圈可点| |字节“云雀”|/|/| |腾讯“混元”|/|/|

GPT4o 是 OpenAI 春季发布会上推出的一款模型，具有以下特点： 多模态输入输出：接受文本、音频和图像的任意组合作为输入，并生成文本、音频和图像输出的任意组合。 快速响应：在音频输入方面表现出色，响应时间与人类相似。 性能提升：在英语文本和代码上的性能与 GPT4 Turbo 相匹配，在非英语语言的文本上也有显著改进。 视觉和音频理解出色：在视觉和音频理解方面具有优势。 内置安全性：通过过滤训练数据和改进模型行为等技术，在设计上具有跨模态的内置安全性。 广泛的外部红队测试：经历了广泛的外部红队测试。 强大的功能：在音频转录、翻译、总结、语音合成、图像生成、视频总结等方面表现出色。 API 优势：速度更快，价格更便宜，访问限制更高。

好的，以下是一些好用的中文写作 AI 工具，以及它们的特点： 秘塔写作猫：AI 写作伴侣，可以帮你推敲用语、斟酌文法、改写文风，还能实时同步翻译。 笔灵 AI 写作：智能写作助手，支持一键改写/续写/扩写，智能锤炼打磨文字，使之更加符合需求。 腾讯 Effidit 写作：智能创作助手，探索用 AI 技术提升写作者的写作效率和创作体验。 Zotero：结合 AI 技术，可以自动提取文献信息，帮助研究人员管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：一个由 AI 驱动的学术搜索引擎，能够提供相关的文献推荐和引用分析。 百度学术智能助手：百度推出的一款学术研究辅助工具，它结合了百度在自然语言处理和大数据分析方面的技术。该工具可以帮助用户快速找到相关学术资料，提供文献推荐、资料整合和研究趋势分析等功能。 Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，帮助提高论文的语言质量。 Quillbot：一个基于 AI 的重写和摘要工具，可以帮助研究人员精简和优化论文内容。 知网 AI 智能写作：适合各类文档写作的场景，包括：研究报告，调研报告，资讯报告等。 Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于进行数据分析和可视化。 Knitro：一个用于数学建模和优化的软件，可以帮助研究人员进行复杂的数据分析和模型构建。 ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可用于快速筛选和改写文献资料。 HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，可以帮助用户优化文章的语言表达。 Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，可以根据输入生成符合要求的学术论文。 总的来说，这些 AI 工具涵盖了文章润色的各个环节，包括校对、改写、大纲生成、内容生成等，可以有效提高写作效率和质量。科研人员和学生可以根据自身需求选择合适的工具进行使用。

作为一名程序员想要学习 AI ，可以参考以下步骤： 1. 掌握基础知识： 学习 Python 语言，包括属性和方法、继承和多态、异常处理、文件操作等方面。 了解 AI 背景知识，如基础理论（人工智能、机器学习、深度学习的定义及关系）、历史发展、数学基础（统计学基础、线性代数、概率论）。 熟悉算法和模型，如监督学习（线性回归、决策树、支持向量机等）、无监督学习（聚类、降维等）。 2. 了解基本概念： 阅读相关资料，熟悉 AI 的术语和基础概念，了解其主要分支及相互联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、应用和发展趋势。 3. 开始学习之旅： 参考「」中的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按照自己的节奏学习，并争取获得证书。 4. 深入特定模块： 根据自身兴趣选择 AI 领域的特定模块（如图像、音乐、视频等）深入学习。 5. 掌握提示词技巧： 提示词上手容易且实用，要熟练掌握。 6. 实践和尝试： 理论学习后通过实践巩固知识，尝试使用各种产品制作作品。 分享实践成果。 7. 体验 AI 产品： 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。 8. 持续学习和跟进： 关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，了解最新发展。 加入 AI 相关社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与他人交流。 学习 AI 是长期过程，需要耐心和持续努力，别怕犯错，每个挑战都是成长机会，逐渐建立自己的知识体系并取得成就。

