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回答

Gamma 有以下两种含义:

  1. 作为在线演示文稿制作平台,利用人工智能技术帮助用户快速创建和设计演示文稿。用户通过简单文本输入生成幻灯片,AI 系统提供布局建议和设计元素,支持多种多媒体格式嵌入,有多种预设主题和自定义选项,目标是简化创建过程,让非设计专业人士也能轻松制作出专业外观的演示文稿,节省设计时间,专注内容表达和创意发挥。
  2. 谷歌推出的全新开源模型系列“Gemma”,相比 Gemini 更加轻量,保持免费可用,模型权重开源且允许商用。包含 Gemma 2B 和 Gemma 7B 两种权重规模的模型,每种规模都有预训练和指令微调版本。可通过 Kaggle、谷歌的 Colab Notebook 或 Google Cloud 访问,也第一时间上线了 HuggingFace 和 HuggingChat。官方页面:https://ai.google.dev/gemma/ 模型地址:Models - Hugging FaceGemma
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

开源大模型王座易主!谷歌Gemma杀入场,笔记本可跑,可商用

原创机器之心机器之心2024-02-22 00:04辽宁原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/_iCYfqmXA3enKn3Hm-DwSA机器之心报道机器之心编辑部刚刚,谷歌杀入开源大模型。开源领域大模型,迎来了重磅新玩家。谷歌推出了全新的开源模型系列「Gemma」。相比Gemini,Gemma更加轻量,同时保持免费可用,模型权重也一并开源了,且允许商用。Gemma官方页面:https://ai.google.dev/gemma/本次发布包含两种权重规模的模型:Gemma 2B和Gemma 7B。每种规模都有预训练和指令微调版本。想使用的人可以通过Kaggle、谷歌的Colab Notebook或通过Google Cloud访问。当然,Gemma也第一时间上线了HuggingFace和HuggingChat,每个人都能试一下它的生成能力:尽管体量较小,但谷歌表示Gemma模型已经「在关键基准测试中明显超越了更大的模型」,对比的包括Llama-2 7B和13B,以及风头正劲的Mistral 7B。而且Gemma「能够直接在开发人员的笔记本电脑或台式电脑上运行」。除了轻量级模型之外,谷歌还推出了鼓励协作的工具以及负责任地使用这些模型的指南。Keras作者François Chollet对此直接表示:最强开源大模型的位置现在易主了。在HuggingFace的LLM leaderboard上,Gemma的2B和7B模型已经双双登顶。

谷歌开源可商用的大语言模型Gemma

作者[小小将](https://www.zhihu.com/people/xiaohuzc)华中科技大学工学硕士刚刚,谷歌破天荒地开源了LLM大模型Gemma:Gemma是一系列轻量级的最先进开源模型,它们是基于创建Gemini模型的相同研究和技术构建的。由Google DeepMind和Google的其他团队开发,Gemma的灵感来自于Gemini,其名称反映了拉丁语中“宝石”的意思。除了模型权重,谷歌还发布了一些工具来支持开发者的创新,促进合作,并指导Gemma模型的负责任使用。这次开源的Gemma重点如下:共两个尺寸的模型权重:Gemma 2B和Gemma 7B。每种尺寸都提供了预训练和指令调优的版本。模型地址:[Models - Hugging Face](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//huggingface.co/models%3Fother%3Dgemma%26sort%3Dtrending%26search%3Dgoogle),[Gemma](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.kaggle.com/models/google/gemma)

问:Gamma 是什么?

