微软桌面端可以使用GPT-4o吗

以下是使用 ChatGPT 的几种方法： 1. 英文学习： 推特博主分享的 GPT 工作流，用于英语学习。 具体步骤：先把特定 prompt 喂给 ChatGPT（建议开新对话），然后输入英文和中文表达，ChatGPT 会返回更地道的表达，对俚语部分加粗，还会举一反三给出更多例子，输入特定语句 ChatGPT 会输出对话回顾和推荐任务。 建议使用方式：开一个窗口，复制 prompt，手机端打开历史记录，点右上角耳机图标打电话，既能练口语又能练听力，结束后看回顾帮助阅读。 群友在讯飞上做了类似尝试，效果不错。 2. 产品经理使用： 需求及现状问题输入：在完成原 SQL 输入后，将真实业务需求场景及问题输入给 ChatGPT，帮助其更好理解，给出针对性优化建议，输出更符合需求的代码。 根据优化结果不断调试：根据 GPT 给出的新代码不断调试和优化，直至生成满足需求的新代码，过程可能较繁琐，需耐心。 3. 苹果系统安装、订阅： 在 AppleStore 下载 chatgpt：中国区需切换到美区才可下载，美区 AppleID 注册教程可参考知乎链接。 支付宝购买苹果礼品卡充值订阅付费 App：打开支付宝，地区切换到美区任意区，找到品牌精选折扣礼品卡，购买 App Store&iTunes US 礼品卡，按需求金额购买，先买 20 刀，然后在 apple store 中兑换礼品卡，在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus，可随时取消订阅。 使用 ChatGPT 4o：打开应用或网页开始对话，会员在苹果或安卓手机购买的，电脑上能登录，版本切到 ChatGPT 4o 可体验语音对话功能。

ChatGPT 是一种基于 GPT（生成式预训练变换器）架构的人工智能模型，由 OpenAI 开发。它是一种自然语言处理（NLP）工具，能够理解和生成接近人类水平的文本。目前 ChatGPT 官网有两个版本，一个是 GPT3.5，一个是 GPT4。GPT3.5 是免费版本，拥有 GPT 账号即可使用，但智能程度不如 GPT4 高，且无法使用 DALL.E3（AI 画图功能）和 GPTs 商店和高级数据分析等插件。若想使用更多功能更智能的 GPT4，需升级到 PLUS 套餐，收费标准是 20 美金一个月。此外，GPT4 还有团队版和企业版，功能更多、限制更少，但费用也更贵，一般推荐使用 PLUS 套餐。 以下是一些与 ChatGPT 相关的网站： https://poe.com/ChatGPT ，响应快，代码逻辑强、错误少。 在注册 ChatGPT 账号之前，建议先注册一个谷歌账号，因为国外很多软件支持谷歌账号一键登录，能省去很多日后的注册流程。目前注册谷歌账号支持国内手机号码和国内邮箱验证，过程简单。

DeepSeek 与 ChatGPT 有以下不同： 1. 开源情况：DeepSeek R1 是开源的，而 ChatGPT 是闭源的。 2. 表现和成本：DeepSeek R1 以较低成本实现卓越表现，挑战了高价闭源模型的传统观念。 3. 应用和发展：DeepSeek 可能在未来有更多未知但有趣的发展，而 ChatGPT 已经有一定的应用和用户基础。 4. 数据架构和会话记录处理：ChatGPT 会保留用户会话记录一段时间用于合规查阅或训练模型，而关于 DeepSeek 在这方面的情况未明确提及。

以下是关于 GPT 最佳实践的内容： 1. 提供参考文本： 要求 GPT 按阅读材料作答，不开放答。指示模型使用参考文本中的信息来组成回答，如果原文里找不到对应的信息，就让 GPT 说不知道，以避免瞎编。 为 GPT 提供参考文本可以帮助它以较少的虚构进行回答，减少错误，特别是当被询问奇特的话题、引用和网址时。 指示模型使用参考文本中的引用进行回答，可通过在所提供的文档中进行字符串匹配来编程验证输出中的引文。 2. 编写清晰的说明： 在询问中包含详细信息，多说一些内容，多提供一些信息，以获得更多相关答复，提高大模型回复的质量和丰富性。例如在请求列举思维模型、记忆抽象概念、了解提示词等场景中，提供更多细节和特定情景能得到更符合期望的回答。

