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使用什么工具搭建智能体

Answer

搭建智能体可以使用以下工具和方法:

  1. 在品牌卖点提炼中:
    • 按照市场营销逻辑组织智能体结构,包括品牌卖点定义与分类助手、品牌卖点提炼六步法、STP 市场分析助手、用户画像分析助手、触点收集助手等。
    • 还可使用一些未在结构中体现但有效的分析工具,如用户需求分析的 KANO 助手、营销六层转化漏斗分析、超级转化率六要素。
  2. 使用 Coze 在微信里搭建机器人:
    • 需要字节旗下的 Coze AI 智能机器人工具。
    • 要有微信公众号订阅号或服务号的管理权。
  3. 用扣子搭建智能体:
    • 扣子平台上有多种类型的插件,如看新闻、规划旅行、提高办公效率、理解图片内容等的 API,还可自定义插件。
    • 工作流就像可视化拼图游戏,可将插件、大语言模型、代码块等功能组合,由多个小块块(节点)组成,包括开始和结束的小块块,不同小块块可能需要不同信息才能工作。
    • 还可使用知识库。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

智能体在品牌卖点提炼中的应用

按照上一章节所描述的品牌卖点提炼的步骤,为了提炼出合理的卖点,我们需要按照市场营销的逻辑组织智能体的结构。[heading2]3.3搭建完整智能体[content]在这个工作流中,我们确定了以品牌卖点提炼六步法为核心的流程,而为了最终能够到达第六步应用,我们需要将其他的分析助手加入工作流中,为我们找到更有效的结论,所以这些结构包括:1.品牌卖点定义与分类助手:让智能体理解独特性卖点、通用性卖点、保障性卖点在我们的营销场景中的定义,用提问的方式帮助我们先划定品牌所处的生态位。1.品牌卖点提炼六步法:按照我们所提出的六步法,将探索、排列、抽取、收敛、确认、应用流程提供给智能体。2.STP市场分析助手:让智能体回到市场洞察中,使用STP营销分析对应的市场细分、目标市场和定位。1.用户画像分析助手:目标用户是品牌卖点的核心,如果公司对用户画像没有进行过细致的分析,可以借助智能体去获得精准的用户画像。2.触点收集助手:协助卖点在线上、线下、人员等不同场景中的触点,协助卖点的应用落地。同时还包括一些结构中没有体现,但是在我们后续的品牌卖点应用过程中有效的分析工具:1.用户需求分析的KANO助手:详细分析顾客需求所属的类型,KANO模型将用户需求划分为基本型需求(Must-be Attributes)、期望型需求(Performance Attributes)、魅力型需求(Attractive Attributes)、无差异型需求(Indifferent Attributes)、反向型需求(Reverse Attributes)。2.营销六层转化漏斗分析:曝光层面、点击层面、访问层面、咨询层面、成交层面、复购层面。3.超级转化率六要素:互惠、承诺与兑现、信任状、畅销好评、痛点刺激、稀缺。

【智能体】用Coze在微信里搭建一个机器人,还能挖掘销售线索

1、训练公司自有的数据,让机器人对外提供客服功能;2、将训练好的机器人与公司的企业微信绑定,对外提供客服功能;3、进阶版:同时根据客户咨询的信息,收集用户联系方式信息形成销售线索。[heading1]二、使用工具[content]1、字节旗下的Coze AI智能机器人工具;2、需要有微信公众号订阅号或服务号的管理权;[heading1]三、功能体验[content]扣子画小二智能小助手:https://www.coze.cn/store/bot/7371793524687241256?panel=1&bid=6cjksvpbk000aB站公开视频

我用扣子做一个简单的智能体——竖起耳朵听

👉插件插件就像是一个工具箱,里面可以放一个或者好几个工具,我们把这些工具叫做API。目前扣子这个平台上已经有很多不同类型的插件了,比如可以看新闻、规划旅行、提高办公效率、理解图片内容的API,还有一些很厉害的能处理多种任务的模型。用了这些插件,我们创建的智能体就能变得更厉害,比如给它加个新闻搜索的插件,它就能帮你找新闻了。要是扣子上现有的插件没有我们想要的,我们还可以自己动手做一个插件,把我们需要的API加进去。在我的智能体里我加了如下插件:👉工作流工作流就像是一个可视化的拼图游戏,我们可以把插件、大语言模型、代码块这些功能像拼图一样组合在一起,这样就能创造出复杂但又很稳定的业务流程。当我们面对的任务有很多步骤,而且对最后的结果要求很严格,比如结果要准确无误、格式也要对,那这时候用工作流来帮忙就最合适了。😎简单来说,工作流是由很多个小块块(节点)组成的,这些小块块就是工作流的基本单元。比如,大语言模型LLM、你自己写的代码、做判断的逻辑,都可以是小块块。工作流一开始和结束都有特别的小块块。开始的那个小块块就像是工作的起点,它可以包含你输入的信息。结束的那个小块块就像是工作的终点,它会告诉你工作流运行的结果是什么。不同的小块块可能需要不同的信息才能工作,这些信息有两种:一种是引用前面小块块给出的信息,另一种是你可以自己设定的信息。在竖起耳朵听的智能体里,我也用到了5个小块块,可以回答带有图片口语的结果,使回答更好。😎👉知识库