Gamma是一个在线演示文稿制作平台,它利用人工智能技术帮助用户快速创建和设计演示文稿。用户可以通过简单的文本输入来生成幻灯片,Gamma的AI系统会根据内容自动提供布局建议和设计元素。该平台支持多种多媒体格式的嵌入,如GIF和视频,使得演示文稿更加生动和吸引人。Gamma提供了多种预设主题和自定义选项,允许用户调整和优化他们的演示文稿。Gamma的目标是简化演示文稿的创建过程,使得非设计专业人士也能轻松制作出具有专业外观的演示文稿。通过使用Gamma,用户可以节省设计时间,专注于内容的表达和创意的发挥。

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Stable Diffusion官网
以下是 Stable Diffusion 的相关信息: Stable Diffusion 系列资源: SD 1.4 官方项目: SD 1.5 官方项目: SD 2.x 官方项目: diffusers 库中的 SD 代码 pipelines: SD 核心论文: SD Turbo 技术报告: 教程目录: 1. Stable Diffusion 系列资源 2. 零基础深入浅出理解 Stable Diffusion 核心基础原理 2.1 通俗讲解 Stable Diffusion 模型工作流程(包含详细图解) 2.2 从 0 到 1 读懂 Stable Diffusion 模型核心基础原理(包含详细图解) 2.3 零基础读懂 Stable Diffusion 训练全过程(包含详细图解) 2.4 其他主流生成式模型介绍 3. Stable Diffusion 核心网络结构解析(全网最详细) 3.1 SD 模型整体架构初识 3.2 VAE 模型 3.3 UNet 模型 3.4 CLIP Text Encoder 模型 3.5 SD 官方训练细节解析 4. 从 0 到 1 搭建使用 Stable Diffusion 模型进行 AI 绘画(全网最详细讲解) 4.1 零基础使用 ComfyUI 搭建 Stable Diffusion 推理流程 4.2 零基础使用 SD.Next 搭建 Stable Diffusion 推理流程 4.3 零基础使用 Stable Diffusion WebUI 搭建 Stable Diffusion 推理流程 目前 Stable Diffusion WebUI 可以说是开源社区使用 Stable Diffusion 模型进行 AI 绘画最热门的框架。是 AI 绘画领域最为流行的框架,其生态极其繁荣,非常多的上下游插件能够与 Stable Diffusion WebUI 一起完成诸如 AI 视频生成,AI 证件照生成等工作流,可玩性非常强。接下来,咱们就使用这个流行框架搭建 Stable Diffusion 推理流程。首先,我们需要下载安装 Stable Diffusion WebUI 框架,我们只需要在命令行输入如下代码即可。安装好后,我们可以看到本地的 stablediffusionwebui 文件夹。下面我们需要安装其依赖库,我们进入 Stable Diffusion WebUI 文件夹,并进行以下操作。和 SD.Next 的配置流程类似,我们还需要配置 Stable Diffusion WebUI 的 repositories 插件,我们需要运行下面的代码。如果发现 repositories 插件下载速度较慢,出现很多报错,don't worry,大家可以直接使用 Rocky 已经配置好的资源包,可以快速启动 Stable Diffusion WebUI 框架。Stable Diffusion WebUI 资源包可以关注公众号 WeThinkIn,后台回复“ WebUI 资源”获取。 4.4 零基础使用 diffusers 搭建 Stable Diffusion 推理流程 4.5 Stable Diffusion 生成示例 5. Stable Diffusion 经典应用场景 5.1 文本生成图像 5.2 图片生成图片 5.3 图像 inpainting 5.4 使用 controlnet 辅助生成图片 5.5 超分辨率重建 6. 从 0 到 1 上手使用 Stable Diffusion 训练自己的 AI 绘画模型(全网最详细讲解) 6.0 Stable Diffusion 训练资源分享 6.1 Stable Diffusion 模型训练初识 6.2 配置训练环境与训练文件 6.3 SD 训练数据集制作 6.4 Stable Diffusion 微调(finetune)训练
