直达「通往AGI之路」飞书知识库 →

首页/问答列表/问答详情

kimi copilot是什么

回答

Kimi Copilot 是一款浏览器插件，它可以帮助用户快速总结网页内容。以下是对 Kimi Copilot 插件的介绍：

主要功能：Kimi Copilot 可以将网页内容总结成三部分，包括主要内容、相关内容和其他内容。用户可以根据自己的需求选择查看不同的部分。
支持的浏览器：Kimi Copilot 支持 Chrome 浏览器，需要 Chrome 114 及以上版本才能正常使用。暂不支持 Arc 游览器。
下载方式：用户可以在 Google 应用商店中搜索 Kimi Copilot 并下载安装。
使用方法：用户需要在浏览器中登录自己的 Kimi 账号，并关联网页版 Kimi。然后，用户可以在浏览器中打开需要总结的网页，并点击 Kimi Copilot 插件进行总结。
总结模型：Kimi Copilot 的总结模型是由用户自己选择的，用户可以根据自己的需求选择不同的总结模型。

总的来说，Kimi Copilot 是一款非常实用的浏览器插件，它可以帮助用户快速总结网页内容，提高阅读效率。

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

熊猫大侠：Kimi Copilot - 搜罗精华，一键高效网页总结

推荐两个实用浏览器插件：[Google应用商店](https://chromewebstore.google.com/)的[Kimi Copilot -网页总结助手](https://chromewebstore.google.com/detail/kimi-copilot-%E7%BD%91%E9%A1%B5%E6%80%BB%E7%BB%93%E5%8A%A9%E6%89%8B/icmdpfpmbfijfllafmfogmdabhijlehn)和[Kimi阅读助手](https://chromewebstore.google.com/detail/kimi-%E9%98%85%E8%AF%BB%E5%8A%A9%E6%89%8B/iejcbdponpipehjlchccknbmnkonnmji)（不方便下载的，文末附下载链接）需要在浏览器中登录自己的Kimi账号，关联网页版，好用到起飞。1、Kimi Copilot -网页总结助手去网页版查看了下Kimi的历史对话记录，可以看到该插件提示词分了3部分

熊猫大侠：Kimi Copilot - 搜罗精华，一键高效网页总结

推荐两个实用浏览器插件：[Google应用商店](https://chromewebstore.google.com/)的[Kimi Copilot -网页总结助手](https://chromewebstore.google.com/detail/kimi-copilot-%E7%BD%91%E9%A1%B5%E6%80%BB%E7%BB%93%E5%8A%A9%E6%89%8B/icmdpfpmbfijfllafmfogmdabhijlehn)和[Kimi阅读助手](https://chromewebstore.google.com/detail/kimi-%E9%98%85%E8%AF%BB%E5%8A%A9%E6%89%8B/iejcbdponpipehjlchccknbmnkonnmji)（不方便下载的，文末附下载链接）需要在浏览器中登录自己的Kimi账号，关联网页版，好用到起飞。1、Kimi Copilot -网页总结助手去网页版查看了下Kimi的历史对话记录，可以看到该插件提示词分了3部分

熊猫大侠：Kimi Copilot - 搜罗精华，一键高效网页总结

2、Kimi阅读助手这个插件其实就是支持快捷调用Kimi，然后将当前页面打包成一个.md文件喂给Kimi。历史会话中能看到刚才的记录这个的总结模型，就是自己选的了插件介绍概述用更简单的方式使用Kimi注意：需要Chrome 114及以上版本才能正常使用扩展暂不支持Arc游览器（Arc缺少相关API）

其他人在问

我需要 copilot 助手设计的相关文章

以下是关于 Copilot 助手设计的相关内容： UI/UX 设计方面：用户研究：搜索： Figma 平台 AI 插件：硬件设计方面： Flux copilot by Flux.ai 是生成式 AI 用于硬件设计的工具，被定位为“AI 硬件设计助手”，可辅助进行图纸设计、新方案探索、物料清单生成以及审查和验证等，能在设计优化、效率提升、社区数据/经验查询、采购简化、创新设计探索与协作优化方面帮助 PCB 设计师提升效率。但公司强调其“不完全可信”，只能视为设计师的“指南”而非“专业知识替代品”。链接： “Copilot”一词原本在航空领域指飞行员的助手或副驾驶，在飞行中协助主驾驶进行操作。在 AI 领域，它被用来形象地描述 AI 的角色和功能，如 Microsoft Copilot 可进行智能对话、提供信息和帮助创作内容，Github Copilot 专为编程设计，能理解代码、提供建议和帮助写新代码。总的来说，强调了 AI 的辅助和协作性质，突出其作为智能助手帮助用户完成任务和解决问题的能力。