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如何搭建自己的知识库
搭建自己的知识库可以参考以下步骤: 1. 了解 RAG 技术: 利用大模型的能力搭建知识库是 RAG 技术的应用。 大模型训练数据有截止日期,当需要依靠不在训练集中的数据时,可通过检索增强生成 RAG 实现。 RAG 应用包括文档加载、文本分割、存储、检索和输出 5 个过程。 文档加载:从多种来源加载文档,如 PDF 等非结构化数据、SQL 等结构化数据及代码。 文本分割:把文档切分为指定大小的块。 存储:包括将切分好的文档块嵌入转换成向量形式,并将向量数据存储到向量数据库。 检索:通过检索算法找到与输入问题相似的嵌入片。 输出:把问题及检索出来的嵌入片提交给 LLM 生成答案。 2. 文本加载器:将用户提供的文本加载到内存中,便于后续处理。 3. 基于 GPT API 搭建: 涉及给 GPT 输入定制化知识,但 GPT3.5 一次交互支持的 Token 有限。 OpenAI 提供了 embedding API 解决方案,embeddings 是浮点数字的向量,向量间距离衡量关联性,小距离表示高关联度。 4. 本地知识库进阶: 可使用额外软件 AnythingLLM,其包含 Open WebUI 的能力,并支持选择文本嵌入模型和向量数据库。 安装地址:https://useanything.com/download 。安装完成后进入配置页面,主要分为三步:选择大模型、选择文本嵌入模型、选择向量数据库。 在 AnythingLLM 中创建 Workspace 构建本地知识库,包括创建工作空间、上传文档并进行文本嵌入、选择对话模式(Chat 模式综合给出答案,Query 模式仅依靠文档数据给出答案),最后进行测试对话。 总之,搭建知识库需要不断实践和探索,“看十遍不如实操一遍,实操十遍不如分享一遍”。
2025-02-20
DeepSeek搭建 个人知识库
以下是关于 DeepSeek 搭建的相关知识: 对于个人知识库的搭建,您可以参考以下内容: 章节“三.使用 DeepSeek R1 给老外起中文名”:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZcshareDyEMdmCPOo98S6xbPfNcsuEOnuh 知识点“Node.JS 安装”:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZcsharePVnndBSV5oWOukx38tKcw2CPnub 申请“DeepSeek R1 API”:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZcshareTrXednqLAoH3VLxrUiYc1Pb9nhf 网页接入“DeepSeek API”:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZcshareUK5xdzhiaoo9RkxHR5bcs30pnV8 章节“一.Trae 的介绍/安装/疑难杂症”:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZcshareR4GvdgOzeoC9mOxd1hScuql6nVY Python 安装:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZcshareKcojdhid9oWJPjxAvEOczRt0nkg 一个提示词让 DeepSeek 的能力更上一层楼的相关内容: 效果对比:用 Coze 做了个小测试,大家可以对比看看,视频链接: 如何使用: 搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话” 将装有提示词的代码发给 Deepseek 认真阅读开场白之后,正式开始对话 设计思路: 将 Agent 封装成 Prompt,将 Prompt 储存在文件,保证最低成本的人人可用的同时,减轻自己的调试负担 通过提示词文件,让 DeepSeek 实现:同时使用联网功能和深度思考功能 在模型默认能力的基础上优化输出质量,并通过思考减轻 AI 味,增加可读性 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统,但是可能形式大于实质,之后根据反馈可能会修改 用 XML 来进行更为规范的设定,而不是用 Lisp(对我来说有难度)和 Markdown(运行下来似乎不是很稳定) 完整提示词:v 1.3 特别鸣谢:李继刚的【思考的七把武器】在前期为提供了很多思考方向;Thinking Claude 是现在最喜欢使用的 Claude 提示词,也是设计 HiDeepSeek 的灵感来源;Claude 3.5 Sonnet 是最得力的助手 五津:DeepSeek+扣子:1 分钟生成小红书爆款单词视频: 先观察此类视频规律,如先问这是什么→再揭晓结果,反复多次。 拆解视频模板的制作流程,逐个轨道分析,注意各轨道上的元素时间对应关系。 涉及的知识点可用于用扣子工作流来搭建。