2024-09-18
chat gpt官网地址
ChatGPT 是一种基于 GPT(生成式预训练变换器)架构的人工智能模型,由 OpenAI 开发,是目前最先进的人工智能模型,是一种自然语言处理(NLP)工具,能够理解和生成接近人类水平的文本。 目前 ChatGPT 官网有两个版本,一个是 GPT3.5,一个是 GPT4。GPT3.5 是免费版本,拥有 GPT 账号即可使用,但智能程度不如 GPT4 高,且无法使用 DALL.E3(AI 画图功能)和 GPTs 商店和高级数据分析等插件。GPT4 若要使用更多功能,需升级到 PLUS 套餐,收费标准是 20 美金一个月,此外还有团队版和企业版,功能更多,限制更少,但费用更贵,一般推荐使用 PLUS 套餐。 ChatGPT 官网网站:https://chat.openai.com/ ,点击注册按钮。 从 OpenAI 的官网中可以查询到,在 2022 年宣发时,OpenAI 称 ChatGPT 是一种模型。但在官网的帮助页面中,称其是一种服务。目前我们所熟知的 ChatGPT 逐渐演变成了一种可以兼容多种 GPT 模型的聊天应用(服务)。
2024-09-11
chat gpt官网
ChatGPT 是由 OpenAI 开发的一种基于 GPT(生成式预训练变换器)架构的人工智能模型,是一种自然语言处理(NLP)工具,能够理解和生成接近人类水平的文本。 目前 ChatGPT 官网有两个版本,分别是 GPT3.5 和 GPT4。GPT3.5 是免费版本,拥有 GPT 账号即可使用,但智能程度不如 GPT4 高,且无法使用 DALL.E3(AI 画图功能)、GPTs 商店和高级数据分析等插件。若想使用更多功能更智能的 GPT4,需升级到 PLUS 套餐,收费标准为 20 美金一个月。此外,GPT4 还有团队版和企业版,功能更多、限制更少,但费用更贵,一般推荐使用 PLUS 套餐。 ChatGPT 的基本概念是从网络、书籍等来源获取大量人类创作的文本样本,然后训练神经网络生成“类似”的文本,特别是能够从“提示”开始,继续生成“类似于训练内容”的文本。 从 OpenAI 的官网查询可知,在 2022 年宣发时,OpenAI 称 ChatGPT 是一种模型,而在官网的帮助页面中,又称其为一种服务。目前我们所熟知的 ChatGPT 逐渐演变成了一种可以兼容多种 GPT 模型的聊天应用(服务)。 在注册 ChatGPT 账号之前,建议先注册一个谷歌账号,因为国外很多软件支持谷歌账号一键登录,能省去很多日后的注册流程。目前注册谷歌账号支持国内手机号码和国内邮箱验证,过程简单。
2024-09-11
luma官网
Luma AI 是一家专注于多模态 AI 的公司,旨在扩展人类的想象力和能力。他们提供用于创建和分享3D内容的工具。以下是Luma AI 官网的一些关键功能和链接: 主要功能 1. 互动 3D 场景: Luma AI 提供了创建和分享互动 3D 场景的功能,可以在网页和移动平台上使用。用户可以创建高度详细的 3D 场景,并通过高效的嵌入方式进行分享。 2. Genie: 文本生成 3D: Genie 功能允许用户通过文本描述生成 3D 模型,使 3D 创建更加便捷和用户友好。 官网链接 你可以访问 Luma AI 的官网了解更多信息:。
2024-06-13
pika官网
Pika 官网:https\://pika.art Pika 1.0 是由 pika\_labs 推出的一个全新的人工智能模型,能够生成和编辑三维动画、动漫、卡通和电影等不同风格的视频。成立 6 个月既融资 5500 万美元,Quora 创始人 Adam D'Angelo、前 GitHub 首席执行官 Nat Friedman 和 Giphy 联合创始人 Alex Chung 也是投资人。 登陆 Pika 官网后,点击进入,即可看到主页,然后点击“加入测试版”,即可申请内测,一般很快就能获得内测资格。加入 Pika 的 Discord 社区并在这里使用产品。
2024-05-25
ChatExcel官网网址是什么
ChatExcel的官网网址是 。
2024-05-21
gamma如何注册?
以下是关于 gamma 注册的步骤: 1. 登陆 gamma 官网(具体网址需您进一步明确)。 2. 点击进入,查看主页,然后点击“加入测试版”,即可申请内测,一般很快就能获得内测资格。 3. 可能需要加入 gamma 的相关社区并在此使用产品。 需要注意的是,由于不太明确您所提到的“gamma”具体是指哪一个产品或服务,以上步骤仅供参考。如果能提供更详细准确的信息,将能为您提供更精准的注册指导。