以下是类似 ChatGPT 的一些产品： 1. CharacterAI：已成为第二大产品，在移动领域表现出色，其 DAU 可与 ChatGPT 媲美，留存率更高，规模约为 ChatGPT 的 21%。 2. Google 的 Bard：是普通 LLM 聊天机器人类别中的产品，位列前 5 名。 3. Quora 的 Poe：也是普通 LLM 聊天机器人类别中的前 5 名产品。 4. Midjourney：属于内容生成工具类别。 5. ElevenLabs：同样是内容生成工具。 6. Civitai：模型中心类别，排名前 10，用于图像。 7. Hugging Face：模型中心类别，排名前 10。 在写代码方面的替代产品有： 1. GitHub 的 Copilot：在写代码领域是领先的，但并非免费。 2. Tabnine：AI 助手，能保障代码安全并提高交付速度。 3. Codeium：免费的 AI 代码补全和聊天工具。 4. Amazon CodeWhisperer：AI 编码伙伴，帮助更快速和安全地构建应用。 5. SourceGraph Cody：了解整个代码库的 AI。 6. Tabby：开源、自托管的 AI 编码助手。 7. fauxpilot/fauxpilot：GitHub Copilot 的开源替代服务器。 此外，Meta 开源的 LLaMA 1 及进阶的 Llama 2 也推动了大模型的发展。

以下是一些关于 ChatGPT 免费网站的信息： 一文教你注册、安装、订阅 ChatGPT：ChatGPT 是由 OpenAI 开发的基于 GPT 架构的人工智能模型，是一种自然语言处理工具，能理解和生成接近人类水平的文本。目前官网有 GPT3.5 和 GPT4 两个版本，GPT3.5 免费，拥有账号即可使用，但智能程度不如 GPT4，且无法使用部分功能和插件，GPT4 的 PLUS 套餐收费 20 美金/月，还有团队版和企业版，费用更贵。注册 ChatGPT 账号前可先注册谷歌账号，其支持国内手机号码和邮箱验证。 如何使用 AI 来做事：写东西的最佳免费选项有 Bing 和 Claude 2，付费选项有带有插件的 ChatGPT 4.0。目前 GPT4 是功能最强的人工智能写作工具，可在 Bing 创新模式上免费访问或通过购买 ChatGPT 的 20 美金/月订阅访问。Claude 紧随其后，也有有限免费选项。这些工具还被集成到常见办公应用程序中。 开发：3 分钟极速、免费搭建自己的 ChatGPT 网站：推荐使用云原生服务 laf（https://laf.dev/），注意只有 dev 域名能调用 ChatGPT 服务。步骤包括后端接口部分添加环境变量输入 api keys（获取地址：https://platform.openai.com/），注意免费流量和是否过期，然后写代码，以及前端上传资源部分上传打包后的前端静态资料代码，上传后直接访问右侧域名。

制作桌面智能机器人可以参考以下步骤： 1. 利用 RPA 技术： 可以通过拖拉拽指令控件来构建机器人任务。例如，以在京东查询感冒灵并采集价格为例，包括打开浏览器、填写搜索框、点击搜索、采集数据等步骤。 采集数据后会生成数据表格，编辑器有拖拉拽功能适合业务人员，也可切换为 Python 界面写代码，还封装了很多控件，如 Excel 控件等。 RPA 机器人可通过触发器设置，像搭建奥康 1700 多个脚本的案例还有方太 450 多个基线等，交付的是动态能力。 RPA 加上 AI 效率极大提升，数字化分标准化、自动化、RPA 加 AI 三个阶段。 2. 使用 Coze 平台： 准备一个 Coze 账号，这是一个免费的 AI 机器人搭建平台。 准备一台能够上网的电脑。 用 Coze 搭建的 AI 机器人目前可以发布在“微信（订阅号/服务号/微信客服）、飞书、豆包、Bot Store、掘金”几个渠道，也可以通过网页地址的形式分享。 需要注意的是，不同的方法和平台可能有其特定的要求和特点，您可以根据自己的需求和技术水平选择适合的方式。