2025-02-20
怎么用AI搭建工作流
搭建 AI 工作流可以参考以下步骤: 1. 搭建 AI 工作流的三种能力: 熟悉各种 AI 工具:了解多个不同 AI 工具的特点和用途,根据具体细分任务选择合适的工具。例如,写标题可用 ChatGPT,写文章可用 Claude,检查文本中的错别字和病句可用秘塔写作猫的 AI 纠错功能。 编写提示词:搭建起人与 AI 之间的“沟通桥梁”,用 AI 能听懂的语言清晰说明需求、任务内容和步骤。 搭建 AI 智能体。 2. 搭建 AI 工作流的工作流: 找到一个工作场景:选择熟悉的工作场景,如写文章、做 PPT 等。 拆解工作流程:将工作拆解成几个小步骤,如写文章可拆分为选题、写稿、改稿、写标题等。 给每一个步骤嵌入工具:针对每个小步骤,思考有无 AI 工具可帮忙,若想不到可参考他人做法,注意灵活选择最优解,目的是提高工作效率而非增加工作的含 AI 量。 此外,在搭建工作流时还需注意: 打开 Comfyui 界面后,右键点击界面,可找到 Comfyui LLM party 的目录,学习手动连接节点实现最简单的 AI 女友工作流,或直接将工作流文件拖拽到 Comfyui 界面中一键复刻提示词工程实验。 从 ollama 的 github 仓库找到对应版本并下载,启动 ollama 后,在 cmd 中输入 ollama run gemma2 将自动下载 gemma2 模型到本地并启动。将 ollama 的默认 base URL=http://127.0.0.1:11434/v1/以及 api_key=ollama 填入 LLM 加载器节点即可调用 ollama 中的模型进行实验。 若 ollama 连接不上,可能是代理服务器的问题,需将 127.0.0.1:11434 添加到不使用代理服务器的列表中。
2025-02-20
多智能体应用搭建
多智能体是由多个自主、独立的智能体组成的系统,每个智能体都能感知环境、决策并执行任务,且相互间能信息共享、任务协调与协同行动以实现整体目标。 随着大型语言模型的出现,以其为核心构建的 Agent 系统受广泛关注。单 Agent 核心在于语言模型与工具的协同配合,可能需与用户多轮交互。而多 Agent 为不同 Agent 分配角色并通过协作完成复杂任务,与用户交互可能减少。 构建多 Agent 框架的主要组成部分包括: 1. 环境:所有 Agent 处于同一环境,包含全局状态信息,且 Agent 与环境有信息交互与更新。 2. 阶段:通常采用 SOP 思想将复杂任务分解为多个子任务。 3. 控制器:可以是语言模型或预先定义好的规则,负责环境在不同 Agent 和阶段间切换。 4. 记忆:因 Agent 数量增多,消息数量及相关字段记录更复杂。 创建智能体时,输入人设等信息并配置工作流,配置完成后可测试,但注意工作流中某些插件的 api_token 不能直接发布,可作为输入让用户购买后输入使用再发布。 OpenAI 官方开源的多智能体框架「Swarm」受欢迎,其在多智能体通信方面表现出色,解决了不同智能体之间传递信息及传递哪些信息等核心难题。例如构建客服多智能体,只需准备普通接线客服和宽带客服两个 Agent,「Swarm」的「Handoffs」处理了交接逻辑。
2025-02-20
搭建AI智能体
搭建 AI 智能体的步骤和要点如下: 1. 创建智能体:输入人设等信息,并放上相关工作流。配置完成后可以进行测试,但千万不要直接发布。 工作流中如【所有视频片段拼接】节点使用的插件 api_token 填的是您的 token,其他人调用会消耗您的费用。您可以将 api_token 作为工作流最开始的输入,用户购买后输入 token 再发布。 2. 明确需求和 AI 能力: 在搭建智能体帮助提炼品牌卖点时,需要先明确 AI 的能力边界,例如 AI 对公司及所在市场不了解的部分,包括公司的主要产品、产品解决的用户需求、产品独特之处、获得的认可、核心渠道、核心购买人群、营销手段、期望在新渠道获得的结果等。 AI 真正的能力在于通过分析数据和信息进行逻辑推理、快速处理和分析数据并提取有价值的信息和模式、拥有大量训练数据并能输出更全面的相关信息、理解用户提供的内容并按正确结构梳理有效输出内容。因此,更适合将智能体作为引导型的灵感提问助手。 3. 学会搭建 AI 智能体: AI 智能体如同员工或智能助手,能根据设定的工作流自动调用不同 AI 工具完成全流程任务,无需人类时刻干预。 例如设计“写作助手”的 AI 智能体,输入文章主题、风格和要求,它能自动完成文章大纲处理、初稿撰写、修改润色和排版等工作,大大提高效率。
2025-02-19
用飞书搭建知识库并进行AI问答