如何使用 Copilot 生成期望的代码

以下是关于如何使用 Copilot 生成期望代码的相关内容：常见问题与解决方案： 1. 安装问题：若无法在 Visual Studio Code 中找到 GitHub Copilot 插件，需确保已安装最新版本的 Visual Studio Code，在扩展市场中搜索“GitHub Copilot”，若仍找不到，可尝试重启 VS Code 或检查网络连接。 2. 登录问题：登录遇到问题时，要确保 GitHub 账号已开通 GitHub Copilot 服务。若已开通，可尝试重新登录或检查账号设置中的 Copilot 授权。 3. 代理配置：GitHub Copilot 需要代理才能正常工作但不知如何在 VS Code 中配置代理时，在 VS Code 的设置中搜索“proxy”，然后根据网络环境配置代理设置。若在公司网络或需要特定代理设置，可能需联系网络管理员获取正确配置。 4. 代码生成不准确：若生成的代码不符合预期或存在错误，可尝试提供更详细的注释或上下文信息。若问题持续存在，可在反馈系统中报告或手动修改代码。 5. 性能问题：若响应速度慢，暂无明确解决方案。日常使用技巧： 1. 详细描述功能：在编写注释时，尽量详细地描述想要的功能，如实现复杂的数据结构时，写清楚具体需求。 2. 使用自然语言：GitHub Copilot 能够理解自然语言，像给人类开发者描述需求一样进行描述。 3. 分步骤描述：对于复杂功能，可分步骤描述，先描述基本原理，再描述实现细节。 4. 利用现有代码：项目中若已有相关代码片段，可在注释中引用并描述新功能，让 Copilot 尝试集成。 5. 迭代和细化：生成的代码可能需多次迭代，接受建议后可继续添加注释细化功能或修改现有注释以获得更好结果。此外，GPT3 的 Codex 程序（专门针对代码生成进行训练）可以生成各种不同语言的代码，微软的 Github 中的 Copilot 也是如此。基于 LLM 的代码生成对于代码片段效果较好，但将其集成到更大程序及特定技术环境中仍需人类编程能力。德勤的实验发现它能提高经验丰富开发人员的工作效率，并为无经验开发人员创建一些编程功能。

请问copilot是什么？

"Copilot"这个词原本的含义来自于航空领域，指的是飞行员的助手或副驾驶。在飞行中，副驾驶的角色是协助主驾驶进行飞行操作，确保飞行的安全和顺利。他们会帮助进行导航、监控仪表板、与塔台通信等任务。在AI领域，"Copilot"这个词被用来形象地描述AI的角色和功能。就像飞行中的副驾驶一样，AI Copilot的任务是协助用户完成各种任务，提供信息，解答问题，甚至进行创新性的内容创作。它们的目标是通过提供智能化的帮助，使用户的工作或生活更加便捷和高效。例如，Microsoft Copilot和Github Copilot都是以此为目标，提供了一系列的智能服务。Microsoft Copilot可以进行智能对话，提供信息，帮助用户创作内容等。而Github Copilot则是专为编程设计的，它可以理解用户的代码，提供代码建议，甚至帮助用户写出新的代码。总的来说，"Copilot"这个词在AI领域的使用，是为了强调AI的辅助和协作性质，突出其作为一个智能助手，能够帮助用户更好地完成任务和解决问题的能力。😊

kimi和chatGPT的区别

Kimi 和 ChatGPT 有以下一些区别： 1. 知识范围：两者都学习了大量的互联网公开知识，但对于个人或企业的私有知识进行问答的能力有限。 2. 知识准确性：由于学习的互联网知识良莠不齐，可能会影响对某些问题回答的准确性。 3. 功能特点： Kimi 是月之暗面公司推出的类似 ChatGPT 的大模型聊天机器人，支持超长的上下文，能输入长达 20 万字。 ChatGPT 相对而言在这方面可能有所不同。 kimi 没法生成图片，而智谱清言甚至能写 Python 代码并生成文字云。

Kimi 和元宝和豆包和GPT的区别

Kimi 是 ChatGPT 的国产平替，具有不用科学上网、不用付费、支持实时联网、对长文理解较好、能一次搜索多个数据来源且无广告、能定向指定搜索源等特点。智能体（Agent）是随着 ChatGPT 与 AI 概念爆火出现的新名词，简单理解就是 AI 机器人小助手，参照移动互联网类似 APP 应用的概念。在做智能体创业的公司有很多，比如 C 端有社交方向，用户注册后先捏自己的智能体然后让其与他人的智能体聊天，真人再介入；还有借 Onlyfans 入局打造个性化聊天的创业公司。B 端有帮助商家搭建智能体的公司。字节的扣子（Coze）是字节推出的 AI 聊天机器人构建平台的国内版，主要用于开发下一代 AI 聊天机器人。而 GPT 是一种知名的大型语言模型。综上所述，Kimi、元宝（未提及相关信息）、扣子和 GPT 在功能、特点和应用场景等方面存在差异。