2024-11-09
Gamma是干什么的
Gamma 是一个在线演示文稿制作平台,它利用人工智能技术帮助用户快速创建和设计演示文稿。用户通过简单的文本输入即可生成幻灯片,其 AI 系统会根据内容自动提供布局建议和设计元素。该平台支持多种多媒体格式(如 GIF 和视频)的嵌入,使演示文稿更生动吸引人。Gamma 提供了多种预设主题和自定义选项,允许用户调整和优化演示文稿。其目标是简化演示文稿的创建过程,让非设计专业人士也能轻松制作出具有专业外观的演示文稿,使用户节省设计时间,专注于内容表达和创意发挥。 当前市场上好用的 AI PPT 工具还有: 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出,用户通过输入简单文本描述生成专业的 PPT 设计,包含丰富模板库和设计元素,适用于多种场合。https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能,还可能包括互动元素和动画效果。https://www.mindshow.fun/ 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。https://zhiwen.xfyun.cn/
2024-10-22
Gamma在自动生成PPT方面的优点
Gamma 在自动生成 PPT 方面具有以下优点: 1. 性能卓越,用户体验良好,在交流群中受到广泛认可,是被推荐的热门产品。 2. 免费版本就能生成质量很高的 PPT,满足大多数用户需求,提升了普及度和用户基础。 3. 个人使用体验出色,生成的 PPT 在内容组织、设计美观度和整体专业感方面都展现出卓越水准,能稳定输出高质量成果,让用户信赖和依赖。 4. 可以通过发送指令进行美化。 5. 能够自动将文字内容转成 PPT 初始版。
2024-10-14
Gamma的用途介绍
Gamma 有以下几种常见用途: 1. 在图像处理中,Gamma 可用于改变图像的 Gamma 值,从而调整图像的亮度和对比度。节点选项说明中,gamma 表示图像的 Gamma 值。 2. Gamma 也是一个在线演示文稿制作平台。它利用人工智能技术帮助用户快速创建和设计演示文稿。用户通过简单的文本输入生成幻灯片,其 AI 系统会根据内容自动提供布局建议和设计元素。该平台支持多种多媒体格式嵌入,如 GIF 和视频,提供多种预设主题和自定义选项,简化演示文稿创建过程,让非设计专业人士也能轻松制作出具有专业外观的演示文稿,使用户节省设计时间,专注于内容表达和创意发挥。 此外,在开源大模型领域,谷歌发布的 Gemma 模型中也涉及到相关技术细节。Gemma 是一个轻量级的 SOTA 开放模型系列,在语言理解、推理和安全方面表现强劲。谷歌发布了 20 亿参数和 70 亿参数两个版本,并提供了预训练以及针对对话、指令遵循、有用性和安全性微调的 checkpoint。不同尺寸满足不同的计算限制、应用程序和开发人员要求。Gemma 在 18 个基于文本的任务中的 11 个上优于相似参数规模的开放模型。
2024-10-14
Gamma有什么功能
Gamma 是一个在线演示文稿制作平台,具有以下功能: 1. 利用人工智能技术,用户通过简单的文本输入即可生成幻灯片。 2. AI 系统会根据内容自动提供布局建议和设计元素。 3. 支持多种多媒体格式(如 GIF 和视频)的嵌入,使演示文稿更生动吸引人。 4. 提供多种预设主题和自定义选项,方便用户调整和优化演示文稿。 其目标是简化演示文稿的创建过程,让非设计专业人士也能轻松制作出具有专业外观的演示文稿,使用户节省设计时间,专注于内容表达和创意发挥。访问网址:https://gamma.app/
2024-10-13
Gamma 创作PPT的ai
以下是一些关于制作 PPT 的 AI 产品介绍: Gamma:这是一个在线 PPT 制作网站,允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,以增强演示文稿的吸引力。即使是免费版本,也能生成高质量的 PPT。从个人使用体验来看,其在内容组织、设计美观度和整体专业感方面表现卓越。网址:https://gamma.app/ 此外,还有以下 AI 制作 PPT 的工具: 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出,允许用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计,包含丰富的模板库和设计元素。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow:一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能,可能还包括互动元素和动画效果。网址:https://www.mindshow.fun/ 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/