以下是关于用飞书搭建知识库并进行 AI 问答的相关内容: 知识库问答是机器人的基础功能,可根据用户问题从知识库中找到最佳答案,这利用了大模型的 RAG 机制。RAG 机制全称为“检索增强生成”(RetrievalAugmented Generation),是一种用于自然语言处理的技术,结合了检索和生成两种主要的人工智能技术,以提高机器对话和信息处理的能力。 简单来说,RAG 机制先从大型数据集中检索与问题相关的信息,然后利用这些信息生成更准确、相关的回答。可以想象成当问复杂问题时,RAG 机制先在巨大图书馆里找相关书籍,再基于这些书籍信息给出详细回答。这种方法结合大量背景信息和先进语言模型能力,使生成内容更精确,提升对话 AI 的理解力和回答质量。 基于 RAG 机制实现知识库问答功能,首先要创建包含大量社区 AI 相关文章和资料的知识库,比如创建有关 AI 启蒙和信息来源的知识库,通过手工录入方式上传栏目所有文章内容,陆续将社区其他板块文章和资料导入。在设计 Bot 时,添加知识库,并设置合适的搜索策略、最大召回数量和最小匹配度,以更好地利用知识库返回内容结合回答。 另外,全程白嫖拥有一个 AI 大模型的微信助手的搭建步骤如下: 1. 搭建,用于汇聚整合多种大模型接口,方便后续更换使用各种大模型,并获取白嫖大模型接口的方法。 2. 搭建,这是个知识库问答系统,放入知识文件,接入上面的大模型作为分析知识库的大脑来回答问题。若不想接入微信,搭建到此即可使用,它有问答界面。 3. 搭建,其中的 cow 插件能进行文件总结、MJ 绘画。
2025-02-19
waytoagi 的飞书知识库智能问答机器人是怎么做的
waytoagi 的飞书知识库智能问答机器人是基于飞书 aily 搭建的。在飞书 5000 人大群里内置了名为「waytoAGI 知识库智能问答」的智能机器人,它会根据通往 AGI 之路的文档及知识进行回答。 其具有以下功能和特点: 1. 自动问答:自动回答用户关于 AGI 知识库内涉及的问题,可以对多文档进行总结、提炼。 2. 知识搜索:在内置的「waytoAGI」知识库中搜索特定的信息和数据,快速返回相关内容。 3. 文档引用:提供与用户查询相关的文档部分或引用,帮助用户获取更深入的理解。 4. 互动教学:通过互动式的问答,帮助群成员学习和理解 AI 相关的复杂概念。 5. 最新动态更新:分享有关 AGI 领域的最新研究成果、新闻和趋势。 6. 社区互动:促进群内讨论,提问和回答,增强社区的互动性和参与度。 7. 资源共享:提供访问和下载 AI 相关研究论文、书籍、课程和其他资源的链接。 8. 多语言支持:支持多语言问答,满足不同背景用户的需求。 使用方法: 1. 在飞书群里发起话题时即可,它会根据 waytoAGI 知识库的内容进行总结和回答。 2. 可以在 WaytoAGI 飞书知识库首页找到加入飞书群的链接(二维码需在获取),然后点击加入,直接@机器人即可。 3. 也可以在 WaytoAGI.com 的网站首页,直接输入问题,即可得到回答。 搭建问答机器人的相关情况: 1. 2024 年 2 月 22 日的会议介绍了 WaytoAGI 社区的成立愿景和目标,以及其在飞书平台上的知识库和社区的情况。 2. 讨论了利用 AI 技术帮助用户更好地检索知识库中的内容,引入了 RAG 技术,通过机器人来帮助用户快速检索内容。 3. 介绍了基于飞书的知识库智能问答技术的应用场景和实现方法,可以快速地给大模型补充新鲜的知识,提供大量新的内容。 4. 讨论了如何使用飞书的智能伙伴功能来搭建 FAQ 机器人,以及智能助理的原理和使用方法。 5. 飞书智能伙伴创建平台(英文名:Aily)是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台,提供了一个简单、安全且高效的环境,帮助企业轻松构建和发布 AI 应用,推动业务创新和效率提升。为企业探索大语言模型应用新篇章、迎接企业智能化未来提供理想选择。
2025-02-20
什么是具身智能?
具身智能是人工智能领域的一个子领域。它强调智能体(如机器人、虚拟代理等)通过与物理世界或虚拟环境的直接交互来发展和展现智能。 其核心在于智能体的“身体”或“形态”,这些身体可以是物理形态(如机器人的机械结构),也可以是虚拟形态(如在模拟环境中的虚拟角色)。身体不仅为智能体提供与环境互动的手段,也影响其学习和发展。 具身智能的研究涉及多个学科,包括机器人学、认知科学、神经科学和计算机视觉等。在机器人学中,关注设计能自主行动和适应环境的机器人;在认知科学和神经科学中,探索大脑处理与身体相关信息的机制及应用于人造智能系统;在计算机视觉中,致力于开发使智能体理解和解释视觉信息的算法。 具身智能在机器人领域(如服务机器人、工业自动化和辅助技术等)有重要应用,能让机器人更好地理解和适应人类生活环境,提供更自然有效的人机交互。在虚拟现实、增强现实和游戏设计等领域也有广泛应用,创造更具沉浸感和交互性的体验。 具身智能的三要素为“本体”(硬件载体)、“智能”(大模型、语音、图像、控制、导航等算法)、“环境”(本体所交互的物理世界),本体、智能、环境的高度耦合是高级智能的基础。其行动可分为“感知决策行动反馈”四个步骤,分别由四个模块完成并形成闭环。 尽管具身智能取得显著进展,但仍面临诸多挑战,如设计智能体身体以最大化智能表现、让智能体在复杂环境中有效学习以及处理与人类社会的伦理和安全问题等。
2025-02-20
coze的智能体都是单用户模式,如何适配区分不同用户?
