Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/question.detail.breadcrumb.questionList/question.detail.breadcrumb.questionDetail

帮我整理一下国外和国内现在AI的总体情况,给单位领导介绍AI使用

Answer

当前AI的全球与中国现状

全球AI发展概况

  1. 技术进步与应用

    • 生成式AI:生成式AI在过去几年里取得了重大进展,特别是在自然语言处理和图像生成方面。2023年,生成式AI吸引了252亿美元的投资,比前一年增长了近九倍。
    • 多模态AI:多模态AI能够处理文本、图像和音频等多种形式的数据,提升了虚拟助手和客户服务系统的能力。例如,虚拟助手不仅能回复文本信息,还能通过分析客户的语音和视频数据提供个性化服务。
  2. 行业应用

    • 医疗、金融与法律:这些领域通过小型AI模型的应用来实现本地化处理,保护数据隐私的同时提升效率。例如,AI在医疗中用于诊断和治疗建议,在金融中用于风险评估和自动化交易。
    • 企业智能化:通过API驱动的AI和微服务,企业能够更快速地开发复杂的AI应用,提高生产力。例如,零售企业通过AI实现个性化营销和库存管理,显著提升客户服务效率和销售策略。
  3. 法规与伦理

    • 欧洲AI法案:欧盟正在制定《人工智能法案》,这是全球首个全面的AI法律框架,旨在规范AI应用,保护用户隐私并防止滥用。例如,该法案禁止使用面部识别进行情绪监控和基于社交行为的评分。
    • 美国与中国的监管:美国发布了一系列行政命令和指南,要求联邦机构在使用AI时遵循安全和道德标准。中国则更加积极地推动AI法规,并要求生成式AI内容的真实性和准确性。

中国AI发展概况

  1. 技术领先与应用广泛

    • 中国在AI技术的研发和应用上一直处于世界前列。中国公司在语音识别、图像处理和自动驾驶等领域取得了显著成果。例如,百度的无人驾驶汽车和科大讯飞的语音助手都是全球领先的AI产品。
    • 政策支持:政府大力支持AI发展,发布了一系列政策和资金支持计划。例如,《新一代人工智能发展规划》提出了到2030年成为全球AI创新中心的目标。
  2. 产业布局

    • 智慧城市与公共服务:AI在中国的智慧城市建设中扮演重要角色,通过智能交通管理、环境监测和公共安全系统等提升城市管理效率。
    • 金融与零售:金融机构利用AI进行风险控制和反欺诈,零售企业通过智能推荐系统提升用户体验和销售业绩。
  3. 挑战与监管

    • 隐私与安全:随着AI应用的扩展,数据隐私和安全问题也日益突出。中国政府要求AI产品必须明确标示AI生成内容,并禁止利用AI进行价格歧视和虚假信息传播。
    • 伦理与公平:AI在应用过程中也面临伦理和公平性问题,特别是在就业替代和算法偏见方面。政府和企业正在积极探索解决方案,确保AI的公平使用。

总结

全球和中国在AI领域都取得了显著进展,AI技术已经广泛应用于各个行业,提高了生产效率和服务质量。然而,随着AI技术的迅速发展,数据隐私、安全和伦理问题也愈发重要。各国政府和企业需要共同努力,制定合理的政策和法规,确保AI技术在安全、可靠和公平的基础上持续发展。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

拜登签署的AI行政命令_2023.10.30

As we advance this agenda at home,the Administration will work with allies and partners abroad on a strong international framework to govern the development and use of AI.The Administration has already consulted widely on AI governance frameworks over the past several months—engaging with Australia,Brazil,Canada,Chile,the European Union,France,Germany,India,Israel,Italy,Japan,Kenya,Mexico,the Netherlands,New Zealand,Nigeria,the Philippines,Singapore,South Korea,the UAE,and the UK.The actions taken today support and complement Japan’s leadership of the G-7 Hiroshima Process,the UK Summit on AI Safety,India’s leadership as Chair of the Global Partnership on AI,and ongoing discussions at the United Nations.The actions that President Biden directed today are vital steps forward in the U.S.’s approach on safe,secure,and trustworthy AI.More action will be required,and the Administration will continue to work with Congress to pursue bipartisan legislation to help America lead the way in responsible innovation.For more on the Biden-Harris Administration’s work to advance AI,and for opportunities to join the Federal AI workforce,visit[AI.gov](https://ai.gov/).