2024-10-04
gamma使用地址
Gemma 是谷歌推出的开源大模型系列,具有以下特点和使用地址: 特点:更加轻量,保持免费可用,模型权重开源且允许商用。尽管体量较小,但在关键基准测试中超越了更大的模型,能够直接在开发人员的笔记本电脑或台式电脑上运行。 使用地址: Gemma 官方页面:https://ai.google.dev/gemma/ 可通过 Kaggle、谷歌的 Colab Notebook 或通过 Google Cloud 访问。 在 HuggingFace 和 HuggingChat 上线,可尝试其生成能力。 模型地址: 另外,Gamma 是一个在线演示文稿制作平台,利用人工智能技术帮助用户快速创建和设计演示文稿。用户可通过简单文本输入生成幻灯片,其 AI 系统会根据内容自动提供布局建议和设计元素,支持多种多媒体格式嵌入,提供多种预设主题和自定义选项。
2024-08-17
Claude Opus使用说明,使用路径,注册地址 ,详细说明它和gpt有什么不同,不同点是什么
Claude Opus 是由 Anthropic 公司推出的一款先进的 AI 大模型,它在多项基准测试中展示出了超越现有模型,包括 GPT4 在内的性能。以下是关于 Claude Opus 的使用说明、使用路径、注册地址以及与 GPT 的不同点的详细说明: 使用说明: 1. 注册与登录:访问 Claude 官方网站并注册账户。 2. 选择模型:根据需求选择 Claude 3 Opus 或其他模型。 3. 上传输入:可以上传照片、图表、文档等非结构化数据,让 AI 进行分析和解答。 4. 交互:与模型进行交互,提供提示或问题,获取回答或生成的内容。 使用路径: 访问 。 注册账户并登录。 根据网站上的指南进行操作,通常包括创建项目、选择模型、设置 API 密钥等步骤。 通过 Claude API 或直接在网站上与模型交互。 注册地址: Claude 3 的注册和使用通常通过其官方网站进行,具体的注册地址会在官网上提供。 与 GPT 的不同点: 1. 多模态能力:Claude 3 Opus 支持对图像、视频、图表等非结构化数据的理解和处理,而 GPT4 的多模态能力可能在某些方面不如 Claude 3。 2. 性能:Claude 3 Opus 在多项基准测试中得分超过 GPT4,尤其在数学、编程、多语言理解等方面树立了新的行业基准。 3. 上下文窗口:Claude 3 系列模型支持更大的上下文窗口,最高可达 100 万 token 的上下文输入,这对于处理长文本非常有利。 4. 速度:Claude 3 Haiku 被设计为快速响应的模型,而 Opus 则在保持高性能的同时也有较快的响应速度。 5. 成本:Claude 3 Opus 的定价可能高于 GPT4,这反映了其在性能上的提升。 6. 准确性和减少幻觉:Claude 3 系列在减少错误回答和不必要的拒绝上取得了进展,提供了更可靠的答案。 详细说明: Claude 3 Opus 展现了在复杂任务上的高理解和流畅度,接近人类水平,尤其是在推理和视觉方面的能力。 相比之下,GPT4 是由 OpenAI 开发的另一款领先的 AI 模型,虽然也非常强大,但在某些特定任务上可能不如 Claude 3 Opus。 Claude 3 系列的发布,特别是 Opus 模型,标志着在 AI 大模型领域的新进展,为开发者和企业提供了更多的选择和可能性。 请注意,具体的使用体验和性能可能会随着模型的更新和个人使用场景的不同而有所变化。
2024-04-16
Transformer Debugger 工具的介绍和开源地址
Transformer Debugger (TDB) 是由 OpenAI 的 Superalignment 团队开发的一种工具,旨在支持对小型语言模型特定行为的调查。该工具将自动可解释性技术与稀疏自动编码器相结合。 开源地址是:https://github.com/openai/transformerdebugger
2024-03-20