以下为您推荐一些主流的 AI 笔记本电脑： 微软（Microsoft）第 11 代 Surface Pro 微星（MSI）Creator/Workstation 系列 技嘉（GIGABYTE）Aero/Aorus 系列 戴尔（Dell）Precision 移动工作站 惠普（HP）ZBook 移动工作站 联想（Lenovo）ThinkPad P 系列 这些笔记本通常具备以下特点： 配备强大的 GPU（如 NVIDIA RTX 系列）、大容量内存和高速固态硬盘。 采用英特尔酷睿或 AMD Ryzen 的高端移动 CPU。 配备 NVIDIA RTX 30/40 系列或 AMD Radeon Pro 专业级 GPU。 提供大容量内存（32GB 以上）和高速 NVMe SSD 存储选配。 预装 NVIDIA CUDA、cuDNN 等深度学习框架及各种 AI 开发工具，提供开箱即用的 AI 开发环境。 不过，这类高端 AI 笔记本价格相对较高，通常在 2000 美元以上。您可以根据自身的 AI 应用需求和预算情况，选择合适的型号。同时也要关注笔记本的散热、续航等实际使用体验。

以下是一些可以对电脑桌面打开的 PDF 文档、网址进行总结的 AI 工具： 1. DeepL（网站）：点击页面「翻译文件」按钮，上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译（浏览器插件）：安装插件后，点击插件底部「更多」按钮，选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML / TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre（电子书管理应用）：下载并安装 calibre，并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译（网页）：使用工具把 PDF 转成 Word，再点击谷歌翻译「Document」按钮，上传 Word 文档。 5. 百度翻译（网页）：点击导航栏「文件翻译」，上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件，支持选择领域和导出格式（不过进阶功能基本都需要付费了）。 6. 彩云小译（App）：下载后点击「文档翻译」，可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译（不过有免费次数限制且进阶功能需要付费）。 7. 微信读书（App）：下载 App 后将 PDF 文档添加到书架，打开并点击页面上方「切换成电子书」，轻触屏幕唤出翻译按钮。 此外，还有一些相关的工具和网站： 1. AI PDF（与免费帐户。它消除了重复上传文件的需要。PRO 版本可以搜索 1000 个 PDF 和 OCR 文档，为冗长的文档提供上级摘要。 2. TXYZ 网站：是一个帮助大家搜索、查询专业文献并可以进行对话的 AI 工具，提供从搜索获取、查询对话获取知识再到管理知识的一站式服务。它是唯一和预印本文库官方合作的 AI 工具，ArXiv 的每篇论文下面都有直达 TXYZ 的按钮。用户可以自己上传 PDF 论文或者链接，通过它来在专业文献中迅速找到自己想要的答案和内容。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