Coze 的智能体在适配区分不同用户方面,主要通过以下方式: 1. 角色定义:分为超级管理员和普通用户。超级管理员拥有管理整个系统的最高权限,负责项目的正常运作和维护。普通用户没有项目配置的权限也无法进入管理后台页。 2. 配置模式: 模式 A:Zion 默认智能体。选择此模式将直接使用 Zion 在 Coze 平台预配置的官方智能体,适用于测试。系统会自动填充相关信息,预设头像与昵称。若后续想自定义修改智能体的各种收费模式、前端展示,可在“管理后台”进行修改。 模式 B:用户自己的 Coze 智能体。选择此模式需要在“管理后台”页自行配置在 Coze 平台上获取的 Bot ID、OAuth 应用 ID 以及一对公私钥。 3. 数据库方面:数据库是 Coze 用来长久存放用户自己生成的数据的功能,单用户模式是自己记录自己的数据,多用户模式则相当于大家一起维护一份数据。在记账管家的应用中,需要注意区分单用户和多用户模式,避免用户互相编辑对方的数据。
2025-02-20
2024 年中国人工智能+产业规模
目前关于 2024 年中国人工智能+产业规模的相关信息如下: 国家统计局数据显示,2022 年全国研究与试验发展(R&D)经费投入总量首次超过 3 万亿元,达到 30782.9 亿元,比上年增加 2826.6 亿元,增长 10.1%,表明国家对科技创新和算力设施的重视和持续投入。我国算力设施产业链规模巨大,已达到万亿元级别。2022 年我国算力核心产业规模达到 1.8 万亿元,预计到 2023 年,中国算力产业规模将超过 3 万亿元。 在企业数量方面,截至 2024 年 3 月,全国算力存量企业共有 75,343 家。其中,广东省、北京市和江苏省的企业数量位居前三,分别有 10,315 家、7,167 家和 6,728 家。此外,人工智能企业数量也超过 4400 家。 德勤的报告指出,中国 AI 产业快速发展,得益于政策支持、经济增长和技术创新。成长型 AI 企业作为产业创新的重要力量,数量占比高达九成,活跃于各行业领域。预计到 2025 年,中国人工智能核心产业规模将突破 5000 亿元。 在影视行业,若假设 2027 年 AI 影视市场可以获得国内总市场份额的 10%,则国内 AI 影视总市场规模预计将达约 380 亿元以上;若假设 2030 年可以获得 25%以上市场份额,则国内 AI 影视总市场规模将达千亿级别。 营销行业或成生成式 AI 最早实现商业化落地的行业之一,未来,AI 技术还将持续推动营销行业的深刻变革。
2025-02-20
ai智能体是什么
AI 智能体是指类似于 AI 机器人小助手的存在。参照移动互联网,它类似 APP 应用的概念。简单来说,就是拥有各项能力来帮助人们做特定事情的“打工人”。 随着 ChatGPT 与 AI 概念的爆火,出现了很多相关新名词,如“智能体 Agent”“bot”和“GPTs”等。AI 大模型是一种技术,而面向用户提供服务的是产品,因此很多公司开始关注 AI 应用层的产品机会,出现了不少智能体开发平台,如字节的扣子、阿里的魔搭社区等。 在 C 端,比如社交方向,用户注册后先捏一个自己的智能体,然后让其与他人的智能体聊天,两个智能体聊到一起后再真人介入,这是一种有趣的场景;还有借 Onlyfans 入局打造个性化聊天的创业公司。在 B 端,如果字节扣子和腾讯元器是面向普通人的低代码平台,类似 APP 时代的个人开发者,那还有帮助 B 端商家搭建智能体的机会。 AI 智能体包含了自己的知识库、工作流,还可以调用外部工具,再结合大模型的自然语言理解能力,能够完成比较复杂的工作。其出现是为了解决如 GPT 或文心一言大模型存在的胡编乱造、时效性、无法满足个性化需求等问题,用户可以结合自己的业务场景和需求,创建自己的智能体来解决问题。
2025-02-20
目前有哪些专门的培训设计的AI工具
目前专门用于培训设计的 AI 工具包括: 1. MindShow: 网址:国内网站,不需要魔法。地址:https://www.mindshow.fun//home 输入大纲和要点:提供导入大纲和要点、输入主题自动生成大纲和要求两种方式。 选择模版并生成 PPT。 导出。 2. 爱设计: 网址:国内网站,不需要魔法。输入地址:https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite,进行注册和登录。 输入大纲和要点:确定操作方式,提供导入大纲和要点、输入主题自动生成大纲和要求两种方式。 选择模版并生成 PPT。 导出。 此外,用于产品原型设计的 AIGC 工具包括: 1. UIzard:利用 AI 技术生成用户界面。 2. Figma:基于云的设计工具,提供自动布局和组件库,社区有 AI 插件。 3. Sketch:流行的矢量图形设计工具,插件系统中有利用 AI 技术辅助设计的插件。
2025-02-20
最好的ai视频生成工具推荐