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

determines HM Government’s approach regarding AI-enabled military capabilities.We willensure appropriate coherence and alignment in the application of this policy through a contextspecific approach and thereby promote UK leadership in the employment of AI for defencepurposes.Ahead of introducing any statutory duty to have due regard to our principles,and inadvance of introducing other material iterations of the framework,we will consider whether

拜登签署的AI行政命令_2023.10.30

Catalyze AI research across the United States through a pilot of the National AI Research Resource—a tool that will provide AI researchers and students access to key AI resources and data—and expanded grants for AI research in vital areas like healthcare and climate change.Promote a fair,open,and competitive AI ecosystem by providing small developers and entrepreneurs access to technical assistance and resources,helping small businesses commercialize AI breakthroughs,and encouraging the Federal Trade Commission to exercise its authorities.Use existing authorities to expand the ability of highly skilled immigrants and nonimmigrants with expertise in critical areas to study,stay,and work in the United States by modernizing and streamlining visa criteria,interviews,and reviews.Advancing American Leadership AbroadAI’s challenges and opportunities are global.The Biden-Harris Administration will continue working with other nations to support safe,secure,and trustworthy deployment and use of AI worldwide.To that end,the President directs the following actions:Expand bilateral,multilateral,and multistakeholder engagements to collaborate on AI.The State Department,in collaboration,with the Commerce Department will lead an effort to establish robust international frameworks for harnessing AI’s benefits and managing its risks and ensuring safety.In addition,this week,Vice President Harris will speak at the UK Summit on AI Safety,hosted by Prime Minister Rishi Sunak.Accelerate development and implementation of vital AI standards with international partners and in standards organizations,ensuring that the technology is safe,secure,trustworthy,and interoperable.Promote the safe,responsible,and rights-affirming development and deployment of AI abroad to solve global challenges,such as advancing sustainable development and mitigating dangers to critical infrastructure.Ensuring Responsible and Effective Government Use of AI

