要在国内使用 Gamma,你可以按照以下步骤进行操作:
希望这些信息对你有所帮助。
在当前的办公环境中,AI辅助的PPT工具正变得越来越流行,它们通过集成先进的人工智能技术,极大地提升了制作演示文稿的效率和质量。以下是一些市场上好用的AI PPT工具:Gamma:这是一个在线PPT制作网站,允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式,如GIF和视频,以增强演示文稿的吸引力。https://gamma.app/美图AI PPT:美图AI PPT是由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出的AI PPT工具。它允许用户通过输入简单的文本描述来生成专业的PPT设计。美图AI PPT可能包含了丰富的模板库和设计元素,用户可以根据自己的需求选择不同风格和主题的模板,快速打造出适合行业分析、工作汇报、创意设计方案等多种场合的PPT。https://www.x-design.com/ppt/Mindshow:Mindshow是一款AI驱动的PPT辅助工具,它可能提供了一系列的智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等,以帮助用户更高效地创建演示文稿。Mindshow的目标是通过简化设计流程,让用户能够专注于内容的表达和创意的发挥,而不是繁琐的设计工作。它可能还包括了一些互动元素和动画效果,以增强演示文稿的吸引力。https://www.mindshow.fun/
机器之心报道机器之心编辑部刚刚,谷歌杀入开源大模型。开源领域大模型,迎来了重磅新玩家。谷歌推出了全新的开源模型系列「Gemma」。相比Gemini,Gemma更加轻量,同时保持免费可用,模型权重也一并开源了,且允许商用。Gemma官方页面:https://ai.google.dev/gemma/本次发布包含两种权重规模的模型:Gemma 2B和Gemma 7B。每种规模都有预训练和指令微调版本。想使用的人可以通过Kaggle、谷歌的Colab Notebook或通过Google Cloud访问。当然,Gemma也第一时间上线了HuggingFace和HuggingChat,每个人都能试一下它的生成能力:尽管体量较小,但谷歌表示Gemma模型已经「在关键基准测试中明显超越了更大的模型」,对比的包括Llama-2 7B和13B,以及风头正劲的Mistral 7B。而且Gemma「能够直接在开发人员的笔记本电脑或台式电脑上运行」。除了轻量级模型之外,谷歌还推出了鼓励协作的工具以及负责任地使用这些模型的指南。Keras作者François Chollet对此直接表示:最强开源大模型的位置现在易主了。在HuggingFace的LLM leaderboard上,Gemma的2B和7B模型已经双双登顶。
Google刚刚发布了家用版的小模型Gemma,分别为2b(20亿参数)和7b(70亿参数)版本。相对千亿参数的大模型,这种小模型可能不适合解决特别复杂的任务,但是从趋势上看应该是模型本地化提升基础操作效率的模板。类似之前国内发布的ChatGLM-6B。现在的部署环境比一年前要友好多了,首先提一下Ollama,Ollama是一个开源的大型语言模型服务,可以非常方便地部署最新版本的GPT模型并通过接口使用,支持热加载模型文件,无需重新启动即可切换不同的模型。除了Gemma,像小型的llama也支持本地部署。环境准备首先进入ollama.com,下载程序并安装(支持windows,linux和macos)查找cmd进入命令提示符,输入ollama -v检查版本,安装完成后版本应该显示0.1.26cls清空屏幕,接下来直接输入ollama run gemma运行模型(默认是2b),首次需要下载,需要等待一段时间,如果想用7b,运行ollama run gemma:7b完成以后就可以直接对话了,2个模型都安装以后,可以重复上面的指令切换。