以下是为您推荐的一些优秀的 AI 视频生成工具: 1. Pika:出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作且支持视频编辑。 2. SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频,由 Stability AI 开源。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 6. PixVerse:多模态输入,支持文本到视频和图像到视频转换,提供多种风格选项,可精细化控制生成内容,有社区支持,生成效率高,提供视频上采样功能,但 Web 应用和 Discord 服务器生成的视频质量有差异,使用时仍需准确的文本描述。 7. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 生成视频小说脚本,剪映根据脚本自动分析并生成素材和文本框架。 8. Pictory:允许用户轻松创建和编辑高质量视频,可根据文本描述生成相应内容。 9. VEED.IO:提供 AI 图像和脚本生成器,帮助用户从图像制作视频并规划内容。 10. 艺映 AI:专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务。 这些工具适用于不同的应用场景和需求,您可以根据自身情况进行选择。更多的文生视频网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-20
我想优化PPT,用什么AI工具
以下是一些可用于优化 PPT 的 AI 工具及相关信息: 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路来完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 为您推荐以下一些 AI PPT 工具: 1. Gamma:这是一个在线 PPT 制作网站,允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,以增强演示文稿的吸引力。网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计,包含丰富的模板库和设计元素,适用于多种场合。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供一系列智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等。网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理领域的技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 此外,您还可以参考以下两篇市场分析的文章: 1. 《》 2. 《》 需要注意的是,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-20
推荐文生图的工具,我需要生成一个logo
以下为您推荐一些文生图的工具及相关操作流程: Tusiart 1. 定主题:明确您需要生成的图片的主题、风格和要表达的信息。 2. 选择基础模型 Checkpoint:根据主题选择贴近的模型,如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora,以控制图片效果和质量。 4. ControlNet:可用于控制图片中特定的图像,如人物姿态、生成特定文字、艺术化二维码等,属于高阶技能。 5. 局部重绘:下篇再教。 6. 设置 VAE:选择 840000 即可。 7. Prompt 提示词:用英文写想要 AI 生成的内容,使用单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,不用管语法和长句。 8. 负向提示词 Negative Prompt:用英文写想要 AI 避免产生的内容,同样用单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,不用管语法。 9. 采样算法:一般选择 DPM++2M Karras,也可参考模型作者推荐的采样器。 10. 采样次数:选择 DPM++2M Karras 时,采样次数在 30 40 之间。 11. 尺寸:根据个人喜好和需求选择。 SD(Stable Diffusion) 1. 制作思路 将中文字做成白底黑字,存成图片样式。 使用文生图的方式,使用大模型真实系,如 realisticVisionV20_v20.safetensorsControlNet 预设置。 输入关键词,如奶油的英文单词“Cream+Cake”(加强质感),反关键词“Easynegative”(负能量),反复刷机,得到满意的效果。 同理可输出 C4D 模型,可自由贴图材质效果,如 3d,blender,oc rendering。 如果希望有景深效果,也可以打开 depth(增加阴影和质感)。 打开高清修复,分辨率联系 1024 以上,步数:29 60。 Liblibai 1. 定主题:明确生成图片的主题、风格和信息。 2. 选择 Checkpoint:根据主题选择贴近的模型,如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora,控制图片效果和质量。 4. 设置 VAE:选择 840000 那一串。 5. CLIP 跳过层:设成 2。 6. Prompt 提示词:用英文写想要 AI 生成的内容,单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,不用管语法和长句。 7. 负向提示词 Negative Prompt:用英文写想要 AI 避免产生的内容,单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,不用管语法。 8. 采样方法:一般选择 DPM++2M Karras,参考模型作者推荐的采样器更有保障。 9. 迭代步数:选择 DPM++2M Karras 时,迭代步数在 30 40 之间。 10. 尺寸:根据个人喜好和需求选择。 11. 生成批次:默认 1 批。 希望这些信息对您有所帮助,祝您生成满意的 logo!