Others are asking
免费的ai虚拟人物
以下为您介绍一些免费的 AI 虚拟人物相关内容: 1. Vocs AI:这是一个免费的人工智能语音生成器和转换器。您可以按照以下步骤操作: 上传一段清晰的无伴奏人声录音,推荐 wav 或 mp3 格式,更推荐 wav。 从超过 20 名才华横溢的 AI 歌手、说唱歌手、叙述者、角色和配音艺术家中选择,将原始无伴奏声音转换成 AI 虚拟艺术家的声音。 点击“转换”,Vocs AI 的语音技术将把您上传的音频转换成 AI 版本的原声。 下载转换后的音频。需要注意的是,输入音频的质量将直接影响 AI 人声转换的输出质量。链接:https://www.vocs.ai/ 2. 剪映数字人“私有化”: 准备谷歌账号(可在淘宝或者在账号解决平台“”购买)。 第一步,打开谷歌浏览器,点击链接 https://github.com/facefusion/facefusioncolab 并点击 open colab 进到程序主要运行界面,在右上角点击“代码执行程序”选择“全部运行”。 第二步,点击“source”上传自己的照片和“target”上传之前的剪映数字人视频,保持默认参数,点击“START”生成。 第三步,等待专属的数字人视频出炉。 3. 关于数字人的一些算法开源代码仓库: ASR 语音识别:openai 的 whisper:https://github.com/openai/whisper ;wenet:https://github.com/wenete2e/wenet ;speech_recognition:https://github.com/Uberi/speech_recognition 。 AI Agent:大模型部分包括 ChatGPT、Claude、ChatGLM、文星一言、千帆大模型、通义千问等等。Agent 部分可以使用 LangChain 的模块去做自定义,里面基本包含了 Agent 实现的几个组件 。 TTS:微软的 edgetts:https://github.com/rany2/edgetts,只能使用里面预设的人物声音,目前接口免费;VITS:https://github.com/jaywalnut310/vits,还有很多的分支版本;sovitssvc:https://github.com/svcdevelopteam/sovitssvc,专注到唱歌上面。 简单构建数字人还存在一些问题,例如如何生成指定人物的声音、TTS 生成的音频如何精确驱动数字人口型以及做出相应的动作、数字人如何使用知识库做出某个领域的专业性回答等。
2024-12-24
主流的AI应用开发平台有哪些
以下是一些主流的 AI 应用开发平台: 1. 图虫网:这是一个 AI 摄影作品销售平台,运用图像识别、数据分析技术,市场规模达数亿美元。它为摄影爱好者提供作品销售渠道,利用 AI 技术对摄影作品进行分类和推荐。 2. 网易云音乐音乐人平台:作为 AI 音乐作品发布平台,采用音频处理、数据分析技术,市场规模达数亿美元。为音乐创作者提供作品发布、推广、版权管理等服务。 3. 好好住 APP:这是一个 AI 家居用品推荐平台,使用数据分析、自然语言处理技术,市场规模达数亿美元。能根据用户需求推荐家居用品。 4. 东方财富网投资分析工具:作为 AI 金融投资分析平台,运用数据分析、机器学习技术,市场规模达数十亿美元。分析金融市场,为投资者提供投资建议和决策支持。 5. 500px 摄影社区:这是一个 AI 摄影比赛平台,利用图像识别、数据分析技术,市场规模达数亿美元。举办摄影比赛,展示优秀摄影作品。 6. Logic Pro X 教学软件:作为 AI 音乐制作教学平台,采用机器学习、音频处理技术,市场规模达数亿美元。为用户提供个性化的音乐制作教学服务。 7. 鲁班到家 APP:这是一个 AI 家居维修服务平台,运用数据分析、自然语言处理技术,市场规模达数亿美元。为用户提供家居维修服务。 8. 雪球财经 APP:作为 AI 金融投资教育平台,使用数据分析、自然语言处理技术,市场规模达数亿美元。为用户提供个性化的金融投资教育服务。 9. 美团外卖配送系统:这是一个 AI 物流配送优化系统,运用数据分析、机器学习技术,市场规模达数十亿美元。优化物流配送路线,提高配送效率。 10. 猎聘 APP:作为 AI 招聘求职平台,采用数据分析、自然语言处理技术,市场规模达数十亿美元。连接求职者和招聘企业,促进就业。 11. 链家 APP:这是一个 AI 房地产交易平台,运用数据分析、自然语言处理技术,市场规模达数十亿美元。为买卖双方提供房地产交易平台。 12. 游戏开发工具 Unity:作为 AI 游戏关卡生成器,使用图像生成、机器学习技术,市场规模达数亿美元。为游戏开发者自动生成游戏关卡。