kimi使用指南

以下是关于 Kimi 的使用指南：浏览器 Kimi 插件：安装后，在浏览网络文章时点击插件图标，或使用快捷键 Ctrl/Cmd+Shift+K，即可一键召唤 Kimi 总结网页内容。特点：极简，点击一键总结，无其他花里胡哨的功能。 Kimi 无法访问的网页也可以进行总结，如推特等。英文文章直接用中文总结要点。支持 Dark Mode。注意事项：本插件为第三方爱好者开发，不是 Kimi 或月之暗面官方产品。由于 Arc 等浏览器没有所需的 API，所以本插件在 Arc 等浏览器无法使用。在利用 AI 打造爆款公众号文章时，也可以使用 Kimi：收集资料：在搜索框中输入具体的 Prompt 定位相关资讯，通过 AI 工具如 Perplexity.AI、微软的 Bing 搜索引擎等快速搜集大量相关资料，并获取引用网站链接。整理资料：使用 Kimi 这个 AI 会话助手读取网页内容并生成一定内容，分批次提供资料以确保其有效读取和理解。但需注意 Kimi 的阅读能力有一定限制，可能无法一次性处理大量资讯或读取某些网站内容。

kimi发展历程

Kimi 是一款国内的聊天对话类 AI 产品，具有以下特点和发展历程：显著特点：拥有超长上下文能力，最初支持 20 万字的上下文，现已提升到 200 万字，对于处理长文本或大量信息的任务具有巨大优势。优势：对于从事文案工作，特别是需要处理大量文字或文件的工作非常有用。能一次搜索几十个数据来源，无广告，能定向指定搜索源。是 ChatGPT 的国产平替，上手体验好，适合新手入门学习和体验 AI，不用科学上网、不用付费、支持实时联网。对长文理解表现出色。不足：在文字生成和语义理解、文字生成质量方面可能不如国内其他产品好，且不支持用户自定义智能体。应用场景：可用于整理资料，生成公众号文章等。例如在整理资料时，它具备读取网页内容并生成一定内容的能力，但可能存在阅读能力限制，需分批次提供资料。 PC 端使用链接：https://kimi.moonshot.cn/?utm_campaign=TR_LgLmkEor&utm_content=&utm_medium=%E7%BD%91%E7%AB%99&utm_source=CH_tpOYmtV1&utm_term= 移动端（Android/ios）下载链接：https://kimi.volctrack.com/a/E3w3Q1xa

请问国内的ai大模型，比如coze,豆包，kimi,科大讯飞，天工，通义千问，智谱清言，秘塔，知乎直达，文心一言，他们各有什么有优势

以下是国内一些 AI 大模型的优势：通义千问：由阿里云开发，能够与人交互、回答问题及协作创作。科大讯飞（SparkDesk）：有免费接口，在某些应用场景中具有出色表现。智谱清言：在聊天状态下能生成 Markdown 格式。文心一言：百度出品的 AI 对话产品，定位为智能伙伴，能写文案、想点子，又能陪你聊天、答疑解惑。抖音（云雀大模型）：暂未明确其独特优势。智谱 AI（GLM 大模型）：暂未明确其独特优势。中科院（紫东太初大模型）：暂未明确其独特优势。百川智能（百川大模型）：暂未明确其独特优势。商汤（日日新大模型）：暂未明确其独特优势。 MiniMax（ABAB 大模型）：目前不能进行自然语言交流，但有语音合成等特色功能。 Kimi 智能助手：由 Moonshot AI 出品，有着超大“内存”，可以一口气读完二十万字的小说，还会上网冲浪。需要注意的是，不同大模型的优势会因应用场景和用户需求的不同而有所差异。

我是小白。我已经拥有Kimi账号等，请告诉我具体如何学习，我第一步应该怎么做。

对于刚入门学习 AI 提示词的小白，第一步您可以这样做： 1. 确保您拥有一个大模型账号，并且熟悉与它们对话的方式。性能较强的如 ChatGPT4，国产平替有。 2. 阅读 OpenAI 的官方文档，这是学习 prompt 的基础课，比如：中文精读版的官方 Cookbook： 3. 如果阅读英文文档吃力，您可以使用以下工具或方法：浏览器插件“沉浸式翻译” 利用提示词让 GPT 为您翻译和解释文档内容，比如：“我是一名中国的低年级学生，我无法看懂上述英文讲述的问题，请你为我用中文详细解释一下它讲了什么” 、“我还是没能理解，你能使用上述方法为我展示一个例子吗，这个例子要满足你列出的 16” 。另外，您还可以找找网上的科普类教程，阅读 OpenAI 的文档以理解每个参数的作用和设计原理。