如果您想学习使用 AI 输入文字生成图片，再进一步生成中短视频，可以使用以下工具和按照以下步骤进行： 工具： 1. ChatGPT（https://chat.openai.com/）+ 剪映（https://www.capcut.cn/）：ChatGPT 生成视频小说脚本，剪映根据脚本自动分析出视频所需场景、角色、镜头等要素，并生成对应素材和文本框架，实现从文字到画面的快速转化。 2. PixVerse AI（https://pixverse.ai/）：在线 AI 视频生成工具，支持将多模态输入（如图像、文本、音频）转化为视频。 3. Pictory（https://pictory.ai/）：AI 视频生成器，用户提供文本描述即可生成相应视频内容，无需视频编辑或设计经验。 4. VEED.IO（https://www.veed.io/）：提供 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器，帮助用户从图像制作视频，并规划视频内容。 5. Runway（https://runwayml.com/）：能将文本转化为风格化的视频内容，适用于多种应用场景。 制作流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。

以下是为您整理的自学成为 AIGC 专家并应用于自媒体创作的步骤、方式和渠道： 步骤： 1. 从基础课程入手，通过网上的科普类教程了解 AIGC 的基本概念和知识。 2. 阅读 OpenAI 的官方文档，深入理解每个参数的作用和设计原理。 3. 利用推荐的 Prompt 工具进行实践练习。 学习方式： 1. 观看相关视频，如“用大模型保存你的全部人生，你会接受吗：专访安克创新 CEO 阳萌|大咖谈芯第 11 期”，了解 AI 大模型的原理等内容。 信息获取渠道： 1. 订阅一些 AI 信息源，包括公众号（如“卡尔的 AI 沃茨”）、Telegram 频道（如“黑洞资源笔记”“科技新闻投稿”“AI 探索指南”等）、微博、即刻等平台。 希望以上内容对您有所帮助，祝您在自学 AIGC 的道路上取得成功！

您好，鉴于您的情况，以下是一些可能适合您的副业推荐： 1. 电商直播带货：您有销售经验，可以通过直播介绍和销售各类特色产品。 2. 在线咨询服务：利用您在能源石油开采行业的专业知识，为相关从业者提供咨询。 在 AI 工具方面，您可以考虑以下几种： 1. 智能客服工具：例如阿里云小蜜等，帮助您处理客户的常见问题，提高服务效率。 2. 数据分析工具：如百度统计、腾讯分析等，帮助您分析市场数据和客户需求。 对于学习，建议您从以下方面开始： 1. 了解 AI 工具的基本功能和操作方法。 2. 学习如何运用数据分析工具来挖掘潜在的市场需求和客户偏好。 希望以上建议对您有所帮助。

以下是关于 Coze 的使用教程及相关信息： Coze 概述：字节的官方解释为，Coze 是新一代一站式 AI Bot 开发平台。无论是否有编程基础，都可在该平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot，从解决简单问答到处理复杂逻辑对话，并能将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上与用户互动。个人认为 Coze 是字节针对 AI Agent 领域的初代产品，在 Coze 中将 AI Agent 称之为 Bot。字节针对 Coze 部署了两个站点，分别是国内版和海外版。 国内版： 网址：https://www.coze.cn 官方文档教程：https://www.coze.cn/docs/guides/welcome 大模型：使用的是字节自研的云雀大模型，国内网络可正常访问。 海外版： 网址：https://www.coze.com 官方文档教程：https://www.coze.com/docs/guides/welcome 大模型：GPT4、GPT3.5 等大模型（访问需要突破网络限制的工具） 参考文档：https://www.coze.com/docs/zh_cn/welcome.html 相关基础教程：