2024-12-24
如何利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命,请结合相关技术的原理和框架图进行阐述
利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命主要体现在以下几个方面: 1. 降低开发成本:AIGC 技术能够极大程度地减少游戏开发过程中的人力、物力和时间投入。 2. 缩减制作周期:加快游戏的制作速度,使游戏能够更快地面向市场。 3. 提升游戏质量:例如生成新的高质量游戏内容,如地图、角色和场景,改进游戏的图像和声音效果等。 4. 带来新的交互体验:为玩家提供更加丰富和独特的游戏体验。 游戏人工智能技术的未来发展方向还包括: 1. 探索将游戏环境中的成果迁移至现实世界:电子游戏作为人工智能算法的测试场,为人工智能模型的构建与训练提供了理想化的场所,但将游戏中的技术推广到现实世界应用仍面临诸多挑战,需要进一步研究和发展。 2. 为通用人工智能的孵化给予帮助:经多个复杂游戏训练后的“玩游戏”的人工智能体,将为通用人工智能的发展提供支持。 随着游戏中生成式人工智能革命的进展,它将彻底重塑用户生成内容(UGC),创造一个任何人都可以构建游戏的世界,并将游戏市场扩大到超出许多人的想象。在未来几年,深厚的技术知识或艺术掌握将不再是开发游戏所需的基本技能,创作者只会受到他们的精力、创造力和想象力的限制。生成式人工智能将通过使游戏创作民主化来改变和颠覆 UGC 游戏领域,让数百万人能够制作他们的第一款游戏,新一代游戏开发者将释放出一波游戏设计创造力浪潮,从而永远改变游戏行业。
2024-12-24
什么是AI智能体?
AI 智能体是一种类似于 AI 机器人小助手的存在。简单来说,它参照移动互联网,类似 APP 应用的概念。AI 大模型是技术,而智能体是面向用户提供服务的产品。目前有很多公司关注 AI 应用层的产品机会,比如在 C 端,有社交方向的应用,用户注册后先创建自己的智能体,让其与他人的智能体聊天,然后真人再介入;在 B 端,帮助商家搭建智能体。同时,AI 智能体拥有各项能力,可以帮助我们做特定的事情,它包含了自己的知识库、工作流,还可以调用外部工具,再结合大模型的自然语言理解能力,能够完成比较复杂的工作。不少大厂也推出了自己的 AI 智能体平台,如字节的扣子、阿里的魔搭社区等。
2024-12-24
错别字查找AI
以下是为您提供的关于错别字查找 AI 的相关内容: 文中提到了利用 ChatGPT GPTs 帮助孩子爱上查字典,展示了部首查字法,还提供了 GPTs 的使用链接:https://chatgpt.com/g/gJizZEdYq0yiyucidian 。但同时也指出 GPTs 显示图片的能力不太稳定,主要以文字讲解为主。
2024-12-24
如何开展AI项目?
开展 AI 项目可以参考以下步骤: 1. 工作流程: 机器学习项目:收集数据,训练模型(不断优化,直到足够好),派送模型(测试并更新数据与模型)。 数据科学项目:收集数据,分析数据(迭代多次获得正确的见解),提出假设与行动(调整,不断分析新的阶段数据)。 2. 选择项目: 找到 AI 可以完成,并且您的商业领域可以运用的项目。 召集一个人工智能专业与业务领域专家组成的团队。 思考可以自动化的任务而不是自动化的岗位(细化可自动化任务)。 思考什么是驱动商业价值的核心。 思考什么是您商业领域的主要痛点。 破除数据迷信:有更多的数据基本没有坏处;数据让有些商业模式具有护城河(网络搜索);但即使少量数据集也可以取得进展(有时错误数据的代价太高,或者资源太少)。 进行项目评估: 技术方面:确定 AI 系统可达到理想表现,需要多少数据,能获得多少,开发时间表,清晰所需时间和人员。 商业方面:降低成本,提升效率,增加收入,推出新业务或产品。使用电子财务模型以定量估算价值。 考虑购买还是建造:人工智能项目可以外包而数据科学一般内部成立。 3. 与人工智能团队合作: 为项目提供验收标准,如检测废品成功率 95%,需要另准备测试数据集。标准尽量以数据衡量。有时人工智能团队需要两个测试集。 验收标准基本不可能 100%正确,因为数据太少,技术不成熟,数据标注错误,模糊的标签(人为判断是否正确)都会成为不能 100%准确的原因。 4. 