ChatGPT 有桌面端。以下是相关信息： Mac 客户端： 下载地址：persistent.oaistatic.com/sidekick/public/ChatGPT_Desktop_public_latest.dmg 使用条件：需要有 ChatGPT 付费账号，以及网络技术基础。 操作步骤： 1. 提前下载客户端。 2. 使用 Proxyman、Charles 或您喜欢的网络代理来进行以下操作（以 ProxyMan 为例）。 3. 登录一次以触发 API 调用。 4. 对 ChatGPT 的 App 启用 SSL 代理（需要配置好 ProxyMan 证书）。 5. 再登录一次以触发 API 调用。 6. 然后右键点击 ab.chatgpt.com/v1/initialize 选择本地映射，并将所有的 false 替换为 true。 7. 再尝试一次，您就应该能顺利登录了。 详细版图文教程： 注意事项：需要苹果芯片的 mac 内测用户，非内测用户使用指南：；或下载不了可以用百度云链接：https://pan.baidu.com/s/1jFZ5uBClqP0T1IOKQLW5HQ?pwd=hmbe 提取码：hmbe 或者：https://persistenNt.oaistatic.com/sidekick/public/ChatGPT_Desktop_public_latest.dmg ；macOS 12.6.8 M1 芯片不兼容，系统版本 MacOS 14 及以上。 官方介绍：https://openai.com/index/hellogpt4o/ 如何访问 GPT4、GPT4 Turbo 和 GPT4o？https://help.openai.com/en/articles/7102672howcaniaccessgpt4gpt4turboandgpt4o ；Sam 的博文：https://blog.samaltman.com/gpt4o ；音频主管 Alexis Conneau：https://twitter.com/alex_conneau ； Commander GPT： 官网：Commander GPT 特点：是一个桌面应用程序，旨在通过提供简单而强大的命令界面，提升您的 AI 体验。它可以让您无需离开键盘，在任何应用程序上方使用简单的命令访问 ChatGPT。这个平台 Mac 和 PC 都可以使用。

微软在 AI 方面进行了大量投资。 首先，微软巨额投资了 OpenAI，但 GPT4 并非微软完全自有。微软未将大部分投资的算力直接给 OpenAI 使用，且不久前完成了对 Inflection AI 的收购，准备利用其专业团队和数据集，加上自身合成数据，从头训练一个约五千亿参数规模的 MOE 模型 MAI1。 其次，微软最初向 OpenAI 出资 10 亿美元，以服务器上的计算时间作为回报，随着双方信心增强，交易规模不断扩大，目前微软已向 OpenAI 投入 130 亿美元。 此外，在 2019 年，微软投资 10 亿美元给 OpenAI 成为其最大的机构股东。

以下是微软的相关动态： 1 月 3 日： 微软研究团队利用合成数据训练 AI，减少成本和偏见，生成 100 种语言的文本数据提高训练效率，论文链接：https://arxiv.org/abs/2401.00368 ，https://x.com/xiaohuggg/status/1742473942252855795?s=20 。 微软推出 Microsoft 365 Copilot Chat 基础版支持 GPT4o，功能包括联网查询、文档处理、内容制作等；高级版支持创建 AI 代理，提升 CRM 和实时服务效率。无缝连接 Office 系列工具显著提高生产力。 。 1 月 17 日： 微软推出 Microsoft 365 Copilot Chat 基础版支持 GPT4o，功能包括联网查询、文档处理、内容制作等；高级版支持创建 AI 代理，提升 CRM 和实时服务效率。无缝连接 Office 系列工具显著提高生产力。 。 Microsoft Build 2024： 发布包括大杀器 Copilot Studio 在内的 50+项更新。 硬件层面：与英伟达、AMD 合作，推出新芯片 Cobalt 。 生态层面：与众多模型生态合作，推出 Phi3vision 多模态小模型，更新 Azure AI Studio 。 数据层面：Fabric 支持实时智能。 工具链层面：GitHub Copilot 迎来 Extension 。 应用层面：推出 Copilot Team 和 Copilot Studio 。

微软自研的大模型包括 MAI1 大模型。MAI1 大模型由 Inflection CEO Mustafa Suleyman 负责，模型规模超过 5000 亿参数，远超微软之前的开源模型，使用 Inflection 技术和数据，但独立于原有项目 Pi。来源：https://t.co/aba77GFcnD 此外，微软还在 Microsoft Build 2024 大会上发布了包括 Phi3vision 多模态小模型等相关内容。