2025-02-20
最近很火的AI工具
以下是一些最近很火的 AI 工具: 1. Unity 推出的两款 AI 工具: Copliot 工具:可通过与 Muse Chat 聊天快速启动创建游戏项目,如一键生成塔防类游戏基础框架、让人物角色做动作,还能协助编码和创建 3D 材质、动画等内容。现可申请加入等待列表:https://create.unity.com/aibeta ,官方提示暑假会进一步开放。 Unity Sentis:是第一个将 AI 模型嵌入到实时 3D 引擎中的跨平台解决方案,能在 Unity 运行时为游戏或应用程序嵌入 AI 模型,增强游戏玩法和其他功能,目前还在封测阶段。 2. NotebookLM:2024 年热门 AI 产品,12 月更新了新功能“加入”,用户可成为播客节目一环。但该功能存在一些限制,如很早之前就在 Google 开发者大会上展示过,最近才有 BETA 版;对部分地区用户有强限制,注意检查网络设置;“加入”功能使用不稳定,需多点耐心;目前只支持英语发言,上传文本语言不受限;目前只支持网页版,没有移动端。使用地址: 3. Writerbuddy AI 分析了 3000 多种 AI 工具,选出访问量最大的 50 个工具,ChatGPT 独占 60%流量。 4. MotionGPT 是多模态运动语言模型,可通过文字聊天生成逼真人体运动,并发布了演示视频。 5. Radishes 是开源无版权音乐平台,支持 Windows、macOS、Linux 和 Web,功能包括音乐搜索、下载、每日歌单推荐等。
2025-02-20
目前通过AI工具的结合是否可以根据已调研完成的病例数据输出一份医学报告
目前,通过 AI 工具的结合,在一定程度上可以根据已调研完成的病例数据输出医学报告。例如 GPT4V 在医学图像理解方面显示出了有效性,能够为各种医学图像生成完整的放射学报告。在一些案例中,如腹部 X 射线图像和右膝的 MRI 图像,GPT4V 能正确识别研究并提供准确诊断。但也存在一些错误,比如在手部/腕部 X 射线图像中错过远侧桡骨骨折,在胸部 CT 中错误识别结节位置和产生测量误差。尽管生成的报告能保持高质量格式,可作为模板减轻医学专业人士起草报告的工作负担,但由医学专业人士评估生成的报告以确保其正确性和准确性仍是至关重要的。
2025-02-20
AI使用文档
以下是一份关于如何使用 AI 来做事的指南: 一、当前 AI 系统的发布情况 越来越强大的人工智能系统正快速发布,如 Claude 2 、Open AI 的 Code Interpreter 等,但似乎没有相关实验室提供用户文档,用户指南多来自 Twitter 影响者。 二、处理文档和数据 1. 处理文本,特别是 PDF ,Claude 2 表现出色。可以将整本书粘贴到 Claude 的前一版本中,新模型更强大。通过询问后续问题来审问材料,但需注意系统仍会产生幻觉,若要确保准确性需检查结果。 2. 对于数据和代码相关: 代码解释器是一种 GPT 4 模式,允许上传文件、编写和运行代码、下载结果,可用于执行程序、数据分析、创建各种文件、网页甚至游戏。但使用它进行未经培训的分析存在风险。 对于大型文档或同时处理多个文档,可使用 Claude 2 ;对于较小的文档和网页,可使用 Bing 侧边栏( Edge 浏览器的一部分),但上下文窗口大小有限。 希望以上内容对您有所帮助。若想了解更多关于特定任务类型或工具使用的详细信息,可提前阅读相关文章。
2025-02-20
0到1使用大语言模型
以下是关于 0 到 1 使用大语言模型的相关内容: Ollama 框架: 1. 支持多种大型语言模型,如通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等,适用于不同应用场景。 2. 易于使用,适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统,同时支持 CPU 和 GPU。 3. 提供模型库,用户可从中下载不同参数和大小的模型,通过 https://ollama.com/library 查找。 4. 支持用户自定义模型,例如修改温度参数调整创造性和连贯性,或设置特定系统消息。 5. 提供 REST API 用于运行和管理模型,以及与其他应用程序的集成选项。 6. 社区贡献丰富,包括多种集成插件和界面,如 Web 和桌面应用、Telegram 机器人、Obsidian 插件等。 7. 安装完后,确保 ollama 后台服务已启动(在 mac 上启动 ollama 应用程序,在 linux 上通过 ollama serve 启动),可通过 ollama list 确认。 大模型安全: 1. 通过对齐(指令调优)使语言模型更好理解人类意图并增加安全保障,可拆解为监督微调、获取 reward model 和强化学习调整输出分布两部分。 2. LLAMA2 专门使用安全有监督微调确保语言模型安全。 3. 强化学习通过引入人类反馈数据调整模型输出分布,使模型面对训练分布外数据时能拒绝不当回答。 4. 但 Alignment 并不足以防护所有安全问题,存在越狱(Jailbreak)情况,导致模型对齐失效。 5. 还需关注隐私问题。 大模型架构与特点: 1. 包括 encoderonly、encoderdecoder 和 decoderonly 三种架构,目前熟知的 AI 助手多为 decoderonly 架构。 2. 大模型预训练数据量大,来自互联网,参数多,如 Open 在 2020 年发布的 GPT3 已达 170B 参数。 3. GPT3 可根据任务描述和示例完成任务,ChatGPT 则通过对话完成任务,二者在形式和安全性上有差别。