在企业中的建构: 启动试点项目来获得动能,几个小项目就可以了解人工智能可以做什么。在最初几个试点项目里,尽可能选择可以成功而不是最有价值的项目。在 6 12 个月里展示成效。这两个项目可以是内部或者外包来做。 建立一个公司内部的人工智能团队,搭建一个集中统一的 AI 团队,再从这个团队中挑选人员帮助不同的业务部门,更好的支持业务团队人员,而不是业务团队负责人直接招聘 AI 人员。方便统一管理。 建立一个全公司范围内的平台,如果有软件平台、其他工具或是数据基础设施,能对整个公司有帮助的话。单个部门或者没有这样的权限和资源帮助整个公司完成这个平台。 提供广泛的人工智能培训:高层可以了解 AI 为企业做什么,了解 AI 的策略,进行资源分配;部门领导可以了解,如何设置项目方向(技术与商业调研),资源分配与监控进度;培养内部工程师,搭建和推出 AI 软件,收集数据管理数据,开展特别的 AI 项目。 制定一个人工智能策略是很重要的,相对深度了解 AI 后,结合自身业务以后才能制定自身策略。设置一种与 AI 良性循环相一致的公司策略。考虑创建一个数据策略,优秀的公司擅长做战略数据采集,例如一些面向消费者的大型 AI 公司推出免费服务,像免费邮箱,免费相片共享服务等,以此搜集数据并提供更多的服务给您。考虑建造统一的数据仓库,方便管理与工程师使用。
2024-12-24
帮我找一个能找国外企业联系的AI
以下为您介绍一些能联系国外企业的 AI 相关信息: 在聊天对话类 AI 产品中,国外知名的有 ChatGPT。它由 OpenAI 开发,是首批向公众开放的大规模商用 AI 对话系统之一,在全球范围内引起了 AI 革命。其具有开创性、良好的用户体验和强大的技术实力,但也存在局限性,如对于国内用户可能存在网络连接问题。如果身在海外或有稳定的国际网络连接,ChatGPT 是不错的选择。 关于 AI 生成视频工具,国外的如 Google DeepMind 和 Meta 有所展示。Meta 的 Movie Gen 核心包含 30 亿视频生成和 13 亿音频生成模型。但报告中未对中国的相关工具展开详细说明,实际上 2024 年国内涌现了类似可灵、即梦、智谱清影等一系列生成视频工具,生成结果甚至远超国外。
2024-12-18
windows电脑和安卓手机可以怎么注册并使用chatgpt? 请详细说明如何访问国外网络和注册及使用、
以下是 Windows 电脑和安卓手机注册并使用 ChatGPT 的详细步骤: 安卓手机: 1. 对于自带谷歌框架的机型(如红米 K60): 打开系统设置。 拉到最底下,点击更多设置。 点击账号与同步。 点击谷歌基础服务。 打开基础服务按钮。 2. 安装 Google Play: 到小米自带的应用商店搜索 Google Play 进行安装。 安装好后打开谷歌商店,点击右上角登录谷歌账号。 3. 安装 ChatGPT: 到谷歌商店搜索 ChatGPT 进行下载安装,建议把谷歌邮箱也安装上,方便接收验证码。 如果您只想体验 ChatGPT 3.5 版本,不升级 GPT4,可跳转到第 4 步第 6 小步进行登录使用,如果想直接订阅 GPT4 Plus 版本,请接着往下看。 Windows 电脑:未提供相关内容。 需要注意的是,在中国访问国外网络需要合法合规的途径。同时,ChatGPT 的使用也需要遵守其相关规定和服务条款。
2024-11-14
目前国外主流的图像类AICG应用有哪些
目前国外主流的图像类 AICG 应用包括 DALL·E2、StableDiffusion 等。DALL·E2 能够根据输入的文本描述生成逼真且富有创意的图像;StableDiffusion 则以其强大的生成能力和广泛的自定义选项受到众多用户的青睐。
2024-11-13
目前国外主流的十大图像类AICG应用有哪些
目前关于国外主流的十大图像类 AICG 应用,暂时没有确切和权威的统一排名。不同的评估标准和应用场景可能会导致结果有所差异。一些常见且受到广泛关注的图像类 AICG 应用包括 DALL·E2、StableDiffusion、Midjourney 等,但要确切指出十大应用会因各种因素而难以确定。
2024-11-13
目前国外主流的图像类AICG应用有哪些
目前国外主流的图像类 AICG 应用包括 DALL·E2、StableDiffusion 等。DALL·E2 能够根据输入的文本描述生成逼真的图像;StableDiffusion 则具有强大的图像生成能力和丰富的自定义选项。
2024-11-13
有哪些工具直接可以调用国外的多个LLM