以下是关于微软 Sora 论文的相关信息： 论文标题：Sora:A Review on Background,Technology,Limitations,and Opportunities of Large Vision Models 作者：Yixin Liu,Kai Zhang,Yuan Li,Zhiling Yan,Chujie Gao,Ruoxi Chen,Zhengqing Yuan,Yue Huang,Hanchi Sun,Jianfeng Gao,Lifang He,Lichao Sun 期刊：arXiv 发表时间：2024/02/27 数字识别码：arXiv:2402.17177 摘要：Sora 是一个文本到视频生成的人工智能模型，由 OpenAI 于 2024 年 2 月发布。该模型经过训练，可以根据文本指令生成逼真或富有想象力的场景的视频，并显示出模拟物理世界的潜力。基于公开的技术报告和逆向工程，本文全面回顾了文本到视频人工智能模型的背景、相关技术、应用、剩余挑战和未来方向。我们首先追踪索拉的发展，并研究用于构建这个“世界模拟器”的底层技术。然后，我们详细描述了索拉在从电影制作、教育到营销等多个行业的应用和潜在影响。我们讨论了广泛部署索拉需要解决的主要挑战和局限性，例如确保安全、公正的视频生成。最后，我们讨论了索拉和视频生成模型的未来发展，以及该领域的进步如何能够实现人类人工智能交互的新方式，提高视频生成的生产力和创造力。 背景：Sora 是一项重大突破，类似于 ChatGPT 在 NLP 领域的影响。Sora 是第一个能够根据人类指令生成长达一分钟视频的模型，同时保持较高的视觉质量和引人注目的视觉连贯性，从第一帧到最后一帧都具有渐进感和视觉连贯性。这是一个里程碑，对生成式 AI 的研究和发展产生了深远影响。如图 2 所示，Sora 在准确解读和执行复杂的人类指令方面表现出非凡的能力。该模型可以生成包含多个角色的详细场景，这些角色在错综复杂的背景下执行特定的动作。研究人员认为，Sora 不仅能熟练处理用户生成的文本提示，还能辨别场景中各种元素之间复杂的相互作用。此外，Sora 的进步还体现在它能够生成具有细微运动和交互描绘的扩展视频序列，克服了早期视频生成模型所特有的短片段和简单视觉渲染的限制。这种能力代表了人工智能驱动的创意工具的飞跃，使用户能够将文字叙述转换成丰富的视觉故事。总之，这些进步显示了 Sora 作为世界模拟器的潜力，它可以提供对所描绘场景的物理和背景动态的细微洞察。为了方便读者查阅视觉生成模型的最新进展，研究者在论文附录汇编了近期的代表性工作成果。 您可以通过以下链接阅读论文原文：https://arxiv.org/abs/2402.17177

考取微软AI证书的流程通常包括以下几个步骤： 1. 选择证书：确定你想要考取的微软AI证书类型，例如"Azure AI Engineer Associate"（AI102）或"Azure AI Fundamentals"（AI900）。 2. 了解考试内容：访问微软官方网站，了解所选证书的考试大纲、测试的技能点以及考试要求。 3. 学习准备：根据考试大纲，通过官方或第三方提供的教材、在线课程、实验室练习和模拟考试进行学习。 4. 获取学习资源：利用微软提供的资源或参加微软官方认证的培训课程来准备考试。 5. 注册考试：在准备好之后，在微软认证的考试平台上注册并安排考试时间。 6. 参加考试：在预定的时间和地点参加考试，考试可能包括多种题型，如单选题、多选题、判断题等。 7. 考试通过：考试合格后，你将获得微软颁发的AI证书。 8. 认证续订：某些微软认证可能需要定期续订，以保持认证的有效性。 具体步骤可能会有所变化，建议访问微软官方认证页面或相关资源获取最新信息。以下是一些微软AI证书的官方链接，你可以访问了解更多详情： 此外，根据搜索结果，还有一些博客和论坛提供了关于微软AI证书考取的经验和指南，你可以作为参考：