如果您想生成一个兔子跳跃的动画，可以考虑使用以下工具： 1. LiveSketch：能够将单一主题的静态素描转换成动画。用户只需提供描述所需动作（如兔子跳跃）的文本提示，系统就会生成短动画。它适用于多种场景，为用户提供了一种简单直观的方法使素描变得生动活泼。其官方网站可获取更多信息。 2. Midjourney：但需要注意的是，Midjourney在生成时存在一定局限性，比如角色不易多、动作幅度小。如果想让角色做出较大动作，现有的技术可能无法很好满足，需要更先进的技术、更丰富的数据和更强大的计算能力。在使用时，尽量规避制作需要大动作表现的视频，若无法避免，可尝试制作只涉及小动作的场景来增强表现力。

以下是基于产品知识库构建智能问答助手的详细步骤： 创建知识库： 1. 以外贸大师产品的帮助文档为例进行演示。 帮助文档地址： 选择其中一个文档，如来创建知识库。 点击创建知识库。 从知识库中添加知识单元。 为了更好的检索效果，使用 Local doucuments 的方式，上传 Markdown 格式文档。首先查看文档数据格式，每个问题使用作为开头（这是 Markdown 的语法）。准备开始上传文件，至此，一个完整的知识库构建完成。 创建数据库存储用户的问答： 1. 2024.06.05 更新，对数据库不太了解的小伙伴，可以阅读。 2. 首先创建一个机器人：外贸大师产品资料问答机器人，进入到 Bot 的开发和预览页面。 3. 由于需求中需要记录下用户的问题和机器人的回答，方便进行统计用户最关心的问题然后进行优化，所以这个需求依赖数据库，将用户的每一次提问都保存到数据库中。 创建数据库。 定义数据库。 场景概述： 现代产品更新换代速度快，用户在使用产品时经常会有疑问，而且新产品的上市会伴随大量的信息和数据。利用 RAG 检索增强生成框架，能够将这些零散的信息整合成一个知识库。通过这个知识库，用户能够快速获得到需要问题的答案，极大地提升了用户体验，让用户不必再翻看厚重的说明书或漫无边际地搜索网络，省时又省力。 特别需要注意的是：文档的分片策略会严重影响查询的结果，这是当前 RAG 自身的方案原理导致的。

目前市面上有一些 AI 批阅相关的产品，例如： 1. 用友大易 AI 面试产品：具有强大的技术底座、高度的场景贴合度、招聘全环节集成的解决方案、先进的防作弊技术以及严密的数据安全保障。能帮助企业完成面试，借助人岗匹配模型完成初筛，并对符合要求的候选人自动发送面试邀约。 2. 海纳 AI 面试：通过在线方式、无需人为干预完成自动面试、自动评估，精准度高达 98%，面试效率比人工方式提升 5 倍以上，候选人体验得到改善，到面率提升最高达 30%。 3. InterviewAI：在线平台，提供与面试职位相关的问题和由 AI 生成的推荐答案。候选人可用设备麦克风回答问题，每个问题最多回答三次，会收到评估、建议和得分。 使用这些产品时，企业需要考虑数据安全性和隐私保护的问题。

以下是过去半年 AI 领域重大产品发布的总结： Microsoft：在 Build 2023 发布了 50 多项与 AI 相关的新产品。 Google： 将图像生成功能整合进了商业营销工具与 Bard，并正式开始测试 AI 版搜索引擎。 发布新一代 LLM PaLM2，I/O 大会发布的大部分 AI 产品以此为基础模型。 正在研发多模态大模型 Gemini。 Bard 基于 PaLM2 运行，向所有用户全面放开，并将逐步增加适配语言，具备多种新功能。 Meta：开源了基于圣经训练的，可以识别超过 4,000 种口语，对 1,100 多种语言进行语音文字互换的 MMS 模型。 NVIDIA：突破万亿美元市值，其华人 CEO 黄仁勋在 COMPUTEX 大会上发布了一系列产品，包括搭载了 256 颗 GH200 Grace Hopper 超级芯片的新型 DGX GH200 超算。 此外，还有以下相关内容： 3 个新话题：媒体该如何更有价值地进行 AI 报道、不同国家在如何制定 AI 相关政策、关于 AI 安全有哪些重要的观点。 14 个新产品：包括 4 个有用的、3 个好玩的、5 个初创公司的新产品以及 2 家大公司的新动态。 10 篇新论文：提供了论文原文链接与最具代表性的 Twitter Thread。 在国内，过去几个月内的 AI 大模型大多处于发布会阶段，远未达到可商用化，而全球只有 OpenAI 能够达到通用 AI 的商业化，且拥有绝大部分用户的市场。截至今年 5 月 28 日，中国 10 亿参数规模以上的大模型已发布 79 个。美国、中国占全球已发布大模型总量的 80%以上。ChatGPT 的出现标志着通用 AI 的起点和强 AI 的拐点，是 AI 领域科技创新和成果应用的一次重大突破。