以下是一些关于能够调用国外多个 LLM 的相关信息: 开源项目作者 ailm 提出一种仅使用提示词工程和精巧的代码设计,让 LLM 获得稳定的 tool calling 能力,使用多个不具备该功能的 LLM 进行实验,成功率达 100%,工作基于 comfyui 开发,适合无代码基础的人员复现和修改。 在高级提示词工程领域,工具、连接器和技能的整合能显著增强 LLM 的能力。工具是指 LLM 可利用的外部功能或服务,扩展任务范围;连接器是 LLM 与外部工具或服务的接口,管理数据交换和通信;技能是 LLM 可执行的专门功能。 目前开源模型与专有产品存在差距但在缩小,如 Meta 的 LLaMa 模型引发一系列变体。当开源 LLM 达到一定准确度水平时,预计会有大量实验等。开发人员对 LLM 操作工具的研究尚不深入,一些工具如缓存(基于 Redis)、Weights & Biases、MLflow、PromptLayer、Helicone 等得到较广泛使用,还有新工具用于验证 LLM 输出或检测攻击。多数操作工具鼓励使用自身的 Python 客户端进行 LLM 调用。
2024-11-12
excel数据整理的AI工具
以下是一些用于 Excel 数据整理的 AI 工具: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,基于 OpenAI 技术新增了生成式 AI 功能,可在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的 AI 工具,整合了包括 Excel 在内的多种办公软件,用户通过聊天形式告知需求,Copilot 会自动完成任务,如数据分析、格式创建等。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户能通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 随着技术的不断发展,未来可能会有更多 AI 功能被集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。但需注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-20
ai是如何把·各种资料整理成合乎情理的文章的
AI 把各种资料整理成合乎情理的文章通常可以通过以下步骤: 1. 收集相关资料:可以借助如 Perplexity.AI 等工具,利用其强大的搜索功能获取信息。启用 Pro 功能能获得更专业和深入的搜索结果,还可通过输入具体的 Prompt 来定位相关资讯。同时,微软的 Bing 搜索引擎等具备联网搜索功能的工具也能帮助快速搜集大量资料。 2. 整理资料:通常会使用月之暗面开发的 Kimi 这个 AI 会话助手。Kimi 具备读取网页内容并生成一定内容的能力,但有阅读能力的限制,可能无法一次性处理大量资讯或读取某些网站内容,可分批次提供资料以确保其有效读取和理解。 3. 处理文档和数据:对于处理文本特别是 PDF,Claude 2 表现出色。可以将整本书粘贴到 Claude 的前一版本中取得不错的结果,新模型更强大。还可要求其总结复杂的学术文章,并通过询问后续问题来审问材料,但需注意这些系统仍可能产生幻觉,要检查结果以确保准确性。 4. 转化成文章:在完成资料整理和处理后,让 AI 将其转化成一篇吸引人的文章。
2024-12-10
如何通过ai来整理丰富Excel表格的内容
以下是通过 AI 来整理丰富 Excel 表格内容的一些方法和可用的工具: 1. 可以让 AI 一段一段地进行细节描写。为确保前后一致,先让 AI 帮助写故事概要和角色背景介绍,并在其基础上按自己的审美略做修改。 2. 采用让 AI 以表格形式输出细节描述的技巧,这样有三个好处: 打破 AI 原本的叙事习惯,减少陈词滥调。 按编号做局部调整容易,指哪改哪,其他内容能稳定不变。 确保内容都是具体的细节,避免整段输出时缩减导致丢光细节只剩笼统介绍。 3. 关于 Excel 的 AI 工具和插件: Excel Labs:Excel 插件,新增生成式 AI 功能,基于 OpenAI 技术,可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 Microsoft 365 Copilot:微软推出,整合了多种办公软件,通过聊天形式告知需求,自动完成任务。 Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能,可自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,能生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 随着技术发展,未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。但请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-07