当前 AI 发展现状： 涵盖了不同领域的应用和发展，如电子小说行业等。 包括了智能体的 API 调用、bot 串联和网页内容推送等方面。 对于非开发者一类的普通用户使用及进阶相关工具的指导： 可以先从国内模型工具入手，这些工具不花钱。 学习从提示词开始，与模型对话时要把话说清，强调提示词在与各类模型对话中的重要性及结构化提示词的优势。 对于技术爱好者：从小项目开始，如搭建简单博客或自动化脚本；探索 AI 编程工具，如 GitHub Copilot 或 Cursor；参与 AI 社区交流经验；构建 AI 驱动的项目。 对于内容创作者：利用 AI 辅助头脑风暴；建立 AI 写作流程，从生成大纲开始；进行多语言内容探索；利用 AI 工具优化 SEO。 若想深入学习美学概念和操作可报野菩萨课程。国内模型指令遵循能力较弱时，可使用 launch BD 尝试解决。

以下是关于 DeepSeek 的使用手册： 1. 效果对比：用 Coze 做了小测试，可对比查看 2. 如何使用： 搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 DeepSeek。 认真阅读开场白之后，正式开始对话。 3. 设计思路： 将 Agent 封装成 Prompt，将 Prompt 储存在文件，保证最低成本的人人可用的同时，减轻自己的调试负担。 通过提示词文件，让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 在模型默认能力的基础上优化输出质量，并通过思考减轻 AI 味，增加可读性。 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统，但是可能形式大于实质，之后根据反馈可能会修改。 用 XML 来进行更为规范的设定，而不是用 Lisp（对我来说有难度）和 Markdown（运行下来似乎不是很稳定）。 4. 完整提示词：v 1.3 5. 特别鸣谢：李继刚的【思考的七把武器】在前期为提供了很多思考方向；Thinking Claude 是现在最喜欢使用的 Claude 提示词，也是设计 HiDeepSeek 的灵感来源；Claude 3.5 Sonnet 是最得力的助手。 6. 使用技巧： DeepSeek 的特点与优势： 推理型大模型：核心是推理型大模型，与指令型大模型不同，它不需要用户提供详细的步骤指令，而是通过理解用户的真实需求和场景来提供答案。 更懂人话：能够理解用户用“人话”表达的需求，而不需要用户学习和使用特定的提示词模板。 深度思考：在回答问题时能够进行深度思考，而不是简单地罗列信息。 文风转换器：可以模仿不同作家的文风进行写作，适用于多种文体和场景。 使用 DeepSeek 的正确方法： 可以扔掉提示词模板：用自然语言描述，直接描述真实场景和具体需求，提示词模板的目的是清晰表达，如果使用也完全没问题。 让 DeepSeek“说人话”：在提问时加上“说人话”“小学生能听懂”“菜市场大妈能听懂的话”等，可以让 DeepSeek 的回答更加通俗易懂。 激发深度思考：让 DeepSeek 进行批判性思考、反面思考和复盘，以恢复其深度思考能力。 文风转换：通过指定模仿的作家和文体，让 DeepSeek 生成符合特定风格的文本。

以下是为您整合的相关内容： 对于 AI 小白来说，使用 AI 工具简化工作中的费时费力之事是可行的。 在接触 AI 工具时，对于超出自己理解范围的事情，最简单有效的方法就是尝试。学习新事物，实践比听闻更重要。 比如在 AI 视频制作方面，人物设定与剧本是关键部分，包括主体、动作、场景等要素；分镜处理也较为重要，要考虑用几个镜头表述内容；生成环节如同抽卡，可多尝试，最后进行粗检和后期处理，如 AI 配音剪辑、加过渡滤镜等。小白制作 AI 视频要做好脚本即提示词，有耐心抽卡，并不断提升撰写提示词的能力。撰写提示词时要了解主体、动作、场景，避免使用专有名词和网络名词，给 AI 清晰描述。工具选用方面，没有绝对好的工具，只有适合的，如小白可使用剪映，主力机是 MacBook Pro 可使用 final cut。还可向 ChatGPT 询问获取灵感。 另外，在“AI 布道”活动中发现，AI 工具虽强大能做很多事，但也在其与普通人之间形成了一道墙。AI 是未来必然的方向，其科普还有很长的路要走，但尽可能简单地试用它，能让普通人更快受益。无论是什么身份、什么年龄段的人，都可以尝试使用 AI 工具。 如果您想要跟相关作者交朋友、一起在 AI 路上探寻，欢迎戳这里：