如果您想转行做 AI 产品经理，以下是您需要了解的一些 AI 方面的知识： 1. 算法知识： 理解基本的机器学习算法原理，有助于更好地理解 AI 产品的核心技术，从而做出更合理的产品决策。 掌握一定的算法知识，可与开发团队进行更有效的沟通，减少信息不对称带来的误解。 在产品规划阶段，能够评估某些功能的技术可行性。 了解算法前沿，更好地把握产品的未来发展方向。 发现产品的独特优势，提出创新的产品特性，提升产品竞争力。 提升数据分析能力，因为很多 AI 算法都涉及到数据处理和分析。 2. 技术框架：对技术框架有认知，了解技术边界，最好能知道一些优化手段和新技术的发展。 3. 关注重点： 关注场景、痛点和价值。 例如在录播课编程作业的自动批改案例中，要关注班主任批改作业时间长的场景，作业批改无法统一标准的痛点，以及提高教学质量和效率的价值。 总之，AI 产品经理需要具备跨学科的知识背景，能够在技术和业务之间进行有效沟通和决策。

以下是企业内部知识库和 AI 问答结合的一些成熟解决方案和产品推荐： Contextual Answers：这是一个端到端的 API 解决方案，其答案完全基于组织知识，能避免“幻觉”。全球信息服务提供商 Clarivate 与其合作，将其应用于图书馆解决方案套件，为学生、教师和研究人员提供基于策划和可信学术内容的问题答案。 职业规划类产品：结合用户个人情况和市场需求制定详细职业发展计划，包括短、中、长期目标，帮助用户在 AI 时代找到职业定位。其核心构思在于利用企业已有知识积累结合大模型能力，为用户提供准确简洁答案。具体通过创建企业私有知识库收录问答记录和资料，利用大模型处理用户咨询问题，确保回答准确一致，必要时提供原回答完整版，还能对接人工客服，在智能助手无法解决问题时快速转接，提升服务质量和客户满意度。

国内有不少不错的 AI 公司，以下是一些常见的公司及其主要产品和可能面临的问题： 图像类 AI 产品：国内的图像 AI 产品发展迅速，已在某些方面开始引领潮流。 聊天对话类 AI 产品：例如“猫箱”“剧本戏”“名人朋友圈”等主打 AI 角色扮演赛道；“星野”“Talkie”“BubblePal”等主打 AI 陪伴类；还有做 AI 搜索工具的产品如“秘塔”“360 搜索”等；单纯做 AIGC 的产品如“可灵”“ai 写作手”“即梦”“md”等；以及 agent 产品，目前只有头部的厂商在做，比如字节的扣子，支付宝的智能助理，百度的文心智能体，腾讯的元宝。 然而，这些公司可能面临一些问题，比如： 1. 技术研发方面，需要不断投入以保持竞争力，突破技术瓶颈。 2. 市场竞争激烈，需要不断创新和优化产品以满足用户需求。 3. 数据隐私和安全问题，需要加强保护措施以符合法规要求。 4. 产品推广和用户教育成本较高，需要找到有效的营销策略。