有没有什么辅助初中生学习整理知识点,并能记录错误,反复记忆的AI
目前市面上有一些可以辅助初中生学习整理知识点,并能记录错误、反复记忆的 AI 工具。例如一些智能学习类的 APP,它们可以根据学生的学习情况和错题记录,生成个性化的学习计划和复习资料。但具体的选择还需要根据学生的学科需求、学习习惯等因素来决定。
2024-12-07
有没有能够解析百度网盘里的视频,给学习视频整理出完整清晰的笔记的ai免费软件
目前尚未有专门针对解析百度网盘里的视频,并为学习视频整理出完整清晰笔记的免费 AI 软件。但您可以尝试使用一些相关的工具和方法来实现类似的功能。例如,您可以使用语音转文字工具将视频中的讲解转换为文字,然后再利用文本处理软件进行整理和分析。另外,一些笔记软件也具备一定的辅助功能,帮助您更好地整理和归纳信息。
2024-12-04
能否整理AI AGENT的架构图
AI Agent 的架构主要包括以下部分: 1. 中间的“智能体”通常是 LLM(大语言模型)。 2. 为 LLM 增加的四个能力分别是工具、记忆、行动和规划。 工具:通过如 Langchain 框架将 LLM 与工具进行串接,例如给大模型提供数据库工具用于长期记忆。 记忆:让大模型能够记录重要信息。 规划:在大模型的 prompt 层进行目标拆解。 行动:每一步拆解后输出不同的固定格式 action 指令给工具作为输入。 AI Agent 是一个融合了语言学、心理学、神经学、逻辑学、社会科学、计算机科学等多个学科精髓的综合实体,不仅有实体形态,还有丰富的概念形态,具备许多人类特有的属性。这些学科大多以人为研究对象,探索人类内在本质。但网络上对其的介绍往往晦涩难懂,其自主性、学习能力、推理能力等核心概念,以及如何规划和执行任务、理解和处理信息等内容常笼罩在神秘面纱之下。
2024-11-30
请帮我总结AI AGENT的总体架构,帮助我更快学习相关的知识,尽快进行具体场景的商业落地
AI Agent 是一个融合了多学科精髓的综合实体,不仅有实体形态,还有丰富的概念形态,并具备许多人类特有的属性。其总体架构包括以下方面: 1. 大模型 LLM 扮演“大脑”。 2. 规划:包括子目标分解、反思与改进。子目标分解将大型任务分解为较小可管理的子目标以处理复杂任务;反思和改进可对过去的行动进行自我批评和反思,从错误中学习并改进未来步骤,提高最终结果质量。 3. 记忆。 此外,AI Agent 还具有以下特点和应用: 1. 能够自行规划任务执行的工作流路径,面向简单或线性流程的运行。 2. 可以实现多 Agent 协作,例如让大语言模型扮演不同角色,相互协作共同开发应用或复杂程序。
2024-11-04
chatpgt的总体介绍、核心技术
ChatGPT 总体介绍及核心技术如下: ChatGPT 有三个基本阶段。首先,获取与迄今为止的文本相对应的 token 序列,并找到表示它们的嵌入(即一组数字的数组)。然后在这个嵌入上进行操作,以“标准神经网络方式”,值“逐层流动”到网络的连续层中,以生成一个新的嵌入(即一个新的数字数组)。最后,从这个数组的最后一部分生成一个大约有 50,000 个值的数组,这些值将变成不同可能的下一个 token 的概率。 关键是,这个流程的每个部分都是由神经网络实现的,其权重由端到端的网络训练确定。除了整体架构外,一切都是从训练数据中“学习”的,而不是“显式设计”。 在设置体系结构方面有许多细节,首先是嵌入模块。transformers 的想法是对组成文本的 token 序列执行类似的操作,不仅定义了序列中可以存在连接的固定区域,而且引入了“注意力”的概念,以及更关注序列中的某些部分而不是其他部分的想法。ChatGPT 的总体目标是根据它所看到的训练内容(包括查看网络等数十亿页的文本),“合理地”继续文本。在任何给定的时刻,它都有一定数量的文本,目标是为下一个 token 添加一个适当的选择。
2024-09-26