DeepSeek 的使用逻辑如下： 效果对比：用 Coze 做了小测试，可对比查看相关视频。 如何使用： 搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 DeepSeek。 认真阅读开场白后正式开始对话。 设计思路： 将 Agent 封装成 Prompt，将 Prompt 储存在文件，保证最低成本的人人可用，减轻调试负担。 通过提示词文件，让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 在模型默认能力基础上优化输出质量，减轻 AI 味，增加可读性。 设计了阈值系统，可能会根据反馈修改。 用 XML 进行更为规范的设定，而非 Lisp 和 Markdown。 关于 DeepSeek 的其他信息： 1 月 26 日社区动态速览： 提示词框架包含四大模块：任务目的、计划规则、格式规则、输出说明。通过明晰的任务拆分与规则定义，让提示更具可操作性，但不可过度依赖，有示例模板可清晰展现相关内容。 Anthropic 的“计算机使用”模型，Claude 有新能力，如可识别屏幕截图，计算光标像素坐标并执行操作，结合了图像识别、推理和动作能力，能将用户指令转化为具体步骤并执行，少量软件训练后能自我纠正并迅速上手。 OpenAI Operator 工作机制，利用虚拟主机、Chrome 浏览器、CUA 实现网页实时操控，能执行复杂导航任务，结合 GPT4o 的视觉处理与强化学习，可处理屏幕截图、推理操作并发送指令，在感知—推理—动作循环中迭代，遇敏感任务则提示用户确认。 开源项目 Browser Use。 1 月 28 日社区动态速览： 华尔街分析师认为 DeepSeek 以小成本实现媲美领先 AI 产品的性能，并在全球主要市场 App Store 登顶，高盛认为其或改变科技格局，降低 AI 行业进入门槛。 DeepSeek 中文场景表现优秀，日常写作和表达习惯贴近人类，但专业论文总结略弱，数学能力不错，编程能力逊于 GPT，采用 GRPO 算法替代传统 PPO，提升语言评价灵活性与训练速度。 复旦大学 OpenMOSS 发布实时语音交互模型，中文语音体验近似 GPT4o 高级语音，响应时间低于 200 毫秒，支持打断和自然互动，可生成多情感、多风格语音，包含方言、戏剧化台词等，多语言适配，嘈杂环境下仍具备强逻辑推理能力。 阿里巴巴推出 Qwen2.51M 模型。

以下是关于如何使用 DeepSeek 的详细介绍： 1. 访问网站：搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话”。 2. 发送提示词：将装有提示词的代码发给 DeepSeek。 3. 开始对话：认真阅读开场白之后，正式开始对话。 DeepSeek 的特点与优势： 1. 推理型大模型：通过理解用户的真实需求和场景来提供答案，不需要详细的步骤指令。 2. 更懂人话：能够理解用户用“人话”表达的需求，无需特定提示词模板。 3. 深度思考：回答问题时能够进行深度思考，而非简单罗列信息。 4. 文风转换器：可以模仿不同作家的文风进行写作，适用于多种文体和场景。 使用 DeepSeek 的正确方法： 1. 可以扔掉提示词模板，用自然语言描述真实场景和具体需求。 2. 让 DeepSeek“说人话”，在提问时加上“说人话”“小学生能听懂”“菜市场大妈能听懂的话”等，使回答更通俗易懂。 3. 激发深度思考，让 DeepSeek 进行批判性思考、反面思考和复盘，恢复其深度思考能力。 4. 文风转换，通过指定模仿的作家和文体，让 DeepSeek 生成符合特定风格的文本。 在获取 2048 游戏代码方面，DeepSeek 很方便，国内能访问，网页登录便捷，目前完全免费。只需点击开始对话，左边选择代码助手即可。