2025-02-19
我想做一个产品(生涯规划领域的垂直大模型),这个产品服务的对象是所有人:帮助所有人进行更好的职业规划。每个人都能通过使用这个产品更好地了解自己,了解自己的天赋、兴趣、优势,然后找到自己的热爱的领域和热爱的事业,并且能够个性化地推荐相关的行业和职业,包括职业的主要工作内容和核心能力要求等等。 请对这个产品进行可行性分析,并给出产品的发展规划,别忘了给这个项目起一个名字。
以下是对您提出的生涯规划领域垂直大模型产品的可行性分析和发展规划,并为项目取名为“生涯智途”。 可行性分析: 1. 需求广泛:帮助人们进行职业规划是一个普遍存在的需求,涵盖了各个年龄段和职业阶段的人群。 2. 数据可用性:可以通过各种渠道收集大量与职业相关的数据,包括行业报告、职位描述、人才需求等。 3. 技术支持:当前大模型技术的发展为实现这样的产品提供了可能,能够处理和分析大量复杂的数据。 发展规划: 1. 数据收集与整理:广泛收集各类职业数据,建立丰富的数据库,确保数据的准确性和完整性。 2. 模型训练与优化:利用收集到的数据进行模型训练,不断优化模型,提高预测和推荐的准确性。 3. 功能开发: 个性化测评:开发能够准确评估用户天赋、兴趣、优势的功能模块。 精准推荐:根据用户的特点,提供个性化的行业和职业推荐,并详细介绍职业的工作内容和核心能力要求。 持续学习与更新:随着行业变化,及时更新数据和模型,以提供最新的职业信息。 4. 用户体验优化:设计简洁、易用的界面,提供良好的用户交互体验。 5. 市场推广:通过线上线下多种渠道进行推广,提高产品的知名度和用户覆盖面。 希望以上分析和规划对您有所帮助。
2025-02-18
请介绍一下如何使用AI进行PPT生成
以下是使用 AI 进行 PPT 生成的方法: 1. 利用闪击: 访问国内网站 https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite ,无需魔法。 选择模板。 将准备的大纲转换成适配闪击的语法,可参考官方使用指南:https://zhuanlan.zhihu.com/p/607583650 。 点击文本转 PPT,并在提示框中选择确定,得到转换后的 PPT。 可在线编辑,但导出有会员限制。 2. 以爱设计为例: 导入大纲到工具生成 PPT,其他工具操作方式大同小异,基本基于 Markdown 语法的内容来完成 PPT 生成。 优化整体结构,按照公司要求自行优化字体、图片等元素,针对下载后的 PPT 可删改内容。 3. 结合 GPT4、WPS AI 和 chatPPT: 先让 GPT4 生成 PPT 大纲。 把大纲导入到 WPS 当中,启用 WPS AI 一键生成 PPT。 让 chatPPT 添加一些动画。 手动修改细节,如字体、事实性错误等。
2025-02-18
动漫制作中如何使用ai辅助工作
在动漫制作中使用 AI 辅助工作,大致流程如下: 1. 面临时间和金钱的双重压力,需找到适合的制作捷径。AI 目前主要是辅助工具,负责搞定图和片,其他部分仍依赖人工。 2. 效率至关重要。和视频相关的所有内容、资料都记录在飞书文档里。 3. 分工方面,有人负责前期的内容构思和脚本编写,有人主要负责图片、视频生成和视频剪辑。 4. Midjourney 提示词围绕皮克斯、迪士尼、3D 风格来写,例如:"a small white Chiense dragon,anthropomorphic,Smile with surprise,wearing a school uniform,looking at a blurry gift box in the foreground,super closeup shot,camera focus on his face,3D render,Unreal Engine,Pixar 3D style,blurry classroom scene,bright sunshinear 16:9niji 6",重点是"a small white Chiense dragon,anthropomorphic,3D render,Unreal Engine,Pixar 3D style",尺寸比例 16:9,模型选择 niji 6,其他根据需求调整。 5. 动画制作主要使用 Runway,因其控制笔刷有优势。
2025-02-18
哪一款AI 可以实现参考一张柱状图,使用我提供的数据,生成同样的柱状图
以下两款 AI 可以实现参考一张柱状图,使用您提供的数据生成同样的柱状图: 1. PandasAI:这是让 Pandas DataFrame“学会说人话”的工具,在 GitHub 已收获 5.4k+星。它并非 Pandas 的替代品,而是将 Pandas 转换为“聊天机器人”,用户可以以 Pandas DataFrame 的形式提出有关数据的问题,它会以自然语言、表格或者图表等形式进行回答。目前仅支持 GPT 模型,OpenAI API key 需自备。例如,输入“pandas_ai.run”,即可生成相关柱状图。链接:https://github.com/gventuri/pandasai 2. DataSquirrel:这是一款自动进行数据清理并可视化执行过程的数据分析工具,能帮助用户在无需公式、宏或代码的情况下快速将原始数据转化为可使用的分析/报告。目前平台提供的用例涵盖了 B2B 电子商务、人力资源、财务会计和调查数据分析行业。平台符合 GDPR/PDPA 标准。链接:https://datasquirrel.ai/
2025-02-18